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大学生早期科研训练跟踪研究——以基于“世界地理”课程平台的RAGs学习为例 被引量:2
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作者 葛岳静 李柯 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2009年第4期52-54,共3页
作者通过亲身参与RAGs活动,对学生习作RAGs的整个过程进行跟踪记录和研究,分析了地理专业大学生在早期科学研究中各个阶段的基本特点和问题,希冀为以后“世界地理”的教学和研究性人才的培养提供有益的借鉴。
关键词 世界地理 rags 科研训练 学习特点
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From Jackfruit Rags to Hierarchical Porous N-Doped Carbon: A High-Performance Anode Material for Sodium-Ion Batteries 被引量:6
2
作者 Baisheng Zhao Yichun Ding Zhenhai Wen 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2019年第5期429-436,共8页
Renewable biomass-derived carbon materials have attracted increasing research attention as promising electrode materials for electrochemical energy storage devices, such as sodium-ion batteries (SIBs), due to their ou... Renewable biomass-derived carbon materials have attracted increasing research attention as promising electrode materials for electrochemical energy storage devices, such as sodium-ion batteries (SIBs), due to their outstanding electrical conductivity, hierarchical porous structure, intrinsic heteroatom doping, and environmental friendliness. Here, we investigate the potential of hierarchical N-doped porous carbon (NPC) derived from jackfruit rags through a facile pyrolysis as an anode material for SIBs. The cycling performance of NPC at 1 A/g for 2000 cycles featured a stable reversible capacity of 122.3 mA h/g with an outstanding capacity retention of 99.1%. These excellent electrochemical properties can be attributed to the unique structure of NPC;it features hierarchical porosity with abundant carbon edge defects and large speci c surface areas. These results illuminate the potential application of jackfruit rags-derived porous carbon in SIBs. 展开更多
关键词 POROUS CARBON N-DOPED CARBON Sodium-ion battery Anode JACKFRUIT rags Energy storage and conversion
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人工智能幻觉缓解导向的中学地理教学探索与实践研究——以“大运河主题式人工智能学习平台”为例
3
作者 邓洪杨 陈仕涛 +1 位作者 付一鸣 徐亦澄 《地理教学》 北大核心 2026年第1期21-25,共5页
人工智能技术在地理教育中的应用普遍受制于AI幻觉,其导致的知识输出失真使AI教学效果不佳。本研究以“问题识别—技术突破—实践验证—效果评估”为逻辑,基于检索增强生成技术建构大运河主题式AI学习平台,切实纾解AI幻觉问题,形成“教... 人工智能技术在地理教育中的应用普遍受制于AI幻觉,其导致的知识输出失真使AI教学效果不佳。本研究以“问题识别—技术突破—实践验证—效果评估”为逻辑,基于检索增强生成技术建构大运河主题式AI学习平台,切实纾解AI幻觉问题,形成“教师主导、AI辅助”的协同教学方式。本研究依据南京外国语学校高一地理课堂的三次实践数据,发现学生对平台中的创意创作模块满意度较高,预习支持效果显著,这在一定程度上肯定了AI学习平台的育人成效。 展开更多
关键词 AI幻觉 RAG技术 主题式学习 中学地理
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基于心力衰竭领域数据增强的问答模型优化与应用
4
作者 施雪斐 郭奇 +3 位作者 马琳 秦志英 石兆峰 王肖龙 《中国医学教育技术》 2026年第1期72-79,共8页
心力衰竭是心血管领域的一种复杂疾病,对精准诊断、治疗和管理有着很高的要求。针对心力衰竭领域高精度可溯源的问答场景,本文提出了一种心力衰竭领域数据增强的问答模型优化方法。首先收集并整理大量心力衰竭相关的内容,并构建包含170... 心力衰竭是心血管领域的一种复杂疾病,对精准诊断、治疗和管理有着很高的要求。针对心力衰竭领域高精度可溯源的问答场景,本文提出了一种心力衰竭领域数据增强的问答模型优化方法。首先收集并整理大量心力衰竭相关的内容,并构建包含170余万个令牌的心力衰竭领域语料库,用于BGE-M3模型的增量预训练;其次构建超过3 200个心力衰竭专业问答的数据集,对预训练后的模型进一步进行细粒度的微调;最后将优化后的模型应用于检索增强生成(retrievalaugmented generation,RAG)中,实现了最终的问答系统。通过实验对比,较BGE-M3模型,微调后的模型与增量预训练并微调后的模型准确度分别提升了48%和52%,且在回答的精准性和内容全面性上均优于DeepSeek和通用RAG,验证了基于领域数据驱动的模型优化的有效性。本文方法证明了针对心力衰竭领域的智能化知识服务方案是实际可行的,尤其在医学教育场景中能显著提升教学效果,对于其他垂直领域的建模工作同样具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 问答系统 RAG 模型优化 心力衰竭
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基于RAG框架的地质智能信息处理系统研究
5
作者 沈碧哲 李大乐 《水利技术监督》 2026年第2期30-34,共5页
为提升地质工程信息处理的智能化水平,文章介绍基于RAG框架设计并构建的地质智能信息处理系统。系统集成报告辅助审查、语义查询、知识库管理与专业问答模块,通过结合大语言模型与GIS数据,初步实现了地质文本数据的语义理解与知识检索... 为提升地质工程信息处理的智能化水平,文章介绍基于RAG框架设计并构建的地质智能信息处理系统。系统集成报告辅助审查、语义查询、知识库管理与专业问答模块,通过结合大语言模型与GIS数据,初步实现了地质文本数据的语义理解与知识检索。研究表明,系统有效解决了传统报告编制与审查过程中存在的术语不规范、信息分散与逻辑不一致等问题,并在水利工程与地下空间开发项目中展现出良好的应用潜力。未来,系统将在数据自动抽取、结构化表达与语义推理等方面继续优化,并拓展新技术与AI结合的应用领域,以全面提升工程数据处理效率与智能化水平。 展开更多
关键词 RAG 地质信息处理 智能审查 知识库 大模型 工程数据数字化
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集成RAG的智能体低代码开发平台
6
作者 龚淳 唐宇皓 高毓聪 《中国科技信息》 2026年第2期78-80,共3页
1背景。随着全球经济的不断发展和科技的日新月异,工程行业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能(Artificial Intel igence,AI)技术的兴起,为工程项目的设计、管理和执行带来了突破性的变革。AI智能体是一种能够感知其所处环境,基... 1背景。随着全球经济的不断发展和科技的日新月异,工程行业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能(Artificial Intel igence,AI)技术的兴起,为工程项目的设计、管理和执行带来了突破性的变革。AI智能体是一种能够感知其所处环境,基于自身的知识和算法进行自主决策,并采取行动以实现特定目标的智能实体。AI智能体以其强大的数据处理能力、高效的自动化功能和先进的决策支持,重新定义了工程咨询服务的范畴和质量,提升了行业的整体效率和竞争力。 展开更多
关键词 数据处理 集成RAG 低代码开发 工程行业 智能体
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数字化赋能工程咨询知识库效率提升研究
7
作者 王雯 《中国工程咨询》 2026年第1期124-131,共8页
[目的]随着工程咨询项目申报时效要求日益严格,以及政策标准频繁更新,传统人工知识管理模式已难以满足行业高质量发展需求。本研究旨在探索数字化赋能工程咨询知识库的实践路径,通过提升知识检索效率和决策支撑能力,破解传统模式面临的... [目的]随着工程咨询项目申报时效要求日益严格,以及政策标准频繁更新,传统人工知识管理模式已难以满足行业高质量发展需求。本研究旨在探索数字化赋能工程咨询知识库的实践路径,通过提升知识检索效率和决策支撑能力,破解传统模式面临的效率瓶颈。[方法]研究采用文献研究法、现状调研法并结合技术实践,首先系统分析传统工程咨询知识库工作模式及面临的政策跟进滞后、标准更迭同步不足等问题,阐述检索增强生成(RAG)i技术等数字化赋能的技术可行性,进而搭建基于腾讯ma的公共工程咨询政策知识库。[结果]经效果测试验证其检索效率与知识提炼效果优于传统方式。[结论]本研究对于推动工程咨询行业从传统人工模式向智能模式转型、提升行业整体服务质量具有重要理论价值和实践意义,为构建行业知识共享生态提供了可行方案。 展开更多
关键词 工程咨询 知识库 数字化转型 RAG技术 效率提升
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From Rags to Riches
8
作者 FENG JIANHUA 《Beijing Review》 2008年第49期24-24,共1页
Shipping tycoon Mai Jiawei attributes his success to atough upbringing and China’s rapid expansion sincethe reform and opening-up policies were introduced
关键词 From rags to Riches
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基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法研究 被引量:1
9
作者 酆薇 肖文名 +2 位作者 田征 梁中军 姜滨 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1163-1171,共9页
气象数据作为典型的时空大数据,在赋能经济社会发展的同时面临严峻的数据安全挑战。针对当前气象数据安全监测中存在的语义理解不足、数据特征识别准确率低和泛化能力差等问题,文章提出一种基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法。... 气象数据作为典型的时空大数据,在赋能经济社会发展的同时面临严峻的数据安全挑战。针对当前气象数据安全监测中存在的语义理解不足、数据特征识别准确率低和泛化能力差等问题,文章提出一种基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法。该算法通过构建高质量的训练数据集和领域知识库,融合检索增强生成(RAG)与低秩适应(LoRA)轻量化模型技术,应用思维链(CoT)进行微调,选择近端策略优化(PPO)算法作为强化学习算法,持续优化气象数据识别大模型的识别性能。实验结果表明,文章所提算法能有效提高气象数据特征识别的准确率。 展开更多
关键词 大语言模型 数据安全 语义智能识别 RAG COT
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基于检索增强生成(RAG)技术的医学教学辅助智能问答系统的构建探索 被引量:12
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作者 丁宁 宋雨欣 +2 位作者 单泽田 董秀 于敏 《中国医学教育技术》 2025年第1期1-5,共5页
在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation... 在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation,RAG)技术和临床医学专业教科书知识库的方法,以提高智能问答系统的准确性和可靠性,并减少人工智能幻觉的产生。结果显示,该系统能够为医学生提供丰富、准确且可靠的医学知识资源;在准确性和可靠性方面也显著优于仅依赖大语言模型的智能平台;能为学生提供智能化的学习支持。这表明,通过整合先进的人工智能技术和专业的医学知识库,可以有效提升医学教育的质量和效率。 展开更多
关键词 生成式人工智能 医学教育 智能问答系统 幻觉问题 RAG技术
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大语言模型在古生物学中的应用初探——以基于RAG的知识问答系统为例 被引量:4
11
作者 黄冰 《古生物学报》 北大核心 2025年第1期100-112,共13页
面向科学的人工智能正推动科学研究的范式变革。大语言模型在科研领域的潜力远不止于文献阅读等基础应用,众多学科已开始构建领域研究的人工智能系统。商业模型存在使用门槛高、数据安全性难以保障等制约因素,而开源大模型的本地部署为... 面向科学的人工智能正推动科学研究的范式变革。大语言模型在科研领域的潜力远不止于文献阅读等基础应用,众多学科已开始构建领域研究的人工智能系统。商业模型存在使用门槛高、数据安全性难以保障等制约因素,而开源大模型的本地部署为解决这些问题提供了新思路。本文以教学过程中涉及的构建腕足动物知识问答系统为例,探索了基于基础检索增强生成(Naive RAG)的开源大语言模型在专业知识获取中的应用价值。该系统通过交互式问答能促进学生对专业知识的掌握,但仍存在明显优化空间。针对现有局限,本文提出了基于图检索增强生成(Graph RAG)和代理检索增强生成(Agent RAG)等的改进方案设想。结合当前技术发展趋势,探讨了检索增强生成的自适应推理系统在古生物学跨学科发展势态下的前景、困难与策略。 展开更多
关键词 大语言模型 人工智能 古生物 腕足动物 RAG
原文传递
基于大语言模型和RAG的自动化渗透测试框架研究 被引量:1
12
作者 江颉 蔡辰旭 +1 位作者 李明达 朱添田 《电信科学》 北大核心 2025年第9期119-132,共14页
随着网络威胁的日益严峻,自动化渗透测试逐渐成为网络安全领域的研究热点。现有研究已初步探索了基于大语言模型实现自动化渗透测试的可行性,但在流程连续性和生成相关性方面仍有不足。对此,提出了一种基于多智能体协同的自动化渗透测... 随着网络威胁的日益严峻,自动化渗透测试逐渐成为网络安全领域的研究热点。现有研究已初步探索了基于大语言模型实现自动化渗透测试的可行性,但在流程连续性和生成相关性方面仍有不足。对此,提出了一种基于多智能体协同的自动化渗透测试框架Pentest-Chain,通过分工协作的多个智能体来完成渗透测试的各个流程任务。为解决生成相关性问题,引入检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术,利用外部知识库和内部经验库来提升智能体生成结果的准确性和可靠性。实验结果表明,相比单一智能体,多智能体框架Pentest-Chain的任务执行成功率整体提升了17.0%。进一步的消融实验表明,在多智能体框架中引入RAG模块对任务执行成功率的提升起到了关键作用,且显著优化了任务执行过程中的生成相关性和准确性。 展开更多
关键词 大语言模型 自动化渗透测试 多智能体系统 RAG 网络安全
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编辑出版学视角下学术知识库的RAG构建研究——以岭南武术为例 被引量:2
13
作者 李晴慧 丁合 《武术研究》 2025年第6期11-14,共4页
数字时代的非物质文化遗产保护与传播创新亟待范式的转型。文章针对大型语言模型在专业知识服务中存在的固有局限,立足于编辑出版学的理论与实践,尝试构建一种面向岭南武术知识服务的检索增强生成混合技术方案。文章着重阐释了该方案在... 数字时代的非物质文化遗产保护与传播创新亟待范式的转型。文章针对大型语言模型在专业知识服务中存在的固有局限,立足于编辑出版学的理论与实践,尝试构建一种面向岭南武术知识服务的检索增强生成混合技术方案。文章着重阐释了该方案在实现知识的深度语义编辑、多模态信息融合处理以及智能化内容呈现方面的核心机制与独特的编辑出版价值,并进一步探讨了其作为创新型数字出版产品,在有效支撑岭南武术教学、深化相关学术研究、促进文化活态传承等方面的多元应用模式。 展开更多
关键词 编辑出版学 RAG 岭南武术 智能体 中国特色知识体系
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RAG与DeepSeek融合的企业信息智能核查研究
14
作者 程平 王骥菱 +1 位作者 黄靖川 林定逢 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第9期72-78,共7页
在企业信息核查审计领域,传统人工核查方式面临效率低下、专业判断主观性强、信息时效性不足等挑战,难以满足大规模、高精度的监管需求。本文以ND会计所承接的市场监督管理局企业信息核查审计项目为研究对象,提出了一种基于检索增强生成... 在企业信息核查审计领域,传统人工核查方式面临效率低下、专业判断主观性强、信息时效性不足等挑战,难以满足大规模、高精度的监管需求。本文以ND会计所承接的市场监督管理局企业信息核查审计项目为研究对象,提出了一种基于检索增强生成(RAG)技术与DeepSeek大模型融合的智能核查审计方案,旨在实现企业信息核查的自动化、精准化和智能化。本文构建了RAG与DeepSeek融合的三层架构(数据层、模型层和应用层),通过动态更新的规章制度知识库及自适应检索机制,有效解决了传统核查中的知识局限与时效滞后问题。该架构依托DeepSeek大模型的语义理解与逻辑推理能力,实现对结构化与非结构化数据的高效交叉验证。在实际模拟实施中,采用Ollama与RAGFlow等工具实现了从数据检索、异常识别到报告生成的全流程自动化处理,并引入RPA机器人进一步提升闭环效率。研究表明,该方案能够显著提升核查效率与准确性,为RAG技术与大模型在企业智能核查中的落地应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 RAG DeepSeek 企业信息核查 智能审计 RPA
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基于LLM+RAG的高职图书馆资源服务一体化建设研究
15
作者 秦国刚 陈斌 王栓栓 《哈尔滨职业技术学院学报》 2025年第6期105-107,共3页
资源服务一体化建设是高职图书馆提升资源利用率和服务能力的发展方向,当前高职图书馆存在“资源沉睡”与服务模式滞后等问题。针对高职图书馆创新发展的需求,采用文献资源调研和技术分析方法,探讨LLM和RAG技术融合在图书馆智慧服务的... 资源服务一体化建设是高职图书馆提升资源利用率和服务能力的发展方向,当前高职图书馆存在“资源沉睡”与服务模式滞后等问题。针对高职图书馆创新发展的需求,采用文献资源调研和技术分析方法,探讨LLM和RAG技术融合在图书馆智慧服务的应用前景,提出高职图书馆资源服务一体化建设策略与实施路径,旨在推动高职图书馆的高质量发展。 展开更多
关键词 资源服务一体化 高职图书馆 LLM+RAG 人工智能
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面向高校师生的私域LLM知识管理平台构建研究与实践
16
作者 杜昌顺 祁鹤翔 闫蕾 《中国高校科技》 2025年第4期53-59,共7页
大型语言模型(LLM)在高校教育教学领域知识管理中具有重要应用潜力,但当前领域模型和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)两种主要技术路径在系统灵活性、数据隐私保护和数据可用性等方面存在一定局限性。基于此,提出了... 大型语言模型(LLM)在高校教育教学领域知识管理中具有重要应用潜力,但当前领域模型和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)两种主要技术路径在系统灵活性、数据隐私保护和数据可用性等方面存在一定局限性。基于此,提出了一种可行的知识管理平台架构,该架构以私有化部署的LLM为核心,并与具备细粒度访问控制机制的RAG知识库系统相结合;该架构在确保数据安全性的前提下,充分利用LLM的文本处理能力,为高校教学科研活动中的知识管理需求提供智能化支持平台。测试结果表明,该架构可有效平衡知识管理系统的安全性与功能性,为高校师生的知识管理数字化转型提供了可借鉴的技术解决方案。 展开更多
关键词 LLM RAG 知识管理 数据安全 LangChain
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基于混合检索增强生成大语言模型的网络舆情多任务分析 被引量:4
17
作者 王润周 张新生 +2 位作者 王明虎 苏佳 马玉龙 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期91-103,共13页
[研究目的]为缓解大语言模型在网络舆情分析过程中出现输出与现实不符或不正确的“幻觉”现象,以及大语言模型的微调过程通常需要耗费大量的机器资源的问题,提出一种混合检索增强生成策略(Retrieval-Augmented Generation,RAG)来提升大... [研究目的]为缓解大语言模型在网络舆情分析过程中出现输出与现实不符或不正确的“幻觉”现象,以及大语言模型的微调过程通常需要耗费大量的机器资源的问题,提出一种混合检索增强生成策略(Retrieval-Augmented Generation,RAG)来提升大语言模型的自然语言理解和生成能力,实现网络舆情的跨领域、跨任务分析。[研究方法]首先,整合高质量舆情事件数据集构建本地RAG知识库以适应不同领域,避免大规模参数微调,在生成过程中引入检索知识减缓“幻觉”现象。并且,引入上下文信息与提示样例进行知识增强,提升大语言模型在下游任务的准确性。最终整合检索内容、上下文信息、提示样例构建针对舆情分析任务的提示语句,将源领域知识迁移到目标领域。[研究结果/结论]实验结果表明,所构建的混合RAG框架在虚假信息检测、自动化报告生成、智能问答、信息抽取、情感分析多种跨领域、跨语言数据集中表现优异,且能够适应少样本学习的场景。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情分析 大语言模型 检索增强生成(RAG) 提示学习
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审计大模型系统答案确定性与灵活性优化研究 被引量:3
18
作者 李鹏伟 周立云 +1 位作者 黄佳佳 徐超 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第4期45-51,5,共8页
近年来,以大语言模型为代表的AIGC技术迅猛发展为审计行业带来了重大机遇,已经成为审计辅助工具和智能问答系统的首选模型。尽管如此,确保大模型系统在审计领域的智能化、专业性和精确度方面仍需进一步深入研究。本文旨在探讨在审计实... 近年来,以大语言模型为代表的AIGC技术迅猛发展为审计行业带来了重大机遇,已经成为审计辅助工具和智能问答系统的首选模型。尽管如此,确保大模型系统在审计领域的智能化、专业性和精确度方面仍需进一步深入研究。本文旨在探讨在审计实践中运用大模型时,如何优化系统以保证系统兼容确定性和灵活性答案的输出需求,从而使得系统达到准确、可信、好用,为大模型在审计领域的高效、高质量应用提供了理论支撑和实践指导。 展开更多
关键词 人工智能 灵活性 确定性 大模型问答系统 RAG
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大语言模型在地球科学中的应用——以基于Deepseek-R1的检索增强生成系统为例 被引量:1
19
作者 陈洋 李蕴峰 +5 位作者 牟福权 金乃斯 李福明 牟文斌 李涛涛 王岑 《地质论评》 北大核心 2025年第S1期343-344,共2页
大数据技术在地球科学中的应用已成为国家战略重点,《“十四五”大数据产业发展规划》等政策为多源异构数据整合提供了支撑。大语言模型(LLM)是一种基于深度学习技术的人工智能模型。然而,通用大语言模型(如GPT-4、Deepseek-R1)在专业... 大数据技术在地球科学中的应用已成为国家战略重点,《“十四五”大数据产业发展规划》等政策为多源异构数据整合提供了支撑。大语言模型(LLM)是一种基于深度学习技术的人工智能模型。然而,通用大语言模型(如GPT-4、Deepseek-R1)在专业领域存在局限性,因训练语料缺乏地球科学细分知识,导致回答笼统或错误(即“幻觉”)(Singhal et al.,2025),Zhou Zhi等(2024)在医疗领域通过Med-PaLM2构建垂直知识库,He Yong等(2024)法律领域基于LawGPT实现法规精准检索。在地球科学领域尚未形成系统的本地化知识问答方案。 展开更多
关键词 大语言模型 地球科学 检索增强生成(RAG) 本地知识库
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检索增强生成技术研究综述 被引量:1
20
作者 吴璇 付涛 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第20期19-35,共17页
大语言模型在自然语言处理领域表现出强大的能力,但依然面临诸如幻觉、缺乏领域特定知识等问题。检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)利用大规模的外部知识库来增强模型的语义理解和生成能力,有效缓解了大语言模型所面临... 大语言模型在自然语言处理领域表现出强大的能力,但依然面临诸如幻觉、缺乏领域特定知识等问题。检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)利用大规模的外部知识库来增强模型的语义理解和生成能力,有效缓解了大语言模型所面临的部分问题,为开放域问答、文本摘要、对话系统等自然语言处理任务提供了有效的解决方案。将全面综述检索增强生成的关键技术进展,包括检索器、生成器以及各个部分优化的可能性;总结了现有的检索增强生成评估方法,探讨了当前RAG评估的局限性。最后,讨论了检索增强生成未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 检索增强生成(RAG) 大语言模型(LLM) 知识库 信息检索
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