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天山北坡耕地利用转型时空演变及其驱动因素研究——基于OPGD模型
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作者 马雪梦 阿依吐尔逊·沙木西 赵俊 《资源开发与市场》 2026年第1期54-64,共11页
为优化耕地利用格局,摸清耕地利用的发展态势,为天山北坡地区耕地保护提供依据。从空间与功能形态转型两个视角,运用熵值法、空间自相关与OPGD模型等方法,借助ArcGIS空间表达技术,揭示耕地利用转型的时空演变格局及其驱动因素。结果表明... 为优化耕地利用格局,摸清耕地利用的发展态势,为天山北坡地区耕地保护提供依据。从空间与功能形态转型两个视角,运用熵值法、空间自相关与OPGD模型等方法,借助ArcGIS空间表达技术,揭示耕地利用转型的时空演变格局及其驱动因素。结果表明:①从时空变化看,2000—2020年空间形态转型水平逐渐提高、功能形态转型呈平缓波动趋势,高值区由中部核心城市逐步向边缘城市扩散,综合转型指数呈上涨趋势,耕地利用转型格局形成以中部盆地平原、西部伊犁河谷平原为主的高值区与东部山地低值区并存的空间格局;②从空间集聚特征看,空间形态转型呈先减少后增加最后减少的趋势,于2010年达到峰值,聚集区域由双核逐步向多核发展,功能形态转型呈先升高后再降低最后趋于平缓的态势,聚集区总体位于中部地区;③从驱动因素看,城镇化率、地均固定资产投资与人口密度对耕地利用转型的影响更为突出。综上,天山北坡耕地利用转型结果正逐步向好,但仍存在区域间差异,应利用人口与社会经济因素对转型的驱动作用,促进耕地资源的可持续利用,实现耕地利用优化转型。 展开更多
关键词 耕地利用格局 空间形态 功能形态 驱动因素 opgd模型 天山北坡
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基于OPGD和GTWR耦合模型分析NDVI时空演变——以粤港澳大湾区为例
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作者 汤雄 李恒凯 张霆 《节水灌溉》 北大核心 2026年第1期97-105,共9页
归一化植被指数(NDVI)是植被覆盖动态的表征指数之一,可以有效反映区域水土保持状况、生态系统健康和农业生产力,对协调生态保护与区域高质量发展至关重要。由于现有研究集中于单一驱动因素,不足以阐释NDVI时空演变中多要素协同驱动的... 归一化植被指数(NDVI)是植被覆盖动态的表征指数之一,可以有效反映区域水土保持状况、生态系统健康和农业生产力,对协调生态保护与区域高质量发展至关重要。由于现有研究集中于单一驱动因素,不足以阐释NDVI时空演变中多要素协同驱动的复杂非线性过程,因此该研究综合运用变异系数法、最优参数地理探测器(OPGD)和时空地理加权回归(GTWR)等方法,量化分析2000-2020年粤港澳大湾区NDVI的时空演变特征及其驱动机制。结果表明:基于变异系数法,粤港澳大湾区NDVI在时间上呈波动上升趋势,植被状况总体上有显著改善;在空间分布上呈现出显著的空间异质性。基于OPGD的单因子探测识别出人口密度与夜间灯光亮度值为影响NDVI空间分异的主要驱动因子;交互因子探测进一步表明,人口密度、夜间灯光亮度值与温度等关键因子间的交互作用显著增强了对NDVI变化的解释力。GTWR模型有效揭示了各驱动因子对NDVI影响的时空非平稳性特征,各因子回归系数在空间上存在显著差异。研究为高强度人类活动区域的生态系统水土监测与调控机制设计提供了理论依据,有效支撑粤港澳大湾区水土保持政策的规划与管理。 展开更多
关键词 NDVI 最优参数地理探测器 GTWR 冷热点分析
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基于OPGD模型的昆明市植被NPP时空演变及驱动机制 被引量:6
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作者 张仲芝 赵俊三 +3 位作者 陈国平 王琳 林伊琳 张丹丹 《水土保持学报》 北大核心 2025年第2期298-308,共11页
[目的]厘清植被净初级生产力(NPP)演变规律及驱动因素对测算植被的固碳能力和支撑碳交易等具有重要的意义。[方法]基于MODIS-NPP数据,运用Theil-Sen Median趋势法和Mann-Kendall检验法分析2001—2020年昆明市植被NPP的时空动态特征,并... [目的]厘清植被净初级生产力(NPP)演变规律及驱动因素对测算植被的固碳能力和支撑碳交易等具有重要的意义。[方法]基于MODIS-NPP数据,运用Theil-Sen Median趋势法和Mann-Kendall检验法分析2001—2020年昆明市植被NPP的时空动态特征,并采用参数最优地理检测器(OPGD)模型揭示气候、地形和人为因素对植被NPP的影响机制。[结果] 1)昆明市植被NPP在空间上呈“西高-东低”的分布格局,并以7.08 g/(m^(2)·a)(以C计)的速度显著增加。2)植被景观破碎化程度加剧,在空间上破碎度与植被NPP错位分布,其对植被NPP时空分布有显著负向作用。3)植被NPP变化是气候、人为活动和地形因素共同作用的结果。其中,核归一化植被指数(kNDVI)、地表温度、植被景观破碎度解释力强于气温、降水和坡度等因子,因子间交互作用能更好地解释植被NPP的时空变化。[结论]昆明市2001—2020年植被NPP总体呈增加态势,但主城区少部分地区形势不容乐观,未来应综合统筹,科学推进生态保护与社会经济的协调发展。 展开更多
关键词 植被净初级生产力 参数最优地理探测器模型(opgd) 双变量空间自相关 核归一化植被指数(kNDVI) 昆明市
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基于kNDVI和OPGD的贵阳市近33 a植被变化及影响因素分析 被引量:1
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作者 赵祖伦 蒋啸 +4 位作者 苏印 尹林江 罗婷 赵卫权 罗军华 《环境科学》 北大核心 2025年第9期5839-5849,共11页
植被指数是监测陆地生态系统变化的重要指标,揭示植被变化的时空特征和潜在影响因子对于促进区域生态环境保护和管理具有重要意义.基于1990~2023年8期Landsat遥感影像,利用遥感云计算平台(GEE)计算贵阳市核归一化植被指数(kNDVI),并采用... 植被指数是监测陆地生态系统变化的重要指标,揭示植被变化的时空特征和潜在影响因子对于促进区域生态环境保护和管理具有重要意义.基于1990~2023年8期Landsat遥感影像,利用遥感云计算平台(GEE)计算贵阳市核归一化植被指数(kNDVI),并采用Theil-Sen+Mann-Kendall趋势分析法研究植被kNDVI变化趋势及显著性水平,然后结合Hurst指数评估植被kNDVI的未来趋势和持续性特征,最后基于最优参数地理探测器(OPGD)分析植被kNDVI的空间分异驱动机制.结果表明:①1990~2023年贵阳市植被kNDVI整体呈现4个阶段变化的波动上升趋势,空间上呈现北高南低的分布格局,存在明显的空间分异性;②过去33 a贵阳市74.62%的区域植被覆盖呈现改善特征,25.14%的区域呈现退化特征;③Hurst指数均值为0.6102,表现为弱持续性特征,贵阳市植被kNDVI具有持续改善的未来变化趋势;④土地利用因子(0.2312)对于植被kNDVI空间分异的解释力最强,因子交互作用均表现为非线性增强与双因子增强,土地利用与其它因子协同作用更有利于解释植被kNDVI空间分异. 展开更多
关键词 核归一化植被指数(kNDVI) 非线性趋势 HURST指数 最优参数地理探测器(opgd) 贵阳市
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基于频率-幅度的云南省生境质量敏感区识别及其驱动机制
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作者 朱紫怡 彭双云 +5 位作者 林之强 马岽玲 施双富 朱怡霖 崔毕婷 金荣 《环境科学》 北大核心 2026年第3期1819-1832,共14页
准确识别生境质量敏感区并分析其驱动机制对生态保护和治理具有重要意义.传统的敏感区识别方法主要依赖静态评估,未能考虑生境质量的动态特征及其对环境变化的充分响应.对此,以云南省为例,借助InVEST模型,结合Sen斜率估计与Mann-Kendal... 准确识别生境质量敏感区并分析其驱动机制对生态保护和治理具有重要意义.传统的敏感区识别方法主要依赖静态评估,未能考虑生境质量的动态特征及其对环境变化的充分响应.对此,以云南省为例,借助InVEST模型,结合Sen斜率估计与Mann-Kendall趋势检验对1990~2020年生境质量状况及其变化趋势进行了评估.构建了新的变化频率-幅度框架来识别生境质量敏感区,并利用空间自相关及最优参数地理探测器(OPGD)分析了敏感区的空间分异特征和驱动机制.结果表明,1990~2020年云南省生境质量东南部和西北部高,东部和西部低,整体状况良好.但30 a间生境质量退化趋势明显,退化区占12.91%,集中在滇中经济活跃地区和湖泊周围.云南省59.27%的区域为生境质量敏感区,H-H区主要集中在中部、东部和西部地区.人口分布变化是影响生境质量敏感性的主要因素.同时,人口分布与DEM的交互作用主导了云南省生境质量敏感区的空间分布.研究提出的敏感区识别新方法为区域生境质量动态评价和预警提供了一种创新途径.研究结果可为云南省乃至其他区域的生境保护和可持续发展提供科学依据. 展开更多
关键词 频率-幅度框架 生境质量敏感区 InVEST模型 时空变化 最优参数地理探测器(opgd) 云南省
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LUCC 视域下黄骅市碳储量时空动态及其驱动机制
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作者 张宇炆 赵子漠 +6 位作者 魏梦瑶 单婧 潘绘锦 梁馨予 闫丰 庞娇 陈亚恒 《环境科学与技术》 北大核心 2026年第2期240-251,共12页
在全球气候变化与“双碳”目标协同推进背景下,土地利用/覆被变化(LUCC)已成为影响陆地生态系统碳储量的关键因素。该研究以环渤海快速城市化典型区域——黄骅市为研究对象,集成InVEST碳储量评估模型、PLUS土地利用预测模型与最优参数... 在全球气候变化与“双碳”目标协同推进背景下,土地利用/覆被变化(LUCC)已成为影响陆地生态系统碳储量的关键因素。该研究以环渤海快速城市化典型区域——黄骅市为研究对象,集成InVEST碳储量评估模型、PLUS土地利用预测模型与最优参数地理探测器(OPGD)归因分析模型,系统揭示黄骅市2000-2020年碳储量时空分异规律及其驱动机制。结果如下:(1)2000-2020年建设用地迅速扩张,增加了103.71 km^(2)。黄骅市东部土地覆被类型变化最为明显,耕地和水域显著减少。(2)2000-2020年期间InVEST模型量化显示研究区碳储量呈现先增后减趋势,20年间净减少3.85×10^(5) t。PLUS多情景预测表明,2040年在自然发展情景、耕地保护情景、经济发展情景和生态保护情景下的碳储量均呈减少趋势,碳储量分别为9.34×10^(5)、5.67×10^(5)、10.33×10^(5)和11.35×10^(5) t。(3)OPGD揭示了土地覆被类型和年平均气温是影响碳储量的主要因子,其中2000年土壤类型q值最大(0.143),2010与2020年平均气温q值最高(0.1214和0.1389),且双因子交互增强作用明显(q>0.2)。研究结论为同类型沿海生态脆弱区国土空间优化提供科学依据,有助于推动区域碳中和目标实现。 展开更多
关键词 LUCC InVEST-PLUS模型 opgd 碳储量 黄骅市
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Evaluation of ecological environmental quality and its driving factors in a mountain basin:A case study of the Manas River Basin,China
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作者 QI Wenwen LI Yuanyuan SHI Xiang 《Journal of Arid Land》 2026年第4期608-631,共24页
In recent years,intensified land use change driven by climate change and human activities have markedly impacted the ecological environmental quality of the arid inland river basins.The implementation of forestry proj... In recent years,intensified land use change driven by climate change and human activities have markedly impacted the ecological environmental quality of the arid inland river basins.The implementation of forestry projects,coupled with continuous population growth,has increased the need for systematic assessments of ecological effects to ensure sustainable development in arid inland river basins.This study generated a 22-a(2000-2021)remote sensing ecological index(RSEI)data series for the Manas River Basin,a typical arid inland river basin in China,utilizing Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)data and the Google Earth Engine(GEE)platform.We examined the spatiotemporal patterns of ecological environmental quality in the Manas River Basin through the Theil-Sen estimator,Mann-Kendall trend test,coefficient of variation(CV),and Hurst index.Furthermore,we employed the Optimal Parameter-based Geographical Detector(OPGD)method to quantify the influence of seven key drivers:elevation,slope,temperature,precipitation,gross domestic product(GDP),population density,and land use change.The key findings revealed that the basin's ecological environmental quality showed significant improvement(mean RSEI of 0.38,with a range of 0.34-0.41),with areas exhibiting good and excellent grades increasing by 16.71%,particularly in the midstream oasis region and upstream mountainous region,while areas exhibiting poor and relatively poor grades decreased by 11.52%in the downstream desert region.Spatial heterogeneity of ecological environmental quality was pronounced,with 32.23%of the areas showing localized degradation,the midstream oasis region exhibiting sustainable recovery potential(Hurst index>0.50),and only 36.67%of the areas maintaining stable and highly stable conditions(primarily in the upstream mountainous region).The OPGD analysis revealed that temperature(q-value=0.496-0.780),land use change(q-value=0.705-0.782),and elevation(q-value=0.245-0.637)were dominant factors,with the influence of land use change increasing during 2000-2020.Strong interaction effects emerged between land use change and temperature(q-value>0.705)and between land use change and elevation(q-value=0.751 in 2020),highlighting intensified human-nature coupling.These findings provide vital perspectives for ecosystem management in arid inland river basins under both climate and anthropogenic pressures. 展开更多
关键词 ecological environment quality land use change remote sensing ecological index(RSEI) Google Earth Engine(GEE) Optimal Parameter-based Geographical Detector(opgd) mountain-oasis-desert system
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Eco-environmental effects and driving factors of spatiotemporal change in production-living-ecological space in the source region of the Yellow River,China
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作者 WANG Shiru SONG Qian +2 位作者 ZHANG Haoxiang TANG Man Gao Wenming 《Regional Sustainability》 2026年第2期138-154,共17页
As one of China's most important ecological conservation regions,the source region of the Yellow River(SRYR)has a fragile ecological environment.Investigating land use transformations and their ecological conseque... As one of China's most important ecological conservation regions,the source region of the Yellow River(SRYR)has a fragile ecological environment.Investigating land use transformations and their ecological consequences in this region is of great significance for optimizing territorial spatial structure and promoting regional sustainable development.Based on the dominant functions of production-living-ecological space(PLES),we employed the land use transfer matrix and the standard deviational ellipse method to elucidate the spatiotemporal evolution characteristics of PLES in the SRYR from 2000 to 2020.Furthermore,the mechanism underlying the differentiation of eco-environmental effects in this region was explored using the optimal parameter-based geographical detector(OPGD)model.Results indicated that ecological space predominated within the PLES of the SRYR,accounting for approximately 98.74%of the total area.Living space was sparsely distributed in township areas with a proportion below 1.00%.Production space was mainly distributed in Guinan County and Gonghe County,accounting for about 1.16%of the area.In terms of the temporal scale,during 2000–2020,the overall eco-environmental quality of the SRYR exhibited an improving trend,primarily driven by the conversion of other ecological spaces into grassland ecological space.Interaction detection results revealed that the interaction between normalized difference vegetation index and gross domestic product was the strongest.In addition,the interaction between precipitation and temperature showed a significant bilinear enhancement effect.This finding suggests that the variations in eco-environmental quality in the SRYR during 2000–2020 have been jointly influenced by natural,climatic,and human factors.This study helps to provide a scientific basis for the rational layout of PLES and guiding ecological restoration efforts in the SRYR. 展开更多
关键词 Production-living-ecological space(PLES) Eco-environmental effects Eco-environmental quality index Optimal parameter-based geographical detector(opgd)model Source region of the Yellow River(SRYR)
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京津冀地区植被净初级生产力时空变化特征及影响因素分析 被引量:2
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作者 武爱彬 陈辅国 +1 位作者 尤海舟 赵艳霞 《环境科学》 北大核心 2025年第11期6957-6968,共12页
揭示京津冀地区植被净初级生产力(NPP)时空变化特征及其影响因素,对精准评估该区域碳收支与高质量发展具有重要意义.基于改进的CASA模型和参数最优地理探测器模型,通过Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall检验、变异系数以及Hurst指数定量... 揭示京津冀地区植被净初级生产力(NPP)时空变化特征及其影响因素,对精准评估该区域碳收支与高质量发展具有重要意义.基于改进的CASA模型和参数最优地理探测器模型,通过Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall检验、变异系数以及Hurst指数定量分析了研究区2001~2020年植被净初级生产力的时空变化特征、波动程度、未来变化趋势与NPP变化的影响因素.结果表明:(1)2001~2020年京津冀地区植被NPP年均值呈波动上升趋势,增幅达到28.02%,NPP年均值(以C计,下同)高于450g·(m^(2)·a)^(-1)主要集中在北部燕山山脉以及西部太行山山脉,NPP年均值低于150 g·(m^(2)·a)^(-1)集中在东南平原城市区与环渤海滩涂地区.(2)2001~2020年京津冀地区的NPP变化波动较小,以较低波动和中等波动为主,高波动和较高波动区域集中分布在冀西北坝上高原南部和山间盆地.(3)2001~2020年NPP年均值变化以显著上升和呈略微上升为主,面积占比分别为66.79%和19.10%.未来变化趋势以“由增加转为减少”和“持续增加”为主,面积占比分别为62.63%和24.41%.(4)坡度是研究期间京津冀地区NPP变化的主导因素,其次为温度、海拔和降水量.降水量与其他影响因子的交互组合对NPP变化的影响较高.研究结果可为研究区未来生态保护政策制定和生态工程实施提供科学依据和参考. 展开更多
关键词 净初级生产力(NPP) 时空变化 趋势分析 参数最优地理探测器(opgd) 京津冀(BTH)地区
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基于KNDVI的塔里木河流域植被覆盖时空变化与归因分析 被引量:1
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作者 魏泽锋 官云兰 +1 位作者 王淑婷 胡玥灿 《环境科学》 北大核心 2025年第12期7853-7864,共12页
植被是陆地生态系统的组成基石,研究植被覆盖的时空变化及其驱动因素对干旱区生态环境保护及可持续发展意义重大.以塔里木河流域为研究对象,基于GEE平台计算KNDVI,分析区域内植被覆盖的时空分布特征及其变化趋势,通过最优参数地理探测... 植被是陆地生态系统的组成基石,研究植被覆盖的时空变化及其驱动因素对干旱区生态环境保护及可持续发展意义重大.以塔里木河流域为研究对象,基于GEE平台计算KNDVI,分析区域内植被覆盖的时空分布特征及其变化趋势,通过最优参数地理探测器和偏最小二乘结构方程模型探讨植被覆盖变化的驱动因素及影响路径.结果表明,在2000~2020年间,塔里木河流域的植被覆盖整体保持稳定,约80.60%的区域植被覆盖无明显变化,16.71%的区域有所改善,仅有2.69%的区域出现退化趋势.影响植被覆盖的驱动因素中,人口密度(Pop)、国内生产总值(GDP)、降水量(Pre)和地表温度(Lst)表现出较强的解释力,特别是DEM&Lst、GDP&Lst和Pre&Pop的交互作用显著.人类活动对植被覆盖有直接的积极影响,而地形、气候和大气污染则对植被覆盖产生直接的负面影响,但地形的间接影响是积极的.地形、气候、人类活动和大气污染的总影响分别为0.210、-0.998、0.183和-0.104,这表明地形和人类活动对塔里木河流域植被覆盖具有一定的促进作用.研究结果揭示了塔里木河流域植被变化及重要驱动因素,可为干旱区生态环境监测与保护提升提供科学依据. 展开更多
关键词 核归一化植被指数(KNDVI) 时空演变 趋势分析 最优参数地理探测器(opgd) 偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)
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2002~2020年京津冀植被固碳能力时空分异及其影响因素 被引量:8
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作者 王宗超 闫丰 +4 位作者 田朋飞 梁阅兵 李远航 温泽华 陈亚恒 《环境科学》 北大核心 2025年第6期3784-3796,共13页
植被净初级生产力(NPP)是反映植被生长状况的重要变量,也是表征植被固碳能力的重要指标.基于2002~2020年MODIS NPP及气候地形等多源数据,采用趋势分析、空间分析、Hurst指数、最优参数地理探测器和偏相关等方法从县域尺度和像元尺度上... 植被净初级生产力(NPP)是反映植被生长状况的重要变量,也是表征植被固碳能力的重要指标.基于2002~2020年MODIS NPP及气候地形等多源数据,采用趋势分析、空间分析、Hurst指数、最优参数地理探测器和偏相关等方法从县域尺度和像元尺度上对京津冀地区的植被固碳能力时空分异及其影响因素进行探究.结果表明:①京津冀地区2002~2020年间植被固碳能力呈波动增加趋势,年均增加4.3166 g·(m^(2)·a)^(−1).其中极显著增加区域位于西北和东北一带(张家口市和承德市);下降区域零星分布于迁安、丰南、曹妃甸、昌黎、黄骅、武安、永年和大名等县区.②空间上,植被固碳能力呈现由西北向东南“低-高-低”的阶梯式分布格局,东北均值高,西北、东南均值低;未来京津冀地区植被固碳能力发展东南部较西北部更为稳定,整体上呈缓慢增加趋势.③年均气温、地貌类型和岩石类型是植被固碳能力变化的主要影响因子,且不同影响因子之间对植被固碳能力变化存在交互增强作用.年均气温和蒸散发均对植被固碳能力有促进作用,但不同区域的植被固碳能力对气温和蒸散发的响应有明显差异.研究结果有助于完善京津冀地区植被固碳能力变化特征及其驱动机制,亦可为该区域制定固碳减排政策提供参考. 展开更多
关键词 京津冀 植被固碳 植被净初级生产力(NPP) 时空分异 最优参数地理探测器(opgd) 影响因素
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基于Landsat长时间序列影像的城市生态品质时空演变及驱动因素分析 被引量:2
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作者 高永刚 刘雨婷 徐涵秋 《测绘学报》 北大核心 2025年第3期510-522,共13页
分析城市生态质量的时空演变及其驱动因素,对区域环境保护与高质量可持续发展至关重要。本文基于多时相Landsat卫星遥感影像及相关辅助数据,利用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),并结合Theil-Sen估计、Mann-Kendal... 分析城市生态质量的时空演变及其驱动因素,对区域环境保护与高质量可持续发展至关重要。本文基于多时相Landsat卫星遥感影像及相关辅助数据,利用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),并结合Theil-Sen估计、Mann-Kendall趋势检验、Hurst指数、最优参数地理探测器(optimal parameters-based geographical detectors,OPGD)及多尺度地理加权回归(multi-scale geographically weighted regression,MGWR)模型构建了系统化精细化的城市生态品质评价分析框架。为了验证该框架在快速城市化背景下的适用性和有效性,本文将其用于探究过去20年东莞市的生态质量变化及其影响因素。研究表明:过去20 a间,东莞市生态环境质量经历了恶化-改善-再恶化的复杂动态变化过程。此外,前瞻性预测分析进一步明确了未来生态质量变化的重点区域,并识别出面临严重生态风险及具备较大改善潜力的区域。 展开更多
关键词 时空演变 驱动因素 最优参数地理探测器 遥感生态指数 多尺度地理加权回归
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兰州城市创新空间的集聚特征及影响因素
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作者 赵学伟 张志斌 +4 位作者 陈龙 冯斌 马晓敏 郭倩倩 董建红 《地理科学》 北大核心 2025年第12期2613-2624,共12页
探究城市创新空间在特定“土壤”条件下的地域根植性,是加快形成新质生产力的关键之举。本文在深入剖析城市创新空间本质内涵的基础上,从微观层面建构了城市创新空间系统的理论框架,并以兰州市为例运用探索性空间分析方法和最优参数地... 探究城市创新空间在特定“土壤”条件下的地域根植性,是加快形成新质生产力的关键之举。本文在深入剖析城市创新空间本质内涵的基础上,从微观层面建构了城市创新空间系统的理论框架,并以兰州市为例运用探索性空间分析方法和最优参数地理探测器模型进行实证分析。研究发现:①兰州市创新空间以“老城区–开发区–新区/城”为核心载体,其中知识型、孵化型、生产型创新空间分别以“校区+园区+城区”“城区+校区+园区”“开发区+园区+城区”为单元组织模式。②集群组织呈现出以“园区”为创新载体的“专业化集群”和以“城区”为创新载体的“多样化集群”,不同类型创新空间之间存在一定的正耦合关系,且具有“临近”单向非对称性。③总体来看,创新空间的分异格局主要受到用地成本、生产服务、文化休闲因素的影响,同时也备受区位历史、产业环境等创新环境因素和交通出行、生产服务等创新服务因素间的交互作用影响。④分类型来看,知识型创新空间对区位历史因素的依赖特征尤为明显,孵化型创新空间受用地成本因素的约束作用显著,生产型创新空间对生产服务、用地成本、文化休闲等因素均较为敏感,同时各类型创新空间均受到多种因素交互耦合的综合影响。 展开更多
关键词 城市创新空间 区位偏好 地域根植性 最优参数地理探测器(opgd) 兰州市
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湖北省植被净初级生产力时空分异格局及多元驱动力定量解析 被引量:4
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作者 周治刚 丁晔 +4 位作者 王敏丽 张慧聪 田仕雨 黄帆 闫丰 《环境科学》 北大核心 2025年第5期2997-3008,共12页
湖北省是长江流域的重要省份,探究其植被净初级生产力(NPP)时空格局及驱动机制对整个长江流域的生态安全具有重要意义.基于GEE平台获取2002~2020年MOD17A3HGF.061植被NPP数据集,采用Sen趋势+MK检验、变异系数和Hurst指数等方法分析了湖... 湖北省是长江流域的重要省份,探究其植被净初级生产力(NPP)时空格局及驱动机制对整个长江流域的生态安全具有重要意义.基于GEE平台获取2002~2020年MOD17A3HGF.061植被NPP数据集,采用Sen趋势+MK检验、变异系数和Hurst指数等方法分析了湖北省植被NPP的时空演替规律,进而基于参数最优地理探测器技术(OPGD)厘清了NPP时空分异的多元驱动机制.结果表明:①2002~2020年间,湖北省植被NPP呈现上升趋势,速率为2.4238 g·m^(-2)·a^(−1),空间上西高东低;植被NPP以低波动为主(变异系数<0.1的占比约79%),以增加趋势为主(Slope>0的占比约89%),未来变化以弱反向持续性为主(0.2<Hurst指数<0.5的占比约62%).②影响湖北省植被NPP变化的主要因素为第二产GDP、第三产GDP、高新企业数量和高程(q值大于0.5);双因子交互作用均表现为双因子增强或非线性增强,而蒸散发量∩第二产GDP的解释力最高,达0.74.③除坡向、植被类型、岩石类型、土壤类型和土地利用类型等类型变量指标外,第二产GDP、第三产GDP、高程和蒸散发量等其他因素对湖北省植被NPP的影响大都呈现显著性差异.经济因素如第一产GDP在(103万元,116万元)区间时,NPP均值最大(733.8867 g·m^(-2)·a^(−1)),NPP随其增加呈现减少趋势,而自然因素如高程在(1.16e+03m,2.71e+03m)区间时,NPP的均值最大(686.4599 g·m^(-2)·a^(−1)).④坡向与植被类型、累计降水与土地利用类型和第三产GDP与高新企业数量等大部分两两影响因子之间对湖北省植被的NPP影响具有显著性差异,表明因子在影响植被NPP方面具有不同的作用机制.研究结论为湖北省及长江流域植被生态保护与修复政策的制定提供数据支撑. 展开更多
关键词 植被净初级生产力(NPP) 时空演替 参数最优地理探测器技术(opgd) 人类活动 湖北省
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基于BFAST改进模型的沱江流域NDVI变化趋势及驱动力分析 被引量:3
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作者 钟旭珍 吴瑞娟 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第1期131-141,共11页
植被是陆地生态系统的主体,对区域生态系统环境变化有着重要指示。沱江流域是四川经济、工业较为发达的地区,对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素,对生态环境变化评估与保护具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于2000—202... 植被是陆地生态系统的主体,对区域生态系统环境变化有着重要指示。沱江流域是四川经济、工业较为发达的地区,对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素,对生态环境变化评估与保护具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于2000—2021年MODIS NDVI数据,利用Slope线性回归趋势和BFAST改进模型BFAST01对其线性特征、突变类型和突变年份等非线性特征进行检测、分析和比对,并利用基于最优参数的地理探测器模型(optimal parameters-based geographical detector,OPGD)对植被NDVI的影响因素进行探讨。结果表明:沱江流域95%以上的区域NDVI值都大于0.6,线性回归趋势表明,植被覆盖呈显著改善趋势的像元面积占比为18.07%,呈显著退化的区域像元面积占比为10.60%;BFAST01非线性突变检验可知,沱江流域22 a间植被NDVI趋势可分为8种突变类型,总体为改善的区域占比(58.62%)大于总体为退化的区域(41.38%),检测结果与线性回归趋势相似,说明近年来研究区植被得到较好保护;发生突变的年份集中分布在2002—2018年,“中断-+”、“反转+-”是发生突变最多的类型,主要集中在2008—2013年,分别占14.83%和13.19%,其他突变类型在各阶段发生突变的比例分布较为均匀;OPGD结果表明,不同年份NDVI的影响因素略有差异,总体上影响较大的因子为土地利用、海拔、地形地貌,其次是气温、降水等气象因子,其他因子影响力相差不大,总的来说,人口、国内生产总值(gross domestic product,GDP)等人为因子对沱江流域植被的影响程度比自然因子低,但也有一定影响,因此,植被保护与恢复应综合考虑不同自然和人类活动条件的影响。 展开更多
关键词 NDVI 非线性趋势 BFAST改进模型 opgd 沱江流域
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太行山-燕山地区植被覆盖时空异质性及其驱动力 被引量:4
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作者 王敏丽 张慧聪 +4 位作者 董丽瑶 李佳蕊 庞娇 闫丰 何玲 《中国环境科学》 北大核心 2025年第5期2792-2805,共14页
太行山-燕山地区是京津冀重要的生态屏障区,探究其植被生长的时空格局和影响因素对生态保护修复等决策的实施具有重要意义.依托谷歌地球引擎(GEE)获取MOD13A2.061NDVI数据集并进一步计算核归一化指数(kNDVI),采用Theil-Sen Median法、... 太行山-燕山地区是京津冀重要的生态屏障区,探究其植被生长的时空格局和影响因素对生态保护修复等决策的实施具有重要意义.依托谷歌地球引擎(GEE)获取MOD13A2.061NDVI数据集并进一步计算核归一化指数(kNDVI),采用Theil-Sen Median法、变异系数法和Hurst指数法等方法分析太行山-燕山地区植被覆盖的时空异质性特征,进而采用参数最优地理探测器法(OPGD)厘清了其时空分异的多元驱动机制.结果表明:2001~2020年研究区kNDVI的变化春夏秋三季呈缓慢上升的趋势,而冬季具有下降趋势,kNDVI年均值空间分布上呈"北部和南部高,中部低"的特点,空间差异性较大;kNDVI增加区域(66.36%)大于减少区域(33.64%),弱反向持续性和弱正向持续性并存,两者区域面积占比高达99.26%,近80%的区域kNDVI波动性在中等及以下水平;OPGD结果显示,驱动太行山-燕山地区kNDVI变化的主要因子有蒸散发量、地表温度、土地利用类型、土壤类型和植被类型(q值均大于0.20),地表温度与年平均气温和地表温度与累计降水的交互作用解释力更是超过了0.50和0.47.蒸散发量在(634mm,814mm]区间、地表温度在[5.2℃,11.2℃]区间和城镇人口在(21.6万人,28万人)区间时,kNDVI表现更高. 展开更多
关键词 核归一化植被指数(kNDVI) 时空演替 驱动力 最优参数地理探测器(opgd) 太行山-燕山地区
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太行山-燕山碳源/碳汇时空变化及驱动因素分析 被引量:2
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作者 田朋飞 闫丰 +3 位作者 王宗超 李远航 温泽华 陈亚恒 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4403-4415,共13页
净生态系统生产力(NEP)作为生态系统极为重要的特征量,厘清其时空分异格局及驱动机制对太行山-燕山生态系统保护与修复具有重要意义.基于MODIS遥感数据估算了净生态系统生产力(NEP),并结合自然和人类社会数据,采用趋势分析、Hurst指数... 净生态系统生产力(NEP)作为生态系统极为重要的特征量,厘清其时空分异格局及驱动机制对太行山-燕山生态系统保护与修复具有重要意义.基于MODIS遥感数据估算了净生态系统生产力(NEP),并结合自然和人类社会数据,采用趋势分析、Hurst指数、参数最优地理探测器和多尺度地理加权回归等方法,分析其时空变化特征及驱动因子对NEP时空变化的影响.结果表明:①时间上,2002~2020年间太行山-燕山地区NEP整体呈现波动上升的趋势,增速为4.96 g·(m^(2)·a)^(−1).空间上,呈现出太行山地区“四周低,中间高”和燕山地区“北部高,南部低”的特点.②因子探测结果表明,气温、GDP密度和高程是太行山-燕山NEP空间分异的主要影响因子.各因子在交互作用后对NEP的解释程度远高于单因子作用,其中气温与植被覆盖度的交互作用大最大.③各因子对NEP的作用存在显著差异.其中,气温、GDP密度以及夜间灯光强度在整体上对NEP的作用是负向的;而植被覆盖度对NEP产生正向作用;降水、高程、坡度以及人口密度对NEP具有双向作用. 展开更多
关键词 太行山 燕山 净生态系统生产力(NEP) 参数最优地理探测器(opgd) 多尺度地理加权回归(MGWR)
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阿克苏地区“三生空间”时空演变规律 被引量:4
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作者 闵家森 王让会 刘春伟 《农业资源与环境学报》 北大核心 2025年第1期108-119,共12页
为厘清干旱地区“三生空间”时空演变格局规律及驱动因素,本研究基于“三生空间”视角,以遥感影像解译的土地利用数据为基础,综合应用生态环境质量指数模型、地学信息图谱和最优参数地理探测器等方法分析阿克苏地区“三生空间”格局演... 为厘清干旱地区“三生空间”时空演变格局规律及驱动因素,本研究基于“三生空间”视角,以遥感影像解译的土地利用数据为基础,综合应用生态环境质量指数模型、地学信息图谱和最优参数地理探测器等方法分析阿克苏地区“三生空间”格局演变特征与驱动机制。结果表明:1990—2020年阿克苏地区各地类空间面积变化显著,农业生产空间和林业生态空间面积分别增加6872.99 km^(2)和960.94 km^(2),草地生态空间面积骤降11993.18 km^(2)。农业生产空间和其他生态空间重心迁移明显,前者表现出先向西北后向东南迁移的趋势,后者重心总体向东南迁移。“三生空间”各地类之间相互转换,转换的正效应>负效应,地区生态环境质量指数整体上升,逐渐趋向稳定。地理探测器结果表明该地区的“三生空间”演变深受自然和社会经济因素影响,自然因素对“三生空间”的影响力逐渐减小,社会经济因素影响力显著增强。 展开更多
关键词 三生空间 时空格局演变 生态效应 最优参数地理探测器 阿克苏地区
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2008-2022年华北平原七省市AOD时空变化特征及主要影响因素分析 被引量:1
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作者 赵乐鋆 王诗瑶 +4 位作者 赵子渝 洪星 李夫星 吴佳仪 华婧妤 《生态环境学报》 北大核心 2025年第2期256-267,共12页
以华北平原七省市为研究区,基于最优参数地理探测器与Pearson相关系数,从多时空尺度揭示其2008-2022年气溶胶光学厚度(AOD)的时空变化特征及主要影响因素。结果表明,1)华北平原七省市AOD空间异质性显著,豫东、鲁西与冀中南地区AOD偏高,... 以华北平原七省市为研究区,基于最优参数地理探测器与Pearson相关系数,从多时空尺度揭示其2008-2022年气溶胶光学厚度(AOD)的时空变化特征及主要影响因素。结果表明,1)华北平原七省市AOD空间异质性显著,豫东、鲁西与冀中南地区AOD偏高,冀北与豫西地区AOD偏低。各季节AOD大小关系为夏季(0.57)>春季(0.53)>冬季(0.46)>秋季(0.44)。2)近年来华北平原七省市AOD下降显著,空气质量明显好转。在AOD变化稳定性与持续性方面,冀鲁豫三省交界处AOD稳定性较差,以反持续性为主;冀北地区、江苏省与安徽省稳定性整体较好,以持续性为主。3)对AOD空间分异的地理探测结果表明,气温(0.607)、人口密度(0.531)和降水(0.318)是影响研究区AOD空间分异的最主要因素,降水与NDVI的影响程度随时间渐趋增强,风速与NDVI的影响程度始终偏弱;交互探测方面,气温与各时期交互作用较强的因子组合密切相关,二产产值占比是交互作用重要的辅助因子。4)研究区AOD变化与气温、降水呈负相关;与一产、二产产值占比呈正相关,与GDP及城市内部人口密度呈负相关。这表明产业结构的优化调整对中国大气污染治理贡献显著。 展开更多
关键词 气溶胶光学厚度 时空变化 最优参数地理探测器 Pearson相关系数 华北平原
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基于PESERA的三江源土壤侵蚀时空分布及其驱动因素 被引量:2
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作者 李朋飞 张丽媛 +4 位作者 胡晋飞 唐柄哲 严露 丹杨 赵广举 《水土保持学报》 北大核心 2025年第3期41-52,共12页
[目的]为深入剖析三江源地区土壤侵蚀空间分布和主导因素,保障区域生态安全。[方法]利用区域尺度土壤侵蚀过程模型PESERA模拟1983—2022年4个时段(每10 a为1个时段)三江源地区的平均侵蚀速率,并采用最优地理探测器分析单因子对侵蚀速率... [目的]为深入剖析三江源地区土壤侵蚀空间分布和主导因素,保障区域生态安全。[方法]利用区域尺度土壤侵蚀过程模型PESERA模拟1983—2022年4个时段(每10 a为1个时段)三江源地区的平均侵蚀速率,并采用最优地理探测器分析单因子对侵蚀速率的解释力及多因子间的交互作用。[结果]PESERA模型在三江源地区验证结果较好(NSE=0.53,_(R)2=0.69)。三江源地区的侵蚀速率呈由南向北逐渐降低的空间分布特征,剧烈侵蚀[>150 t∕(hm^(2)·a)]、轻度侵蚀[<5 t∕(hm^(2)·a)]和微度侵蚀[5~25 t∕(hm^(2)·a)]分别集中在研究区南部的澜沧江源地区、西北部的长江源地区和东部黄河源地区,其余侵蚀强度主要在三江源南部地区。单因子探测结果表明,地形起伏度和降水量对侵蚀速率的解释力最高,分别为0.43和0.35。在交互分析中,降水量与植被覆盖度的交互作用解释力最高为0.73,地形起伏度与其他因子的共同作用显著提高对侵蚀速率的解释力。[结论]1983—2022年三江源土壤侵蚀以轻度侵蚀为主,侵蚀速率产生先上升后下降的时间变化,地形起伏度、降水量、植被覆盖度为影响该区域侵蚀的主要因素。研究结果为三江源地区的土壤侵蚀防治和生态保护提供有益参考。 展开更多
关键词 三江源 土壤侵蚀 PESERA模型 最优地理探测器 驱动因素
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