结局测量工具(OMI)是评估患者感受或健康状况的重要工具,但其质量参差不齐。选择健康测量工具的共识标准(COSMIN)为遴选高质量的OMI提供了方法学指导,得到广泛认可。近年来,基于COSMIN开展的OMI系统评价数量激增,然而许多已发表的相关...结局测量工具(OMI)是评估患者感受或健康状况的重要工具,但其质量参差不齐。选择健康测量工具的共识标准(COSMIN)为遴选高质量的OMI提供了方法学指导,得到广泛认可。近年来,基于COSMIN开展的OMI系统评价数量激增,然而许多已发表的相关系统评价常未能充分报告关键信息,严重影响了OMI系统评价的可重复性和可解释性,从而影响其结果的推广应用。鉴于PRISMA 2020未包含报告此类系统评价的所有必要信息,有关学者在前者基础上制订了新的报告规范“PRISMA-COSMIN for OMIs 2024”,以帮助研究人员以清晰、详细和透明的方式撰写和报告OMI系统评价。本文结合实例对该规范进行了介绍和解读,旨在帮助国内学者深入理解并有效应用该指南,提高国内OMI系统评价进行全面地的整体质量。展开更多
目的该研究聚焦于放射科住培医师亚专科报告书写岗位胜任力评估,旨在探究应用大语言模型进行自动化评价的可行性。方法以放射科乳腺亚专科住培医师报告为研究对象,模拟包含不同错误类型的100份乳腺X线摄影报告和100份乳腺MRI报告。通过...目的该研究聚焦于放射科住培医师亚专科报告书写岗位胜任力评估,旨在探究应用大语言模型进行自动化评价的可行性。方法以放射科乳腺亚专科住培医师报告为研究对象,模拟包含不同错误类型的100份乳腺X线摄影报告和100份乳腺MRI报告。通过乳腺组亚专科负责医师及教学主任协商制定岗位胜任力评价表,采用大语言模型思维链模式分步输入指令进行报告胜任力分级,并与人工分级结果对比。结果与人工相比,大语言模型(Large Language Model,LLM)判读时间仅0.13小时,效率优势显著,其分级准确性稍高于低年资带教师资,与高年资带教师资相近,且在不同级别岗位胜任力判定上表现稳定。在引入多种错误的报告中,LLM准确性达91.3%,表明能够较好进行分级优先级划分,但对MRI报告书写评价的准确率低于MM,分别为89%和93%。结论LLM用于放射科住培医师亚专科报告书写岗位胜任力评价具有准确性高、效率高、结果稳定等优势,可为住培教学评估提供有力支持,但LLM仍有处理及分析复杂文本时存在限制以及需要人工参与进行思维链提示输入等不足,未来需要进一步地探索与研究。展开更多
文摘结局测量工具(OMI)是评估患者感受或健康状况的重要工具,但其质量参差不齐。选择健康测量工具的共识标准(COSMIN)为遴选高质量的OMI提供了方法学指导,得到广泛认可。近年来,基于COSMIN开展的OMI系统评价数量激增,然而许多已发表的相关系统评价常未能充分报告关键信息,严重影响了OMI系统评价的可重复性和可解释性,从而影响其结果的推广应用。鉴于PRISMA 2020未包含报告此类系统评价的所有必要信息,有关学者在前者基础上制订了新的报告规范“PRISMA-COSMIN for OMIs 2024”,以帮助研究人员以清晰、详细和透明的方式撰写和报告OMI系统评价。本文结合实例对该规范进行了介绍和解读,旨在帮助国内学者深入理解并有效应用该指南,提高国内OMI系统评价进行全面地的整体质量。
文摘患者报告结局(patient reported outcome,PRO)直接来源于患者对其健康状态及治疗的直接报告,在肾脏病学尤其是血液透析(hemodialysis,HD)中具有重要价值,可反映患者身心状态并辅助治疗策略调整。2018年启动的高剂量血液透析滤过与高通量血液透析的比较(comparison of highdose hemodiafiltration with high-flux hemodialysis,CONVINCE)研究首次纳入PRO。本文系统梳理PRO及其在血液透析滤过研究中的应用,并展望其临床实践前景,为相关研究和实践提供参考。
文摘目的该研究聚焦于放射科住培医师亚专科报告书写岗位胜任力评估,旨在探究应用大语言模型进行自动化评价的可行性。方法以放射科乳腺亚专科住培医师报告为研究对象,模拟包含不同错误类型的100份乳腺X线摄影报告和100份乳腺MRI报告。通过乳腺组亚专科负责医师及教学主任协商制定岗位胜任力评价表,采用大语言模型思维链模式分步输入指令进行报告胜任力分级,并与人工分级结果对比。结果与人工相比,大语言模型(Large Language Model,LLM)判读时间仅0.13小时,效率优势显著,其分级准确性稍高于低年资带教师资,与高年资带教师资相近,且在不同级别岗位胜任力判定上表现稳定。在引入多种错误的报告中,LLM准确性达91.3%,表明能够较好进行分级优先级划分,但对MRI报告书写评价的准确率低于MM,分别为89%和93%。结论LLM用于放射科住培医师亚专科报告书写岗位胜任力评价具有准确性高、效率高、结果稳定等优势,可为住培教学评估提供有力支持,但LLM仍有处理及分析复杂文本时存在限制以及需要人工参与进行思维链提示输入等不足,未来需要进一步地探索与研究。
