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基于CosyVoice2的语音克隆技术的研究
1
作者 冯豹 王芬 余海军 《信息技术与信息化》 2025年第7期156-159,共4页
DeepSeek的横空出世几乎占领了全球AI用户的榜首,这也让我们领悟了AI的魅力,而语音克隆是AI工具功能的重要一环。阿里巴巴的CosyVoice2作为语音克隆领域的代表之一,其中部分功能仍有可拓展性,如多帧局部信息之间的细粒度并不饱和以及方... DeepSeek的横空出世几乎占领了全球AI用户的榜首,这也让我们领悟了AI的魅力,而语音克隆是AI工具功能的重要一环。阿里巴巴的CosyVoice2作为语音克隆领域的代表之一,其中部分功能仍有可拓展性,如多帧局部信息之间的细粒度并不饱和以及方言的精确感知。因此,文章基于CosyVoice2的语音克隆技术的研究,提出语义特征识别模型SFRM以提高语音克隆技术的精确性。包括设置音频项矩阵初筛、利用语义特征训练学习、利用麦克斯相似度来语气改进等。其使输入新文本生成的音频的情感、自然度有了进一步提高。 展开更多
关键词 语音克隆 CosyVoice2 sfrm 音频项矩阵 语义特征
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用于图像分类的空间特征重校准DenseNet
2
作者 张磊 卢婷 +2 位作者 郭文静 刘国华 黄秋波 《新一代信息技术》 2021年第10期32-36,共5页
图像中包含的不同类型的信息对分类精度有不同程度的贡献,但是现有的卷积神经网络(CNNs)缺乏对不同类型信息的描述能力。为了提高CNNs对不同类型信息的感知能力并捕获更重要的特征,本文提出将一种在空间上采用注意力机制的空间特征重新... 图像中包含的不同类型的信息对分类精度有不同程度的贡献,但是现有的卷积神经网络(CNNs)缺乏对不同类型信息的描述能力。为了提高CNNs对不同类型信息的感知能力并捕获更重要的特征,本文提出将一种在空间上采用注意力机制的空间特征重新校准模块(SFRM)作为辅助模块嵌入到DenseNet网络的密集连接块中。基于这种新型的密集连接块,本文提出了一种名为SFRM-DenseNet的网络。大量实验证明SFRM可以提高DenseNet网络的图像分类性能。具体而言,SFRM-DenseNet网络在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上实现的图像分类错误率均低于DenseNet网络ResNet等著名网络。 展开更多
关键词 注意力机制 空间特征重标定模块(sfrm) sfrm-DenseNet 图像分类
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钢纤维砂浆强度的试验研究 被引量：12
3
作者 许清风 傅传国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1999年第4期113-116,共4页
通过对８４个砂浆试件的试验研究，对比了普通砂和掺入同长度，不同掺量钢纤维的钢纤维砂浆的抗压强和抗折强度，表明钢纤维砂浆的抗压强度略有提高，平均提高约１０％；抗折强度有很大提高，平均提高约１５０％；砂浆韧性得到明显改善... 通过对８４个砂浆试件的试验研究，对比了普通砂和掺入同长度，不同掺量钢纤维的钢纤维砂浆的抗压强和抗折强度，表明钢纤维砂浆的抗压强度略有提高，平均提高约１０％；抗折强度有很大提高，平均提高约１５０％；砂浆韧性得到明显改善，同时指出砂浆强度和韧性的改善程度与所掺入钢纤维的长度和掺量有关。 展开更多
关键词 砂浆 钢纤维砂浆 韧性 强度试验 混凝土
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