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基于GRU-RNN组合模型的云计算RLF仿真
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作者 胡应钢 宋泽瑞 姜静清 《计算机仿真》 2024年第10期513-516,共4页
随着云计算的兴起和信息技术的快速发展,云计算数据中心存在能源消耗过高的问题,服务器的能源消耗主要是由CPU和内存等资源消耗过高引起的,这些资源利用率的不平衡是导致资源浪费和能源消耗的关键因素之一。对数据中心资源使用量进行预... 随着云计算的兴起和信息技术的快速发展,云计算数据中心存在能源消耗过高的问题,服务器的能源消耗主要是由CPU和内存等资源消耗过高引起的,这些资源利用率的不平衡是导致资源浪费和能源消耗的关键因素之一。对数据中心资源使用量进行预测,有助于进行资源管理,提高服务器资源利用率,从而缓解资源浪费和能耗过高的问题。本文建立一种基于门控循环单元与循环神经网络的组合预测模型GRU-RNN对负载进行预测。实验结果表明,提出的GRU-RNN模型相比于以往简单预测模型RNN、LSTM、GRU和现有的复合预测模型ARIMA-LSTM、GRU-LSTM等,有更高的预测精度。 展开更多
关键词 门控循环单元 循环神经网络 负载预测 资源预测模型
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Effective Resources, Sustained Efficiency and Scientific Forecast
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作者 WangWei YaoYongzhi 《Ecological Economy》 2005年第2期61-63,共3页
Predicting future human resources scientifically by adopting the quantitative analysis method of combining the sustained efficiency with production quantity-unit load method and general tendency method,we can improve ... Predicting future human resources scientifically by adopting the quantitative analysis method of combining the sustained efficiency with production quantity-unit load method and general tendency method,we can improve the precision of forecasting and provide the guiding principle for the plan of developing human resources. 展开更多
关键词 human resource sustained efficiency requirement forecast general tendency unit load.
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电力大数据在分布式能源资源调度中的应用
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作者 杨新华 吴斌 孙乐 《通信电源技术》 2025年第5期110-112,共3页
随着分布式能源资源在电力系统中的广泛应用,电力大数据技术为其高效调度提供了有力支持。文章详细阐述电力大数据与分布式能源资源的概念,深入探讨分布式能源资源调度中的关键技术,包括数据采集与传输、存储与管理、分析与挖掘等。通... 随着分布式能源资源在电力系统中的广泛应用,电力大数据技术为其高效调度提供了有力支持。文章详细阐述电力大数据与分布式能源资源的概念,深入探讨分布式能源资源调度中的关键技术,包括数据采集与传输、存储与管理、分析与挖掘等。通过具体分析电力大数据在能源负荷预测与需求响应、分布式能源发电计划优化、电网运行状态监测与故障预警、能源交易与市场运营支持等场景中的应用,展示了电力大数据在提高分布式能源资源调度水平与电力系统整体性能方面的重要作用。 展开更多
关键词 电力大数据 分布式能源 资源调度 负荷预测
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面向云数据中心的服务器虚拟化资源管理策略研究 被引量:2
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作者 孙翠锋 阮前 +1 位作者 霍恩铭 李海涛 《数字通信世界》 2025年第4期37-39,共3页
随着云计算技术的不断发展,云数据中心规模日益扩大,其对服务器虚拟化资源的高效管理需求越发迫切。合理的资源管理策略不仅可以提高资源利用率、降低能耗,更有助于保证服务质量。本文介绍了服务器虚拟化技术,分析了当前云数据中心服务... 随着云计算技术的不断发展,云数据中心规模日益扩大,其对服务器虚拟化资源的高效管理需求越发迫切。合理的资源管理策略不仅可以提高资源利用率、降低能耗,更有助于保证服务质量。本文介绍了服务器虚拟化技术,分析了当前云数据中心服务器虚拟化资源管理中存在的主要问题,提出了更加高效、智能、可扩展的服务器虚拟化资源管理新策略。 展开更多
关键词 云数据中心 服务器虚拟化 资源管理 负载预测 能耗优化
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T/CRES 0042-2025《园区可再生能源综合系统设计导则》标准的解读
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作者 张彦虎 陶三奇 鄂春良 《太阳能》 2025年第12期20-27,共8页
在“双碳”战略背景下,园区能源系统低碳转型需求日益迫切,2025年7月发布的T/CRES 0042—2025《园区可再生能源综合系统设计导则》旨在为此提供技术指引。为促进对该标准的理解与应用,首先对该标准的编制过程及总体编制思路进行了介绍,... 在“双碳”战略背景下,园区能源系统低碳转型需求日益迫切,2025年7月发布的T/CRES 0042—2025《园区可再生能源综合系统设计导则》旨在为此提供技术指引。为促进对该标准的理解与应用,首先对该标准的编制过程及总体编制思路进行了介绍,然后对该标准的主要内容进行了详细解读,最后对该标准的主要创新点进行了分析。该标准直面当前园区在能源配置、可再生能源消纳与智慧调控等领域的关键问题,构建了覆盖资源评估、负荷预测、系统设计与能量管理的完整技术框架;其创新性主要体现在多能源协同设计理念的系统化落地、数字化与智能化技术深度融合、全链条安全与可持续性保障,以及精细化负荷与能量平衡分析方法等方面。本标准实施将为新建及改、扩建园区的可再生能源综合系统提供标准化支撑,有效提升可再生能源占比与碳减排水平,助力“双碳”目标在园区层面的落实。 展开更多
关键词 园区 可再生能源综合系统 资源评估 负荷预测 多能源协同
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基于特征分解的虚拟电厂运行负荷预测方法研究 被引量:1
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作者 潘翀 郝文斌 +3 位作者 谢波 孟志高 何凌云 卫佳奇 《四川电力技术》 2025年第2期1-7,共7页
虚拟电厂是将各种分布式能源资源相聚合作为一种高效电厂的能源管理系统,其能够根据电力系统需求进行快速响应,并能降低电力系统运行成本、提高电力系统的整体可靠性和稳定性。然而,由于虚拟电厂的用电负荷具有波动性、随机性、季节性... 虚拟电厂是将各种分布式能源资源相聚合作为一种高效电厂的能源管理系统,其能够根据电力系统需求进行快速响应,并能降低电力系统运行成本、提高电力系统的整体可靠性和稳定性。然而,由于虚拟电厂的用电负荷具有波动性、随机性、季节性及峰谷差异显著等特征,给虚拟电厂电力供应管理带来了挑战。为解决上述问题,提出了一种基于特征分解的虚拟电厂运行负荷预测方法,这对虚拟电厂的电力的调度和需求响应提供信息支撑。首先,使用局部加权散点平滑法的季节趋势分解方法捕捉虚拟电厂负荷数据的趋势、季节性变化特征,得到历史负荷资源特征数据;然后,结合历史负荷资源数据和外部影响因素构建基于长短期记忆网络负荷预测模型;最后,应用虚拟电厂运行数据进行实验验证。结果表明,所提方法的决定系数R^(2)为0.98,能够实现电厂负荷精准预测。 展开更多
关键词 虚拟电厂 分布式能源资源 负荷预测 长短期记忆网络 特征分解
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输配电及用电工程中的智能计量与数据分析技术 被引量:1
7
作者 杜小龙 《自动化应用》 2025年第S1期106-108,共3页
研究了智能计量与数据分析技术在输配电及用电工程中的应用,重点分析了智能计量技术的关键组成及其在电能监测、负荷管理和用电计量中的作用,同时探讨了数据分析技术在电力系统中的应用,包括数据预处理、特征提取和建模预测方法。通过... 研究了智能计量与数据分析技术在输配电及用电工程中的应用,重点分析了智能计量技术的关键组成及其在电能监测、负荷管理和用电计量中的作用,同时探讨了数据分析技术在电力系统中的应用,包括数据预处理、特征提取和建模预测方法。通过实验验证,循环神经网络(RNN)模型在电力负荷预测中表现出色,显著优于传统方法。研究表明,这些技术能有效提升电力系统的智能化水平,优化资源配置,并可为应对复杂用电需求提供一定技术支撑。 展开更多
关键词 智能计量 数据分析 电力负荷预测 智能电网 循环神经网络 优化资源配置 建模预测方法
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基于履约响应度的用户侧可调节资源潜力评估方法
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作者 金旭荣 侯春生 +4 位作者 王国彬 高伟 丁小龙 顾晓晔 于婷 《宁夏电力》 2025年第5期52-57,共6页
针对参与需求响应的用户实际履约执行情况各异的问题,构建了一种基于履约响应度的用户侧可调节资源潜力评估方法。首先,充分考虑不同用户群在需求响应过程中的履约影响因素,采用双分支结构构建用户用电负荷预测模型,获取用户在需求响应... 针对参与需求响应的用户实际履约执行情况各异的问题,构建了一种基于履约响应度的用户侧可调节资源潜力评估方法。首先,充分考虑不同用户群在需求响应过程中的履约影响因素,采用双分支结构构建用户用电负荷预测模型,获取用户在需求响应日的负荷预测量;随后,基于负荷预测量与实际用电量,计算用户真实负荷响应量与填报响应量的比值,获取用户不同场景下的履约响应度;最后,基于应用场景匹配用户需求响应履约响应度,结合用户需求响应填报量,评估用户侧可调节资源潜力。算例表明,由平均绝对误差计算获取的评估准确率高于90%,可有效评估用户需求响应过程中的履约能力,准确评估用户侧可调节资源量,支撑制定合理的电力调度计划,保障电力供需平衡。 展开更多
关键词 需求响应 双分支结构 长短期负荷预测 履约响应度 可调节资源潜力评估
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兼容需求侧资源的负荷预测新方法 被引量:18
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作者 曾鸣 李娜 +2 位作者 王涛 欧阳邵杰 王良 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期59-62,73,共5页
提出一种兼容需求侧资源的负荷预测新方法,其基本思路为"自上而下细分负荷,自下而上叠加计算"。该方法的主要步骤为确定预测范围、对用户进行分类、识别各类用户的各种需求侧资源、定量分析预测期内各类用户各种需求侧资源对... 提出一种兼容需求侧资源的负荷预测新方法,其基本思路为"自上而下细分负荷,自下而上叠加计算"。该方法的主要步骤为确定预测范围、对用户进行分类、识别各类用户的各种需求侧资源、定量分析预测期内各类用户各种需求侧资源对负荷的影响效果,通过多层次叠加技术测算得到预测区域内考虑需求侧资源的最大负荷。基于此,构建考虑需求侧资源的负荷预测模型。以某110 kV变电站中某条线路的覆盖范围为仿真算例,结果表明,考虑需求侧资源影响后电网规划中的负荷预测结果显著降低。 展开更多
关键词 需求侧资源 负荷预测 电网规划 模型
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新疆干旱区水资源生态足迹与承载力的动态特征与预测 被引量:34
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作者 张振龙 孙慧 苏洋 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1880-1888,共9页
为实现新疆水资源与社会、经济和生态环境的协调发展,在测算了新疆2000—2015年水资源生态足迹、承载力和水资源负载动态特征的基础上,利用ARIMA模型对2020年新疆水资源生态足迹、承载力及赤字情况进行预测.结果表明:(1)2000—2015年,... 为实现新疆水资源与社会、经济和生态环境的协调发展,在测算了新疆2000—2015年水资源生态足迹、承载力和水资源负载动态特征的基础上,利用ARIMA模型对2020年新疆水资源生态足迹、承载力及赤字情况进行预测.结果表明:(1)2000—2015年,新疆总水资源生态足迹总体略有下降,但波动剧烈;用水结构中存在着其他用水部门侵占生态用水现象;2016—2020年,新疆水资源生态足迹总体呈"W"型波动下降趋势.(2)新疆水资源生态承载力不断下降,由2000年的0.13×10~4hm^2降至2014年的0.07×10~4hm^2,降幅达46.15%,处于非常严峻的生态赤字状态,赤字率达99%以上;2016—2017年,新疆水资源生态承载力继续波动下降,降幅超过生态足迹.(3)2000—2015年,新疆水资源负载指数大幅上升,水资源负载级别从Ⅳ级变为Ⅱ级,水资源利用程度提高,开发潜力下降;2016—2020年,新疆水资源负载指数从5.54快速升至6.50,负载级别虽仍为Ⅱ级,但未来潜力不断下降,开发条件愈加困难.研究显示,新疆水资源生态赤字程度已远远超过水资源承载能力,采取有效措施实现水资源对经济社会发展的有效支撑和持续利用是当务之急. 展开更多
关键词 水资源 生态足迹 承载力 预测 新疆
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需求侧资源促进可再生能源消纳贡献度综合评价体系 被引量:30
11
作者 孙盛鹏 刘凤良 薛松 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期77-83,共7页
通过需求侧资源促进可再生能源并网消纳,能够降低系统对燃煤备用机组和输电线路扩容的需求,具有显著的经济、环保效益。考虑到系统动力学系统性、动态性的特点,构建了基于系统动力学的需求侧资源贡献度的综合评价体系。首先,分析了需求... 通过需求侧资源促进可再生能源并网消纳,能够降低系统对燃煤备用机组和输电线路扩容的需求,具有显著的经济、环保效益。考虑到系统动力学系统性、动态性的特点,构建了基于系统动力学的需求侧资源贡献度的综合评价体系。首先,分析了需求侧资源促进可再生能源并网消纳的驱动关系;然后,构建了需求侧资源促进可再生能源并网消纳贡献度的测算栈流图,具体包括分布式发电优化负荷预测测算环节、提高供电可靠性测算环节、发电组合经济性测算环节、可再生能源消纳因子构建环节、可再生能源消纳贡献度测算环节;最后,提出了需求侧资源促进可再生能源并网消纳贡献度综合评价体系建设工作建议。 展开更多
关键词 可再生能源 需求侧资源 并网贡献度 系统动力学 评价 可再生能源消纳 经济性 负荷预测
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基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案 被引量:6
12
作者 郑顾平 王秋萍 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第23期223-228,共6页
云计算环境下,为了提高主机资源利用率和保证性能,考虑了主机负载因素的影响,提出了一种基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案。通过预测主机负载情况,过滤掉即将达到警告值的主机,保证主机性能,防止虚拟机因负载过重发生不必要的迁移... 云计算环境下,为了提高主机资源利用率和保证性能,考虑了主机负载因素的影响,提出了一种基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案。通过预测主机负载情况,过滤掉即将达到警告值的主机,保证主机性能,防止虚拟机因负载过重发生不必要的迁移;对参与分配的物理机进行资源最大化利用分配,提高物理主机的资源利用率。通过仿真实验对该方案进行验证。实验结果表明该方案在保证了主机性能的同时提高了资源利用率。 展开更多
关键词 负载预测 虚拟机 分配 资源利用率
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建筑节能管理的重要环节——区域建筑能源规划 被引量:45
13
作者 龙惟定 《暖通空调》 北大核心 2008年第3期31-38,共8页
提出了区域建筑能源规划的概念。根据综合资源规划的原理,提出在区域建筑能源规划中的几项关键技术,如节能目标的设定、可利用资源量的估计、负荷预测、能源系统配置、虚拟电厂的确定、实行更高的建筑节能标准,以及全程管理等。
关键词 区域建筑能源规划 综合资源规划 负荷预测 微网 公众参与
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基于大数据分析技术的云计算资源预测研究 被引量:12
14
作者 卢思安 侯国庆 《计算机仿真》 北大核心 2022年第10期502-505,537,共5页
为有效呈现云计算资源负载的动态波动情况,研究基于大数据分析技术的云计算资源预测方法。在海量云计算资源负载的时间序列数据内任意选取一个时间序列数据;采用时间序列混沌分析方法预处理所选时间序列数据,通过互相关方法确定时间序... 为有效呈现云计算资源负载的动态波动情况,研究基于大数据分析技术的云计算资源预测方法。在海量云计算资源负载的时间序列数据内任意选取一个时间序列数据;采用时间序列混沌分析方法预处理所选时间序列数据,通过互相关方法确定时间序列相空间重构的最佳嵌入维和延迟时间;依照最佳嵌入维和延迟时间构建一个多维时间序列,将多维时间序列作为云计算资源负载预测建模的学习样本;采用支持向量机训练学习样本,构建云计算资源负载预测模型,采用蝙蝠算法优化预测模型内惩罚因子和径向基核函数宽度参数,完成海量云计算资源负载时间序列数据预测。测试结果显示所研究方法具有较好的泛化能力,单步预测条件下能够获取高精度的测试对象预测结果,多步预测条件下依旧能够较好的呈现测试对象的波动情况。 展开更多
关键词 大数据分析 云计算资源 负载预测 混沌时间序列 互相关 支持向量机
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基于BPNN-LSTM组合模型的云计算资源负荷预测 被引量:6
15
作者 陈冬林 林文健 黄莉莉 《北京邮电大学学报(社会科学版)》 2020年第1期53-60,共8页
有效的负荷预测对提高云计算资源利用效率、降低电力消耗和运维人力资源成本具有重要意义。针对当前云计算资源负荷预测精度低、难以准确把握历史数据时序特征的问题,提出一种引入时序因素的BPNN-LSTM(BP神经网络-长短期记忆网络)组合... 有效的负荷预测对提高云计算资源利用效率、降低电力消耗和运维人力资源成本具有重要意义。针对当前云计算资源负荷预测精度低、难以准确把握历史数据时序特征的问题,提出一种引入时序因素的BPNN-LSTM(BP神经网络-长短期记忆网络)组合预测模型。综合考虑对云计算资源负荷具有重要影响的日期和时间因素,采用LSTM对BPNN的预测残差进行修正,对不同时间维度的云计算资源负荷进行预测。通过与多种预测模型的对比实验,验证了所提出的模型在对云计算资源负荷预测上具有更高的精度和稳定性。 展开更多
关键词 云计算资源 负荷预测 时序因素 BP神经网络 长短期记忆网络
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大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度估计
16
作者 卢志翔 《科技通报》 北大核心 2015年第6期112-114,共3页
大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度计算是提高大数据资源调度和数据集成的基础。通过对大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度的准确估计,提高资源负荷的预测性能。提出一种基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度... 大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度计算是提高大数据资源调度和数据集成的基础。通过对大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度的准确估计,提高资源负荷的预测性能。提出一种基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度估计算法。构建大数据环境下资源负荷模型,基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度估计,进行非线性差分相点融合,进行全网拓扑信息激励传播均衡设计,通过频繁的切换来进行网络选区,将时间划分为连续区间,重新分配大数据环境下的时间跨度,最后得到基于线性差智能群辨识的资源短期预测时间跨度估计算法改进。仿真结果表明,该算法具有较好的时间跨度估计性能,提高了大数据环境下的资源负荷预测精度,具有较小的任务调度路径延时和能耗损失,为提高云平台的资源利用效率提供基础,展示了较好的应用价值。 展开更多
关键词 大数据 资源负荷 预测 时间跨度
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三支决策视角下的云平台负载预测研究 被引量:4
17
作者 杨阳 姜春茂 李志聪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1363-1370,共8页
云资源负载预测是云计算系统体系规划的一个重要组成部分,其预测效果直接影响到云计算系统的经济性和服务质量.为保证基础设施及服务(Iass)模式下资源有效分配和高效调度,实现精准有效地负载预测,本文提出了一种基于三支决策的云资源负... 云资源负载预测是云计算系统体系规划的一个重要组成部分,其预测效果直接影响到云计算系统的经济性和服务质量.为保证基础设施及服务(Iass)模式下资源有效分配和高效调度,实现精准有效地负载预测,本文提出了一种基于三支决策的云资源负载预测模型(DMASVR-3WD).借鉴三支决策的基本思想,根据负载特征变化进行三支划分,来设立云资源需求的三个不同时期,并有针对性的施加策略.对于平缓期和抖动期,采取立即决策的处理方式,直接进行负载预测处理,对于中间波动期,采取延迟决策的处理方式,依据代价最小化的原则,对其进行划分处理.实验结果表明,所提出的算法能够精确实现负载预测,有效保证用户的服务等级协议. 展开更多
关键词 三支决策 三支划分 云资源 负载预测 代价评估
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考虑广义需求侧资源的深度置信网络短期负荷预测方法 被引量:2
18
作者 胡实 唐昊 +1 位作者 吕凯 杨晨芳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期493-501,共9页
随着智能电网信息化水平的不断提高以及可控负荷、分布式电源和储能等广义需求侧资源的大量接入,将产生海量负荷数据集并改变负荷特性.为了提高负荷预测精度,提出了一种考虑广义需求侧资源的深度置信网络(DBN)负荷预测方法.首先,借助负... 随着智能电网信息化水平的不断提高以及可控负荷、分布式电源和储能等广义需求侧资源的大量接入,将产生海量负荷数据集并改变负荷特性.为了提高负荷预测精度,提出了一种考虑广义需求侧资源的深度置信网络(DBN)负荷预测方法.首先,借助负荷聚合商确定了广义需求侧资源参与电力市场的机制,构建了基于合同的广义需求侧资源调度模型,并利用该模型求解广义需求侧资源参与电力市场的最优调度计划.其次,引入DBN结构,并将广义需求侧资源的最优调度计划作为其输入量,建立了短期负荷预测模型.最后,以实际数据进行仿真测试,结果表明,本文所提方法具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 短期负荷预测 广义需求侧资源 深度置信网络 负荷聚合商
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上海文通国际广场天然气三联供系统的应用 被引量:2
19
作者 邵浔峰 常鹏涛 《暖通空调》 北大核心 2015年第7期67-70,共4页
天然气三联供系统以其能源利用效率高、节能环保、供电安全等优势开始逐步应用于建筑供能领域。以天然气三联供系统在上海文通国际广场的应用为例,分析比较了不同供能组合模式下的工程投资、全过程运行费用和运行能耗。指出天然气三联... 天然气三联供系统以其能源利用效率高、节能环保、供电安全等优势开始逐步应用于建筑供能领域。以天然气三联供系统在上海文通国际广场的应用为例,分析比较了不同供能组合模式下的工程投资、全过程运行费用和运行能耗。指出天然气三联供系统的应用可以实现建筑供能系统的节能降耗,但是仅能部分替代传统供能系统,存在一定局限性。 展开更多
关键词 三联供系统 负荷预测 负荷曲线 能源 标准煤 投资回收期
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改进鲸鱼算法在云计算资源负载预测中的应用 被引量:18
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作者 谢建群 刘怡俊 李生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第13期73-77,130,共6页
为了解决传统云计算资源负载预测方法对负载序列高频分量预测精度不高和泛化能力弱的缺点,提出一种混合小波包变换和正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法优化多层感知器神经网络(MLP)的短期云计算资源负载预测方法。通过小波包变换对负载... 为了解决传统云计算资源负载预测方法对负载序列高频分量预测精度不高和泛化能力弱的缺点,提出一种混合小波包变换和正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法优化多层感知器神经网络(MLP)的短期云计算资源负载预测方法。通过小波包变换对负载序列进行多频段预处理分解,然后采用CSCWOA算法优化的MLP神经网络,对单支重构所得的负载子序列进行预测;最后叠加各子序列的预测值来获取实际预测结果。实验结果表明,该方法能掌握负载序列各频段冲击毛刺的变化规律,具有较好的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 云计算资源负载预测 正余混沌双弦鲸鱼优化算法 小波包变换 多层感知器神经网络
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