P2P2B模式下云服务投入是工业互联网(industrial internet of things,IIoT)平台的关键战略决策之一.构建由IIoT平台、龙头企业、潜在客户构成的演化博弈模型,研究IIoT平台在公有云研发投入和私有云研发投入中的策略选择,及其与龙头企业...P2P2B模式下云服务投入是工业互联网(industrial internet of things,IIoT)平台的关键战略决策之一.构建由IIoT平台、龙头企业、潜在客户构成的演化博弈模型,研究IIoT平台在公有云研发投入和私有云研发投入中的策略选择,及其与龙头企业的生态合作问题.结果表明:虽然公有云存在数据泄露隐患,但较高的规模收益仍会吸引IIoT平台投入公有云研发,而平台搭建期内龙头企业的高合作意愿会促使平台投入私有云,随着龙头企业合作研发的比例增加,平台又将改变其投入策略.驱动龙头企业合作的因素可以是成本收益、技术提升等直接因素,也可以是规模收益、数据泄露概率等间接因素.最后,基于平台生命周期探讨了初创期、平台搭建期与生态系统期IIoT平台的系统稳定策略,并得到相应的管理启示.展开更多
随着能源系统互联化和能源交易市场化的高度发展,通过多综合能源系统(Multi-Integrated Energy System,MIES)的区域互联使综合能源系统(Integrated Energy System,IES)的能源利用率更高效、经济收益更可观。首先,文中构建多能源市场背...随着能源系统互联化和能源交易市场化的高度发展,通过多综合能源系统(Multi-Integrated Energy System,MIES)的区域互联使综合能源系统(Integrated Energy System,IES)的能源利用率更高效、经济收益更可观。首先,文中构建多能源市场背景下的MIES合作联盟的能量共享架构,建立MIES之间的电能和备用点对点(Point To Point,P2P)交易模型;其次,对新能源出力的不确定性,电价及备用价格波动风险进行分析,文中采用条件风险价值(Conditional Value-at-Risk,CVaR)理论,构建风险成本函数,并将其纳入综合运行成本模型;最后,选择交替方向乘子法(Alternating Direction Method Of Multipliers,ADMM)进行分布式求解,并通过算例分析验证模型的正确性与合理性,实现MIES运行成本的最小化和支付收益最大化,体现不同条件风险厌恶系数对MIES的影响。展开更多
文摘P2P2B模式下云服务投入是工业互联网(industrial internet of things,IIoT)平台的关键战略决策之一.构建由IIoT平台、龙头企业、潜在客户构成的演化博弈模型,研究IIoT平台在公有云研发投入和私有云研发投入中的策略选择,及其与龙头企业的生态合作问题.结果表明:虽然公有云存在数据泄露隐患,但较高的规模收益仍会吸引IIoT平台投入公有云研发,而平台搭建期内龙头企业的高合作意愿会促使平台投入私有云,随着龙头企业合作研发的比例增加,平台又将改变其投入策略.驱动龙头企业合作的因素可以是成本收益、技术提升等直接因素,也可以是规模收益、数据泄露概率等间接因素.最后,基于平台生命周期探讨了初创期、平台搭建期与生态系统期IIoT平台的系统稳定策略,并得到相应的管理启示.
文摘随着能源系统互联化和能源交易市场化的高度发展,通过多综合能源系统(Multi-Integrated Energy System,MIES)的区域互联使综合能源系统(Integrated Energy System,IES)的能源利用率更高效、经济收益更可观。首先,文中构建多能源市场背景下的MIES合作联盟的能量共享架构,建立MIES之间的电能和备用点对点(Point To Point,P2P)交易模型;其次,对新能源出力的不确定性,电价及备用价格波动风险进行分析,文中采用条件风险价值(Conditional Value-at-Risk,CVaR)理论,构建风险成本函数,并将其纳入综合运行成本模型;最后,选择交替方向乘子法(Alternating Direction Method Of Multipliers,ADMM)进行分布式求解,并通过算例分析验证模型的正确性与合理性,实现MIES运行成本的最小化和支付收益最大化,体现不同条件风险厌恶系数对MIES的影响。
