针对传统的含分布式光伏的主动配电网调度未能充分挖掘分布式光伏出力预测的历史数据,提出一种基于季节性自回归积分滑动平均(seasonal autoregressive integral moving average,SARIMA)区间预测模型的主动配电网日前‒日内两阶段优化调...针对传统的含分布式光伏的主动配电网调度未能充分挖掘分布式光伏出力预测的历史数据,提出一种基于季节性自回归积分滑动平均(seasonal autoregressive integral moving average,SARIMA)区间预测模型的主动配电网日前‒日内两阶段优化调度方法,建立分布式光伏出力预测与配网优化调度之间的仿射调节关系。首先,利用分布式光伏出力的历史数据构建基于SARIMA预测置信水平的光伏出力区间边界,形成不确定性优化问题的寻优区间;然后,通过建立置信区间与决策变量之间的仿射机制,构建配电网的日前‒日内两阶段的优化调度模型,并通过对仿射变量进行线性松弛转化为混合整数规划问题求解;最后,通过改进的IEEE 33节点系统验证了所提方法的有效性,对比了不同置信度下的系统运行成本。展开更多
