智能互联产品(smart and connected products,SCPs)融合物联网与人工智能技术,依托嵌入式传感器和网络连接实现实时交互,已然成为智能家居、工业4.0及智慧城市发展的核心驱动力。用户评论作为反映消费者需求与满意度的重要数据源,为优...智能互联产品(smart and connected products,SCPs)融合物联网与人工智能技术,依托嵌入式传感器和网络连接实现实时交互,已然成为智能家居、工业4.0及智慧城市发展的核心驱动力。用户评论作为反映消费者需求与满意度的重要数据源,为优化产品设计和提升用户体验提供了关键依据。针对现有情感分析方法在复杂语义建模、模糊语言量化和可解释性方面的不足,本文提出一种综合情感分析框架以及满意度分析方法。首先,采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)精准捕捉评论文本的语义关联;其次,利用概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)量化模糊语言的不确定性;再者,通过Shapley加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)揭示特征对情感预测的贡献;最后,结合SHAP和重要性-满意度分析(importance-performance analysis,IPA)以生成优化优先级建议。本文以智能音箱为例,通过实验验证所提情感分析框架的有效性,测试集F1分数达0.967,AUC达0.979,显著优于传统方法。因此,本文不仅有助于完善SCPs的情感分析,还为产品功能优化和个性化推荐提供科学依据与实践指导。展开更多
异常事件可能导致供应链中断或订单延迟,由此形成的异常采购提前期(procurement lead time,PLT)往往比正常的PLT要长。为了应对异常状态,企业需要权衡成本和服务水平以制定最优的订货策略。较高水平的订货批量会降低订货次数,形成稳健...异常事件可能导致供应链中断或订单延迟,由此形成的异常采购提前期(procurement lead time,PLT)往往比正常的PLT要长。为了应对异常状态,企业需要权衡成本和服务水平以制定最优的订货策略。较高水平的订货批量会降低订货次数,形成稳健的订货策略;较低水平的订货批量可以形成灵活的订货策略。本研究将PLTs相关性定义为异常与正常PLTs差异乘数项的均值,基于两个相关PLTs构建零售商库存决策的成本服务均衡模型,研究订货批量决策。研究结果表明,当周期服务水平较高时,PLTs相关性变化并不会影响企业的订货策略;当周期服务水平小于某一值时,PLTs相关性增大,企业倾向于较高的订货批量,从而形成稳健的订货策略。同时,PLT波动对订货批量影响存在多个服务水平阈值,在不同的服务水平范围内,企业可采取的最佳订货策略不同。这个发现与独立PLTs假设中,PLT波动对订货批量影响只有一个服务水平阈值有明显区别。随着PLT波动增大,企业会采取与独立PLTs条件下不同的对策。展开更多
文摘智能互联产品(smart and connected products,SCPs)融合物联网与人工智能技术,依托嵌入式传感器和网络连接实现实时交互,已然成为智能家居、工业4.0及智慧城市发展的核心驱动力。用户评论作为反映消费者需求与满意度的重要数据源,为优化产品设计和提升用户体验提供了关键依据。针对现有情感分析方法在复杂语义建模、模糊语言量化和可解释性方面的不足,本文提出一种综合情感分析框架以及满意度分析方法。首先,采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)精准捕捉评论文本的语义关联;其次,利用概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)量化模糊语言的不确定性;再者,通过Shapley加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)揭示特征对情感预测的贡献;最后,结合SHAP和重要性-满意度分析(importance-performance analysis,IPA)以生成优化优先级建议。本文以智能音箱为例,通过实验验证所提情感分析框架的有效性,测试集F1分数达0.967,AUC达0.979,显著优于传统方法。因此,本文不仅有助于完善SCPs的情感分析,还为产品功能优化和个性化推荐提供科学依据与实践指导。
文摘异常事件可能导致供应链中断或订单延迟,由此形成的异常采购提前期(procurement lead time,PLT)往往比正常的PLT要长。为了应对异常状态,企业需要权衡成本和服务水平以制定最优的订货策略。较高水平的订货批量会降低订货次数,形成稳健的订货策略;较低水平的订货批量可以形成灵活的订货策略。本研究将PLTs相关性定义为异常与正常PLTs差异乘数项的均值,基于两个相关PLTs构建零售商库存决策的成本服务均衡模型,研究订货批量决策。研究结果表明,当周期服务水平较高时,PLTs相关性变化并不会影响企业的订货策略;当周期服务水平小于某一值时,PLTs相关性增大,企业倾向于较高的订货批量,从而形成稳健的订货策略。同时,PLT波动对订货批量影响存在多个服务水平阈值,在不同的服务水平范围内,企业可采取的最佳订货策略不同。这个发现与独立PLTs假设中,PLT波动对订货批量影响只有一个服务水平阈值有明显区别。随着PLT波动增大,企业会采取与独立PLTs条件下不同的对策。
