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改进型YOLOv3的PCB缺陷检测研究 被引量：1
1
作者 张健滔 黄允 +1 位作者 汪鹏宇 瞿栋 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期172-177,共6页
为了准确快速进行PCB缺陷检测,文中针对常见的PCB缺陷铜面残渣(简称RE-CU)和铜面异物(简称FB-CU),利用YOLOv3模型进行缺陷识别实验。实验结果显示:YOLOv3模型在PCB缺陷识别中有较好的检测效果,在阈值为0.5时,有缺陷图片(简称NG图片)的... 为了准确快速进行PCB缺陷检测,文中针对常见的PCB缺陷铜面残渣(简称RE-CU)和铜面异物(简称FB-CU),利用YOLOv3模型进行缺陷识别实验。实验结果显示:YOLOv3模型在PCB缺陷识别中有较好的检测效果,在阈值为0.5时,有缺陷图片(简称NG图片)的漏检率低于15%,无缺陷图片(简称OK图片)的误检率只有5%左右。在深入分析检测的结果后,发现对于小缺陷的识别效果较差,于是增加了一个感受野更小的检测头,构建了具有四个检测头的网络结构。利用改进型的YOLOv3算法进行实验,结果表明:改进后的YOLOv3算法具有更好的检测性能,在阈值为0.5时,OK图片的误检率较改进前降低为0.25%,并且在阈值为0.7时更是达到了0%,NG图片的漏检率较改进前也有所降低。 展开更多
关键词 深度学习 pcb 缺陷检测 YOLOv3算法 目标检测
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PCB工艺FMEA领域知识图谱构建与应用 被引量：1
2
作者 叶进 林琦越 +2 位作者 唐欣 王秋祥 胡宁 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第11期227-237,共11页
随着电子产品的快速发展,产业链厂商对印制电路板(PCB)的失效模式和影响分析(FMEA)提出了更高水平要求,传统的FMEA分析方法已经不能满足复杂电子产品的需求。为此提出了一套PCB工艺FMEA知识图谱构建与应用框架,实现端到端的FMEA分析新... 随着电子产品的快速发展,产业链厂商对印制电路板(PCB)的失效模式和影响分析(FMEA)提出了更高水平要求,传统的FMEA分析方法已经不能满足复杂电子产品的需求。为此提出了一套PCB工艺FMEA知识图谱构建与应用框架,实现端到端的FMEA分析新模式。在图谱构建过程中,针对大量实体为复杂句子的特点,训练了一个加入PCB与FMEA特征词典的FLEBERT NER模型,实现对失效数据的实体识别,实验对比证明效果良好;对识别的实体采用Sentence-BERT结合FLEBERT预训练模型进行实体对齐,提升知识的质量;通过Neo4j进行知识存储完成知识图谱构建。基于已构建的知识图谱,搭建了FMEA知识图谱平台,初步实现了知识探索、知识问答和知识推荐的应用,展示了知识图谱技术在PCB工艺FMEA分析领域具备良好的应用前景。 展开更多
关键词 知识图谱 印制电路板(pcb) 失效模式和影响分析(FMEA) 命名实体识别(NER) BERT
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基于改进YOLOv8模型的PCB缺陷检测算法 被引量：1
3
作者 熊炜 黄玉谦 彭鑫旭 《电子测量技术》 北大核心 2025年第18期159-167,共9页
针对现有PCB缺陷检测方法存在漏检率高、泛化性差且难以兼顾检测精度和速度的平衡问题,本文提出了一种基于改进YOLOv8n模型的PCB缺陷检测算法YOLOv8-CSM。首先,在主干网络末尾添加一个CoordAtt注意力模块,抑制复杂背景对PCB缺陷区域的... 针对现有PCB缺陷检测方法存在漏检率高、泛化性差且难以兼顾检测精度和速度的平衡问题,本文提出了一种基于改进YOLOv8n模型的PCB缺陷检测算法YOLOv8-CSM。首先,在主干网络末尾添加一个CoordAtt注意力模块,抑制复杂背景对PCB缺陷区域的影响以提高模型的检测精度;其次,在检测头中引入3个SEAM模块扩大模型感受野,提高模型对微小缺陷的识别的能力以降低漏检率;最后,使用MPDIoU替代传统的CIoU损失,优化边界框的回归效果并提高模型的收敛速度。实验数据表明,YOLOv8-CSM能更好的兼顾检测精度与速度的平衡且泛化性更强,与基础模型相比Recall、Precision、mAP50、FPS分别提高了4.3%、1.8%、2.7%、42.76,显著提高了模型在PCB缺陷检测任务中的性能。 展开更多
关键词 YOLOv8 注意力机制 SEAM模块 MPDIoU pcb缺陷检测
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改进YOLOv8n的轻量化PCB缺陷检测算法
4
作者 刘辉 刘旭 +2 位作者 李校林 曾凡琪 王鹏江 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期111-119,共9页
针对现阶段PCB缺陷检测算法在模型参数量和检测精度无法同时兼顾的问题,本文提出改进YOLOv8n的轻量化PCB检测算法ST-YOLO。首先,采用轻量化主干网络StarNet替换YOLOv8n的主干网络,调整网络结构。删除大目标检测层,新增小目标检测层。其... 针对现阶段PCB缺陷检测算法在模型参数量和检测精度无法同时兼顾的问题,本文提出改进YOLOv8n的轻量化PCB检测算法ST-YOLO。首先,采用轻量化主干网络StarNet替换YOLOv8n的主干网络,调整网络结构。删除大目标检测层,新增小目标检测层。其次,颈部网络中将C2f模块与Star Block和CA注意力机制结合设计出C2f-Star-CA模块,能够更好的融合局部和全局的上下文信息。最后,设计轻量化检测头,通过使用共享卷积减少模型的参数量。实验结果表明:与YOLOv8n相比,本文算法模型参数量减少了45.5%,计算量减少了56.8%,mAP%0.5提升了0.2%,为满足移动端部署的需要提供了新的可能性。 展开更多
关键词 pcb检测 轻量化 YOLOv8n 深度学习 目标检测
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基于改进YOLOv7-tiny的PCB缺陷检测算法
5
作者 侯培国 韩超明 +1 位作者 李宁 宋涛 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第2期167-176,共10页
针对现有PCB缺陷检测算法检测效率低、参数量大以及结构复杂的问题,提出了一种改进的YOLOv7-tiny算法。设计了多尺度捕获模块,通过多尺度特征捕获、上下文信息融合以及特征增强的方法,提高算法对图像特征提取的能力,改善CSPSPP层单一池... 针对现有PCB缺陷检测算法检测效率低、参数量大以及结构复杂的问题,提出了一种改进的YOLOv7-tiny算法。设计了多尺度捕获模块,通过多尺度特征捕获、上下文信息融合以及特征增强的方法,提高算法对图像特征提取的能力,改善CSPSPP层单一池化操作掩盖特征图内部有效信息的问题。提出了全局局部门控感知模块,通过选择性特征融合、局部与全局信息结合的方法,降低颈部网络的参数量。基于DeepPCB数据集进行实验得出,改进后的模型较传统模型精度提升了1.5%,参数量和计算量分别下降了66%和20.6%,模型规模降低了66.3%。改进后的算法识别精度高、参数量少、计算量小,可以为PCB缺陷的快速准确识别提供良好的条件。 展开更多
关键词 pcb表面缺陷检测 YOLOv7-tiny 多尺度捕获模块 全局局部门控感知模块 轻量化
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PCBA可装调性设计研究 被引量：1
6
作者 杨小钶 《价值工程》 2025年第23期74-76,共3页
PCBA可装调性直接决定了电子产品的生产效率、合格率及返修率,优秀的PCBA设计可以降低加工难度,减少调试工作量,提高可靠性,反之则会增大加工难度,降低合格率,增大返修率。因此,研究PCBA可装调性可以作为一个专门课题进行研究。
关键词 pcb pcbA 可装调性
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基于阵列PCB传感的金属板材缺陷检测系统
7
作者 谭超 朱成昂 +3 位作者 刘伟 张晓龙 谭文瑞 孙梦浩 《传感技术学报》 北大核心 2025年第11期1947-1954,共8页
为提高金属板材缺陷检测效率及缺陷定位准确性,提出一种基于矩形阵列的PCB线圈无损缺陷检测方法。首先,基于麦克斯韦方程组分析了脉冲电磁涡流效应和二次场积分检测原理,利用COMSOL软件模拟了矩形阵列PCB传感线圈的特征参数。研究中,将1... 为提高金属板材缺陷检测效率及缺陷定位准确性,提出一种基于矩形阵列的PCB线圈无损缺陷检测方法。首先,基于麦克斯韦方程组分析了脉冲电磁涡流效应和二次场积分检测原理,利用COMSOL软件模拟了矩形阵列PCB传感线圈的特征参数。研究中,将100 cm^(2)的矩形PCB限定为传感单元,以检测信号强度为目标参数,调整线圈激励频率、导线匝数以及提离值等设计参数,确定最优PCB线圈参数配置。然后,选取优化后的PCB线圈参数对不同缺陷特征的试件进行仿真,获取了各种缺陷的响应特性,并据此制备探头样机和设计信号调理电路。最后,搭建实验平台并对不同几何特征缺陷的试件进行了检测。实验结果表明,该探头传感器能够快速定位缺陷位置,并有效检测金属试件内不同类型特征缺陷。 展开更多
关键词 无损检测 金属板材缺陷检测 脉冲涡流 阵列pcb传感器 有限元仿真
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基于改进YOLOv8s的PCB缺陷检测
8
作者 罗青青 舒升 +1 位作者 周正贵 方银银 《齐鲁工业大学学报》 2025年第5期38-44,共7页
针对印刷电路板(PCB)缺陷微小难测问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的PCB缺陷检测算法,该算法添加Transformer编码单元,并引入DwConv网络标准卷积,实现了提升实时检测PCB缺陷的精度,实验结果表明,改进之后的YOLOv8s模型,P_(mA)从0.909提... 针对印刷电路板(PCB)缺陷微小难测问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的PCB缺陷检测算法,该算法添加Transformer编码单元,并引入DwConv网络标准卷积,实现了提升实时检测PCB缺陷的精度,实验结果表明,改进之后的YOLOv8s模型,P_(mA)从0.909提升到了0.951,增加了4.2%。通过与其他主流目标检测方法相比,改进YOLOv8算法展示了更好的检测精度。 展开更多
关键词 pcb 缺陷检测 YOLOv8s TRANSFORMER DwConv
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基于图像识别的PCB表观缺陷检测方法研究
9
作者 宋旭东 顾亚良 宋亮 《大连交通大学学报》 2025年第5期153-160,共8页
针对印刷电路板(PCB)表观缺陷因细微、位置分散等引起的检测精度低、漏检率高的问题,提出基于图像识别网络的PCB表观缺陷检测方法。改进后的网络在特征提取阶段采用部分卷积,并拓宽模块宽度,在缩减计算量的同时提高检测精度;将EVCBlock... 针对印刷电路板(PCB)表观缺陷因细微、位置分散等引起的检测精度低、漏检率高的问题,提出基于图像识别网络的PCB表观缺陷检测方法。改进后的网络在特征提取阶段采用部分卷积,并拓宽模块宽度,在缩减计算量的同时提高检测精度;将EVCBlock模块引入高层特征,以降低边角区域小目标的漏检率;在特征融合部分添加BiFormer模块,通过双路由注意力机制和稀疏采样保留细粒度细节,提升对小目标的检测效果;同时,采用MPDIoU损失函数解决特殊缺陷位置条件下网络优化失效的问题,简化计算过程。结果表明,改进网络的缺陷检测方法平均检测精度(mAP@0.5)达到98.5%,准确率为95.8%,召回率为98.4%,较原网络方法分别提升3百分点、3.3百分点、3.1百分点。对比其他主流方法,该方法检测效果更好,在电路板缺陷检测中具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 pcb表观缺陷检测 部分卷积 EVCBlock模块 双路由注意力机制 MPDIoU损失函数
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融合视觉标定与斑点检测算法的PCB钻孔定位方法
10
作者 杨铎 张书晨 +2 位作者 陈昕 易鹏飞 吴宏伟 《应用光学》 北大核心 2025年第1期178-185,共8页
为了解决目前PCB(printed circuit board)钻孔定位方法中多次标定的问题,提出了一种新的PCB钻孔定位方法,融合了视觉标定和斑点检测算法,能适应动态变化的拍摄环境,提高了PCB钻孔定位时的鲁棒性。这一方法基于张正友标定法,通过多视角... 为了解决目前PCB(printed circuit board)钻孔定位方法中多次标定的问题,提出了一种新的PCB钻孔定位方法,融合了视觉标定和斑点检测算法,能适应动态变化的拍摄环境,提高了PCB钻孔定位时的鲁棒性。这一方法基于张正友标定法,通过多视角拍摄标定板以获取相机参数和畸变系数。之后,利用这些参数校正PCB图像,并运用多尺度空间斑点检测算法提取PCB图像中的钻孔点中心坐标。最终,借助相机参数和PCB钻孔点的图像坐标,成功地还原了PCB钻孔点的三维空间坐标,实现了高效的钻孔点定位。通过实验得出,本文方法的定位精度可在0.1 mm上下浮动,平均定位误差可以控制在0.05 mm~0.07 mm。结果表明,本文方法具备一定的操作灵活性和鲁棒性,符合PCB机械钻孔加工需求。 展开更多
关键词 pcb 视觉标定 斑点检测算法 三维坐标 多点定位
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基于改进YOLOV5s的PCB表面缺陷检测研究
11
作者 陈敏 《包装工程》 北大核心 2025年第S1期198-204,共7页
针对印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)表面缺陷存在的尺寸小、形状多样、漏检与错检率高等问题,本研究提出一种基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测模型。该模型通过以下创新点显著提升检测性能:首先,在主干网络中引入Adown下采样结构,... 针对印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)表面缺陷存在的尺寸小、形状多样、漏检与错检率高等问题,本研究提出一种基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测模型。该模型通过以下创新点显著提升检测性能:首先,在主干网络中引入Adown下采样结构,在有效提取多尺度网络特征的同时,显著降低网络前后层间关联信息的丢失率;其次,创新性地提出一种小目标特征跨多层融合网络架构,通过构建跨多层特征融合机制,充分整合浅层细节特征与深层语义信息;进一步通过增加专用于微小缺陷检测的小感受野检测头,并融合坐标注意力机制,显著增强模型对微米级瑕疵的定位能力;在损失函数设计方面,创新性地将Focal损失函数和WIoUv3损失函数相结合,动态优化困难样本与简单样本的权重分配,有效加快算法收敛速度。实验结果表明,所提模型在保持实时性的同时实现卓越检测性能:mAP达到98.1%,推理速度为54 FPS。与基准模型相比,相较于原始YOLOv5s,本方法在精度、召回率和mAP上分别显著提升3.4%、3.7%和1.9%。该成果说明模型不仅能更好地满足工业场景高精度、高效率的PCB缺陷检测需求,更为智能制造质量管控提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOV5s pcb表面缺陷 Adown下采样 小目标特征跨多层融合网络
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基于Mamba-ConvMLP的PCB缺陷检测系统设计与实现
12
作者 林喆 于莹莹 《辽宁开放大学学报(自然科学版)》 2025年第2期33-37,共5页
针对印刷电路板(PCB)表面缺陷检测中存在的全局与局部特征融合不足及计算复杂度高等挑战,设计并实现了一种基于Mamba-ConvMLP的高效检测系统。该系统融合了Mamba模块,构建像素特征间的远距离依赖关系,有效降低了自注意力机制在处理超高... 针对印刷电路板(PCB)表面缺陷检测中存在的全局与局部特征融合不足及计算复杂度高等挑战,设计并实现了一种基于Mamba-ConvMLP的高效检测系统。该系统融合了Mamba模块,构建像素特征间的远距离依赖关系,有效降低了自注意力机制在处理超高清图像时的计算复杂度。结合ConvMLP的特征提取能力,引入Faster-RCNN作为检测头,实现了对PCB表面缺陷的快速、准确检测。实验结果表明,系统在完成PCB缺陷检测任务中表现出色,精确率达到90.8%,处理速度为每张图像25.4 ms,为PCB生产的质量监控提供了参考价值。 展开更多
关键词 Mamba-ConvMLP pcb缺陷检测 深度学习 计算机视觉
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层次式模块化PCB设计实践与优化方法研究
13
作者 谢华燕 《价值工程》 2025年第36期138-140,共3页
随着电子系统复杂度的不断提升,层次式模块化PCB设计方式成为管理高集成度大场景电路的关键技术之一。本文围绕层次式原理图PCB设计展开研究,阐述其设计流程、关键技术以及性能提升的优化方法。在设计实践环节,以Altium Designer 22为... 随着电子系统复杂度的不断提升,层次式模块化PCB设计方式成为管理高集成度大场景电路的关键技术之一。本文围绕层次式原理图PCB设计展开研究,阐述其设计流程、关键技术以及性能提升的优化方法。在设计实践环节,以Altium Designer 22为平台结合相应案例,展示层次式原理图的设计方法,PCB设计优化策略。针对设计过程中的关键技术逻辑层管理、层次结构布局建立、模块型架构PCB布线等问题,总结电路设计优化方法。为PCB设计在复杂电路系统领域的进一步应用研究,提供理论支持与实践参考。 展开更多
关键词 pcb 层次化设计 模块化 规范性 布线优化
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改进YOLOv7的PCB缺陷检测算法 被引量：6
14
作者 王玲 向北平 张晓勇 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第1期9-18,共10页
针对检测印刷电路板(Printed circuit board, PCB)缺陷任务中,通用物体检测算法难以区分目标缺陷与背景,从而导致检测精度低等问题,提出一种改进YOLOv7的PCB表面缺陷检测模型。首先,在主干提取网络用Conv2Former(Transformer-style conv... 针对检测印刷电路板(Printed circuit board, PCB)缺陷任务中,通用物体检测算法难以区分目标缺陷与背景,从而导致检测精度低等问题,提出一种改进YOLOv7的PCB表面缺陷检测模型。首先,在主干提取网络用Conv2Former(Transformer-style convolutional network)模块替代ELAN模块,保留空间信息的同时加强全局信息关联性,有效减少参数量。其次,删除20×20的大目标检测层,增加160×160的小目标检测层,以此保留更多小目标信息。此外,在特征融合网络引入SimAM(Similarity-based attention mechanism)注意力机制,不引入额外参数的同时提升检测精确度。最后,将Focal损失函数与CIoU损失函数结合,优化损失函数中高质量与低质量样本的权重分配,提升检测效果。实验结果表明,改进后的模型平均检测精度达到95.3%,相较于原模型精度提高了3.6%,参数量为10.97 MB,仅为原模型参数量的三分之一,改进后的模型能够更准确地识别PCB缺陷,有效降低漏检和误检率。 展开更多
关键词 pcb表面缺陷检测 YOLOv7 Conv2Former SimAM Focal-CIoU
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PCB贴装工艺故障模型构建与性能评估
15
作者 路世昌 谢凤莲 王家澳 《制造业自动化》 2025年第7期136-145,共10页
为解决SMT(表面贴装技术)生产过程中由于风险因素的动态特征所导致的PCB贴装产品质量故障问题,提出了一种基于动态模糊贝叶斯网络(FDBN)的PCB贴装工艺故障分析方法。该方法从人、机、环、管、材料、技术六个维度系统地提取故障因素,并... 为解决SMT(表面贴装技术)生产过程中由于风险因素的动态特征所导致的PCB贴装产品质量故障问题,提出了一种基于动态模糊贝叶斯网络(FDBN)的PCB贴装工艺故障分析方法。该方法从人、机、环、管、材料、技术六个维度系统地提取故障因素,并特别针对AOI(自动光学检测)检测人员进行测试分析,以确保产品故障在人机复核上的一致性。在充分利用原有产品不良履历的基础上,我们采用故障树模型(FTA)深入分析故障的因果关系,随后通过故障树模型的转化构建贝叶斯网络模型。同时,在模糊集理论中引入改进的相似聚合法,从而构建了一个完整的FDBN模型,用于预测作业风险概率的动态演变。将实际案例的实时信息作为模型输入后,结果显示:所建立的模型能够根据输入的数据准确预测作业风险概率的变化;此外,通过敏感性分析,成功识别并排序了关键风险因素。最后,结合理论验证,进一步证实了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 pcb贴装工艺 pcbA板 一致性检验 故障分析(FTA) 动态贝叶斯(DBN) 模糊集理论(FST)
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人工智能时代PCB发展趋势和需求
16
作者 安维 《印制电路资讯》 2025年第2期24-26,共3页
人工智能技术的广泛应用,为PCB行业带来了前所未有的发展机遇,也促使其在多个维度呈现出显著的发展趋势和全新的需求特征。
关键词 pcb行业 人工智能技术 发展趋势 需求特征 人工智能时代
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改进YOLOv5s算法的PCB缺陷检测方法 被引量：3
17
作者 赵奕翔 苏检德 +1 位作者 何富运 郑泳泉 《无线电工程》 2025年第5期949-958,共10页
为提升印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)缺陷检测的精度和效率,提出了一种改进的YOLOv5s算法——YOLOv5-pbe。该算法进行了4项关键优化:①在主干网络中引入了极化自注意力机制(Positional Self-Attention,PSA),加强了对关键特征... 为提升印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)缺陷检测的精度和效率,提出了一种改进的YOLOv5s算法——YOLOv5-pbe。该算法进行了4项关键优化:①在主干网络中引入了极化自注意力机制(Positional Self-Attention,PSA),加强了对关键特征的提取,提升了整体特征提取的效率。②通过将路径聚合网络(Path Aggregation Network,PANet)结构替换为双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,BiFPN)来优化颈部网络,增强了多尺度特征融合,并改善了低层特征的利用,尤其在微小缺陷检测方面表现突出。③新增了基于P2特征图的高分辨率检测头,专门针对微小PCB缺陷,弥补了原YOLOv5s算法在检测微小目标时的不足。④采用高效交并比(Expected Intersection over Union,EIoU)损失函数替代完全交并比(Complete Intersection over Union,CIoU)损失函数,减少了边界框的几何不匹配问题,显著提高了边界框回归的精度。实验结果表明,YOLOv5-pbe算法在各项指标上均优于YOLOv5s算法,平均精度均值(mean Average Precision@0.5,mAP@0.5)提升6.8%,精度提升2.8%,召回率提升8.7%,特别是在微小缺陷检测方面表现优异。为工业应用中的高效PCB缺陷检测提供了可靠的解决方案,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 pcb缺陷检测 极化自注意力机制 微小目标检测 YOLOv5s
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基于改进拉普拉斯变换的PCB电路边缘检测方法 被引量：1
18
作者 陈泽明 单文桃 +1 位作者 徐成 张陈 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期82-87,共6页
针对PCB板中存在复杂纹理、细微瑕疵及其多样性的问题,提出一种专为PCB板内部电路设计的边缘检测方法。首先,采用自适应局部降噪滤波对图像进行预处理,降低噪声干扰。其次,通过对拉普拉斯变换结果取绝对值,增强边缘信息。接着,引入直线... 针对PCB板中存在复杂纹理、细微瑕疵及其多样性的问题,提出一种专为PCB板内部电路设计的边缘检测方法。首先,采用自适应局部降噪滤波对图像进行预处理,降低噪声干扰。其次,通过对拉普拉斯变换结果取绝对值,增强边缘信息。接着,引入直线检测核进行二次卷积运算,并计算结果的“欧几里德范数”,进一步突出边缘特征。最后,通过局部阈值分割技术,精确提取电路边缘。实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该方法的抗干扰性能提升1.5倍,对PCB板电路边缘检测效果较好。 展开更多
关键词 pcb板 边缘检测 自适应局部降噪滤波 拉普拉斯变换 局部阈值分割
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基于改进YOLOv8s的轻量级PCB缺陷检测算法 被引量：3
19
作者 王天洋 刘路 +2 位作者 王太勇 沙宗泰 江浩 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期44-52,共9页
YOLO算法模型在轻量化与保证检测精度之间存在矛盾。针对印刷电路板小目标缺陷检测任务,提出一种基于改进YOLOv8s的轻量级目标检测算法。首先,删除主干网络中最后的卷积层与C2f层,然后引入轻量级跨尺度特征融合模块CFFM,在实现模型轻量... YOLO算法模型在轻量化与保证检测精度之间存在矛盾。针对印刷电路板小目标缺陷检测任务,提出一种基于改进YOLOv8s的轻量级目标检测算法。首先,删除主干网络中最后的卷积层与C2f层,然后引入轻量级跨尺度特征融合模块CFFM,在实现模型轻量化的同时提升小目标检测精度。其次,引入分布移位卷积DSConv,将C2f与DSConv结合生成C2f_DSConv模块,再与轻量级注意力机制CBAM集成,设计出C2f_DSConv_CBAM模块,分别替换骨干网络部分与颈部网络部分的C2f,进一步减少模型参数量,增强模型特征提取能力。最后将辅助边界框损失函数Inner-IoU、边界框聚焦损失函数Focal IoU Loss、原边界框损失函数CIoU三者结合生成Focal Inner-CIoU,引入大小可控的辅助边界框用以计算定位损失,提高较高的IoU边界框所占比重,最终实现检测精度提升。实验表明,改进模型较YOLOv8s原模型参数量降低81.5%,计算量降低21.3%,模型大小降低72.3%,平均精度均值(mAP)提升3.0%。有效降低了算法的计算成本,便于实际应用部署。 展开更多
关键词 印刷电路板 计算机视觉 轻量化 小目标检测
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低压超大功率PCB电源完整性分析 被引量：1
20
作者 陈光 王刚 贾春波 《集成电路与嵌入式系统》 2025年第3期1-8,共8页
针对48 V输入电压、0.8 V输出电压及1000 A电流需求的国产电源验证板的布局布线设计,开展电源完整性分析。提出了一种基于电源分配网络(PDN)的仿真设计策略,即在最初阶段,通过对比不同PCB布局的电压降仿真结果选择良好布局,再通过电源... 针对48 V输入电压、0.8 V输出电压及1000 A电流需求的国产电源验证板的布局布线设计,开展电源完整性分析。提出了一种基于电源分配网络(PDN)的仿真设计策略,即在最初阶段,通过对比不同PCB布局的电压降仿真结果选择良好布局,再通过电源平面及过孔载流的仿真分析对过流过孔进行优化设计。优化措施使电压跌落降低了14.5 mV,平面电路密度减小了61%,电源系统损耗降低了17.2 W,并减缓过孔电流至1/2。此外,模拟了使用散热器的热效应,结果显示散热器应用后最高温度下降了27.81℃。最后,使用电源平面谐振仿真分析,成功将电源平面谐振噪声控制在输出电压的0.001%以内。实测结果表明,验证板纹波噪声控制在额定输出电压的1%以内,整体效率超过90%,达到行业领先水平。本文所提出的仿真流程策略能有效提高PCB设计效率,避免了过大的降压损失、过流及过温等电源完整性风险。 展开更多
关键词 pcb 电源完整性 电压降 电热耦合仿真 过孔通流能力 谐振仿真
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