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Enhanced Mechanics in Injection Molded Isotactic Polypropylene/Polypropylene Random Copolymer Blends via Introducing Network-like Crystal Structure
1
作者 Bi-qiang Jin Xin-peng Li +4 位作者 Ming Jin Da-shan Mi Fei-fei Wang Chao Xia 张杰 《Chinese Journal of Polymer Science》 SCIE CAS CSCD 2016年第2期164-173,共10页
The crystallization behavior, rheological behavior, mechanical properties and microstructures of injection molded isotactic polypropylene (iPP), polypropylene random copolymer (co-PP) and iPP/co-PP blends were inv... The crystallization behavior, rheological behavior, mechanical properties and microstructures of injection molded isotactic polypropylene (iPP), polypropylene random copolymer (co-PP) and iPP/co-PP blends were investigated. Differential scanning calorimetry (DSC) and dynamic rheological analysis illustrated that iPP and co-PP were compatible in the blends and co-PP uniformly dispersed in the/PP phase. Polarizing optical microscope (POM) was adopted to observe the crystal size and morphology evolution. The results of mechanical properties and scanning electron microscopy (SEM) indicated that the crystal size of iPP in iPP/co-PP blends (10 wt% co-PP + 90 wt% iPP and 30 wt% co-PP + 70 wt% iPP) radically decreased after the incorporation of co-PP. During crystallization, the molecular chain segments of co-PP could penetrate iPP spherulites and form a network-like crystalline structure. The network-like crystal structure could effectively transmit stress and consume more energy to overcome intermolecular forces to resist stretching. In this way, the strength would improve to a certain degree. The impact fracture mechanism of iPP/co-PP blends is quasi ductile fracture by multiple crazes. Our work discovered that the blends containing 10 wt% and 30 wt% ofco-PP exhibited prominent toughness and reinforcement. 展开更多
关键词 network-like Morphology TOUGHNESS Polypropylene random copolymer.
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EXISTENCE OF MULTIPLE PERIODIC SOLUTIONS TO LOTKA-VOLTERRA NETWORK-LIKE FOOD-CHAIN SYSTEM WITH DELAYS AND IMPULSES ON TIME SCALES 被引量:1
2
作者 KAIHONG ZHAO LIANG DING FENGZAO YANG 《International Journal of Biomathematics》 2014年第1期39-68,共30页
In this paper, we have studied a general kind of n-species Lotka-Volterra network- like food-chain system with delays and impulses on time scales. Applying Mawhin's continuation theorem of coincidence degree theory a... In this paper, we have studied a general kind of n-species Lotka-Volterra network- like food-chain system with delays and impulses on time scales. Applying Mawhin's continuation theorem of coincidence degree theory and some skills of inequalities, some sufficient criteria have been established to guarantee the existence of at least 2n periodic solutions to this model. One example is given to illustrate the effectiveness of our results. 展开更多
关键词 Time scales network-like food-chain system coincidence degree multiple periodic solutions time delays and impulses
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基于类小波辅助分类生成对抗网络的轴承故障数据生成方法 被引量:2
3
作者 焦华超 孙文磊 王宏伟 《中国机械工程》 北大核心 2025年第3期546-557,共12页
利用数据生成方法生成时域特征和频域特征与轴承故障真实信号一致的高质量数据,构建平衡数据集,对数据不平衡情况下建立高效的轴承故障诊断模型具有重要意义。针对现有数据生成方法仅关注时域或频域单一特征的局限,提出了类小波辅助分... 利用数据生成方法生成时域特征和频域特征与轴承故障真实信号一致的高质量数据,构建平衡数据集,对数据不平衡情况下建立高效的轴承故障诊断模型具有重要意义。针对现有数据生成方法仅关注时域或频域单一特征的局限,提出了类小波辅助分类生成对抗网络。基于小波变换原理,使用多层神经网络构建类小波变换(WLT)网络,模拟小波变换及逆变换,建立时域与频域信号的映射关系;将WLT网络嵌入辅助分类生成对抗网络(ACGAN)模型中,作为模型生成器的主体;构建两个不同功能的判别器,使得改进的ACGAN在一次训练中能同时学到真实轴承振动信号的时域和频域特征信息。试验结果表明,WLT-ACGAN模型生成的轴承振动信号具有与真实轴承振动信号一致的时域特征和频域特征,数据不平衡时,利用生成信号扩增的平衡数据集构建的故障诊断模型具有较高的准确率。 展开更多
关键词 辅助分类生成对抗网络 类小波变换 轴承故障诊断 数据生成
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中医学类象生成论引论
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作者 王忠 《中医杂志》 北大核心 2025年第2期109-113,共5页
对生命和健康的系统性认识必须秉承东方文明的思想精华,融汇现代文明的丰硕成就。在考察源于中国哲学的类象思维模式的基础上,分析中医类象的内涵和特征,阐明其生成的认识论意义和生成路径,并在综合分析微观类象、证候类象和网络类象等... 对生命和健康的系统性认识必须秉承东方文明的思想精华,融汇现代文明的丰硕成就。在考察源于中国哲学的类象思维模式的基础上,分析中医类象的内涵和特征,阐明其生成的认识论意义和生成路径,并在综合分析微观类象、证候类象和网络类象等方面现代研究进展的基础上,提出类象生成论要点,如类象的分类,数、素、序的结构性,多态的动态生成过程等。类象生成论是中医学对健康维护体系的独特的现代健康认识论的基础,是实现临床个体化健康目标的现代途径,是传统中国哲学思想和中医学与现代科技成果融合发展的必然选择。 展开更多
关键词 象思维 中医学 类象生成论 微观类象 证候类象 网络类象 个体化
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基于网络药理学及实验验证探讨敦煌芮草膏干预冻伤的作用机制
5
作者 张莉 蔺兴遥 +4 位作者 尚芸 王强 李亮亮 李爽 杜籼芹 《中国免疫学杂志》 北大核心 2025年第1期136-143,共8页
目的:基于网络药理学和实验验证探究敦煌芮草膏治疗冻伤的作用机制。方法:通过网络药理学筛选敦煌芮草膏干预冻伤的作用靶点。运用敦煌芮草膏治疗冻伤模型大鼠,观察药物作用效果、验证网络药理学富集分析结果。结果:共选出239个药物活... 目的:基于网络药理学和实验验证探究敦煌芮草膏治疗冻伤的作用机制。方法:通过网络药理学筛选敦煌芮草膏干预冻伤的作用靶点。运用敦煌芮草膏治疗冻伤模型大鼠,观察药物作用效果、验证网络药理学富集分析结果。结果:共选出239个药物活性成分、186个疾病靶点、36个药物疾病共同靶点;KEGG通路富集分析得到96条通路,主要富集于Toll样受体信号通路、IL-17信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、AGE-RAGE信号通路、Th17细胞分化等通路,Toll样受体信号通路可能在敦煌芮草膏治疗冻伤过程中起重要作用。动物实验表明,与模型组相比,敦煌芮草膏各剂量组大鼠皮肤冻伤明显改善,创口愈合率升高,肿胀率下降,创面组织上皮化明显,炎症浸润减少,血管新生增加,胶原纤维含量增多。局部皮损组织TLR4、MyD88、NF-κB p65 mRNA及蛋白表达不同程度降低,中剂量组效果最好。结论:敦煌芮草膏治疗冻伤具有多成分、多靶点、多通路协同作用的特点,可能通过抑制TLR4/MyD88/NF-κB信号通路激活减少冻伤大鼠血清促炎介质释放,减轻炎症反应,提高组织重塑速率,促进冻伤愈合,发挥冻伤治疗作用,为后续深入研究敦煌芮草膏治疗冻伤的机制提供了依据。 展开更多
关键词 敦煌芮草膏 网络药理学 动物验证 TOLL样受体信号通路
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基于LSTM的近断层桥梁地震响应和易损性快速预测方法 被引量:1
6
作者 郑史雄 雷川鹤 +3 位作者 贾宏宇 曾永平 刘力维 赵灿晖 《中国公路学报》 北大核心 2025年第7期18-30,共13页
近断层区域桥梁灾后快速评估对节约抗震救灾时间和推进灾后重建有着重要的推进作用。为了快速准确地预测近断层桥梁地震响应和桥梁结构损伤易损性,提出了一种基于深度学习的近断层桥梁地震响应和易损性快速预测方法,可用于快速预测近断... 近断层区域桥梁灾后快速评估对节约抗震救灾时间和推进灾后重建有着重要的推进作用。为了快速准确地预测近断层桥梁地震响应和桥梁结构损伤易损性,提出了一种基于深度学习的近断层桥梁地震响应和易损性快速预测方法,可用于快速预测近断层脉冲地震作用下桥梁地震响应及易损性曲线。该方法基于单向多层堆叠式长短时记忆(Long Short-term Memory, LSTM)网络,以地震响应时程与峰值响应两部分作为模型的输出,采用滑动时间窗、残差连接和约束循环核等技术,有效地捕捉到脉冲地震动输入与桥梁响应(如墩底弯矩、墩底曲率和墩顶位移)之间的非线性映射,并基于概率地震需求模型准确预测易损性曲线。以汶川地震中破坏的庙子坪大桥作为实际工程研究对象,基于OpenSees数值模型,建立了619条近场地震动及相对应桥梁非线性地震响应和易损性数据库,验证所提出方法的准确性和快速性。研究结果表明:LSTM模型可以进行长时间、多输出的响应预测,并能够准确捕捉到脉冲地震作用下桥梁结构的地震响应需求;在峰值响应预测中,弯矩指标预测效果最佳,预测值与实际值之比的均值与标准差分别小于1.03和0.12,其次是位移指标与曲率指标;预测的易损性曲线结果与实际结果十分接近,决定系数达0.97,失效概率最大相差1.92%;该方法与传统方法时间对比约为1 s和66 h。所提出的易损性快速预测方法具有较高准确性和快速性,可为灾后桥梁评估提供有力理论支持。 展开更多
关键词 桥梁工程 脉冲型地震动 长短时记忆网络 地震响应预测 易损性预测
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基于神经网络模型的纳米硫化亚铁绿色合成及盐酸土霉素的去除机理 被引量:2
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作者 叶芳芳 甘莉 +1 位作者 金晓英 陈祖亮 《环境科学学报》 北大核心 2025年第5期185-194,共10页
利用马尾松提取液制备的硫化亚铁纳米颗粒(PML-FeS NPs)可用于去除废水中的盐酸土霉素(OTC).然而,合成条件对PML-FeS NPs性能的具体影响尚未明确,且PML-FeS NPs作为活化剂活化过氧化氢(H_(2)O_(2))降解OTC的去除机制未知.因此,本文运用... 利用马尾松提取液制备的硫化亚铁纳米颗粒(PML-FeS NPs)可用于去除废水中的盐酸土霉素(OTC).然而,合成条件对PML-FeS NPs性能的具体影响尚未明确,且PML-FeS NPs作为活化剂活化过氧化氢(H_(2)O_(2))降解OTC的去除机制未知.因此,本文运用人工神经网络(ANN)方法和随机森林(RF)模型对PML-FeS NPs性能进行了优化.结果表明,优化后OTC的去除效率显著提升至100%.进一步的猝灭实验和电子自旋共振(EPR)分析揭示,在PML-FeS/H_(2)O_(2)体系中,活性氧物种(ROS)如羟基自由基(·OH)和单线态氧(^(1)O_(2))共同参与了OTC的降解.通过密度泛函理论(DFT)计算和降解产物分析,阐明了OTC的降解途径,经毒性评估其降解产物显示出较低的毒性.本研究提出了一种基于废弃生物质合成绿色纳米材料的新方法,并为废水中污染物处理提供了有力的技术支持. 展开更多
关键词 绿色合成 人工神经网络 随机森林模型 盐酸土霉素(OTC) 类芬顿
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基于无标度网络的类脑储备池拓扑设计
8
作者 刘瑄昀 闫莹 +1 位作者 於志勇 黄昉菀 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第7期1385-1393,1402,共10页
为了优化回声状态网络(ESN)储备池的设计,应用基于随机矩阵理论的Chung-Lu(CL)构造算法生成灵活且高效的无标度网络.针对在构建过程中出现的度值偏差,使用随机剪枝或度值剪枝改进无标度网络.通过模拟随机攻击或针对性攻击来提高储备池... 为了优化回声状态网络(ESN)储备池的设计,应用基于随机矩阵理论的Chung-Lu(CL)构造算法生成灵活且高效的无标度网络.针对在构建过程中出现的度值偏差,使用随机剪枝或度值剪枝改进无标度网络.通过模拟随机攻击或针对性攻击来提高储备池的鲁棒性.实验结果表明,加入剪枝机制的CL算法构造了具有幂律性质的无标度网络,构建速度和预测性能均明显优于基线算法,随机剪枝的效果优于度值剪枝.相比基线算法的最优结果,基于随机剪枝的CL算法构建的ESN的运行时间和预测误差最少降低了14.2%和10.6%. 展开更多
关键词 无标度网络 类脑储备池 剪枝机制 回声状态网络 时间序列预测
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加味逍遥丸通过神经递质调节、抗炎抗氧化及肠道菌群调控改善大鼠的抑郁样行为 被引量:5
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作者 刘莹 李柏睿 +8 位作者 李永财 常禄博 王娇 杨琳 颜永刚 屈凯 刘继平 张岗 沈霞 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第2期347-358,共12页
目的基于网络药理学、代谢组学和16srDNA探究加味逍遥丸(JWXYP)改善抑郁样行为的功效物质及作用机制。方法通过TCMSP、TCMIP等数据库,筛选加味逍遥丸治疗抑郁症的功效物质群、关键靶点及通路。将SD大鼠随机分为空白(Control)组、模型(CU... 目的基于网络药理学、代谢组学和16srDNA探究加味逍遥丸(JWXYP)改善抑郁样行为的功效物质及作用机制。方法通过TCMSP、TCMIP等数据库,筛选加味逍遥丸治疗抑郁症的功效物质群、关键靶点及通路。将SD大鼠随机分为空白(Control)组、模型(CUMS)组、阳性组(1.8 mg/kg)组和加味逍遥丸低、中、高(JWXYP,1.44、2.88、4.32 g·kg^(-1)·d^(-1))组(n=6)。通过行为学实验评估大鼠抑郁样行为,HE染色观察肝脏和海马病理变化,ELISA检测血清和脑组织生化指标。血清代谢组学采用OPLS-DA方法筛选差异代谢物并进行通路分析。盲肠内容物进行16srDNA基因测序分析肠道菌群变化。结果网络药理学研究发现,加味逍遥丸中的薄荷酮和丹皮酚等关键成分可通过血脑屏障,调节炎症通路保护神经系统。动物实验显示,加味逍遥丸均显著改善模型大鼠的体质量、糖水偏好率及旷场中央区域活动时间(P<0.05);明显减少肝脏炎性细胞浸润和细胞坏死,改善海马神经元结构;降低血清中肿瘤坏死因子-α、白细胞介素-1β、白细胞介素-6水平以及脂多糖结合蛋白,上调外周血和大脑中5-羟色胺、血管活性肠肽的浓度(P<0.05),其中高剂量效果最为显著(P<0.01)。代谢组学分析显示,加味逍遥丸干预的差异代谢物包括吲哚-3-乙酰胺、乙酰左旋肉碱、3-甲基-L-组氨酸等,涉及次级胆汁酸生物合成、精氨酸和脯氨酸代谢和D-氨基酸代谢等多条通路(P<0.05)。16srDNA分析发现,加味逍遥丸组的Chao1、Observed和Shannon指数均明显升高,肠道菌群丰富度和均匀度增加,且菌鼠乳杆菌、肠乳酸杆菌的丰度显著提高。结论加味逍遥丸通过调节神经递质、抗炎抗氧化以及肠道菌群三条途径相互作用,改善情绪和认知功能减轻抑郁样症状。 展开更多
关键词 加味逍遥丸 网络药理学 肠道菌群 血清代谢组 抑郁样行为
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基于网络药理学和药理实验验证探讨鲜百合地黄汤抗焦虑样行为作用机制
10
作者 贾星远 王真真 +2 位作者 黄胜楠 贺红娟 曹利华 《中国药学杂志》 北大核心 2025年第19期2046-2057,共12页
目的研究鲜百合地黄汤治疗焦虑症的作用机制。方法通过超高效液相色谱四极杆-飞行时间质谱联用仪(UHPLC-Q-TOF/MS)和网络药理学相结合筛选鲜百合地黄汤的化学成分及抗焦虑作用靶点,构建蛋白质相互作用网络和“候选成分-作用靶点”网络;... 目的研究鲜百合地黄汤治疗焦虑症的作用机制。方法通过超高效液相色谱四极杆-飞行时间质谱联用仪(UHPLC-Q-TOF/MS)和网络药理学相结合筛选鲜百合地黄汤的化学成分及抗焦虑作用靶点,构建蛋白质相互作用网络和“候选成分-作用靶点”网络;建立京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析和基因本体(gene ontology,GO)分析。采用连续4周慢性束缚(CRS)构建小鼠焦虑症模型,通过行为学检测各组小鼠焦虑样行为,酶联免疫吸附剂实验(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)检测血清炎症因子水平,免疫印迹及免疫荧光检测小鼠海马组织神经细胞凋亡,小胶质细胞转化标志物和EGFR信号轴相关蛋白。结果获得鲜百合地黄汤29个化学成分,治疗焦虑症的候选靶点69个包括蛋白激酶B(serine/threonine kinase,AKT)、表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)、雷帕霉素靶蛋白(mTOR)等。KEGG通路141条包含EGFR信号通路等。药理实验结果发现,小鼠焦虑症模型制备成功,鲜百合地黄汤可改善模型小鼠焦虑样行为;降低模型小鼠血清肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor alpha,TNF-α)、白介素-1β(interleukin-1β,IL-1β)和IL-6水平;促进模型小鼠海马神经核蛋白(neuronal nuclei,NeuN)、B细胞淋巴瘤/白血病基因-2蛋白(B cell lymphoma/lewkmia-2,Bcl-2)、脑源性神经营养因子(brain-derived neurotrophic factor,BDNF)、分化簇206(cluster of differentiation 206,CD206)蛋白表达,抑制Bcl-2相关X蛋白(bcl-2 associated X,Bax)、诱导型一氧化氮合酶(inducible nitric oxide synthase,iNOS)、离子钙接头蛋白分子1(ionized calcium binding adapter 1,Iba-1)蛋白表达。结论结果提示,鲜百合地黄汤抗焦虑样行为的作用可能与激活EGFR信号轴,调节小胶质细胞表型转化,抑制海马神经元凋亡相关。 展开更多
关键词 鲜百合地黄汤 网络药理学 焦虑症 表皮生长因子受体信号通路
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基于多尺度聚合与Mamba-Like线性注意力机制的医学影像分割方法研究
11
作者 吴能光 林志刚 +2 位作者 陈拓 庄菲菲 陈虹 《中国医疗设备》 2025年第10期51-57,共7页
目的解决医学影像分割时普遍面临复杂化、组织边界模糊、器官对比度低等问题,尤其是随着Transformer自注意力机制在医学影像分割中被广泛应用,其存在分割效果不佳的缺点。方法将多尺度注意力聚合和Mamba-Like线性注意力机制进行融合,构... 目的解决医学影像分割时普遍面临复杂化、组织边界模糊、器官对比度低等问题,尤其是随着Transformer自注意力机制在医学影像分割中被广泛应用,其存在分割效果不佳的缺点。方法将多尺度注意力聚合和Mamba-Like线性注意力机制进行融合,构建U型网络MM-UNet。其中,引入Mamba-Like线性注意力机制,增强模型对全局依赖的学习能力;同时采用多尺度注意力聚合机制,通过多尺度卷积有针对性地捕获和利用关键特征,更加全面地捕获多尺度语义信息,以提升模型对影像边缘分割的准确性。结果MM-UNet、UNet、VM-UNet、LightM-UNet等算法在皮肤镜ISIC18、ISIC17、超声甲状腺结节TN3K共3个数据集上进行对比实验,结果表明,MM-UNet在皮肤镜ISIC18、ISIC17、超声甲状腺TN3K数据集上的mIoU分别为83.22%、83.63%、80.19%,Dice系数分别为90.84%、91.08%、89.00%,准确度分别为95.86%、96.57%、97.38%,特异性分别为97.95%、98.36%、98.70%。其中,与UNet、VM-UNet、LightM-UNet等模型相比,MM-UNet的mIoU、Dice系数和准确度均表现最优;MM-UNet的特异性在ISIC18、TN3K数据集上表现最优。结论MM-UNet在多种不同成像背景医学影像数据上均实现了较高的分割精度,其泛化性也较好,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 MM-UNet 卷积神经网络 Mamba-Like线性注意力机制 多尺度注意力聚合 Transformer自注意力机制 医学影像分割
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基于类脑脉冲神经网络的边缘联邦持续学习方法
12
作者 王冬芝 刘琰 +1 位作者 郭斌 於志文 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期326-337,共12页
移动边缘计算因具有通信成本低、服务响应快等优势,已经成为适应智能物联网应用需求的重要计算模式。在实际应用场景中,一方面,单一设备能够获取到的数据通常有限;另一方面,边缘计算环境通常是动态多变的。针对以上问题,主要对边缘联邦... 移动边缘计算因具有通信成本低、服务响应快等优势,已经成为适应智能物联网应用需求的重要计算模式。在实际应用场景中,一方面,单一设备能够获取到的数据通常有限;另一方面,边缘计算环境通常是动态多变的。针对以上问题,主要对边缘联邦持续学习展开研究,将脉冲神经网络(SNN)创新性地引入到边缘联邦持续学习框架中,在降低设备计算和通信资源消耗的同时,解决本地设备在动态边缘环境中所面临的灾难性遗忘问题。利用SNN解决边缘联邦持续学习问题主要面临两个方面的挑战:首先,传统脉冲神经网络没有考虑持续增加的输入数据,难以在较长的时间跨度内存储和更新知识,导致无法实现有效的持续学习;其次,不同设备学习到的SNN模型存在差异,通过传统联邦聚合获得的全局模型无法在每个边缘设备上取得较好的性能。因此,提出了一种新的脉冲神经网络增强的边缘联邦持续学习(SNN-Enhanced Edge-FCL)方法。针对挑战一,提出了面向边缘设备的类脑持续学习算法,在单个设备上采用类脑脉冲神经网络进行本地训练,同时采用基于羊群效应的样本选择策略保存历史任务的代表样本;针对挑战二,提出了多设备协同的全局自适应聚合算法,基于SNN工作原理设计脉冲数据质量指标,并利用数据驱动的动态加权聚合方法,在全局模型聚合时对不同设备模型赋予相应权重以提升全局模型的泛化性。实验结果表明,相比基于传统神经网络的边缘联邦持续学习方法,SNN-Enhanced Edge-FCL方法在边缘设备上消耗的通信资源和计算资源减少了92%,且边缘设备在测试集上5个连续任务中的准确率都在87%以上。 展开更多
关键词 移动边缘计算 资源受限 灾难性遗忘 联邦学习 持续学习 类脑脉冲神经网络
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基于网络药理学及实验验证探究当归四逆汤治疗膝骨关节炎作用机制
13
作者 梁鸣展 杨永菊 +3 位作者 于河山 关雪峰 范元赫 刘佳俊 《中国中医药信息杂志》 2025年第10期32-40,共9页
目的利用网络药理学研究方法,结合体外实验验证,探究当归四逆汤治疗膝骨关节炎(KOA)的作用机制。方法通过TCMSP、中国知网、PubMed数据库检索并筛选当归四逆汤活性成分,结合SwissTargetPrediction平台预测其对应靶点。检索GeneCards、O... 目的利用网络药理学研究方法,结合体外实验验证,探究当归四逆汤治疗膝骨关节炎(KOA)的作用机制。方法通过TCMSP、中国知网、PubMed数据库检索并筛选当归四逆汤活性成分,结合SwissTargetPrediction平台预测其对应靶点。检索GeneCards、OMIM数据库获取KOA相关靶点。将药物靶点与KOA靶点取交集,通过网络拓扑分析、GO和KEGG通路富集分析确定关键成分、核心靶点及其相关生物学机制。分子对接验证关键成分与核心靶点的结合程度。制备当归四逆汤含药血清,利用脂多糖诱导大鼠关节软骨细胞构建体外KOA模型。CCK-8法筛选最佳含药血清干预浓度,荧光探针检测细胞内活性氧(ROS)含量,免疫荧光检测核因子-κB(NF-κB)p65核移位情况,RT-qPCR检测白细胞介素(IL)-6、IL-1β、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)mRNA表达,Western blot检测Toll样受体4(TLR4)、髓样分化因子88(MyD88)、NF-κB p65、p-NF-κB p65蛋白表达。结果网络药理学分析结果表明,当归四逆汤治疗KOA可能涉及调控Toll样受体、MAPK、TNF、凋亡等炎症及衰老信号通路,槲皮素、山柰酚、光甘草定等成分可能发挥重要作用,核心靶点包括IL6、IL1B、TNF、TLR4、NFKB1、JUN、MAPK1、RELA。体外实验表明,与空白组比较,模型组软骨细胞内ROS含量显著升高(P<0.01),NF-κB p65蛋白显著核移位(P<0.01),IL-6、IL-1β、TNF-αmRNA及TLR4、MyD88、p-NF-κB p65蛋白表达显著上升(P<0.01);与模型组比较,当归四逆汤含药血清干预可显著降低细胞内ROS含量(P<0.01),抑制NF-κB p65核移位(P<0.01),降低炎症因子mRNA及相关蛋白表达(P<0.05,P<0.01)。结论当归四逆汤能明显减轻脂多糖诱导的大鼠关节软骨细胞炎症反应,发挥治疗KOA作用,其机制可能与抑制TLR4/MyD88/NF-κB通路有关。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 当归四逆汤 网络药理学 TOLL样受体4
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经典名方阳和汤的抗乳腺癌活性成分筛选 被引量:1
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作者 苏思佳 赵鑫宇 +3 位作者 周静娜 高俊峰 唐旭 温彬宇 《中国实验方剂学杂志》 北大核心 2025年第8期21-30,共10页
目的:基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱法(UPLC-Q-TOF-MS/MS),将血清药物化学、血清药物成分响应特征、网络药理学及药物相似性预测等方法相结合,筛选经典名方阳和汤抗乳腺癌潜在活性成分。方法:采用UPLC-QTOF-MS/MS鉴别阳... 目的:基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱法(UPLC-Q-TOF-MS/MS),将血清药物化学、血清药物成分响应特征、网络药理学及药物相似性预测等方法相结合,筛选经典名方阳和汤抗乳腺癌潜在活性成分。方法:采用UPLC-QTOF-MS/MS鉴别阳和汤不同溶剂(甲醇、50%甲醇、水)提取物中的主要成分,并分析雌性SD大鼠给药0.5、1、2 h后含药血清的入血成分,结合UNIFI 1.8.2软件所得血清药物成分响应特征值进一步筛选入血原型成分及代谢产物,得到具有显著消长规律的阳和汤入血成分。应用网络药理学构建“药物-成分-通路-靶点-疾病”网络,将阳和汤入血成分和乳腺癌关键靶点进行分子对接并通过SwissADME数据库分析其药物相似性。结果:阳和汤样品经过不同溶剂提取后共鉴定出42个化合物,其中16个化合物为3种不同提取溶剂共有成分。阳和汤入血成分共16种,其中含5种原型药物和11种代谢产物。网络药理学分析表明,阳和汤治疗乳腺癌涉及禽肉瘤病毒致癌基因同源物(SRC)、表皮生长因子受体(EGFR)、磷脂酰肌醇3-激酶催化亚基α(PIK3CA)等15个关键靶点。分子对接显示,16个潜在活性成分与预测作用靶点结合良好,结合药物相似性分析,最终鉴定阳和汤入血成分中12个化合物具有抗乳腺癌活性潜质,主要包括α-蒎烯、γ-桉叶醇及其代谢产物,其中1种来自麻黄,1种来自熟地黄,8种来自肉桂。结论:阳和汤化学成分主要包括多糖类、单萜苷类和香豆素类等化合物,其原型成分入血后主要发生氧化、水解及乙酰化等反应,其抗乳腺癌机制可能与调控丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)和磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt)等信号通路有关。该研究结果可为进一步探索阳和汤治疗乳腺癌奠定理论基础。 展开更多
关键词 中医药 活性成分 乳腺癌 阳和汤 网络药理学 分子对接 药物相似性 超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱法(UPLC-Q-TOF-MS/MS)
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面向类城市路网空间的多时相多地形耕地地块边界提取研究
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作者 郑明雪 沈祥成 +3 位作者 罗治情 陈娉婷 官波 马海荣 《湖北农业科学》 2025年第10期190-194,共5页
通过挖掘耕地地块边界与城市路网在空间分布上的内在关联,将不同区域的耕地地块边界分布类比为不同等级的道路分布,构建耕地地块边界的类城市路网空间。选取湖北省洪湖市和通山县作为研究区域,采用无人机遥感影像作为数据源,通过多尺度... 通过挖掘耕地地块边界与城市路网在空间分布上的内在关联,将不同区域的耕地地块边界分布类比为不同等级的道路分布,构建耕地地块边界的类城市路网空间。选取湖北省洪湖市和通山县作为研究区域,采用无人机遥感影像作为数据源,通过多尺度方法提取多时相多地形影像的颜色、亮度与纹理特征,进而实现耕地地块边界的精确识别。结果表明,该方法在不同季节与地形条件下对耕地地块边界提取的效果具有显著差异。对于影像色彩丰富、地块规整的区域,该方法能够完整提取边界,且多尺度参数可有效满足不同细节层次的需求。在休耕期或丘陵地区等场景下,受杂草、水体、浮萍及裸露土壤等多变地表覆盖的干扰,地块特征可分性下降,说明该方法在特征复杂的场景中仍存在局限性。 展开更多
关键词 类城市路网空间 遥感影像 多时相 多地形 耕地 地块边界提取
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基于突触可塑性延迟和时间注意力的脉冲神经网络及其语音识别应用
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作者 张航铭 白千一 +2 位作者 邓智超 Alexander Sboev 于强 《计算机学报》 北大核心 2025年第8期1870-1884,共15页
脉冲神经网络(Spiking Neural Networks,SNNs)是一种受大脑启发的计算模型,在处理具有时间和空间维度的数据时具有巨大潜力。研究表明,突触可塑性延迟能够提高SNNs在语音识别等时序任务的性能。然而,时序数据通常具有稀疏性和不均匀性,... 脉冲神经网络(Spiking Neural Networks,SNNs)是一种受大脑启发的计算模型,在处理具有时间和空间维度的数据时具有巨大潜力。研究表明,突触可塑性延迟能够提高SNNs在语音识别等时序任务的性能。然而,时序数据通常具有稀疏性和不均匀性,导致不同时间步中的信息分布存在显著差异。同时,信号中噪声的动态变化进一步加剧了这一问题,使得现有的可塑性延迟方法难以有效捕获关键时间信息,从而限制了模型性能的提升。在这项工作中,我们为可塑性延迟引入了时间注意力机制,通过动态评估各时间步的重要性,进而优化SNNs的性能。具体而言,我们使用扩展卷积来学习延迟和权重。随后,我们在时间维度上利用时间注意力机制动态量化不同时间步的重要性,从而增强模型对关键时间信息的捕获能力。实验结果表明,所提方法在Spiking Heidelberg Digits、Spiking Speech Command和Google Speech Commands数据集上分别取得了96.21%、80.87%和95.60%的精度,相较于传统的可塑性延迟方法有了显著的改进。这一结果验证了我们的方法在处理语音识别任务时的高效性,并为SNNs在处理复杂时序数据中的进一步应用奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 类脑计算 脉冲神经网络 突触可塑性延迟 时间注意力 神经形态计算
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UPLC-Q-TOF-MS联合网络药理学探讨当归饮子对特应性皮炎小鼠的作用机制 被引量:1
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作者 黄永熙 闫普普 +12 位作者 郭伟丽 李亚娜 朱君 刘满 侯超群 覃美林 李蓉 武毅 苏应兵 杨小林 郭利伟 王雄 戴刚 《中国畜牧兽医》 北大核心 2025年第2期874-889,共16页
[目的]探讨当归饮子(Angelica decoction, DGYZ)治疗2,4-二硝基氯苯(DNCB)诱导的小鼠特应性皮炎(atopic dermatitis, AD)皮肤病变效果,为临床宠物AD的诊断和治疗提供参考。[方法]选用90只BALB/c小鼠,分为6组:空白组(Control)、DNCB组、D... [目的]探讨当归饮子(Angelica decoction, DGYZ)治疗2,4-二硝基氯苯(DNCB)诱导的小鼠特应性皮炎(atopic dermatitis, AD)皮肤病变效果,为临床宠物AD的诊断和治疗提供参考。[方法]选用90只BALB/c小鼠,分为6组:空白组(Control)、DNCB组、DGYZ低(9.8 mg/kg DGYZ)、中(19.6 mg/kg DGYZ)、高(39.3 mg/kg DGYZ)剂量组和西替利嗪组(4 mg/kg西替利嗪),每组15只小鼠。空白组小鼠涂抹丙酮溶液作为对照,其余各组小鼠通过背部反复涂抹DNCB建立小鼠AD样皮肤病模型,并按分组进行药物治疗。治疗结束后采集小鼠背部皮肤、血液及脾脏用于后续分析。通过HE和甲苯胺蓝染色观察小鼠皮肤组织厚度和肥大细胞数;ELISA方法检测小鼠血清中免疫球蛋白E(IgE)水平;全自动血细胞分析仪测定血液中白细胞(WBC)、中性粒细胞和嗜酸性粒细胞的含量变化;流式细胞术检测小鼠脾脏CD4^(+)/CD8^(+)和Th1/2细胞分化;实时荧光定量PCR测定小鼠背部皮肤中细胞因子相关mRNA的表达水平;超高压液相色谱-飞行时间质谱仪(UPLC-TOF-MS)分析DGYZ的主要活性成分,联合网络药理学探讨DGYZ治疗AD的主要靶点和作用机制。最后采用实时荧光定量PCR检测JAK1-STAT3信号通路的mRNA表达水平。[结果]与空白组相比,DNCB组小鼠背部皮肤出现严重的皮肤病变和表皮增厚现象,血液中白细胞、中性粒细胞和嗜酸性粒细胞数目显著上升(P<0.05);与DNCB组相比,DGYZ各剂量组和西替利嗪组小鼠表皮增厚现象均得到有效缓解,血液中白细胞、中性粒细胞和嗜酸性粒细胞数目均下降,且DGYZ高剂量组及西替利嗪组差异显著(P<0.05);DGYZ高剂量组和西替利嗪组小鼠血清中IgE表达水平显著降低(P<0.05)。流式细胞术结果显示,DNCB组小鼠CD4^(+)/CD8^(+)和Th1/2细胞的平衡受到干扰,不同剂量DGYZ均可显著改善这一情况(P<0.05)。实时荧光定量PCR检测结果显示,与空白组相比,DNCB组小鼠皮肤组织中γ-干扰素(IFN-γ)和白细胞介素-12(IL-12)基因mRNA表达水平显著下调(P<0.05);IL-4、IL-13、IL-6基因mRNA表达水平显著上调(P<0.05)。与DNCB组相比,饲喂DGYZ治疗后皮肤组织中IFN-γ和IL-12基因mRNA表达水平逐渐上调,IL-4、IL-13、IL-6基因mRNA表达水平显著下调(P<0.05)。UPLC-TOF-MS鉴定出89种DGYZ成分,其中活性成分64种。网络药理学分析结果表明,以上64种活性成分通过作用于信号传导及转录激活蛋白3(STAT3)、蛋白激酶B(AKT1)等基因及JAK/STAT、NF-κB和Th17细胞分化信号通路,对AD样皮肤病变发挥治疗作用。实时荧光定量PCR检测结果表明,DNCB可诱导小鼠JAK1-STAT3信号通路的激活,DGYZ可抑制该途径的激活。[结论]DGYZ可减少小鼠皮肤中肥大细胞数目和血清中IgE的表达,调节免疫平衡,降低促炎因子的mRNA表达并抑制JAK1-STAT3信号通路激活,缓解AD样皮肤病变。本研究结果可为中药治疗动物AD样皮肤病变提供依据。 展开更多
关键词 当归饮子(DGYZ) AD样皮肤病变 2 4-二硝基氯苯(DNCB) 流式细胞术 网络药理学
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肉桂酸通过抑制TLR4减轻阿霉素诱导的小鼠心肌损伤铁死亡的发生
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作者 云琦 杜若丽 +5 位作者 贺玉莹 张贻欣 王佳慧 叶红伟 李正红 高琴 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第9期1946-1958,共13页
目的基于网络药理学技术结合动物实验探讨肉桂酸(CA)改善阿霉素心肌损伤(DIC)的可能机制。方法采用网络药理学分析得到CA改善DIC的关键靶点,并通过分子对接进行验证。6~8周龄SPF级雄性C57BL/6J小鼠被随机分为5组(6只/组):Sham组、阿霉素... 目的基于网络药理学技术结合动物实验探讨肉桂酸(CA)改善阿霉素心肌损伤(DIC)的可能机制。方法采用网络药理学分析得到CA改善DIC的关键靶点,并通过分子对接进行验证。6~8周龄SPF级雄性C57BL/6J小鼠被随机分为5组(6只/组):Sham组、阿霉素(DOX)组、CA(25 mg/kg)+DOX组、CA(50 mg/kg)+DOX组、CA(100 mg/kg)+DOX和铁死亡抑制剂(Ferrostatin-15 mg/kg)+DOX组。超声心动图和HE染色观察心肌组织病理变化;检测小鼠血清CK-MB、LDH、MDA、IL-6、TNF-α和心肌ROS水平。蛋白免疫印迹检测心肌组织中TLR4及铁死亡通路相关蛋白表达水平。构建慢病毒介导的基因稳定敲低TLR4的小鼠心肌HL-1细胞株,细胞分为6组:阴性对照组(NC);DOX模型组(DOX);铁死亡诱导剂组(Erastin);低表达组(si-TLR4组);DOX+si-TLR4组;Erastin+si-TLR4组。CCK8测定细胞活力;荧光探针检测细胞ROS含量变化;免疫荧光检测GPX4蛋白的表达。结果通过网络药理学分析获得交集靶点28个,KEGG富集分析显示,CA可能通过Toll样受体信号通路作用于DIC。动物实验显示,与Sham组相比,DOX组超声心动图和HE染色结果显示心脏损伤,血清CK-MB、LDH、MDA、炎症因子和心肌ROS水平升高(P<0.01),SLC7A11和GPX4蛋白表达降低,TLR4和PTGS2蛋白表达升高(P<0.05)。经CA处理后,心超功能指标水平升高(P<0.05);血清CK-MB、LDH、MDA、炎症因子和心肌ROS水平降低(P<0.05);CA和铁死亡抑制剂使心肌组织SLC7A11和GPX4蛋白表达升高,TLR4和PTGS2蛋白表达降低(P<0.05)。低表达TLR4细胞株中,与NC组相比,DOX组和Erastin组细胞,ROS水平升高(P<0.001),GPX4蛋白表达降低(P<0.001);与DOX组和Erastin组相比,DOX+si-TLR4组和Erastin+si-TLR4组细胞ROS水平降低(P<0.05),GPX4蛋白表达升高(P<0.01)。结论CA减轻小鼠DIC,其机制可能与抑制TLR4减轻铁死亡有关。 展开更多
关键词 肉桂酸 阿霉素心肌损伤 铁死亡 TLR4 网络药理学
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类脑科学在地震资料处理中的应用探索
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作者 周衍 于鑫 《石化技术》 2025年第6期235-237,共3页
类脑科学作为一种新兴的计算范式,通过模拟人脑神经网络结构和信息处理机制,为地震资料的处理提供了新的思路和方法。首先介绍了类脑科学的理论基础和技术优势,然后重点阐述了其在地震资料处理中的具体应用案例。最后,对类脑计算在地球... 类脑科学作为一种新兴的计算范式,通过模拟人脑神经网络结构和信息处理机制,为地震资料的处理提供了新的思路和方法。首先介绍了类脑科学的理论基础和技术优势,然后重点阐述了其在地震资料处理中的具体应用案例。最后,对类脑计算在地球物理学领域的未来发展方向进行了展望,强调了类脑科学在推动物探技术发展的潜力。 展开更多
关键词 类脑计算 神经网络 地震资料处理 物探技术
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聚乙二醇基双网络水凝胶作为类软骨材料的研究
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作者 刘晓旭 周贵寅 《湖南工业大学学报》 2025年第5期67-73,共7页
分别以聚(丙烯酸-co-丙烯酰胺)、线性聚乙二醇(PEG)为第一和第二网络,采用光聚合法制备了具有软骨力学性能的双网络水凝胶。采用傅立叶红外光谱证明了水凝胶的成功合成,并以称重法计算其溶胀性能,以万能拉伸试验机测试其力学性能。研究... 分别以聚(丙烯酸-co-丙烯酰胺)、线性聚乙二醇(PEG)为第一和第二网络,采用光聚合法制备了具有软骨力学性能的双网络水凝胶。采用傅立叶红外光谱证明了水凝胶的成功合成,并以称重法计算其溶胀性能,以万能拉伸试验机测试其力学性能。研究结果表明,制备的水凝胶可在304%的拉伸应变下,应力约达1.82 MPa;在80%的压缩应变下,应力约为10.36 MPa,且该水凝胶能够以较高的韧性(3.37 MJ/m^(3))有效地耗散能量,10次循环后的峰值应力保持在初始应力值的99.1%,且具有较低的溶胀率,为2.16。可见,这种双网络交联条件使得水凝胶的自恢复性、抗疲劳性能显著提升,并且具有良好的抗溶胀性能,可作为一种新型的类软骨材料。 展开更多
关键词 类软骨材料 双网络水凝胶 聚乙二醇 力学性能 溶胀性能
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