In this paper, data analysis and modeling of gamma ray tomography taken into account spatial resolution and source of errors and the attenuation coefficient measurement in row data from tomography process are presente...In this paper, data analysis and modeling of gamma ray tomography taken into account spatial resolution and source of errors and the attenuation coefficient measurement in row data from tomography process are presented. The results showed that this method is simple, effective and should be prior to any data treatment for opaque vessel reactor and by reconstruction algorithm in process imaging.展开更多
合作是企业降低成本的有效策略之一,而合理测量与分配潜在好处是合作成功的关键。对具有竞争关系的合作者来说,其相对竞争力不应因合作而变化。本文首先基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)与合作博弈论,构建成本DEA博弈,...合作是企业降低成本的有效策略之一,而合理测量与分配潜在好处是合作成功的关键。对具有竞争关系的合作者来说,其相对竞争力不应因合作而变化。本文首先基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)与合作博弈论,构建成本DEA博弈,对决策单元(decision making unit, DMU)之间的合作行为进行定量刻画;然后针对该博弈的成本分配问题,提出平等竞争力方法(equal competitiveness method,ECM),最小化任意两个DMU(即合作参与人)在成本分配前后其相对竞争力变化的差异,使其尽可能保持原有的相对竞争力。基于行生成算法及字典式最小最大方法,ECM提供的成本分配方案满足唯一性、有效性、稳定性、对称性、虚拟参与人等性质。最后以3个DMU的算例和25家超市实际数据为例,通过对ECM分配结果、核、Shapley值以及核仁的对比,发现在成本分配后,ECM最能保持DMU的相对竞争力,为企业的合作决策及合作后的成本分配提供参考方案。展开更多
伴随双摄及多摄技术在消费电子、安防监控等领域的普遍应用,如何在保证图像处理性能的同时,降低硬件成本与功耗成为行业焦点。传统方案中,双核图像信号处理器(image signal processor,ISP)分别处理双路信号,或者依靠外部存储缓冲的帧交...伴随双摄及多摄技术在消费电子、安防监控等领域的普遍应用,如何在保证图像处理性能的同时,降低硬件成本与功耗成为行业焦点。传统方案中,双核图像信号处理器(image signal processor,ISP)分别处理双路信号,或者依靠外部存储缓冲的帧交织时分复用技术,这类技术存在芯片面积大、带宽占用多、功耗过高的情形。提出了一种基于行交织时分复用(time division multiplexing,TDM)的单核ISP架构,依靠数据整流器、TDM处理单元及数据分流器协同设计,无须外部帧缓冲,降低了系统带宽需求与功耗,并且支持任意帧率双路信号耦合处理。阐述了设计原理、关键技术及实现路径,并经过对比验证其优势。展开更多
文摘In this paper, data analysis and modeling of gamma ray tomography taken into account spatial resolution and source of errors and the attenuation coefficient measurement in row data from tomography process are presented. The results showed that this method is simple, effective and should be prior to any data treatment for opaque vessel reactor and by reconstruction algorithm in process imaging.
文摘合作是企业降低成本的有效策略之一,而合理测量与分配潜在好处是合作成功的关键。对具有竞争关系的合作者来说,其相对竞争力不应因合作而变化。本文首先基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)与合作博弈论,构建成本DEA博弈,对决策单元(decision making unit, DMU)之间的合作行为进行定量刻画;然后针对该博弈的成本分配问题,提出平等竞争力方法(equal competitiveness method,ECM),最小化任意两个DMU(即合作参与人)在成本分配前后其相对竞争力变化的差异,使其尽可能保持原有的相对竞争力。基于行生成算法及字典式最小最大方法,ECM提供的成本分配方案满足唯一性、有效性、稳定性、对称性、虚拟参与人等性质。最后以3个DMU的算例和25家超市实际数据为例,通过对ECM分配结果、核、Shapley值以及核仁的对比,发现在成本分配后,ECM最能保持DMU的相对竞争力,为企业的合作决策及合作后的成本分配提供参考方案。
文摘伴随双摄及多摄技术在消费电子、安防监控等领域的普遍应用,如何在保证图像处理性能的同时,降低硬件成本与功耗成为行业焦点。传统方案中,双核图像信号处理器(image signal processor,ISP)分别处理双路信号,或者依靠外部存储缓冲的帧交织时分复用技术,这类技术存在芯片面积大、带宽占用多、功耗过高的情形。提出了一种基于行交织时分复用(time division multiplexing,TDM)的单核ISP架构,依靠数据整流器、TDM处理单元及数据分流器协同设计,无须外部帧缓冲,降低了系统带宽需求与功耗,并且支持任意帧率双路信号耦合处理。阐述了设计原理、关键技术及实现路径,并经过对比验证其优势。
