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基于卡尔曼滤波理论的交通流量实时预测模型 被引量:80

A real time traffic volume prediction model based on the kalman filtering theory
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摘要 用卡尔曼滤波理论建立了交通流量预测模型,并用两种方法对基本模型进行改进;利用线圈检测器提供的实测交通流量,预测了路段未来时段的交通流量。 A traffic volume prediction model is formulated through kalman filtering theory.The prediction model is revised by two approaches.The traffic volumes of next time interval are forecast with the detected data collected in Changchun.
作者 杨兆升 朱中
出处 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期63-67,共5页 China Journal of Highway and Transport
基金 国家自然科学基金
关键词 交通流量 卡尔曼滤波 预测模型 公路交通 traffic volume kalmam filtering theory prediction model
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献2

  • 1杨兆升,中国公路学报,1995年,8卷,4期
  • 2王伟,人工神经网络原理.入门与应用,1995年

共引文献77

同被引文献587

引证文献80

二级引证文献700

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