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美核武器实验室利用Open AI推理模型助力国家安全研究
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作者 王兴春 伍浩松 《国外核新闻》 2025年第9期18-18,共1页
【美国能源部国家核军工管理局网站2025年8月28日报道】美国洛斯·阿拉莫斯国家实验室(LANL)近日宣布,其Venado人工智能超算平台已在涉密网络上运行Open AI最新o系列推理模型,用于推进国家安全研究。今年早些时候,Venado已迁移至涉... 【美国能源部国家核军工管理局网站2025年8月28日报道】美国洛斯·阿拉莫斯国家实验室(LANL)近日宣布,其Venado人工智能超算平台已在涉密网络上运行Open AI最新o系列推理模型,用于推进国家安全研究。今年早些时候,Venado已迁移至涉密网络,作为国家核军工管理局(NNSA)实验室的共享资源,为钚老化、生物威胁防控等关键研究提供算力支持。 展开更多
关键词 推理模型 open ai 国家安全研究
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DeepSeek引发的AI创新和开源生态发展的思考 被引量:12
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作者 武延军 《中国科学院院刊》 北大核心 2025年第3期446-452,共7页
在人工智能(AI)领域竞争激烈的重要时刻,DeepSeek发布了V3/R1等基础大模型产品,性能比肩国际领先机构OpenAI,不仅展现了中国AI领域科技创新的实力,更为全球AI发展提供了来自中国的创新路径:一是低成本训练推理,打破高端算力的垄断封锁,... 在人工智能(AI)领域竞争激烈的重要时刻,DeepSeek发布了V3/R1等基础大模型产品,性能比肩国际领先机构OpenAI,不仅展现了中国AI领域科技创新的实力,更为全球AI发展提供了来自中国的创新路径:一是低成本训练推理,打破高端算力的垄断封锁,降低研发应用门槛;二是全栈、全系列的开源开放,支持按需自主部署,普惠各行各业。这一来自中国的技术创新和开源实践,值得学习借鉴。文章将从“以软补硬”“开源传播”“生态优先”3个步骤归纳DeepSeek的开源模式创新之处。同时,也从大模型入口、开源软件供应链、开源基础设施3个方面,分析当前我国AI开源创新仍然面临的问题和风险。最后从大模型操作系统创新、软件供应链保障、开源基础设施建设、软硬件协同发展4个角度,提出加强我国AI创新与开源软件基础能力的建议。 展开更多
关键词 人工智能 基础软件 开源 基础设施 软硬件协同
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抢占AI话语权:DeepSeek的技术优势、战略布局与未来生态图景 被引量:43
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作者 段玉聪 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期109-125,F0002,共18页
文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与... 文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与模型压缩技术,这些技术使其在性能与成本控制上具有显著竞争力;二是论述DeepSeek如何通过开源模式构建开放生态,与产业伙伴和标准制定机构广泛合作,进而在全球AI竞争中打破西方闭源模型的垄断;三是讨论国际标准化组织对AI能力评测的影响以及各国监管与合规挑战,通过对比分析OpenAI、Anthropic和Google DeepMind,展望未来AI生态图景及市场竞争态势。文本认为,DeepSeek凭借“技术+生态”双重优势,有望引领开源大模型发展,重塑全球AI话语权格局,推动AI技术向更加开放、透明和普惠的方向演进。 展开更多
关键词 DeepSeek ai话语权 开源大模型 算法创新 生态构建 监管合规 openai
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开源情报工作中生成式AI的应用风险与应对策略 被引量:2
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作者 李逯炜 张梦星 《图书馆工作与研究》 北大核心 2025年第6期52-60,共9页
文章阐述生成式AI在开源情报工作中的应用价值,包括提升数据挖掘与获取效率、拓展数据处理与分析深度及提升情报传递直观性,分析面临的信息真实性、数据隐私、算法偏见等潜在风险,在此基础上提出开源情报工作中生成式AI应用风险应对策略... 文章阐述生成式AI在开源情报工作中的应用价值,包括提升数据挖掘与获取效率、拓展数据处理与分析深度及提升情报传递直观性,分析面临的信息真实性、数据隐私、算法偏见等潜在风险,在此基础上提出开源情报工作中生成式AI应用风险应对策略,即构建开源情报数据源可靠性审查与生成内容准确性验证机制以应对信息真实性风险,构建数据分级保护机制、动态情报源监控机制和开源情报规模化处理保护机制以应对数据隐私风险,强化语料库审查与专项建设、构建多层次算法治理机制以应对算法偏见风险。 展开更多
关键词 国家安全 生成式ai 开源情报工作 风险
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AI时代高校图书馆开放创新生态构建:美国国会图书馆Innovator in Residence项目的启示
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作者 宋西贵 王平利 +2 位作者 万益嘉 张贵晟 盛东方 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第6期82-92,共11页
面对人工智能技术驱动的深刻变革,高校图书馆正从传统的资源中心向创新中心转型。为探索开放创新生态的构建路径,文章以美国国会图书馆的Innovator in Residence(IIR)项目为核心范例,综合运用案例分析与比较研究方法,系统剖析了其运作... 面对人工智能技术驱动的深刻变革,高校图书馆正从传统的资源中心向创新中心转型。为探索开放创新生态的构建路径,文章以美国国会图书馆的Innovator in Residence(IIR)项目为核心范例,综合运用案例分析与比较研究方法,系统剖析了其运作机制、核心理念以及在不同机构中的多元化实践样态,构建了一个由AI技术与AI素养教育双核驱动,以开放创新平台、创新服务机制、创新能力体系、创新支持环境为四根支柱的生态系统模型,并结合中国国情提出了本土化实施策略,为我国高校图书馆“因校制宜”地构建多层次、动态演进的创新项目体系,提供了理论高度与实践价值兼备的行动蓝图。 展开更多
关键词 高校图书馆 开放创新 创新生态 Innovator in Residence 人工智能 ai素养
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新疆金宝露天矿边坡AI视频预警系统研究与应用
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作者 陈鹏辉 王玉杰 +3 位作者 陈辉 李建华 袁川前 杨春 《现代矿业》 2025年第2期149-151,157,共4页
为提高边坡预警效率,以新疆金宝露天矿南帮边坡为研究背景,针对其岩体破碎、冻融作用显著、边坡稳定性较差等特点,引入AI视频系统监测边坡表面位移,来实现对矿山边坡隐患区域的非接触性远程可视化、数据化监管。分析和研究了AI视频监测... 为提高边坡预警效率,以新疆金宝露天矿南帮边坡为研究背景,针对其岩体破碎、冻融作用显著、边坡稳定性较差等特点,引入AI视频系统监测边坡表面位移,来实现对矿山边坡隐患区域的非接触性远程可视化、数据化监管。分析和研究了AI视频监测系统的基本组成、设备参数、布点方案、监测周期等,提出监测频率和变形预警阈值。在实际应用中,系统成功预警了南帮深部小滑坡事故,表明该系统能够快速、高精度地监测和预警边坡灾害,有效提升露天矿区边坡灾害预警效率,对其他露天矿区边坡灾害防范具有借鉴和指导意义。 展开更多
关键词 露天边坡 边坡监测 ai视频 破碎岩体
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AI数据令旗:科技学术期刊运行模式创新探索 被引量:2
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作者 马峥 《编辑学报》 北大核心 2025年第4期367-373,共7页
我国世界一流科技期刊建设不仅需要弥补现实的短板差距,更需要面向未来的产业创新。为了在开放科学范式不断发展和人工智能技术应用不断深化的时代背景下,应对全球学术期刊出版领域的激烈竞争和发展过程中所带来的新问题,本文提出学术... 我国世界一流科技期刊建设不仅需要弥补现实的短板差距,更需要面向未来的产业创新。为了在开放科学范式不断发展和人工智能技术应用不断深化的时代背景下,应对全球学术期刊出版领域的激烈竞争和发展过程中所带来的新问题,本文提出学术期刊出版模式创新的驱动力主要包括迫切需要解决的“两头在外”现实问题驱动和AI应用颠覆学术期刊挑战的产业变革驱动2方面。为了避免全链条被AI替代后学术期刊出版被完全颠覆的状况,学术期刊出版应突破传统格局,寻求创新运行模式,探索打造AI颠覆性应用所形成的创新平台。文中提出“AI数据令旗”学术期刊运行模式,整合数据资源开放生态和人工智能技术应用,具有学术期刊出版深度参与科研组织、主动释放开放数据和开放资源的价值及将技术与资源整合成为学术期刊出版的核心竞争力等创新点。其作为我国原创学术期刊出版运行模式,可以有效应对“两头在外”的问题,是中国为全球行业发展作出的贡献,应予以重视和推广。 展开更多
关键词 ai数字令旗 开放科学 开放数据 期刊出版 两头在外
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以奥林匹克价值观和人工智能创新为引领:《奥林匹克AI议程》的全景解读与中国进路 被引量:2
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作者 李晨曦 于思远 刘波 《西安体育学院学报》 北大核心 2025年第2期163-176,共14页
作为世界体育数字化发展的里程碑,国际奥委会颁布的《奥林匹克AI议程》对奥林匹克运动乃至全球体育的智能化发展具有引领性、推动性、规范性意义。对《AI议程》的全景分析发现,国际奥委会不仅擘画了人工智能应用于体育的宏伟蓝图,也针... 作为世界体育数字化发展的里程碑,国际奥委会颁布的《奥林匹克AI议程》对奥林匹克运动乃至全球体育的智能化发展具有引领性、推动性、规范性意义。对《AI议程》的全景分析发现,国际奥委会不仅擘画了人工智能应用于体育的宏伟蓝图,也针对潜在的技术与伦理风险提出了治理框架。详解《AI议程》所聚焦的5大领域,分别是以运动员为中心提升训练竞赛环境、确保体育人工智能效益平等可得、提升奥林匹克赛事运营与可持续性、增加奥林匹克赛事与全球粉丝互动、驱动国际奥委会和体育世界的高效管理等;抽绎《AI议程》的3层关切,分别是基于“奥林匹克价值观和IOC工作原则”的根本关切、号召“团结和开放式创新”的发展关切以及秉持“善治和负责任创新”的治理关切。立足我国体育数字化发展的前瞻视角,具体提出相应建议:应参考《AI议程》5大领域,推动中国体育人工智能发展;借鉴《AI议程》治理框架,规范中国体育人工智能实践;响应《AI议程》开放共享,形成中国与世界的互促互进。 展开更多
关键词 《奥林匹克ai议程》 IOC工作原则 奥林匹克价值观 开放式创新 负责任创新
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AI技术赋能高职室内效果图课程的应用与实践 被引量:1
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作者 李江宁 《教育教学研究前沿》 2025年第3期175-178,共4页
效果图之于设计,是必不可少的存在。设计师的理念、想法只有通过效果图才能与用户进行交流沟通。随着设计行业数字化、智能化发展,传统效果图已不再仅限于“图”,更有动态式、立体式、沉浸式效果图出现。鉴于此,高职室内效果图课程实施... 效果图之于设计,是必不可少的存在。设计师的理念、想法只有通过效果图才能与用户进行交流沟通。随着设计行业数字化、智能化发展,传统效果图已不再仅限于“图”,更有动态式、立体式、沉浸式效果图出现。鉴于此,高职室内效果图课程实施面临技术层面与艺术层面的现实困境。为解决问题,本研究依托AI技术在效果图表现方面的优势,基于案例研究法、实证分析法,搭建AI技术在《Sketchup应用》在线课程中的实施路径;然后基于该路径,以本院室内艺术设计专业2303班为例,得到AI技术应用前后学生目标完成度数据;最后,通过分析数据给出AI技术辅助教学的应用场景,为设计专业效果图类课程提供理论框架与方法借鉴。 展开更多
关键词 ai技术 高职 效果图 在线开放课程
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融合AI开放平台的高校竞赛管理系统设计
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作者 段伟笑 《福建电脑》 2025年第10期82-86,共5页
针对高校竞赛管理效率低、数据处理难等问题,本文设计了一种基于SpringBoot与百度AI的智能管理系统。系统采用SpringBoot+Vue.js+MySQL架构,集成百度AI的图像识别、自然语言处理及智能推荐功能,优化竞赛信息采集、培训监控、通知推送及... 针对高校竞赛管理效率低、数据处理难等问题,本文设计了一种基于SpringBoot与百度AI的智能管理系统。系统采用SpringBoot+Vue.js+MySQL架构,集成百度AI的图像识别、自然语言处理及智能推荐功能,优化竞赛信息采集、培训监控、通知推送及成果统计等流程。测试表明,系统处理效率提升60%,统计准确率达100%,有效解决了传统管理模式的不足,为高校竞赛信息化提供了可行方案。 展开更多
关键词 竞赛管理 SpringBoot框架 人工智能 ai开放平台
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AI视频监控技术在制丝线堵断料问题中的应用研究
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作者 杨阳 张瑾 《科技创新与应用》 2025年第28期193-196,共4页
近年来根据烟草行业高质量发展的目标和昆明卷烟厂精益管理需求的不断提高,制丝线上对工业的智能化也提出更高的要求。制丝流水线线上传送装置占比超60%,传送过程中烟叶丝堵断料状况难以人工监控的问题一直没有解决。AI视频监控是数字... 近年来根据烟草行业高质量发展的目标和昆明卷烟厂精益管理需求的不断提高,制丝线上对工业的智能化也提出更高的要求。制丝流水线线上传送装置占比超60%,传送过程中烟叶丝堵断料状况难以人工监控的问题一直没有解决。AI视频监控是数字化时代的发展趋势,随着网络技术的快速发展,在制丝线生产场景中,制丝车间的出料口堵塞状态检测这类应用需求,目前并无现成产品可以满足。该文以AI视频监控技术在制丝线上的开发应用为研究背景,通过分析制丝线实际要求,在Infovision iPark数字化企业运行指挥中心平台下,使用场景化AI智能分析摄像机并在萤石云AI开放平台对烟叶丝堵断料场景进行数据训练,算法开发,实现现场摄像机定时抓图,自动巡检分析是否存在堵料/断料情况,异常情况及时告警提醒相关人员介入处理的智能化生产监控。 展开更多
关键词 智能监控 烟叶丝堵断料 ai开放平台 智能生产 工业物联网
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New AI-IP-EI Trilogy Opens Innovation to New Dimensions;Another Chip in “the Innovation Wall”, What About Emotional Intelligence (EI)? 被引量:2
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作者 Serge Rebouillat Benoit Steffenino +2 位作者 Mirosł awa Lapray Antoine Rebouillat 《Intelligent Information Management》 2020年第4期131-182,共52页
The red thread of the AI-IP-EI Trilogy fate of this study, may have the appearance of a pot-pourri of intellectual and intelligence natures, as a matter of fact that it emanates from the genesis and practical synergis... The red thread of the AI-IP-EI Trilogy fate of this study, may have the appearance of a pot-pourri of intellectual and intelligence natures, as a matter of fact that it emanates from the genesis and practical synergism of the trilogy components. Concretely: The paper goes from: AI (Artificial Intelligence)—to the related IP (Intellectual Property) domain—to the relevance of EI (Emotional Intelligence);thus, forming the new AI-IP-EI Trilogy and its attributes and specific impacts to the new innovation process, and business model dimensions. These impacts are outlined and illustrated in part in essays of specific sections and all along. Several concrete study cases are used in the various dedicated sections;such as cases respective to the inventor status, and the EI factor, to the sport education innovative dimension, as well as to biases as inevitably promoting and revealing, to drastically enlarge open innovation supported by constructivism and creations of musical group as a model of open reflexive education. Overall resulting adapted business models appear to have a massive potential, and a multidimensional reach with a necessary attention to the IP policy on going definition. The durable green dimension is exemplified as well. The Ethics-plus, “@LEAST<span style="font-family:Verdana, Helvetica, Arial;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">?</span>”, said corpus is proposed. Could a human centric, AI-adapted-IP policy, internationally embraced, take part to some level of arbitrage, normative and enduring reliability in the field of interest? This seems to be “en route”. Shall the EI (Emotional Intelligence) factor be supervised? Likely so. Is traditional open innovation renewed to a more comprehensive, more inclusive dimension reminding best business practice and now “beyond”? Definitely, and will remain an opportunity, all along the 4IR quantum game changer to come. Neither seeking an in-depth expert analysis, nor a grand public over-simplified bavardage, of the trilogy, AI-IP-EI, four authors here propose an illustrated view of scientific, educational, visionary, demonstrative value to the subject matter. They are aged about 30-40-50-60, being IP & Innovation strategist, future IP lawyer, children-teacher and professional academy sport coach, illustrator and bio-advanced materials engineering “Fellow Scientist”. With experience of large and smaller organizations, being involved innovators, inventors and private artists as well, they are sharing their “non-jargonized down-to-earth”, forward looking views through a structured analysis of the trilogy using realistic examples and data from rather diverse specialized independent sources, biotechnology, nanomaterials, sport… New invention and inventorship is been “reconceptualized” at least from an “insighter or insider” viewpoint, and sport team approach more broadly revisited from its academy level to its commercial asset impact, via educational virtues and values. Music group constructivism enters the scene as well with its exemplary reflexivity and alterity valued for open innovation. Science is the prime lead. “Emotional intelligence, EI, is still an emerging area within AI” and beyond? A new open innovation scheme is taking place. This prompted our intention to further contribute to this matter. Is EI, the tree gently challenging the wind? Generated by AI and IP streams and scientific applications therewith? Naturally. Conclusions are encouraging the follow-up of promising orientations underlined by the AI-IP-EI Trilogy, favoring human centric feature adoptions. 展开更多
关键词 ai Artificial Intellectual Property IP Emotional Intelligence EI Ethics open Innovation Invention Bigger Data Semantic Constructivism Sport RUGBY JAZZ Education Biotechnology Nanotechnology
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艺术设计专业实验室创新管理方法分析——AI赋能与数字转型背景下的实践路径
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作者 李亦楠 《鞋类工艺与设计》 2025年第23期113-115,共3页
在数字化转型与AI技术快速发展的背景下,高校艺术设计实验室已成功转型为集技术融合、创意孵化、能力培养于一体的综合平台。随着艺术类专业的扩招和行业数字化人才需求的持续增长,传统实验室管理面临制度僵化、技术落后等问题。本文从... 在数字化转型与AI技术快速发展的背景下,高校艺术设计实验室已成功转型为集技术融合、创意孵化、能力培养于一体的综合平台。随着艺术类专业的扩招和行业数字化人才需求的持续增长,传统实验室管理面临制度僵化、技术落后等问题。本文从构建创新实践平台、建立灵活开放机制、完善校企协同体系、打造智能运维系统4个维度提出创新管理路径。通过优化管理、强化技术赋能和深化产教协同,为实验室现代化转型提供切实可行的方案,提升学生的数字化设计与创新能力,促进教育与行业需求的有效对接。 展开更多
关键词 艺术设计专业 实验室管理 ai赋能 数字转型 产教协同 开放共享
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基于AI-ESTATE的开放式故障诊断系统体系结构研究 被引量:3
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作者 姜会霞 郑思龙 李柯 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第12期3166-3168,共3页
论文分析了开放式故障诊断系统构建的必要性,提出了构建基于AI-ESTATE的开放式故障诊断系统体系结构;"4+1"多视图体系结构模型从不同的视角描述系统,针对开放式故障诊断系统的需求分析了其组织视图、功能视图、信息视图和过... 论文分析了开放式故障诊断系统构建的必要性,提出了构建基于AI-ESTATE的开放式故障诊断系统体系结构;"4+1"多视图体系结构模型从不同的视角描述系统,针对开放式故障诊断系统的需求分析了其组织视图、功能视图、信息视图和过程视图,并建立了各视图的结构图,从而全面描述了基于AI-ESTATE开放式故障诊断系统的基本组成、功能、测试与诊断信息流和动态运行模式,体现了诊断系统的模块化、可移植、互操作,为系统的具体开发和应用提供了方法;该方法已用于相关系统的开发,结果表明该体系结构能够实现诊断信息的共享和诊断模型的可移植性。 展开更多
关键词 ai ESTATE 体系结构 故障诊断 开放式
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基于百度AI人脸识别技术的智能照片搜索系统 被引量:6
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作者 沈蕴梅 《现代信息科技》 2022年第21期17-20,共4页
人脸识别技术是指构建人脸识别系统所用到的一系列技术,即人脸图像采集、人脸配准、人脸识别预处理等技术,而狭义的人脸识别是指通过人脸进行人物身份确认的技术。文章借助百度AI开放平台,采用人脸识别技术,设计开发一款基于Python的智... 人脸识别技术是指构建人脸识别系统所用到的一系列技术,即人脸图像采集、人脸配准、人脸识别预处理等技术,而狭义的人脸识别是指通过人脸进行人物身份确认的技术。文章借助百度AI开放平台,采用人脸识别技术,设计开发一款基于Python的智能照片搜索系统。该系统操作简单,界面友好,实现了针对两张不同合照迅速判断出是否存在同一张人脸的功能。 展开更多
关键词 百度ai开放平台 PYTHON 人脸识别
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Dixit Player with Open CLIP
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作者 Ryan Wei 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2023年第4期536-547,共12页
A computer vision approach through Open AI’s CLIP, a model capable of predicting text-image pairs, is used to create an AI agent for Dixit, a game which requires creative linking between images and text. This paper c... A computer vision approach through Open AI’s CLIP, a model capable of predicting text-image pairs, is used to create an AI agent for Dixit, a game which requires creative linking between images and text. This paper calculates baseline accuracies for both the ability to match the correct image to a hint and the ability to match up with human preferences. A dataset created by previous work on Dixit is used for testing. CLIP is utilized through the comparison of a hint to multiple images, and previous hints, achieving a final accuracy of 0.5011 which surpasses previous results. 展开更多
关键词 Computer Vision ai CLIP Dixit open ai Creative Gameplay open CLIP Natural Language Processing Visual Models Game ai Image-Text Pairing
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基于百度AI开放平台的北京市共享住宿顾客满意度及需求层次研究 被引量:12
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作者 谢秋逸 周年兴 +1 位作者 轩源 马小宾 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期64-70,共7页
共享住宿是一种新型非标准化住宿产品,探讨共享住宿的顾客满意情况及厘清顾客需求层次有利于推动共享住宿高质量发展.本文通过爬虫技术获取北京市的Airbnb网站房客评论文本数据,并利用百度AI开放平台对北京市共享住宿顾客满意度及需求... 共享住宿是一种新型非标准化住宿产品,探讨共享住宿的顾客满意情况及厘清顾客需求层次有利于推动共享住宿高质量发展.本文通过爬虫技术获取北京市的Airbnb网站房客评论文本数据,并利用百度AI开放平台对北京市共享住宿顾客满意度及需求层次进行分析,得出如下结论:顾客对北京市共享住宿产品的满意度总体较高;顾客更关注共享住宿中的周边交通、基础设施和房主服务等内容,而对装修环境、主观感觉和房源价格的关注度较低;顾客的满意度倾向较为适中,极端评级较少,且整体而言顾客越满意则网络文本评价内容越多、描述越具体;顾客的需求从低到高依次为:房源价格、基础设施、周边交通/装修环境、房主服务、主观感觉.目前共享住宿的市场定位更接近经济型酒店,其“共享”的特征不明显,共享住宿应有更广阔的发展空间.本文引进了成熟的人工智能产品百度AI开放平台作为技术手段,对共享住宿顾客满意度有更准确的评估,提高了网络文本处理的准确率和实际应用价值,为新兴产业的满意度研究提供范式. 展开更多
关键词 百度ai开放平台 顾客满意度 共享住宿 需求层次理论 网络文本分析
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基于机器视觉、百度AI与深度学习的晶圆缺陷检测方法研究 被引量:1
18
作者 岳宗平 段朝磊 杨洋 《山东工业技术》 2023年第6期18-27,共10页
针对晶圆制造过程中的缺陷对芯片的影响越来越严重,缺陷检测技术在整个半导体工艺流程中至关重要。本文研究了晶圆片在检测速度、检测环境克服能力和检测模型等方面的缺陷检测分析,通过采用机器视觉、百度AI和深度学习技术,以寻找最优... 针对晶圆制造过程中的缺陷对芯片的影响越来越严重,缺陷检测技术在整个半导体工艺流程中至关重要。本文研究了晶圆片在检测速度、检测环境克服能力和检测模型等方面的缺陷检测分析,通过采用机器视觉、百度AI和深度学习技术,以寻找最优技术为检测设备开发奠定基础。实验结果表明,机器视觉技术只能针对特定的应用场景,对特征复杂的晶圆和缺陷检测困难;基于AI技术的检测模型识别准确率可达预期值,但检测置信度较低,无法满足设备开发需求;而基于深度学习技术能有效检测出各种缺陷,算法效果好,检测速度快,符合检测设备开发要求。 展开更多
关键词 晶圆 机器视觉 缺陷检测 百度ai开放平台 YOLOv5
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GAI技术视角下的虚假信息对开源情报工作的影响 被引量:1
19
作者 李俊辰 吴绍忠 《情报探索》 2024年第11期59-66,共8页
[目的/意义]随着生成式人工智能应用的普及,虚假信息在网络空间传播渠道多、传播速度快,传播内容具有迷惑性,由此带来的虚假信息污染正在困扰开源情报工作的正常进行。[方法/过程]在阐述生成式人工智能工作流程的同时,分析虚假信息成因... [目的/意义]随着生成式人工智能应用的普及,虚假信息在网络空间传播渠道多、传播速度快,传播内容具有迷惑性,由此带来的虚假信息污染正在困扰开源情报工作的正常进行。[方法/过程]在阐述生成式人工智能工作流程的同时,分析虚假信息成因及人为利用该技术生成虚假信息的状况,进而阐述虚假信息产生与生成式人工智能之间的因果关系,最终寻找抑制虚假信息泛滥的情报工作的未来进路。[结果/结论]为消解生成式人工智能虚假信息带来的开源情报工作难题,不仅要强化训练阶段的监管力度,落实强制问责机制,还需多方参与共同构建生成式人工智能治理格局。在促进生成式人工智能技术发展的同时,实现技术向善的目标。 展开更多
关键词 生成式人工智能 虚假信息 开源情报
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AI-TPACK理论框架下开放大学教师的专业发展分析 被引量:12
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作者 虞江锋 张吉先 《职教论坛》 北大核心 2022年第4期103-109,共7页
在人工智能与教育融合背景下,国家对开放大学的发展目标提出了新的规划与要求:建设中国新型高等学校,将开放大学打造成服务于全民终身学习的高质量远程教育核心力量。这一目标的实现是在开放大学教师专业发展过程中逐步完成的。整合人... 在人工智能与教育融合背景下,国家对开放大学的发展目标提出了新的规划与要求:建设中国新型高等学校,将开放大学打造成服务于全民终身学习的高质量远程教育核心力量。这一目标的实现是在开放大学教师专业发展过程中逐步完成的。整合人工智能技术的学科教学知识AI-TPACK模型,具有前沿性、开拓性与实践性,并为当前开放大学教师提升信息化教学能力与素养、取得专业发展提供了一条以教师教学行为实践为核心的分析进路。完善知识结构、改进教学方法、强化知行合一能力,是开放大学教师提升AI-TPACK能力与素养的关键。 展开更多
关键词 ai-TPACK 开放大学 教师 专业发展 信息化教学
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