中国城市群PM_(2.5)人口暴露风险时空格局及其驱动机制 被引量：1

1

作者 张军 刘磊玉 +1 位作者 张腾飞 耿雅妮 《环境科学》 北大核心 2025年第8期5000-5012,共13页

当前中国城市群是PM_(2.5)人口暴露高风险高聚集地,为开展“一城一策”的大气污染治理战略,基于2000~2021年PM_(2.5)遥感反演数据,利用人口暴露风险模型和空间自相关方法,分析中国城市群PM_(2.5)人口暴露风险时空演变特征,以平均气温、... 当前中国城市群是PM_(2.5)人口暴露高风险高聚集地,为开展“一城一策”的大气污染治理战略,基于2000~2021年PM_(2.5)遥感反演数据,利用人口暴露风险模型和空间自相关方法,分析中国城市群PM_(2.5)人口暴露风险时空演变特征,以平均气温、年降水量和环境规制等8种影响因子为自变量,结合地理探测器和时空地理加权回归模型对中国城市群PM_(2.5)人口暴露风险驱动机制进行时空分异探究.结果表明:(1)2000~2021年,中国城市群PM_(2.5)人口暴露风险时序变化幅度较小.(2)2000~2021年,中国城市群PM_(2.5)人口暴露风险空间变化显著,PM_(2.5)人口暴露高风险区集中在京津冀城市群、长三角城市群和山西中部城市群等,且中国城市群PM_(2.5)人口暴露风险在空间上呈现出显著的正相关,空间集聚特征明显.(3)人口密度较低的城市群暴露风险受年降水量和年均气温因子影响较大,人口密度较高的城市群受人口密度和环境规制因子影响较大.工业产业结构和人口密度因子对中国城市群PM_(2.5)人口暴露风险起正向增强作用.能源消耗和环境规制因子起负向抑制作用.年均风速及年降水量因子主要对天山北坡城市群人口暴露风险起正向增强作用,对其余城市群起负向抑制作用.年均气温及植被覆盖度因子与中国东南部城市群人口暴露风险主要呈负相关关系,与北部城市群呈正相关关系.研究结果可为中国城市群大气环境管理和污染防控提供科学依据. 展开更多

关键词 pm_(2.5)人口暴露风险 时空演变 影响因素 地理探测器 时空地理加权回归(GTWR)模型

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四川省PM_(2.5)污染及人口暴露风险研究 被引量：1

2

作者 杨吉 王钺 +1 位作者 盛杰 杨凯瑞 《四川环境》 2025年第2期9-18,共10页

为探究四川省PM_(2.5)污染状况及人口暴露风险格局,基于2000—2020年四川省PM_(2.5)和人口数据,采用基尼系数和人口暴露风险模型分析四川省PM_(2.5)污染及人口暴露风险时空演化特征,利用地理探测器揭示PM_(2.5)人口暴露风险的影响因素... 为探究四川省PM_(2.5)污染状况及人口暴露风险格局,基于2000—2020年四川省PM_(2.5)和人口数据,采用基尼系数和人口暴露风险模型分析四川省PM_(2.5)污染及人口暴露风险时空演化特征,利用地理探测器揭示PM_(2.5)人口暴露风险的影响因素。结果表明:2000—2020年四川省PM_(2.5)浓度呈东高西低分布,PM_(2.5)浓度变化以显著减少为主,到2020年96%分析单元低于二级浓度限值,PM_(2.5)污染状况明显好转。省域环境基尼系数值保持在正常区间,但各市(州)受PM_(2.5)污染影响的公平水准降低。研究期内四川省PM_(2.5)人口暴露风险呈东高西低态势,高风险区面积减少42.5%,PM_(2.5)对65岁以上老年人的影响在地理范围内扩大。社会经济因子的q值平均数高于自然环境因子,且任意双因子交互作用对PM_(2.5)人口暴露风险影响均增强。四川省大气污染防控政策应向敏感人群倾斜,同时注重各市(州)大气污染治理的均衡性,需统筹兼顾绿地保护、气象活动监测、产业结构优化等工作,推动区域大气环境可持续发展。 展开更多

关键词 pm_(2.5)污染 人口暴露风险 时空演变 地理探测器 影响

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三亚市PM_(2.5)影响因素和人口暴露风险的表征分析

3

作者 杜嘉欣 王平 +5 位作者 那广水 曾映旭 路放 黄鼎 沈御开 施俊 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第7期53-61,共9页

文章旨在利用频率比模型和机器学习算法,识别影响PM_(2.5)浓度变化的主要前体物和气象影响因素,制作PM_(2.5)的人口相对暴露风险图,为改善三亚市空气质量提供技术支持。选取2014-2023年常规气象数据(日均气温、日均压强、日均风速、日... 文章旨在利用频率比模型和机器学习算法,识别影响PM_(2.5)浓度变化的主要前体物和气象影响因素,制作PM_(2.5)的人口相对暴露风险图,为改善三亚市空气质量提供技术支持。选取2014-2023年常规气象数据(日均气温、日均压强、日均风速、日均风向、日均云量、日均露点)和空气质量监测数据(PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)、CO)作为自变量参数,研究三亚市6个监测站点的因变量PM_(2.5)浓度季节分布的影响因素。结果表明:(1)在线性关系下,使用频率比模型探究主成分影响因子的自然层段对PM_(2.5)影响程度。季节性气象和前体物的主要影响因素及其对应的自然层段和频率比值分别是春季的SO_(2)(1.54~2.14μg/m^(3),FR_(春)=1.0028)和气压(1010.70~1011.95 hPa,FR_(春)=1.0041),夏季的O_(3)(66.57~69.80μg/m^(3),FR_(夏)=1.0030)和温度(21.90~22.45℃,FR_(夏)=1.0060),秋季的CO(0.58~0.63 mg/m^(3),FR_(秋)=1.0040)和风速(4.71~5.10 m/s,FR_(秋)=1.0005),冬季的NO_(2)(6.90~7.46μg/m^(3),FR_(冬)=1.0060)和风向(90.21°~92.57°,FR_(冬)=1.0001)。(2)在非线性关系下,基于网格搜索调参,优化机器学习算法的3个模型(RF、AdaBoost和SGD),用均方根误差、平均绝对误差和拟合优度验证比较,得出季节性最优模型是随机森林,计算影响因素的特征值大小,其结果与线性关系下的相关系数法和主成分分析法结果一致。(3)在ArcGIS中,基于POI兴趣点数据,优化人口数据格网配分权重,结合PM_(2.5)空间插值浓度,计算三亚市PM_(2.5)人口相对暴露风险值和评估其风险聚类等级。前者4个行政区年均暴露风险值大小顺序分别是吉阳区(2.69)>天涯区(0.77)>海棠区(0.66)>崖州区(0.56);后者危险聚类等级表明三亚市4个行政区都处于安全等级范围,较安全等级主要聚集在吉阳和天涯区滨海岸,极安全等级主要聚集在三亚市北部离海靠山的区域。 展开更多

关键词 三亚 pm_(2.5) 频率比 随机森林 暴露风险

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渭河流域PM_(2.5)时空演化及人口暴露风险 被引量：4

4

作者 董洁芳 邓椿 张仲伍 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1078-1088,共11页

研究PM_(2.5)时空演化及人口暴露风险,对于环境风险评价及人居环境改善、政府环保部门制定针对性的空气污染防控政策具有重要意义。渭河流域是国家重要工业基地,也是国家级城市群和关中—天水国家级经济区的核心区域,降低该区域PM_(2.5... 研究PM_(2.5)时空演化及人口暴露风险,对于环境风险评价及人居环境改善、政府环保部门制定针对性的空气污染防控政策具有重要意义。渭河流域是国家重要工业基地,也是国家级城市群和关中—天水国家级经济区的核心区域,降低该区域PM_(2.5)人口暴露风险是实现高质量发展的必然途径。基于渭河流域2000-2020年PM_(2.5)遥感反演数据和人口格网分布数据,测算人口暴露风险指数。采用Theil-Sen Median与Mann Kendall检验法,分别识别PM_(2.5)质量浓度值和人口暴露风险指数时间演化特征,并通过GIS空间探索工具,分析其空间变化特征。结果表明,(1)2000-2020年渭河流域PM_(2.5)年均质量浓度为47.2μg·m^(-3),最高值为2013年的57.6μg·m^(-3),最低值为2020年的31.8μg·m^(-3),呈现先上升后下降的变化趋势。趋势显著性检验发现,渭河流域PM_(2.5)污染情况呈现好转趋势。(2)PM_(2.5)年均质量浓度空间分布呈东高西低特征,高值主要集中在流域下游地区,如西安市、咸阳市和渭南市等。低值主要分布在流域中上游地区,如天水市、定西市、平凉市等。(3)2000-2020年渭河流域PM_(2.5)人口暴露风险等级总体呈下降趋势,但历年暴露于35μg·m^(-3)以上人数占比均值高达96.2%。2000-2003年,2005-2014年间,渭河流域100%人口暴露于浓度值35μg·m^(-3)以上。但高风险区域面积从2000年的20.6%下降为2020年的17.1%。(4)2000-2020年渭河流域历年PM_(2.5)人口暴露风险等级均呈现东高西低的空间格局,且空间差异较大,“热点”型主要集中渭城区、秦都区、未央区等城市建成区单元,“冷点”型主要分布在定西市、天水市、平凉市等流域西部海拔较高区域。研究结论可为渭河流域制定联防联控的PM_(2.5)污染治理政策提供科学依据。 展开更多

关键词 pm_(2.5) 人口暴露风险 遥感数据 时空特征 渭河流域

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哈尔滨市大气PM_(2.5)中五种金属成分复合暴露对人群死亡风险的影响 被引量：2

5

作者 伍亚 邹凤娟 +6 位作者 沈明辉 刘洋 洪千淇 于天一 马文军 刘晓波 朱穗 《环境卫生学杂志》 2024年第9期752-761,共10页

目的定量评估哈尔滨市大气PM_(2.5)中金属成分复合暴露对人群死亡的暴露-反应关系及联合效应大小。方法基于监测系统收集哈尔滨市2013—2018年每日死亡数据、每日气象和大气污染物数据。采集大气细颗粒物(PM_(2.5))并进行金属成分浓度测... 目的定量评估哈尔滨市大气PM_(2.5)中金属成分复合暴露对人群死亡的暴露-反应关系及联合效应大小。方法基于监测系统收集哈尔滨市2013—2018年每日死亡数据、每日气象和大气污染物数据。采集大气细颗粒物(PM_(2.5))并进行金属成分浓度测定,基于随机森林模型预测大气PM_(2.5)中每日金属成分浓度。运用分位数g计算回归(quantile g-computation,qgcomp)估计大气PM_(2.5)中金属成分复合暴露对非意外、心血管系统和呼吸系统疾病死亡的联合效应,并探索敏感暴露人群,最后采用加权分位数和回归(weighted quantile sum regression,WQS)进行敏感性分析。结果2013—2018年期间,哈尔滨市非意外、心血管系统和呼吸系统疾病日均死亡人数的中位数(M)分别为75、42和7例。大气PM_(2.5)多种金属成分复合暴露每增加一个四分位数,非意外死亡的相对风险(relative risk,RR)为1.026(95%CI:1.010~1.043);心血管系统疾病死亡风险的RR值为1.038(95%CI:1.016~1.060)。分层分析结果表明男性和≥60岁人群为大气PM_(2.5)金属复合暴露的敏感人群。敏感性分析进一步证实上述研究结果较稳健,且金属As对人群死亡贡献的权重最大。结论大气PM_(2.5)中金属成分复合暴露可增加人群非意外死亡和心血管系统疾病死亡的发生风险,且男性和≥60岁人群是金属复合暴露的敏感人群。 展开更多

关键词 细颗粒物 金属成分 复合暴露 死亡风险

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黄河流域PM_(2.5)时空分布格局及人口暴露研究 被引量：2

6

作者 董洁芳 邓椿 蔡文娟 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期178-188,共11页

文章基于PM_(2.5)遥感反演数据和人口格网分布数据,构建人口暴露风险指数模型,采用Theil-SenMedian与MannKendall检验法,识别2000-2020年间黄河流域PM_(2.5)质量浓度值和人口暴露风险指数时间演化特征,通过空间探索工具,刻画其空间变化... 文章基于PM_(2.5)遥感反演数据和人口格网分布数据,构建人口暴露风险指数模型,采用Theil-SenMedian与MannKendall检验法,识别2000-2020年间黄河流域PM_(2.5)质量浓度值和人口暴露风险指数时间演化特征,通过空间探索工具,刻画其空间变化特征。研究结果表明:(1)PM_(2.5)质量浓度平均值为46.53μg/m^(3),研究期内呈现出“快速增长—波动变化—持续下降”的态势。PM_(2.5)污染不同等级面积比例变化明显,总体呈现出高浓度区域减少、低浓度区域增加的态势。(2)PM_(2.5)年均质量浓度空间上东高西低。历年PM_(2.5)年均质量浓度空间局部自相关显著。低值区域主要分布在青海、甘肃、宁夏、内蒙古等省份。高值区域集中分布在山西南部、陕西关中地区、河南中部、山东北部区域。(3)除2000年和2020年外,研究时段内均有90%以上人口暴露于PM_(2.5)年均质量浓度35μg/m^(3)限值以上,且高密度人口区域暴露风险等级较高。人口暴露风险极显著增加区域主要包含青海省东南部、宁夏平原地区、内蒙古西部、汾渭平原以及河南中部等地区。(4)PM_(2.5)人口暴露风险分布格局变化不显著。高等级风险区在空间上呈现片状、带状以及点状分布共存的特征,主要为黄河中下游冲积平原以及中游汾渭盆地。 展开更多

关键词 pm_(2.5) 人口暴露风险 时空分布 黄河流域

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“一带一路”沿线国家PM_(2.5)污染与人口暴露风险的时空分布特征 被引量：11

7

作者 慕航 何超 +6 位作者 阮秋明 王丹璐 周晓艳 杨璐 涂佩玥 王海军 洪松 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2229-2240,共12页

使用1999—2016年0.01°×0.01°高空间分辨率的卫星反演PM_(2.5)浓度数据集,结合精度为1 km×1 km的人口栅格数据,分析了"一带一路"沿线65个国家PM_(2.5)污染与暴露风险的时空变化特征.结果表明:(1)PM_(2.5... 使用1999—2016年0.01°×0.01°高空间分辨率的卫星反演PM_(2.5)浓度数据集,结合精度为1 km×1 km的人口栅格数据,分析了"一带一路"沿线65个国家PM_(2.5)污染与暴露风险的时空变化特征.结果表明:(1)PM_(2.5)浓度存在着明显的区域分布差异,PM_(2.5)浓度高值区(>35μg·m^(-3))主要分布在地形平坦、人口密集的恒河平原、华北平原和中南半岛等区域,中值区(10~35μg·m^(-3))主要集中在俄罗斯西部、中东欧、沙特东部和缅甸等区域,而低值区(<10μg·m^(-3))主要分布在高海拔、高纬度与荒漠化地区,如青藏高原、西伯利亚、西亚卢特沙漠等区域;(2)65国年均PM_(2.5)浓度从1999年的12.0μg·m^(-3)上升到2016年的14.1μg·m^(-3),年均增长超过0.1μg·m^(-3),累计有22.5%的区域有显著的增加趋势,仅有5.2%的区域呈显著下降趋势;(3)2000—2016年,PM_(2.5)浓度在35μg·m^(-3)以上的区域面积比重从2.2%上升到7.2%,暴露人口占比从18.9%增加至41.9%;(4)人口暴露风险平均值从2000年的665.2增加至2016年的1140.4,Hurst总体均值为0.59,其中大于0.5的持续性区域占82.3%,持续性特征以弱持续性为主. 展开更多

关键词 pm_(2.5) 时空分布 人口暴露风险 一带一路

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西南地区PM_(2.5)人口暴露风险时空演变及与景观格局关联分析 被引量：6

8

作者 李琛 吴映梅 +1 位作者 高彬嫔 钱婧 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期2035-2047,共13页

大气PM_(2.5)污染是我国重大的生态环境问题之一,分析PM_(2.5)污染及其人口暴露风险时空演变特征,揭示景观格局对大气PM_(2.5)浓度变化的影响,对揭示大气污染格局,进而改善人居环境具有重要意义。以PM_(2.5)、人口格网数据为基础,采用... 大气PM_(2.5)污染是我国重大的生态环境问题之一,分析PM_(2.5)污染及其人口暴露风险时空演变特征,揭示景观格局对大气PM_(2.5)浓度变化的影响,对揭示大气污染格局,进而改善人居环境具有重要意义。以PM_(2.5)、人口格网数据为基础,采用暴露风险模型、趋势分析模型探究西南地区2000~2020年PM_(2.5)人口暴露风险的时空演变特征,并基于3期土地利用数据,在最佳移动窗口的基础上测算景观格局指数,运用相关系数法揭示景观格局与PM_(2.5)及其人口暴露风险关系。结果表明:(1)研究期内西南地区及各省年均PM_(2.5)浓度整体呈先缓慢上升再快速下降的特点,其空间分布存在显著的东西差异。(2)PM_(2.5)人口暴露风险空间分布格局各年均较为相似,较高、高和极高风险区多分布于人口集中的城镇地区。从空间变化看,PM_(2.5)人口暴露风险极显著下降区多出现在各地级市中心城区,极显著上升区多出现在城区边缘及中小城镇。(3)在各类型景观格局特征中,景观所占比例对PM_(2.5)浓度的影响最为显著,但不同景观中边缘密度、形状指数和平均斑块面积也发挥不同的作用。在整体景观格局特征中,景观破碎化程度、斑块形状复杂度及蔓延度的提高,将会导致PM_(2.5)年均浓度及其人口暴露风险的增强。 展开更多

关键词 pm_(2.5) 人口暴露风险 景观格局 时空演变 西南地区

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基于高空间分辨网格的郑州市城镇居民PM_(2.5)暴露浓度与健康风险变化评估 被引量：3

9

作者 李媛 徐艺斐 +4 位作者 袁明浩 苏方成 王申博 王克 张瑞芹 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1911-1923,共13页

近年来,我国以PM_(2.5)为特征污染物的复合型大气污染问题依然严峻,居民长期暴露在PM_(2.5)环境中会造成健康损伤,可以增加特定疾病过早死亡.郑州市PM_(2.5)浓度年均值远高于国家Ⅱ级标准,对居民健康造成了极为不利的影响.基于网络数据... 近年来,我国以PM_(2.5)为特征污染物的复合型大气污染问题依然严峻,居民长期暴露在PM_(2.5)环境中会造成健康损伤,可以增加特定疾病过早死亡.郑州市PM_(2.5)浓度年均值远高于国家Ⅱ级标准,对居民健康造成了极为不利的影响.基于网络数据爬取建立的高空间分辨率人口密度网格,依据室外浓度监测数据和城镇居民源排放量,评估了包括室内和室外暴露的郑州市城镇居民的PM_(2.5)暴露水平,并采用综合暴露-反应模型量化了相应的健康风险,最后评估了不同削减措施与空气质量标准对降低城镇居民PM_(2.5)暴露浓度的贡献.结果表明,2017年和2019年郑州市城镇居民的时间加权PM_(2.5)暴露浓度年均值分别为74.06μg·m^(-3)和60.64μg·m^(-3),下降了18.12%.其中室内暴露浓度占时间加权暴露浓度的质量分数分别为83.58%和83.01%,对时间加权暴露浓度下降的贡献率为84.06%. 2017年和2019年郑州市与PM_(2.5)暴露相关的过早死亡的25岁以上城镇居民分别为13 285人和10 323人,下降率为22.30%.当对室内室外环境进行综合治理时,郑州市城镇居民PM_(2.5)暴露浓度最多可下降86.23%,可避免8 902人过早死亡. 展开更多

关键词 城镇居民 pm_(2.5)暴露浓度 健康风险 高空间分辨率网格 治理措施

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京津冀地区PM_(2.5)污染区域及人口暴露风险研究 被引量：2

10

作者 宋俊 李春林 +2 位作者 胡远满 刘淼 黄泳波 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期214-225,共12页

为缓解京津冀地区面临的严峻PM_(2.5)污染,本研究利用公里级高分辨率PM_(2.5)数据集对京津冀地区的PM_(2.5)时空分布格局进行分析,利用超标频数法和人口相对暴露风险模型评估京津冀地区的区域暴露风险和人口暴露风险,并预测未来的人口... 为缓解京津冀地区面临的严峻PM_(2.5)污染,本研究利用公里级高分辨率PM_(2.5)数据集对京津冀地区的PM_(2.5)时空分布格局进行分析,利用超标频数法和人口相对暴露风险模型评估京津冀地区的区域暴露风险和人口暴露风险,并预测未来的人口暴露风险。结果表明,京津冀地区PM_(2.5)浓度在2001至2013年间呈波动上升趋势,在2014至2020年间呈显著下降趋势,到2020年时下降至38.43μg/m^(3)。京津冀的东南部地区PM_(2.5)浓度大于西北部地区。对于区域暴露风险,承德市和张家口市较低,邯郸市、衡水市、廊坊市、石家庄市和邢台市较高。对于人口暴露风险,承德市、张家口市和秦皇岛市较低,北京市、邯郸市、天津市、廊坊市、邢台市和石家庄市较高。综合来看承德市和张家口市的暴露风险最低,邯郸市、廊坊市、邢台市和石家庄市的暴露风险最高。京津冀地区在2030、2035、2060年的人口暴露风险较低(0级)。本研究将区域暴露风险和人口暴露风险结合,避免了单一评价指标带来的误差,对暴露风险得到了更准确的理解。 展开更多

关键词 京津冀地区 pm_(2.5) 时空分布格局 区域暴露风险 人口暴露风险

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2013~2017年中国PM_(2.5)污染防治的健康效益评估 被引量：30

11

作者 张梦娇 苏方成 +3 位作者 徐起翔 张瑞芹 魏煜 谢刘震 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期513-522,共10页

为了评估中国大气环境治理带来的健康效益,确定健康风险评价的主要驱动因素,本文使用结合人群活动因子的综合暴露响应模型,对中国东部和中部地区2013~2017年可归因于PM_(2.5)的健康经济效益进行了估算,并量化了人口总量、人口老龄化、... 为了评估中国大气环境治理带来的健康效益,确定健康风险评价的主要驱动因素,本文使用结合人群活动因子的综合暴露响应模型,对中国东部和中部地区2013~2017年可归因于PM_(2.5)的健康经济效益进行了估算,并量化了人口总量、人口老龄化、基准死亡率和PM_(2.5)暴露浓度这4个因素对健康负担的影响贡献.结果表明,2013~2017年研究区域内PM_(2.5)人口加权浓度下降了28.73%,PM_(2.5)年均暴露浓度在35μg·m^(-3)及以下的人口比例从11.23%增加到27.91%.PM_(2.5)浓度下降使得2017年归因死亡数下降了14.43%,可避免经济损失为5588.41亿元.当PM_(2.5)暴露浓度达到国家二级标准(35μg·m^(-3))、一级标准(15μg·m^(-3))和世卫组织建议标准(10μg·m^(-3))时,归因死亡人数较基准年(2017年)将减少8.22%、55.05%和79.36%,避免经济损失3190.85、21374.38和30812.97亿元.人口总量、人口老龄化、基准死亡率和PM_(2.5)暴露浓度这4个因素对健康负担的贡献分别为-2.69%、-12.38%、1.66%和14.57%,其中污染物浓度降低是减轻健康负担的主导因素.中国的大气污染治理取得了显著成效,但在高PM_(2.5)浓度和高人口密度的地区,大气污染导致的健康负担仍然很重,需要实施更加严格的空气污染控制政策. 展开更多

关键词 pm_(2.5) 健康风险评估 驱动因素 暴露因子 大气污染防治行动计划

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全球PM_(2.5)人口暴露风险时空格局 被引量：9

12

作者 张亮林 潘竟虎 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期5391-5404,共14页

基于PM_(2.5)遥感数据和人口格网数据,利用污染物人口暴露风险模型、Theil-Sen Media和Mann-Kendall等方法,分析了2000~2016年全球PM_(2.5)人口暴露风险时空分布特征,并识别出暴露高风险区域.结果表明,PM_(2.5)遥感数据和人口格网数据... 基于PM_(2.5)遥感数据和人口格网数据,利用污染物人口暴露风险模型、Theil-Sen Media和Mann-Kendall等方法,分析了2000~2016年全球PM_(2.5)人口暴露风险时空分布特征,并识别出暴露高风险区域.结果表明,PM_(2.5)遥感数据和人口格网数据可以客观地评价暴露风险程度.全球PM_(2.5)平均浓度在各大洲差异显著,PM_(2.5)污染的高值区域主要分布在东亚、南亚和东南亚.PM_(2.5)质量浓度的多年平均值从高到低分别是亚洲14.7μg/m^(3)、非洲8.1μg/m^(3)、欧洲8.03μg/m^(3)、南美洲5.69μg/m^(3)、北美洲4.41μg/m^(3)和大洋洲1.27μg/m^(3).2000~2016年,全球PM_(2.5)人口暴露风险在宏观尺度上呈逐渐减少的趋势,而在区域内则呈现出差异性.空间上,全球PM_(2.5)人口暴露风险各大洲从高到低依次为亚洲5.94、非洲0.62、欧洲0.45、南美洲0.32、北美洲0.27和大洋洲0.01.时间上,2000~2016年,亚洲和非洲PM_(2.5)人口暴露风险呈增长趋势,欧洲和北美洲呈减少趋势,大洋洲和南美洲变化幅度较小. 展开更多

关键词 pm_(2.5) 人口暴露风险 时空变化 全球

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关中平原城市群PM_(2.5)人口暴露风险时空演变特征研究 被引量：3

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作者 刘磊玉 张军 《环境科学与管理》 CAS 2023年第6期49-54,共6页

经济的快速发展导致关中平原城市群环境逐渐恶化,越来越多的人口逐渐暴露于大气高污染地区。研究利用2000年-2020年PM_(2.5)浓度和人口分布数据,采用人口暴露风险模型,分析关中平原城市群PM_(2.5)浓度、人口数量和人口暴露风险的时空演... 经济的快速发展导致关中平原城市群环境逐渐恶化,越来越多的人口逐渐暴露于大气高污染地区。研究利用2000年-2020年PM_(2.5)浓度和人口分布数据,采用人口暴露风险模型,分析关中平原城市群PM_(2.5)浓度、人口数量和人口暴露风险的时空演变特征。结果表明:2000年-2020年,关中平原城市群PM_(2.5)浓度总体呈下降趋势,各年份人口逐年增加。时间上,2000年-2020年各年份PM_(2.5)人口暴露风险变化较小,空间上,风险高值区主要集中在西安中部、商洛地区,风险低值区集中在平凉、天水地区。 展开更多

关键词 pm_(2.5) 时空演变 人口暴露风险 关中平原城市群

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基于机器学习和非参数估计的PM_(2.5)风险评估 被引量：6

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作者 周琪 于洋 +1 位作者 刘苗苗 毕军 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期3554-3560,共7页

为开展区域风险评估,融合手机信令、气象和地理信息等多源数据,引入随机森林机器学习、非参数估计分位数图示法和非监督学习K-mean等方法,构建了区域PM_(2.5)风险评估及特征识别评价框架,在南京市区以0.3km分辨率网格为基础单元开展了... 为开展区域风险评估,融合手机信令、气象和地理信息等多源数据,引入随机森林机器学习、非参数估计分位数图示法和非监督学习K-mean等方法,构建了区域PM_(2.5)风险评估及特征识别评价框架,在南京市区以0.3km分辨率网格为基础单元开展了案例研究.结果表明,该技术既可有效模拟PM_(2.5)浓度时空分布,十折交叉验证R^(2)达到0.76,证明了准确度较高,并基于此识别出4种主要污染特征;也可有效捕捉短期人口流动导致的风险,在污染浓度不变的情况下短期人口流动会导致风险增加0.30~0.97倍.综合PM_(2.5)浓度和人口分布,识别出4种主要暴露风险模式,其中,研究区域6.5%的面积为高风险地区,23.0%的面积为低风险地区.“十四五”期间应加快现代科学技术在环境保护领域的应用,实施网格化和差异化的风险控制政策,维护人群健康. 展开更多

关键词 pm_(2.5) 机器学习 非参数估计 暴露风险评估 特征识别

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火化车间PM_(2.5)排放特征及其重金属暴露风险评估 被引量：2

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作者 翟晓曼 崔阳阳 +4 位作者 刘杰 陈曦 张世豪 薛亦峰 王玮 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期3279-3287,共9页

火化车间受设备工作负荷、人员操作规范性等因素影响,颗粒物浓度通常较高,易对暴露人群产生健康风险.研究通过对京津冀区域内20家火葬场的火化车间细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))进行了样品采集,探究了火化车间PM_(2.5)浓... 火化车间受设备工作负荷、人员操作规范性等因素影响,颗粒物浓度通常较高,易对暴露人群产生健康风险.研究通过对京津冀区域内20家火葬场的火化车间细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))进行了样品采集,探究了火化车间PM_(2.5)浓度水平及其化学组分特征,并利用美国环境保护署(U.S.Environmental Protection Agency,USEPA)推荐的健康风险评价模型评估了火葬场场所PM_(2.5)重金属元素对人体健康的暴露风险.研究结果表明,火化车间PM_(2.5)平均浓度为470μg·m^(−3)较高,是国家环境空气质量二级标准的6.3倍.PM_(2.5)化学组分中金属元素占比较大,平均质量浓度为131.2μg·m^(−3),占PM_(2.5)浓度的22%,8种水溶性离子(Ca^(2+)、NO_(3)^(−)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)、Cl^(-)、K^(+)、Na^(+)、Mg^(2+))平均总质量浓度为26.9μg·m^(−3),占4.5%.火化车间PM_(2.5)中重金属对暴露人群的非致癌和致癌风险在可接受范围内,但部分重金属元素非致癌和致癌风险超过可接受阀值,与其暴露时间较长、设备气密性较差、人员操作水平及车间通风换气条件等因素有关.非致癌风险水平由高到低均为Mn>Cr>Sb>Co>Pb>Ni>Zn>Cu,其中Mn、Cr和Sb数值大于非致癌风险阀值1,具有明显的非致癌风险,此外,Cr的致癌风险值还超过了致癌风险可接受阈值(1×10^(−6)—1×10^(−4)),需引起关注. 展开更多

关键词 火化车间 pm_(2.5) 浓度水平 化学组分 暴露风险

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四川盆地PM_(2.5)污染的人群暴露风险研究 被引量：2

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作者 汪可可 康平 +2 位作者 石光明 张小玲 王柯懿 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期247-257,共11页

为揭示四川盆地城乡人群的PM_(2.5)暴露风险特征,通过比较PM_(2.5)暴露强度(EI)、基于原始浓度的PM_(2.5)暴露风险(R)和基于人口加权浓度的PM_(2.5)暴露风险(R^(*))3种评估指标,对四川盆地17个城市共80个国控环境监测站点2016-2020年的P... 为揭示四川盆地城乡人群的PM_(2.5)暴露风险特征,通过比较PM_(2.5)暴露强度(EI)、基于原始浓度的PM_(2.5)暴露风险(R)和基于人口加权浓度的PM_(2.5)暴露风险(R^(*))3种评估指标,对四川盆地17个城市共80个国控环境监测站点2016-2020年的PM_(2.5)浓度数据进行分析,并利用综合暴露-响应(IER)模型对四川盆地2016—2020年年均归因于PM_(2.5)污染的疾病致死人数进行评估。结果表明:(1)在四川盆地R^(*)是一种综合考量人口分布及人群环境暴露参数的PM_(2.5)暴露风险评估指标,春、秋季R^(*)高值区集中分布在盆地中西部及南部,夏季R~*高值区集中分布在盆地中西部,冬季R^(*)高值区扩展到整个盆地中部及东部,且各季节R^(*)低值区主要位于盆地周边地区,四川盆地2016—2020年年均R^(*)最大值、最小值分别出现在成都(2.296×10^(-5))、雅安(3.072×10^(-6)),与人口分布的一致性表明未来PM_(2.5)暴露风险防控重点区域应着眼于人口集中的地区;(2)从城乡人群差异看,城市人群R^(*)值于45~<60岁(12~<15岁)达到最高(低)值,18岁以上成年人群的R^(*)值比18岁以下未成年人群高;农村人群R^(*)值于9~<12岁(15~<18岁)达到最高(低)值,成年人群中峰值出现在18~<45岁人群;(3)四川盆地2016-2020年年均可归因于PM_(2.5)污染的健康损失(即过早死亡人数)为12.65万人,其中由中风(STK)、缺血性心脏病(IHD)、慢性阻塞性肺病(COPD)和肺癌(LC)4种疾病导致的过早死亡人数占比分别为52.42%、26.54%、13.37%和7.67%,表明四川盆地大气污染导致的健康负担仍然很重,需要实施更加严格的空气污染控制政策。 展开更多

关键词 pm_(2.5)污染 人群暴露风险 环境暴露行为模式 综合暴露-响应模型 四川盆地

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近20年长三角一体化示范区PM_(2.5)暴露风险时空格局演变 被引量：2

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作者 徐丹 林文鹏 +2 位作者 施润和 高峻 李鲁冰 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期36-51,共16页

长三角一体化示范区是国家重大战略区域,掌握其PM_(2.5)污染与暴露风险演变格局,对长三角区域碳中和与低碳循环绿色发展具有重要意义.本文利用MODIS数据估算示范区2001—2020年气溶胶光学厚度(AOD)和PM_(2.5)浓度,运用人口加权模型计算1... 长三角一体化示范区是国家重大战略区域,掌握其PM_(2.5)污染与暴露风险演变格局,对长三角区域碳中和与低碳循环绿色发展具有重要意义.本文利用MODIS数据估算示范区2001—2020年气溶胶光学厚度(AOD)和PM_(2.5)浓度,运用人口加权模型计算1 km×1 km网格PM_(2.5)暴露风险,并结合Moran's I指数、Theil-Sen和Mann-Kendall方法分析其空间集聚性特征、时序演变规律与显著性趋势.结果显示:2001—2020年,示范区PM_(2.5)呈波动增长趋势,春季和冬季浓度明显高于夏季和秋季;人口逐年增加,年均人口密度达到1386人·km-2;年均PM_(2.5)暴露风险为1.23,整体处于安全状态,空间上有4个危险暴露区(松陵镇、盛泽镇、魏塘街道、盈浦街道与香花桥街道交界处).其PM_(2.5)暴露风险的空间集聚性显著,以4个危险暴露区为中心,呈“先边界、后内部”的时空增长模式;示范区暴露风险逐年增加的区域超过36%(速率0.031 a-1),在2011—2020年,暴露风险显著减少的面积反超显著增加的面积.示范区总体空气质量良好,但PM_(2.5)暴露风险的边界扩散现象明显,小尺度区域的PM_(2.5)污染防治应更加注重跨区域共同治理,可以聚焦在镇级或更小行政单位的边缘地带,采取差异化的大气污染联防联控措施. 展开更多

关键词 气溶胶光学厚度(AOD) pm_(2.5) 暴露风险 时空演变格局 长三角一体化示范区

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山东大学不同行业人群PM_(2.5)暴露水平及金属元素健康风险评估 被引量：4

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作者 张月 孙雷 +5 位作者 朱传勇 张怡青 贾青青 李志胜 范润凝 吕翔宇 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2962-2973,共12页

为研究山东大学不同行业人群的颗粒物暴露水平以及评估通过吸入颗粒物而受到的金属元素的健康风险,本研究利用手持式气溶胶检测仪与PM_(2.5)中流量采样器,于2021年春季和夏季对山东大学6类不同行业人群开展PM_(2.5)暴露水平研究,分析不同微... 为研究山东大学不同行业人群的颗粒物暴露水平以及评估通过吸入颗粒物而受到的金属元素的健康风险,本研究利用手持式气溶胶检测仪与PM_(2.5)中流量采样器,于2021年春季和夏季对山东大学6类不同行业人群开展PM_(2.5)暴露水平研究,分析不同微环境(学生宿舍、工厂车间、城市街道、学校大门以及住宅客厅)PM_(2.5)金属元素的污染特征及健康风险.6类人群包括大学生、铸造厂工人、餐厅员工、公交车司机、环卫工人、学校保安.结果表明,6类人群的颗粒物暴露水平,日变化均呈现明显的行业特点,公交车司机与环卫工人的PM_(2.5)平均暴露浓度达到87.7μg·m^(−3)和79.5μg·m^(−3).PM_(2.5)浓度在某一时段均会出现瞬时峰值的现象.人群PM_(2.5)小时暴露水平总体高于当地空气质量监测站公布数据,车间工人与保安则高出1倍以上.不同微环境下PM_(2.5)中15种金属元素浓度与元素成分占比均略有不同.除Ca、Al、Mg和Fe等4类常量元素之外,Zn、Mn、Cu等元素占比相对较高.部分金属如Cd超过我国空气质量标准浓度限值.富集因子分析表明,Cd、Cu、Zn、Pb、Cr、Ni、Sn、Sb等元素主要受到人为源的影响,As、Mg、Ca、Mn元素则同时受到人为源与自然源的影响.健康风险评估表明,Cr元素的非致癌风险和致癌风险在所有元素中最高.环卫工人的非致癌风险与学生和保安群体的致癌风险需要引起足够重视.本研究为科学评估不同人群的颗粒物暴露水平及重金属健康风险具有一定的指导意义,并为科学防控颗粒物污染提供一定的理论依据. 展开更多

关键词 pm_(2.5) 暴露水平 金属元素 健康风险评价 山东大学

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克拉玛依市大气PM_(2.5)和PM_(10)污染特征分布及暴露风险评估 被引量：1

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作者 李新秀 刘晓航 +2 位作者 苏高增 郑帅印 陈佩弟 《环境与健康杂志》 CAS 2024年第8期687-691,共5页

目的分析克拉玛依市大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))污染分布特征及其对人群的暴露风险。方法获取2018年1月—2022年12月克拉玛依市大气PM_(2.5)、PM_(10)及空气质量指数资料,采用描述性分析和环境暴露风险评估模型,分别对该市大气污染... 目的分析克拉玛依市大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))污染分布特征及其对人群的暴露风险。方法获取2018年1月—2022年12月克拉玛依市大气PM_(2.5)、PM_(10)及空气质量指数资料,采用描述性分析和环境暴露风险评估模型,分别对该市大气污染物浓度特征及人群暴露风险进行研究。结果2018—2022年克拉玛依市大气PM_(2.5)、PM_(10)浓度值在逐月、季节、年际变化中的差异均有统计学意义(P<0.01),浓度值分别在1、2、11、12月和冬季较高;空气质量为优良的天数所占比例逐年增加。克拉玛依市2018—2022年PM_(2.5)、PM_(10)暴露风险值均低于最大可接受水平(1×10^(-6))。结论克拉玛依市大气质量状况明显改善,但在冬季仍需加强大气防治。 展开更多

关键词 pm_(2.5) pm_(10) 污染特征分布 环境暴露风险评估

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中国黑碳和PM_(2.5)人群暴露风险评估

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作者 柳霄钰 李明刚 +5 位作者 李卓 王薇 冯思敏 张桐阁 张小玲 樊晋 《三峡生态环境监测》 2024年第3期41-48,共8页

利用全国范围(除港澳台)PM_(2.5)(2015—2020年)和黑碳(2015—2017年)的浓度监测数据,并结合人口分布资料,测算我国人群大气污染物人口加权平均浓度(population-weighted concentration,PWC),对人群大气污染暴露风险和特征做了定性与定... 利用全国范围(除港澳台)PM_(2.5)(2015—2020年)和黑碳(2015—2017年)的浓度监测数据,并结合人口分布资料,测算我国人群大气污染物人口加权平均浓度(population-weighted concentration,PWC),对人群大气污染暴露风险和特征做了定性与定量评估。结果表明:(1)2015—2020年,我国人群PM_(2.5)平均暴露浓度达标率为48%,其间全部达标的省和自治区有云南、海南、广东和西藏;(2)2015—2017年,我国人群的平均黑碳暴露浓度空间分布不平衡,出现西低东高的形势,黑碳污染严重的地区主要为华中(湖南、河南、江西)和西南(四川、重庆)等地;(3)2015—2017年,我国人群黑碳和PM_(2.5)的年均暴露浓度比为0.01~0.16,比值呈逐年下降趋势。本研究为全面认识我国PM_(2.5)和黑碳的环境健康效应提供参考,也为制订预防措施和政策提供科学依据。 展开更多

关键词 pm_(2.5) 黑碳 污染物分布 暴露评估 人口加权平均浓度

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