本文聚焦于传统历史文化街区的空间优化与活力提升,以佛山市任围历史街区为研究对象,运用自然语言处理(natural language processing,NLP)和爬虫技术,构建以社交媒体用户生成内容(user-generated content,UGC)为数据源的公众认知分析体...本文聚焦于传统历史文化街区的空间优化与活力提升,以佛山市任围历史街区为研究对象,运用自然语言处理(natural language processing,NLP)和爬虫技术,构建以社交媒体用户生成内容(user-generated content,UGC)为数据源的公众认知分析体系,深入挖掘人群对历史街区的场所感知与情感倾向,借助ROST CM6.0、Gephi等工具实现数据可视化,探索街区资源的供需匹配特性,并指出空间环境等方面的不足。基于此,文章提出了空间结构优化、特色路径导引的活化策略,不仅为历史街区活化的理论与实践提供了新视角,也为城市更新提供了数据驱动的决策支持。展开更多
本文旨在探讨社交电商UGC (用户生成内容)特性为电商平台带来的机遇与挑战,以小红书为例进行深入分析。利用SOR (Stimulus-Organism-Response)理论框架,阐述用户如何在各种市场刺激下产生动机,进而做出购买决策。通过小红书的案例,揭示...本文旨在探讨社交电商UGC (用户生成内容)特性为电商平台带来的机遇与挑战,以小红书为例进行深入分析。利用SOR (Stimulus-Organism-Response)理论框架,阐述用户如何在各种市场刺激下产生动机,进而做出购买决策。通过小红书的案例,揭示UGC在社交电商中的应用、效果以及面临的问题,并提出相应的解决策略。This paper aims to explore the opportunities and challenges that social e-commerce’s UGC (User-Generated Content) feature brings to e-commerce platforms, taking Xiaohongshu as an example for in-depth analysis. Using the SOR (Stimulus-Organism-Response) theoretical framework, this paper explains how users generate motivation in response to various market stimuli and make purchasing decisions. By taking Xiaohongshu as a case study, this paper reveals the application, effect, and challenges of UGC in social e-commerce, and proposes corresponding solutions.展开更多
文摘本文聚焦于传统历史文化街区的空间优化与活力提升,以佛山市任围历史街区为研究对象,运用自然语言处理(natural language processing,NLP)和爬虫技术,构建以社交媒体用户生成内容(user-generated content,UGC)为数据源的公众认知分析体系,深入挖掘人群对历史街区的场所感知与情感倾向,借助ROST CM6.0、Gephi等工具实现数据可视化,探索街区资源的供需匹配特性,并指出空间环境等方面的不足。基于此,文章提出了空间结构优化、特色路径导引的活化策略,不仅为历史街区活化的理论与实践提供了新视角,也为城市更新提供了数据驱动的决策支持。
文摘本文旨在探讨社交电商UGC (用户生成内容)特性为电商平台带来的机遇与挑战,以小红书为例进行深入分析。利用SOR (Stimulus-Organism-Response)理论框架,阐述用户如何在各种市场刺激下产生动机,进而做出购买决策。通过小红书的案例,揭示UGC在社交电商中的应用、效果以及面临的问题,并提出相应的解决策略。This paper aims to explore the opportunities and challenges that social e-commerce’s UGC (User-Generated Content) feature brings to e-commerce platforms, taking Xiaohongshu as an example for in-depth analysis. Using the SOR (Stimulus-Organism-Response) theoretical framework, this paper explains how users generate motivation in response to various market stimuli and make purchasing decisions. By taking Xiaohongshu as a case study, this paper reveals the application, effect, and challenges of UGC in social e-commerce, and proposes corresponding solutions.
