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基于概率时间序列注意力模型的概率图优化组合导航算法
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作者 张雷 徐钦 +2 位作者 赵万良 成宇翔 孙研 《飞控与探测》 2025年第5期1-10,共10页
为满足现代轨道交通在复杂的环境条件下保持高精度和连续性的导航需求,解决非线性动态组合导航系统因观测数据失锁导致的定位漂移问题,结合基于概率时间序列注意力模型,提出一种新的非线性动态组合导航系统观测误差自适应估计方法,利用... 为满足现代轨道交通在复杂的环境条件下保持高精度和连续性的导航需求,解决非线性动态组合导航系统因观测数据失锁导致的定位漂移问题,结合基于概率时间序列注意力模型,提出一种新的非线性动态组合导航系统观测误差自适应估计方法,利用概率时间序列注意力模型,引入自学习能力,自适应调整状态预测和观测信息失锁状态对动态导航系统的影响。概率时间序列注意力模型由生成模型和推理模型组成双循环系统,并结合长短期记忆网络,以解决多变量时间序列建模问题。基于概率时间序列注意力模型的组合导航系统,通过建立当前卡尔曼滤波增益与最优估计误差之间的关系,优化误差补偿机制以提高非线性导航系统的精度和稳定性。实验结果表明,所提出的研究方法不仅能够控制GNSS失锁状态对非线性导航系统的影响,且能够有效地估计和补偿观测模型系统误差,各种复杂状态下滤波解算平均定位误差小于10 m;抑制观测模型定位漂移优于其他滤波方法。 展开更多
关键词 组合导航 注意力模型 时间序列 轨道交通 卡尔曼滤波
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DLC-TSM:一种用于加密恶意流量分类的高维特征图方法
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作者 郭逸杰 罗琴 吴鹏 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期3144-3151,共8页
为了解决现有加密恶意流量分类方法存在的特征表达能力受限、噪声敏感性强、模型泛化能力不足的情况,提出了一种使用三维二阶马尔可夫矩阵图像进行深度学习分类(deep learning classification using three-dimensional second-order Mar... 为了解决现有加密恶意流量分类方法存在的特征表达能力受限、噪声敏感性强、模型泛化能力不足的情况,提出了一种使用三维二阶马尔可夫矩阵图像进行深度学习分类(deep learning classification using three-dimensional second-order Markov matrix images,DLC-TSM)的加密恶意流量分类方法。通过将三维二阶马尔可夫概率矩阵特征变换与深度学习相结合,将原始网络流量转换为RGB特征图像,再结合创新的阈值过滤算法增强特征表征能力,采用深度学习神经网络对生成的图像特征进行深度挖掘,实现流量类别的精准识别。实验结果表明,该方法在三个不同场景的四个加密恶意流量数据集上验证了该方法的有效性,分别达到了99.33%、99.07%、97.98%、98.17%的最好准确度。DLC-TSM有效解决了加密流量特征提取与分类精度间的矛盾,其图像化表征策略为流量分析研究提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 加密恶意流量分类 深度学习 马尔可夫链 马尔可夫转移概率矩阵 流量处理 特征过滤
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Sage-Husa自适应卡尔曼滤波在超声波时差测量中的应用
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作者 洪利 尹晓琦 +6 位作者 杨航 张兴宇 陈嘉雪 李晨雪 姜坤 王赫鑫 李正豪 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期150-154,共5页
在超声波时差法测量系统中,由于时差测量过程干扰因素的影响,时差数据在采集的过程中会出现误差,因此,引入Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法对时差数据进行滤波,该算法通过更新系统噪声和过程协方差实现对时差数据的误差估计。在Sage-Hus... 在超声波时差法测量系统中,由于时差测量过程干扰因素的影响,时差数据在采集的过程中会出现误差,因此,引入Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法对时差数据进行滤波,该算法通过更新系统噪声和过程协方差实现对时差数据的误差估计。在Sage-Husa自适应滤波过程中,如果没有预先设置初始值或时差数据变化较大,则第二个滤波后的数据就更新为实测的时差值。当测量的时差数据变化不大时,从滤波结果图中观察到滤波结果近似为直线。在实验中,通过将不同流量点的滤波数据与标准时差数据进行比较,可以看出通过该算法滤波后时差的误差在有效范围之内。 展开更多
关键词 流量数据处理 时差滤波 Sage-Husa自适应卡尔曼 标准时差 系统噪声 过程协方差
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铁路数据网高危端口屏蔽控制研究 被引量:1
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作者 李铭煜 常根 +2 位作者 刘勇 雷欣雅 符静雯 《通信与信息技术》 2024年第2期68-70,共3页
通过研究铁路数据网存在的常见高危端口,提出了基于ACL、Traffic-filter和防火墙的屏蔽控制方案,在接入设备相应端口部署基于ACL和Traffic-filter的安全策略或设置防火墙部署安全访问控制策略,屏蔽高危端口,对铁路数据网业务终端及业务... 通过研究铁路数据网存在的常见高危端口,提出了基于ACL、Traffic-filter和防火墙的屏蔽控制方案,在接入设备相应端口部署基于ACL和Traffic-filter的安全策略或设置防火墙部署安全访问控制策略,屏蔽高危端口,对铁路数据网业务终端及业务服务器进行有效的防护。 展开更多
关键词 数据网 ACL traffic-filter 防火墙
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无线局域网应用多重USG防火墙的安全策略研究
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作者 李清平 《现代计算机》 2024年第14期52-58,共7页
无线网络是一种方便灵活的网络接入方式,同时也存在一系列的安全威胁。通过对无线网络中可能产生的攻击和入侵方式进行详细的研究,确定基于华为USG5500防火墙的多重综合防御措施,包括身份验证、访问控制、数据加密、监测防御等多个方面... 无线网络是一种方便灵活的网络接入方式,同时也存在一系列的安全威胁。通过对无线网络中可能产生的攻击和入侵方式进行详细的研究,确定基于华为USG5500防火墙的多重综合防御措施,包括身份验证、访问控制、数据加密、监测防御等多个方面,重点放在无线网络的身份验证和访问控制上。基于eNSP平台部署仿真拓扑,规划IP地址和防火墙区域,在无线网络中采用WPA2-PSK加密技术和VLAN技术,在多重防火墙中设置访问控制策略和流量过滤规则。仿真结果表明,在正确设置策略规则的情况下,多重USG5500防火墙能够及时监控和识别网络中的异常行为,有效检测和阻止网络攻击,提升无线网络的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 USG5500防火墙 无线网络 安全策略 访问控制策略 流量过滤规则 eNSP平台
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IPv6中一种基于卷积的DDoS攻击两阶段防御机制 被引量:6
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作者 王郁夫 王兴伟 +1 位作者 易波 黄敏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2522-2542,共21页
针对IPv6快速普及背景下分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁不断增长的现状,提出一种两阶段的DDoS攻击防御机制,包括初期实时监控DDoS攻击发生的预检测阶段,以及告警后精准过滤DDoS攻击流量的深度检测阶段.首先,分析IPv6报文格式并解析PCAP... 针对IPv6快速普及背景下分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁不断增长的现状,提出一种两阶段的DDoS攻击防御机制,包括初期实时监控DDoS攻击发生的预检测阶段,以及告警后精准过滤DDoS攻击流量的深度检测阶段.首先,分析IPv6报文格式并解析PCAP流量捕获文件中的16进制头部字段作为样本元素.其次,在预检测阶段,引入轻量化二值卷积神经网络(BCNN),设计一种二维流量矩阵作为模型输入,整体感知网络在混杂DDoS流量后出现的恶意态势作为告警DDoS发生的证据.告警后,深度检测阶段介入,引入一维卷积神经网络(1DCNN)具体区分混杂的DDoS报文,从而下发阻断策略.在实验中,自建IPv6-LAN拓扑并基于NAT 4to6技术重放CIC-DDoS2019公开集生成纯IPv6-DDoS流量源测试.结果证明,所提机制提升针对DDoS攻击的响应速度、准确度和攻击流量过滤效率,当DDoS流量出现仅占总网络6%和10%时,BCNN就能以90.9%和96.4%的准确度感知到DDoS攻击的发生,同时1DCNN能够以99.4%准确率区分DDoS报文并过滤. 展开更多
关键词 DDOS防御 两阶段 DDoS攻击监控 DDoS流量过滤 BCNN和1DCNN IPV6
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TDCS/CTC系统车站信息采集技术优化方案研究
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作者 傅钟晖 王振东 +1 位作者 宋毅 许伟 《铁道通信信号》 2025年第11期26-33,共8页
针对列车调度指挥系统(TDCS)和调度集中(CTC)系统在现场实际应用中出现的车站信息采集错误率高、实时性差和易受干扰等问题,有必要对车站信息采集相关的硬件、软件系统进行优化。通过研究车站信息采集的功能、原理及电路设计,掌握相关... 针对列车调度指挥系统(TDCS)和调度集中(CTC)系统在现场实际应用中出现的车站信息采集错误率高、实时性差和易受干扰等问题,有必要对车站信息采集相关的硬件、软件系统进行优化。通过研究车站信息采集的功能、原理及电路设计,掌握相关设备的应用环境和技术实现手段。结合现场应用过程中发现的典型采集问题,如继电器触点振荡、同时采集到互斥信号等进行深入分析,识别出逻辑判断简单、通信协议不完善、硬件性能低等主要原因。据此,提出采集软件优化和硬件升级的综合解决方案,包括改进数据采集算法、优化通信协议和提升硬件性能等措施。试验验证表明,优化后的车站信息采集方案在提升采集准确性、通信实时性和运行稳定性等方面有显著成效,进一步保证了TDCS/CTC系统的整体性能。 展开更多
关键词 列车调度指挥系统 调度集中 车站信息采集 继电器触点振荡 接点 软件滤波 故障告警
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新增未知攻击场景下的工业互联网恶意流量识别方法 被引量:6
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作者 曾凡一 苘大鹏 +5 位作者 许晨 韩帅 王焕然 周雪 李欣纯 杨武 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期75-86,共12页
针对工业互联网中新增未知攻击所引发的流量数据分布偏移问题,提出了一种基于邻域过滤和稳定学习的恶意流量识别方法,旨在增强现有图神经网络模型在识别已知类恶意流量时的有效性和鲁棒性。该方法首先对流量数据进行图结构建模,捕获通... 针对工业互联网中新增未知攻击所引发的流量数据分布偏移问题,提出了一种基于邻域过滤和稳定学习的恶意流量识别方法,旨在增强现有图神经网络模型在识别已知类恶意流量时的有效性和鲁棒性。该方法首先对流量数据进行图结构建模,捕获通信行为中的拓扑关系与交互模式;然后,基于有偏采样的邻域过滤机制划分流量子图,消除通信行为间的伪同质性;最后,应用图表示学习和稳定学习策略,结合自适应样本加权与协同损失优化方法,实现高维流量特征的统计独立性。2个基准数据集上的实验结果表明,相较对比方法,所提方法在新增未知攻击场景下的识别性能提升超过2.7%,展示了其在工业互联网环境下的高效性和实用性。 展开更多
关键词 工业互联网 恶意流量识别 图神经网络 邻域过滤 稳定学习
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基于自适应过滤法的香港地区货运海船交通量预测 被引量:2
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作者 谢佳仪 陈丽宁 曾烁楠 《广州航海学院学报》 2024年第1期10-13,29,共5页
为准确预测香港地区货运海船月交通量,建立了基于自适应过滤法的香港地区货运海船交通量预测模型.建模所用的统计数据来源于香港特别行政区海事处网站.首先直接使用自适应过滤法建模,进而使用数据标准化的自适应过滤法建模.比较这两个... 为准确预测香港地区货运海船月交通量,建立了基于自适应过滤法的香港地区货运海船交通量预测模型.建模所用的统计数据来源于香港特别行政区海事处网站.首先直接使用自适应过滤法建模,进而使用数据标准化的自适应过滤法建模.比较这两个模型发现,后者的均方差更小、平均相对误差更小,两者预测时间序列与样本时间序列的灰色绝对关联度接近,这意味着后者的离散性、精度均优于前者,预测时间序列与样本时间序列折线的几何相似性与前者接近.因此,用数据标准化的自适应过滤法模型预测了未来8个月香港地区货运海船交通量. 展开更多
关键词 香港地区 货运海船 交通量 自适应过滤法
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船舶流量智能交通检测系统设计
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作者 王志宽 张成全 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第17期158-161,共4页
以避免船舶AIS数据内噪声对船舶流量检测干扰,准确、实时实现船舶流量智能交通检测,设计船舶流量智能交通检测系统。采集模块采集海上航线船舶AIS数据,使用逻辑分析模块内的船舶交通流状态空间模型,获取当前海上航线船舶交通流空间状态... 以避免船舶AIS数据内噪声对船舶流量检测干扰,准确、实时实现船舶流量智能交通检测,设计船舶流量智能交通检测系统。采集模块采集海上航线船舶AIS数据,使用逻辑分析模块内的船舶交通流状态空间模型,获取当前海上航线船舶交通流空间状态,卡尔曼滤波算法将上一个航线船舶交通流空间状态作为观测向量,同时抑制船舶交通流空间状态观测向量内干扰噪声,建立船舶流量智能交通检测模型,不断更新海上航线船舶流量空间状态转移矩阵,推理当前时刻船舶交通流量空间状态,得到船舶流量智能交通检测结果。实验表明,该方法具备较强的船舶AIS数据获取能力,可准确获得海上航线船舶流量状态,并有效检测不同时刻船舶流量,应用效果较好。 展开更多
关键词 船舶流量 智能交通 检测系统 空间状态 卡尔曼滤波
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空管一次监视雷达信号处理方法研究
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作者 曹杉杉 《软件》 2024年第4期116-121,共6页
空管一次雷达获取的雷达数据由于包含异常值、存在干扰或数据点缺失,需选取合适的处理方法,以获取有效测量值。本文设计并验证了4种雷达信号处理方法,即基于线性回归的方法、巴特沃斯低通滤波、零相移滤波、分段滤波。利用基于线性回归... 空管一次雷达获取的雷达数据由于包含异常值、存在干扰或数据点缺失,需选取合适的处理方法,以获取有效测量值。本文设计并验证了4种雷达信号处理方法,即基于线性回归的方法、巴特沃斯低通滤波、零相移滤波、分段滤波。利用基于线性回归的方法进行了异常数据的剔除和补偿;利用巴特沃斯低通滤波后去除了高频噪声,曲线光滑无毛刺,但结果存在滞后且开始部分有扰动;零相移滤波解决了高频噪声的干扰,但同时抑制了波形和信号的峰值。最终设计了分段滤波的方法,结合低通滤波和线性回归,将数据分段,峰值部分采用线性回归,其他部分低通滤波。既保留了雷达信号的峰值,避免波形被抑制,同时去除了高频噪声,为后续的计算奠定基础。 展开更多
关键词 信号处理 一次监视雷达 空管 滤波
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基于ARMA过滤器的时空图卷积网络短时交通流预测 被引量:2
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作者 肖培成 曹阳 +1 位作者 沈琴琴 施佺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第21期308-314,共7页
针对大多数现有的时空融合图卷积网络模型在分析交通流数据所采用的过滤器提取空间特征时,可能会导致网络节点特征过于平滑从而丢失原始信息、计算量大等问题,将一种能有效逼近任何所需响应的基于自回归移动平均(ARMA)过滤器的图卷积网... 针对大多数现有的时空融合图卷积网络模型在分析交通流数据所采用的过滤器提取空间特征时,可能会导致网络节点特征过于平滑从而丢失原始信息、计算量大等问题,将一种能有效逼近任何所需响应的基于自回归移动平均(ARMA)过滤器的图卷积网络与门控循环单元(GRU)相融合,提出一种基于ARMA过滤器的时空图卷积网络短时交通流预测模型。在该模型中,采用GRU提取交通流数据的时间特征;利用基于ARMA过滤器的图卷积网络提取空间特征;通过平均池化层得到预测结果。在美国加州高速公路公开数据集PeMS04、PeMS07和PeMS08上进行了实验。结果表明,相比于切比雪夫多项式等传统的过滤器,ARMA过滤器能够更好地捕获交通流数据中的空间特征且能有效提升计算效率,在三组数据集上相比于GRU、DCRNN、T-GCN、ASTGCN和MSTGCN等基准模型,新模型的平均绝对误差指标平均降低了26.28%、28.25%、39.59%、26.24%和19.07%,训练时间平均降低了26.54%、95.00%、78.87%、93.58%和89.03%。 展开更多
关键词 交通流预测 图卷积网络 ARMA过滤器 门控循环单元 时空特征提取
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基于Wireshark软件的网络流量分析技术研究
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作者 陈澈 王保卫 程旭 《移动信息》 2024年第9期214-216,共3页
随着互联网的快速发展,网络流量的分析和监测变得愈发重要.文中以网络流量分析为核心技术,以Wire-shark软件为主要载体,对网络流量的捕获、过滤、解码、分析和可视化报告等方面进行了深入研究.通过对Wireshark的使用和各个步骤的具体实... 随着互联网的快速发展,网络流量的分析和监测变得愈发重要.文中以网络流量分析为核心技术,以Wire-shark软件为主要载体,对网络流量的捕获、过滤、解码、分析和可视化报告等方面进行了深入研究.通过对Wireshark的使用和各个步骤的具体实践,研究并总结了网络流量分析的方法与技巧,为网络管理员提供了有效的网络安全预防和故障排除支持. 展开更多
关键词 网络流量分析 WIRESHARK 数据捕获 数据过滤 数据解码 可视化报告
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考虑“电-交通”协同最优潮流的电气化交通碳汇效应评估
14
作者 刘浠流 陈冠霖 +4 位作者 吴宁 肖静 吴晓锐 李勋 黄智锋 《电工技术》 2024年第11期49-55,59,共8页
为缓解环境压力,推动交通电气化改革已成为全球共识。电动汽车(Electric Vehicle, EV)的普及虽可有效降低交通直接碳排,但同时也会增加电力负荷,造成源侧间接碳增量。针对电气化交通导致的整体碳排“一增一减”现象,提出一种考虑“电-... 为缓解环境压力,推动交通电气化改革已成为全球共识。电动汽车(Electric Vehicle, EV)的普及虽可有效降低交通直接碳排,但同时也会增加电力负荷,造成源侧间接碳增量。针对电气化交通导致的整体碳排“一增一减”现象,提出一种考虑“电-交通”协同的碳汇效应优化评估方法。首先,建立兼顾EV和油耗汽车特性的多智能体微观交通配流模型,完善多类汽车直接碳排计算的仿真基础;接着,提出基于无迹Kalman滤波随机估计的间接碳排等值模型,直观刻画EV入网对电源侧影响;然后,以最小化总碳排(直接碳和间接碳)及交通不均衡量为目标,构建考虑“电-交通”协同最优潮流的电气化交通碳汇评估模型,并用广义Benders算法高效求解。算例结果表明,所提出方法可通过促进车流量与功率流均衡分布,同时实现直接和间接碳排削减,提升“电-交通”耦合系统整体碳汇效应。 展开更多
关键词 协同最优潮流 电气化交通 微观交通配流模型 无迹Kalman滤波 碳汇效应
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对等网络流量检测技术 被引量:9
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作者 陆庆 周世杰 +1 位作者 秦志光 吴春江 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1333-1337,共5页
对等网络(P2P)应用的飞速发展,丰富了互联网的内容,但其流量的爆发式增长和不加限制的带宽占用,不仅给互联网基础设施带来巨大冲击,也给Internet服务提供商(ISP)和应用服务提供商(ASP)的高级服务部署带来了很多问题。开展高效、准确的P2... 对等网络(P2P)应用的飞速发展,丰富了互联网的内容,但其流量的爆发式增长和不加限制的带宽占用,不仅给互联网基础设施带来巨大冲击,也给Internet服务提供商(ISP)和应用服务提供商(ASP)的高级服务部署带来了很多问题。开展高效、准确的P2P流量实时识别与过滤相关技术研究,不仅有利于合理利用互联网基础设施、P2P技术和合理部署P2P应用,还有利于制止非法内容在P2P网络中的传播。该文通过对现有P2P流量识别算法进行深入研究和对比分析,为P2P流量有效管理和合理规范提供了技术参考。 展开更多
关键词 内容监管 对等网络 流量过滤 流量识别
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用于智能交通的运动车辆跟踪算法 被引量:21
16
作者 高韬 刘正光 +1 位作者 岳士宏 张军 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期89-94,共6页
为提高车辆跟踪的准确性,满足智能交通监控的需求,采用样本车型模板结合尺度不变特征变换(SIFT)算法匹配检测车辆位置,并将模板大小与车辆尺度变化联系起来,根据特征向量距离最终获得车辆准确区域;采用结合均值漂移的粒子滤波算法对车... 为提高车辆跟踪的准确性,满足智能交通监控的需求,采用样本车型模板结合尺度不变特征变换(SIFT)算法匹配检测车辆位置,并将模板大小与车辆尺度变化联系起来,根据特征向量距离最终获得车辆准确区域;采用结合均值漂移的粒子滤波算法对车辆进行跟踪,根据跟踪尺度改变跟踪窗口大小,并通过独立粒子滤波建立了多运动车辆之间的数据关联。实际道路测试结果表明:该算法的车辆检测准确率达到90%以上,特征粒子在后续跟踪过程中状态稳定,漂移在跟踪窗口外的粒子数都保持在10%以下。 展开更多
关键词 交通工程 智能交通 粒子滤波算法 车辆跟踪 特征匹配
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基于LRU-BF策略的网络流量测量算法 被引量:26
17
作者 张震 汪斌强 +1 位作者 张风雨 梁宁宁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期111-120,共10页
针对传统大流检测算法漏检率高的缺陷,提出了一种基于LRU-BF(least recent used&Bloom filter)策略的流量测量算法。该算法使用LRU淘汰机制、Bloom filter快速表示方案,将"大流过滤"和"大流判断"分离,较大地提... 针对传统大流检测算法漏检率高的缺陷,提出了一种基于LRU-BF(least recent used&Bloom filter)策略的流量测量算法。该算法使用LRU淘汰机制、Bloom filter快速表示方案,将"大流过滤"和"大流判断"分离,较大地提高了测量的准确性。基于"概率论"的相关知识,对算法进行了理论分析,建立了错误概率上界的解析表达式。仿真结果表明:与传统Na ve-LRU算法相比,LRU-BF具有较低错误概率和空间复杂度的同时,也能满足单线路10Gbit/s的线速报文处理能力。 展开更多
关键词 网络安全 LRU BLOOM FILTER 流量测量
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对等网络流量检测技术研究 被引量:10
18
作者 周世杰 秦志光 吴春江 《中兴通讯技术》 2007年第5期14-18,共5页
P2P流量检测技术可分为基于流量特征的识别方法(TLI)和基于深层数据包识别方法(DPI)。TLI通过对传输层数据包进行分析并结合P2P系统所表现出来的流量特征,来识别某个网络流是否属于P2P。DPI采用协议分析与还原技术,提取P2P应用层数据,... P2P流量检测技术可分为基于流量特征的识别方法(TLI)和基于深层数据包识别方法(DPI)。TLI通过对传输层数据包进行分析并结合P2P系统所表现出来的流量特征,来识别某个网络流是否属于P2P。DPI采用协议分析与还原技术,提取P2P应用层数据,通过分析其载荷所包含的协议特征值,来判断网络流量是否属于P2P应用。DPI由于具有准确性高、健壮性好、具有分类功能,是P2P流量识别的主要方法。如果能够结合TLI和DPI的优点,就有可能设计出一个准确、高效的P2P流量实时识别算法。 展开更多
关键词 对等网络 流量识别 流量过滤 内容监管
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基于卡尔曼滤波理论的交通流量实时预测模型 被引量:79
19
作者 杨兆升 朱中 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期63-67,共5页
用卡尔曼滤波理论建立了交通流量预测模型,并用两种方法对基本模型进行改进;利用线圈检测器提供的实测交通流量,预测了路段未来时段的交通流量。
关键词 交通流量 卡尔曼滤波 预测模型 公路交通
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流量矩阵估算算法研究 被引量:3
20
作者 杨扬 周静静 +2 位作者 杨家海 赵巍 熊曾刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期42-45,共4页
流量矩阵是许多网络规划和流量工程任务的关键输入,但直接监控非常具有挑战性。因此,如何根据有限的先验信息,通过合理建模来估算流量矩阵,成为重要的研究课题。已有的估算方法中,卡尔曼方法是一个相对高效和精确的方法,然而,它在实际... 流量矩阵是许多网络规划和流量工程任务的关键输入,但直接监控非常具有挑战性。因此,如何根据有限的先验信息,通过合理建模来估算流量矩阵,成为重要的研究课题。已有的估算方法中,卡尔曼方法是一个相对高效和精确的方法,然而,它在实际网络环境中使用时存在"坏态"现象,导致数值计算困难。提出了平方根滤波/平滑流量矩阵估算算法对卡尔曼方法进行改进;并针对新算法的需要,提出了流量数据预处理的方法,可滤除有大量噪声的"坏"数据。模拟仿真结果显示新算法的精确性和稳定性都优于卡尔曼滤波方法。 展开更多
关键词 流量矩阵 源-目的流量 卡尔曼滤波 平方根分解
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