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Travel-time corrections for stations in the Guangdong seismic network and their impact on earthquake location accuracy
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作者 Ming Liang Xuan Yang +3 位作者 Ce Jiang Ping Tian Qingxi Lin Xijiao Jiang 《Earthquake Research Advances》 2025年第3期56-67,共12页
The travel-time corrections for the primary seismic phases of 72 stations in the Guangdong seismic network,relative to the 1D South China travel-time model,were determined using joint hypocentral determination(JHD)and... The travel-time corrections for the primary seismic phases of 72 stations in the Guangdong seismic network,relative to the 1D South China travel-time model,were determined using joint hypocentral determination(JHD)and statistical analysis methods.The travel-time corrections for the Pg phase of 72 stations range between-0.25 s and 0.14 s,while the corrections for the Sg phase range between 0.27 s and 0.35 s,and those for the Pn phase are between-0.86 s and 0.07 s.The spatial distribution of travel-time corrections for Pg,Sg,and Pn phases of 72 stations correlates well with the geological structure in this region.This indicates that the travel-time corrections for Pg and Sg phases are mainly caused by the discrepancy between the actual crustal velocity structure beneath the stations and the 1D South China travel-time model.These corrections empirically compensate for systematic travel-time errors arising from such discrepancies.The primary factor contributing to the travel-time corrections for the Pn phase is the Moho undulations or tilt.These corrections are intended to compensate for systematic errors in travel time caused by variations in the actual Moho.By integrating the obtained travel-time corrections into the HYPO-SAT location algorithm,test results showed an obvious improvement in location accuracy and origin time precision for explosion events.The variation of horizontal distance between repeating earthquake pairs has also improved,with 86%of the repeating earthquake pair spacing being more accurately estimated after correction.This suggests the crucial significance of travel-time correction in earthquake location,and the consideration of travel-time correction exerts a notable impact on enhancing earthquake location accuracy. 展开更多
关键词 travel-time correction Joint hypocentral determination Statistical analysis Hyposat Location accuracy
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Kirchhoff Integral Migration for VTI Media with Travel-Time Calculated Based on PINN
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作者 XU Bowen SONG Peng +7 位作者 CAO Yanling WANG Ruxi FENG Qiwei LIU Qianran JING Lu ZHAO Bo XU Yongchen TIAN Mingyang 《Journal of Ocean University of China》 2025年第4期954-966,共13页
Kirchhoff integral migration imaging is widely used in industrial production due to its advantages of not being limited by observation systems,good target imaging effects,and high computational efficiency.Vertical tra... Kirchhoff integral migration imaging is widely used in industrial production due to its advantages of not being limited by observation systems,good target imaging effects,and high computational efficiency.Vertical transversely isotropic(VTI)media,as a typical anisotropic media,has always been a primary focus of anisotropic migration imaging research.We focus on the problems of low accuracy and efficiency in travel-time calculations associated with conventional Kirchhoff integral migration for VTI media.A travel-time calculation method based on physical-informed neural network(PINN)for VTI media is introduced into the process of Kirchhoff integral migration imaging.Model experiments and field data processing have shown that the travel-time calculation based on PINN can significantly improve both the accuracy and efficiency when compared to traditional finite difference algorithms,there-by enabling high-precision Kirchhoff integral migration imaging for VTI media. 展开更多
关键词 Kirchhoff integral migration VTI media travel-time calculation physical-informed neural network
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Seismic ray-tracing calculation based on parabolic travel-time interpolation 被引量:2
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作者 周竹生 张赛民 陈灵君 《Journal of Central South University of Technology》 2004年第2期199-205,共7页
A new seismic ray-tracing method is put forward based on parabolic travel-time interpolation(PTI) method, which is more accurate than the linear travel-time interpolation (LTI) method. Both PTI method and LTI method a... A new seismic ray-tracing method is put forward based on parabolic travel-time interpolation(PTI) method, which is more accurate than the linear travel-time interpolation (LTI) method. Both PTI method and LTI method are used to compute seismic travel-time and ray-path in a 2-D grid cell model. Firstly, some basic concepts are introduced. The calculations of travel-time and ray-path are carried out only at cell boundaries. So, the ray-path is always straight in the same cells with uniform velocity. Two steps are applied in PTI and LTI method, step 1 computes travel-time and step 2 traces ray-path. Then, the derivation of LTI formulas is described. Because of the presence of refraction wave in shot cell, the formula aiming at shot cell is also derived. Finally, PTI method is presented. The calculation of PTI method is more complex than that of LTI method, but the error is limited. The results of numerical model show that PTI method can trace ray-path more accurately and efficiently than LTI method does. 展开更多
关键词 RAY-TRACING parabolic travel-time interpolation method linear travel-time interpolation method (travel-time ) ray-path grid cell
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Configuration for Predicting Travel-Time Using Wavelet Packets and Support Vector Regression 被引量:1
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作者 Adeel Yusuf Vijay K. Madisetti 《Journal of Transportation Technologies》 2013年第3期220-231,共12页
Travel-time prediction has gained significance over the years especially in urban areas due to increasing traffic congestion. In this paper, the basic building blocks of the travel-time prediction models are discussed... Travel-time prediction has gained significance over the years especially in urban areas due to increasing traffic congestion. In this paper, the basic building blocks of the travel-time prediction models are discussed, with a small review of the previous work. A model for the travel-time prediction on freeways based on wavelet packet decomposition and support vector regression (WDSVR) is proposed, which used the multi-resolution and equivalent frequency distribution ability of the wavelet transform to train the support vector machines. The results are compared against the classical support vector regression (SVR) method. Our results indicated that the wavelet reconstructed coefficient when used as an input to the support vector machine for regression performed better (with selected wavelets only), when compared with the support vector regression model (without wavelet decomposition) with a prediction horizon of 45 minutes and more. The data used in this paper was taken from the California Department of Transportation (Caltrans) of District 12 with a detector density of 2.73, experiencing daily peak hours except most weekends. The data was stored for a period of 214 days accumulated over 5-minute intervals over a distance of 9.13 miles. The results indicated MAPE ranging from 12.35% to 14.75% against the classical SVR method with MAPE ranging from 12.57% to 15.84% with a prediction horizon of 45 minutes to 1 hour. The basic criteria for selection of wavelet basis for preprocessing the inputs of support vector machines are also explored to filter the set of wavelet families for the WDSVR model. Finally, a configuration of travel-time prediction on freeways is presented with interchangeable prediction methods. 展开更多
关键词 travel-time Prediction WAVELET PACKETS Support VECTOR Regression Advanced TRAVELER Information System
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Determination Method of Focal Depth of Local Earthquake Using the Travel-time Difference between Pn and sPn
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作者 Wang Dengwei Xu Qinping Ma Fuhong Cheng Xuefen 《Earthquake Research in China》 2011年第3期300-309,共10页
In this paper,we derived the relationships between the travel time difference of sPn and Pn and the local earthquake focal depth.In these equations,the travel time difference of sPn and Pn is not related to the epicen... In this paper,we derived the relationships between the travel time difference of sPn and Pn and the local earthquake focal depth.In these equations,the travel time difference of sPn and Pn is not related to the epicentral distance,but depends only on the regional crustal mode and the focal depth.According to the equations,we provided a simple and accurate method to determine local earthquake focal depth by using the travel time difference between phase sPn and Pn.This method has been used to determine the focal depths of two earthquake of MS6.1 and MS5.6 which occurred at the junction of Panzhihua and Huili,Sichuan on August 30 and 31,2008.The results were compared to those from other sources such as the China Earthquake Networks Center,and the comparison shows that the results are accurate and reliable. 展开更多
关键词 Focal depth sPn seismic phase travel-time difference between sPn and Pn Critical epicentral distance
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Deep dynamical processes in the central-southern Qinghai-Tibet Plateau—Receiver functions and travel-time residuals analysis of north Hi-Climb 被引量:6
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作者 LI HaiOu XU XiWei JIANG Mei 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2008年第9期1297-1305,共9页
Teleseismic receiver functions and travel-time residuals along the north Hi-Climb broadband seismic array in the central-southern Qinghai-Tibet Plateau show that the lithosphere structures in the central and western Q... Teleseismic receiver functions and travel-time residuals along the north Hi-Climb broadband seismic array in the central-southern Qinghai-Tibet Plateau show that the lithosphere structures in the central and western Qinghai-Tibet Plateau are different. In the central Qinghai-Tibet Plateau, the Indian Plate is northward subducted beneath the Qiangtang block and arrives at the greatest depth beneath the central-southern Qiangtang block. The delaminated Indian lithospheric slab remains beneath the central Lhasa block to a depth possibly greater than that of the upper interface of the mantle transform zone. In the western Qinghai-Tibet Plateau, the Indian lithospheric plate is gently northward subducted and may have arrived to the south of Tarim plate. Due to the resistance from the gently northward subduction of the Indian mantle lithosphere in the western Qinghai-Tibet Plateau, the upwelling mantle material be-neath the Qiangtang block moves mostly toward the east to bring about the lateral eastward flow of the deep mantle hot material in the central Qinghai-Tibet Plateau. 展开更多
关键词 travel-time residual receiver function LITHOSPHERE structure delamination QIANGTANG block Bangong-Nujiang SUTURE
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基于气枪主动源的祁连山地区地下介质衰减变化
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作者 邹锐 郭晓 +7 位作者 孙点峰 王亚红 张元生 秦满忠 刘旭宙 李少华 宋婷 刘岸果 《地震地质》 北大核心 2025年第4期1204-1221,共18页
国内外利用重复震源开展地下介质变化监测研究主要基于激发源波形的时间变化信息,而将振幅变化信息应用于地下介质变化的相关研究仍很有限。文中利用甘肃祁连山气枪主动源激发的高重复性波形的振幅信息,应用频谱比法计算祁连山中东段地... 国内外利用重复震源开展地下介质变化监测研究主要基于激发源波形的时间变化信息,而将振幅变化信息应用于地下介质变化的相关研究仍很有限。文中利用甘肃祁连山气枪主动源激发的高重复性波形的振幅信息,应用频谱比法计算祁连山中东段地区的介质衰减参数t^(*)随时间的变化,获得了观测台站不同震相的衰减变化特征。与气枪激发波形的走时变化、张掖甘州地区地面气压、地表温度、降水量等物理量进行对比,结果表明衰减变化与走时变化具有正相关性,且2019年张掖甘州M_(S)5.0地震震源区附近的ZDY27台的衰减变化存在0.03s的同震相对变化。相关研究成果表明,基于气枪主动源的衰减变化计算是探测地下介质变化的有效方法,这为基于气枪主动源连续探测地下介质变化提供了另一种途径。 展开更多
关键词 张掖甘州M_(S)5.0地震 甘肃祁连山气枪主动源 衰减变化 走时变化
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双循环背景下市场潜能的就业促进效应及其演化机制研究
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作者 刘修岩 封可欣 《财贸研究》 北大核心 2025年第2期29-43,共15页
依托国内大循环增强内生动力、联动国内国际市场是落实新发展格局战略部署的重大举措。本文通过FMM法(快速行军法)创建城市对交通时间距离数据集,结合CEIC就业数据从理论和实证层面考察了2002—2017年中国263个地级市市场潜能的就业促... 依托国内大循环增强内生动力、联动国内国际市场是落实新发展格局战略部署的重大举措。本文通过FMM法(快速行军法)创建城市对交通时间距离数据集,结合CEIC就业数据从理论和实证层面考察了2002—2017年中国263个地级市市场潜能的就业促进效应及其演化机制。研究表明:各地级市市场潜能的就业促进效应呈现不断增强趋势,且这一效应主要来自国内市场潜能的提升。同时,就业密度的促进作用也不容忽视。交通方式、区域和产业三个维度的异质性检验结果表明,市场潜能提升更有利于铁路提速城市、中西部城市及制造强市的就业增长。以上结论在经过多种稳健性检验后依然得到证实。机制分析表明,提高市场潜能通过促进产业结构变迁、改善劳动力错配与减弱市场分割三大途径促进城市就业增长。基于上述发现,从防范“过度去工业化”、推进深度工业化、放大纵横联通优势、减轻劳动力市场分割、充分利用劳动力错配改善效应等角度,对以国内大循环为主体,国内和国际市场潜能优势共同发力,促进城市就业的稳步增长提出政策建议。 展开更多
关键词 市场潜能 交通时间 就业增长 双循环
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车牌识别设备稀疏布局下的路段行程时间估计方法
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作者 王殿海 王奕飞 +2 位作者 黄宇浪 刘泳 曾佳棋 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期83-90,共8页
车牌识别设备是城市路网中重要的交通状态检测器,但高昂的成本限制了其安装规模和密度。本文提出设备稀疏布局条件下的城市道路路段行程时间估计方法,考虑驻留轨迹的行程时间异常值干扰,将路段行程时间测量问题转化为混合整数优化模型,... 车牌识别设备是城市路网中重要的交通状态检测器,但高昂的成本限制了其安装规模和密度。本文提出设备稀疏布局条件下的城市道路路段行程时间估计方法,考虑驻留轨迹的行程时间异常值干扰,将路段行程时间测量问题转化为混合整数优化模型,并设计基于不动点的交替求解方法。根据路段行程时间分布计算路径行程时间分布,识别异常行程时间;设计行程时间分配方法,将正常轨迹行程时间分配至各个路段;为确保计算稳定性,对高流量路段的行程时间分布参数进行贝叶斯更新,并将参数比例关系推广至流量不足的路段;通过迭代实现路段行程时间和异常轨迹的联合估计。杭州市真实车牌识别数据集的实验表明:70%设备覆盖率下,本文方法的平均百分比误差(MAPE)为13.29%;与梯度下降法相比,MAPE降低了7.69%,迭代次数减少了99.4%;针对车牌识别设备更加稀疏的城市场景,当设备覆盖率降至30%时,本文方法的MAPE仅为18.51%。 展开更多
关键词 智能交通 交通状态 组合优化 路段行程时间 车牌识别数据 稀疏检测器
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基于PSO的随机共振钻井返出液信号处理方法
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作者 任旭虎 王文倩 +2 位作者 刘通 闫宇晴 吴鹏宇 《石油机械》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
针对钻井作业中复杂噪声干扰了钻井返出液回波信号的准确提取和旅行时间计算、降低了钻井返出液液面检测精度的问题,提出了一种基于粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)的随机共振钻井返出液信号处理算法。通过引入非线性惯性权重... 针对钻井作业中复杂噪声干扰了钻井返出液回波信号的准确提取和旅行时间计算、降低了钻井返出液液面检测精度的问题,提出了一种基于粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)的随机共振钻井返出液信号处理算法。通过引入非线性惯性权重及新的个体最优值,对标准PSO算法进行优化,克服其易陷入局部极值缺陷的问题,获得实现原始信号共振效应的最佳非线性项系数,采用4阶龙格-库塔算法对随机共振进行求解,从而获得最佳输出信号。对不同井况的钻井返出液信号进行仿真和测试。测试结果表明:基于PSO的随机共振方法在有效滤除噪声的同时保留了信号的原始特征;处理后的信号一致性良好,表现出平滑稳定的特性。该方法提高了钻井返出液液面检测的精度,可为钻井返出液检测信号的处理提供一种高效可行的方法。 展开更多
关键词 钻井作业 钻井返出液回波信号 回波旅行时间 随机共振 粒子群 数据采集处理
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基于行波时差特性的直流输电线路组合式故障测距方法
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作者 戴志辉 奚潇睿 +3 位作者 秦昊宇 牛宝仪 韦舒清 韩哲宇 《现代电力》 北大核心 2025年第5期847-855,共9页
针对现有行波测距方法受波速度频变和时间误差影响的问题,提出一种基于行波时差特性的直流电网输电线路组合式故障测距方法。首先,通过分析初始反行波的时差特性,明确故障测距的基本原理,以此确定目标函数并构建原始测距模型;之后,考虑... 针对现有行波测距方法受波速度频变和时间误差影响的问题,提出一种基于行波时差特性的直流电网输电线路组合式故障测距方法。首先,通过分析初始反行波的时差特性,明确故障测距的基本原理,以此确定目标函数并构建原始测距模型;之后,考虑波速度频变、时间误差以及结合传统双端行波测距法结果,对该模型进行两次改进,然后利用粒子群算法对虚拟故障距离、波速度和时间误差进行优化,实现精准故障测距;最后,通过数字仿真验证所提测距方法的有效性。大量仿真结果表明,与传统双端行波法相比,所提测距方法精度更高,可实现全线故障测距,不受故障位置影响,抗过渡电阻能力强(500Ω),对数据同步和采样频率要求低。 展开更多
关键词 直流电网 故障测距 初始反行波 行波时差特性 粒子群算法
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基于双向多注意力图卷积的行程时间预测方法
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作者 邢雪 唐磊 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第2期288-295,共8页
针对如何高效挖掘交通预测中时空信息的问题,提出了一种基于双向多注意力时空图卷积的车辆行程时间预测方法。为提取路网的空间依赖,通过构造基于马尔科夫链的流量转移矩阵,提取路网中的双向交通流转移关系,并结合图卷积学习图网络中的... 针对如何高效挖掘交通预测中时空信息的问题,提出了一种基于双向多注意力时空图卷积的车辆行程时间预测方法。为提取路网的空间依赖,通过构造基于马尔科夫链的流量转移矩阵,提取路网中的双向交通流转移关系,并结合图卷积学习图网络中的空间依赖关系,利用引入注意力机制获取交通转移流量图中的局部与全局特征依赖,最后使用多层感知机将各个特征融合得到行程时间的最终预测结果。选择宣城路网交通数据进行模型验证试验,结果表明,与基线模型STGCN(Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks)、ASTGCN(Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks)、A3T-GCN(Attention Temporal Graph Convolutional Network)相比,所提模型的均方根误差(RMSE:Root Mean Square Error)分别降低了7.6%、3.7%、9%,表明所提出的模型在提高预测准确性方面具有显著效果。 展开更多
关键词 行程时间预测 图注意力 时空图卷积 马尔科夫链 深度学习
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采用单测点电流行波的输电线路故障区段辨识与测距
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作者 张广斌 舒帮贵 +1 位作者 束洪春 司大军 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第19期196-207,共12页
目前,输电线路所装设的沿线分布式行波测点需配对使用且仅能完成严格依赖时钟同步的多端测距,仅利用单测点行波无法独立判别区段和测距。文中提出采用单测点电流行波的输电线路故障区段辨识与测距方法。首先,分析输电线路两端多出线拓... 目前,输电线路所装设的沿线分布式行波测点需配对使用且仅能完成严格依赖时钟同步的多端测距,仅利用单测点行波无法独立判别区段和测距。文中提出采用单测点电流行波的输电线路故障区段辨识与测距方法。首先,分析输电线路两端多出线拓扑结构特点,利用其所决定的极性能够辨识沿线单测点后续电流行波的性质。进一步,基于行波进入区段后是否存在故障点反射这一故障区段与健全区段的本质差异,利用沿线测点把线路划分成两个不等长区段且测点处的波阻抗连续特点,将故障区段判定和单端测距均转化为对区段入射波和反射波间时延的检测。利用相对极性和区段固有到达时差实现波头的辨识,最终实现故障区段判定和故障测距。基于现场大量实测数据与仿真验证了所提方法的有效性,其不受故障类型、过渡电阻等因素影响,无死区且行波测点安装位置灵活。 展开更多
关键词 输电线路 行波 测点 固有时差 故障区段辨识 故障测距
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基于行波能量偏差率的配电网单端定位方法
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作者 王玲桃 王紫瑜 +2 位作者 任宏伟 王韦涛 崔献中 《电子设计工程》 2025年第13期44-48,53,共6页
针对配电网系统发生故障后,现有定位方法判断故障位置时严重依赖单一特征量,在微弱故障信息下难以准确定位的问题,提出基于行波能量偏差率的定位方法。根据行波传输过程,从时域和频域两个角度定性分析区内故障和区外故障时行波波形的差... 针对配电网系统发生故障后,现有定位方法判断故障位置时严重依赖单一特征量,在微弱故障信息下难以准确定位的问题,提出基于行波能量偏差率的定位方法。根据行波传输过程,从时域和频域两个角度定性分析区内故障和区外故障时行波波形的差异性,在此基础上,截取一段时间窗内的故障信号建立故障时频能量矩阵,利用余弦相似度判别故障点所在区段,通过挖掘矩阵行波能量偏差率与故障点位置间映射关系实现故障点精确定位。该方法无需获取故障行波的波速及波头信息,适用于不同故障类型、不同故障位置和不同过渡电阻等情形下的故障定位,定位平均绝对误差在100 m内,经仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 行波 故障定位 时频能量矩阵
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基于差异出行比较的城轨方案道路总出行时间评价 被引量:1
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作者 赵墨林 顾保南 陈路遥 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期924-933,共10页
针对当前轨道交通规划方案评价中综合交通出行时间的道路交通部分不易准确比较的问题,提出利用比选方案道路交通出行的差异部分对全道路网总出行时间进行比较的方法。聚焦轨道交通比选方案下道路交通出行的差异OD,修正差异OD的预测出行... 针对当前轨道交通规划方案评价中综合交通出行时间的道路交通部分不易准确比较的问题,提出利用比选方案道路交通出行的差异部分对全道路网总出行时间进行比较的方法。聚焦轨道交通比选方案下道路交通出行的差异OD,修正差异OD的预测出行路段参数并预测车流量,估算差异OD本体的出行时间。同时基于Wardrop第一平衡准则构建了利用差异OD及其出行路段参数直接估算差异OD的影响时间的计算模型。通过比较差异OD本体出行时间与差异OD影响时间之和,实现比选方案道路网总出行时间的分析。以某城市轨道交通线网规划方案比选为例设计了实验案例,验证结果显示该方法的分析结果可靠,在规划工作中容易实现。 展开更多
关键词 轨道交通 出行时间 综合评价 道路交通
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基于AFC客流数据的城市轨道交通站点分类的聚类方法研究
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作者 韩荔 孙雯瑄 +2 位作者 王晗嫣 区可晴 张拓 《时代汽车》 2025年第18期31-33,共3页
伴随交通强国战略的不断深化发展,城市轨道网络建设突飞猛进,乘客人次连年攀升,通过科学划分轨道交通站点类型,可显著提高运营效率、完善管理机制及加速TOD模式实施,该研究主要针对AFC客流数据驱动的轨道站点聚类方法。针对AFC秒级采样... 伴随交通强国战略的不断深化发展,城市轨道网络建设突飞猛进,乘客人次连年攀升,通过科学划分轨道交通站点类型,可显著提高运营效率、完善管理机制及加速TOD模式实施,该研究主要针对AFC客流数据驱动的轨道站点聚类方法。针对AFC秒级采样数据所引发的高维时序计算困境,利用分段聚合近似(PAA)技术对高维数据执行首阶段降维,进一步采用符号聚合近似(SAX)技术执行离散化和降维,成功处理了维度暴涨及噪声扰动,基于上述分析,分别采集工作日与休息日的地铁进出站时序特征,基于肘部法则(Elbow Method)分析得出7类为最适聚类数量,基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的组合,进行地铁站点的聚类分析。聚类结果站点被划分为:居住为主型、就业为主型、职住不匹配型、居住偏重型、就业偏重型、交通枢纽型及复合型,站点间在客流时间分布曲线形态、高峰时段属性及周边用地相关性方面存在显著差异,出站高峰小时比与进站偏态值构成分类的主要特征集。文章旨在探讨站点功能分类方法,同时也为探索城市功能结构、土地开发强度与出行特征的对应关系创造条件,并为公共交通导向型城市开发(TOD)的推进奠定了理论基础。 展开更多
关键词 AFC数据 站点分类 时间序列聚类分析 时间分段出行模式
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基于时空图神经网络的城市路网行程时间预测研究综述 被引量:1
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作者 董慧 潘晓 +2 位作者 郭景峰 陈晓 王书海 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第2期95-105,共11页
随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展,城市交通管理面临着日益复杂的挑战。准确的行程时间预测对于优化交通管理、提升出行体验以及推动智慧城市发展具有重要意义。受复杂的城市网络结构、交通流量的动态变化以及外界因素的影响,... 随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展,城市交通管理面临着日益复杂的挑战。准确的行程时间预测对于优化交通管理、提升出行体验以及推动智慧城市发展具有重要意义。受复杂的城市网络结构、交通流量的动态变化以及外界因素的影响,城市路网行程时间表现为强时空依赖性和随机性。时空图神经作为一种强大的时空建模工具,能够有效地捕获城市路网中复杂的时空关系。因此,基于时空图神经网络构建行程时间预测框架成为智慧交通领域的研究热点之一。从基于时空图神经网络行程时间预测框架的关键要素出发,即时空信息建模、预测任务选择以及学习范式设计,介绍此类研究近三年的研究进展。首先,对基于时空图神经网络的行程时间预测研究从问题定义和基本框架进行概述性描述。然后,根据关键要素中预测任务选择数量的不同,将相关研究工作分为单任务和多任务行程时间预测方法两类,并详细介绍每一类预测方法独有的特点以及代表性工作。最后,讨论行程时间预测在时空高阶相关性、隐式时空依赖关系以及可解释性方面建模的难点,并展望其未来发展趋势。 展开更多
关键词 图神经网络 时空图序列 时空数据挖掘 行程时间预测
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利用深反射剖面初至波走时反演唐山市北部浅层速度结构
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作者 贾佳 王夫运 +4 位作者 刘巧霞 段永红 范振宇 王宏伟 高占永 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第8期834-839,共6页
对2023年跨唐山断裂带北段沿北西-南东向实施的一条长约30 km的深反射剖面的初至波走时进行反演,获得唐山市北部的浅层精细速度结构剖面。速度结构剖面揭示出,测线坐标2.5~8.5 km新生代沉积厚约150 m,较为均匀;丰台-野鸡坨断裂隐伏于测... 对2023年跨唐山断裂带北段沿北西-南东向实施的一条长约30 km的深反射剖面的初至波走时进行反演,获得唐山市北部的浅层精细速度结构剖面。速度结构剖面揭示出,测线坐标2.5~8.5 km新生代沉积厚约150 m,较为均匀;丰台-野鸡坨断裂隐伏于测线坐标3.5 km处,倾向北西,F2-1断裂隐伏于测线坐标8.5 km处,倾向南东;这2条断裂之间存在一个北西低南东高的隐伏凸起。测线坐标8.5~15.2 km,自北西向南东新生代沉积逐渐加厚,最大厚度约250 m,显示出荆各庄凹陷为箕状新生代断陷。陡河断裂出露于15.2 km处,倾向北西。测线坐标15.2~24 km为唐山凸起,仅局部区域有很薄的新生代沉积,同等深度上,P波速度远高于两侧;巍山下方有一近直立的低速带,向下延伸至少600 m,推测为唐山-巍山-长山南坡断裂带的破碎带。测线坐标24 km至测线端部为开平凹陷的西北部,表现为一规整的盆地边缘形态,新生代沉积约130 m。陡河断裂、唐山-巍山-长山断裂为第四纪活动断裂。 展开更多
关键词 唐山市北部 初至波走时成像 浅部速度结构 断裂活动性 地质构造
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基于多源数据的公交出行时间影响因素研究
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作者 陈君 李广伟 +1 位作者 王春 李晓伟 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期152-162,共11页
为了探索公交出行时间(BTT)的影响因素及其效应,利用智能公交系统数据获取个体公交乘客的出行OD和出行时间,并集成天气、兴趣点、城市路网等多源数据,构建涵盖公交出行时空特征、公交线路属性、建成环境特征以及天气条件的BTT多元回归模... 为了探索公交出行时间(BTT)的影响因素及其效应,利用智能公交系统数据获取个体公交乘客的出行OD和出行时间,并集成天气、兴趣点、城市路网等多源数据,构建涵盖公交出行时空特征、公交线路属性、建成环境特征以及天气条件的BTT多元回归模型,分析了各影响因素对BTT的单一效应和交互效应。研究结果表明:正向影响BTT的主要因素按重要性由大到小排序依次为停站次数、起点商业类兴趣点(POI)数量、傍晚时段、起点用地多样性、出行距离、信号交叉口个数、早晨时段、路侧住宅类POI数量、休息日、中雨等;起点住宅类POI数量和起点道路网密度对BTT有负向影响;实践中应首先考虑通过优化站点设置、减少停站次数、压缩停站时间等措施缩短BTT;在未设置公交专用道的条件下,主干路长度对BTT有递增的边际效应;出行时间、天气条件等因素对BTT的影响存在显著的异质性;工作日早晨时段对BTT的影响为正,而休息日早晨的影响为负;相较于工作日,休息日路侧住宅类POI数量对BTT的影响程度更弱;非早晚时段相比傍晚时段,信号交叉口数量对BTT的影响更为显著;中雨相较于其他天气条件,出行距离对BTT的影响更强,而停站次数对BTT的影响更弱。研究结果能够为公交导向的城市规划、公交系统优化和管理决策提供参考依据。 展开更多
关键词 交通工程 公交出行时间 多元回归分析 影响因素 智能公交系统 多源数据
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