目的 旨在构建基于列线图的肺癌术后感染预测模型,并评估4R危机管理模式在高风险患者中的应用效果。方法 纳入2022年1月至2024年12月在本院接受肺癌根治术的108例患者,收集年龄、性别、BMI、手术类型、术中出血量、术后机械通气时间、...目的 旨在构建基于列线图的肺癌术后感染预测模型,并评估4R危机管理模式在高风险患者中的应用效果。方法 纳入2022年1月至2024年12月在本院接受肺癌根治术的108例患者,收集年龄、性别、BMI、手术类型、术中出血量、术后机械通气时间、术前肺功能(FEV1%)、术后PaO2、术后炎症指标(CRP)等临床变量。采用Cox回归分析筛选术后肺部感染的独立预测因素,并构建预测列线图模型,使用Bootstrap重采样进行内部验证。基于预测模型的风险评分,选取前30%患者(高风险组),随机分为4R危机管理模式干预组(4R组)和常规护理组。4R组实施早期感染风险识别、快速响应、强化术后恢复护理及肺功能重建等干预措施,而常规护理组接受标准术后护理。主要终点为术后肺部感染发生率,次要终点包括住院时间、病死率、术后恢复情况(6MWD活动耐量、SF-36生活质量评分)及术后认知功能(MMSE评分)。结果 多因素Cox回归分析显示,年龄、BMI、手术方式、术中出血量、术后机械通气时间、术前FEV1%预测值、术后PaO2、CRP水平均为术后肺部感染的独立预测因素(P<0.05)。基于独立预测因素构建列线图预测模型,模型评估显示C-statistic为0.87,ROC曲线AUC值0.900(95%CI:0.860-0.940),敏感性85.3%,特异性78.2%,具有良好的预测能力。4R组术后感染发生率显著低于常规护理组(8.33%vs. 22.22%,P=0.008),术后住院时间缩短(9.7±2.5 d vs. 12.8±3.1 d,P<0.001)。CT影像学检查显示,4R组术后第7天CT评分低于常规护理组(3.0±1.0 vs. 4.6±1.3,P=0.041)。术后1个月,4R组患者的6MWD活动耐量评分(320.4±42.1 m vs. 278.3±37.8 m,P=0.034)及SF-36生活质量评分(75.4±8.6 vs. 60.3±9.2,P=0.028)均显著改善。术后1个月和6个月的MMSE评分在4R组较常规护理组显著提高(25.4±2.7 vs. 22.8±3.4,P=0.048;27.1±2.3 vs. 23.2±3.1,P=0.039)。30 d病死率在4R组和常规护理组分别为0.13%vs. 0.70%(P=0.180),差异无统计学意义。结论 基于列线图的肺癌术后感染预测模型具有较高的准确性,可有效识别高风险患者。4R危机管理模式能够显著降低高风险患者术后肺部感染发生率,缩短住院时间,改善术后肺功能及认知恢复,为肺癌术后感染的精准护理管理提供了有效策略。展开更多
文摘基于广义约化R矩阵理论,使用RAC程序(R-matrix analysis code)综合分析了^(6)He系统中所有可以利用的实验数据,给出了氚核入射10-2—20 MeV能量范围内主要反应道的评价核数据.其中积分截面包括T(t,2n)^(4)He,T(t,n)^(5)He,T(t,d)^(4)H;微分截面包括T(t,2n)^(4)He,T(t,n)^(5)He,T(t,d)^(4)H,T(t,t)T.结果表明,RAC的评价结果与实验数据和ENDF/B-Ⅷ.1的评价数据整体符合良好.重点关注T(t,2n)^(4)He反应,评价值在10-2—20 MeV范围内与已有实验数据一致,在2.9 Me V附近出现由2+能级主导的共振,在1.9 Me V处,已有实验同时测量了积分截面和角分布,本工作的评价结果在两类数据上均表现出良好的一致性,积分截面与微分截面的联合约束有效提升了R矩阵参数的稳定性和评价结果的可靠性.基于6He系统的整体评价,进一步补充了T(t,n)^(5)He和T(t,d)^(4)H反应的截面数据.本工作完善了聚变反应相关的数据基础,并为后续与镜像系统6Be系统的联合分析奠定了基础.
文摘目的 旨在构建基于列线图的肺癌术后感染预测模型,并评估4R危机管理模式在高风险患者中的应用效果。方法 纳入2022年1月至2024年12月在本院接受肺癌根治术的108例患者,收集年龄、性别、BMI、手术类型、术中出血量、术后机械通气时间、术前肺功能(FEV1%)、术后PaO2、术后炎症指标(CRP)等临床变量。采用Cox回归分析筛选术后肺部感染的独立预测因素,并构建预测列线图模型,使用Bootstrap重采样进行内部验证。基于预测模型的风险评分,选取前30%患者(高风险组),随机分为4R危机管理模式干预组(4R组)和常规护理组。4R组实施早期感染风险识别、快速响应、强化术后恢复护理及肺功能重建等干预措施,而常规护理组接受标准术后护理。主要终点为术后肺部感染发生率,次要终点包括住院时间、病死率、术后恢复情况(6MWD活动耐量、SF-36生活质量评分)及术后认知功能(MMSE评分)。结果 多因素Cox回归分析显示,年龄、BMI、手术方式、术中出血量、术后机械通气时间、术前FEV1%预测值、术后PaO2、CRP水平均为术后肺部感染的独立预测因素(P<0.05)。基于独立预测因素构建列线图预测模型,模型评估显示C-statistic为0.87,ROC曲线AUC值0.900(95%CI:0.860-0.940),敏感性85.3%,特异性78.2%,具有良好的预测能力。4R组术后感染发生率显著低于常规护理组(8.33%vs. 22.22%,P=0.008),术后住院时间缩短(9.7±2.5 d vs. 12.8±3.1 d,P<0.001)。CT影像学检查显示,4R组术后第7天CT评分低于常规护理组(3.0±1.0 vs. 4.6±1.3,P=0.041)。术后1个月,4R组患者的6MWD活动耐量评分(320.4±42.1 m vs. 278.3±37.8 m,P=0.034)及SF-36生活质量评分(75.4±8.6 vs. 60.3±9.2,P=0.028)均显著改善。术后1个月和6个月的MMSE评分在4R组较常规护理组显著提高(25.4±2.7 vs. 22.8±3.4,P=0.048;27.1±2.3 vs. 23.2±3.1,P=0.039)。30 d病死率在4R组和常规护理组分别为0.13%vs. 0.70%(P=0.180),差异无统计学意义。结论 基于列线图的肺癌术后感染预测模型具有较高的准确性,可有效识别高风险患者。4R危机管理模式能够显著降低高风险患者术后肺部感染发生率,缩短住院时间,改善术后肺功能及认知恢复,为肺癌术后感染的精准护理管理提供了有效策略。
