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线性Markov跳变随机系统的Pareto最优控制 被引量：1
1
作者 王乐 崔凯 +2 位作者 蒋秀珊 赵东亚 张维海 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期59-66,共8页
目前针对多个主体、多个目标的带有Markov跳变的线性随机系统的控制问题的研究较少且较为浅显.本文研究了具有乘性噪声的连续时间线性Markov跳变随机系统的Pareto最优控制问题.假设多个主体、多个性能指标由状态和控制变量中的二次部分... 目前针对多个主体、多个目标的带有Markov跳变的线性随机系统的控制问题的研究较少且较为浅显.本文研究了具有乘性噪声的连续时间线性Markov跳变随机系统的Pareto最优控制问题.假设多个主体、多个性能指标由状态和控制变量中的二次部分和线性部分的线性组合而形成,证明了Pareto最优与加权和优化之间的关系,从而将多目标优化问题转化为特殊的单目标加权和最优控制问题.基于Pareto博弈理论与广义Itô公式,系统的Pareto有效策略可以通过一组耦合的广义Riccati微分方程与一组耦合的线性微分方程求解,并且可以得到每一个控制器的Pareto解.最后,本文通过数值仿真验证理论结果的有效性. 展开更多
关键词 MARKOV跳变 随机系统 pareto控制 最优控制系统
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114例活血化瘀类中成药不良反应Pareto分析 被引量：1
2
作者 方志娥 黄蕊 +1 位作者 杨敏 杨雅淋 《亚太传统医药》 2025年第9期246-252,共7页
目的:调查活血化瘀类中成药药品不良反应(ADR)情况,探究其ADR发生特点,为指导临床合理用药提供参考。方法:收集某院2006-2023年活血化瘀类中成药所致的ADR报告,分别从涉及品种、患者分布特点、临床用药情况、ADR发生特点等进行帕累托(Pa... 目的:调查活血化瘀类中成药药品不良反应(ADR)情况,探究其ADR发生特点,为指导临床合理用药提供参考。方法:收集某院2006-2023年活血化瘀类中成药所致的ADR报告,分别从涉及品种、患者分布特点、临床用药情况、ADR发生特点等进行帕累托(Pareto)分析。结果:共纳入114例活血化瘀类中成药ADR报告,涉及中成药20种,以中成药注射剂为主(占89.46%)。在发生中成药ADR患者中,女性患者(67.55%)多于男性(32.45%),患者年龄多为60岁以上(56.14%),原患疾病多为心脑血管疾病(22.81%)及并发其他基础疾病(17.54%),ADR类型主要为一般(59.65%),主要给药途径以静脉滴注为主(83.33%),给药后发生ADR时间多在30 min内(61.40%),累及器官/系统以皮肤及其附件损害(52.63%)为主,表现为皮肤瘙痒、潮红、皮疹等,临床转归中好转为主(55.26%)。结论:临床应重点关注中老年人群的ADR,关注患者个体差异,加强用药监护。中药生产企业应加强对上市后中成药的安全性评价,规范和完善说明书内容。 展开更多
关键词 活血化瘀 中成药 药品不良反应 pareto分析
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不规则Pareto前沿多目标进化算法的综述
3
作者 戴永彬 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2025年第4期265-271,共7页
常规的进化算法虽然在解决多目标优化问题方面表现出色,但是不适用于具有不规则Pareto前沿的优化问题。首先,给出了多目标优化问题的数学公式和相关定义并总结了具有不规则Pareto前沿算法测试问题。其次,将现有的处理不规则Pareto前沿... 常规的进化算法虽然在解决多目标优化问题方面表现出色,但是不适用于具有不规则Pareto前沿的优化问题。首先,给出了多目标优化问题的数学公式和相关定义并总结了具有不规则Pareto前沿算法测试问题。其次,将现有的处理不规则Pareto前沿问题的方法分为Pareto前沿拟合方法、参考向量调整方法、基于参考点的方法和其他方法四大类,并回顾了一些代表性算法,讨论了它们的优点和不足。最后,指出该领域存在的问题,并提出了一些具有前景的未来研究方向。 展开更多
关键词 多目标优化问题 多目标进化算法 不规则pareto前沿
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基于Pareto最优的中欧班列运输组织模式优化研究 被引量：1
4
作者 赵子琪 何世伟 +2 位作者 王攸妙 何维 张哲铭 《铁道学报》 北大核心 2025年第4期1-11,共11页
针对中欧班列直达和中转两种运输组织模式并存情况下的运输模式选择问题,提出一种方法综合优化各地中欧班列货运需求的运输模式、走行路径、中转节点和出境口岸。通过综合考虑班列、节点能力等约束,以货物运输总时间和总费用最小为目标... 针对中欧班列直达和中转两种运输组织模式并存情况下的运输模式选择问题,提出一种方法综合优化各地中欧班列货运需求的运输模式、走行路径、中转节点和出境口岸。通过综合考虑班列、节点能力等约束,以货物运输总时间和总费用最小为目标,建立中欧班列运输组织模式多目标优化模型。结合NSGA-Ⅱ算法、LNS算法及并行计算思想,设计并行LNS-NSGA-Ⅱ算法以高效求解模型。选取中欧班列西线国内22个、国外18个节点的算例并求解其Pareto最优解集,同时对中转班列参数进行灵敏度分析,以揭示其对运输模式选择的影响关系。结果表明,该方法能够为中欧班列运营企业提供一组考虑多方面因素的运输方案,以满足其多样化的运输需求。 展开更多
关键词 中欧班列 运输组织优化 NSGA-Ⅱ算法 pareto最优
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预测油气资源Pareto模型的建立、修正与应用——兼评我国现行的油田储量规模排序法 被引量：9
5
作者 陈元千 《中国石油勘探》 CAS 2008年第4期43-49,2,共8页
油气资源评价的储量规模排序法,在我国的区带、凹陷或盆地的资源预测中得到比较广泛的应用。然而,迄今为止,尚没有一个能够描述储量规模排序法的理论模型,致使在实际应用时产生某些疑怀和困扰。事实上,由意大利学者Pareto于1897年提出... 油气资源评价的储量规模排序法,在我国的区带、凹陷或盆地的资源预测中得到比较广泛的应用。然而,迄今为止,尚没有一个能够描述储量规模排序法的理论模型,致使在实际应用时产生某些疑怀和困扰。事实上,由意大利学者Pareto于1897年提出的分布,以及于1962年由美国学者Mandlebrot定名的Pareto分布或Pareto定律,则是油气田储量规模排序法的理论基础。基于Pareto和Mandlebrot的研究成果,经变换推导后,得到了适用于我国的储量规模排序法的预测模型。文中将此模型称为Pareto模型,并根据在实际应用中存在的问题,又提出了修正的Pareto模型。实例应用表明,修正的Pareto模型更为实用可靠。 展开更多
关键词 油气资源 预测 pareto分布 pareto模型 修正的pareto模型 应用
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面向不规则超多目标优化问题的自适应增强泛化Pareto支配的进化算法
6
作者 崔美姬 曾流生 +2 位作者 朱书伟 方伟 田梦楚 《控制与决策》 北大核心 2025年第11期3424-3436,共13页
现实场景中,超多目标优化问题(MaOPs)往往受到约束条件、冗余信息或高度非线性的影响,导致其Pareto前沿呈现出不规则形态.针对此类问题,进化算法在求解时面临两大挑战:解的选择压力显著减弱;Pareto最优解分布不均匀.鉴于此,提出一种自... 现实场景中,超多目标优化问题(MaOPs)往往受到约束条件、冗余信息或高度非线性的影响,导致其Pareto前沿呈现出不规则形态.针对此类问题,进化算法在求解时面临两大挑战:解的选择压力显著减弱;Pareto最优解分布不均匀.鉴于此,提出一种自适应参考向量增强泛化Pareto支配的超多目标进化算法(ARPMaOEA).该算法通过泛化Pareto支配机制确保种群向真实的PF收敛,同时利用参考向量增强个体选择以保持种群的多样性.为了提升算法对不同形态PF的适应性和鲁棒性,提出一种自适应参考向量策略,该策略能够根据种群进化信息自动剔除无效的参考向量,并基于非支配解动态添加新的参考向量.在具有不同PF形态的MaOPs上进行一系列仿真实验以验证ARP-MaOEA算法的有效,实验结果表明, ARP-MaOEA在处理不规则MaOPs时的表现优于其他对比算法,展现了其在解决此类问题上的优势. 展开更多
关键词 超多目标优化 进化优化 不规则pareto前沿 参考向量
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基于BBD和RSM/ANN-Pareto建模的微细粒锡石浮选试验优化
7
作者 张胜东 赵瑜 +2 位作者 王晓 童雄 谢贤 《中国有色金属学报》 北大核心 2025年第9期3216-3235,共20页
微细粒锡石浮选过程中多因素耦合效应复杂,传统单因素优化存在显著局限性。本文以云南某低品位微细粒锡石矿为研究对象,通过4因素3水平Box-Behnken试验设计(BBD),考察4种药剂用量对浮选指标的影响,基于BBD试验结果分别采用响应曲面法(R... 微细粒锡石浮选过程中多因素耦合效应复杂,传统单因素优化存在显著局限性。本文以云南某低品位微细粒锡石矿为研究对象,通过4因素3水平Box-Behnken试验设计(BBD),考察4种药剂用量对浮选指标的影响,基于BBD试验结果分别采用响应曲面法(RSM)和人工神经网络-帕累托优化算法(ANNPareto)实现建模优化。结果表明:ANN-Pareto在拟合精度和预测能力方面均显著优于RSM,RSM则在规律揭示方面更具优势。在闭路试验中,RSM优化取得锡品位6.81%、锡回收率69.06%的指标,ANNPareto优化取得锡品位7.04%、锡回收率73.12%的指标。相较于单因素条件试验,RSM和ANN-Pareto优化在保持锡品位基本不变的情况下分别获得2.26和6.34个百分点的锡回收率提升。BBD/RSM/ANN-Pareto耦合模型方法能有效整合试验设计、交互作用揭示与指标优化,可在微细粒锡石浮选优化中发挥显著作用。 展开更多
关键词 微细粒锡石浮选 BOX-BEHNKEN设计 响应曲面法 人工神经网络 pareto优化
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基于改进Pareto最优解的手机拆解序列规划方法
8
作者 刘俊成 王凯 +3 位作者 李林 王晓东 汪传生 尹凤福 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2025年第5期123-132,共10页
为解决废旧手机带来的环境污染与资源浪费问题,对废旧手机拆解序列规划方法进行了研究。针对多目标优化结果较为单一的问题,提出了基于改进Pareto最优解的手机拆解序列优化方法,该方法可针对不同优化目标生成多个较优解,再由决策者根据... 为解决废旧手机带来的环境污染与资源浪费问题,对废旧手机拆解序列规划方法进行了研究。针对多目标优化结果较为单一的问题,提出了基于改进Pareto最优解的手机拆解序列优化方法,该方法可针对不同优化目标生成多个较优解,再由决策者根据实际情况进行选择。创新性地增加了支配关系评分系统,该系统综合考虑了个体间优劣关系及其程度,自动排除干扰个体,使优化结果更加精准。改进了拆解序列的评价指标计算模型,使评价结果更加全面且更有利于分析。最后以iPhoneⅩ智能手机为例进行验证,分别评选出了在利润评价指标上与时间评价指标上相对较优的拆解序列,并通过支配关系评分系统提高了结果的精确合理性,证明了基于Pareto最优解的拆解序列优化方法、支配关系评分系统以及改良评价指标计算模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 废旧手机 多目标优化 pareto最优解 支配关系 拆解序列
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广义逐步混合删失方案下Pareto分布的参数推断
9
作者 郝雪青 田茂再 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2025年第2期214-218,共5页
Pareto分布和广义逐步混合删失方案已被广泛应用于经济学、工程学和可靠性等领域,广义逐步混合删失方案不仅允许在产品失效发生前进行随机删除未失效产品来节省时间和成本,而且还保证了在测试中出现一定数量的失效观测.为了提高统计推... Pareto分布和广义逐步混合删失方案已被广泛应用于经济学、工程学和可靠性等领域,广义逐步混合删失方案不仅允许在产品失效发生前进行随机删除未失效产品来节省时间和成本,而且还保证了在测试中出现一定数量的失效观测.为了提高统计推断的效率,基于极大似然法及贝叶斯方法研究了广义逐步混合删失数据下Pareto分布的形状参数估计.对于经典频率学方法,推导出其对数似然并证明了在此删失方案下该参数的极大似然估计存在且唯一性.对于贝叶斯方法,基于伽马先验,对该参数进行点估计.通过大量的随机模拟对参数估计式进行了模拟检验,模拟结果表明贝叶斯法的估计精度较高,且优于极大似然估计的效果. 展开更多
关键词 pareto分布 广义逐步混合删失 参数估计 极大似然估计 贝叶斯估计
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基于Pareto支配和海鸥算法的梯级水电站多目标优化管理方法 被引量：1
10
作者 陈湛 《陕西水利》 2025年第1期164-167,共4页
梯级水电站作为重要的能源供应手段,其优化管理对于提高能源利用效率、实现可持续发展具有重要意义。针对传统的水电站管理方法无法有效解决多个目标之间的冲突与平衡的问题,提出一种基于Pareto支配和海鸥算法的水电站多目标优化管理方... 梯级水电站作为重要的能源供应手段,其优化管理对于提高能源利用效率、实现可持续发展具有重要意义。针对传统的水电站管理方法无法有效解决多个目标之间的冲突与平衡的问题,提出一种基于Pareto支配和海鸥算法的水电站多目标优化管理方法。在多种测试集和某梯级水电站实例中对算法进行实验仿真,结果表明,该算法在该模型上的优化结果优于传统的方法。 展开更多
关键词 水电站管理 多目标优化 pareto支配 海鸥算法
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一种评估近似Pareto前沿多样性的方法 被引量：8
11
作者 曾三友 蔡振华 +1 位作者 张青 康立山 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1301-1308,共8页
提出了一种评估近似Pareto前沿多样性的方法.它用精确Pareto前沿相对于其近似集合的"暴露程度"来评估多样性,其计算基于精确Pareto前沿,不像其他多样性评估技术基于近似集合进行计算.对于多于两个目标(分量)的近似集合,其他... 提出了一种评估近似Pareto前沿多样性的方法.它用精确Pareto前沿相对于其近似集合的"暴露程度"来评估多样性,其计算基于精确Pareto前沿,不像其他多样性评估技术基于近似集合进行计算.对于多于两个目标(分量)的近似集合,其他技术不能或者不能很好地评估,计算结果表明,该技术能够很好地评估.并且,在理论上对该方法进行了严格的论证。 展开更多
关键词 集合评估 多目标优化 pareto解集 pareto前沿 近似集合
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基于Nash-Pareto策略的两种改进算法及其应用 被引量：7
12
作者 王保国 刘淑艳 +2 位作者 李翔 林欢 李学东 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期374-382,共9页
针对多目标、多设计变量的优化问题,提出了两种优化的新算法:一种是将多目标问题转化为单目标时,对目标权重的确定提出了新的途径;另一种是直接对多目标问题进行优化,并对Pareto遗传优化技术作了改进,以得到均匀分布的Pareto最优解集.... 针对多目标、多设计变量的优化问题,提出了两种优化的新算法:一种是将多目标问题转化为单目标时,对目标权重的确定提出了新的途径;另一种是直接对多目标问题进行优化,并对Pareto遗传优化技术作了改进,以得到均匀分布的Pareto最优解集.两种新算法都是建立在Nash的系统分解与Pareto遗传算法的基础上,因此称这类算法为Nash-Pareto策略.借助于这类算法,文中以跨声速压气机双圆弧类叶型的气动优化为例,给出了气动优化的全过程.数值优化的实验表明所给出的改进算法是可行的、有效的. 展开更多
关键词 航空、 航天推进系统 Nash的系统分解法 pareto遗传算法 Nash-pareto策略 权重确定 气动数值优化 压气机造型
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基于Pareto解的面板堆石坝施工工期-质量-成本均衡优化研究 被引量：6
13
作者 钟登华 李正 +2 位作者 吴斌平 胡炜 吕鹏 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1001-1007,共7页
大坝工程中能否对工期、质量、成本3大核心要素进行综合均衡优化,是评价工程项目的重要衡量标准.针对目前大坝工程施工缺少工期-质量-成本均衡优化研究,且多目标均衡优化最优解非唯一、存在一组Pareto解集的问题,建立了面板堆石坝施工工... 大坝工程中能否对工期、质量、成本3大核心要素进行综合均衡优化,是评价工程项目的重要衡量标准.针对目前大坝工程施工缺少工期-质量-成本均衡优化研究,且多目标均衡优化最优解非唯一、存在一组Pareto解集的问题,建立了面板堆石坝施工工期-质量-成本均衡优化数学模型,并建立了Pareto叠加模型对组合解支配关系进行求解.结果表明:基于工序Pareto解的组合解大部分仍为Pareto解;通过对线性加权和法与TOPSIS法的比较分析,验证了耦合线性加权和法的可行性.基于Pareto叠加模型结论并结合多属性效用函数提出了改进的耦合线性加权和的带精英策略非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),降低了算法的计算复杂度且提高了计算效率和鲁棒性,克服了最优解非唯一的问题.同时,结合某面板堆石坝工程,运用改进算法提高了计算效率,并优选了符合工程实际的最优折衷方案. 展开更多
关键词 工期-质量-成本均衡优化 pareto解 pareto叠加模型 线性加权和法
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利用强度Pareto进化算法的多目标无功优化 被引量：21
14
作者 冯士刚 艾芊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期115-119,共5页
为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收... 为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收敛速度快,寻优能力强,求得的Pareto最优解分布均匀。IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提出的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 强度pareto进化算法 pareto最优解 静态电压稳定裕度 多目标无功优化 电力系统 IEEE30节点测试系统
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求解多目标柔性作业车间调度问题的两阶段混合Pareto蚁群算法 被引量：6
15
作者 赵博选 高建民 陈琨 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期145-151,共7页
针对多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)分解得到的作业分派、排序子问题仍是多目标优化问题的情况,提出了一种求解该问题的分层Pareto优化框架,并采用该框架构建了两阶段混合Pareto蚁群算法的求解算法,其中两个Pareto蚁群系统分别求解... 针对多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)分解得到的作业分派、排序子问题仍是多目标优化问题的情况,提出了一种求解该问题的分层Pareto优化框架,并采用该框架构建了两阶段混合Pareto蚁群算法的求解算法,其中两个Pareto蚁群系统分别求解多目标作业分派、排序问题。结合GT算法、排产规则评估和过滤第一阶段的分派方案,将具有较好评估全局解的分派方案作为分派阶段的精英档案,并输入给排序蚁群系统获取其非支配调度解,进而获取问题全局非支配解。子问题算法混合了各目标相关的邻域搜索策略,与Pareto蚁群算法结合,以期提高解的质量。通过求解带有平均工件加权延迟时间指标的多个FJSP基准算例,验证了算法的有效性。计算结果表明,该分层Pareto优化框架对原问题进行分层分解,有利于降低原问题的复杂性,相比多数文献,算法能够获得各基准算例Pareto非支配解,从而为分解求解复杂多目标调度优化问题提供了一种途径。 展开更多
关键词 多目标柔性作业车间调度 分层pareto优化 两阶段pareto蚁群算法 邻域搜索
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水库优化调度的Pareto强度值SCE-UA算法 被引量：4
16
作者 林剑艺 程春田 +1 位作者 顾妍平 武新宇 《中国工程科学》 2007年第10期80-82,87,共4页
提出求解水库优化调度问题的Pareto强度值SCE-UA算法,该方法将水库优化调度的约束优化问题转换成两个目标函数的无约束优化问题,一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数;对上述两个目标函数组成的向量个体,利用Pareto... 提出求解水库优化调度问题的Pareto强度值SCE-UA算法,该方法将水库优化调度的约束优化问题转换成两个目标函数的无约束优化问题,一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数;对上述两个目标函数组成的向量个体,利用Pareto优于关系和个体Pareto强度值概念,实现个体的优劣比较和群体的优劣排序,在此基础上使用SCE-UA算法求解。这种算法不需要人工处理罚函数,具有较强的通用性、稳定性及更好的搜索性能。 展开更多
关键词 水库优化调度 约束优化 pareto优于关系 pareto强度值 SCE-UA算法
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改进的Pareto多目标协同优化策略 被引量：7
17
作者 龙腾 刘莉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1834-1840,共7页
为了提高标准协同优化的收敛性并扩展其多目标优化能力,将Pareto多目标遗传算法用于协同优化的系统级优化,提出了一种改进的Pareto多目标协同优化策略(enhanced collaborative optimization using Pare-to multi-objective genetic algo... 为了提高标准协同优化的收敛性并扩展其多目标优化能力,将Pareto多目标遗传算法用于协同优化的系统级优化,提出了一种改进的Pareto多目标协同优化策略(enhanced collaborative optimization using Pare-to multi-objective genetic algorithm,ECO-PMGA)。为了保证非劣解集的Pareto最优性与均布性,提出了一种考虑拥挤度的非劣解逐级排序方法。ECO-PMGA采用2-范数形式的学科间一致性约束以提高学科级优化的效率。通过两个典型的优化算例对ECO-PMGA的数值稳定性与搜索Pareto非劣解集的能力进行了检验。研究结果表明,ECO-PMGA的收敛性与数值稳定性得以显著提高,而且ECO-PMGA具有良好的Pareto多目标优化能力。因此,ECO-PMGA在复杂耦合系统的多目标优化设计方面具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 协同优化 pareto多目标遗传算法 多学科设计优化 pareto最优
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基于Pareto GA的机械手结构/控制多目标优化设计 被引量：2
18
作者 朱灯林 王安麟 +1 位作者 王石刚 庄翰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1163-1166,1171,共5页
针对机械/控制系统并行设计的多变量、多目标优化特点,以单臂机械手为对象,研究机电融合优化设计模型和多目标并行优化的算法.根据单臂机械手的动态特性和控制性能要求,采用极点配置方法构造了基于PD反馈控制的机电融合优化设计模型,通... 针对机械/控制系统并行设计的多变量、多目标优化特点,以单臂机械手为对象,研究机电融合优化设计模型和多目标并行优化的算法.根据单臂机械手的动态特性和控制性能要求,采用极点配置方法构造了基于PD反馈控制的机电融合优化设计模型,通过Pareto遗传算法(PGA)对带约束的机电融合多目标优化问题的并行求解进行了研究,并对得到的Parato可行解集进行了分析.在PGA优化过程中采用了目标函数的归一化处理、分级罚函数法将约束问题转化为无约束优化、群体分级和Pareto解集过滤器等技术,并采用聚类方法对Pareto解集中解的个数、解集的特性和解的多样性进行控制,使优化解收敛到一个非劣点集. 展开更多
关键词 机械手 结构/控制融合建模 多目标 优化设计 pareto遗传算法 pareto解集过滤器
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基于强度Pareto进化算法的最优潮流 被引量：2
19
作者 刘耀年 于晶 +2 位作者 禹冰 王颖 张伟民 《电测与仪表》 北大核心 2011年第9期53-56,72,共5页
为更好地解决电力系统最优潮流问题,分析了当前多目标优化算法存在的缺陷,将强度Pareto进化算法(SPEA)应用于最优潮流中。SPEA是一种新型的多目标进化算法,具有收敛速度快,参数设置少,全局搜索能力强,所求的Pareto最优解分布均匀等优点... 为更好地解决电力系统最优潮流问题,分析了当前多目标优化算法存在的缺陷,将强度Pareto进化算法(SPEA)应用于最优潮流中。SPEA是一种新型的多目标进化算法,具有收敛速度快,参数设置少,全局搜索能力强,所求的Pareto最优解分布均匀等优点。通过对IEEE30节点测试系统运用SPEA和混沌粒子群方法(CPSO)的计算结果对比,表明SPEA应用于最优潮流,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解最优潮流问题的有效方法。 展开更多
关键词 电力系统 最优潮流 强度pareto进化算法 pareto最优解
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基于PARETO的系统分解法及其在飞行器外形优化设计中的应用 被引量：5
20
作者 夏露 高正红 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期89-93,共5页
针对飞行器外形设计这一复杂的多目标问题,开展了相应的多目标优化方法研究。采用系统分解法来降低大系统的复杂度是工程设计中常用的方法,但是传统的系统分解法在处理多目标问题时通常是把多目标问题转化为单目标问题,最后得到单一优... 针对飞行器外形设计这一复杂的多目标问题,开展了相应的多目标优化方法研究。采用系统分解法来降低大系统的复杂度是工程设计中常用的方法,但是传统的系统分解法在处理多目标问题时通常是把多目标问题转化为单目标问题,最后得到单一优化解。利用PARETO方法的特点,提出了基于PARETO的系统分解法来解决传统系统分解法使用中的这个问题,经过优化可以得到均匀分布的PARETO解集,便于进行分析比较和选择。最后针对具体算例进行气动与隐身特性的综合优化设计,经过一轮优化后,所得到的一系列优化方案其气动和隐身性能都有较大提高,不仅达到了期望的设计要求,而且可以对该解集进行分析比较,以选择需要的优化结果。 展开更多
关键词 多目标优化 系统分解 pareto方法 基于pareto的系统分解法
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