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基于PMF模型的蔡家坡镇燃煤供暖电厂周边土壤重金属污染源解析及风险评价
1
作者 张军 谢厚雨 +1 位作者 宿睿颖 耿雅妮 《干旱区资源与环境》 北大核心 2025年第9期147-156,共10页
以蔡家坡镇燃煤供暖电厂周边土壤为研究对象,采集并分析了燃煤供暖电厂周边38份表层土壤样本的重金属Cd、Sb、Cr、Zn、Cu、Ni、Pb和As含量。运用相关性分析、PMF模型分析土壤重金属的来源,结合基于源的潜在生态风险评价模型和基于源的... 以蔡家坡镇燃煤供暖电厂周边土壤为研究对象,采集并分析了燃煤供暖电厂周边38份表层土壤样本的重金属Cd、Sb、Cr、Zn、Cu、Ni、Pb和As含量。运用相关性分析、PMF模型分析土壤重金属的来源,结合基于源的潜在生态风险评价模型和基于源的健康风险评价模型分析不同污染源下的生态风险以及健康风险。结果表明:1)除As外,Pb、Ni、Cu、Zn、Cd、Cr平均含量均高于陕西省土壤背景值,其中Zn变异系数最高,受人类活动影响最大。2)研究区土壤重金属主要来源于工业源、交通源、农业源和综合源4种污染源。各污染源的贡献率分别为29.9%、28.5%、31.2%、10.4%。3)基于源的潜在生态风险-人体健康风险评价表明,工业源和农业源是研究区的首要管控源,Pb、Cd、As为主要管控因子。后续应针对这些重点污染源和污染因子制定防控措施,从而保障周边生态环境与人群健康。 展开更多
关键词 土壤重金属 pmf模型 生态风险评价 健康风险评价 蔡家坡镇
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基于PMF模型和地理探测器的金陵河下游土壤重金属源风险评价 被引量：1
2
作者 李雨茹 段伟杰 +1 位作者 董嘉臻 张军 《环境科学》 北大核心 2025年第4期2512-2524,共13页
为了解金陵河下游土壤重金属的污染特征和污染来源,采集金陵河下游表层土壤41份,使用高精度X射线荧光光谱仪(HDXRF)测定8种重金属(Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb)含量.运用相关性分析、正定矩阵因子分解模型(PMF)分析土壤重金属的来源... 为了解金陵河下游土壤重金属的污染特征和污染来源,采集金陵河下游表层土壤41份,使用高精度X射线荧光光谱仪(HDXRF)测定8种重金属(Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb)含量.运用相关性分析、正定矩阵因子分解模型(PMF)分析土壤重金属的来源,利用基于源的潜在生态风险评价模型分析不同污染源下的生态风险,并借助地理探测器分析各污染源生态风险的影响因素.结果表明:①8种土壤重金属元素平均值均低于土壤污染风险筛选值,但都高于陕西省土壤背景值,其中Zn、Cd和Pb空间变异性大,主要受人类活动影响.②研究区土壤重金属主要来源于工业源、交通源、自然源和农业-工业混合源,各污染源贡献率分别为16.51%、23.68%、51.08%和8.73%,基于源的潜在生态风险评价表明,工业源、交通源、自然源和农业-工业混合源的潜在生态风险指数(RI)均值分别为34.11、85.03、16.76和21.19,Cd是优先控制元素,交通源为优先控制源.③不同污染源RI的主要影响因素存在显著差异,距重点企业距离、距公路距离、砂土含量和土地利用类型分别是工业源、交通源、自然源和农业-工业混合源的主要影响因子.研究结果可为流域土壤重金属环境管理和污染控制提供科学依据. 展开更多
关键词 土壤重金属 正定矩阵因子分解(pmf)模型 潜在生态风险指数 地理探测器 金陵河下游
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基于PMF和蒙特卡洛模拟的锑矿区沉积物重金属来源、风险评估及优先控制因子分析
3
作者 韦超前 肖艳桐 +3 位作者 段明宇 涂汉 李学先 吴攀 《环境科学学报》 北大核心 2025年第6期215-228,共14页
都柳江流域长期受锑矿采冶活动的影响,水系沉积物重金属污染突出,研究沉积物中重金属污染来源、风险对流域水环境安全及污染管控具有重要意义.本研究在分析都柳江水系沉积物中重金属含量、污染水平及对生态环境危害基础上,结合正定矩阵... 都柳江流域长期受锑矿采冶活动的影响,水系沉积物重金属污染突出,研究沉积物中重金属污染来源、风险对流域水环境安全及污染管控具有重要意义.本研究在分析都柳江水系沉积物中重金属含量、污染水平及对生态环境危害基础上,结合正定矩阵因子分解(PMF)受体模型和基于蒙特卡洛模拟的人体健康风险评价(HRA)模型对沉积物中重金属潜在来源、不同污染源影响下人体健康风险进行识别和评估,确定流域重金属污染防控优先管控因子.结果表明,流域水系沉积物中Sb、As污染明显,其中78%和26%的样点处于中度及以上污染水平,主要分布在流域上游支流废弃锑矿井分布区.生态风险评估表明流域84%和26%的样点Sb和As处于较强风险-极强风险水平.PMF解析结果显示,流域沉积物主要受矿业源影响,其次为自然源和混合源,各潜在来源贡献率分别为74.14%,13.97%和11.90%.HRA模型评估结果表明,沉积物重金属对于儿童及成人的非致癌风险概率分别为87.21%和55.89%,Sb和As为主要的非致癌风险贡献因子;致癌风险概率分别为79.24%和10.55%.其中儿童健康风险高于成人,经口摄入为主要暴露途径.根据沉积物重金属、污染来源与健康风险关系的分析结果,确定矿业源有关的Sb、As为优先管控因子.都柳江流域管理工作中,应重点关注支流废弃锑矿井分布区沉积物中Sb、As释放问题.研究结果可为矿区水环境污染防控提供科学依据. 展开更多
关键词 水系沉积物 SB As 正定矩阵因子分解(pmf)模型 蒙特卡洛模拟 优先控制因子
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基于PCA-PMF模型的城乡结合部沉积物重金属源解析
4
作者 罗静 王承军 +2 位作者 刘小林 魏越波 胡春华 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第10期161-171,共11页
为探究城乡结合部重金属的污染情况,文章以江西省南昌市前湖水系土壤沉积物为研究对象,分析沉积物中重金属Hg、Cd、Cr、Pb、As、Cu、Zn的含量和空间分布特征,采用地累积指数法评价重金属,并结合主成分分析和正定矩阵因子分解法(PMF)对... 为探究城乡结合部重金属的污染情况,文章以江西省南昌市前湖水系土壤沉积物为研究对象,分析沉积物中重金属Hg、Cd、Cr、Pb、As、Cu、Zn的含量和空间分布特征,采用地累积指数法评价重金属,并结合主成分分析和正定矩阵因子分解法(PMF)对重金属进行源解析。结果表明:Hg、Cd、Cr、Pb、As、Cu、Zn 7种重金属元素,质量分数均值分别为0.160、1.18、70.7、38.5、13.6、33.4、137 mg/kg,均高于长江流域水系沉积物背景值。地累积指数显示Cd和Hg为中度富集程度,该城乡结合部水域重金属元素污染程度高于自然区域但低于城市核心区域。结合主成分分析和PMF源解析模型识别出4种重金属污染源,其中农业活动源(32.5%)>自然源(28.3%)>工业源(25.6%)>交通污染源(13.6%),表明工农业生产等人为因素是造成城乡结合部沉积物重金属污染的主要原因。研究可为城乡结合部流域保护与土壤重金属风险防控提供科学依据。 展开更多
关键词 pmf模型 城乡结合部 重金属源解析
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基于APCS-MLR和PMF模型的石煤矿区及周边区域农田土壤重金属污染来源解析 被引量：3
5
作者 董天浩 潘淑芳 +4 位作者 张仁杰 姜立恒 郭焱 纪雄辉 谢运河 《环境科学》 北大核心 2025年第5期3209-3219,共11页
为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,... 为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,其中重污染风险采样点占比达21.9%.研究区土壤Cd污染很严重,超出风险筛选值和风险管制值的采样点占比分别为71.5%和18.5%.②土壤Cd、Zn、Ni、Cu和As之间,As、Hg和Pb之间,Cr与As和Ni,Hg与Zn、Ni和Cu,均存在极显著正相关关系.Cd与Cr和Pb的相关性均不显著,其余重金属元素组合均存在显著正相关关系.③基于不同受体模型对研究区进行土壤重金属污染来源解析,识别出3个污染来源,即石煤开采源,大气沉降源和自然源.APCS-MLR模型判定土壤Cd、As、Cu、Zn和Ni主要受石煤开采源影响,Pb和Hg主要受大气沉降源影响,Cr主要受自然源影响;3个污染源的贡献率依次为43.2%、31.5%和25.3%.PMF模型的源解析结果与之总体上相同,但判定土壤Cd和Hg均受石煤开采-大气沉降混合源影响;3个污染源的贡献率依次为45.0%、34.5%和20.5%.研究表明,石煤矿区及周边区域农田土壤有较大的重金属污染风险,联合使用两种受体模型能够更合理地判别各土壤重金属主要的污染来源. 展开更多
关键词 土壤重金属 石煤 源解析 APCS-MLR模型 pmf模型
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基于分类回归树和PMF模型的土壤重金属影响因素和来源分析
6
作者 张云逸 罗宇洁 +4 位作者 蒋玉莲 余飞 余亚伟 王佳彬 钟克强 《环境科学》 北大核心 2025年第9期6056-6065,共10页
为探究镇域尺度下土壤重金属来源及其影响因素,以重庆市东南部某镇为研究区域,共采集280份表层土壤样品,分析了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn、pH和Corg等指标.采用地累积指数法对区域土壤重金属进行评价,采用相关分析、冷热点分析、... 为探究镇域尺度下土壤重金属来源及其影响因素,以重庆市东南部某镇为研究区域,共采集280份表层土壤样品,分析了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn、pH和Corg等指标.采用地累积指数法对区域土壤重金属进行评价,采用相关分析、冷热点分析、分类回归树模型及正定矩阵因子分解(PMF)模型对8种重金属进行来源分析.结果表明,研究区As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn等8种重金属含量平均值均高于重庆市土壤背景值,土壤主要风险因子为Cd、As和Hg;与居民点距离是影响土壤Hg最关键因素,与公路距离是影响土壤Cd最关键因素,与工矿企业距离是影响As和Pb最关键因素;研究区重金属主要来源有4种,分别为农业生产源、交通污染与自然母质复合源、采矿活动源和自然母质源,贡献率分别为16%、23%、31%和30%.Hg主要受到农业生产源影响,Cd主要受到交通污染和自然母质复合源影响,As和Pb主要受到采矿活动源影响,Cu、Ni、Zn和Cr受到自然母质源影响. 展开更多
关键词 分类回归树模型 正定矩阵因子分解(pmf)模型 来源分析 土壤重金属 相对重要性
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基于PMF模型的2024年滁州市春节期间环境空气污染特征分析与溯源
7
作者 陈林昌 康涛 +1 位作者 张超 徐天勇 《环保科技》 2025年第5期1-6,17,共7页
2024年滁州市春节期间空气质量同比大幅反弹变差,为分析和溯源春节期间环境空气污染特征和影响,本研究利用春节期间滁州市空气质量及颗粒物组分站监测数据,对春节前后大气中PM_(2.5)及其组分浓度进行分析,并用PMF模型对其来源进行追溯... 2024年滁州市春节期间空气质量同比大幅反弹变差,为分析和溯源春节期间环境空气污染特征和影响,本研究利用春节期间滁州市空气质量及颗粒物组分站监测数据,对春节前后大气中PM_(2.5)及其组分浓度进行分析,并用PMF模型对其来源进行追溯。春节期间空气质量高污染时段主要集中在除夕和初一,这与居民集中燃放烟花爆竹时段相吻合。在烟花爆竹集中燃放时段,水溶性离子(SO_(4)^(2-)、Mg^(2+)、Cl^(-))浓度增长倍数在2.28~17.58;无机元素K增长12倍,Cu和Ba数据均增长33倍左右,使得空气质量处于轻度污染至中度污染之间,烟花爆竹对PM_(2.5)的贡献比例达到51.1%,严重制约本地环境空气质量。 展开更多
关键词 分析和溯源 春节 烟花爆竹 pmf模型 PM_(2.5)组分
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基于PMF模型的石家庄VOCs来源解析
8
作者 张菲菲 李晓丽 《煤炭与化工》 2025年第1期138-142,共5页
基于PMF模型对石家庄市VOCs进行来源解析。解析得出石家庄市主要有5类VOCs排放源,主要来自机动车尾气,占比34%,其次为工业排放,其分担率为24%,油气挥发和溶剂使用的贡献均为19%,天然源占比最小,仅4%。不同的排放源对臭氧生成潜势的贡献... 基于PMF模型对石家庄市VOCs进行来源解析。解析得出石家庄市主要有5类VOCs排放源,主要来自机动车尾气,占比34%,其次为工业排放,其分担率为24%,油气挥发和溶剂使用的贡献均为19%,天然源占比最小,仅4%。不同的排放源对臭氧生成潜势的贡献不同,对臭氧生成起主要作用的是工业排放、溶剂使用和机动车尾气。 展开更多
关键词 挥发性有机物 pmf模型 石家庄 来源解析
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基于PMF模型对某矿区耕地土壤重金属污染源解析
9
作者 彭达 《湖南有色金属》 2025年第2期105-109,共5页
本研究以某典型矿区耕地为研究对象,通过地统计法分析重金属(如Cd、Pb、As等)的空间异质性,结合Pearson相关性分析揭示元素间的协同迁移规律,最后基于用PMF模型定量来解析污染源贡献率。结果表明:研究区土壤重金属污染呈现显著空间集聚... 本研究以某典型矿区耕地为研究对象,通过地统计法分析重金属(如Cd、Pb、As等)的空间异质性,结合Pearson相关性分析揭示元素间的协同迁移规律,最后基于用PMF模型定量来解析污染源贡献率。结果表明:研究区土壤重金属污染呈现显著空间集聚性,PMF源解析识别出3类主要污染源,其中工业污染源贡献率最高(50.51%),其次为农业污染源(29.05%)和成土母质源(20.44%)。研究为矿区耕地重金属精准治理提供了定量化溯源方法与空间决策支持。 展开更多
关键词 矿区耕地土壤 重金属 pmf模型 源解析
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基于高通量监测数据的PMF源解析数据输入量研究 被引量：3
10
作者 牛明芬 商莹 +4 位作者 王镜然 周强 陈欣 王颜红 柴美云 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2422-2431,共10页
为探究数据输入量的变化对源解析结果的影响,以上海某工业区的大气重金属高通量监测数据为例,按不同数据量将监测数据分别输入至正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization, PMF)模型中,通过考察模型中Q理论值(Qtheo)与Q计算值(Qt... 为探究数据输入量的变化对源解析结果的影响,以上海某工业区的大气重金属高通量监测数据为例,按不同数据量将监测数据分别输入至正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization, PMF)模型中,通过考察模型中Q理论值(Qtheo)与Q计算值(Qtrue)的接近程度、源分类以及源贡献与研究区污染源分布特点的吻合情况,分析数据输入量对源解析结果的影响。结果显示:该区域大气重金属污染受工业生产主导(64.44%),其次是扬尘(19.60%)和交通运输(15.96%)。通过对数据量的考察,发现输入量为60~120时能够得出研究区域的污染源数量与贡献率,但考虑到测试成本、获取数据的时间,认为输入量为60~80时,也能得出合理的源解析结果。短期高通量的分钟级数据集,有益于PMF模型输出高精密度、高时效性的源解析结果,是解决应急污染监控的最佳手段。 展开更多
关键词 环境学 大气重金属污染物 高通量监测数据 正定矩阵因子分解(pmf)模型 数据输入量
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煤矿聚集区土壤重金属污染风险及PMF-HHR模型溯源 被引量：6
11
作者 张晓晶 张圣微 +4 位作者 卢俊平 徐卓 许嘉轩 李晓阳 张晓铎 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期6291-6301,共11页
为弄清采煤作用下矿区土壤重金属污染来源和生态健康风险,以内蒙古伊金霍洛旗典型煤矿为研究区,于2021~2023年采集矿区周围表层土壤样品共180份,测试了8种重金属元素的含量,利用正定矩阵因子分解模型与健康风险(PMF-HHR)评价相耦合,定... 为弄清采煤作用下矿区土壤重金属污染来源和生态健康风险,以内蒙古伊金霍洛旗典型煤矿为研究区,于2021~2023年采集矿区周围表层土壤样品共180份,测试了8种重金属元素的含量,利用正定矩阵因子分解模型与健康风险(PMF-HHR)评价相耦合,定量评估不同来源重金属对人体健康的风险.研究区Cd和Hg的污染较为严重,露天矿Cd的含量是内蒙古背景值的18倍,井工矿Hg含量是内蒙古背景值的4.8倍.露天矿Cd、Cr和Ni的含量高于井工矿.污染严重的区域主要分布在煤矿开采区和公路附近.矿区周围土壤属于中度生态危害,林地、草地和农田的风险等级较高.PMF源解析得到5个污染源:工业排放与大气沉降(18.0%)、交通运输(12.6%)、农业活动与燃煤(14.8%)、矿山开采(17.0%)、自然母质源(37.6%).成人和儿童均存在一定致癌风险,且儿童更高;癌症风险的主要来源为工业排放和交通运输,且主要方式为经手口摄入.PMF-HHR模型可有效定量评价不同来源的健康风险. 展开更多
关键词 土壤重金属 开采方式 来源解析 风险评价 pmf-HHR模型
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兰州地铁站灰尘重金属的PMF模型源解析与累积特征研究 被引量：4
12
作者 李旭 李军 +5 位作者 焦亮 李开明 台喜生 臧飞 陈伟 杨云钦 《环境监测管理与技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期36-42,共7页
通过在兰州地铁站站台布设11个调查样点,监测分析地表灰尘元素As、Cr、Cu、Mn、Ni和Pb累积特征及来源。结果表明:兰州地铁站站外和站内地表灰尘中As、Cr、Cu、Pb的平均值均高于甘肃省和兰州市土壤背景值;站内地表灰尘以Cr、Cu、Ni和Pb... 通过在兰州地铁站站台布设11个调查样点,监测分析地表灰尘元素As、Cr、Cu、Mn、Ni和Pb累积特征及来源。结果表明:兰州地铁站站外和站内地表灰尘中As、Cr、Cu、Pb的平均值均高于甘肃省和兰州市土壤背景值;站内地表灰尘以Cr、Cu、Ni和Pb为主要污染物,站外污染以Cu和Pb为主,且站内地表灰尘重金属综合污染整体高于站外;源解析结果显示,站内地表灰尘重金属主要来源于交通源和人为污染源的混合源、工业源、交通源和大气沉降源的混合源,贡献率分别为30.0%、33.6%、36.4%,站外主要来源为交通源和大气沉降源的混合源、燃煤源和交通源的混合源、交通源,贡献率分别为38.7%、29.6%、31.7%。 展开更多
关键词 重金属 地表灰尘 源解析 pmf模型 地铁站 兰州
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基于PMF 模型和地理探测器的土壤重金属源解析及影响因素分析 被引量：6
13
作者 孙思静 董春雨 +5 位作者 张好 杨海婵 黄祖志 韩宇 张乃明 包立 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期5474-5484,共11页
以丽江市为例,在研究区内采集93个土壤样品,测定土壤pH、有机质、重金属砷(As)、汞(Hg)、铜(Cu)、锌(Zn)、铅(Pb)、镉(Cd)和铬(Cr).通过正定矩阵因子分解(PMF)模型探讨研究区内的重金属来源,将7种重金属与13个影响因子结合地理探测器分... 以丽江市为例,在研究区内采集93个土壤样品,测定土壤pH、有机质、重金属砷(As)、汞(Hg)、铜(Cu)、锌(Zn)、铅(Pb)、镉(Cd)和铬(Cr).通过正定矩阵因子分解(PMF)模型探讨研究区内的重金属来源,将7种重金属与13个影响因子结合地理探测器分析影响因素的影响力.结果表明,研究区内的土壤重金属ω(As)、ω(Hg)、ω(Cu)、ω(Zn)、ω(Pb)、ω(Cd)和ω(Cr)的均值分别为17.55、0.19、86.75、164.84、28.95、0.39和167.87 mg·kg^(−1),除As和Pb外均超过云南省土壤背景值;在空间分布上,Cu和Cr的含量高值主要集中在玉龙纳西族自治县,As、Hg、Pb和Cd的高值区主要在宁蒗彝族自治县,Zn含量高值主要集中于华坪县;通过相关性分析和PMF模型发现研究区内重金属As和Hg的主要来源是工业源,Zn的主要来源是交通污染源,Cr和Cu的主要来源是自然源,Cd和Pb的主要来源是农业源;经过地理探测器的因子探测器发现,土壤pH和有机质(OC)对7种重金属含量具有较强的解释力;交互探测发现,不同影响因子交互后的结果为非线性增强或双因子增强,其中,OC和pH交互作用是重金属空间分异的主导因素,为丽江市的土壤环境健康保护和可持续发展提供重要的科学依据. 展开更多
关键词 重金属污染 pmf模型 地理探测器 影响因子 源解析
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基于PMF模型的矿区土壤重金属来源解析 被引量：10
14
作者 李雨晨 郑刘根 +4 位作者 陈星 陈永春 安士凯 安燕飞 李兵 《环境监测管理与技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期17-22,共6页
通过在某矿区采集农田土壤和菠菜样品,分析其中重金属含量,基于相关性分析和PMF模型对该矿区农田土壤重金属来源进行解析。结果表明,研究区土壤中Cd、As、Zn、Cr和Cu元素明显富集,分别是当地土壤背景值的5.7倍、4.4倍、2.4倍、1.5倍和1.... 通过在某矿区采集农田土壤和菠菜样品,分析其中重金属含量,基于相关性分析和PMF模型对该矿区农田土壤重金属来源进行解析。结果表明,研究区土壤中Cd、As、Zn、Cr和Cu元素明显富集,分别是当地土壤背景值的5.7倍、4.4倍、2.4倍、1.5倍和1.3倍;相关性分析结果显示,研究区内Cu、Zn、As、Cd元素存在一定的相关性,可能具有同一污染源;PMF模型结果说明,研究区土壤中重金属主要来源分别为工业污染源、自然母质源、交通污染源和农业污染源,其对当地土壤重金属污染贡献率分别为39.8%、22.8%、21.6%和15.8%。 展开更多
关键词 重金属 土壤 pmf模型 源解析 煤矿
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基于PMF模型的兰州市城关区VOCs来源解析研究 被引量：1
15
作者 王书苏 万雨勤 +2 位作者 刘浩天 刘永乐 仝纪龙 《环境保护科学》 CAS 2024年第6期58-67,共10页
为了探究兰州市城关区VOCs的污染特征及来源,文章根据兰州市城关区2021年全年逐时VOCs组分监测数据对兰州市城关区VOCs污染特征进行分析,并利用正矩阵因子分解方法(PMF)定量解析兰州市城关区VOCs污染来源。结果表明:全年VOCs物质的年平... 为了探究兰州市城关区VOCs的污染特征及来源,文章根据兰州市城关区2021年全年逐时VOCs组分监测数据对兰州市城关区VOCs污染特征进行分析,并利用正矩阵因子分解方法(PMF)定量解析兰州市城关区VOCs污染来源。结果表明:全年VOCs物质的年平均浓度为122.810μg/m^(3),VOCs物质浓度贡献由高到低依次是含氧化合物、烷烃、卤代烃、芳香烃、烯烃和炔烃;各季节VOCs质量浓度差异较大,呈现出秋冬季高、春夏季较低的污染特征;大部分VOCs浓度在四季均呈现较为明显的双峰型日变化特征。PMF源解析结果显示:全年VOCs污染源主要有5类,其贡献率由大到小依次为溶剂使用源、机动车尾气源、固定燃烧源、工艺过程源和油气挥发源;春季污染源有5类,夏季污染源有3类,秋季污染源有4类,冬季污染源有5类,其中夏季各污染源贡献大小依次是溶剂使用源、机动车尾气源和工艺过程源,冬季各污染源贡献大小依次是溶剂使用源、固定燃烧源、工艺过程源、油气挥发源和机动车尾气源。 展开更多
关键词 大气挥发性有机物(VOCs) pmf模型 污染特征 来源解析
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同位素结合PMF模型解析珠三角PM_(2.5)来源研究
16
作者 苏涛 李婷婷 +4 位作者 陈多宏 田崇国 宗政 张干 李军 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期320-329,共10页
二次气溶胶是大气细颗粒物(PM_(2.5))中最多的组分,客观识别其来源是PM_(2.5)源解析的难点,也是精确控制PM_(2.5)污染来源的关键。本研究在广东省鹤山超级大气监测站采集了76个PM_(2.5)样品,分析了其碳质组分(元素碳和有机碳)、水溶性离... 二次气溶胶是大气细颗粒物(PM_(2.5))中最多的组分,客观识别其来源是PM_(2.5)源解析的难点,也是精确控制PM_(2.5)污染来源的关键。本研究在广东省鹤山超级大气监测站采集了76个PM_(2.5)样品,分析了其碳质组分(元素碳和有机碳)、水溶性离子(SO_(4)^(2-)、NH4^(+)、K^(+)、Ca^(2+)、Cl^(-)、Na^(+)、Mg^(2+)、NO_(2)^(-)和NO_(3)^(-))和金属元素(Fe、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V、Zn、Cd、As)共20种化学组分,测定了7个PM_(2.5)代表样品的总碳(TC)放射性碳(^(14)C)。基于PM_(2.5)化学组分的PMF模型结果显示,生物质燃烧、海盐、土壤扬尘、轮船排放、工业过程、燃煤源和二次气溶胶分别贡献PM_(2.5)的18.98%、4.32%、13.85%、7.61%、14.08%、12.72%和30.03%。基于已发表的δ^(15)N(NO_(3)^(-))、δ^(18)O(NO_(3)^(-))结果,利用贝叶斯模型定量解析了NO_(3)^(-)的来源,并应用线型回归将PMF模型解析的二次气溶胶源再分配给一次颗粒源,结果显示,燃煤源(36.50%)、生物燃料源(29.35%)、土壤扬尘+海盐源(21.00%)和移动源(13.15%)是珠三角PM_(2.5)的主要来源。二次分配后PMF模型结果中TC的非化石源贡献与基于^(14)C结果的相对误差小于9%,说明PMF模型能很好地捕获PM_(2.5)主要贡献源,并且较准确地源解析珠三角的PM_(2.5),研究结果可为区域污染防治政策措施的制定提供科学依据。 展开更多
关键词 珠三角 大气细颗粒物 pmf模型 ^(15)N ^(14)C
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基于空间插值与PMF模型的国道沿线土壤重金属源解析:以107国道岳阳段为例 被引量：4
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作者 杨鹏至 赵元 +4 位作者 肖粤新 闵英姿 邓曌 郭军 韦晓堃 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期694-705,共12页
为了评估国道交通对两侧土壤的影响,查明其重金属污染特征和来源,选取107国道岳阳县段作为研究区域。在该区域两侧各1 km范围内采集了246个表层土壤样品,并测定了Pb、As、Cd、Cr、Cu、Ni、Zn、Hg这8种重金属元素的含量。通过对比分析国... 为了评估国道交通对两侧土壤的影响,查明其重金属污染特征和来源,选取107国道岳阳县段作为研究区域。在该区域两侧各1 km范围内采集了246个表层土壤样品,并测定了Pb、As、Cd、Cr、Cu、Ni、Zn、Hg这8种重金属元素的含量。通过对比分析国道两侧土壤中重金属污染情况和元素含量差异,结合克里金空间插值法和PMF模型,进一步揭示这些重金属的潜在来源。结果表明:(1)107国道岳阳县段两侧土壤属强酸性土壤,重金属之间的差异反映了土地利用类型和人类活动对土壤重金属分布的显著影响。(2)单因子污染指数均值显示Cr、Ni、Zn、Cd无污染,Cu、As、Hg、Pb为轻度污染,内梅罗综合污染指数表明研究区土壤整体轻度污染。(3)空间插值分析显示,As、Cr、Cu、Ni在空间分布上高度重叠;Pb和Zn在空间上分布在农田耕地区域;Cd元素的空间分布异常区域主要为新开镇;Hg元素的空间分布特征显示林地为低值区域,说明了自然地质背景与土地利用类型对土壤重金属的复杂相互作用。(4)PMF源解析识别了4种污染源,分别为交通源、农业源、自然源、大气源,其中交通源和农业源合计占比80.3%,是影响107国道岳阳县段两侧土壤中重金属元素的主要因素,说明107国道两侧土壤受交通运输和人类活动影响较明显。综上所述,空间插值分析和PMF模型的结果相互之间验证效果较好,这一综合方法对重金属潜在来源的成分识别较为理想。 展开更多
关键词 107国道 土壤重金属 空间分布 克里金法 pmf模型
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基于PMF模型的吉木萨尔县土壤重金属空间分布特征与来源解析 被引量：3
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作者 张锦明 张建泽 +3 位作者 王洲瑜 汪世轩 赵东阳 阿不都艾尼·阿不里 《新疆大学学报（自然科学版中英文）》 CAS 2024年第3期354-363,374,共11页
土壤重金属污染对区域土壤环境和人类健康构成严重威胁,因此土壤重金属污染评价和预警在土壤资源保护和区域可持续发展中至关重要.共采集了48个土壤样本,并测定了其中六种重金属含量,运用潜在生态风险指数法、地累积指数法和克里金插值... 土壤重金属污染对区域土壤环境和人类健康构成严重威胁,因此土壤重金属污染评价和预警在土壤资源保护和区域可持续发展中至关重要.共采集了48个土壤样本,并测定了其中六种重金属含量,运用潜在生态风险指数法、地累积指数法和克里金插值分别对该区域土壤中Zn、Cu、Cr、Pb、Hg和As六种重金属元素的污染状况和空间分布特征进行了分析,并利用PMF模型对土壤重金属来源进行解析.1)研究区土壤Cu、Pb和As含量均超出中国新疆土壤背景值和全国土壤背景值,Zn和Cr的含量未超过这两种标准.2)污染评价结果显示:土壤未受到Zn、Cu和Cr的污染,Hg处于轻-中污染,Pb和As处于中等和中-强污染.结合潜在生态风险指数分析可知,Zn、Cu、Cr和Pb为低风险状态,Hg和As为中风险状态.3)从重金属元素空间分布来看,Zn元素的空间分布呈中心区域低、四周高的格局;Cu和Hg元素的分布规律存在一定的相似性,均为从西北向东南递减的变化趋势;Cr元素的空间分布呈现从西向东递减的趋势;Pb元素在研究区的分布较均匀.4)PMF模型结果显示:煤炭开采、煤化工和一系列煤电等人类活动容易引起土壤中Hg和As的积累;Cr和Pb主要来自汽车排放;Zn和Cu主要与土壤母质等自然因素密切相关;煤矿开采和工业活动对土壤重金属的贡献最高.吉木萨尔县土壤受到Hg、Pb和As不同程度污染,且该区域污染来源主要为工业生产和汽车尾气. 展开更多
关键词 土壤重金属 污染特征 空间分布 pmf模型
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基于PMF模型和稳定同位素的地下水污染源解析 被引量：1
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作者 韩奕彤 罗育池 +1 位作者 秘昭旭 刘畅 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期127-134,共8页
识别地下水污染来源、理清污染责任是地下水环境保护工作的重要基础。该研究以珠三角地区某化工园区及其相邻的垃圾填埋场为调查对象,分析了研究区地下水污染分布特征,利用正定矩阵因子分析(PMF)模型和稳定同位素技术,开展了地下水污染... 识别地下水污染来源、理清污染责任是地下水环境保护工作的重要基础。该研究以珠三角地区某化工园区及其相邻的垃圾填埋场为调查对象,分析了研究区地下水污染分布特征,利用正定矩阵因子分析(PMF)模型和稳定同位素技术,开展了地下水污染溯源解析。结果显示:研究区地下水中pH、NH_(4)^(+)、Fe、Mn均存在不同程度超标,且具有空间异质性,超标最严重点位靠近化工园区与垃圾填埋场交界处,NH_(4)^(+)、Fe、Mn浓度分别为68.20、28.10、15.80 mg/L,超标倍数分别为44.5倍、13.1倍、9.5倍;PMF模型初步揭示了研究区地下水水质影响因子,分别为水文地球化学演化(43.1%)、人为污染作用(27.9%)、原生地质作用(15.7%)。氨氮的氮稳定同位素分析结果进一步明确了人为污染来源,垃圾渗滤液δ^(15)N-NH_(4)^(+)值位于地下水特征值区间且与地下水氨氮超标点位δ15N-NH_(4)^(+)值接近,表明垃圾填埋场是地下水氨氮污染的主要贡献源。通过结合PMF模型与稳定同位素技术,有效识别了地下水污染来源及其贡献率,明确了不同污染源之间的污染责任,为地下水污染防治和环境管理提供科学支撑。 展开更多
关键词 地下水 污染源 pmf模型 稳定同位素 源解析
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贵州清镇耕地土壤重金属污染风险评价及来源解析 被引量：1
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作者 宋洋 崔文刚 +4 位作者 刘绥华 张新鼎 梅艳 余银 余婷 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期78-87,共10页
以清镇市耕地土壤为研究对象,采集研究区794份耕地土壤表层样品(0~20 cm),测定样品中5种重金属(Cd、Hg、As、Pb和Cr)的含量,运用潜在生态风险指数法和人体健康风险模型,对耕地土壤中的重金属进行潜在生态风险评价和健康风险评价,并采用... 以清镇市耕地土壤为研究对象,采集研究区794份耕地土壤表层样品(0~20 cm),测定样品中5种重金属(Cd、Hg、As、Pb和Cr)的含量,运用潜在生态风险指数法和人体健康风险模型,对耕地土壤中的重金属进行潜在生态风险评价和健康风险评价,并采用正定矩阵因子分解法解析土壤重金属的来源。结果表明:Cd、Hg、As、Pb和Cr元素的平均含量分别是贵州省背景值的0.84、2.56、1.36、1.11和1.04倍,Hg的潜在生态风险指数最高,达到102.56,评价为强潜在生态风险,综合潜在风险以轻微潜在风险为主;非致癌风险主要由As和Pb贡献,致癌风险主要由Cr贡献,经口摄入为主要暴露途径,儿童的健康风险值大于成人。研究区各区5种重金属的主要来源:西区来源于自然源34.19%,东区来源于工业活动及大气沉降混合源38.12%,南区来源于工业活动及交通排放混合源41.21%。Hg元素是研究区主要污染元素,应予以重视。人体健康风险处于安全范围内,健康风险较小,但应加强监测,防范潜在风险;工业交通混合源是影响研究区耕地土壤重金属积累的最主要因素。 展开更多
关键词 耕地 土壤 重金属 生态风险 健康风险 pmf模型
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