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基于RF-GA的热磨机生产参数优化方法
1
作者 陈光伟 杨凯 +2 位作者 许威 黄鹤飞 王丙军 《林业机械与木工设备》 2024年第6期42-48,共7页
热磨机是纤维板生产中最重要的设备之一;热磨机的综合能耗在纤维板生产的整体能源消耗中占比显著,优化生产参数以降低热磨机能耗一直是纤维板生产的要求之一。以华北某纤维板企业采集的数据为依据,针对影响比能耗(SEC)和纤维质量(QF)的... 热磨机是纤维板生产中最重要的设备之一;热磨机的综合能耗在纤维板生产的整体能源消耗中占比显著,优化生产参数以降低热磨机能耗一直是纤维板生产的要求之一。以华北某纤维板企业采集的数据为依据,针对影响比能耗(SEC)和纤维质量(QF)的多个生产参数,用粒子群算法优化的BP神经网络、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)建立比能耗和纤维质量预测模型,经对比确定最佳比能耗和纤维质量预测模型;后基于最佳预测模型构建生产参数优化模型,采用遗传算法(GA)对其求解得到最佳生产参数,以此提出基于RF-GA模型的热磨机生产参数优化方法。结果表明,热磨机各生产参数之间存在较强耦合关系,且与比能耗和纤维质量为非线性关联;粒子群算法对机器学习算法中超参数的优化是必要的,可以有效降低机器学习算法误差;选取5组不同纤维质量下的数据,采用建立的热磨机生产参数优化方法优化后,比能耗平均下降6.9kW·h/t、降幅为5.22%。该研究验证了RF-GA热磨机生产参数优化方法的可行性,能够应用于生产参数的优化,有效地实现节能降耗的目标,并为热磨机生产参数的设定提供依据。 展开更多
关键词 热磨机 节能 优化 生产参数 粒子群算法 rf-ga
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基于RF-GA-SVR算法预测某地的土壤重金属污染情况 被引量：3
2
作者 何云山 王占刚 《现代电子技术》 2021年第21期129-133,共5页
为了更加准确地预测区域土壤重金属含量,提出一种基于随机森林、遗传算法与支持向量回归模型(RF-GA-SVR)预测土壤重金属污染模型。通过随机森林模型对土壤中重金属含量进行特征提取、特征训练,得出土壤重金属污染状况分类结果;然后将随... 为了更加准确地预测区域土壤重金属含量,提出一种基于随机森林、遗传算法与支持向量回归模型(RF-GA-SVR)预测土壤重金属污染模型。通过随机森林模型对土壤中重金属含量进行特征提取、特征训练,得出土壤重金属污染状况分类结果;然后将随机森林特征选择优化的结果输入到支持向量回归模型中;再使用遗传算法对支持向量回归模型参数进行优化,之后建立RF-GA-SVR土壤重金属污染预测模型。实验表明,使用RF-GA-SVR模型预测土壤重金属污染含量的方法可行,与传统的支持向量回归模型相比,精度提高了5.225%,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 土壤污染 重金属污染 rf-ga-SVR算法 预测模型 特征提取 特征训练 参数优化 数据分析
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基于RF-GA-SVM的医院集中供暖系统一次侧流量预测模型研究 被引量：3
3
作者 李昌华 安俊帆 +1 位作者 李智杰 张颉 《暖通空调》 2023年第2期103-107,共5页
医院集中供暖系统一次侧流量受多种不确定因素影响。为了降低输入空间维度、节约运算成本、提高预测精确度,提出了一种基于随机森林(RF)特征重要性评估-遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)参数算法的预测模型。首先利用RF算法对特征变量... 医院集中供暖系统一次侧流量受多种不确定因素影响。为了降低输入空间维度、节约运算成本、提高预测精确度,提出了一种基于随机森林(RF)特征重要性评估-遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)参数算法的预测模型。首先利用RF算法对特征变量实施重要性评估,利用交叉验证法对特征变量进行过滤,构建供暖系统影响因素指标体系,其次利用遗传算法优化支持向量机参数建立回归预测模型(RF-GA-SVM),最后结合某医院集中供暖系统数据进行了实例分析并与RF预测模型、GA-SVM预测模型进行了对比。预测误差分析表明,本文提出的预测模型(RF-GA-SVM)降低了输入空间维度,避免了局部最优,提高了预测精确度。 展开更多
关键词 医院 建筑能耗 集中供暖 一次侧流量 随机森林 遗传算法 支持向量机
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基于RF-GA-SVM算法的施工升降机输入电压控制模型 被引量：6
4
作者 郗涛 徐伟雄 +1 位作者 高宗帅 王莉静 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期60-66,共7页
针对在超高层建筑施工中施工升降机的驱动电机输入电压受多因素影响,导致其调节困难、能耗严重的问题,提出一种基于数据挖掘的RF-GA-SVM输入电压控制方法。首先,在实现控制电压多因素分析的基础上,基于随机森林(random forests,RF)算法... 针对在超高层建筑施工中施工升降机的驱动电机输入电压受多因素影响,导致其调节困难、能耗严重的问题,提出一种基于数据挖掘的RF-GA-SVM输入电压控制方法。首先,在实现控制电压多因素分析的基础上,基于随机森林(random forests,RF)算法进行了影响因素的重要度计算,确定各因素的影响权重值和样本约简集合,并通过ROC(接收者操作特征)曲线和AUC(ROC曲线下的面积)分析验证属性约简集的分类准确率;其次,采用基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的支持向量机(support vector machine,SVM)算法,构建施工升降机输入电压控制模型;最后,利用施工升降机远程监控平台采集历史数据,对本研究提出的RF-GA-SVM输入电压控制模型进行训练和验证。实例验证结果表明:该模型检测样本的均方根误差(RMSE)为1.493,平均绝对误差(MAE)为0.899,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.291%,决定系数(R2)为0.98,说明本方法可以有效选取影响因素,并根据影响因素和实际需求实现施工升降机输入电压的有效控制。 展开更多
关键词 施工升降机 随机森林算法 遗传算法 支持向量机 输入电压 控制模型
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基于RF-GA-BP模型的芯片上市企业价值评估研究 被引量：2
5
作者 谢非 张凌浩 《中国资产评估》 2023年第5期13-25,共13页
芯片上市企业是科技创新和资本驱动的双加持型企业,科学评估芯片上市企业价值,是助力芯片企业科技自立自强,探索并提升其价值的有效方法之一。目前芯片企业价值评估方法自洽性较弱。本文收集整理了2016-2021年61家芯片上市企业的相关数... 芯片上市企业是科技创新和资本驱动的双加持型企业,科学评估芯片上市企业价值,是助力芯片企业科技自立自强,探索并提升其价值的有效方法之一。目前芯片企业价值评估方法自洽性较弱。本文收集整理了2016-2021年61家芯片上市企业的相关数据,依据机器学习与企业价值评估相关理论,构建了RFGA-BP模型并实证验证了模型的可行性和有效性。研究表明,RF-GA-BP模型能较好的反映芯片企业的内在价值,为芯片企业价值评估提供新思路;同时,建议芯片上市企业通过强化现金流管理以增强营运资金抗风险能力,加大核心专有技术可持续开发以增强核心竞争力,实施精细化管理以降低经营成本,规范销售流程以加快总资产周转率等措施来提升芯片企业的内在价值。 展开更多
关键词 rf-ga-BP模型 芯片上市企业 价值评估
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基于均值粒子群优化的随机森林法的滑坡易发性评价
6
作者 郭荣昌 张尚欢 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第5期119-128,共10页
为解决随机森林(random forest,RF)模型在滑坡易发性评价研究中可能存在的过拟合,提出分别使用粒子群(particle swarm optimization,PSO)、均值粒子群(mean particle swarm optimization,MPSO)及遗传算法(genetic algorithm,GA)优化随... 为解决随机森林(random forest,RF)模型在滑坡易发性评价研究中可能存在的过拟合,提出分别使用粒子群(particle swarm optimization,PSO)、均值粒子群(mean particle swarm optimization,MPSO)及遗传算法(genetic algorithm,GA)优化随机森林建立超参数自适应寻优模型,解决过拟合问题并探索提升随机森林模型属性的有效方法。以四川雅安地区为例,该文从模型建立、评价指标构建、精度验证和评价结果分析等4个方面进行评价研究。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线与ROC曲线下面积(area under curve,AUC)值比较可知,MPSO-RF模型AUC值可达0.92,相较于GA-RF、PSO-RF及常见评价模型具有更高的预测准确性和稳定性。当单一模型陷入停滞,优化模型能以较高收敛效率寻到最优解,表明该文提出的优化方法可以明显提升随机森林模型的滑坡易发性评价效果和一定程度解决过拟合,对滑坡灾害风险管理具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 优化随机森林 GA-RF MPSO-RF 滑坡
原文传递
基于Relief-F特征优选的滑坡影响因子提取及易发性建模分析
7
作者 方露 邢尹 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期90-96,共7页
为解决现有滑坡易发性评价模型精度不足和单一决策模型局限性的问题,本文提出了一种集成智能组合算法优化RF的PSO-GA-RF集成模型。采用著名的过滤式特征选择方法——Relief-F算法,对滑坡致灾因子进行权重排序,剔除冗余特征,优化分类结果... 为解决现有滑坡易发性评价模型精度不足和单一决策模型局限性的问题,本文提出了一种集成智能组合算法优化RF的PSO-GA-RF集成模型。采用著名的过滤式特征选择方法——Relief-F算法,对滑坡致灾因子进行权重排序,剔除冗余特征,优化分类结果,从而减少了依赖主观判断提取影响因子的问题,降低了人为误差。PSO-GA-RF集成模型融合了多种算法的优势,对RF模型的参数进行优化,简化了参数选择的烦琐过程,减小了误差。试验结果表明,PSO-GA-RF集成模型在预测性能和效率上均优于RF和GA-RF模型。 展开更多
关键词 滑坡 易发性 影响因子 Relief-F PSO-GA-RF
原文传递
基于MF-DFA与BorutaShap的天然气需求预测模型 被引量：3
8
作者 温泉 王宁 魏学华 《油气储运》 北大核心 2025年第1期109-119,共11页
【目的】天然气需求受诸多因素影响,有效获取天然气月度需求时序数据的局部特征信息,可提升天然气需求预测模型非线性拟合能力与预测精度。【方法】首先,引入多重分形消除趋势波动分析(Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis,MF... 【目的】天然气需求受诸多因素影响,有效获取天然气月度需求时序数据的局部特征信息,可提升天然气需求预测模型非线性拟合能力与预测精度。【方法】首先,引入多重分形消除趋势波动分析(Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA),对天然气月度需求时序数据进行分形研究。其次,采用二次插值法与随机森林(Random Forest,RF)插值法,处理影响因素特征序列数据中时间粒度不一致与缺失的情况。而后,选择极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)模型,分别对插值前后原特征序列及经Boruta、SHAP(SHapley Additive exPlanations)、BorutaShap筛选后的新特征序列进行计算误差分析,以确定最佳特征序列筛选降维方式,进一步降低模型输入数据的维度与规模。最后,引入Sobol低差异序列、改进密度因子及莱维飞行策略,以提升蜜獾优化算法(Honey Badger Algorithm,HBA)种群初始化覆盖范围的均匀分布度、扩大迭代搜索范围及跳出局部最优的能力,从而增强改进HBA对XGBoost模型中决策树数量、决策树深度、学习速率等决定模型拟合能力的参数寻优效果。【结果】采用BorutaShap算法进行特征序列筛选降维最佳,新提出的多策略优化HBAXGBoost模型的预测精度优于其他对比模型,其平均绝对百分比误差、平均绝对值误差、均方根误差及决定系数分别为2.87%、9.3509、11.3353及0.8909。【结论】该方法适用于多种影响因素条件下的天然气需求预测,可为天然气行业发展规划决策提供参考依据。 展开更多
关键词 天然气需求 随机森林 Sobol BorutaShap 蜜獾优化算法 莱维飞行 XGBoost
原文传递
射频激励氩气和氖气的放电特性分析
9
作者 刘文豪 郭文阁 +5 位作者 严文华 王飞 韦红翱 张立松 高玉平 张首刚 《激光与红外》 北大核心 2025年第8期1178-1183,共6页
大型主动式激光陀螺仪在大地测量、航天航空领域中有重要应用。He-Ne激光增益是大型激光陀螺仪的重要组成部分,直接影响其灵敏度和稳定性。本文实验研究了射频激励下氖气和氩气管的放电特性,重点分析了射频功率、频率和耦合方式对气体... 大型主动式激光陀螺仪在大地测量、航天航空领域中有重要应用。He-Ne激光增益是大型激光陀螺仪的重要组成部分,直接影响其灵敏度和稳定性。本文实验研究了射频激励下氖气和氩气管的放电特性,重点分析了射频功率、频率和耦合方式对气体放电的影响。实验选取射频电容耦合激励,测量并记录了在不同功率和频率条件下,氖气和氩气管的发光强度及功率变化。研究了两种不同的电容耦合方式(铜箔平行和垂直于气体管)对放电效率的影响,发现平行耦合方式具有更高的能量传输效率,氖气可在72 MHz射频频率下维持13.5 dBm功率发光放电,优于垂直耦合的29 dBm。本研究为射频激励He-Ne激光器研制提供了理论和实验支持,为高稳定长寿命He-Ne环形激光的射频激励系统提供重要参考。 展开更多
关键词 大型激光陀螺仪 射频激励 放电特性 惰性气体 电容耦合
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基于GA-RF的不同人群手足气味特征组分识别刻画研究
10
作者 张宇 胡晓光 +4 位作者 宋歌 董林沛 赵鹏 张云峰 任昕昕 《中国司法鉴定》 2025年第1期37-44,共8页
目的筛选人体手足气味中与性别、年龄相关的特征组分,进行不同人群性别与年龄特征刻画。方法采用热解吸-气相色谱-质谱法(thermal desorption-gas chromatography-mass spectrometry,TD-GC-MS)检测人体手足中的挥发性气味信息,利用单因... 目的筛选人体手足气味中与性别、年龄相关的特征组分,进行不同人群性别与年龄特征刻画。方法采用热解吸-气相色谱-质谱法(thermal desorption-gas chromatography-mass spectrometry,TD-GC-MS)检测人体手足中的挥发性气味信息,利用单因素分析与多因素分析筛选出不同性别、年龄人群手足气味中的差异组分,并通过遗传算法-随机森林(genetic algorithm-random forest,GA-RF)机器学习方法预测不同性别、年龄的特征组分,并构建判别模型。结果从人体手足部位中共检测出304种挥发性物质,通过t检验和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)筛选P<0.05且变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)>1的差异组分,使用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化随机森林(random forest,RF)算法构建判别模型,利用手足特征进行性别识别的准确率分别为92.02%和81.46%,年龄识别的准确率分别为76.13%和73.49%。结论基于统计学和GA-RF机器学习方法,筛选出人体手足气味中不同性别、年龄的差异标志物,构建判别模型,为人体气味在法庭科学领域中的应用提供新思路。 展开更多
关键词 热解吸 气相色谱-质谱法 手足气味特征 遗传算法 随机森林 识别
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基于优化决策树参数的随机森林模型预测全国GDP
11
作者 张淼 顾海燕 《中国林业经济》 2025年第4期39-50,共12页
预测全国GDP可为政策制定提供重要依据,随机森林(RF)模型能整合经济变量间复杂非线性关系,但其预测性能依赖于决策树的参数合理性。基于国家统计局2003—2023年季度数据,提出“决策树参数优化—随机森林模型”的预测框架,先采用粒子群(P... 预测全国GDP可为政策制定提供重要依据,随机森林(RF)模型能整合经济变量间复杂非线性关系,但其预测性能依赖于决策树的参数合理性。基于国家统计局2003—2023年季度数据,提出“决策树参数优化—随机森林模型”的预测框架,先采用粒子群(PSO)、遗传(GA)、差分(DE)、贝叶斯优化(BO)4种算法,对决策树的最大深度、最小样本分割、最小样本叶子节点3个核心参数进行寻优;再以优化后的决策树为基学习器构建随机森林(RF)模型,通过袋外误差(OOB)确定模型的最佳决策树数量与最大特征数,最终形成4种优化随机森林预测模型。采用10重交叉验证,以决定系数、平均绝对误差、均方根误差评估模型性能,并基于最优模型开展特征重要性排序。结果显示,PSO优化决策树参数的RF模型(PSO-DT)预测效果最佳,影响GDP的主要经济指标为第二产业、第三产业、批发和零售业及交通运输仓储邮政业,该模型可为各方洞察经济趋势、提升政策效能提供理论支撑。 展开更多
关键词 随机森林(RF)模型 粒子群优化算法 遗传算法 差分算法 贝叶斯优化算法
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基于PCA-GA-RF的矿井突水水源快速识别模型 被引量：3
12
作者 肖观红 鲁海峰 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第6期184-191,共8页
矿井突水已成为影响矿山安全生产的主要危害之一,快速准确识别突水水源类型是矿井突水灾害治理的关键步骤。提出了1种基于PCA-GA-RF的矿井突水水源识别模型;基于安徽省颍上县谢桥煤矿的88组水样实测数据,遵循分层随机抽样的原则,按照7∶... 矿井突水已成为影响矿山安全生产的主要危害之一,快速准确识别突水水源类型是矿井突水灾害治理的关键步骤。提出了1种基于PCA-GA-RF的矿井突水水源识别模型;基于安徽省颍上县谢桥煤矿的88组水样实测数据,遵循分层随机抽样的原则,按照7∶3的比例将其分为62组训练样本和26组预测样本,经PCA提取4个主成分,构建PCA-GA-RF模型,并与PCA-RF、PCA-ABC-RF和PCA-FA-RF模型对比。结果表明:PCA-GA-RF模型判别结果准确率为96.153 8%,与其他模型相比准确率、精确率、召回率和F1值(精确召回率)最高,具有优越性。 展开更多
关键词 矿井突水 水源识别 主成分分析(PCA) 随机森林(RF) 遗传算法(GA)
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多器件联合L波段强电磁脉冲防护模块仿真设计 被引量：1
13
作者 徐扬 傅海涛 +2 位作者 轩辕韵佳 张冲 陈锐 《装备环境工程》 CAS 2024年第4期140-147,共8页
目的设计针对L波段射频前端敏感器件的强电磁脉冲防护模块,利用瞬态电压抑制二极管、气体放电管和发夹型微带带通滤波器进行联合仿真设计。方法瞬态电压抑制二极管具有快速响应时间,气体放电管具有高功率容量,而微带带通滤波器可分离噪... 目的设计针对L波段射频前端敏感器件的强电磁脉冲防护模块,利用瞬态电压抑制二极管、气体放电管和发夹型微带带通滤波器进行联合仿真设计。方法瞬态电压抑制二极管具有快速响应时间,气体放电管具有高功率容量,而微带带通滤波器可分离噪声信号,并保留有效信号。通过结合这些器件进行防护设计,可以充分发挥各自优势,提高系统稳定性和强电磁脉冲防护能力。结果该模块设计工作频段为1.3~1.7GHz,带内插入损耗小于1.5dB,在70dBm功率注入的情况下,防护效果可以达到42.5dB,具有良好的防护效果。结论通过分析研究不同器件的特性和优化设计,实现了对L波段频谱的防护,具有重要的实用价值和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 强电磁脉冲防护 瞬态电压抑制二极管 气体放电管 微带带通滤波器 射频前端 强电磁脉冲
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射频功率对筒状聚酯内壁类金刚石薄膜结构与性能的影响研究 被引量：5
14
作者 李景 田雷 +2 位作者 田修波 巩春志 杨士勤 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期311-315,共5页
利用偏压/射频耦合等离子体增强化学气相沉积技术在聚对苯二甲酸乙二醇酯(简称聚酯,PET)筒内壁制备了类金刚石薄膜(DLC)。采用X射线光电子能谱、扫描电子显微镜、三维表面轮廓仪、紫外/可见光分光光度计和气体渗透率测试仪考察了射频功... 利用偏压/射频耦合等离子体增强化学气相沉积技术在聚对苯二甲酸乙二醇酯(简称聚酯,PET)筒内壁制备了类金刚石薄膜(DLC)。采用X射线光电子能谱、扫描电子显微镜、三维表面轮廓仪、紫外/可见光分光光度计和气体渗透率测试仪考察了射频功率对类金刚石薄膜的结构、沉积速率、表面形貌、光学透过率和气体阻隔性能的影响。结果表明,膜层沉积可有效阻挡近紫外区域的光线,同时对O2,CO2的阻隔能力明显提高,这是由于DLC膜层的致密性质以及PET表面原有缺陷的覆盖。与未镀膜PET相比,150 W时制备的DLC膜的气体透过率分别从58.5,61.7cm3m-2atm-1d-1降低至0.7,1.5 cm3m-2.atm-1d-1,相应的对O2,CO2的阻隔率分别可以提高80倍和40倍。 展开更多
关键词 等离子体增强化学气相沉积 类金刚石薄膜 射频功率 气体透过率
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低盐固态发酵酱油中挥发性风味物质的分析 被引量：33
15
作者 张艳芳 陶文沂 《精细化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期260-263,共4页
为促进低盐固态发酵酱油产品风味的提高与改善,运用固相微萃取-气质联用技术对低盐固态发酵酱油的挥发性风味成分进行了分析,共鉴定了55种挥发性风味成分,总相对质量分数为96.60%,其中醇类化合物为54.86%;苯酚类化合物为4.05%;酯类化合... 为促进低盐固态发酵酱油产品风味的提高与改善,运用固相微萃取-气质联用技术对低盐固态发酵酱油的挥发性风味成分进行了分析,共鉴定了55种挥发性风味成分,总相对质量分数为96.60%,其中醇类化合物为54.86%;苯酚类化合物为4.05%;酯类化合物为2.78%;醛类化合物为7.82%;酮类化合物为1.25%;酸类化合物为9.90%;胺类化合物为1.67%;杂环类化合物为4.02%;烃类化合物为10.25%。低盐固态发酵酱油的主体挥发性风味成分为醇酚类、酸类、醛酮、杂环化合物,这为提高和改进低盐固态发酵酱油的风味提供了依据。酱油风味的形成是多种化合物共同作用的复杂反应。 展开更多
关键词 低盐固态发酵酱油 挥发性成分 气相色谱-质谱联用 固相微萃取
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减小RF激光器纵向电压波动的方法 被引量：2
16
作者 郭振华 黄松珏 王又青 《激光技术》 CAS CSCD 1994年第6期322-325,共4页
根据传输线理论，讨论了减小ＲＦ横向激励气体激光器纵向电压波动的途径。给出了一般性定量计算方法。
关键词 RF 气体激光器 电压 纵向电压波动
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射频反应磁控溅射SnO_2/MWCNTs薄膜材料的气敏性能研究 被引量：5
17
作者 林伟 黄世震 陈文哲 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期771-775,共5页
采用射频反应磁控溅射方法制备掺杂多壁碳纳米管(MWCNTs)的SnO2薄膜材料,并在此基础之上制作了NO2气敏传感器,使用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射仪(XRD)研究了SnO2/MWCNTs薄膜材料的表面形貌、物质组份等材料特性,采用气敏元件测试系... 采用射频反应磁控溅射方法制备掺杂多壁碳纳米管(MWCNTs)的SnO2薄膜材料,并在此基础之上制作了NO2气敏传感器,使用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射仪(XRD)研究了SnO2/MWCNTs薄膜材料的表面形貌、物质组份等材料特性,采用气敏元件测试系统来分析传感器的气敏效应,包括灵敏度、选择性、响应-恢复等特性,实验结果表明该气敏传感器对超低浓度(10ppb)NO2气体有很好的灵敏度,对干扰气体不敏感,提出了气敏机理解释实验现象。 展开更多
关键词 SnO2/MWCNTs材料 射频反应磁控溅射 气敏元件 NO2
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无中和器射频离子推力器原理研究 被引量：9
18
作者 夏广庆 徐宗琦 +2 位作者 王鹏 朱雨 陈茂林 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期1-8,共8页
在电推力器的广泛应用中,大部分都采用加速正离子的方式产生推力,且需要安装中和器发射电子对喷射出的正离子进行中和,否则会导致航天器自充电,对其通信及电子器件造成损害。因此,中和器的性能成为制约电推力器工作状态和寿命的重要因... 在电推力器的广泛应用中,大部分都采用加速正离子的方式产生推力,且需要安装中和器发射电子对喷射出的正离子进行中和,否则会导致航天器自充电,对其通信及电子器件造成损害。因此,中和器的性能成为制约电推力器工作状态和寿命的重要因素。为了克服该缺点,介绍了一种基于同时加速正、负离子的无中和器射频离子推力器,阐述了其结构组成及推进原理,分析了离子-离子的产生、正负离子的加速过程,指出了关键技术包括电负性工质气体放电特性、磁场过滤电子束缚效能,以及可周期性交替加速正、负离子的栅极偏置电压加载方式。分析表明,该推力器在低轨航天器及深空探测器中具有潜在的应用前景。 展开更多
关键词 电推进 负离子 射频离子推力器 电负性气体 离子-离子推力器 磁过滤 交变电压
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Si基氨化ZnO/Ga_2O_3薄膜制备GaN纳米线 被引量：3
19
作者 高海永 庄惠照 +5 位作者 薛成山 王书运 何建廷 董志华 吴玉新 田德恒 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期931-935,共5页
利用射频磁控溅射法在Si(111)衬底上溅射ZnO中间层和Ga2O3 薄膜,然后在管式炉中常压下通氨气对ZnO/Ga2O3 薄膜进行氨化,高温下ZnO层在氨气气氛中挥发,而Ga2O3 薄膜和氨气反应合成出GaN纳米线.X射线衍射测量结果表明利用该方法制备的GaN... 利用射频磁控溅射法在Si(111)衬底上溅射ZnO中间层和Ga2O3 薄膜,然后在管式炉中常压下通氨气对ZnO/Ga2O3 薄膜进行氨化,高温下ZnO层在氨气气氛中挥发,而Ga2O3 薄膜和氨气反应合成出GaN纳米线.X射线衍射测量结果表明利用该方法制备的GaN纳米线具有沿c轴方向择优生长的六角纤锌矿结构.利用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、傅里叶红外透射谱、能量弥散谱及选区电子衍射观测并分析了样品的形貌、成分和晶格结构.研究发现ZnO层的挥发有利于Ga2O3 和NH3 反应合成GaN纳米线. 展开更多
关键词 GAN纳米线 ZnO/Ga2O3薄膜 射频磁控溅射 氨化
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高质量非晶硅锗材料的研制 被引量：3
20
作者 王广才 耿新华 +4 位作者 孙云 李洪波 孙建 刘世国 陆靖谷 《半导体杂志》 1997年第2期12-15,共4页
ａ－ＳｉＧｅ∶Ｈ材料的光电性能强烈地依赖于沉积条件，选择适当的氢稀释率、气体压强、掺锗率和辉光功率，获得了光带隙为１．４５ｅＶ，光暗电导比为１．
关键词 非晶硅锗合金 氢稀释率 气体压强 掺锗率
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