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基于TVP-SV-VAR模型的税收规模、税收结构与投资活力研究
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作者 王维 《价值工程》 2025年第22期86-89,共4页
在新发展格局下,税收政策通过规模与结构双重路径影响投资活力。本文采用TVP-SV-VAR模型分析2013-2023年季度数据发现:税收规模短期显著促进投资活力但效应递减,税收结构优化则需长期发力。政策应平衡短期激励与长期稳定,协同规模适度... 在新发展格局下,税收政策通过规模与结构双重路径影响投资活力。本文采用TVP-SV-VAR模型分析2013-2023年季度数据发现:税收规模短期显著促进投资活力但效应递减,税收结构优化则需长期发力。政策应平衡短期激励与长期稳定,协同规模适度与结构优化。 展开更多
关键词 税收规模 税收结构 投资活力 TVP-sv-VAR模型
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Optimal Reinsurance and Investment Strategy with Delay in Heston’s SV Model 被引量:1
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作者 Chun-Xiang A Ai-Lin Gu Yi Shao 《Journal of the Operations Research Society of China》 EI CSCD 2021年第2期245-271,共27页
In this paper,we consider an optimal investment and proportional reinsurance problem with delay,in which the insurer’s surplus process is described by a jump-diffusion model.The insurer can buy proportional reinsuran... In this paper,we consider an optimal investment and proportional reinsurance problem with delay,in which the insurer’s surplus process is described by a jump-diffusion model.The insurer can buy proportional reinsurance to transfer part of the insurance claims risk.In addition to reinsurance,she also can invests her surplus in a financial market,which is consisted of a risk-free asset and a risky asset described by Heston’s stochastic volatility(SV)model.Considering the performance-related capital flow,the insurer’s wealth process is modeled by a stochastic differential delay equation.The insurer’s target is to find the optimal investment and proportional reinsurance strategy to maximize the expected exponential utility of combined terminal wealth.We explicitly derive the optimal strategy and the value function.Finally,we provide some numerical examples to illustrate our results. 展开更多
关键词 Proportional reinsurance Stochastic differential delay equation(SDDE) Heston’s stochastic volatility(sv)model Hamilton–Jacobi–Bellman(HJB)equation
原文传递
Stock Exchanges Comparison between China's Mainland and H.K. Based on the SVL Model
3
作者 Jiahui Lin 《Open Journal of Statistics》 2017年第3期383-393,共11页
In this paper, we consider the leverage effect on the CSI 300 Index yield and Hong Kong Hang Seng Index yield. It is modeled by the SV model with leverage. In this model, we compare the mainland and the Hong Kong stoc... In this paper, we consider the leverage effect on the CSI 300 Index yield and Hong Kong Hang Seng Index yield. It is modeled by the SV model with leverage. In this model, we compare the mainland and the Hong Kong stock market with stock market long-term effect, the degree on fluctuation reply and leverage effect so on. The analysis results show that the leverage stochastic volatility model can well fitting rate of return on the CSI300 index and the Hang Seng index in Hong Kong;The Shanghai and Shenzhen stock market volatility and leverage effect obviously stronger than the Hong Kong stock market. 展开更多
关键词 VOLATILITY Time Series model sv model Leverage GARCH MCMC Estimation
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国际油价波动对我国工业经济的影响和结构性时变冲击—基于TVP-SV-VAR模型的实证分析 被引量:1
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作者 马婧 《调研世界》 2025年第8期33-47,共15页
在我国原油对外依存度较高的背景下,国际油价波动对我国工业经济的影响不容忽视。本文将油价波动的结构性冲击进行分解,利用时变参数向量自回归模型(TVP-SV-VAR)考察了2005—2023年不同冲击对油价波动的影响,分析了其对我国工业经济增长... 在我国原油对外依存度较高的背景下,国际油价波动对我国工业经济的影响不容忽视。本文将油价波动的结构性冲击进行分解,利用时变参数向量自回归模型(TVP-SV-VAR)考察了2005—2023年不同冲击对油价波动的影响,分析了其对我国工业经济增长及PPI的影响,并进一步探索了其对工业行业影响的异质性。结果表明:①供给冲击、总需求冲击对油价的影响为正,流动性需求冲击对油价的影响为负。②供给冲击、总需求冲击对工业增长的影响为正,投机需求冲击对工业增长的影响为负;总需求冲击对PPI的影响为正,流动性需求冲击对PPI的影响为负。③供给冲击对以原油及相关产品为主要原材料的行业为正向影响,对处于石油生产及加工产业链的行业或以煤炭等为主要原材料的行业为负向影响;总需求冲击对大部分行业有正向影响,对一些处于煤炭生产及加工产业链的行业和以原油为重要原材料的行业有一定负向影响;投机需求冲击对绝大部分行业为负向影响,对处于煤炭生产及加工产业链的行业和以煤炭为主要原材料的行业为正向影响;流动性冲击对大部分行业为负向影响,对以原油及相关产品作为重要原材料的行业为正向影响。为此,建议加快推进原油储备建设,进一步巩固并拓展外部需求,健全原油期货市场建设。 展开更多
关键词 结构性冲击 国际油价 工业经济 TVP-sv-VAR模型
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金融压力指数对宏观经济传导效应研究——基于TVP-SV-VAR模型
5
作者 郝诗凡 李志民 《洛阳师范学院学报》 2025年第2期28-35,共8页
为了对我国系统性金融风险进行更全面的监测,综合考虑更多维度金融风险的影响,将气候风险纳入金融系统的风险监测范畴.首先,基于Python获取气候风险对应的百度搜索指数作为指标;其次,结合CRITIC法与熵权法对各维度金融风险赋予权重,构... 为了对我国系统性金融风险进行更全面的监测,综合考虑更多维度金融风险的影响,将气候风险纳入金融系统的风险监测范畴.首先,基于Python获取气候风险对应的百度搜索指数作为指标;其次,结合CRITIC法与熵权法对各维度金融风险赋予权重,构建我国金融压力指数(CFSI);最后,选取能够代表宏观经济发展的相关指标,建立TVP-SV-VAR模型,探究CFSI与宏观经济的动态传导效应,以验证CFSI的有效性.结果表明,构建的CFSI能显著反映我国金融风险的动态变化.融合多维度影响的CFSI可以更有效地监测系统性金融风险,实现更早的风险干预. 展开更多
关键词 系统性金融风险 金融压力指数 气候风险 客观赋权 TVP-sv-VAR模型
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双政策利率消息冲击的宏观经济效应--基于TVP-SV-VAR模型的分析
6
作者 王少林 王茜 《中央财经大学学报》 北大核心 2025年第5期48-64,共17页
双政策利率是我国货币政策框架长期以来的重要特征。在我国强化短期政策利率的背景下,科学地测度双政策利率各自的宏观经济效应与讨论政策利率体系的改进方向尤为重要。本文创新性地将消息推动的经济周期理论融入具有时变参数和随机波... 双政策利率是我国货币政策框架长期以来的重要特征。在我国强化短期政策利率的背景下,科学地测度双政策利率各自的宏观经济效应与讨论政策利率体系的改进方向尤为重要。本文创新性地将消息推动的经济周期理论融入具有时变参数和随机波动率的向量自回归(TVP-SV-VAR)模型中,通过对双政策利率消息冲击进行正交化处理,深入研究了其净宏观经济效应。研究发现:首先,中期政策利率的正向消息冲击能有效降低产出缺口和物价水平,且这种影响日益增强;而短期政策利率的正向消息冲击却导致产出缺口和物价水平上升。其次,在金融危机、新冠疫情等重大经济冲击下,双政策利率消息冲击对产出缺口和物价的影响更为显著。最后,与传统的TVP-SV-VAR模型相比,双政策利率消息冲击的分析结果存在显著差异,进一步凸显了本研究的必要性。本文的创新方法不仅评估了政策效果,而且为完善中国的价格型货币政策框架提供了宝贵的经验指导。 展开更多
关键词 双政策利率 消息冲击 TVP-sv-VAR模型
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猪肉价格与牛肉价格波动的传导性研究——基于TVP-SV-VAR模型的实证
7
作者 肖嘉琳 方正 鄢朝辉 《农林经济管理学报》 北大核心 2025年第5期642-652,共11页
基于2008年1月—2024年10月中国猪肉和牛肉价格月度数据,采用TVP-SV-VAR模型,从整体及省域层面实证分析猪肉价格与牛肉价格波动的相互传导效应。结果表明:从整体层面看,猪肉价格波动对牛肉价格具有显著传导效应,经历稳步上升到持续回落... 基于2008年1月—2024年10月中国猪肉和牛肉价格月度数据,采用TVP-SV-VAR模型,从整体及省域层面实证分析猪肉价格与牛肉价格波动的相互传导效应。结果表明:从整体层面看,猪肉价格波动对牛肉价格具有显著传导效应,经历稳步上升到持续回落,再到低位震荡的演变过程;而牛肉价格对猪肉价格的反向传导效应整体较弱,但在牛肉消费增长、进口扩张等因素作用下逐步增强。从省域层面看,主产区的猪肉或牛肉价格溢出效应均高于非生产区;在猪肉和牛肉的主产省中,云南和四川猪肉价格与牛肉价格的相互传导效应均较高;以广东为代表的主销区牛肉价格对猪肉价格的溢出效应较高;以上海为代表的肉类消费需求大且活跃的核心城市,猪肉价格与牛肉价格之间的相互影响较为显著。据此,建议完善肉类市场调控机制,强化价格监测预警和跨省域市场联动调控,促进畜产品价格维持在合理水平。 展开更多
关键词 牛肉价格下跌 猪肉价格 价格传导 替代品 TVP-sv-VAR模型
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沉积河谷场地SV波空间入射地震动输入方法研究
8
作者 王楠 黄博 +1 位作者 凌道盛 陈云敏 《振动与冲击》 北大核心 2025年第20期199-208,共10页
沉积河谷场地三维地震响应分析中人工截断边界处地震动输入是场地地震响应研究的关键。提出了SV波空间入射下沉积河谷场地的一种地震动输入方法,即先在规则边界上利用推导的SV波空间入射等效节点荷载作为输入,再采用远置边界模型计算场... 沉积河谷场地三维地震响应分析中人工截断边界处地震动输入是场地地震响应研究的关键。提出了SV波空间入射下沉积河谷场地的一种地震动输入方法,即先在规则边界上利用推导的SV波空间入射等效节点荷载作为输入,再采用远置边界模型计算场地不规则边界上的自由场响应,作为不规则边界上的地震动输入,并对输入方法进行了验证。对比了SV波入射角度、覆盖层厚度、场地大小和远置边界条件对远置边界模型计算规模的影响,比较了不规则边界采用输入方法与工程常用近似解输入方法对场地地震动响应的影响。结果表明:所需远置边界距离随SV波入射方位角、沉积河谷覆盖层面积的增大而增加,远置边界条件采用近似解输入需要的模型计算规模小于自由和固定边界;该方法计算的不规则边界横河向位移响应是近似解的1.8倍~2.3倍、场地地表中心处的响应是工程常用输入方法的1.1倍~1.3倍。不考虑复杂地形对不规则边界响应的影响,会造成计算结果偏小,趋于危险。 展开更多
关键词 沉积河谷场地 sv波空间入射 不规则边界 远置边界模型 地震响应
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中国香港金融周期波动对人民币净流量的影响——基于TVP-SV-VAR模型的实证研究
9
作者 杨荣海 李瑜婕 朱庚铖 《沿边金融研究》 2025年第1期94-110,共17页
运用熵值法构建中国香港金融周期综合指数,分析中国香港金融周期波动对人民币净流量的动态影响,基于2011年1月至2024年12月数据采用TVP-SV-VAR模型进行实证检验。结果表明:首先,中国香港金融周期波动对人民币净流量的影响具有较强的时... 运用熵值法构建中国香港金融周期综合指数,分析中国香港金融周期波动对人民币净流量的动态影响,基于2011年1月至2024年12月数据采用TVP-SV-VAR模型进行实证检验。结果表明:首先,中国香港金融周期波动对人民币净流量的影响具有较强的时变特征。其次,等间隔脉冲响应结果表明,中国香港金融周期波动对人民币净流量产生影响的短期效应更强,且通过人民币升值预期及汇率波动传导至人民币跨境流动的影响更明显。再次,时点脉冲响应结果表明,人民币升值预期对人民币净流量的正向影响大于汇率波动与资产价格波动,而汇率波动对人民币净流量的负向影响大于人民币升值预期与资产价格波动。文章认为应进一步加强与中国香港的金融联系,且采取相关政策目标维持人民币升值预期趋势,这有利于推动人民币跨境流动。 展开更多
关键词 中国香港金融周期 人民币净流量 TVP-sv-VAR模型
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基于GARCH模型和SV模型的VaR比较 被引量:77
10
作者 余素红 张世英 宋军 《管理科学学报》 CSSCI 2004年第5期61-66,共6页
简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR的关键.通过对比GARCH和SV模型,得出SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将随机波动SV模型应用于VaR的计算,最后作实证研究.通过与GARCH模型下的结果对比,说明基于SV... 简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR的关键.通过对比GARCH和SV模型,得出SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将随机波动SV模型应用于VaR的计算,最后作实证研究.通过与GARCH模型下的结果对比,说明基于SV模型计算的VaR更具有动态性和准确性,VaR更贴切地反映了金融市场的风险水平. 展开更多
关键词 VAR 市场因子 GARCH模型 sv模型
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基于SV模型的我国债券信用价差动态过程研究 被引量:13
11
作者 刘善存 牛伟宁 周荣喜 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第3期37-48,共12页
针对我国债券市场,选取2005年6月至2010年6月的AAA级企业债和国债月度交易数据分别构建基于SV模型的利率期限结构,然后利用遗传算法求解来拟合较为精确的企业债和国债的即期利率曲线,据此计算信用价差.在对我国企业债按不同的期限进行... 针对我国债券市场,选取2005年6月至2010年6月的AAA级企业债和国债月度交易数据分别构建基于SV模型的利率期限结构,然后利用遗传算法求解来拟合较为精确的企业债和国债的即期利率曲线,据此计算信用价差.在对我国企业债按不同的期限进行时间序列分析后,发现各信用价差序列均是一阶单整序列,呈现自回归和移动平均的特征,信用价差ARMA模型的拟合优度相比多元线性回归模型有提高;信用价差VAR模型能很好的拟合多个期限企业债信用价差序列之间的动态相关关系;脉冲响应分析表明,各期限信用价差序列对其他期限信用价差序列的冲击在前10期会造成较为剧烈的波动,但幅度较低,且冲击不具有较长的持续效应.实证结果在一定程度上为投资者和监管者提供了决策依据. 展开更多
关键词 sv模型 信用价差 ARMA模型 VAR模型 脉冲响应
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SV与GARCH模型对金融时间序列刻画能力的比较研究 被引量:39
12
作者 余素红 张世英 《系统工程》 CSCD 北大核心 2002年第5期28-33,共6页
围绕金融市场上的两个典型现象 :时间序列分布上的“高峰厚尾”性和“平方序列微弱而持续的自相关”性 ,对比 SVAR(1)模型和 GARCH(1,1)对此现象的刻画能力。首先从理论论证 SVAR(1)模型具有比 GARCH(1,1)更吻合这两个现象的数值指标 ,... 围绕金融市场上的两个典型现象 :时间序列分布上的“高峰厚尾”性和“平方序列微弱而持续的自相关”性 ,对比 SVAR(1)模型和 GARCH(1,1)对此现象的刻画能力。首先从理论论证 SVAR(1)模型具有比 GARCH(1,1)更吻合这两个现象的数值指标 ,接着利用上海股市收益作实证检验 ,通过分析具体模型 ,再次说明 SVAR(1)模型较之 GARCH(1,1)能更好的拟合实际数据。最后提出对标准 SV模型的一系列改进措施 ,以进一步增强 SV模型对金融实务的刻画能力。 展开更多
关键词 金融时间序列 金融市场 经济计量学 GARCH模型 sv模型 “高峰厚尾”分布 自相关函数
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基于SV-SGED模型的动态VaR测度研究 被引量:7
13
作者 吴鑫育 马宗刚 +1 位作者 汪寿阳 马超群 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2013年第6期1-10,共10页
本文针对金融资产收益展现出"有偏"及"厚尾"分布特征,引入有偏广义误差分布(SGED)来描述资产收益,继而提出SV-SGED模型对资产收益波动率建模,并以此来测度动态风险值(VaR),进而采用后验测试技术对风险测度模型的精... 本文针对金融资产收益展现出"有偏"及"厚尾"分布特征,引入有偏广义误差分布(SGED)来描述资产收益,继而提出SV-SGED模型对资产收益波动率建模,并以此来测度动态风险值(VaR),进而采用后验测试技术对风险测度模型的精确性进行检验。同时,为了估计SV模型的参数,提出基于有效重要性抽样(EIS)技巧的极大似然(ML)估计方法。最后,给出了基于上证综合指数的实证研究。结果表明,SV-SGED模型比正态分布假定下的SV(SV-N)和广义误差分布假定下的SV(SV-GED)模型具有更好的波动率描述能力,SV-SGED模型展现出比SV-N和SV-GED模型更优越的风险测度能力。 展开更多
关键词 VaR sv模型 有偏广义误差分布 有效重要性抽样 极大似然估计
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基于SV利率期限结构模型的国债价差研究 被引量:7
14
作者 周荣喜 刘雯宇 牛伟宁 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期129-133,共5页
利用SV利率期限结构模型,本文选取上海证券交易所和银行间债券市场多个交易日的国债数据,运用遗传算法求解模型参数,得到两个市场的国债收益率曲线。结果表明,使用SV模型拟合出的国债理论价格与实际价格之间误差较小,适用于我国国债市场... 利用SV利率期限结构模型,本文选取上海证券交易所和银行间债券市场多个交易日的国债数据,运用遗传算法求解模型参数,得到两个市场的国债收益率曲线。结果表明,使用SV模型拟合出的国债理论价格与实际价格之间误差较小,适用于我国国债市场;在两个市场上相同剩余到期期限的国债收益率之间存在价差,而且价差随着国债的到期期限的增加先变小后变大。可能是由于市场分割、流动性差异和交易机制的不同引起的。 展开更多
关键词 利率期限结构 sv模型 遗传算法 国债价差
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基于SV模型和KLR信号分析的期货逼仓风险预警模型 被引量:6
15
作者 迟国泰 刘轶芳 余方平 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第7期21-30,共10页
采用期货价格波动风险、持仓量波动风险和基差波动风险三大因素衡量期货交易中的逼仓风险。采用KLR信号分析法、SV随机波动模型、GARCH模型等构建了逼仓风险预警模型,为期货市场中的逼仓风险预警监控提供了理论依据和具体的方法。本研... 采用期货价格波动风险、持仓量波动风险和基差波动风险三大因素衡量期货交易中的逼仓风险。采用KLR信号分析法、SV随机波动模型、GARCH模型等构建了逼仓风险预警模型,为期货市场中的逼仓风险预警监控提供了理论依据和具体的方法。本研究最为关键的突破创新有以下两点:一是结合KLR信号分析法、SV模型等建立了期货交易中的逼仓风险预警模型。经1980~2006年的文献检索发现本研究是针对我国期货交易逼仓风险预警问题首次提出的定量分析模型,解决了我国期货界对逼仓风险至今没有预警方法的难题。二是在本研究中将现有KLR信号分析法与风险指标预测模型相结合,突破了以往使用KLR信号分析方法只能采用历史数据对未来情况进行预警而造成的预警误差。经实证分析,本研究的逼仓风险预警模型精度可达76.67%。 展开更多
关键词 期货市场 逼仓风险 预警模型 KLR信号分析 sv模型
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基于Copula-SV模型的金融投资组合风险分析 被引量:29
16
作者 战雪丽 张世英 《系统管理学报》 北大核心 2007年第3期302-306,共5页
基于正态Copula函数和SV模型,建立了正态Copula-SV模型,将其应用到金融投资组合风险分析,并与Copula-GARCH模型对金融投资组合风险分析方法进行了对比,结果表明,边缘分布的选择对变量的联合分布具有重要作用,Copula-SV模型比Copula-GARC... 基于正态Copula函数和SV模型,建立了正态Copula-SV模型,将其应用到金融投资组合风险分析,并与Copula-GARCH模型对金融投资组合风险分析方法进行了对比,结果表明,边缘分布的选择对变量的联合分布具有重要作用,Copula-SV模型比Copula-GARCH模型在刻画组合风险VaR值方面具有优越性。 展开更多
关键词 COPULA函数 随机波动模型 蒙特卡罗模拟 风险分析
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基于SV模型的风速时间序列峰度分析 被引量:8
17
作者 陈昊 张建忠 王玉荣 《中国电力》 CSCD 北大核心 2011年第1期90-93,共4页
风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速波动剧烈,预测难度大,深入发掘风速数据波动性特征对于提高风速预测的准确性有积极意义。根据随机波动(SV)模型的峰度分析技术,研究风速时间序列的高峰度特征。基于电力系统领域对峰度的定义... 风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速波动剧烈,预测难度大,深入发掘风速数据波动性特征对于提高风速预测的准确性有积极意义。根据随机波动(SV)模型的峰度分析技术,研究风速时间序列的高峰度特征。基于电力系统领域对峰度的定义,理论推导并证明SV超峰度定理的衍生形式,建立适应风速预测的SV风速模型,模拟风速数据的整体峰度。在分析SV-t族模型的基础上,为选择适当的SV风速预测模型的条件分布类型提供了一种有效方案。实际风电场数据算例分析表明,该方法能有效建立高峰度特征的实际风速模型,对实际风速建模有一定的实用意义。 展开更多
关键词 风速时间序列 随机波动模型 峰度分析 T分布 厚尾效应
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基于VS-MSV模型的金融市场波动溢出分析及实证研究 被引量:8
18
作者 张瑞锋 张世英 《系统工程》 CSCD 北大核心 2007年第8期1-6,共6页
对于动态投资组合与风险管理来说,测定波动溢出效应是非常重要的。已有的资料显示SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动,使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见,而使用多元SV模型研究多个金融市场间波动溢出则... 对于动态投资组合与风险管理来说,测定波动溢出效应是非常重要的。已有的资料显示SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动,使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见,而使用多元SV模型研究多个金融市场间波动溢出则属空白。为了同时研究分析金融市场之间的波动溢出,作者在研究多元SV模型的基础上,建立了能分析判断波动溢出的模型——VS—MSV模型,并进行了实证分析。 展开更多
关键词 sv模型 多元sv模型 金融市场 波动溢出
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SV和GARCH模型拟合优度比较的似然比检验 被引量:20
19
作者 余素红 张世英 《系统工程学报》 CSCD 2004年第6期625-629,共5页
讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即ARCH模型和SV模型的比较问题.从似然比原理出发,提出了一种基于随机模拟的似然比检验方法,阐明了利用该方法进行模型间比较的基本步骤,并利用基于随机模拟方法的似然比检验,分别比较... 讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即ARCH模型和SV模型的比较问题.从似然比原理出发,提出了一种基于随机模拟的似然比检验方法,阐明了利用该方法进行模型间比较的基本步骤,并利用基于随机模拟方法的似然比检验,分别比较了SV与GARCH(1,1)、SV与t GARCH对上海股市数据拟合优度,结果表明:SV模型对于上海股市时间序列数据的拟合好于GARCH(1,1)模型,而SV模型上海股市时间序列数据的拟合与t GARCH(1,1)模型效果相当. 展开更多
关键词 似然比检验 CARCH模型 sv模型 上海股市
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基于M-Copula-SV-t模型的高维组合风险度量 被引量:14
20
作者 刘祥东 范彬 +1 位作者 杨易铭 刘澄 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期1-9,共9页
为解决非线性相关的高维投资组合风险度量问题,本文构建了一个基于M-Copula-SV-t风险度量模型。利用SV-t模型来拟合金融时序的边缘分布,并结合MCMC和Gibbs抽样法对边缘模型进行参数估计;采用由阿基米德族Copula线性组合构成的M-Copula... 为解决非线性相关的高维投资组合风险度量问题,本文构建了一个基于M-Copula-SV-t风险度量模型。利用SV-t模型来拟合金融时序的边缘分布,并结合MCMC和Gibbs抽样法对边缘模型进行参数估计;采用由阿基米德族Copula线性组合构成的M-Copula函数联合边缘分布,并通过极大似然估计和BFGS算法对联合模型进行参数估计,进而利用Monte Carlo技术对最优风险投资组合进行风险测度;最后以典型汇率构建四维国际投资组合为例,检验所构建模型的可行性和有效性。实证结果表明,与单一Copula函数相比,由Gumbel Copula、Clayton Copula和Frank Copula线性组合所构成的M-Copula函数能够更为有效地刻画资产收益率的相依结构和尾部特征,建立在M-Copula函数基础上的风险度量结果也更为精确;由模型所计算的最优投资组合权重为外汇组合投资提供了重要参考。 展开更多
关键词 混合Copula sv-t模型 CVAR 组合风险度量 MONTE CARLO模拟
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