The transmission modes of multi-hop and broadcasting for Wireless Sensor Networks(WSN)often make random and unknown transmission delays appear,so multisensor data fusion based ondelayed systems attracts intense attent...The transmission modes of multi-hop and broadcasting for Wireless Sensor Networks(WSN)often make random and unknown transmission delays appear,so multisensor data fusion based ondelayed systems attracts intense attention from lots of researchers.The existing achievements for thedelayed fusion all focus on Out-Of-Sequence Measurements(OOSM)problem which has many dis-advantages such as high communication cost,low computational efficiency,huge computational com-plexity and storage requirement,bad real-time performance and so on.In order to overcome theseproblems occurred in the OOSM fusion,the Out-Of-Sequence Estimates(OOSE)are considered tosolve the delayed fusion for the first time.Different from OOSM which belongs to the centralized fusion,the OOSE scheme transmits local estimates from local sensors to the central processor and is thus thedistributed fusion;thereby,the OOSE fusion can not only avoid the problems suffered in the OOSMfusion but also make the design of fusion algorithm highly simple and easy.Accordingly,a novel optimallinear recursive prediction weighted fusion method is proposed for one-step OOSE problem in this letter.As a tradeoff,its fusion accuracy is slightly lower than that of the OOSM method because the currentOOSM fusion is a smooth estimate and OOSE gets a prediction estimate.But,the smooth result of theOOSE problem also has good fusion accuracy.Performance analysis and computer simulation show thatthe total performance of the proposed one-step OOSE fusion algorithm is better than the current one-step OOSM fusion in the practical tracking systems.展开更多
基于AODV(Ad—hoc 0n Dem and Vector)协议草案,再对助—hoc网络的QoS问题进行了深入的探讨和研究后,提出了一种“伴随式”QoS路由算法,该新算法能够适用于带有QoS业务要求的网络。并将该新算法与G reedy算法进行了比较分析,仿真结果说...基于AODV(Ad—hoc 0n Dem and Vector)协议草案,再对助—hoc网络的QoS问题进行了深入的探讨和研究后,提出了一种“伴随式”QoS路由算法,该新算法能够适用于带有QoS业务要求的网络。并将该新算法与G reedy算法进行了比较分析,仿真结果说明新算法降低了控制消息的增加比例,并且具有较高的源节点与目的节点的连通率和较低的路径传输的延时抖动。展开更多
目的探讨当前药品检验领域在不合格检测结果(out of specification,简称OOS)调查中的常见问题。方法与国内外采用的相关法规相结合,对药品检验过程中产生的OOS情况进行分析。结果介绍了OOS的概念和出现的原因,并进行了相关分析,探讨其...目的探讨当前药品检验领域在不合格检测结果(out of specification,简称OOS)调查中的常见问题。方法与国内外采用的相关法规相结合,对药品检验过程中产生的OOS情况进行分析。结果介绍了OOS的概念和出现的原因,并进行了相关分析,探讨其中需要重点关注的问题为:在进行调查的Ⅰa阶段中,检验员怀疑实验室错误时就应立即调查供试样和标准样;在Ⅰb中,实验室主管人员客观评价存在的原因时则需要结合检验员的检验方法性能,必须重视使用的定量方法是否可确认耐用性,考虑使用这种方法产生OOS的概率;采用法定方法范畴内的定性方式,是否能对终点进行明确的判断等。在调查的Ⅱ阶段中,实验室需要依照所采用的方法性能,考虑是否可重新取样、复验,以及逸出值的舍弃与否,同时思考在检测报告结果时是否需要预先设定平均值;需要严格控制重复实验直至合格的行为;严格审核产品的状况。在调查的Ⅲ阶段中,必须评价并实验使用方法的实用性和产品的稳定性;之后利用统计学处理对OOS的出现进行分析。结论 OOS调查在改进产品质量中的作用很大,在国内的药品控制领域中被广泛使用,但是实际过程中却存有大量问题,必须找出出现OOS的原因,并进行相关改进。展开更多
在无线移动Ad Hoc网络(mobile Ad Hoc network,简称MANET)中,提供端到端QoS保证的关键问题之一是确定一条可行的、满足一组QoS(如带宽、延迟抖动和丢失率)约束的路径。一般说来,寻找一条满足多个附加约束条件路径的问题,是NP完全问题,...在无线移动Ad Hoc网络(mobile Ad Hoc network,简称MANET)中,提供端到端QoS保证的关键问题之一是确定一条可行的、满足一组QoS(如带宽、延迟抖动和丢失率)约束的路径。一般说来,寻找一条满足多个附加约束条件路径的问题,是NP完全问题,这导致了许多启发式算法的提出。本文提出了一种在Ad hoc网络中基于启发式多条件约束的最优路径选择算法MCOPS(Multi-Constrained Optimal Path Selection),此算法首先裁减掉那些从源节点到目的节点不可行的路径,然后,在每条可行路径上使用K+1次Reverse-Dijkstra算法,随后,在图上随机地移动,发现那些到达最终目的结点的机会较大的结点。MCOPS算法由于是利用局部状态信息分布地计算,使其可方便地进行扩展到其他QoS约束的路由问题。仿真实验结果表明,该算法能够以较小的代价开销获得较高的路由成功率。展开更多
文摘统一建模语言 UML (Unified Modeling L anguage)是面向对象开发中一种通用的、图形化的模型语言 ,可用于对软件系统进行描述和构造软件的系统结构 ,是近代软件工程环境中对象分析和设计的重要工具。文章分析了建模机制及其特点 ,并运用 U ML 作为 OOSE的工具 ,对图书馆管理信息系统进行面向对象建模 ,给出了购书管理模块的应用实例。
基金the National Natural Science Foundation of China(No.60434020,No.60572051)International Coop-erative Project Foundation(No.0446650006)Ministryof Education Science Foundation of China(No.2050 92).
文摘The transmission modes of multi-hop and broadcasting for Wireless Sensor Networks(WSN)often make random and unknown transmission delays appear,so multisensor data fusion based ondelayed systems attracts intense attention from lots of researchers.The existing achievements for thedelayed fusion all focus on Out-Of-Sequence Measurements(OOSM)problem which has many dis-advantages such as high communication cost,low computational efficiency,huge computational com-plexity and storage requirement,bad real-time performance and so on.In order to overcome theseproblems occurred in the OOSM fusion,the Out-Of-Sequence Estimates(OOSE)are considered tosolve the delayed fusion for the first time.Different from OOSM which belongs to the centralized fusion,the OOSE scheme transmits local estimates from local sensors to the central processor and is thus thedistributed fusion;thereby,the OOSE fusion can not only avoid the problems suffered in the OOSMfusion but also make the design of fusion algorithm highly simple and easy.Accordingly,a novel optimallinear recursive prediction weighted fusion method is proposed for one-step OOSE problem in this letter.As a tradeoff,its fusion accuracy is slightly lower than that of the OOSM method because the currentOOSM fusion is a smooth estimate and OOSE gets a prediction estimate.But,the smooth result of theOOSE problem also has good fusion accuracy.Performance analysis and computer simulation show thatthe total performance of the proposed one-step OOSE fusion algorithm is better than the current one-step OOSM fusion in the practical tracking systems.
文摘基于AODV(Ad—hoc 0n Dem and Vector)协议草案,再对助—hoc网络的QoS问题进行了深入的探讨和研究后,提出了一种“伴随式”QoS路由算法,该新算法能够适用于带有QoS业务要求的网络。并将该新算法与G reedy算法进行了比较分析,仿真结果说明新算法降低了控制消息的增加比例,并且具有较高的源节点与目的节点的连通率和较低的路径传输的延时抖动。
文摘目的探讨当前药品检验领域在不合格检测结果(out of specification,简称OOS)调查中的常见问题。方法与国内外采用的相关法规相结合,对药品检验过程中产生的OOS情况进行分析。结果介绍了OOS的概念和出现的原因,并进行了相关分析,探讨其中需要重点关注的问题为:在进行调查的Ⅰa阶段中,检验员怀疑实验室错误时就应立即调查供试样和标准样;在Ⅰb中,实验室主管人员客观评价存在的原因时则需要结合检验员的检验方法性能,必须重视使用的定量方法是否可确认耐用性,考虑使用这种方法产生OOS的概率;采用法定方法范畴内的定性方式,是否能对终点进行明确的判断等。在调查的Ⅱ阶段中,实验室需要依照所采用的方法性能,考虑是否可重新取样、复验,以及逸出值的舍弃与否,同时思考在检测报告结果时是否需要预先设定平均值;需要严格控制重复实验直至合格的行为;严格审核产品的状况。在调查的Ⅲ阶段中,必须评价并实验使用方法的实用性和产品的稳定性;之后利用统计学处理对OOS的出现进行分析。结论 OOS调查在改进产品质量中的作用很大,在国内的药品控制领域中被广泛使用,但是实际过程中却存有大量问题,必须找出出现OOS的原因,并进行相关改进。
文摘在无线移动Ad Hoc网络(mobile Ad Hoc network,简称MANET)中,提供端到端QoS保证的关键问题之一是确定一条可行的、满足一组QoS(如带宽、延迟抖动和丢失率)约束的路径。一般说来,寻找一条满足多个附加约束条件路径的问题,是NP完全问题,这导致了许多启发式算法的提出。本文提出了一种在Ad hoc网络中基于启发式多条件约束的最优路径选择算法MCOPS(Multi-Constrained Optimal Path Selection),此算法首先裁减掉那些从源节点到目的节点不可行的路径,然后,在每条可行路径上使用K+1次Reverse-Dijkstra算法,随后,在图上随机地移动,发现那些到达最终目的结点的机会较大的结点。MCOPS算法由于是利用局部状态信息分布地计算,使其可方便地进行扩展到其他QoS约束的路由问题。仿真实验结果表明,该算法能够以较小的代价开销获得较高的路由成功率。
