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基于YOLO11的轻量化PCB缺陷检测算法研究
1
作者 黄文杰 罗维平 +2 位作者 陈镇南 彭志祥 丁梓豪 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期56-67,共12页
针对印刷电路板(printed circuit board,PCB)小目标缺陷检测精度低,且模型复杂、计算量大、难以在边缘设备上部署运行的问题,本文基于YOLO11n提出一种轻量化算法。首先使用BiMAFPN(bi-directional multi-branch auxiliary feature pyram... 针对印刷电路板(printed circuit board,PCB)小目标缺陷检测精度低,且模型复杂、计算量大、难以在边缘设备上部署运行的问题,本文基于YOLO11n提出一种轻量化算法。首先使用BiMAFPN(bi-directional multi-branch auxiliary feature pyramid network)对模型的网络结构进行重构,再使用C3k2_Faster模块在保证准确度的前提下进一步降低模型的复杂度,最后使用LSCD(lightweight shared convolutional detection)检测头提高检测的精度。实验表明,本文提出的模型精确率达93.0%,召回率82.8%,模型权重大小3.8 MiB,mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别达到89.9%和47.1%,相较于YOLO11n,精确率提升0.6个百分点,mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提升1.4和0.6个百分点,模型体积、计算量和参数量分别减少30.9%、19.0%、34.6%。改进后的算法在轻量化的同时仍具备较好的检测精度,适合于边缘设备的部署。 展开更多
关键词 YOLO11 pcb缺陷 轻量化 BiFPN 目标检测
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【走访交流】深耕超硬涂层技术,助力PCB产业高端化升级——CPCA走访细分领域企业中德纳微科技
2
作者 汪静静 《印制电路信息》 2026年第1期41-41,共1页
日前,中国电子电路行业协会CPCA顾问黄伟、展会工作部沈皑一行走访调研PCB行业金刚石涂层钻针和铣刀企业——中德纳微科技有限公司。中德纳微领导热情接待,双方围绕行业技术迭代、产能建设、产业链协同等议题展开深度交流。随着AI算力... 日前,中国电子电路行业协会CPCA顾问黄伟、展会工作部沈皑一行走访调研PCB行业金刚石涂层钻针和铣刀企业——中德纳微科技有限公司。中德纳微领导热情接待,双方围绕行业技术迭代、产能建设、产业链协同等议题展开深度交流。随着AI算力板、汽车电子等下游领域爆发式增长,高多层PCB、陶瓷填充板等高端产品需求激增,对加工工具的硬度、精度及成本控制提出更高要求。中德纳微深耕该细分领域十余年,以研发为核心驱动力,成功攻克CVD纳米金刚石涂层、PVD高硬度复合镀膜等核心技术,构建起涵盖PCB钻头、铣刀、石墨加工精密刀具等多系列的优势产品矩阵,成为引领行业工具迭代的中坚力量。 展开更多
关键词 pcb产业 CPCA AI算力板 中德纳微科技 铣刀
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【走访交流】走访清远欣强电子:深耕高端PCB赛道 共话行业发展新机遇
3
作者 汪静静 《印制电路信息》 2026年第1期65-65,共1页
2025年12月25日,中国电子电路行业协会CPCA秘书长洪芳、副秘书长冼彤走访欣强电子(清远)股份有限公司,与公司董事长俞孝璋展开深度交流。俞孝璋董事长亲自接待,对协会一行的到访表示热烈欢迎,双方围绕PCB行业发展趋势、企业未来战略布... 2025年12月25日,中国电子电路行业协会CPCA秘书长洪芳、副秘书长冼彤走访欣强电子(清远)股份有限公司,与公司董事长俞孝璋展开深度交流。俞孝璋董事长亲自接待,对协会一行的到访表示热烈欢迎,双方围绕PCB行业发展趋势、企业未来战略布局及协会服务优化等方面沟通交流。交流中,俞孝璋董事长介绍了欣强电子的发展历程与核心业务布局。作为植根清远高新区的标杆企业,欣强电子以技术创新为核心驱动力,深耕存储产品线路板、高密度线路板研发制造领域,尤其在光模块PCB赛道成果显著,已构建覆盖25G、100G、200G、400G、800G至1.6T的全速率产品组合,凭借稳定的制程工艺与可靠品质成为全球头部设备厂商的核心合作伙伴。 展开更多
关键词 25G 光模块pcb 存储产品线路板 200G
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【标准化工作】两大PCB行业团体标准同步发布 破解行业痛点
4
作者 无 《印制电路信息》 2026年第1期27-27,共1页
2026年1月13日,中国电子电路行业协会CPCA联合赣州市电子制造行业协会正式发布两项重要团体标准,T/CPCA 021―2026《印制电路板快速交付能力建设指南》与T/CPCA 022―2026《铝基刚性印制电路板通用规范》。两项标准均将于2026年2月13日... 2026年1月13日,中国电子电路行业协会CPCA联合赣州市电子制造行业协会正式发布两项重要团体标准,T/CPCA 021―2026《印制电路板快速交付能力建设指南》与T/CPCA 022―2026《铝基刚性印制电路板通用规范》。两项标准均将于2026年2月13日正式实施,分别聚焦小批量订单交付效率与铝基印制电路板产品质量,填补行业标准空白,为我国电子电路产业高质量发展注入强劲动力。作为电子信息产业的核心基础部件,印制电路板(PCB)的质量与交付效率直接影响终端产品的研发周期与市场竞争力。 展开更多
关键词 电子信息产业 pcb 团体标准 铝基印制电路板
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基于DFM的PCBA与PCB协同设计方法研究
5
作者 贾巧燕 张宗逸 +1 位作者 周少雄 刘骁 《印制电路信息》 2026年第1期1-5,共5页
在传统可制造性设计(DFM)中,独立分散的反馈机制无法满足多专业协同设计需求。为此,提出一种基于DFM技术的机载印制电路板(PCB)组件协同设计方法,并结合工程实例,论述DFM技术在PCB设计制造及PCB组件(PCBA)装配调试等多专业领域的应用过... 在传统可制造性设计(DFM)中,独立分散的反馈机制无法满足多专业协同设计需求。为此,提出一种基于DFM技术的机载印制电路板(PCB)组件协同设计方法,并结合工程实例,论述DFM技术在PCB设计制造及PCB组件(PCBA)装配调试等多专业领域的应用过程。实践表明,通过构建DFM并行协同开发模式,可实现多学科DFM过程的深度融合,可有效解决设计过程中对产品可制造性要求缺失问题,从而达成产品最优设计。 展开更多
关键词 印制电路板 可制造性设计 并行协同设计 电子装联
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改进型YOLOv3的PCB缺陷检测研究 被引量：1
6
作者 张健滔 黄允 +1 位作者 汪鹏宇 瞿栋 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期172-177,共6页
为了准确快速进行PCB缺陷检测,文中针对常见的PCB缺陷铜面残渣(简称RE-CU)和铜面异物(简称FB-CU),利用YOLOv3模型进行缺陷识别实验。实验结果显示:YOLOv3模型在PCB缺陷识别中有较好的检测效果,在阈值为0.5时,有缺陷图片(简称NG图片)的... 为了准确快速进行PCB缺陷检测,文中针对常见的PCB缺陷铜面残渣(简称RE-CU)和铜面异物(简称FB-CU),利用YOLOv3模型进行缺陷识别实验。实验结果显示:YOLOv3模型在PCB缺陷识别中有较好的检测效果,在阈值为0.5时,有缺陷图片(简称NG图片)的漏检率低于15%,无缺陷图片(简称OK图片)的误检率只有5%左右。在深入分析检测的结果后,发现对于小缺陷的识别效果较差,于是增加了一个感受野更小的检测头,构建了具有四个检测头的网络结构。利用改进型的YOLOv3算法进行实验,结果表明:改进后的YOLOv3算法具有更好的检测性能,在阈值为0.5时,OK图片的误检率较改进前降低为0.25%,并且在阈值为0.7时更是达到了0%,NG图片的漏检率较改进前也有所降低。 展开更多
关键词 深度学习 pcb 缺陷检测 YOLOv3算法 目标检测
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PCB工艺FMEA领域知识图谱构建与应用 被引量：1
7
作者 叶进 林琦越 +2 位作者 唐欣 王秋祥 胡宁 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第11期227-237,共11页
随着电子产品的快速发展,产业链厂商对印制电路板(PCB)的失效模式和影响分析(FMEA)提出了更高水平要求,传统的FMEA分析方法已经不能满足复杂电子产品的需求。为此提出了一套PCB工艺FMEA知识图谱构建与应用框架,实现端到端的FMEA分析新... 随着电子产品的快速发展,产业链厂商对印制电路板(PCB)的失效模式和影响分析(FMEA)提出了更高水平要求,传统的FMEA分析方法已经不能满足复杂电子产品的需求。为此提出了一套PCB工艺FMEA知识图谱构建与应用框架,实现端到端的FMEA分析新模式。在图谱构建过程中,针对大量实体为复杂句子的特点,训练了一个加入PCB与FMEA特征词典的FLEBERT NER模型,实现对失效数据的实体识别,实验对比证明效果良好;对识别的实体采用Sentence-BERT结合FLEBERT预训练模型进行实体对齐,提升知识的质量;通过Neo4j进行知识存储完成知识图谱构建。基于已构建的知识图谱,搭建了FMEA知识图谱平台,初步实现了知识探索、知识问答和知识推荐的应用,展示了知识图谱技术在PCB工艺FMEA分析领域具备良好的应用前景。 展开更多
关键词 知识图谱 印制电路板(pcb) 失效模式和影响分析(FMEA) 命名实体识别(NER) BERT
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基于改进YOLOv8模型的PCB缺陷检测算法 被引量：1
8
作者 熊炜 黄玉谦 彭鑫旭 《电子测量技术》 北大核心 2025年第18期159-167,共9页
针对现有PCB缺陷检测方法存在漏检率高、泛化性差且难以兼顾检测精度和速度的平衡问题,本文提出了一种基于改进YOLOv8n模型的PCB缺陷检测算法YOLOv8-CSM。首先,在主干网络末尾添加一个CoordAtt注意力模块,抑制复杂背景对PCB缺陷区域的... 针对现有PCB缺陷检测方法存在漏检率高、泛化性差且难以兼顾检测精度和速度的平衡问题,本文提出了一种基于改进YOLOv8n模型的PCB缺陷检测算法YOLOv8-CSM。首先,在主干网络末尾添加一个CoordAtt注意力模块,抑制复杂背景对PCB缺陷区域的影响以提高模型的检测精度;其次,在检测头中引入3个SEAM模块扩大模型感受野,提高模型对微小缺陷的识别的能力以降低漏检率;最后,使用MPDIoU替代传统的CIoU损失,优化边界框的回归效果并提高模型的收敛速度。实验数据表明,YOLOv8-CSM能更好的兼顾检测精度与速度的平衡且泛化性更强,与基础模型相比Recall、Precision、mAP50、FPS分别提高了4.3%、1.8%、2.7%、42.76,显著提高了模型在PCB缺陷检测任务中的性能。 展开更多
关键词 YOLOv8 注意力机制 SEAM模块 MPDIoU pcb缺陷检测
原文传递
基于图像识别的PCB表观缺陷检测方法研究 被引量：1
9
作者 宋旭东 顾亚良 宋亮 《大连交通大学学报》 2025年第5期153-160,共8页
针对印刷电路板(PCB)表观缺陷因细微、位置分散等引起的检测精度低、漏检率高的问题,提出基于图像识别网络的PCB表观缺陷检测方法。改进后的网络在特征提取阶段采用部分卷积,并拓宽模块宽度,在缩减计算量的同时提高检测精度;将EVCBlock... 针对印刷电路板(PCB)表观缺陷因细微、位置分散等引起的检测精度低、漏检率高的问题,提出基于图像识别网络的PCB表观缺陷检测方法。改进后的网络在特征提取阶段采用部分卷积,并拓宽模块宽度,在缩减计算量的同时提高检测精度;将EVCBlock模块引入高层特征,以降低边角区域小目标的漏检率;在特征融合部分添加BiFormer模块,通过双路由注意力机制和稀疏采样保留细粒度细节,提升对小目标的检测效果;同时,采用MPDIoU损失函数解决特殊缺陷位置条件下网络优化失效的问题,简化计算过程。结果表明,改进网络的缺陷检测方法平均检测精度(mAP@0.5)达到98.5%,准确率为95.8%,召回率为98.4%,较原网络方法分别提升3百分点、3.3百分点、3.1百分点。对比其他主流方法,该方法检测效果更好,在电路板缺陷检测中具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 pcb表观缺陷检测 部分卷积 EVCBlock模块 双路由注意力机制 MPDIoU损失函数
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改进YOLOv8n的轻量化PCB缺陷检测算法
10
作者 刘辉 刘旭 +2 位作者 李校林 曾凡琪 王鹏江 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期111-119,共9页
针对现阶段PCB缺陷检测算法在模型参数量和检测精度无法同时兼顾的问题,本文提出改进YOLOv8n的轻量化PCB检测算法ST-YOLO。首先,采用轻量化主干网络StarNet替换YOLOv8n的主干网络,调整网络结构。删除大目标检测层,新增小目标检测层。其... 针对现阶段PCB缺陷检测算法在模型参数量和检测精度无法同时兼顾的问题,本文提出改进YOLOv8n的轻量化PCB检测算法ST-YOLO。首先,采用轻量化主干网络StarNet替换YOLOv8n的主干网络,调整网络结构。删除大目标检测层,新增小目标检测层。其次,颈部网络中将C2f模块与Star Block和CA注意力机制结合设计出C2f-Star-CA模块,能够更好的融合局部和全局的上下文信息。最后,设计轻量化检测头,通过使用共享卷积减少模型的参数量。实验结果表明:与YOLOv8n相比,本文算法模型参数量减少了45.5%,计算量减少了56.8%,mAP%0.5提升了0.2%,为满足移动端部署的需要提供了新的可能性。 展开更多
关键词 pcb检测 轻量化 YOLOv8n 深度学习 目标检测
原文传递
基于改进YOLOv7-tiny的PCB缺陷检测算法
11
作者 侯培国 韩超明 +1 位作者 李宁 宋涛 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第2期167-176,共10页
针对现有PCB缺陷检测算法检测效率低、参数量大以及结构复杂的问题,提出了一种改进的YOLOv7-tiny算法。设计了多尺度捕获模块,通过多尺度特征捕获、上下文信息融合以及特征增强的方法,提高算法对图像特征提取的能力,改善CSPSPP层单一池... 针对现有PCB缺陷检测算法检测效率低、参数量大以及结构复杂的问题,提出了一种改进的YOLOv7-tiny算法。设计了多尺度捕获模块,通过多尺度特征捕获、上下文信息融合以及特征增强的方法,提高算法对图像特征提取的能力,改善CSPSPP层单一池化操作掩盖特征图内部有效信息的问题。提出了全局局部门控感知模块,通过选择性特征融合、局部与全局信息结合的方法,降低颈部网络的参数量。基于DeepPCB数据集进行实验得出,改进后的模型较传统模型精度提升了1.5%,参数量和计算量分别下降了66%和20.6%,模型规模降低了66.3%。改进后的算法识别精度高、参数量少、计算量小,可以为PCB缺陷的快速准确识别提供良好的条件。 展开更多
关键词 pcb表面缺陷检测 YOLOv7-tiny 多尺度捕获模块 全局局部门控感知模块 轻量化
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PCBA可装调性设计研究 被引量：1
12
作者 杨小钶 《价值工程》 2025年第23期74-76,共3页
PCBA可装调性直接决定了电子产品的生产效率、合格率及返修率,优秀的PCBA设计可以降低加工难度,减少调试工作量,提高可靠性,反之则会增大加工难度,降低合格率,增大返修率。因此,研究PCBA可装调性可以作为一个专门课题进行研究。
关键词 pcb pcbA 可装调性
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基于阵列PCB传感的金属板材缺陷检测系统
13
作者 谭超 朱成昂 +3 位作者 刘伟 张晓龙 谭文瑞 孙梦浩 《传感技术学报》 北大核心 2025年第11期1947-1954,共8页
为提高金属板材缺陷检测效率及缺陷定位准确性,提出一种基于矩形阵列的PCB线圈无损缺陷检测方法。首先,基于麦克斯韦方程组分析了脉冲电磁涡流效应和二次场积分检测原理,利用COMSOL软件模拟了矩形阵列PCB传感线圈的特征参数。研究中,将1... 为提高金属板材缺陷检测效率及缺陷定位准确性,提出一种基于矩形阵列的PCB线圈无损缺陷检测方法。首先,基于麦克斯韦方程组分析了脉冲电磁涡流效应和二次场积分检测原理,利用COMSOL软件模拟了矩形阵列PCB传感线圈的特征参数。研究中,将100 cm^(2)的矩形PCB限定为传感单元,以检测信号强度为目标参数,调整线圈激励频率、导线匝数以及提离值等设计参数,确定最优PCB线圈参数配置。然后,选取优化后的PCB线圈参数对不同缺陷特征的试件进行仿真,获取了各种缺陷的响应特性,并据此制备探头样机和设计信号调理电路。最后,搭建实验平台并对不同几何特征缺陷的试件进行了检测。实验结果表明,该探头传感器能够快速定位缺陷位置,并有效检测金属试件内不同类型特征缺陷。 展开更多
关键词 无损检测 金属板材缺陷检测 脉冲涡流 阵列pcb传感器 有限元仿真
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基于改进YOLOv8s的PCB缺陷检测
14
作者 罗青青 舒升 +1 位作者 周正贵 方银银 《齐鲁工业大学学报》 2025年第5期38-44,共7页
针对印刷电路板(PCB)缺陷微小难测问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的PCB缺陷检测算法,该算法添加Transformer编码单元,并引入DwConv网络标准卷积,实现了提升实时检测PCB缺陷的精度,实验结果表明,改进之后的YOLOv8s模型,P_(mA)从0.909提... 针对印刷电路板(PCB)缺陷微小难测问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的PCB缺陷检测算法,该算法添加Transformer编码单元,并引入DwConv网络标准卷积,实现了提升实时检测PCB缺陷的精度,实验结果表明,改进之后的YOLOv8s模型,P_(mA)从0.909提升到了0.951,增加了4.2%。通过与其他主流目标检测方法相比,改进YOLOv8算法展示了更好的检测精度。 展开更多
关键词 pcb 缺陷检测 YOLOv8s TRANSFORMER DwConv
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融合视觉标定与斑点检测算法的PCB钻孔定位方法
15
作者 杨铎 张书晨 +2 位作者 陈昕 易鹏飞 吴宏伟 《应用光学》 北大核心 2025年第1期178-185,共8页
为了解决目前PCB(printed circuit board)钻孔定位方法中多次标定的问题,提出了一种新的PCB钻孔定位方法,融合了视觉标定和斑点检测算法,能适应动态变化的拍摄环境,提高了PCB钻孔定位时的鲁棒性。这一方法基于张正友标定法,通过多视角... 为了解决目前PCB(printed circuit board)钻孔定位方法中多次标定的问题,提出了一种新的PCB钻孔定位方法,融合了视觉标定和斑点检测算法,能适应动态变化的拍摄环境,提高了PCB钻孔定位时的鲁棒性。这一方法基于张正友标定法,通过多视角拍摄标定板以获取相机参数和畸变系数。之后,利用这些参数校正PCB图像,并运用多尺度空间斑点检测算法提取PCB图像中的钻孔点中心坐标。最终,借助相机参数和PCB钻孔点的图像坐标,成功地还原了PCB钻孔点的三维空间坐标,实现了高效的钻孔点定位。通过实验得出,本文方法的定位精度可在0.1 mm上下浮动,平均定位误差可以控制在0.05 mm~0.07 mm。结果表明,本文方法具备一定的操作灵活性和鲁棒性,符合PCB机械钻孔加工需求。 展开更多
关键词 pcb 视觉标定 斑点检测算法 三维坐标 多点定位
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基于改进YOLOV5s的PCB表面缺陷检测研究
16
作者 陈敏 《包装工程》 北大核心 2025年第S1期198-204,共7页
针对印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)表面缺陷存在的尺寸小、形状多样、漏检与错检率高等问题,本研究提出一种基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测模型。该模型通过以下创新点显著提升检测性能:首先,在主干网络中引入Adown下采样结构,... 针对印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)表面缺陷存在的尺寸小、形状多样、漏检与错检率高等问题,本研究提出一种基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测模型。该模型通过以下创新点显著提升检测性能:首先,在主干网络中引入Adown下采样结构,在有效提取多尺度网络特征的同时,显著降低网络前后层间关联信息的丢失率;其次,创新性地提出一种小目标特征跨多层融合网络架构,通过构建跨多层特征融合机制,充分整合浅层细节特征与深层语义信息;进一步通过增加专用于微小缺陷检测的小感受野检测头,并融合坐标注意力机制,显著增强模型对微米级瑕疵的定位能力;在损失函数设计方面,创新性地将Focal损失函数和WIoUv3损失函数相结合,动态优化困难样本与简单样本的权重分配,有效加快算法收敛速度。实验结果表明,所提模型在保持实时性的同时实现卓越检测性能:mAP达到98.1%,推理速度为54 FPS。与基准模型相比,相较于原始YOLOv5s,本方法在精度、召回率和mAP上分别显著提升3.4%、3.7%和1.9%。该成果说明模型不仅能更好地满足工业场景高精度、高效率的PCB缺陷检测需求,更为智能制造质量管控提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOV5s pcb表面缺陷 Adown下采样 小目标特征跨多层融合网络
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基于Mamba-ConvMLP的PCB缺陷检测系统设计与实现
17
作者 林喆 于莹莹 《辽宁开放大学学报(自然科学版)》 2025年第2期33-37,共5页
针对印刷电路板(PCB)表面缺陷检测中存在的全局与局部特征融合不足及计算复杂度高等挑战,设计并实现了一种基于Mamba-ConvMLP的高效检测系统。该系统融合了Mamba模块,构建像素特征间的远距离依赖关系,有效降低了自注意力机制在处理超高... 针对印刷电路板(PCB)表面缺陷检测中存在的全局与局部特征融合不足及计算复杂度高等挑战,设计并实现了一种基于Mamba-ConvMLP的高效检测系统。该系统融合了Mamba模块,构建像素特征间的远距离依赖关系,有效降低了自注意力机制在处理超高清图像时的计算复杂度。结合ConvMLP的特征提取能力,引入Faster-RCNN作为检测头,实现了对PCB表面缺陷的快速、准确检测。实验结果表明,系统在完成PCB缺陷检测任务中表现出色,精确率达到90.8%,处理速度为每张图像25.4 ms,为PCB生产的质量监控提供了参考价值。 展开更多
关键词 Mamba-ConvMLP pcb缺陷检测 深度学习 计算机视觉
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层次式模块化PCB设计实践与优化方法研究
18
作者 谢华燕 《价值工程》 2025年第36期138-140,共3页
随着电子系统复杂度的不断提升,层次式模块化PCB设计方式成为管理高集成度大场景电路的关键技术之一。本文围绕层次式原理图PCB设计展开研究,阐述其设计流程、关键技术以及性能提升的优化方法。在设计实践环节,以Altium Designer 22为... 随着电子系统复杂度的不断提升,层次式模块化PCB设计方式成为管理高集成度大场景电路的关键技术之一。本文围绕层次式原理图PCB设计展开研究,阐述其设计流程、关键技术以及性能提升的优化方法。在设计实践环节,以Altium Designer 22为平台结合相应案例,展示层次式原理图的设计方法,PCB设计优化策略。针对设计过程中的关键技术逻辑层管理、层次结构布局建立、模块型架构PCB布线等问题,总结电路设计优化方法。为PCB设计在复杂电路系统领域的进一步应用研究,提供理论支持与实践参考。 展开更多
关键词 pcb 层次化设计 模块化 规范性 布线优化
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改进YOLOv7的PCB缺陷检测算法 被引量：6
19
作者 王玲 向北平 张晓勇 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第1期9-18,共10页
针对检测印刷电路板(Printed circuit board, PCB)缺陷任务中,通用物体检测算法难以区分目标缺陷与背景,从而导致检测精度低等问题,提出一种改进YOLOv7的PCB表面缺陷检测模型。首先,在主干提取网络用Conv2Former(Transformer-style conv... 针对检测印刷电路板(Printed circuit board, PCB)缺陷任务中,通用物体检测算法难以区分目标缺陷与背景,从而导致检测精度低等问题,提出一种改进YOLOv7的PCB表面缺陷检测模型。首先,在主干提取网络用Conv2Former(Transformer-style convolutional network)模块替代ELAN模块,保留空间信息的同时加强全局信息关联性,有效减少参数量。其次,删除20×20的大目标检测层,增加160×160的小目标检测层,以此保留更多小目标信息。此外,在特征融合网络引入SimAM(Similarity-based attention mechanism)注意力机制,不引入额外参数的同时提升检测精确度。最后,将Focal损失函数与CIoU损失函数结合,优化损失函数中高质量与低质量样本的权重分配,提升检测效果。实验结果表明,改进后的模型平均检测精度达到95.3%,相较于原模型精度提高了3.6%,参数量为10.97 MB,仅为原模型参数量的三分之一,改进后的模型能够更准确地识别PCB缺陷,有效降低漏检和误检率。 展开更多
关键词 pcb表面缺陷检测 YOLOv7 Conv2Former SimAM Focal-CIoU
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PCB贴装工艺故障模型构建与性能评估
20
作者 路世昌 谢凤莲 王家澳 《制造业自动化》 2025年第7期136-145,共10页
为解决SMT(表面贴装技术)生产过程中由于风险因素的动态特征所导致的PCB贴装产品质量故障问题,提出了一种基于动态模糊贝叶斯网络(FDBN)的PCB贴装工艺故障分析方法。该方法从人、机、环、管、材料、技术六个维度系统地提取故障因素,并... 为解决SMT(表面贴装技术)生产过程中由于风险因素的动态特征所导致的PCB贴装产品质量故障问题,提出了一种基于动态模糊贝叶斯网络(FDBN)的PCB贴装工艺故障分析方法。该方法从人、机、环、管、材料、技术六个维度系统地提取故障因素,并特别针对AOI(自动光学检测)检测人员进行测试分析,以确保产品故障在人机复核上的一致性。在充分利用原有产品不良履历的基础上,我们采用故障树模型(FTA)深入分析故障的因果关系,随后通过故障树模型的转化构建贝叶斯网络模型。同时,在模糊集理论中引入改进的相似聚合法,从而构建了一个完整的FDBN模型,用于预测作业风险概率的动态演变。将实际案例的实时信息作为模型输入后,结果显示:所建立的模型能够根据输入的数据准确预测作业风险概率的变化;此外,通过敏感性分析,成功识别并排序了关键风险因素。最后,结合理论验证,进一步证实了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 pcb贴装工艺 pcbA板 一致性检验 故障分析(FTA) 动态贝叶斯(DBN) 模糊集理论(FST)
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