USLE/RUSLE是土壤侵蚀监测与预报的核心工具,方程中各因子赋值的合理性决定了方程应用结果的准确度。然而,由于我国地形条件的复杂性等原因,方程在我国范围内的应用受到限制。因此,为明晰土壤流失方程各因子计算中需把握的关键因素,以...USLE/RUSLE是土壤侵蚀监测与预报的核心工具,方程中各因子赋值的合理性决定了方程应用结果的准确度。然而,由于我国地形条件的复杂性等原因,方程在我国范围内的应用受到限制。因此,为明晰土壤流失方程各因子计算中需把握的关键因素,以及当前我国研究中存在的主要问题,采用文献综合对比研究的方法,通过CNKI中国学术期刊全文数据库和Web of Science数据库,搜集了土壤流失方程因子相关文献共373篇。文献综合分析结果表明:各因子的研究普遍存在缺乏估算公式选用和估算结果的精度检验,坡长坡度因子存在公式误用的情况,作物覆盖与管理因子、水土保持措施因子缺少系统性定量计算的方法,土壤可蚀性因子计算的背景条件差异大,难以进行横向比较。为此,提出两条提高模型使用精度的建议,一是通过建设标准化的地面监测系统,系统观测和建立土壤侵蚀因子定量方法,二是明确此类模型应用边界,在较为适合的环境应用。展开更多
定量研究达州市土壤侵蚀的时空分布状况以及不同坡度,海拔高度下的侵蚀状况,可以为达州市开展水土保持工作提供科学参考。本研究选用降雨、土壤、地形、植被覆盖度、土地利用5个侵蚀因子,基于GIS平台结合RUSLE模型得到研究区2000—2020...定量研究达州市土壤侵蚀的时空分布状况以及不同坡度,海拔高度下的侵蚀状况,可以为达州市开展水土保持工作提供科学参考。本研究选用降雨、土壤、地形、植被覆盖度、土地利用5个侵蚀因子,基于GIS平台结合RUSLE模型得到研究区2000—2020年5期的土壤侵蚀值,并分析其时空分布特征。结果表明:①在研究时段以无明显水土流失为主,无明显水土流失的面积占比由53.21%上升至86.44%;②海拔在500~1000 m的区域侵蚀情况最为严重,侵蚀面积达4540.52 km 2,中度及以上高等级侵蚀占比为28.00%;③坡度与侵蚀面积呈负相关关系,与侵蚀严重程度呈正相关关系。展开更多
为量化评价七台河市土壤侵蚀状况,采用修订版的水土流失方程RUSLE模型对七台河市2010—2020年的土壤侵蚀状况进行监测并量化评估。结果表明:在2010—2020年,微度侵蚀呈现逐年减少的趋势,减少面积为581.96 km 2,除微度侵蚀外,七台河市其...为量化评价七台河市土壤侵蚀状况,采用修订版的水土流失方程RUSLE模型对七台河市2010—2020年的土壤侵蚀状况进行监测并量化评估。结果表明:在2010—2020年,微度侵蚀呈现逐年减少的趋势,减少面积为581.96 km 2,除微度侵蚀外,七台河市其他侵蚀强度类型的面积都呈现出不同程度增加;侵蚀程度高的区域则主要分布在地势较高、坡度较大的东北部及西部线状地区,七台河市土壤侵蚀总体状况呈现逐渐增加的现象。该研究可为矿区城市的生态安全维护和经济可持续发展提供科学依据。展开更多
文摘USLE/RUSLE是土壤侵蚀监测与预报的核心工具,方程中各因子赋值的合理性决定了方程应用结果的准确度。然而,由于我国地形条件的复杂性等原因,方程在我国范围内的应用受到限制。因此,为明晰土壤流失方程各因子计算中需把握的关键因素,以及当前我国研究中存在的主要问题,采用文献综合对比研究的方法,通过CNKI中国学术期刊全文数据库和Web of Science数据库,搜集了土壤流失方程因子相关文献共373篇。文献综合分析结果表明:各因子的研究普遍存在缺乏估算公式选用和估算结果的精度检验,坡长坡度因子存在公式误用的情况,作物覆盖与管理因子、水土保持措施因子缺少系统性定量计算的方法,土壤可蚀性因子计算的背景条件差异大,难以进行横向比较。为此,提出两条提高模型使用精度的建议,一是通过建设标准化的地面监测系统,系统观测和建立土壤侵蚀因子定量方法,二是明确此类模型应用边界,在较为适合的环境应用。
文摘定量研究达州市土壤侵蚀的时空分布状况以及不同坡度,海拔高度下的侵蚀状况,可以为达州市开展水土保持工作提供科学参考。本研究选用降雨、土壤、地形、植被覆盖度、土地利用5个侵蚀因子,基于GIS平台结合RUSLE模型得到研究区2000—2020年5期的土壤侵蚀值,并分析其时空分布特征。结果表明:①在研究时段以无明显水土流失为主,无明显水土流失的面积占比由53.21%上升至86.44%;②海拔在500~1000 m的区域侵蚀情况最为严重,侵蚀面积达4540.52 km 2,中度及以上高等级侵蚀占比为28.00%;③坡度与侵蚀面积呈负相关关系,与侵蚀严重程度呈正相关关系。
文摘为量化评价七台河市土壤侵蚀状况,采用修订版的水土流失方程RUSLE模型对七台河市2010—2020年的土壤侵蚀状况进行监测并量化评估。结果表明:在2010—2020年,微度侵蚀呈现逐年减少的趋势,减少面积为581.96 km 2,除微度侵蚀外,七台河市其他侵蚀强度类型的面积都呈现出不同程度增加;侵蚀程度高的区域则主要分布在地势较高、坡度较大的东北部及西部线状地区,七台河市土壤侵蚀总体状况呈现逐渐增加的现象。该研究可为矿区城市的生态安全维护和经济可持续发展提供科学依据。
