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Molecular Epidemiological Characteristics of Streptococcus pyogenes Strains Involved in an Outbreak of Scarlet Fever in China,2011 被引量:19
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作者 YOU Yuan Hai SONG Yan Yan +13 位作者 YAN Xiao Mei WANG Hai Bin ZHANG Meng Han TAO Xiao Xia Li Lei Lei ZHANG Yu Xin JIANG Xi Hong ZHANG Bing Hua ZHOU Hao XIAO Di JIN Lian Mei FENG Zi Jian LUO Feng Ji ZHANG Jian Zhong 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 2013年第11期877-885,共9页
Objective To investigate molecular characterization of streptococcus pyogenes isolates involved in an outbreak of scarlet fever in China in 2011. Methods Seventy-four 5treptococcol pyogenes involved in an outbreak of ... Objective To investigate molecular characterization of streptococcus pyogenes isolates involved in an outbreak of scarlet fever in China in 2011. Methods Seventy-four 5treptococcol pyogenes involved in an outbreak of scarlet fever were isolated from pediatric patients in the areas with high incidence in China from May to August of 2011. Emm genotyping, pulsed-field gel electrophoresis (PFGE), superantigen (SAg) genes and antimicrobial susceptibility profiling were analyzed for these isolates. Results A total of 4 different emm types were identified. Emm12 was the most prevalent type which contained four predominating PFGE patterns corresponding to four different virulence and superantigen profiles. Emm12(79.7%) and emml (14.9%) accounted for approximately 94% of all the isolates. The speA gene was all negative in emm12 isolates and positive in emml isolates. All strains were resistant to erythromycin, and 89.4% of them were resistant to erythromycin, tracycline, and clindamycin simultaneously. Conclusion Several highly diversified clones with a high macrolide resistance rate comprise a predominant proportion of circulating strains, though no new emm type was found in this outbreak. The data provide a baseline for further surveillance of scarlet fever, which may contribute to the explanation of the outbreak and development of a GAS vaccine in China. 展开更多
关键词 scarlet fever Streptococcus pyogenes Molecular epidemiology
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Investigation of <i>Streptococcus pyogenes</i>Carriage in Population Vulnerable to Scarlet Fever during 2015-2017 in Shanghai, China
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作者 Mingliang Chen Chi Zhang +3 位作者 Dechuan Kong Hao Pan Xi Zhang Min Chen 《Journal of Biosciences and Medicines》 2018年第11期89-97,共9页
This study aimed to investigate the carriage of Streptococcus pyogenes in population vulnerable to scarlet fever and to compare their genotypic characterization between different age groups. Pharyngeal swabs were coll... This study aimed to investigate the carriage of Streptococcus pyogenes in population vulnerable to scarlet fever and to compare their genotypic characterization between different age groups. Pharyngeal swabs were collected from 120 - 150 students in each of the three districts in Shanghai in May and December during 2015 to 2017, while emm typing and detection of 12 superantigen genes were performed to characterize the isolates. During 2015-2017, the average carriage rate in students was 5.7% (135/2,371), without significant difference between different years or districts. The carriage rate was significantly different between children from the three age groups, with 2.4% in 3 - 4 years, 5.4% in 5 - 9 years, and 9.1% in 10 - 14 years. Eight emm types were found, including emm 1, emm 4, emm 12, emm 22, emm 75, emm 89, emm 70 and emm 241, among which emm 12 accounted for 60%, and emm 1 27.5%. The predominance of emm 12 was found in each year, but the proportion of emm 12 was lower in 10 - 14 years (43.3%) than in 3 - 4 years (86.7%) and in 5 - 9 years (73.3%) (P = 0.002 and 0.003). Superantigen genes of speB, speC, speG, ssa and smeZ were found in almost all the isolates. The average carriage of S. pyogenes in population vulnerable to scarlet fever was 5.7% in Shanghai, highest in 10 - 14 years (9.1%), while emm 12 was the predominant type. 展开更多
关键词 scarlet fever CARRIAGE Rate Child EMM type SUPERANTIGEN
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2024年北京市大兴区猩红热流行特征和病原学监测分析
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作者 温静 张奇 +3 位作者 马琳 冯艳 郭晓琪 陈铁光 《临床医学研究与实践》 2026年第1期62-65,共4页
目的分析2024年北京市大兴区猩红热的流行特征和病原学监测结果,为制定防控策略提供依据。方法以大兴区两家定点医院报告的230例猩红热、链球菌感染、扁桃体炎及咽峡炎病例为研究对象,采集咽拭子标本后进行A组β型溶血性链球菌(GAS)分... 目的分析2024年北京市大兴区猩红热的流行特征和病原学监测结果,为制定防控策略提供依据。方法以大兴区两家定点医院报告的230例猩红热、链球菌感染、扁桃体炎及咽峡炎病例为研究对象,采集咽拭子标本后进行A组β型溶血性链球菌(GAS)分离培养与鉴定,结合流行病学调查资料开展综合分析。结果230例研究对象中,共检出GAS 55株,总检出率为23.91%;其中猩红热病例GAS检出率最高(25.89%)。112例猩红热患者呈现明确流行特征,春夏季(5~7月)为高发期,占比53.57%(60/112);男性67例(59.82%),女性45例(40.18%);3~<8岁儿童为核心高发群体,占比75.89%(85/112);城区病例占比62.50%(70/112),郊区占比37.50%(42/112),集中于人口密集、交通便利的街道/乡镇。耐药性结果显示,55株GAS对红霉素(78.18%)、阿奇霉素(76.36%)、克林霉素(56.36%)的耐药率较高,对万古霉素(3.64%)、氯霉素(5.45%)的耐药率较低。结论2024年北京市大兴区猩红热患者GAS检出率高于其他疾病,春夏季为高发季节,3~<8岁男童是核心感染人群,城区为病例聚集区域,GAS对红霉素等耐药率较高,需加强防控和药敏监测。 展开更多
关键词 猩红热 流行特征 病原学监测 北京市大兴区 抗生素耐药性
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北京市西城区气象因素与猩红热发病关系的时间分层病例交叉研究
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作者 秦迪 马春娜 +2 位作者 魏孝侃 管秀刚 初艳慧 《公共卫生与预防医学》 2026年第1期83-87,共5页
目的探讨北京市西城区气象因素对猩红热发病的影响,为制定有针对性的防控措施提供科学依据。方法收集北京市西城区2010—2019年猩红热逐日发病数据和同期气象数据,以年份、月份、星期几作为时间分层变量,在控制长期趋势、季节性及其他... 目的探讨北京市西城区气象因素对猩红热发病的影响,为制定有针对性的防控措施提供科学依据。方法收集北京市西城区2010—2019年猩红热逐日发病数据和同期气象数据,以年份、月份、星期几作为时间分层变量,在控制长期趋势、季节性及其他混杂因素基础上,采用时间分层病例交叉设计的条件logistic回归模型分析西城区不同气象因素对猩红热病例数的影响。结果2010—2019年,西城区累计报告猩红热病例3195例,年均发病率为24.17/10万,整体呈波动下降趋势,期间出现3次发病高峰,以2011年发病率最高,无重症及死亡病例。猩红热发病呈现明显的季节性双峰分布的特征,主要集中在每年4~6月、11月至次年1月。条件logistic回归结果显示:平均相对湿度、平均温度与猩红热病例之间呈正相关(β=0.0203,β=0.0613,P<0.001),平均水汽压与猩红热病例之间呈负相关(β=-0.1468,P<0.001)。平均相对湿度和平均温度的增加是猩红热发病的危险因素(OR=1.0205,95%CI:1.0150~1.0261;OR=1.0632,95%CI:1.0379~1.0891),平均相对湿度每增加1.00%,猩红热病例数将增加2.05%(1.50%~2.61%);平均气温每增加1℃,猩红热病例数将增加6.32%(3.79%~8.91%)。平均水汽压的增加对猩红热发病具有一定程度的保护作用(OR=0.8635,95%CI:0.8392~0.8885),平均水汽压每增加1hpa,猩红热病例数将减少13.65%(11.15%~16.08%)。结论平均相对湿度、平均气温和平均水汽压是影响北京市西城区猩红热发病的主要气象因素,可将其作为猩红热防控和监测预警的指标。 展开更多
关键词 猩红热 气象因素 时间分层病例交叉研究 条件LOGISTIC回归
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2014-2023年云南省猩红热流行趋势及时空分布特征 被引量:1
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作者 李晓娟 王仕莲 +6 位作者 苏建娟 崔凤灵 陈静文 张竞文 许国 洪汝丹 邓淑珍 《中华疾病控制杂志》 北大核心 2025年第5期527-535,共9页
目的分析2014-2023年云南省猩红热的流行趋势及时空分布特征,为猩红热防控策略提供科学依据。方法采用Joinpoint回归分析计算平均年度变化百分比,使用空间自相关与时空聚集性分析探讨云南省猩红热发病的时空分布特征。结果2014-2023年... 目的分析2014-2023年云南省猩红热的流行趋势及时空分布特征,为猩红热防控策略提供科学依据。方法采用Joinpoint回归分析计算平均年度变化百分比,使用空间自相关与时空聚集性分析探讨云南省猩红热发病的时空分布特征。结果2014-2023年云南省猩红热发病率呈波浪上升趋势,累计报告猩红热患者18210例,年均报告发病率为3.88/10万;男性年均发病率均高于女性;发病率最高的年龄组为5~<10岁年龄组(52.3%),其次为0~<5岁年龄组(37.3%);97.7%的病例集中在托幼儿童(43.4%)、学生(31.9%)和散居儿童(22.5%);猩红热发病率存在季节性(M=0.526~1.308),每年均呈双峰分布,即5-6月和11-12月;年均发病率前3的州(市)为丽江市(11.07/10万)、玉溪市(7.61/10万)和大理白族自治州(6.43/10万)。2014-2023年云南省猩红热发病存在5个聚集区,主要集中在云南省西北部丽江市和大理市,云南省南部和西南部红河哈尼族彝族自治州、玉溪市和普洱市,云南省东部文山壮族苗族自治州、曲靖市及东北部昭通市;2014-2023年云南省猩红热发病率不存在全局空间自相关(均P>0.05);局部自相关分析显示,“高-高”聚集区主要集中在云南省西北部丽江市宁蒗县和兰坪县、大理白族自治州永平县、玉溪市易门县和峨山县、曲靖市师宗县、昆明市禄劝县;“低-低”聚集区主要集中在云南省西部临沧市、大理白族自治州、楚雄彝族自治州、普洱市、西北迪庆藏族自治州部分地区、东部曲靖市部分地区、中部昆明市部分地区。结论2014-2023年云南省猩红热发病率呈上升趋势,托幼儿童和学生是发病的高危人群,发病存在空间聚集特征,应加强高发地区和重点人群的病例监测。 展开更多
关键词 猩红热 流行趋势 时空分布特征
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2011-2024年北京市西城区儿童A族链球菌感染病例emm基因分型研究 被引量:2
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作者 秦迪 魏孝侃 +2 位作者 彭晓旻 管秀刚 初艳慧 《公共卫生与预防医学》 2025年第4期32-36,共5页
目的了解北京市西城区儿童A族链球菌(GAS)感染病例emm基因型别分布情况。方法采集2011—2024年北京市西城区哨点医院猩红热和咽部感染病例咽拭子标本,进行GAS菌株的分离鉴定,通过聚合酶链反应(PCR)方法对emm基因进行扩增、测序,判定基... 目的了解北京市西城区儿童A族链球菌(GAS)感染病例emm基因型别分布情况。方法采集2011—2024年北京市西城区哨点医院猩红热和咽部感染病例咽拭子标本,进行GAS菌株的分离鉴定,通过聚合酶链反应(PCR)方法对emm基因进行扩增、测序,判定基因型别,并比较不同组间型别差异。结果共采集咽拭子标本3130份,分离GAS菌株400株,阳性率为12.78%,其中2011年阳性率最高(19.93%)。猩红热阳性率(45.71%)高于咽部感染(6.14%)(P<0.001)。emm基因阳性菌株391株,不同病例间emm基因阳性率差异有统计学意义(P<0.001)。共检出7种基因型和27种基因亚型,不同组别间emm基因型均以emm12和emm1为主,emm基因亚型均以emm12.00和emm1.00为主。除个别年份外,基因型及其亚型均以emm12和emm12.00占主导,2011—2019年两主要基因型及其亚型分布差异均有统计学意义(P<0.001)。不同年龄组基因型及亚型存在差异(P=0.002)。结论2011—2024年北京市西城区儿童GAS感染病例emm基因优势型别为emm12和emm1,优势基因亚型为emm12.00和emm1.00,应全面加强相关基因型监测,及时掌握emm基因分布情况及变化规律。 展开更多
关键词 儿童 A族链球菌 emm基因 猩红热
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2010—2023年北京市西城区猩红热病例时空分布特征研究 被引量:2
7
作者 秦迪 初艳慧 +2 位作者 管秀刚 魏孝侃 马春娜 《公共卫生与预防医学》 2025年第3期42-46,共5页
目的 探索北京市西城区猩红热病例时空分布特征,为制定精准防控措施提供科学依据。方法 采用SaTScan软件进行时空扫描分析,通过ArcGIS软件进行数据空间可视化的展示,探索病例的空间分布模式及时空聚集区域。结果 2010—2023年,西城区累... 目的 探索北京市西城区猩红热病例时空分布特征,为制定精准防控措施提供科学依据。方法 采用SaTScan软件进行时空扫描分析,通过ArcGIS软件进行数据空间可视化的展示,探索病例的空间分布模式及时空聚集区域。结果 2010—2023年,西城区累计报告猩红热病例3 328例,发病率由西北到东南呈逐渐降低趋势,年平均发病率为18.84/10万,其中2011年为高发年,2014年和2017—2018年分别出现2次反弹,2020—2022年为低发年。时间扫描分析显示,2011年5~6月较其它年份高发(LLR=300.861,RR=7.45,P=0.001)。历年结果显示,4~6月、10月至次年1月为发病最可能聚集月份。全局空间自相关分析显示,2010—2023年猩红热发病率存在空间聚集现象(Moran′s I=0.334,P<0.001),空间扫描和时空扫描分析均发现西城区展览路街道和新街口街道存在最可能的聚集区域,且为热点区域。结论 北京市西城区猩红热发病具有明显的时空聚集性,应在流行季加强对猩红热发病热点区域的关注,强化监测并开展有针对性的防控措施。 展开更多
关键词 猩红热 时空分布特征 时空聚集性 空间流行病学
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2010—2023年北京市西城区猩红热流行病学特征及CUSUM模型的预警分析
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作者 秦迪 魏孝侃 +5 位作者 马春娜 管秀刚 陈瑜 孙景異 肖征 初艳慧 《预防医学情报杂志》 2025年第6期746-752,共7页
目的 分析2010—2023年北京市西城区猩红热的流行特征,并结合累积和(CUSUM)模型进行预警分析,为制定有针对性的防控措施提供科学依据。方法 应用描述性流行病学方法对2010—2023年北京市西城区猩红热病例进行分析,使用SPSS 25.0软件进... 目的 分析2010—2023年北京市西城区猩红热的流行特征,并结合累积和(CUSUM)模型进行预警分析,为制定有针对性的防控措施提供科学依据。方法 应用描述性流行病学方法对2010—2023年北京市西城区猩红热病例进行分析,使用SPSS 25.0软件进行数据整理分析,率的比较采用χ^(2)检验,R 4.3.3软件绘制发病率分布热图,应用CUSUM模型探测猩红热流行的起始时间,检验水准α=0.05。结果 2010—2023年,北京市西城区共报告猩红热病例3 328例,年均发病率为18.84/10万,不同年份发病率差异有统计学意义(χ^(2)=1 450.543,P<0.001;χ_(趋势)^(2)=238.637,P<0.001)。2011年报告病例数及发病率最高(504例,40.54/10万);2014年和2017—2018年分别出现2次反弹,发病率分别为30.62/10万、32.09/10万和33.03/10万;2020—2022年为低发年,年均发病率为1.85/10万,较2010—2019年下降了92.35%。猩红热发病具有显著的季节性,4至6月和11月至次年1月为发病高峰期,2020—2023年流行高峰并不明显,流行起始时间最早为每年的第11周和第39周,不同月份发病率差异有统计学意义(χ^(2)=1 260.787,P<0.001)。男性年均发病率高于女性(χ^(2)=228.578,P<0.001)。3~9岁发病人数最多,3岁~组和6岁~组发病率较高,不同年龄组发病率差异有统计学意义(χ^(2)=37 869.544,P<0.001)。病例以学生(70.43%)和幼托儿童(27.46%)为主。年均报告病例数和年均发病率最高的3个街道分别为展览路、新街口和德胜街道,月均发病率最高的为展览路街道5月发病率,各地区发病率差异有统计学意义(χ^(2)=315.562,P<0.001)。结论 2010—2023年北京市西城区猩红热发病率整体呈波动下降趋势,流行的起始时间在每年的3月和10月,3~9岁年龄组的小学生及幼托儿童为主要发病人群。流行前期应做好预测预警,加强对小学及托幼机构等重点场所和重点区域的监测与报告,严格落实各项防控措施,防止疫情出现反弹。 展开更多
关键词 猩红热 A组链球菌 流行病学特征 累积和模型
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2010—2023年全国猩红热流行特征及趋势分析
9
作者 张云飞 申雨欣 +6 位作者 苗雨露 师悦 杨孝坤 彭质斌 秦天 秦颖 阚飙 《实用预防医学》 2025年第9期1046-1051,共6页
目的分析2010—2023年中国猩红热发病情况、时空分布特征及变化趋势,为制定防控策略提供参考依据。方法收集传染病报告信息系统2010—2023年全国猩红热报告发病数据,采用描述流行病学方法分析猩红热病例的流行特征,构建Joinpoint回归模... 目的分析2010—2023年中国猩红热发病情况、时空分布特征及变化趋势,为制定防控策略提供参考依据。方法收集传染病报告信息系统2010—2023年全国猩红热报告发病数据,采用描述流行病学方法分析猩红热病例的流行特征,构建Joinpoint回归模型分析报告发病率长期变化趋势。结果2010—2023年全国共报告猩红热67.50万例,平均发病率3.51/10万。2010—2018年发病率总体呈上升趋势,2019—2023年呈下降趋势,各省流行趋势存在差异。每年报告的猩红热病例均以幼托儿童为主,其次为学生和散居儿童,三者合计占比波动于97.60%~99.34%之间。每年均以3~6岁儿童发病率最高。2010—2019年,每年均有4—6月和11月至次年1月两个发病高峰,2020—2023年上半年季节性发病高峰消失,2023年下半年重新出现冬季峰。在地区分布上,北方省份发病率相对较高,部分南方省份发病率逐渐上升。结论2010—2019年全国猩红热疫情呈现波动增加趋势,2020—2023年全国尤其是北方省份发病率明显下降;北方省份为疫情高发省份;呈现明显的夏季和冬季两个高峰。幼托儿童、学生、散居儿童为高风险人群,15岁以下特别是3~9岁儿童为高风险年龄组。应针对高发省份的高风险人群加强幼托机构和学校的疫情防控工作。 展开更多
关键词 猩红热 流行特征 幼托儿童 Joinpoint回归
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2013-2023年天津市猩红热流行特征分析
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作者 严方喆 苏承 +2 位作者 杨杰 加吾兰·祖农 董晓春 《疾病监测》 北大核心 2025年第8期1027-1031,共5页
目的分析天津市猩红热的流行病学特征,为科学防控猩红热提供依据。方法采用描述性流行病学方法对2013—2023年天津市猩红热的流行病学特征进行描述及分析。结果2013—2023年,天津市共报告猩红热病例15832例,报告发病率为0.59/10万~20.43... 目的分析天津市猩红热的流行病学特征,为科学防控猩红热提供依据。方法采用描述性流行病学方法对2013—2023年天津市猩红热的流行病学特征进行描述及分析。结果2013—2023年,天津市共报告猩红热病例15832例,报告发病率为0.59/10万~20.43/10万,年均报告发病率为10.68/10万。发病具有明显的季节性分布规律,呈现11月至次年1月及4—6月两个高峰。男女性别比为1.67∶1,年龄中位数是6岁,发病主要集中在3~<11岁组人群,共报告14836例(94.66%),病例以学生、幼托儿童和散居儿童为主(15780例,96.67%)。年均报告发病率居前3位的地区分别是和平区(21.47/10万)、南开区(20.18/10万)、河西区(16.96/10万)。结论2013—2019年天津市猩红热报告发病率整体呈上升趋势,2020—2023年呈低位波动趋势,3~<11岁儿童为高发人群。应加强对托幼机构及学校等重点场所、重点人群和高发季节的监测管理,同时加强病原学研究及医防协同,做好猩红热防控。 展开更多
关键词 猩红热 流行病学特征 呼吸道传染病 疾病预防控制
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2013—2022年湖南省猩红热流行特征及空间自相关研究
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作者 夏梦芝 岳文芳 +3 位作者 赵善露 蔡富文 杨浩 张斯钰 《中国预防医学杂志》 2025年第5期628-632,共5页
目的分析2013—2022年湖南省猩红热流行特征和空间分布特征,为制定猩红热防控措施提供参考。方法通过“中国疾病预防控制信息系统”收集2013—2022年湖南省猩红热发病资料,采用描述性统计方法分析病例的三间分布,采用空间统计软件分析... 目的分析2013—2022年湖南省猩红热流行特征和空间分布特征,为制定猩红热防控措施提供参考。方法通过“中国疾病预防控制信息系统”收集2013—2022年湖南省猩红热发病资料,采用描述性统计方法分析病例的三间分布,采用空间统计软件分析猩红热发病的空间相关性。结果2013—2022年湖南省累计报告猩红热病例12796例,发病率随年份呈上升趋势,差异有统计学意义(χ^(2)_(趋势)=1289.90,P<0.01)。实验室诊断病例占比较低(454例),14个市(州)中的12个实验室诊断病例占比<3.25%。4—6月、11月至次年1月是发病高峰。男性发病率(2.21/10万)高于女性(1.56/10万),差异有统计学意义(χ^(2)=380.04,P<0.01);3~<8岁儿童高发(χ^(2)=7531.58,P<0.01)。年均发病率居前5位依次为长沙市、益阳市、株洲市、湘潭市和岳阳市,差异有统计学意义(χ^(2)=28425.36,P<0.01)。空间自相关分析结果显示,2015年、2017—2018年和2020—2022年发病分布具有空间聚集性(Moran′s I>0,P<0.05),“高-高”聚集区域主要为长沙市、岳阳市和湘潭市。结论2013—2022年湖南省猩红热发病水平呈上升态势,长沙市、岳阳市和湘潭市发病水平相对较高,建议后续防控工作以这3个地市为重心,并在4—6月、11月至次年1月重点监测3~<8岁男性儿童发病情况。 展开更多
关键词 猩红热 流行病学特征 空间自相关
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2013-2022年湖北省猩红热流行病学特征分析及短期发病趋势预测
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作者 阮德欣 刘天 +5 位作者 吴杨 罗银波 向泉 秦周 谢聪 王霄晔 《实用预防医学》 2025年第6期673-677,共5页
目的分析2013—2022年湖北省猩红热流行病学特征,为猩红热防控提供参考依据。方法自中国疾病预防控制信息系统收集2013—2022年湖北省猩红热病例个案信息和人口资料,描述猩红热病例的时间、地区和人群分布特征,分别建立SARIMA、NNETAR模... 目的分析2013—2022年湖北省猩红热流行病学特征,为猩红热防控提供参考依据。方法自中国疾病预防控制信息系统收集2013—2022年湖北省猩红热病例个案信息和人口资料,描述猩红热病例的时间、地区和人群分布特征,分别建立SARIMA、NNETAR模型,评价模型预测效果,预测2023年湖北省的猩红热发病率。结果2013—2022年湖北省累计报告猩红热发病8384例,无死亡报告,年均发病率1.43/10万。2013—2019年发病呈波动上升趋势,2020年出现大幅下降,2020—2022年逐渐上升。发病高峰在4—6月和11月至次年1月,具有明显季节性。鄂西南地区发病率较高,高发地区稳定,随年份变化无显著变化。发病率最高年龄组为6岁组和5岁组,以学生、幼托儿童和散居儿童为主,高发年龄组和人群分类较稳定,无显著变化趋势。NNETAR模型较好拟合和预测了猩红热发病率,预测结果认为2023年湖北省猩红热发病率将继续上升。结论湖北省猩红热发病率在2013—2019年和2020—2022年两个阶段均呈上升趋势,预计2023年发病率将继续升高。2013—2022年湖北省猩红热发病具有明显的季节性、地区性和人群分布特征,且分布较稳定。 展开更多
关键词 猩红热 流行病学 特征 SARIMA模型 NNETAR模型
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2010—2020年东北三省猩红热时空特征分析
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作者 赵春雨 龙柳 +6 位作者 刘丽莎 贾昕婧 段春元 郭金鹏 贾瑞忠 张文义 王勇 《中国预防医学杂志》 2025年第4期427-433,共7页
目的探索东北三省猩红热发病趋势及流行病学特征,为东北三省精准制定防控策略提供科学依据。方法收集2010—2020年东北三省猩红热发病数,采用描述性流行病学方法分析猩红热流行特征。采用GeoDa 1.14.0和SaTScan 10.1.2软件进行猩红热空... 目的探索东北三省猩红热发病趋势及流行病学特征,为东北三省精准制定防控策略提供科学依据。方法收集2010—2020年东北三省猩红热发病数,采用描述性流行病学方法分析猩红热流行特征。采用GeoDa 1.14.0和SaTScan 10.1.2软件进行猩红热空间自相关性和时空扫描分析,使用ArcGIS 10.8软件进行结果的可视化。结果2010—2020年东北三省报告猩红热病例108667例,其中辽宁省47241例,吉林省26757例,黑龙江省34669例。2010—2020年猩红热整体发病率呈下降趋势,三省猩红热发病率均于2011年达到峰值。三省全年均有发病,春末夏初(5—6月)和秋末冬初(11—12月)呈明显的季节性双峰。东北三省猩红热男性发病高于女性,男女性别比为1.48∶1。5~<6岁为猩红热发病主要年龄段。黑龙江省发病最高的城市为七台河市(17.84/10万),辽宁省发病最高的城市为沈阳市(23.69/10万),吉林省发病最高的城市为延边朝鲜族自治州(22.45/10万)。2010—2020年东北三省猩红热的高-高聚集区包括哈尔滨市、牡丹江市和辽阳市,低-低聚集区包括朝阳市、葫芦岛市和佳木斯市,低-高聚集区包括双鸭山市、牡丹江市、白山市、抚顺市和辽阳市,高-低聚集区包含葫芦岛市和沈阳市。时空扫描结果显示共有5类聚集区,最有可能的聚集区为沈阳市,聚集时间为2014年9月1日—2020年1月31日。结论2010—2020年东北三省猩红热发病呈下降趋势,共36个地级市有猩红热病例的报告,应加强对高发地区的重点防范和对低-高聚集区的疾病监测和预警。病例主要是儿童和青少年,应密切关注托幼机构和小学,在冬春季加强高发地的疫情防控工作。 展开更多
关键词 猩红热 流行特征 时空扫描 空间自相关
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2017—2023年四川省猩红热流行特征及时空聚集性分析
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作者 李永盛 王瑶 +2 位作者 严可 赵尧 魏荣杰 《预防医学情报杂志》 2025年第12期1551-1560,共10页
目的分析2017—2023年四川省猩红热的时空分布特征,为制定有效的防制策略提供科学依据。方法收集整理2017—2023年四川省各区(市)县猩红热监测数据,用率和构成比进行描述性流行病学分析,运用ArcGIS 10.7进行空间自相关、SaTScan 9.7进... 目的分析2017—2023年四川省猩红热的时空分布特征,为制定有效的防制策略提供科学依据。方法收集整理2017—2023年四川省各区(市)县猩红热监测数据,用率和构成比进行描述性流行病学分析,运用ArcGIS 10.7进行空间自相关、SaTScan 9.7进行时空扫描统计方法探究其时空聚类特征,率的比较采用SPSS 19.0进行卡方检验,检验水准α=0.05。结果2017—2023年四川省累计报告猩红热病例12808例,发病率介于0.94/10万~3.17/10万之间。发病率整体呈波动下降趋势,每年的4至7月和11月至次年1月是猩红热的流行高峰。3~8岁为最高发年龄段,男性发病率高于女性(χ^(2)=467.92,P<0.001)。四川省各城市猩红热发病率差异较大,年均发病率最高的依次为乐山市(8.04/10万)、攀枝花市(6.12/10万)、凉山彝族自治州(5.08/10万)、自贡市(5.03/10万)和成都市(4.85/10万)。以区(市)县为最小空间单位进行空间自相关分析发现,2017—2019年和2021—2022年具有正向空间自相关性(Moran’s I>0,P<0.05),热点区域呈现从成都平原和攀西地区部分区(市)县转变为川南地区部分区(市)县的趋势;时空扫描分析共探测到1个Ⅰ类聚集区、8个Ⅱ类聚集区,Ⅰ类聚集区覆盖了成都市的16个区(市)县和眉山市彭山区,聚集时间为2017年1月至2019年12月。结论四川省猩红热发病具有明显的三间分布特征和时空聚集性,成都平原、攀西和川南地区是猩红热重点聚集区,应做好重点人群的防护工作,加强重点区域的监测和预警。 展开更多
关键词 四川省 猩红热 流行特征 空间自相关 时空扫描分析
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2011—2023年南通市通州区猩红热流行病学特征分析
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作者 王英 《临床医学研究与实践》 2025年第3期18-21,共4页
目的 分析2011—2023年南通市通州区猩红热发病趋势和流行特征,为猩红热防控策略制定提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制中心信息系统获取2011—2023年南通市通州区猩红热报告病例数据,分析猩红热病例的发病情况及时间、地区、性... 目的 分析2011—2023年南通市通州区猩红热发病趋势和流行特征,为猩红热防控策略制定提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制中心信息系统获取2011—2023年南通市通州区猩红热报告病例数据,分析猩红热病例的发病情况及时间、地区、性别、年龄、职业分布特征。结果 2011—2023年南通市通州区共报告猩红热临床诊断病例1 022例,年均发病率为7.28/10万,无死亡病例;2019年发病人数最多,为141例,年发病率为13.07/10万;2023年最低,共27例,年发病率为2.54/10万;每年均有发病,有明显的季节性,主要集中在5~6月和11月至次年1月,占比分别为32.78%、33.17%,呈现出夏季、冬季高发的特点;全部镇/街道均有猩红热病例报告,以金沙街道和金新街道为主,共446例,占比43.64%;男女性别比为1.39∶1;发病年龄以4~8岁为主,共830例,占比81.21%;不同职业发病人数由高到低依次为学生(508例,49.71%)、幼托儿童(414例,40.51%)、散居儿童(87例,8.51%)及其他职业(13例,1.27%)。结论 2011—2023年南通市通州区猩红热具有明显的地区、性别、年龄及职业分布特征,学生和托幼儿童是猩红热的高危发病人群,应对其进行重点监控,并通过多种媒介进行宣传和教育,提高学生和托幼儿童的自我保护能力,以减少猩红热的发生。 展开更多
关键词 南通市 猩红热 流行病学特征
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2014—2024年天津市东丽区猩红热流行特征分析与风险预测模型构建
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作者 靳媛媛 《环境与健康杂志》 2025年第10期916-920,共5页
目的了解天津市东丽区2014—2024年猩红热流行病学特征,并建立风险预测模型,为今后猩红热疫情防控及预测提供科学依据。方法收集2014—2024年天津市东丽区猩红热的报告发病数据相关资料,描述猩红热流行病学特征,构建ARIMA模型并预测202... 目的了解天津市东丽区2014—2024年猩红热流行病学特征,并建立风险预测模型,为今后猩红热疫情防控及预测提供科学依据。方法收集2014—2024年天津市东丽区猩红热的报告发病数据相关资料,描述猩红热流行病学特征,构建ARIMA模型并预测2025年猩红热流行趋势。结果2014—2024年天津市东丽区累计发病例数为844例,年均发病率为9.986/10万;4—6月和11—12月为其发病高发月份。人群分布为男性发病例数多于女性(性别比为1.55∶1),3~6岁为主要发病人群,占全部发病例数的58.77%。地区分布为金钟街、张贵庄街和新立街的猩红热发病率最高,分别为20.179/10万、15.435/10万和15.307/10万。ARIMA(1,1,2)(0,1,1)_(12)模型预测显示,2025年猩红热将出现小幅增长趋势。结论猩红热的流行时间为每年4—6月和11—12月,3~6岁幼托儿童和学生为重点关注人群。利用ARIMA模型对猩红热病例进行分析预测能在一定程度上了解2025年猩红热的发病趋势,有助于降低猩红热的传播风险。 展开更多
关键词 流行病学特征 猩红热 风险预测
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2010—2024年天津市滨海新区猩红热流行病学特征及趋势预测
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作者 宋婷 《环境与健康杂志》 2025年第7期631-635,共5页
目的 了解天津市滨海新区猩红热发病特点和流行趋势,为该病的防控提供科学依据。方法 从传染病报告信息管理系统下载滨海新区2010—2024年报告的3 575例猩红热病例资料,采用Excel进行整理和统计学分析,构建差分自回归移动平均模型(ARIMA... 目的 了解天津市滨海新区猩红热发病特点和流行趋势,为该病的防控提供科学依据。方法 从传染病报告信息管理系统下载滨海新区2010—2024年报告的3 575例猩红热病例资料,采用Excel进行整理和统计学分析,构建差分自回归移动平均模型(ARIMA)进行发病趋势预测。结果 2010—2024年滨海新区累计报告3 575例猩红热病例,15年的年均发病率为9.61/10万,期间无死亡病例发生。在4—6月和11月至次年1月出现2次发病高峰;2010年以来每2~4年出现1次疾病高峰。2010—2024年该区25个街道/镇/功能区有猩红热病例报告,非涉农区域年均报告发病率(13.91/10万)高于涉农地区(7.81/10万)。滨海新区猩红热高发人群为3~9岁儿童,男性年均报告发病率(10.70/10万)高于女性(8.31/10万)。ARIMA模型预测2025年滨海新区猩红热年报告发病率为13.11/10万,发病数为265例,较2024年有所下降;在5—6月和12月报告发病数各有1个波动高峰。结论 2025年滨海新区猩红热发病较2024年可能呈现略有下降的趋势,仍建议加强多渠道监测预警,关注城区小学低年级、幼儿园学龄前儿童,警惕流行高峰期学校疾病发生反弹的风险。 展开更多
关键词 猩红热 流行病学特征 差分自回归移动平均模型 趋势预测
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2014—2024年天津市西青区猩红热流行特征分析与趋势预测
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作者 陈少伟 《环境与健康杂志》 2025年第7期636-640,共5页
目的分析天津市西青区2014—2024年猩红热的流行病学特征,探讨流行规律,为有效制定防控策略提供依据。方法按“发病日期”检索2014—2024年现住址为天津市西青区的所有网络直报猩红热病例,对总体发病情况和三间分布进行描述性分析,利用J... 目的分析天津市西青区2014—2024年猩红热的流行病学特征,探讨流行规律,为有效制定防控策略提供依据。方法按“发病日期”检索2014—2024年现住址为天津市西青区的所有网络直报猩红热病例,对总体发病情况和三间分布进行描述性分析,利用Joinpoint进行发病率变化趋势检验,并对不同年份和性别发病率进行对比,构建ARIMA模型进行发病趋势预测。结果2014—2024年西青区共接报猩红热病例1439例,年均报告发病率为13.58/10万,2014—2019年报告发病率呈上升趋势,2019—2022年呈下降趋势,2022—2024年明显上升,各年份报告发病率差异有统计学意义(χ^(2)=1052.99,P<0.001);报告发病具有双峰季节性;病例多集中在城乡结合部和流动人口较多的街镇;92.63%的病例集中在3~9岁年龄组;男性发病率高于女性,差异有统计学意义(χ^(2)=63.60,P<0.001);职业分布以幼托儿童和低年级小学生为主;预测2025年报告发病数有所下降,但季节特征不变。结论建议于每年春夏交替和秋冬交替前重点针对城乡结合部、托幼机构和中小学等人群加强疾病防治宣传和疾病监测等工作;防控措施建议保持良好的个人卫生习惯,托幼机构和学校等集体单位做好日常晨检和因病缺勤追踪等疾病监测。 展开更多
关键词 猩红热 流行特征 发病预测
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