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基于改进ResNet101网络的齿轮缺陷检测 被引量：2
1
作者 包从望 江伟 +2 位作者 刘永志 肖钦兰 吴娇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第8期145-148,153,共5页
针对视觉技术下的齿轮缺陷检测中,存在检测精度低、特征提取能力弱及检测模型不稳定等问题,提出了一种改进ResNet101网络的齿轮缺陷检测方法。首先,基于ResNet101网络,引入空洞卷积操作,在各个残差层中引入不同比例的膨胀系数,实现齿轮... 针对视觉技术下的齿轮缺陷检测中,存在检测精度低、特征提取能力弱及检测模型不稳定等问题,提出了一种改进ResNet101网络的齿轮缺陷检测方法。首先,基于ResNet101网络,引入空洞卷积操作,在各个残差层中引入不同比例的膨胀系数,实现齿轮图像不同感受野下的特征提取;其次,在各个卷积模块间引入稠密连接操作,保留浅层特征信息,降低了模型训练过程中梯度消失的风险;最后,通过图像样本旋转操作,获得齿轮缺陷样本,通过准确率、召回率、ROC曲线、AUC等参数对所提方法的性能进行验证。实验结果表明,改进后的ResNet101能有效实现齿轮缺陷检测,同时具有更高的稳定性能,可用于齿轮生产过程中,产品质量的实时在线检测。 展开更多
关键词 深度学习 resnet101网络 齿轮缺陷 特征提取
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融合注意力机制与改进ResNet50的服装图像属性预测方法 被引量：1
2
作者 游小荣 李淑芳 邵红燕 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第1期58-64,共7页
为了解决人工标注服装图像属性效率低下的问题,提出了一种融合注意力机制与改进ResNet50的服装图像属性预测方法。首先对传统多标签分类方法中的模型进行了改进,改进后的方法能更充分利用任务之间的相关性,并减少数据稀缺问题带来的影响... 为了解决人工标注服装图像属性效率低下的问题,提出了一种融合注意力机制与改进ResNet50的服装图像属性预测方法。首先对传统多标签分类方法中的模型进行了改进,改进后的方法能更充分利用任务之间的相关性,并减少数据稀缺问题带来的影响;接着引入CBAM注意力机制,用于捕捉服装属性上的细节特征。结果表明:在未引入注意力机制的情况下,基于改进ResNet50的方法在多项评价指标上均优于传统多标签分类方法,准确率提高了25.96%;与ResNet34、EfficientNet_V2、VGG16模型相比,ResNet50模型在服装图像属性预测方面整体表现更佳;引入CBAM注意力机制后,基于改进ResNet50的方法的准确率再提高了1.72%。所提的融合注意力机制与改进ResNet50的服装图像属性预测方法,能够有效预测服装图像属性,为实现服装图像属性的自动化标注提供了新的思路。 展开更多
关键词 服装图像 属性预测 注意力机制 ResNet50 深度学习
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考虑季节性与趋势特征的光伏功率预测模型研究 被引量：1
3
作者 王东风 李青博 +1 位作者 张博洋 黄宇 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期348-356,共9页
针对光伏功率预测中未充分考虑光伏功率季节性与趋势特征的问题,提出一种基于Neural-Prophet(NP)与深度神经网络的光伏功率预测方法。首先,通过互信息法筛选出影响光伏功率的主要因素,利用NP模型对光伏功率建模得到光伏功率的季节性与... 针对光伏功率预测中未充分考虑光伏功率季节性与趋势特征的问题,提出一种基于Neural-Prophet(NP)与深度神经网络的光伏功率预测方法。首先,通过互信息法筛选出影响光伏功率的主要因素,利用NP模型对光伏功率建模得到光伏功率的季节性与趋势特征,将季节性与趋势特征及主要影响因素作为模型输入。其次,采用改进残差网络(ResNet)和双向门控循环单元(BiGRU)建立NP-ResNet-BiGRU光伏功率预测模型并完成光伏功率预测。利用春夏秋冬四季的数据进行实验,结果显示相较于其他方法,所提方法的MAE至少提升7.44%,RMSE至少提升4.62%。 展开更多
关键词 光伏发电 预测 神经网络 残差网络 Neural-Prophet
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新型提金剂浸出河南某浸铜渣中金的试验
4
作者 陈宇 侯磊 +5 位作者 陈鹏 张国伟 张圻 吴春晖 宋少先 贾菲菲 《金属矿山》 北大核心 2025年第3期97-102,共6页
针对氰化浸金毒性大、浸出速率慢的难题,课题组自主开发了新型无氰提金药剂GLMC-101。为了验证其有效性,以河南某冶炼厂浸铜渣为对象进行了单因素浸金试验,并通过红外光谱分析、XRD物相分析和动力学拟合进行了浸出作用机理研究。结果表... 针对氰化浸金毒性大、浸出速率慢的难题,课题组自主开发了新型无氰提金药剂GLMC-101。为了验证其有效性,以河南某冶炼厂浸铜渣为对象进行了单因素浸金试验,并通过红外光谱分析、XRD物相分析和动力学拟合进行了浸出作用机理研究。结果表明,在GLMC-101用量30 kg/t、温度55℃、矿浆pH=1、液固比4∶1 mL/g、搅拌速度500 r/min的条件下,30 min的金浸出率达99.33%,实现了金的高效浸出;红外光谱和XRD物相分析表明,在浸金过程中,赤铁矿和石英没有发生物相转变,石膏在酸性环境中被溶解;未反应收缩核模型对GLMC-101浸金反应的动力学拟合结果表明,该体系金的浸出过程主要受界面化学反应控制,表观浸出活化能E_(a)=72.2 kJ/mol。新型提金剂GLMC-101具有浸出速率快、浸出操作简单的特点,对同类型金矿的绿色高效开发具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 浸铜渣 金 浸出 新型药剂GLMC-101
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数智时代弹性力学教学的初步实践与思考 被引量：2
5
作者 陈伟球 《力学与实践》 2025年第3期481-486,共6页
数字化、智能化的发展普及给大学教育带来了颠覆性的影响,力学“101计划”的实施对数智时代力学本科教学改革提出了独特要求。弹性力学是力学专业的核心课程,具有物理概念抽象、数学门槛较高、模型花样繁多、解题思路不一等难点。针对... 数字化、智能化的发展普及给大学教育带来了颠覆性的影响,力学“101计划”的实施对数智时代力学本科教学改革提出了独特要求。弹性力学是力学专业的核心课程,具有物理概念抽象、数学门槛较高、模型花样繁多、解题思路不一等难点。针对这些难点,结合力学“101计划”的总体要求和个人多年弹性力学教学经验,进行了思考和梳理,提出需在处理好3对主要关系的前提下,推进课程建设和高素质力学人才培养。 展开更多
关键词 数智时代 力学“101计划” 弹性力学 教学改革
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厚皮甜瓜新品种甘甜101号的选育
6
作者 赵晓琴 杨永岗 张化生 《中国蔬菜》 北大核心 2025年第11期189-192,共4页
甘甜101号是以自交系2011B60为母本,以2010W36为父本配制而成的厚皮甜瓜一代杂种。中早熟,全生育期100 d(天)左右,果实发育期38 d(天)左右。易坐果,果实椭圆形,果皮绿色覆密网纹,果肉橙色,酥脆甜爽,中心可溶性固形物含量16.2%~17.8%,单... 甘甜101号是以自交系2011B60为母本,以2010W36为父本配制而成的厚皮甜瓜一代杂种。中早熟,全生育期100 d(天)左右,果实发育期38 d(天)左右。易坐果,果实椭圆形,果皮绿色覆密网纹,果肉橙色,酥脆甜爽,中心可溶性固形物含量16.2%~17.8%,单瓜质量1.9~2.4 kg。植株生长势强,田间对霜霉病和白粉病的抗性强于对照西州蜜25号,每667 m^(2)产量3000 kg左右,适宜甘肃河西及中部地区春夏季种植。 展开更多
关键词 厚皮甜瓜 甘甜101号 一代杂种
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基于改进SE-ResNet50的激光雷达晴空湍流识别研究
7
作者 庄子波 陈珺 +3 位作者 何沛林 张红颖 靳国华 罗雄 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期629-640,共12页
针对机场低空区域采用激光雷达进行湍流识别时识别率低的问题,提出了使用一种改进50层挤压激励残差网络(SE-ResNet50)的晴空湍流识别方法。通过引入挤压激励模块,改进网络结构,降低了模型对特征定位的过度敏感,使网络在学习过程中选择... 针对机场低空区域采用激光雷达进行湍流识别时识别率低的问题,提出了使用一种改进50层挤压激励残差网络(SE-ResNet50)的晴空湍流识别方法。通过引入挤压激励模块,改进网络结构,降低了模型对特征定位的过度敏感,使网络在学习过程中选择性地突出有用的信息特征;以兰州中川国际机场的实测数据建立了样本数据集,依据湍流分类等级抽取弱、中、强3类等量颠簸数据建立平衡数据集进行模型训练。在相同的实验条件下,与卷积神经网络、MobileNetV2和ShuffleNetV1网络相比,改进SE-ResNet50的识别准确率分别提高了7.44%,6.52%和4.11%,对比各个模型生成的混淆矩阵,表明该文方法的准确率达到了95%,验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 激光雷达 涡流耗散率(EDR) 晴空湍流 残差网络(ResNet) 深度学习
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VMD-小波去噪与双线性ResNet结合坐标注意力机制的水声信号调制识别方法 被引量：1
8
作者 周锋 韦少帅 乔钢 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第7期1357-1366,共10页
针对复杂的水声环境噪声干扰导致提取信号特征不明显、水声通信调制信号类内差异大、类间相似导致调制识别准确率低的问题,本文提出一种基于去噪与改进的ResNet网络调制识别方法。运用变分模态分解与小波相结合的去噪方法,保留了低相关... 针对复杂的水声环境噪声干扰导致提取信号特征不明显、水声通信调制信号类内差异大、类间相似导致调制识别准确率低的问题,本文提出一种基于去噪与改进的ResNet网络调制识别方法。运用变分模态分解与小波相结合的去噪方法,保留了低相关性模态分量含有的有效信息;运用双线性ResNet18使网络具备捕获区分性强的局部信息;引入坐标注意力机制,使网络不仅能关注通道信息也能关注图像的空间信息。仿真结果表明:本文降噪方法相关系数更高、均方根误差均降低了20%;以0 dB条件为例,本文改进网络准确率相比于ResNet提升了8%,7种调制信号都达到了95%以上,调相调制准确率也达到了90%。 展开更多
关键词 水声通信 调制识别 残差网络 去噪 双线性模型 注意力机制 神经网络 变分模态
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基于MIL-101(Cr)的分散固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定果汁中5种链格孢霉毒素
9
作者 万益群 欧阳芳艳 +2 位作者 刘敏海 张艳 刘翻 《分析科学学报》 北大核心 2025年第5期499-506,共8页
以金属有机框架材料(MOFs)MIL-101(Cr)为吸附剂,结合超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)技术,建立了鲜榨果汁中5种链格孢霉毒素的分析方法。通过扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱、X射线衍射、XPS光电子能谱图和比表面积分析等表征方... 以金属有机框架材料(MOFs)MIL-101(Cr)为吸附剂,结合超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)技术,建立了鲜榨果汁中5种链格孢霉毒素的分析方法。通过扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱、X射线衍射、XPS光电子能谱图和比表面积分析等表征方法证明了所合成的MIL-101(Cr)材料具有规则的正八面体构型和较高的比表面积。使用基于MIL-101(Cr)的分散固相萃取(d-SPE)方法对样品中目标物进行富集净化,并进行了条件优化。最佳d-SPE条件下,结合超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)进行检测,5种真菌毒素在各自的浓度范围内均呈现良好的线性关系(R2≥0.99),方法定量限为0.04~0.20μg/L,回收率为70.47%~88.52%,相对标准偏差小于5.68%。本方法操作方便、具有较低的检出限、线性范围较宽且无基质效应,适用于果汁中5种链格孢霉毒素的同时分析。 展开更多
关键词 MIL-101(Cr) 果汁 链格孢霉毒素 超高效液相色谱-串联质谱
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“101计划”物联网工程专业全栈式人才培养新探 被引量：3
10
作者 刘波 张历卓 +1 位作者 朱幸辉 沈岳 《物联网技术》 2025年第6期151-155,共5页
针对“101计划”实施以来物联网工程专业人才培养现状与不足,提出对本专业人才进行“全栈式”培养探索,即在人才培养方案的指导下,聚焦核心课程,并精心打造多门课程知识迭代、多种开发板训练迭代,逐步提升学生的实践能力,并以实验仿真... 针对“101计划”实施以来物联网工程专业人才培养现状与不足,提出对本专业人才进行“全栈式”培养探索,即在人才培养方案的指导下,聚焦核心课程,并精心打造多门课程知识迭代、多种开发板训练迭代,逐步提升学生的实践能力,并以实验仿真、案例实践和项目综合应用为核心,与合作企业持续探索新的教学内容和项目,以增强学生运用已有知识解决实际问题的思维模式和创新能力;主要策略是以人才培养方案为指导,形成多核心课程联动,配合课程实训,与合作企业一起多角度、多层次、多系列地培养物联网人才。为验证该培养方案的有效性,对2020—2023年间3门专业课程的平时成绩与综合成绩等数据进行了单因素、双因素方差分析及神经网络LM算法比较分析,结果显示,这种培养方案有利于学生巩固基础知识,提升学生的创新能力。 展开更多
关键词 “101计划” 教学改革 对比教学法 迭代教学法 LM算法 创新能力
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基于计算机网络教材建设的深度融合混合式教学设计与实践 被引量：1
11
作者 袁华 杜广龙 黄敏 《计算机教育》 2025年第2期19-23,26,共6页
以“101计划”核心课程教材建设为契机,以建设计算机网络教材为核心,提出一套作为混合式教学基础资源的生态资源体系,设计深度融合的混合式教学活动并说明实施方法,最后通过2024年春季学期4个教学班的教学成绩对比说明教学效果。
关键词 混合式教学 生态资源体系 101计划 计算机网络 教材建设
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基于深度学习的钻孔冲煤量智能识别方法 被引量：1
12
作者 李小军 赵明炀 李淼 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第1期257-270,共14页
【目的】为解决人工统计钻孔冲煤量不准确以及效率低等问题,提出一种YOLOv8n、Res-Net34和PP-OCRv4算法相结合的智能识别方法。【方法】该方法首先使用YOLOv8n算法完成一级检测,同时并行级联ResNet34算法与PP-OCRv4算法进行二级处理,并... 【目的】为解决人工统计钻孔冲煤量不准确以及效率低等问题,提出一种YOLOv8n、Res-Net34和PP-OCRv4算法相结合的智能识别方法。【方法】该方法首先使用YOLOv8n算法完成一级检测,同时并行级联ResNet34算法与PP-OCRv4算法进行二级处理,并结合基于追踪帧数的分类状态判别方法,建立了冲煤量自动计算的算法框架。其次,在YOLOv8n的C2f模块中引入可变形卷积DCNv2模块,以削弱点状强光照对特征采集的影响,并将其默认的检测头替换为Dynamic Head检测头模块,以强化算法在尺度,空间和通道维度的特征提取能力,以及将CIoU损失函数替换为SIoU损失函数,以加速预测框与真实框的匹配,并利用自建的数据集对改进后的YOLOv8n算法进行验证。【结果和结论】结果表明:(1)与原算法相比,平均类别检测精度提高了7.6%,召回率提高了3.5%,精确率提高了6.4%,验证了改进策略对提升模型性能的有效性和稳定性。(2)对4个不同的瓦斯抽采水力冲孔钻场的实时视频进行测试,识别准确率分别为100.0%、93.3%、95.7%和93.1%,平均达到95.5%,满足了水力冲孔钻孔冲煤量自动识别的精度要求。(3)采用追踪帧数确定ResNet34分类状态的方法,解决了分类状态单次识别结果不可靠的问题。研究成果为YOLO系列算法与其他深度学习技术的融合和广泛应用提供了技术与实践基础,对促进瓦斯抽采钻场等煤矿井下复杂场景的智能化进步具有参考价值。 展开更多
关键词 瓦斯抽采 冲煤量 YOLOv8n ResNet34 PaddleOCR 可变形卷积 动态检测头 智能识别 煤矿
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编译课程实践教学资源建设
13
作者 王挺 许畅 +4 位作者 杨海燕 陈振邦 冯洋 蒋竞 张莉 《计算机教育》 2025年第11期1-7,共7页
针对编译课程教学目前面临的既要适应多样性的教学目标,也需要系统的实验项目和平台支持的问题,梳理分析国内高校在编译课程教学过程中积累的实践教学资源,提出构建完整编译系统、探索关键技术、拓展课程交叉应用3条开展编译实验设计的... 针对编译课程教学目前面临的既要适应多样性的教学目标,也需要系统的实验项目和平台支持的问题,梳理分析国内高校在编译课程教学过程中积累的实践教学资源,提出构建完整编译系统、探索关键技术、拓展课程交叉应用3条开展编译实验设计的思路,并分别介绍3个编译实验典型案例,为开展编译实践教学提供参考。 展开更多
关键词 编译原理 编译技术 实践教学 编译实验项目 101计划
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农产品市场监测预警深度学习智能预测方法 被引量：2
14
作者 许世卫 李乾川 +3 位作者 栾汝朋 庄家煜 刘佳佳 熊露 《智慧农业(中英文)》 2025年第1期57-69,共13页
[目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱... [目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱等挑战。因此,亟需构建适应中国农业数据特点的深度学习模型,以提升农产品市场的监测与预警能力,推动精准决策和应急响应。[方法]本研究应用深度学习方法,从中国多维农业数据资源实际出发,创新提出了一套不同监测预警对象条件下深度学习综合预测方法,构建了生成对抗与残差网络协同生产量模型(Generative Adversarial Network and Residual Network, GAN-ResNet)、变分自编码器岭回归消费预测模型(Variational Autoencoder and Ridge Regression, VAE-Ridge)、自适应变换器价格预测模型(Adaptive-Transformer)。为适应实际需求,研究在CAMES中采用“离线计算与可视化分离”策略,模型推理离线完成,平衡了计算复杂度与实时预警需求。[结果和讨论]深度学习综合预测方法在玉米单产、生猪消费量和番茄市场价格的预测上,均表现出显著的精度提升。GAN-ResNet生产量预测模型进行县级尺度玉米单产预测的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)为6.58%,运用VAE-Ridge模型分析生猪消费量的MAPE为6.28%,运用Adaptive-Transformer模型预测番茄价格的MAPE为2.25%。[结论]该研究提出的深度学习综合预测方法,具有较先进的单品种、多场景、宽条件下的农产品市场监测预警分析能力,并在处理不同区域多维数据、多品种替代、市场季节性波动等分析方面显示出优良的指标性能,可为中国农产品市场监测预警提供一套新的有效分析方法。 展开更多
关键词 监测预警 深度学习 生产量预测 消费量预测 价格预测 生成对抗与残差网络协同生产量模型 变分自编码器岭回归消费预测模型 自适应变换器价格预测模型
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基于ResNet的联邦学习投毒攻击防御方法设计与实验
15
作者 郭晓军 韩一鑫 丁福豪 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第11期24-29,共6页
针对联邦学习易遭受投毒攻击的问题,提出了一种基于自注意力机制ResNet网络的联邦学习防御方法——SARFL。该方法采用客户端提交公开数据预测标签的方式完成模型更新,替代传统的梯度参数上传机制,并引入自注意力增强ResNet网络架构以提... 针对联邦学习易遭受投毒攻击的问题,提出了一种基于自注意力机制ResNet网络的联邦学习防御方法——SARFL。该方法采用客户端提交公开数据预测标签的方式完成模型更新,替代传统的梯度参数上传机制,并引入自注意力增强ResNet网络架构以提升模型性能。此外,SARFL结合用户信用机制,动态评估各参与方的可靠性。实验结果表明,SARFL在测试数据集上准确率可达99.88%,且呈现较好的稳定性。在应对脏标签攻击和模型投毒攻击时,相较于现有主流联邦学习方法,SARFL在模型准确率与稳定性方面有显著提升,展现更优的防卸性能。 展开更多
关键词 联邦学习 投毒攻击 注意力机制 ResNet
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中药学“101计划”核心教材《中药药剂学》建设的创新与实践
16
作者 谢辉 张雯 +4 位作者 严国俊 赵晓莉 张臻 傅超美 狄留庆 《高校医学教学研究(电子版)》 2025年第1期23-28,共6页
中药药剂学作为中药学专业核心课程,其教材建设对于提升中药学拔尖创新人才培养质量具有重要意义。本文瞄准中药学拔尖创新人才培养目标,结合当下课程建设主要存在问题,重点介绍中药学“101计划”《中药药剂学》新形态教材建设与应用的... 中药药剂学作为中药学专业核心课程,其教材建设对于提升中药学拔尖创新人才培养质量具有重要意义。本文瞄准中药学拔尖创新人才培养目标,结合当下课程建设主要存在问题,重点介绍中药学“101计划”《中药药剂学》新形态教材建设与应用的创新与实践。以“中药浸提技术”为例,充分利用多元化教学资源,重构教学内容,精选案例教学,突出问题导向,注重科创融汇和产教融合,有效提升学生分析问题、解决问题的能力,从课程教学内容优化、教学资源建设、体例格式创新到教育教学改革应用等方面体现教材建设与教学改革创新,为推动新形态教材建设与实践应用提供参考。 展开更多
关键词 中药学“101计划” 中药药剂学 新形态教材 教学设计
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基于深度残差网络的红外人体姿态估计研究
17
作者 袁丽华 刘建龙 +2 位作者 蒋晓筠 朱笑 祝铭泽 《激光与红外》 北大核心 2025年第9期1475-1483,共9页
针对红外人体关键点检测精度低的问题,提出一种基于深度残差网络的改进卷积姿态机(Convolutional Pose Machines,CPMs)姿态估计模型。首先,基于ResNet 18网络提取初始特征,并在特征提取层引入通道注意力机制。然后,采用跨阶段置信图融... 针对红外人体关键点检测精度低的问题,提出一种基于深度残差网络的改进卷积姿态机(Convolutional Pose Machines,CPMs)姿态估计模型。首先,基于ResNet 18网络提取初始特征,并在特征提取层引入通道注意力机制。然后,采用跨阶段置信图融合策略增强阶段性输入特征图的空间特征信息,以缓解模型梯度消失的问题,提高骨骼点检测精度。最后,级联目标检测模型实现自顶向下的红外人体多目标姿态估计。研究结果表明,基于深度残差网络的红外人体姿态估计模型检测精度达到了873,相较于CPMs提高了27。 展开更多
关键词 卷积姿态机 ResNet18 姿态估计 检测精度
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操作系统课程实践新路径探索--全国大学生计算机系统能力大赛操作系统设计赛“区域赛”
18
作者 张羽 周庆国 +5 位作者 石亮 刘国军 陈鹏飞 刘刚 宫晓利 陈咸彰 《计算机教育》 2025年第11期15-21,共7页
针对操作系统课程实践教学面临的新挑战,借助“101计划”操作系统课程虚拟教研室平台,提出一条基于“区域赛”模式的操作系统课程“做中学”实践教学新路径,具体介绍2024年操作系统设计赛“区域赛”的实施情况,为全国高校操作系统课程... 针对操作系统课程实践教学面临的新挑战,借助“101计划”操作系统课程虚拟教研室平台,提出一条基于“区域赛”模式的操作系统课程“做中学”实践教学新路径,具体介绍2024年操作系统设计赛“区域赛”的实施情况,为全国高校操作系统课程实践教学改革和计算机类专业学生系统能力评价提供参考与启示。 展开更多
关键词 操作系统 101计划 实践教学 操作系统设计赛 泛在系统能力
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人工智能时代的高等教育改革与发展——朱永新与图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特教授的对话
19
作者 朱永新 约翰·霍普克罗夫特 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第12期130-140,共11页
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,不仅对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响,也正在深刻改变教育的生态与结构。本文通过朱永新与约翰·霍普克罗夫特进行的对话,对人工智能时代高... 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,不仅对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响,也正在深刻改变教育的生态与结构。本文通过朱永新与约翰·霍普克罗夫特进行的对话,对人工智能时代高等教育改革与发展的若干问题,如“如何培养学生的好奇心与创造力”“人工智能能否替代人类教师”“好教师的标准是什么”“大学本科教学如何改革”等进行了深入讨论。 展开更多
关键词 人工智能 可教育性 101计划 本科生教育
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面向系统能力培养的计算机组成实践教学体系建设 被引量：1
20
作者 万寒 高小鹏 《计算机教育》 2025年第5期15-18,共4页
在“101计划”背景下,提出面向系统能力培养的计算机组成课程实践教学体系建设的创新思路,以北京航空航天大学计算机组成课程为例,介绍实践教学体系建设的关键内容、实施举措和实践成效,以期为相关课程的教学改革提供参考。
关键词 高等教育 系统能力培养 计算机组成 实践教学 101计划
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