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基于PCA-LDA与蚁群优化BP神经网络的人脸识别算法
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摘要
针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取,并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩,为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数,并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。
作者
任金霞
周慧娟
机构地区
江西理工大学电气工程及自动化学院
出处
《软件导刊》
2013年第11期70-73,共4页
Software Guide
关键词
人脸识别
PCA-LDA
蚁群优化
BP算法
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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