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题名面向颜色再现的光谱降维方法研究
被引量：7
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作者
刘攀
刘真
吴光远
楚高利
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机构
上海理工大学
河南工程学院
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期119-122,151,共5页
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基金
国家自然科学基金(41271446)
上海市研究生创新基金(JWCXSL1402)
上海市研究生教育创新计划
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文摘
目的为了解决颜色信息光谱反射率的高维数给颜色再现过程带来的诸多问题。方法利用主流的光谱降维方法(主成分分析,Lab PQR,WSPCA,WSPCAplus),实现利于颜色再现的光谱信息筛选,从光谱精度、色度精度及变光源色差稳定性等3个方面评价这些降维方法。结果实验证明,主成分分析(PCA)法的光谱精度最高,光谱误差只有0.0076,但是在色度精度及变光源色差稳定性方面表现不好;Lab PQR法在光谱精度和色度精度间达到了很好的平衡,但是当变换光源时,其色差稳定性较差;WSPCA法去除了光源的影响,其变光源后色差变化不大,并且同时兼顾了色度精度,但以牺牲光谱精度为代价,WSPCAplus在其基础上将光谱精度提高为0.0081。结论研究结果对颜色再现过程中降维方法的选择具有一定的指导作用。
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关键词
光谱降维
主成分分析
LAB
PQR
wspca
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Keywords
spectral dimension reduction
principal component analysis
Lab PQR
wspca
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分类号
TS801
[轻工技术与工程]
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题名基于权重的鲁棒性PCA压缩方法
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作者
李慧
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机构
武汉大学印刷与包装系
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出处
《包装学报》
2019年第6期84-92,共9页
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文摘
为了降低具有噪声的多光谱图像在降维重建后的光谱信息和颜色信息的损失,提出一种基于权重的鲁棒性PCA压缩方法(WRPCA)。先依据人眼的视觉特征,用人类视觉敏感函数(CIE1931标准观察者的色匹配函数)对多光谱图像的光谱进行加权,然后再对加权后的光谱使用Robust PCA法进行降维,最后重构得到图像。实验中WRPCA法与WSPCA法是在同样条件下进行测试。分析实验数据可以看出,WSPCA法由于受噪声影响,其图像压缩重构效果不好,但是WRPCA法不受噪声影响,其重建图像的光谱精度和色度精度都优于WSPCA法。
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关键词
多光谱图像
图像压缩
噪声
主成分分析法
鲁棒性
wspca法
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Keywords
multispectral image
image compression
image noise
principal component analysis
robustness
wspca method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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