目的评估6种常用肌少症初筛方法对2型糖尿病(type 2 diabetes,T2DM)患者肌少症发生风险的预测效果。方法研究对象为来自临沂市人民医院的790例T2DM患者。通过收集患者的一般资料、测量骨骼肌质量和其他人体体成分标志物,并进行问卷调查...目的评估6种常用肌少症初筛方法对2型糖尿病(type 2 diabetes,T2DM)患者肌少症发生风险的预测效果。方法研究对象为来自临沂市人民医院的790例T2DM患者。通过收集患者的一般资料、测量骨骼肌质量和其他人体体成分标志物,并进行问卷调查,评估了简易五项评分问卷(Strength,Assistance with walking,Rise from a chair,Climb stairs,and Falls,SARC-F)、小腿周径、肌少症评估表(SARC-F with Calf circumference,SARC-CalF)、迷你肌少症风险评估表(Mini Sarcopenia Risk Assessment,MSRA)-5、MSRA评分-7和简易物理性能测验(Short Physical Performance Battery,SPPB)对T2DM患者肌少症的预测效果。结果随机森林(重要性0.147)和多因素Logistic回归分析结果显示SARC-CalF评分对T2DM患者肌少症的诊断具有较好的预测效果(SARC-CalF评分,OR=1.24,95%CI:1.17~1.31)。ROC曲线分析显示SARC-CalF评分的预测效果较好,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.84,敏感度为80.00%,特异度为87.12%。SARC-CalF评分联合握力和6 m步速可以进一步提高预测效果(AUC=0.94,敏感度=88.00%,特异度=88.26%)(Z=5.15,P<0.001)。结论SARC-CalF评分作为肌少症初筛方法在T2DM患者中具有较好的应用价值,并且联合握力和6 m步速可以进一步提高预测效果,这为早期筛查和干预T2DM患者肌少症提供了依据,有助于改善患者的生活质量。展开更多
目的探讨基于亚洲肌肉减少症工作组专家共识(AWGS)的4种筛查工具[简易五项问卷(SARC-F)、SARC-Calf问卷、小腿围(CC)、石井评分(Ishii评分)]对中国老年人肌肉减少症(肌少症)的诊断价值。方法计算机检索Web of Science、PubMed、EMBase、...目的探讨基于亚洲肌肉减少症工作组专家共识(AWGS)的4种筛查工具[简易五项问卷(SARC-F)、SARC-Calf问卷、小腿围(CC)、石井评分(Ishii评分)]对中国老年人肌肉减少症(肌少症)的诊断价值。方法计算机检索Web of Science、PubMed、EMBase、CNKI、WanFang Data数据库,搜集有关肌少症筛查工具准确性的诊断性试验,检索时限为建库至2023年4月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并交叉核对,并评价纳入研究的质量。采用Meta-disc 1.4和Stata 17.0软件进行Meta分析。结果共纳入18个研究,涉及4种筛查工具。基于AWGS诊断标准,在中国老年人中SARC-F、SARC-Calf、CC、Ishii评分的灵敏度分别为19%、58%、82%、92%,特异度为93%、84%、72%、71%,曲线下面积(AUC)为0.76、0.77、0.85、0.88,SARC-F、SARC-Calf、CC应用于女性的灵敏度比男性高,特异度比男性低,Ishii评分与之相反。SARC-F、Ishii评分在养老机构和住院患者中具有更高的灵敏度,分别为39%、95%。SARC-Calf在社区居民中具有更高特异度(87%)。CC在社区居民中具有更高的灵敏度、特异度,分别为84%、76%。结论SARC-F、Ishii评分更适合在养老机构和住院患者中筛查肌少症,CC更适合在社区居民中筛查肌少症,SARC-F、SARC-Calf可作为排除肌少症患者的工具。SARC-F、SARC-Calf、CC在女性中的应用价值较男性高,Ishii评分与之相反。展开更多
文摘目的评估6种常用肌少症初筛方法对2型糖尿病(type 2 diabetes,T2DM)患者肌少症发生风险的预测效果。方法研究对象为来自临沂市人民医院的790例T2DM患者。通过收集患者的一般资料、测量骨骼肌质量和其他人体体成分标志物,并进行问卷调查,评估了简易五项评分问卷(Strength,Assistance with walking,Rise from a chair,Climb stairs,and Falls,SARC-F)、小腿周径、肌少症评估表(SARC-F with Calf circumference,SARC-CalF)、迷你肌少症风险评估表(Mini Sarcopenia Risk Assessment,MSRA)-5、MSRA评分-7和简易物理性能测验(Short Physical Performance Battery,SPPB)对T2DM患者肌少症的预测效果。结果随机森林(重要性0.147)和多因素Logistic回归分析结果显示SARC-CalF评分对T2DM患者肌少症的诊断具有较好的预测效果(SARC-CalF评分,OR=1.24,95%CI:1.17~1.31)。ROC曲线分析显示SARC-CalF评分的预测效果较好,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.84,敏感度为80.00%,特异度为87.12%。SARC-CalF评分联合握力和6 m步速可以进一步提高预测效果(AUC=0.94,敏感度=88.00%,特异度=88.26%)(Z=5.15,P<0.001)。结论SARC-CalF评分作为肌少症初筛方法在T2DM患者中具有较好的应用价值,并且联合握力和6 m步速可以进一步提高预测效果,这为早期筛查和干预T2DM患者肌少症提供了依据,有助于改善患者的生活质量。
