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新型防冲液压支架抗冲击特性研究
1
作者 王成龙 石敬龙 +2 位作者 尚欢 张继伟 王雪亭 《应用力学学报》 北大核心 2026年第1期79-92,共14页
针对现有液压支架抗冲击支护结构无法实现主动让位、让压等问题,在前期复合式抗冲击装置的研究基础上,对基于复合式抗冲击装置的新型防冲液压支架的抗冲击特性进行了深入研究,构建了新型防冲液压支架冲击动力学模型,探究了复合式抗冲击... 针对现有液压支架抗冲击支护结构无法实现主动让位、让压等问题,在前期复合式抗冲击装置的研究基础上,对基于复合式抗冲击装置的新型防冲液压支架的抗冲击特性进行了深入研究,构建了新型防冲液压支架冲击动力学模型,探究了复合式抗冲击装置的最优安装位置,研究了不同载荷和不同电流条件下复合式抗冲击装置对液压支架抗冲击特性的影响。在理论研究的基础上,试制了产品样机并进行了试验验证。研究结果显示:复合式抗冲击装置可以有效降低冲击峰值力,当复合式抗冲击装置通0、1、2 A电流时,在1.1倍工作载荷的冲击力下,冲击峰值力分别降低了2.23%、1.68%、1.11%;在1.25倍工作载荷下的冲击力下,冲击峰值力分别降低了4.41%、3.22%、2.01%;在1.4倍工作载荷的冲击力下,冲击峰值力分别降低了7.62%、5.81%、3.23%。结合冲击动力学模型,研究了改进Bang-Bang控制与模糊PID(proportional-intergral-derivative)控制的半主动控制策略,建立了仿真模型,研究结果表明:复合式抗冲击装置可以实现主动让位与主动让压,并能够提升抗冲击装置的吸能量、减小立柱所受冲击的峰值力。 展开更多
关键词 防冲液压支架 动力学模型 抗冲击特性 半主动控制 试验验证
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荒漠光伏生态系统碳交换预测的有效手段:麻雀搜索算法优化的支持向量机模型
2
作者 陈航 李琛 +5 位作者 吴巍 卢刚 叶得力 马超 任雷 李国栋 《环境科学》 北大核心 2026年第1期162-172,共11页
光伏开发(PVPPC)逐渐成为应对气候变化和实现能源转型的重要途径.在PVPPC影响下,由光伏场内的生物群落与无机环境相互作用构成独特的光伏生态系统,维持碳平衡对于实现光伏生态系统的可持续和健康至关重要.净生态系统碳交换(NEE)有助于... 光伏开发(PVPPC)逐渐成为应对气候变化和实现能源转型的重要途径.在PVPPC影响下,由光伏场内的生物群落与无机环境相互作用构成独特的光伏生态系统,维持碳平衡对于实现光伏生态系统的可持续和健康至关重要.净生态系统碳交换(NEE)有助于衡量光伏生态系统的碳循环平衡,其受到气象和土壤等多种环境要素的影响.以青藏高原共和光伏园区为研究区域,获取野外实测气象、土壤和通量数据,分析了生态环境要素与荒漠光伏生态系统NEE的互馈响应关系,得出了净辐射、空气温度、风速、空气相对湿度和平均大气压是对荒漠光伏生态系统NEE影响最大的5个驱动因子;基于麻雀搜索算法优化的支持向量机(SSA-SVM)构建荒漠光伏开发影响下生态系统NEE估算模型,预测不同气候情景下荒漠光伏生态系统NEE的变化.结果表明,模型对荒漠光伏生态系统NEE的模拟性能较好,误差控制在2%以内;3种气候情景(SSP126、SSP245、SSP585)下荒漠光伏生态系统生长季碳汇均高于非生长季,多年平均NEE(以C计)分别为-37.96、-41.32、-47.68 g·(m^(2)·a)^(-1)和-12.69、-12.25、-12.33g·(m^(2)·a)^(-1),气候变化对生长季碳循环的影响显著高于非生长季,荒漠光伏生态系统未来仍保持较强的碳汇潜力.研究可为荒漠光伏生态系统碳交换预测提供了新的视角,同时,也为生态系统稳定性评估、环境恢复和气候变化趋势分析等领域提供了数据支撑. 展开更多
关键词 荒漠光伏生态系统 净生态系统碳交换(NEE) 支持向量机模型 麻雀搜索算法 气候变化
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RH精炼炉脱碳氧位的预测控制研究
3
作者 王姿涵 张宇鹏 +4 位作者 赵定国 薛月凯 王书桓 李晨晓 周朝刚 《冶金能源》 北大核心 2026年第1期70-75,共6页
为了准确预测RH精炼炉的脱碳氧位,基于某厂生产数据,应用随机森林算法,BP神经网络模型和支持向量回归模型分别划分训练集和测试集,预测了脱碳氧位。结果表明:BP神经网络模型的预测效果比另外两种模型性能更好,在5%以内的范围预测准确率... 为了准确预测RH精炼炉的脱碳氧位,基于某厂生产数据,应用随机森林算法,BP神经网络模型和支持向量回归模型分别划分训练集和测试集,预测了脱碳氧位。结果表明:BP神经网络模型的预测效果比另外两种模型性能更好,在5%以内的范围预测准确率达到85%。随后统计了在不同条件下的氧位分布情况,并通过影响因素的权值对新的样本的冶炼周期、最高真空度、吹氧量、氮气消耗进行调整,基于BP神经网络模型进行了实验验证,最终实现了RH精炼炉脱碳氧位的窄范围控制。 展开更多
关键词 RH精炼 BP神经网络模型 支持向量回归模型 随机森林算法 脱碳氧位
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神经外科危重症病人肠内营养支持相关性腹泻风险预测模型的构建与验证
4
作者 钟姝 潘国翠 朱玉 《全科护理》 2026年第2期381-385,共5页
目的:构建神经外科危重症病人肠内营养支持相关性腹泻风险预测模型,并验证其效果。方法:采用便利抽样法,将2023年7月—2024年6月医院收治的198例行肠内营养支持的危重症病人设为建模组,将2024年7月—12月医院收治的62例行肠内营养支持... 目的:构建神经外科危重症病人肠内营养支持相关性腹泻风险预测模型,并验证其效果。方法:采用便利抽样法,将2023年7月—2024年6月医院收治的198例行肠内营养支持的危重症病人设为建模组,将2024年7月—12月医院收治的62例行肠内营养支持的危重症病人设为验证组。统计出现相关性腹泻的病人例数,采用一般资料问卷收集病人资料,通过单因素、Logistic回归分析筛选神经外科危重症病人肠内营养支持相关性腹泻发生的危险因素,并据此构建风险预测模型,验证其效果。结果:建模组共31例病人出现相关性腹泻,单因素、Logistic回归分析显示,急性生理与慢性健康状况评分(APACHEⅡ)≥20分、低蛋白血症、禁食时间≥48 h、肠内营养液输注速度≥80 mL/h、肠内营养液温度<37℃、抗生素应用时间≥7 d是神经外科危重症病人肠内营养支持相关性腹泻发生的危险因素(P<0.05)。基于回归分析结果构建风险预测模型,其受试者工作特征曲线下面积为0.826[95%CI(0.781,0.876)],最大截断值为0.418,约登指数为0.595,灵敏度、特异度分别为0.737,0.858。校准曲线图显示,校正曲线接近理想曲线,表明预测概率与实际发生概率较为一致。Hosmer-Lemeshow检验显示,χ^(2)=0.372,P=0.544,提示预测风险与实际情况比较差异无统计学意义(P>0.05),表明模型有较好的校准度。验证组应用显示,模型预测准确率为91.94%,Kappa一致性系数为0.690。结论:神经外科危重症病人肠内营养支持期间有相关性腹泻风险,本研究构建的预测模型能有效预测其发生风险,可为临床医务人员早期识别高风险病人、制订相应的预防护理策略提供依据。 展开更多
关键词 神经外科 危重症 肠内营养支持 相关性腹泻 预测模型
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钻爆法隧道主动支护体系力学机理及设计模型
5
作者 王志龙 王明年 +3 位作者 张霄 于丽 童建军 刘大刚 《铁道学报》 北大核心 2026年第1期190-201,共12页
针对机械化全断面法隧道工程掌子面、进尺段及支护段稳定性控制难题,基于主动支护力学特征,展开对机械化全断面法施工隧道主动支护体系及设计模型的研究。基于隧道施工全过程围岩变形力学特征,参考隧道施工风险类型,构建以掌子面核心土... 针对机械化全断面法隧道工程掌子面、进尺段及支护段稳定性控制难题,基于主动支护力学特征,展开对机械化全断面法施工隧道主动支护体系及设计模型的研究。基于隧道施工全过程围岩变形力学特征,参考隧道施工风险类型,构建以掌子面核心土支护-超前预支护-锚固层支护-喷层支护为主要支护构件的隧道主动支护体系;基于主动支护构件作用特点建立对应的掌子面超前支护力学模型(M1)、锚固层支护力学模型(M2)和喷层支护力学模型(M3)。根据隧道施工失稳风险区域的差异性,提出3种隧道主动控制模式(模式A、模式B和模式C),并建立了基于掌子面稳定性系数的隧道主动控制模式确定方法。最终,基于主动支护力学模型,建立各主动控制模式下隧道主动支护体系的设计模型。 展开更多
关键词 机械化全断面法 主动支护体系 预应力锚杆 超前支护 早高强喷射混凝土 设计模型
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陶和煤矿极软弱岩层巷道架棚支护技术研究
6
作者 付澔天 李国栋 +1 位作者 吴永强 刘志强 《煤炭技术》 2026年第1期91-97,共7页
以新疆陶和煤矿+830 m带式输送机石门掘进进尺90.9~159.7 m段巷道为例,对架棚支护理论值进行计算,提出并采用UDEC Trigon模型,基于理论计算模拟极软弱岩层巷道围岩应力场、位移场和损伤裂隙的演化特征,结论如下:巷道开掘后最大应力均出... 以新疆陶和煤矿+830 m带式输送机石门掘进进尺90.9~159.7 m段巷道为例,对架棚支护理论值进行计算,提出并采用UDEC Trigon模型,基于理论计算模拟极软弱岩层巷道围岩应力场、位移场和损伤裂隙的演化特征,结论如下:巷道开掘后最大应力均出现在巷道帮角处。整体变形表现为两帮变形大于底板,底板变形大于顶板,位移等值线以顶板和两帮为直径呈半椭圆形扩展,两帮最大变形量约106 mm。架棚支护两帮在深部10~4 m处,位移缓慢增长,4 m以内急剧增加。巷道两帮应力与位移呈对称式分布。在深部一定范围内应力缓慢增加,架棚段在深部10~4 m处应力增加并在4 m处取得最大值,4~0 m处急剧降低。支架棚腿内凸,易引发支架结构性失稳,后期需加强矿压观测,必要时采用锚索补强支护。研究提供了架棚支护设计参数计算与控制效果、可视化数值模拟验证的有效路径,成果可为极软弱岩层巷道架棚支护控制方法提供参考依据。 展开更多
关键词 极软弱岩层 巷道围岩 UDEC Trigon模型 架棚支护 围岩控制
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机器学习法预测模型对老年急性脑出血手术预后的预测效能
7
作者 陈飞军 陈英果 +2 位作者 李征阳 胡圆 李芳 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第16期4045-4053,共9页
背景:近年来关于急性脑出血病理机制的研究显示,急性脑出血患者术后预后不良的发生与脑内出血导致的脑组织水肿直接相关,而脑组织水肿的严重情况又与炎症因子级联反应关系密切。目的:基于机器学习算法探讨老年急性脑出血患者血清炎症因... 背景:近年来关于急性脑出血病理机制的研究显示,急性脑出血患者术后预后不良的发生与脑内出血导致的脑组织水肿直接相关,而脑组织水肿的严重情况又与炎症因子级联反应关系密切。目的:基于机器学习算法探讨老年急性脑出血患者血清炎症因子蛋白水平与术后脑水肿体积的相关性及对术后发生预后不良的影响。方法:选择2022年6月至2024年6月宜春市人民医院收治的老年急性脑出血手术患者250例,根据患者术后是否出现预后不良将其分为预后不良组及预后良好组。收集患者相关资料,分析患者术前血清基质金属蛋白酶9、NOD样受体蛋白3、血管生成素样蛋白2蛋白水平与术后脑水肿体积的相关性;以患者是否发生预后不良为因变量进行危险因素分析,基于机器学习算法中的Logistic回归、决策树、反向传播神经网络算法、支持向量机算法构建老年急性脑出血术后发生预后不良的风险预测模型,采用受试者工作曲线评价不同算法的预测效果。结果与结论:①250例患者中,预后不良组患者113例(45.2%),预后良好组患者137例(54.8%);②多因素分析显示,两组患者的术前基质金属蛋白酶9(OR=1.037,95%CI=1.010-1.064,P=0.007)、NOD样受体蛋白3(OR=64.050,95%CI=5.139-798.325,P=0.001)、血管生成素样蛋白2蛋白水平(OR=82.519,95%CI=6.961-978.225,P<0.001)及术后脑水肿体积(OR=6.859,95%CI=2.109-22.309,P=0.001)为老年急性脑出血术后发生预后不良的独立影响因素;③决策分类回归树算法显示患者的NOD样受体蛋白3、脑水肿体积及基质金属蛋白酶9为老年急性脑出血术后发生预后不良的影响因素;④反向传播神经网络算法显示,影响因素重要性排序:血管生成素样蛋白2>NOD样受体蛋白3>基质金属蛋白酶9>脑水肿体积>肿瘤坏死因子α>美国国立卫生研究院脑卒中量表评分>饮酒史>高血压病史>出血量>病程;⑤支持向量机算法显示影响因素重要性前5位排序为:NOD样受体蛋白3(预测变量重要性=0.25)、血管生成素样蛋白2(预测变量重要性=0.22)、出血量(预测变量重要性=0.14)、肿瘤坏死因子α(预测变量重要性=0.12)、脑水肿体积(预测变量重要性=0.10);⑥4种机器学习算法构建的模型中,支持向量机预测效能最佳;⑦结果提示老年急性脑出血术后患者血清基质金属蛋白酶9、NOD样受体蛋白3、血管生成素样蛋白2蛋白与其术后脑水肿体积相关,以此为基础使用机器学习算法构建的风险预测模型对老年急性脑出血术后预后情况具有较好预测效能,其中以支持向量机算法模型诊断效能最佳。 展开更多
关键词 急性脑出血 脑水肿 预后 机器学习法 风险预测模型 支持向量机
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某水库溃坝洪水计算分析探讨
8
作者 洪文浩 周清勇 +2 位作者 黎佛林 陈结文 万玲 《黑龙江水利科技》 2026年第1期111-115,共5页
溃坝洪水作为引起水库下游灾难性后果的载体,一直是水利科技工作的重点研究对象。为最大限度地减少溃坝导致的人员伤亡和财产损失,文章借助二维浅水方程建立相关模型,对某水库进行了溃坝洪水演进计算分析,对溃坝洪水采用了一、二维耦合... 溃坝洪水作为引起水库下游灾难性后果的载体,一直是水利科技工作的重点研究对象。为最大限度地减少溃坝导致的人员伤亡和财产损失,文章借助二维浅水方程建立相关模型,对某水库进行了溃坝洪水演进计算分析,对溃坝洪水采用了一、二维耦合模拟,以此提高计算成果的精确度和可信度。计算成果与实际地形及变化规律吻合性较好,为该水库制定洪水避险转移方案和应急抢险预案提供了数据支撑。 展开更多
关键词 水库 溃坝 洪水计算 模型 数据支撑
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高接触刚强度摆线滚子轴承设计与验证
9
作者 郑煜 赵俊豪 +5 位作者 王建军 王凯 张弛 潘冠廷 齐加晖 王英 《机械设计与制造工程》 2026年第1期19-24,共6页
针对滚动轴承接触应力集中导致约40%转子系统故障的问题,设计了一种基于摆线接触线特性的新型摆线滚子轴承,通过结构创新实现接触应力均匀化和支撑刚度协同提升。首先基于摆线参数方程建立离散化Hertz接触应力模型,采用恒定dθ离散策略... 针对滚动轴承接触应力集中导致约40%转子系统故障的问题,设计了一种基于摆线接触线特性的新型摆线滚子轴承,通过结构创新实现接触应力均匀化和支撑刚度协同提升。首先基于摆线参数方程建立离散化Hertz接触应力模型,采用恒定dθ离散策略解决非线性接触问题,以确定合适摆线参数;然后构建非线性静接触有限元模型,对6206深沟球轴承、NU_206_EC圆柱滚子轴承与新型摆线滚子轴承进行静接触仿真。结果表明:新型摆线滚子轴承最大接触应力最低且应力分布均匀,静支撑刚度显著优于对照组。该设计突破传统轴承接触应力集中的瓶颈,为高精度、高可靠性轴承研发提供了理论支持。 展开更多
关键词 摆线滚子轴承 接触强度 支撑刚度 Hertz接触应力模型 有限元分析
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分层管理模式联合家庭支持系统在卵巢癌化疗患者护理中的应用
10
作者 翁彩云 殷荣华 颜根霞 《妇儿健康导刊》 2026年第1期102-105,110,共5页
目的 探讨分层管理模式联合家庭支持系统在卵巢癌化疗患者护理中的应用效果。方法 抽取海安市人民医院2022年9月至2024年9月收治的76例接受化疗的卵巢癌患者,依据抽签法分为两组,每组各38例。对照组采用常规护理干预,观察组采用分层管... 目的 探讨分层管理模式联合家庭支持系统在卵巢癌化疗患者护理中的应用效果。方法 抽取海安市人民医院2022年9月至2024年9月收治的76例接受化疗的卵巢癌患者,依据抽签法分为两组,每组各38例。对照组采用常规护理干预,观察组采用分层管理模式+家庭支持系统干预,比较两组护理效果。结果 干预后两组的自我护理能力、心理韧性和生活质量评分均升高,且观察组评分较对照组更高(P<0.05);干预后两组的睡眠质量评分降低,且观察组评分低于对照组(P<0.05)。结论 分层管理模式联合家庭支持系统在卵巢癌化疗患者护理中应用,可以提升患者的自我护理能力,改善心理韧性、生活质量,缓解睡眠障碍。 展开更多
关键词 分层管理模式 家庭支持系统 护理 卵巢癌 化疗
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隧道装配式锁脚锚杆与钢架连接器变形及其受力承载特性
11
作者 丁文云 郭永发 +1 位作者 李志丹 李贵民 《建筑技术》 2026年第2期190-194,共5页
提出了一种新型装配式锁脚锚杆与支护钢架连接器,旨在解决传统隧道施工中初期支护结构稳定性与承载能力不足的问题。基于数值模拟和足尺模型试验,研究了该连接器在复杂荷载下的变形演化规律及承载特性。研究结果表明,新型连接器在不同... 提出了一种新型装配式锁脚锚杆与支护钢架连接器,旨在解决传统隧道施工中初期支护结构稳定性与承载能力不足的问题。基于数值模拟和足尺模型试验,研究了该连接器在复杂荷载下的变形演化规律及承载特性。研究结果表明,新型连接器在不同荷载阶段均能维持结构整体性,表现出良好的变形能力和承载性能,极限承载力达到设计值的1.5倍,破坏模式主要为螺杆根部断裂和夹块塑性屈曲。连接器通过模块化设计与力学优化,有效解决传统支护的技术瓶颈,其变形演化规律与承载特性为软弱围岩隧道支护设计提供标准化参数,为隧道支护体系的优化设计提供了理论依据和技术支持,具有显著的安全性与经济性价值。 展开更多
关键词 软岩隧道 装配式连接器 锁脚锚杆 支护钢架 模型试验 承载特性
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可视化缺陷分析法在电梯安全评估中的实践研究
12
作者 王泽京 龚楠 +1 位作者 杨耀旺 刘科 《起重运输机械》 2026年第1期81-86,共6页
为实现对电梯关键部件磨损程度和潜在故障的识别和预测,文中结合可视化缺陷分析法借助图像处理技术和机器学习模型进行分析。通过采集4部不同品牌、型号和使用年限电梯的图像数据,进行图像预处理,包括去噪、增强对比度、调整亮度和对比... 为实现对电梯关键部件磨损程度和潜在故障的识别和预测,文中结合可视化缺陷分析法借助图像处理技术和机器学习模型进行分析。通过采集4部不同品牌、型号和使用年限电梯的图像数据,进行图像预处理,包括去噪、增强对比度、调整亮度和对比度、裁剪和缩放等步骤,并利用边缘检测和纹理分析等技术提取关键特征,构建支持向量机(SVM)与随机森林(RF)、梯度提升树(GBM)融合模型进行训练和测试。结果表明:模型在测试集上的准确率、召回率和F1分数分别为89.5%、90.3%和89.9%,具有较高的准确性和可靠性。该模型能准确识别不同使用年限电梯部件的磨损程度和故障风险,为电梯维护决策提供了科学依据,可视化缺陷分析法在电梯安全评估中展现出显著优势。 展开更多
关键词 电梯安全评估 可视化缺陷分析法 图像处理技术 机器学习模型 支持向量机 故障预测
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深地井巷软弱破碎围岩失效机理与稳定性控制技术研究
13
作者 肖磊 孙思赞 +6 位作者 龙向前 王光才 张发宇 杜佳辉 邵宗煌 董文麒 申岳龙 《有色金属(矿山部分)》 2026年第1期64-76,共13页
针对深部开采中高应力软弱破碎围岩稳定性控制的重大技术难题,本研究以云南某埋深达1500 m的铅锌矿巷道工程为研究对象,通过现场监测与FLAC3D数值模拟相结合的方法,系统揭示了深地井巷围岩的失效机理。研究确认了高地应力挤压变形、结... 针对深部开采中高应力软弱破碎围岩稳定性控制的重大技术难题,本研究以云南某埋深达1500 m的铅锌矿巷道工程为研究对象,通过现场监测与FLAC3D数值模拟相结合的方法,系统揭示了深地井巷围岩的失效机理。研究确认了高地应力挤压变形、结构面控制的块体失稳、节理裂隙主导的顶板楔形体冒落和软岩持续流变大变形等多种典型破坏模式。结果表明,巷道塑性区深度(0.86~2.85 m)受断面尺寸、地应力水平及地层特性的显著影响,其中最大主应力方向与节理面夹角是控制非对称变形的关键因素。针对管缝式锚杆在破碎围岩中因节理分布与蠕变效应导致的长期锚固力衰减问题,提出“分级协同支护”技术体系:对高应力硬岩段采用“螺纹钢树脂锚杆+钢筋网+喷射混凝土”主动支护;软弱破碎段采用“管缝式锚杆+钢拱架+反底拱”复合支护,并辅以长锚索强化关键结构面。创新性提出动态设计原则,强调支护参数需结合实时监测数据与围岩响应动态优化。工程实践验证该技术可有效控制围岩变形,为深部资源安全开采提供了理论依据与关键技术路径。 展开更多
关键词 软弱破碎围岩 数值模拟 分级支护 稳定性控制 动态设计
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基于SVM-SVR算法的飞机发动机润滑油监测分析
14
作者 夏凯 黄豪飞 贾鹏琦 《粘接》 2026年第2期451-454,共4页
针对飞机发动机滑油监测中磨损类型识别的精度需求,提出一种基于支持向量机(SVM)的飞机发动机滑油监测方法。通过构建基于SVM的飞机发动机磨损类型识别模型和基于SVM-SVR的飞机发动机磨损趋势预测模型,然后通过改进粒子群算法对识别模... 针对飞机发动机滑油监测中磨损类型识别的精度需求,提出一种基于支持向量机(SVM)的飞机发动机滑油监测方法。通过构建基于SVM的飞机发动机磨损类型识别模型和基于SVM-SVR的飞机发动机磨损趋势预测模型,然后通过改进粒子群算法对识别模型和趋势预测模型参数进行优化,最后结合实际数据进行仿真。结果表明,提出的研究分析方法在飞机发动机磨损类型识别分类任务中准确率达到98%,趋势预测误差小于0.004,验证其有效性和可行性,可为飞机发动机诊断提供参考。 展开更多
关键词 飞机发动机 支持向量机 分类模型 预测模型 粒子群优化算法
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社会支持的二元优势框架:个人特质与关系网络的互动效应
15
作者 郭文丽 吕涛 《社会工作与管理》 2026年第1期21-31,共11页
优势视角和社会支持是指导社会工作实践的两种基础理论,然而在实际应用中,二者往往仅被并行使用或简单拼接,未能实现有机整合。已有关于负面关系的研究表明,社会支持对个人心理健康的缓冲效应是有条件的,其效果取决于社会支持的来源(由... 优势视角和社会支持是指导社会工作实践的两种基础理论,然而在实际应用中,二者往往仅被并行使用或简单拼接,未能实现有机整合。已有关于负面关系的研究表明,社会支持对个人心理健康的缓冲效应是有条件的,其效果取决于社会支持的来源(由谁提供)、获得的支持内容(提供什么内容)以及案主如何利用支持内容改善个人心理健康。这个过程既受关系约束,也受关系人特质和案主特质的影响,而不是只要有人帮忙,就一定能带来好的健康结果。具体效果的好坏,要看帮助是由谁给、给了什么,以及双方的关系、案主的个人特质等特点。优势视角强调的案主优势及社会工作者与案主之间的信任关系,同样依赖个人特质和结构属性。基于对社会支持“条件性”的理解,以及其与优势视角在理论前提上的内在一致性,将社会支持的条件性理论与优势视角进行整合,构建出一种新的指导社会工作实务的“二元优势”框架。在这一框架下,社会工作的实务焦点同时锁定案主/关系人(个人)与关系(结构)两个层面,通过运用优势视角修补个人或关系特质的不足,从而引导社会支持在结构层面向优势转化。这一理论构想尚待实践进一步检验。 展开更多
关键词 社会支持 负面关系 压力过程模型 社会支持的条件性来源与效应 二元优势
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构建和谐劳动关系的再反思——基于新业态就业“选择模式”的评价定位
16
作者 李干 董保华 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期135-145,共11页
新业态就业的法律关系总体呈现“选择模式”。劳动就业主管部门与劳动法学界的主流观点是希望以法律关系的“强制模式”改造“选择模式”,此种观点基于平台与新业态从业者存在从属性的判断,这一命题是否成立值得深入剖析。作为新时期劳... 新业态就业的法律关系总体呈现“选择模式”。劳动就业主管部门与劳动法学界的主流观点是希望以法律关系的“强制模式”改造“选择模式”,此种观点基于平台与新业态从业者存在从属性的判断,这一命题是否成立值得深入剖析。作为新时期劳动就业领域的纲领性文件,《中共中央国务院关于构建和谐劳动关系的意见》提出构建和谐劳动关系的“三大问题”。结合近十年的统计数据,“三大问题”在新业态中并不突出,且新业态就业的发展有助于缓解“三大问题”。“选择模式”下新业态的就业处境有待改善,但以“强制模式”输入劳动管制并非唯一且最佳解,健全外部劳动力市场的支持系统并做实反垄断才是工作重点。 展开更多
关键词 和谐劳动关系 新业态就业 选择模式 外部劳动力市场 支持系统
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双维度四位一体护理模式对乳腺癌放疗患者的影响
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作者 陈桂莲 韦艳鸿 +1 位作者 冯宝仪 李琳 《中外医学研究》 2026年第1期129-131,135,共4页
目的:探讨双维度四位一体护理模式对乳腺癌放疗患者的影响。方法:选取2023年7月—2024年12月广西科技大学第二附属医院接受放疗的160例乳腺癌患者作为研究对象。按入院顺序进行随机单双号不重复编号并纳入不同组别,单号纳入对照组,双号... 目的:探讨双维度四位一体护理模式对乳腺癌放疗患者的影响。方法:选取2023年7月—2024年12月广西科技大学第二附属医院接受放疗的160例乳腺癌患者作为研究对象。按入院顺序进行随机单双号不重复编号并纳入不同组别,单号纳入对照组,双号纳入观察组,每组各80例。对照组开展常规病房环境管理、体征与皮肤监测、放疗指导、用药及饮食干预等护理内容,观察组则开展基于时间与空间双维度的医生、护士、患者、家属护理团体的护理模式。采用生活质量量表(QLQ-C30)评估两组生活质量,采用癌症病人支持性需求问卷(SCNS)评估两组支持性照顾情况,并使用医院自主编制的满意度量表开展护理满意度评价。结果:与对照组比较,观察组放疗中、放疗后的QLQ-C30评分明显更高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理后3个月、护理后6个月的SCNS评分明显更高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理措施满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:双维度四位一体护理模式可提升乳腺癌放疗患者生活质量,更好满足其支持性照顾需求,提高护理满意度。 展开更多
关键词 双维度四位一体护理模式 乳腺癌 放疗 支持性照顾需求 护理满意度
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基于大数据的计算机软件质量管理决策支持系统研究
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作者 刘盼 《计算机应用文摘》 2026年第1期158-160,163,共4页
文章提出了一种基于大数据的计算机软件质量管理决策支持系统,旨在通过大数据的分析和处理,提升质量评估的准确性和决策效率。通过系统的设计与实现,验证了该决策支持系统在软件质量管理中的应用效果,并与传统方法进行了对比,展示了大... 文章提出了一种基于大数据的计算机软件质量管理决策支持系统,旨在通过大数据的分析和处理,提升质量评估的准确性和决策效率。通过系统的设计与实现,验证了该决策支持系统在软件质量管理中的应用效果,并与传统方法进行了对比,展示了大数据技术在质量管理中的优势。 展开更多
关键词 大数据 软件质量管理 决策支持系统 数据分析 质量评估模型 系统实现
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人智组队协作学习:基本内涵、典型模式与关键路径
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作者 马志强 张莉雪 +1 位作者 王靖 崔鑫 《现代远程教育研究》 北大核心 2026年第1期91-100,共10页
生成式人工智能的快速发展,驱动教育智能体逐渐从中介工具转变为具有“类主体”身份的同伴队友,并参与到与人类共同构成的小组协作学习中,由此催生出人智组队协作学习的创新形态。人智组队协作学习具有三重基本内涵:一是确立了由“小组... 生成式人工智能的快速发展,驱动教育智能体逐渐从中介工具转变为具有“类主体”身份的同伴队友,并参与到与人类共同构成的小组协作学习中,由此催生出人智组队协作学习的创新形态。人智组队协作学习具有三重基本内涵:一是确立了由“小组—个人—智能体”三重目标彼此互动协商构成的目标耦合体系,二是建立了社会认同与协作分工的双重人智关系,三是提出了以智能体适应性输出与跨角色干预为主的动态调节机制。人智组队协作学习可通过动态匹配适宜参数的智能体,构建协理型、竞争型与桥梁型三种人智组队典型模式,实现其促进整合与深化、拓展与批判、互通与协同的目标。未来人智组队协作学习研究应强化智能体社会认知相关能力的训练,破解人智信任、角色与权责分配等关系问题,构建动态调节互动的智能体行动脚本及其效能评估机制,以更好地推动理论向实践全面落地。 展开更多
关键词 人智组队协作学习 人机协同 CSCL 教育智能体 组队学习模式
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基于BIM技术的绿色建筑信息评价策略设计
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作者 王蓓 曹品 王丽娟 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2026年第2期73-78,共6页
绿色建筑作为一种解决全球气候变化和资源短缺问题的重要方案得到了广泛关注。为对绿色建筑进行更加全面的评价,基于层次分析法构建了适用性的建筑信息模型评价策略,并基于支持向量机-非支配排序遗传算法建立了多目标优化模型。实验结... 绿色建筑作为一种解决全球气候变化和资源短缺问题的重要方案得到了广泛关注。为对绿色建筑进行更加全面的评价,基于层次分析法构建了适用性的建筑信息模型评价策略,并基于支持向量机-非支配排序遗传算法建立了多目标优化模型。实验结果表明,所提方法在训练集和测试集上的建筑能耗预测值与真实值偏差控制在±100J范围内,碳排放预测准确率最高可达100%对山东某住宅的研究结果显示,优化前建筑的能耗为2967.93MW·h,碳排放为4402.17t;优化后能耗降低至2388.45MW·h,碳排放降低至3911.24t,热舒适指标PMV从0.26降低至0.16。优化方案表明,所提模型在绿色建筑的多目标优化中能够有效降低能耗和碳排放,改善热舒适性。 展开更多
关键词 建筑信息模型 绿色建筑 评价策略 支持向量机 层次分析法
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