本文针对地下管网三维建模及可视化管理中的准确性和效率进行研究。通过使用地面激光扫描、手持同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)和高清影像采集的多源融合技术,并结合BIM-点云融合建模方法,成功地实现高精...本文针对地下管网三维建模及可视化管理中的准确性和效率进行研究。通过使用地面激光扫描、手持同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)和高清影像采集的多源融合技术,并结合BIM-点云融合建模方法,成功地实现高精度的拓扑构建和语义信息集成。利用细节层次(Level of Detail,LOD)渲染优化及GPU加速技术搭建一个具有多视角漫游、属性查询及动态更新等可视化平台。通过仿真和实地检测,发现模型的拓扑连接率超过98%,点云与BIM的匹配度高达95%,渲染帧率维持在28 FPS,数据加载时间范围是3.6~3.9 s,而属性查询的响应时间大约是0.44 s。研究表明:该技术体系能对复杂环境进行稳定、高效地三维建模和可视化管理,为地下管网运维、改造等提供可靠的技术支持。展开更多
文摘本文针对地下管网三维建模及可视化管理中的准确性和效率进行研究。通过使用地面激光扫描、手持同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)和高清影像采集的多源融合技术,并结合BIM-点云融合建模方法,成功地实现高精度的拓扑构建和语义信息集成。利用细节层次(Level of Detail,LOD)渲染优化及GPU加速技术搭建一个具有多视角漫游、属性查询及动态更新等可视化平台。通过仿真和实地检测,发现模型的拓扑连接率超过98%,点云与BIM的匹配度高达95%,渲染帧率维持在28 FPS,数据加载时间范围是3.6~3.9 s,而属性查询的响应时间大约是0.44 s。研究表明:该技术体系能对复杂环境进行稳定、高效地三维建模和可视化管理,为地下管网运维、改造等提供可靠的技术支持。
