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PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用 被引量：19
1
作者 何国辉 甘俊英 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期208-210,213,共4页
结合主元分析(Principal Components Analysis,PCA)与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的特点,提出用于性别鉴别的PCA-LDA算法。该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算LDA算法的特征子空间。将PC... 结合主元分析(Principal Components Analysis,PCA)与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的特点,提出用于性别鉴别的PCA-LDA算法。该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库的实验结果表明,PCA-LDA算法比PCA算法识别性能好,在性别鉴别中是一种有效的方法。 展开更多
关键词 性别鉴别 pca-lda算法 融合算法
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基于PCA-LDA和KNN-SMO的数据碎片分类识别算法 被引量：8
2
作者 傅德胜 经正俊 《软件》 2015年第7期21-25,共5页
在计算机取证领域,数据碎片的取证分析已成为获取数字证据的一种重要手段。本文针对取证中数据碎片的取证问题提出了一种新的基于内容特征的数据碎片类型识别算法,该方法首先对数据碎片进行分块主成分分析PCA后,对PCA特征向量进行线性... 在计算机取证领域,数据碎片的取证分析已成为获取数字证据的一种重要手段。本文针对取证中数据碎片的取证问题提出了一种新的基于内容特征的数据碎片类型识别算法,该方法首先对数据碎片进行分块主成分分析PCA后,对PCA特征向量进行线性鉴别分析LDA获取组合特征向量,然后利用K最邻近KNN算法和序列最小优化SMO算法组成融合分类器,运用获取的组合特征向量对数据碎片进行分类识别。实验表明,该算法与其他相关算法相比,具有较高的识别准确率和识别速率,取得了良好的识别效果。 展开更多
关键词 数据碎片 计算机取证 pca-lda KNN-SMO
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基于PCA-LDA与蚁群优化BP神经网络的人脸识别算法 被引量：2
3
作者 任金霞 周慧娟 《软件导刊》 2013年第11期70-73,共4页
针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取,并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩,为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间,使用... 针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取,并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩,为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数,并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 pca-lda 蚁群优化 BP算法
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稻米中同位素与多元素特征及其产地溯源PCA-LDA判别 被引量：48
4
作者 邵圣枝 陈元林 +3 位作者 张永志 胡桂仙 朱加虹 袁玉伟 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期119-127,共9页
通过探究谷物中同位素与多元素的地域特色及其产地溯源的可能性,本研究采用稳定同位素质谱和等离子发射光谱质谱法测定稻米中同位素比率和多元素含量,并结合化学计量学中主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法建立模型,对不同省份的稻... 通过探究谷物中同位素与多元素的地域特色及其产地溯源的可能性,本研究采用稳定同位素质谱和等离子发射光谱质谱法测定稻米中同位素比率和多元素含量,并结合化学计量学中主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法建立模型,对不同省份的稻米进行产地溯源判定。结果表明,各地产的稻米中稳定同位素δ15N、δ13C、δD、δ18O数值范围不同,而且Li、Be和Na等其他矿物元素的含量变化较大,Pb、Sr同位素比率也各不相同,具有一定的地域特征。PCA法能够初步辨别各稻米地产,本研究进一步采用PCA-LDA法能够对大区域(黑龙江省、江苏省和辽宁省)的稻米进行产地判别,通过对23个样本进行判别验证,正确率为91%。对于黑龙江省4个地产的稻米样品,由于地理差异性比较小,同时样本数比较少,故只对其中2个产地稻米进行判别。通过同位素比率和多元素的含量的测定再结合化学计量学分析,一定程度上能够区分不同产地的稻米,为稻米产地溯源的可行性提供了方法依据。 展开更多
关键词 稻米 稳定性同位素 多元素 主成分分析 线性判别分析 产地溯源
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茶叶中同位素与多元素特征及其原产地PCA-LDA判别研究 被引量：56
5
作者 袁玉伟 张永志 +4 位作者 付海燕 韩文炎 李淑芳 杨桂玲 张志恒 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期47-55,共9页
本研究采用稳定同位素质谱和等离子发射光谱质谱法测定茶叶中同位素比率和多元素含量,并结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法建立模型,对福建、山东和浙江出产的茶叶,以及浙江余姚、金华和西湖出产的茶叶进行产地溯源判定。结果表... 本研究采用稳定同位素质谱和等离子发射光谱质谱法测定茶叶中同位素比率和多元素含量,并结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法建立模型,对福建、山东和浙江出产的茶叶,以及浙江余姚、金华和西湖出产的茶叶进行产地溯源判定。结果表明,不同产地的茶叶中稳定同位素δ15N、δ13C、δD、δ18O数值范围不同,而且Li、Be和Na等27个矿物元素的含量变化也较大,具有一定的地域特征。PCA法能够区分不同产地的茶叶,但不同产地样本存在部分重合;而采用PCA-LDA法能够有效区分不同产地的茶叶,其中福建、山东和浙江产地的判定准确率为99%,浙江余姚、金华和西湖产地的判定准确率为86%。因此,利用稳定同位素和矿物多元素检测结合PCA-LDA法能够较好进行茶叶产地溯源,具有一定的可行性和应用价值。 展开更多
关键词 茶叶 稳定同位素 多元素 主成分分析 线性判别分析
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红外光谱结合PCA-LDA对嘉峪关戏台文物建筑彩画胶料种类的判别 被引量：6
6
作者 杨璐 黄建华 +2 位作者 陈欣楠 王丽琴 卫引茂 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期796-800,共5页
为了判别嘉峪关戏台文物建筑彩画的胶料种类,采用皮胶、鱼鳔胶、蛋清、蛋黄、牛奶为参考样品,使用傅里叶红外光谱仪采集了参考样品及三件文物样品胶料的红外吸收光谱,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构建胶料种类判别的数学模... 为了判别嘉峪关戏台文物建筑彩画的胶料种类,采用皮胶、鱼鳔胶、蛋清、蛋黄、牛奶为参考样品,使用傅里叶红外光谱仪采集了参考样品及三件文物样品胶料的红外吸收光谱,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构建胶料种类判别的数学模型,并应用于文物样品。发现参考样品红外光谱在1800~1000 cm^(-1)区间包含了丰富的分子结构特征信息。该区间中蛋白类胶料的共同特征为1650 cm^(-1)附近的仲酰胺C=O键伸缩振动峰,1542 cm^(-1)附近的酰胺C—N键伸缩振动和N—H键弯曲振动峰,1240 cm^(-1)附近的酰胺C—N键伸缩振动峰。此外,蛋黄、皮胶和牛奶因其中含有较多脂类物质,在1745 cm^(-1)附近还存在饱和脂肪酸酯羰基C=O键伸缩振动峰。在此基础上,通过对参考样品红外吸收光谱主成分得分散点图的分析,发现不同胶料参考样品的红外光谱类间差异显著。据此,使用参考样品红外光谱的主成分得分为训练集,添加类别变量拟合判别函数,绘制函数组质心图并进行交叉验证,得出方程的判别正确率为93.3%。发现因老化降解导致三件文物样品的红外吸收光谱与参考样品光谱有所不同,但仍具有蛋白类胶料的特征。利用PCA-LDA分析模型对文物胶料种类进行判别,结果均为皮胶。该胶料种类判别模型稳定、有效,用该模型判定嘉峪关建筑彩画胶料为动物胶中皮胶。 展开更多
关键词 红外光谱 主成分分析-线性判别分析 嘉峪关戏台文物 彩画胶料
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一种基于PCA-LDA的卫星遥感图像的分类方法 被引量：6
7
作者 赵蔷 宋笑雪 +1 位作者 郭新明 李红 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第2期198-201,204,共5页
结合主成分分析PCA(Principal Components Analysis)和线性判别分析LDA(Linear Discriminant Analysis)的特点,提出一种基于PCA-LDA算法的卫星遥感图像色彩分类方法。该算法将PCA算法和LDA算法的特征空间相融合,得到融合颜色特征空间。... 结合主成分分析PCA(Principal Components Analysis)和线性判别分析LDA(Linear Discriminant Analysis)的特点,提出一种基于PCA-LDA算法的卫星遥感图像色彩分类方法。该算法将PCA算法和LDA算法的特征空间相融合,得到融合颜色特征空间。该方法去除了图像的R、G、B之间的相关性,改善了光照敏感性,采用基于区域分类的空间一致性原则对图像进行颜色分类。实验结果表明,该方法是对多频谱遥感图像分类的一种有效的方法。 展开更多
关键词 PCA LDA 卫星遥感图像的分类 空间一致性
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基于CLAHE的PCA-LDA典型地域人脸识别研究 被引量：5
8
作者 何李 蒋行国 +1 位作者 李嘉利 李德才 《四川轻化工大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期57-64,共8页
针对中国南方和北方典型地域人脸特征不明显而难以识别的问题,提出了一种基于限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的PCA-LDA算法。首先建立中国南北典型地域人脸数据集,利用CLAHE将人脸图像分块处理后,通过对比度拉伸实现局部信息增强... 针对中国南方和北方典型地域人脸特征不明显而难以识别的问题,提出了一种基于限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的PCA-LDA算法。首先建立中国南北典型地域人脸数据集,利用CLAHE将人脸图像分块处理后,通过对比度拉伸实现局部信息增强与噪声抑制;然后,使用主成分分析(PCA)算法将高维的人脸图像映射到低维的空间,并生成最能体现样本地域特征的特征脸;之后,通过线性判别分析(LDA)算法寻找样本最佳投影方向进一步压缩维度;最后,采用支持向量机(SVM)分类器进行识别。最终结果表明,所提出的算法能够有效增强人脸特征并减少其他因素的干扰,对南方和北方典型地域识别率分别能达到64.0%和77.0%。 展开更多
关键词 pca-lda 地域特征 特征脸 支持向量机
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用PCA-LDA对多环芳烃的致癌性进行分类 被引量：2
9
作者 胡兰萍 葛存旺 +1 位作者 张跃华 吴蓉 《分析科学学报》 CAS CSCD 2007年第6期717-719,共3页
本文利用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)模型对多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)的致癌性进行分类,与致癌性有关的多环芳烃的表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子的离域能以及分子脱毒... 本文利用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)模型对多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)的致癌性进行分类,与致癌性有关的多环芳烃的表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子的离域能以及分子脱毒区的总数四个参数作为模型的输入,用已知致癌性的67个样本作为训练集建立PCA-LDA模型,对10个预测集样本的致癌性进行预测,结果表明:致癌性按高(h)、低(l)、非(n)分类时预测准确率达100%。 展开更多
关键词 主成分分析 线性判别分析 多环芳烃 致癌性
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改进PCA-LDA的人脸识别算法研究 被引量：7
10
作者 马帅旗 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2019年第2期62-66,共5页
针对主成分分析(PCA)未充分利用样本类别信息及线性鉴别(LDA)在小样本时识别率低的问题,提出了一种基于PCA和LDA相融合的人脸识别算法。该算法首先将输入人脸图像进行几何位置规范化和灰度分布均衡化预处理;然后利用PCA算法将人脸训练... 针对主成分分析(PCA)未充分利用样本类别信息及线性鉴别(LDA)在小样本时识别率低的问题,提出了一种基于PCA和LDA相融合的人脸识别算法。该算法首先将输入人脸图像进行几何位置规范化和灰度分布均衡化预处理;然后利用PCA算法将人脸训练图像投影到低秩特征子空间,利用LDA算法计算类间离散度大、类内离散度小的特征子空间,从而获得PCA-LDA的人脸融合特征空间;最后将训练样本、测试样本投影至融合的特征空间,并利用最近邻准则实现对测试样本的识别。实验结果表明,该算法能够有效融合PCA和LDA的优势,提高系统识别的鲁棒性和效率。 展开更多
关键词 主成分分析 线性鉴别分析 特征融合 几何归一化
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基于生物启发特征与PCA-LDA的人脸识别方法 被引量：2
11
作者 李国 穆国旺 睢佰龙 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期80-83,共4页
提出了一种基于生物启发特征的人脸识别算法.算法首先提取人脸图像的C1特征,然后利用PCA-LDA方法对其降维,最后,利用SVM进行识别.利用ORL人脸图像数据库对算法进行了验证,实验结果表明利用该方法可以得到很好的识别效果.
关键词 人脸识别 仿生特征 主成分分析 线性鉴别分析 支持向量机
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SERS结合PCA-LDA分析鉴别鸡肉中硝基呋喃类代谢物的混合残留 被引量：1
12
作者 郭红青 刘木华 +4 位作者 袁海超 赵进辉 陶进江 陈健 徐宁 《食品与机械》 北大核心 2019年第12期96-99,共4页
以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究。采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱... 以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究。采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱预处理,并结合主成分—线性判别方法(PCA-LDA)建立识别模型,得出模型校正集的判别正确率为90.48%,预测集的判别正确率为94.29%。研究表明,SERS技术与PCA-LDA相结合可以有效地鉴别出鸡肉样本中残留的AMOZ和AHD。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱法 主成分—线性判别分析 鸡肉 呋喃它酮代谢物 呋喃妥因代谢物
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基于非接触式拉曼光谱分析人血与犬血的PCA-LDA鉴别方法 被引量：13
13
作者 郑祥权 廖鑫 +1 位作者 徐溢 洪明坚 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期575-582,共8页
将拉曼光谱分析法与数理统计方法有机结合,构建人血与犬血种属判别模型,实现了不同种属血液样本的高效无损鉴别.采用拉曼光谱的无损测试模式对血液样本进行测试,考察了抗凝管管材、聚焦位置及曝光时间等对血液样本拉曼光谱的影响,在激... 将拉曼光谱分析法与数理统计方法有机结合,构建人血与犬血种属判别模型,实现了不同种属血液样本的高效无损鉴别.采用拉曼光谱的无损测试模式对血液样本进行测试,考察了抗凝管管材、聚焦位置及曝光时间等对血液样本拉曼光谱的影响,在激发波长为632.8 nm,光谱扫描范围为200~1800 cm-1,功率衰减率50%,曝光时间5 s及累加次数为2次的优化条件下,获得了无损检测条件下的血液样本拉曼光谱图.针对血液样本组分复杂、拉曼光谱信号基底背景高等问题,提出了基于小波变换去噪,进行分段多项式基线校正的预处理方法,有效解决了血液样本拉曼光谱谱图的高噪音和基线漂移问题.实验选择30例正常人血和33例比格犬血为样本训练集,5例正常人血和5例比格犬血为测试集,基于主成分分析法(PCA)联合线性判别法(LDA)模型,训练集分类正确率达到95.23%,盲测集分类正确率达90.00%.这种基于非接触式血液样本拉曼光谱和PCA-LDA判断模型的测试方法在进出口检验检疫等涉及血液无损鉴别的领域具有广泛的应用价值和前景. 展开更多
关键词 人血 犬血 非接触式拉曼光谱测试 主成分分析法-线性判别法
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突发事件网络舆情反转的PCA-LDA-LSSVM预测模型 被引量：3
14
作者 赵琳琳 温国锋 杨永清 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期186-190,共5页
为有效引导与控制突发事件网络舆情,建立科学的预警机制,提出突发事件网络舆情反转的主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)-最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型。利用PCA提取具有相关性的影响因素主成分,利用LDA方法分析相互独立的影响因... 为有效引导与控制突发事件网络舆情,建立科学的预警机制,提出突发事件网络舆情反转的主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)-最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型。利用PCA提取具有相关性的影响因素主成分,利用LDA方法分析相互独立的影响因素和主成分对突发事件网络舆情反转的影响,并将LDA分析后的影响因素作为LSSVM的输入向量,预测突发事件网络舆情反转,通过选取33组突发事件网络舆情数据进行试验研究。研究结果表明:影响因素重要性由大到小依次为网民情感正倾向、网民情感负倾向、舆情事件性质、舆情传播形式、舆情首发主体权威性;当网民情感正倾向明显减少、网民情感负倾向明显增加时,应采取措施引导舆情发展。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 主成分分析(PCA) 线性判别分析(LDA) 最小二乘支持向量机(LSSVM)
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基于PCA-LDA算法的模拟电路复杂故障在线诊断研究 被引量：2
15
作者 欧阳洁 《计算机测量与控制》 2022年第11期11-16,24,共7页
模拟电路在出现多个元器件同时故障情形时,由于容差多样、耦合关系复杂等因素,难以对其进行准确在线故障诊断;对模拟电路的在线故障诊断过程进行了定量数学描述,提出了幅频特征值获取方法,将PCA方法和LDA方法相结合,构建属性协方差矩阵... 模拟电路在出现多个元器件同时故障情形时,由于容差多样、耦合关系复杂等因素,难以对其进行准确在线故障诊断;对模拟电路的在线故障诊断过程进行了定量数学描述,提出了幅频特征值获取方法,将PCA方法和LDA方法相结合,构建属性协方差矩阵、类间散度矩阵、类内散度矩阵,对模拟电路的复杂故障样本数据进行降维与分类,采用BP神经网络对样本数据集与故障模式集进行准确匹配;实验结果表明,文章提出的方法对数据分类降维有效、诊断结果正确,样本数据维度由31降到3,故障分类准确率达到100%,较LDA、PCA、KPCA和KPCA-LDA等其它4种方法,文章方法的指标更优。 展开更多
关键词 模拟电路 复杂故障 在线诊断 PCA LDA
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基于PCA-LDA-SVM算法的茶小绿叶蝉识别 被引量：3
16
作者 吴鹏 刘金兰 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第1期295-300,共6页
为提高茶小绿叶蝉病虫害的识别效率和精度,提出一种基于PCA-LDA-SVM的茶小绿叶蝉病虫害识别方法。首先,对采集的茶叶图像进行预处理,得到缩放后的图像;然后,利用主成分分析(PCA)对预处理后的图像提取全局特征,降低特征数据的维度,从而... 为提高茶小绿叶蝉病虫害的识别效率和精度,提出一种基于PCA-LDA-SVM的茶小绿叶蝉病虫害识别方法。首先,对采集的茶叶图像进行预处理,得到缩放后的图像;然后,利用主成分分析(PCA)对预处理后的图像提取全局特征,降低特征数据的维度,从而减少后续的计算时间;再利用线性判别分析(LDA)寻找特征数据的最优投影空间,使类内散布距离最小,类间散布距离最大,进一步提高识别的准确率和精确度;最后,利用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别。试验结果表明,PCA-LDA-SVM模型识别准确率达96%,精确度达100%,召回率达92%,整体识别性能优于SVM,BP,KNN,PCA-SVM模型,具备一定的理论价值和参考意义。 展开更多
关键词 茶小绿叶蝉 病虫害识别 主成分分析(PCA) 线性判别分析(LDA) 支持向量机(SVM)
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基于共聚焦拉曼光谱结合PCA-LDA的人和牛血清物种无损鉴定方法
17
作者 王锦秀 胡春立 +5 位作者 张静 张先彪 朱建国 陈昌 田桢干 李深伟 《中国国境卫生检疫杂志》 2025年第4期333-338,共6页
目的为了解决传统血清物种鉴定方法操作复杂、时间长、破坏性强等问题,提出一种结合拉曼光谱与主成分线性判别分析(PCA-LDA)模型的新型血清物种无损鉴定方法。方法采用共聚焦拉曼光谱技术,收集人血清425例和牛血清384例,使用荧光PCR方... 目的为了解决传统血清物种鉴定方法操作复杂、时间长、破坏性强等问题,提出一种结合拉曼光谱与主成分线性判别分析(PCA-LDA)模型的新型血清物种无损鉴定方法。方法采用共聚焦拉曼光谱技术,收集人血清425例和牛血清384例,使用荧光PCR方法进行抽样物种鉴定,验证样本来源。血清的光谱数据经过降噪、荧光背景扣除及归一化处理,剔除低质量光谱后,最终保留702例,其中642例用于模型训练,60例用于外部验证。通过构建PCA-LDA模型对血清进行分类,使用交叉验证对模型性能进行评估,并在外部验证集中计算分类准确率。结果荧光PCR检测显示所有样本均呈现典型S型扩增曲线,循环阈值(Ct)≤35,表明DNA提取成功,样本来源符合要求。光谱特征分析发现,人和牛血清在998 cm^(-1)、1238 cm^(-1)、1450 cm^(-1)和1650 cm^(-1)等特征峰的相对强度存在差异,为物种鉴别提供了光谱学依据;PCA-LDA主成分得分散点图中,人和牛血清样本在LDA特征空间中形成两个清晰分离的簇,类别间无明显重叠;在PCA-LDA分类模型的性能评估中,10折交叉验证的分类准确率100%,外部验证血清样本均被正确分类,分类准确率100%。结论本研究验证了共聚焦拉曼光谱结合PCA-LDA模型在人和牛血清物种鉴定中的可行性,为血清物种鉴定提供了新的无损检测方案。 展开更多
关键词 物种鉴定 共聚焦拉曼光谱 主成分线性判别分析 血清 无损检测
原文传递
分布式光纤网络中均一性序列数据异常值挖掘方法
18
作者 胡秋生 胡璋 +1 位作者 刘志鹏 曾文辉 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期113-118,共6页
光纤网络中的均一性序列数据具有高维度的特点,数据在高维空间中的稀疏性较强,导致正常点和异常点之间的距离差异变得不明显,增加了准确挖掘异常值的难度。故提出针对分布式光纤网络中均一性序列数据的异常值挖掘方法。使用PCA降维方法... 光纤网络中的均一性序列数据具有高维度的特点,数据在高维空间中的稀疏性较强,导致正常点和异常点之间的距离差异变得不明显,增加了准确挖掘异常值的难度。故提出针对分布式光纤网络中均一性序列数据的异常值挖掘方法。使用PCA降维方法对均一性序列数据展开降维处理,采用LDA降维方法对降维后的数据再次展开降维处理,通过降低数据稀疏性,更准确地区分正常和异常数据的投影方向,使二者在低维空间中能够被更明显地区分,通过编码与解码的方式提取降维后的数据特征,将数据特征输入支持向量机内,输出均一性序列数据异常值挖掘结果。实验结果表明,该方法的误报率和漏报率均为0,F1评分分值一直保持在3分以上,提升了异常值的挖掘精度与准确性。 展开更多
关键词 分布式光纤 均一性序列数据 PCA与LDA的数据降维方法 稀疏自编码器 支持向量机
原文传递
基于元素和FTIR融合指纹图谱技术的大黄鱼产地溯源研究
19
作者 邱继善 卢亭 +2 位作者 周俊 林刚健 夏慧丽 《食品工业科技》 北大核心 2026年第7期337-344,共8页
本研究采集舟山、台州、温州、宁德和湛江五个中国沿海地市的大黄鱼样本,结合电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)与傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,分析不同产区大黄鱼的元素组成及光谱特征差异。分析显示,不同产区大黄鱼中元素(Al、Ti、Cr、M... 本研究采集舟山、台州、温州、宁德和湛江五个中国沿海地市的大黄鱼样本,结合电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)与傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,分析不同产区大黄鱼的元素组成及光谱特征差异。分析显示,不同产区大黄鱼中元素(Al、Ti、Cr、Mn、As、Se、Sr、Ba、Hg、Pb、Fe、Ni、Sn)质量分数存在显著差异(P<0.05)。具体表现为:台州养殖大黄鱼中Al、Se和Hg质量分数最高,As质量分数最低;舟山养殖大黄鱼Ni质量分数最高;温州养殖大黄鱼Ti、Cr、Mn、Sr质量分数显著高于其他产地,Se质量分数最低;湛江养殖大黄鱼As质量分数最高,而Al、Ti、Cr、Mn、Fe、Ni、Ba和Pb质量分数相对较低。基于元素质量分数与FTIR融合数据,应用主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和线性判别分析(LDA)可实现对五个产区大黄鱼的精准分类。PCA结果显示,前2个主成分(累计方差贡献率为74.7%)得分图中样本点呈现五个相对集中的分布区域,不同产地彼此无重叠,可有效区分。CA结果表明,各产地的样本均独立聚为一类。判别模型回代检验整体判别准确率为100%,交叉检验整体判别准确率达97.3%。本研究证实,基于元素与FTIR测定并结合化学计量学分析的方法,可较准确地对大黄鱼产地进行快速鉴别,为水产品地理标志保护提供了一种高效的多技术联用策略。 展开更多
关键词 大黄鱼 产地溯源 元素 红外光谱 主成分分析 聚类分析 线性判别分析
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Vis-NIR光谱模式识别结合SG平滑用于转基因甘蔗育种筛查 被引量：17
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作者 刘桂松 郭昊淞 +2 位作者 潘涛 王继华 曹干 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2701-2706,共6页
以Savitzky-Golay(SG)平滑筛选,主成分分析(PCA)分别结合有监督的线性判别分析(LDA)、无监督的系统聚类分析(HCA),应用于转基因甘蔗育种筛查的可见-近红外(Vis-NIR)无损检测。提出兼顾随机性、稳定性的定标、预测、检验框架;取田间种植... 以Savitzky-Golay(SG)平滑筛选,主成分分析(PCA)分别结合有监督的线性判别分析(LDA)、无监督的系统聚类分析(HCA),应用于转基因甘蔗育种筛查的可见-近红外(Vis-NIR)无损检测。提出兼顾随机性、稳定性的定标、预测、检验框架;取田间种植处于伸长期甘蔗叶样品456个,具有Bt基因和Bar基因的转基因样品(阳)306个,非转基因样品(阴)150个;随机选取156个为检验集(阴性50、阳性106),余下为建模集(阴性100、阳性200,共300),建模集再随机划分为定标集(阴性50、阳性100,共150)、预测集(阴性50、阳性100,共150)共50次;扩充SG平滑点数,同时删除绝对值偏小的高阶导数模式,共264个平滑模式用于模型筛选;采用前3个主成分两两组合,再根据模型效果选出最优主成分组合;基于所有定标、预测集划分和SG平滑模式,建立SG-PCA-LDA和SG-PCA-HCA模型,根据平均预测效果优选参数,使模型具有稳定性;最后用检验集进行模型检验。经SG平滑后,PCA-LDA和PCA-HCA的建模精度、稳定性均显著改善;最优SG-PCA-LDA模型阳性、阴性样品检验识别率分别达到94.3%和96.0%;最优SG-PCA-HCA模型阳性、阴性样品检验识别率分别达到92.5%和98.0%。结果表明:Vis-NIR光谱模式识别结合SG平滑可用于转基因甘蔗叶的准确识别,提供了一种简便的转基因甘蔗育种筛查方法。 展开更多
关键词 转基因甘蔗育种筛查 Vis-NIR光谱 SG平滑 pca-lda PCA-HCA
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