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基于“季节-源汇”下的山东大学主城区热环境驱动因素分析
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作者 范强 相梦雪 +1 位作者 张兵 王丽芳 《生态环境学报》 北大核心 2026年第1期75-87,共13页
地表温度(LST)作为衡量城市热环境的关键指标,其时空分异特征与驱动机制已成为当前研究的前沿方向。传统线性模型在解析热环境系统的非线性动力学特征时存在局限性,而LightGBM模型结合Shapley加性解释(SHAP)的可解释性算法为揭示复杂驱... 地表温度(LST)作为衡量城市热环境的关键指标,其时空分异特征与驱动机制已成为当前研究的前沿方向。传统线性模型在解析热环境系统的非线性动力学特征时存在局限性,而LightGBM模型结合Shapley加性解释(SHAP)的可解释性算法为揭示复杂驱动机制提供了新方法。该研究针对现有研究中“源-汇”尺度景观效应量化与季节动态机制解析的不足,创新性地构建了以局地气候区为依托的“季节-源汇”二维分析框架。以山东大学主城区为研究区,融合多源遥感数据与地理空间数据,深入探究了城市空间形态、自然环境要素及人类活动对LST的耦合影响机制,量化分析了9类驱动因子在四季“源-汇”景观中对LST的贡献度,发现自然环境因素在城市热环境调控中占据主导地位,数字高程、归一化植被指数和改进归一化水体指数是关键调控因子。城市空间形态对LST的影响虽小于自然环境因素,但建筑容积率、天空开阔度和建筑覆盖率等因素仍具有显著作用。人类活动对LST的影响相对较小,但兴趣点数据和道路密度在局部区域仍存在一定的影响。这些发现为不同季节和源汇区域的差异化规划提供了战略性建议,为城市热环境管理提供了科学依据。应充分利用自然环境资源,合理规划建筑布局,以优化城市热环境,提升城市生态宜居性。 展开更多
关键词 城市热岛效应 LightGBM模型 Shapley加性解释(SHAP) “源-汇”尺度 季节 局地气候区(LCZ)
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混合正向组合预测和逆向目标优化的沥青混合料配合比设计 被引量:1
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作者 艾长发 张家康 +2 位作者 焦方辉 甘国安 张傲南 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期496-503,共8页
为实现沥青混合料配合比的高效合理设计,构建了包含沥青混合料设计参数和设计指标的数据集,以优化初试级配拟定、设计级配和最佳沥青含量确定等流程。建立了4种集成学习正向预测模型,并提出了基于表征模型解释性的Shapley值的组合策略,... 为实现沥青混合料配合比的高效合理设计,构建了包含沥青混合料设计参数和设计指标的数据集,以优化初试级配拟定、设计级配和最佳沥青含量确定等流程。建立了4种集成学习正向预测模型,并提出了基于表征模型解释性的Shapley值的组合策略,得到正向预测组合模型。混合正向预测组合模型和灰狼优化算法,得到符合拟定设计指标目标值的配合比,并基于室内试验进行验证。结果表明,该组合策略显著提升了模型性能,决定系数至少提升5%,平均绝对百分数误差至少降低5%。组合模型表现出较好的预测精度和泛化能力,决定系数大于0.8,平均绝对百分数误差小于10%,模型训练集和测试集性能偏差小于10%。设计指标试验值与目标值的相对误差小于10%,说明所提方法具备较好的可靠性。 展开更多
关键词 道路工程 配合比设计 集成学习 灰狼优化 SHAPLEY值
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农产品电商供应链收益分配及优化策略研究 被引量:1
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作者 周向阳 沈辰 吴建寨 《价格月刊》 北大核心 2025年第5期34-41,共8页
以土豆为例,根据电商供应链实地调查,研究供应链各主体收益分配格局。结果表明,农产品电商供应链有效促进了中高端农产品供需匹配,实现了中高端农产品的品质溢价,显著提升了供应链整体收益水平。按照传统Shapley值法,电商企业收益分配... 以土豆为例,根据电商供应链实地调查,研究供应链各主体收益分配格局。结果表明,农产品电商供应链有效促进了中高端农产品供需匹配,实现了中高端农产品的品质溢价,显著提升了供应链整体收益水平。按照传统Shapley值法,电商企业收益分配比例从35.7%升至49.1%,而农户收益分配比例从35.7%降至28.5%,合作社收益分配比例从26.5%降至22.4%。从对合作收益贡献程度角度看,应将农户与合作社的部分收益补偿给电商企业。基于风险系数修正的Shapley值法优化后,农户收益分配比例从28.5%大幅升至40.2%,而电商企业收益分配比例从49.1%降至44.3%,合作社收益分配比例从22.4%继续降至15.5%。从风险补偿角度看,应将电商企业与合作社的部分收益补偿给农户。 展开更多
关键词 农产品电商 供应链 收益分配 SHAPLEY值法
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基于不同机器学习方法构建非心脏手术老年患者术后谵妄预测模型 被引量:1
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作者 石金云 陈荣 +2 位作者 李文媛 纪木火 李青 《临床麻醉学杂志》 北大核心 2025年第3期240-245,共6页
目的采用不同机器学习方法构建非心脏手术老年患者术后谵妄(POD)的预测模型其性能。方法收集2022年4月至2024年4月行非心脏手术的905例老年患者围术期资料,包括人口学特征、既往合并症、术前认知功能评估、实验室检查结果、麻醉记录单等... 目的采用不同机器学习方法构建非心脏手术老年患者术后谵妄(POD)的预测模型其性能。方法收集2022年4月至2024年4月行非心脏手术的905例老年患者围术期资料,包括人口学特征、既往合并症、术前认知功能评估、实验室检查结果、麻醉记录单等共102个变量。采用单因素分析初步筛选危险因素,将有统计学差异(P<0.05)的变量纳入最小绝对收缩与选择算子(LASSO)筛选特征变量,应用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、自适应增强算法(Adaboost)和神经网络(NN)4种机器学习方法构建POD预测模型,采用受试者工作特征曲线下面积(AUROC)、精确度-召回率(PR)曲线的平均精度(AP)、Brier评分等对模型进行综合评估,引入Shapley加性解释(SHAP)对最优机器学习模型进行可解释化分析。结果有155例(17%)患者发生POD,经LASSO回归分析后,确定10个特征变量用于构建机器学习模型。4种机器学习模型中,RF的AUROC最高为0.90(95%CI 0.86~0.93),AP为0.8,Brier评分为0.086。SHAP模型解释性分析显示,对POD贡献度最高的是手术时间。结论在应用4种机器学习方法构建的非心脏手术老年患者POD预测模型中,RF的预测效能最佳。 展开更多
关键词 非心脏外科手术 术后谵妄 机器学习 预测模型 Shapley加性解释
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基于机器学习算法构建多病共存老年人轻度认知功能障碍预测模型 被引量:1
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作者 张雷 胡鑫涛 +5 位作者 陈巍 相璇 邹婷 苗海军 吴瑞凯 周晓辉 《医学新知》 2025年第4期409-418,共10页
目的探讨多病共存住院老年人轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)的影响因素,并基于机器学习(machine learing,ML)方法构建多病共存住院老年人MCI风险预测模型。方法以新疆医科大学第一附属医院多病共存住院老年人为研究对... 目的探讨多病共存住院老年人轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)的影响因素,并基于机器学习(machine learing,ML)方法构建多病共存住院老年人MCI风险预测模型。方法以新疆医科大学第一附属医院多病共存住院老年人为研究对象,使用单因素分析和最小绝对值收缩和选择算子回归算法筛选MCI风险因素,使用随机森林、轻量梯度提升机、极端梯度提升、逻辑回归、K最近邻分类算法、支持向量机、人工神经网络、决策树、弹性网络回归算法9种不同的ML方法构建MCI风险预测模型,并采用SHAP算法对最终模型进行解释。结果共纳入920例多病共存住院老年人,MCI组261例。随机森林模型的预测性能最优,其受试者工作特征曲线的曲线下面积均高于其他模型。SHAP算法对随机森林模型进行分析,显示年龄、共病数量、文化程度、脑血管病是预测多病共存住院老年人MCI发生的关键决策因素。校准曲线表明该模型预测效果和实际结果基本一致,决策曲线表明模型具有良好的临床适用性。结论高龄、共病数量增加、患有脑血管病是多病共存住院老年人发生MCI的危险因素,高文化水平是多病共存住院老年人MCI发生的保护因素。基于随机森林算法的MCI发生风险的预测模型表现最优,具有良好的预测性能及临床适用性,可辅助临床对多病共存老人年进行认知管理和更精准的医疗干预。 展开更多
关键词 轻度认知功能障碍 多病共存 机器学习 预测模型 Shapley加法解释算法
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利用气象和空气污染因素预测呼吸系统疾病死亡的机器学习应用——以北京市海淀区为例
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作者 陈剑铭 王晴 +3 位作者 徐鑫 马子昂 伯鑫 李杨 《北京化工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1-9,共9页
随着城市化和工业化的发展,日益严峻的空气污染形势和频发的极端天气事件对公共健康构成了重要威胁。本研究旨在评估气象因子及空气污染对呼吸系统疾病死亡的影响。以2014年1月1日至2024年7月31日中国北京市海淀区的气象数据、空气污染... 随着城市化和工业化的发展,日益严峻的空气污染形势和频发的极端天气事件对公共健康构成了重要威胁。本研究旨在评估气象因子及空气污染对呼吸系统疾病死亡的影响。以2014年1月1日至2024年7月31日中国北京市海淀区的气象数据、空气污染物数据和呼吸系统疾病死亡数据为研究数据集,利用随机森林(RF)模型分析气象因素和空气污染物对呼吸系统疾病死亡的影响,并结合SHapley Additive exPlanations(SHAP)开展呼吸系统疾病死亡的影响因素分析。斯皮尔曼相关分析和RF模型结果显示,SO_(2)浓度、NO_(2)浓度、PM_(2.5)和PM_(10)与呼吸系统疾病死亡呈正相关,最低气温与呼吸系统疾病死亡呈负相关,且该模型在冬季展现出较其他季节更优的预测性能。此外,模型的SHAP全局特征结果表明最低气温是影响呼吸系统疾病死亡的最主要因素。研究结果表明RF模型具有预测呼吸系统疾病死亡的潜力,能够有效结合气象和空气污染数据进行呼吸系统疾病的预测,结合SHAP能够进一步提升机器学习模型的可解释性。本研究可为政策制定者科学制定针对性的空气质量控制措施、极端气温健康预警及季节性呼吸系统疾病防控策略提供有力的支撑。 展开更多
关键词 空气污染 气象因素 随机森林 SHapley Additive exPlanations(SHAP) 呼吸系统疾病死亡 相关性分析
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基于组合预测理论的天然气产量峰值模型 被引量:1
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作者 余果 李海涛 方一竹 《天然气勘探与开发》 2025年第1期87-96,共10页
为了进一步提高天然气产量预测精度,以四川盆地常规天然气为例,创新采用Shapley值法,对天然气产量峰值预测中常用的3种模型——Hubbert、Gauss、GM(1,N)进行权重分配,从而构建了符合四川盆地常规气产量“波浪式”增长特点的高精度产量... 为了进一步提高天然气产量预测精度,以四川盆地常规天然气为例,创新采用Shapley值法,对天然气产量峰值预测中常用的3种模型——Hubbert、Gauss、GM(1,N)进行权重分配,从而构建了符合四川盆地常规气产量“波浪式”增长特点的高精度产量组合预测模型(以下简称新模型)。研究结果表明:(1)借助新模型对四川盆地常规气产量进行预测,其产量将在2046年达到峰值,峰值产量为412×10^(8 )m^(3)/a,相对稳产期为2038—2054年,稳产17年;(2)新模型能够有效结合上述3个模型的优点,相对误差低于单一预测模型,方法准确可靠;(3)采用残差分析和精度检验对4种预测模型(3种单一预测模型+新模型)进行进一步评价,新模型满足F检验和t检验,其检验值最小、精度最高,残差和标准化残差均低于其他模型,预测结果的稳定性也最好。结论认为:采用Shapley值法所构建的新模型,可以实现对天然气产量峰值的精准化预测,为中长期天然气规划产量方案的制订与优化提供了可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 天然气产量预测 产量峰值 SHAPLEY值法 组合模型 残差分析 精度检验
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考虑多典型场景的源侧共享储能容量配置模型 被引量:1
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作者 闫丽梅 胡嘉楠 赵书琪 《浙江电力》 2025年第4期112-121,共10页
传统新能源场站储能模式成本较高,而共享储能可以降低建设和运营成本,提高经济收益。基于此,建立了考虑新能源出力不确定性和多典型场景的共享储能鲁棒优化模型。首先,以运行成本最低为目标,建立考虑运行控制的共享储能容量配置模型,并... 传统新能源场站储能模式成本较高,而共享储能可以降低建设和运营成本,提高经济收益。基于此,建立了考虑新能源出力不确定性和多典型场景的共享储能鲁棒优化模型。首先,以运行成本最低为目标,建立考虑运行控制的共享储能容量配置模型,并在Nested C&CG(嵌套列与约束生成)算法中引入场景求和机制,对优化模型进行求解,以获得联盟最大收益;然后,计算各种场站组合情况下的联盟收益。基于Shapley值法,根据各场站对联盟总收益的贡献程度,计算各场站的分配收益,实现收益的公平分配。最后,以我国新疆某新能源场站群为例进行仿真分析,得到共享储能配置和运行方案,并分析新能源出力的不确定性对配置结果的影响。实验结果表明,所提共享储能模式可有效提高新能源场站群的收益,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 新能源场站 共享储能 鲁棒优化 SHAPLEY值法
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医疗废弃物协作回收模式及成本节约影响研究
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作者 饶卫振 徐梦真 +1 位作者 王静静 马翔宇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期384-398,共15页
为提高医疗废弃物转运车装载率,降低回收成本,缩短回收周期,降低疾病传播和环境污染风险,提出基于回收点的医疗废弃物协作回收模式,构建了医疗废弃物协作回收车辆路径问题模型,通过优化得到最优协作回收方案,采用Shapley值法将协作回收... 为提高医疗废弃物转运车装载率,降低回收成本,缩短回收周期,降低疾病传播和环境污染风险,提出基于回收点的医疗废弃物协作回收模式,构建了医疗废弃物协作回收车辆路径问题模型,通过优化得到最优协作回收方案,采用Shapley值法将协作回收成本合理分摊至各回收点。基于医疗废弃物待回收量和回收点位置分布,设计并求解了大量算例,以分析成本节约的影响因素。结果表明:①协作回收模式可以有效缩短回收周期,医疗废弃物待回收量较多时,回收周期缩短百分比更高,最高可达75%。②协作回收模式可以显著降低回收成本,一般情况下,成本节约百分比约为48%~88%;相同回收周期约束下,医疗废弃物待回收量较少时,成本节约更高;回收点位置分布越集中,协作带来的经济效益越高。 展开更多
关键词 医疗废弃物 协作回收模式 成本分摊 SHAPLEY值法
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新能源汽车动力电池协作回收模式及运营方法研究
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作者 饶卫振 常悦 刘鹏 《中国管理科学》 北大核心 2025年第9期325-338,共14页
当前各新能源汽车品牌缺乏协作,导致车主在回收电池环节耗费大量时间,从而影响电池准时高效回收,并可能产生安全隐患和环境问题。基于此,本文考虑不同新能源汽车品牌的回收网点之间组建协作联盟,以此减少车主回收电池的行驶距离与时间成... 当前各新能源汽车品牌缺乏协作,导致车主在回收电池环节耗费大量时间,从而影响电池准时高效回收,并可能产生安全隐患和环境问题。基于此,本文考虑不同新能源汽车品牌的回收网点之间组建协作联盟,以此减少车主回收电池的行驶距离与时间成本,进而提高车主的回收意愿与回收率。围绕该模式与运营方法,本文首先设计了依托第三方信息平台的协作回收机制;其次,设计了车主到回收网点的路径优化方案,并建立了车主回收时间成本模型;进一步,基于Shapley法,合理地计算协作模式下各联盟成员所服务车主的时间成本节约情况;然后,通过问卷调查了解当前车主的回收需求,刻画回收率与时间成本之间的关系;最后,通过算例计算得车主的时间成本可节40%~70%,并结合问卷调查,得到协作后回收率可提升8.23%~10.71%。若全国范围内实施此模式,回收量预计可增加9.47%~12.32万吨,验证了多方协作回收模式的现实有效性。 展开更多
关键词 协作回收 Shapley分摊 时间成本 回收率 新能源汽车废旧动力电池
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融合水文模型与深度学习的青海湖流域径流模拟
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作者 李娜 赵永 +2 位作者 梁四海 王旭升 万力 《水资源研究》 2025年第5期458-470,共13页
本文聚焦我国青海湖流域的水文过程,基于多年气象和水文动态数据,发展了一种融合概念性水文模型FLEX (FluxExchange)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)的混合模型对流域内最大支流布哈河的逐日径流进行了模拟和预测。在构建混... 本文聚焦我国青海湖流域的水文过程,基于多年气象和水文动态数据,发展了一种融合概念性水文模型FLEX (FluxExchange)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)的混合模型对流域内最大支流布哈河的逐日径流进行了模拟和预测。在构建混合模型中,采用了三种策略提升模拟精度:引入差分进化自适应算法DREAM(zs)反演水文参数优化FLEX模型;采用变分模态分解(VMD)提取径流数据的信息和特征;利用麻雀搜索算法(SSA)优化深度学习GRU的参数。研究将FLEX模型的模拟结果连同气象数据一起作为神经网络的输入,从而构建了FLEX-VMD-SSA-GRU混合模型。同时,探讨了不同的气象输入条件对模拟结果的影响和贡献:基于7个主要气象要素,由少及多设置了14组输入情景模拟。最后通过SHAP对深度学习方法的结果进行分析,揭示了气象变量对径流长期趋势的贡献和重要度。 展开更多
关键词 径流模拟 概念性水文模型FLEX 门控循环单元GRU FLEX-VMD-SSA-GRU混合模型 Shapley Additive Explanations (SHAP)
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基于关系函数的博弈分配与稳定性
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作者 李书金 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期54-61,I0008-I0011,共8页
联盟内部结构不同会导致收益不同。MYERSON R,JACKSON M和SLIKKER A建立了不同的合作博弈模型,如交流博弈、网络博弈、有向网络博弈等,用来描述联盟内局中人之间不同关系结构对联盟收益的影响。在合作博弈中,联盟的超值源自于局中人之... 联盟内部结构不同会导致收益不同。MYERSON R,JACKSON M和SLIKKER A建立了不同的合作博弈模型,如交流博弈、网络博弈、有向网络博弈等,用来描述联盟内局中人之间不同关系结构对联盟收益的影响。在合作博弈中,联盟的超值源自于局中人之间相互关系的建立,而有序对是两个局中人之间关系的最基本表达。本文定义了关系函数,与经典合作博弈中的集函数相比,关系函数能够从更微观角度反映合作博弈的内在特征。经典合作博弈、交流博弈和网络博弈都可以看作是基于关系函数的博弈特例。作为经典合作博弈Shapley值的推广,提出了基于关系函数博弈的Shapley分配规则,并证明了相关性质。此外,对于如何评价合作博弈不同关系结构的稳定性,基于PROMETHEE方法提出评价不同关系结构稳定性的方法,并通过数值算例进行了验证。 展开更多
关键词 合作博弈 关系函数 Shapley分配 PROMETHEE方法
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区域经济分化的生产网络根源
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作者 王群勇 杜梅慧 蔡露露 《南开经济研究》 北大核心 2025年第3期55-73,共19页
地区的产业分工使得产业关联表现为区域关联。本文将生产网络纳入到生产函数,构建了包含生产网络中心性等网络指标的区域生产函数,探讨了生产网络与区域经济分化的理论机制。本文利用CEADs区域间投入产出表构建了区域间生产网络,验证了... 地区的产业分工使得产业关联表现为区域关联。本文将生产网络纳入到生产函数,构建了包含生产网络中心性等网络指标的区域生产函数,探讨了生产网络与区域经济分化的理论机制。本文利用CEADs区域间投入产出表构建了区域间生产网络,验证了理论模型的结论,结果表明地区的生产网络中心性越高、后向关联越强,则经济也越发达;Shapley分解显示生产网络解释了区域经济分化的9%~22%,且生产网络的贡献度逐年递增。数字经济弱化了生产网络对区域经济分化的影响;本文利用反事实模拟考察了不同生产网络结构对区域经济增长与分化的影响,结果表明最优网络结构呈现非均衡(偏度>0)、非极化(峰值<10)的特点。本文的结论为区域协调发展政策提供了新的视角。 展开更多
关键词 区域经济分化 生产网络 Shapley分解 数字经济 反事实模拟
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多示例学习的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入
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作者 杨梅 高中杰 +2 位作者 陈天霖 朱家琳 张靖宇 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期643-650,共8页
为减少多示例学习(MIL)中混淆示例对包分类的影响,提出一种MIL的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入(SVDE)算法,以提高分类任务的准确性.示例去混淆技术融合了Shapley值优化理论,能够考虑包内示例之间的交互关系,为单个示例生成混淆... 为减少多示例学习(MIL)中混淆示例对包分类的影响,提出一种MIL的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入(SVDE)算法,以提高分类任务的准确性.示例去混淆技术融合了Shapley值优化理论,能够考虑包内示例之间的交互关系,为单个示例生成混淆度评分.SVDE算法结合模糊聚类方法,能够有效生成去除了混淆示例的新包,通过结合包嵌入技术引入Fisher向量编码,以增强包的表示能力,提升最终的分类性能.在多个领域共25个数据集上进行实验,并与7种前沿MIL算法进行对比.结果表明,SVDE算法在大部分数据集上的性能优于对比算法,尤其在图像和部分文本数据集上表现优异.在图像数据集Elephant、Fox和Tiger上,SVDE算法的准确率分别为90.85%、75.65%和87.25%,均高于对比算法;在文本数据集News.aa、News.cg和News.csm上,SVDE算法的准确率分别为93.90%、92.30%和92.30%,表现出色. 展开更多
关键词 多示例学习 去混淆 嵌入方法 SHAPLEY值 Fisher核
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养老设施的空间格局及其影响因素——地级市层面的研究
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作者 王向楠 张艺超 《地域研究与开发》 北大核心 2025年第3期65-72,共8页
采用地均养老机构数(每km^(2)的养老机构数)和人均养老床位数(每万名65岁以上老人的养老床位数)度量地级市的养老设施水平。通过空间自相关检验和空间误差模型以及Dagum基尼系数和Shapley分解方法分析养老设施的空间格局及其影响因素。... 采用地均养老机构数(每km^(2)的养老机构数)和人均养老床位数(每万名65岁以上老人的养老床位数)度量地级市的养老设施水平。通过空间自相关检验和空间误差模型以及Dagum基尼系数和Shapley分解方法分析养老设施的空间格局及其影响因素。结果表明:(1)地均养老机构数和人均养老床位数均存在明显的空间分异,前者的分异程度更大;(2)地区的收入水平、性别结构、民族结构和空气质量这4个侧重影响需求的因素,以及医疗资源和服务劳动这两个侧重影响供给的因素,显著影响了养老设施水平;(3)在全国养老设施不均衡之中,省间净差距部分最大,省间交叠部分次之,省内差距部分最小,所以在制定降低全国养老设施不均衡的政策时,应优先从国家层面针对各省份着力,其次是从国家层面针对不同发展程度的城市着力;(4)各因素对各省份内部差距影响的差异大,所以各省份在降低本省内部的养老设施差距时,应注意因地制宜、具体分析。 展开更多
关键词 老龄化 养老院 养老产业 地区差距 区域规划 Dagum基尼系数 Shapley分解
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基于多模态超声及病理参数的可解释性机器学习模型预测T1~T2期乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷
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作者 张宇 汪珺莉 +2 位作者 范莉芳 陈国仙 强邦红 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第4期484-490,共7页
目的:研究利用多模态超声成像和病理参数构建的可解释性机器学习模型在预测T1~T2期乳腺癌患者的腋窝淋巴结(ALN)转移负荷中的临床效用。方法:回顾性分析芜湖市第二人民医院经术后病理证实的260例乳腺癌患者的临床、超声及病理资料。根据... 目的:研究利用多模态超声成像和病理参数构建的可解释性机器学习模型在预测T1~T2期乳腺癌患者的腋窝淋巴结(ALN)转移负荷中的临床效用。方法:回顾性分析芜湖市第二人民医院经术后病理证实的260例乳腺癌患者的临床、超声及病理资料。根据ALN转移负荷状态分为轻度负荷组(0~2个转移淋巴结)及重度负荷组(≥3个转移淋巴结),按6︰4将患者随机分为训练组(n=156)与验证组(n=104)。单因素和多因素logistic回归分析用于甄别T1~T2期乳腺癌患者ALN转移的独立预测因子。利用逻辑回归(LR)、决策树(DT)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)等4种不同机器学习(ML)算法分别构建预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估其性能,并通过Shapley加性解释(SHAP)可视化各特征贡献。结果:单因素与多因素logistic回归分析显示自动乳腺全容积成像(ABVS)冠状面汇聚征、超声淋巴结阳性及脉管侵犯是预测T1~T2期乳腺癌ALN转移负荷的独立危险因子。训练组和验证组ML模型的AUC在0.765到0.937之间。其中,SVM模型在验证组中显示出最高的预测性能,其AUC值达到0.937,作为本研究的输出模型,SHAP显示脉管侵犯是ALN转移负荷最重要的危险因子。结论:结合多模态超声与病理参数的可解释性ML模型,可为T1~T2期乳腺癌患者提供更精确的ALN转移负荷评估。特别是SVM模型在验证组中表现突出,显示出其在提升临床决策中的潜在应用价值。 展开更多
关键词 多模态超声 机器学习 乳腺癌 Shapley加性解释
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考虑置信间隙决策理论的多能微网群协同共赢优化研究
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作者 高建伟 王紫莹 +1 位作者 孟琪琛 闫宇声 《南方电网技术》 北大核心 2025年第3期163-173,共11页
为促进微网中新能源消纳与低碳经济运行,构建了含共享储能电站的多能微网群模型。首先,建立了含电、热、气的多能微网模型,并由多个多能微网组成合作联盟共同建立共享储能。其次,考虑风光出力的相关性和不确定性,针对多能微网群构建多... 为促进微网中新能源消纳与低碳经济运行,构建了含共享储能电站的多能微网群模型。首先,建立了含电、热、气的多能微网模型,并由多个多能微网组成合作联盟共同建立共享储能。其次,考虑风光出力的相关性和不确定性,针对多能微网群构建多目标鲁棒优化调度模型,采用Copula-多场景置信间隙决策理论,旨在实现总成本最小与碳排放量最少的双重目标。最后,考虑联盟内成员的能源交互贡献、风险水平、碳减排贡献,利用改进Shapely值法量化各联盟主体的贡献,以公平分配合作剩余。算例结果表明,所提模型相比独立配置储能,总成本降低了318.64%,碳排放减少了30.24%;且实现各主体对联盟的综合贡献水平与合作剩余分配的精准匹配,提升多能微网参与合作的积极性。 展开更多
关键词 共享储能 多能微网群 COPULA 多场景置信间隙决策 改进Shapley值
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《Shapley's Conjecture on the Cores of Abstract Market Games》获教育部第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖
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《北京交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期F0002-F0002,共1页
成果名称:Shapley's Conjecture on the Cores of Abstract Market Games主要作者:曹志刚,秦承忠,杨晓光奖项类别:著作论文奖获奖等级:二等奖获奖论文《Shapley's Conjecture on the Cores of Abstract Market Games》发表于博... 成果名称:Shapley's Conjecture on the Cores of Abstract Market Games主要作者:曹志刚,秦承忠,杨晓光奖项类别:著作论文奖获奖等级:二等奖获奖论文《Shapley's Conjecture on the Cores of Abstract Market Games》发表于博弈论领域顶级期刊《Games and Economic Behavior》2018年第2期。论文研究成果初步解决了诺贝尔经济学奖获得者罗伊德·沙普利(Lloyd S. Shapley)提出的抽象市场博弈核非空的猜想。 展开更多
关键词 博弈论 抽象市场博弈 shapleys Conjecture Games and Economic Behavior
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考虑碳交易和信息物理故障的综合能源系统优化运行
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作者 郑焕坤 李钰静 《电测与仪表》 北大核心 2025年第12期1-10,共10页
综合能源系统作为一种多能流耦合系统,在能源协调优化、降低碳排放量方面都有着重要地位,是实现“双碳”目标的一种有效途径。综合能源信息物理系统的稳定安全运行对于综合能源系统的经济运行有着很大影响,为了研究信息和物理故障对综... 综合能源系统作为一种多能流耦合系统,在能源协调优化、降低碳排放量方面都有着重要地位,是实现“双碳”目标的一种有效途径。综合能源信息物理系统的稳定安全运行对于综合能源系统的经济运行有着很大影响,为了研究信息和物理故障对综合能源信息物理系统经济运行的影响,文章从综合能源信息物理系统模型出发,利用各种故障的概率模型,并引入基于Shapley值的碳交易模型,以系统外购能源成本、碳交易成本之和最小为目标函数,建立综合能源信息物理系统经济运行模型,并提出运行成本评估指标进行分析。算例分析表明,基于Shapley值的碳交易模型可以更合理地进行碳责任分摊;信息和物理故障都会使综合能源信息物理系统运行成本增加,燃气轮机子系统在综合能源信息物理系统经济运行中的重要程度最大,燃气锅炉和热泵次之,电转气(power to gas,P2G)设备的重要程度最低。 展开更多
关键词 综合能源信息物理系统 故障概率模型 基于Shapley值的碳交易模型 运行成本评估指标
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基于非合作—合作两型博弈法的生鲜农产品冷链决策研究
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作者 黄婷婷 庄燕 +1 位作者 谢明宇 张成堂 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 2025年第2期18-30,共13页
基于保鲜研发成本共担协调契约,运用非合作-合作两型博弈法研究由供应商与零售商构成的竞争与合作并存的生鲜农产品二级供应链,使用新鲜度递减函数来描述零售价格,构建非合作-合作两型博弈模型,求出保鲜研发成本分担比例对不合作时的供... 基于保鲜研发成本共担协调契约,运用非合作-合作两型博弈法研究由供应商与零售商构成的竞争与合作并存的生鲜农产品二级供应链,使用新鲜度递减函数来描述零售价格,构建非合作-合作两型博弈模型,求出保鲜研发成本分担比例对不合作时的供应链进行协调使其到达合作时的最优利润.最后进行数值分析.研究结果表明:利用保鲜研发成本协调后的保鲜技术水平和供应链利润均高于协调前的保鲜技术水平和供应链利润,并发现在非合作时零售商既不用分担研发成本又可以享受新鲜度提高的宏利,但是此时零售商利润的增长只是短暂的,从长远利益来看还是应该与供应商合作;最优保鲜技术水平、保鲜研发成本分担比例和零售价格随着保鲜研发成本系数的增加而降低,随着新鲜度敏感系数的增加而增加,并发现新鲜度、保鲜研发成本系数和新鲜度敏感系数均对零售价有所影响. 展开更多
关键词 生鲜农产品 冷链研发成本共担 非合作-合作两型博弈法 SHAPLEY值
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