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题名基于NetFlow的流量统计系统的设计与实现
被引量：7
- 1
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作者
曹建业
董永吉
冶晓隆
龚莉萍
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
中国人民解放军
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第2期381-385,共5页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA01A103)
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文摘
针对以往基于微处理器的流量统计技术已不能满足网络接口带宽快速增长的实际应用需求问题,提出一种基于硬件实现NetFlow的流量统计系统的实现方案。通过充分利用FPGA并行处理的优势,以FPGA+DDRII为核心处理单元,采用全流统计模式,解决了以往采用抽样统计造成的信息偏差问题。实际测试结果表明,该系统满足10Gbps带宽下的实时处理和高精度的识别,与传统软件实现相比,流识别的准确率最大能提高约37%。
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关键词
微处理器
网流
流量采集
现场可编程逻辑阵列
流统计
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Keywords
microprocessor
netflow
traffic data collection
FPGA
flow statistics
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合
被引量：1
- 2
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作者
白杨
周晓洁
孙恩昌
孙艳华
张延华
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机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
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出处
《中国电子科学研究院学报》
2009年第4期357-363,共7页
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基金
863计划项目(2006AA06Z242-02)
北京市教委基金(KM200610005018)
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文摘
基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。
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关键词
网络流量
netflow
数据压缩
多维度聚合
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Keywords
network traffic
netflow
data compression
multi-dimensional aggregation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名增强的Netflow数据采集系统设计与实现
被引量：1
- 3
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作者
刘恩海
刘微
樊世燕
梁慧
穆立
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机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第5期1150-1155,共6页
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基金
河北省自然科学基金项目(F2013202104)
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文摘
基于端口号进行网络流量分析的Netflow技术无法准确地回答网络流分别由哪些应用协议组成及其比例等问题,也不能提供web用户行为数据来反映用户对大多数网站的访问情况。为改进上述缺陷,提出一种增强的Netflow数据采集系统。结合flow和深度包检测技术进行精确的应用协议识别,对web用户行为数据进行采集与动态存储,为网络流量监测与分析提供全面的数据支撑,设计并实现该系统,验证了其有效性和可行性。
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关键词
netflow
流量分析
深度包检测
协议识别
数据采集
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Keywords
netflow traffic analysis deep packet inspectiom application identificatiom data collection
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识研究
被引量：4
- 4
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作者
李俊州
高春艳
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机构
开封大学
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期91-95,共5页
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基金
河南省自然科学基金面上项目(No.182300410113)。
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文摘
光通信网络在传输信息时,很容易被非法攻击,发生信息窃取、篡改和删除等泄露行为。针对上述问题,为保证光通信网络安全,提出一种基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识方法。该方法采用NetFlow技术设计采集器,采集NetFlow流量数据,并实施离散化处理。将NetFlow流量数据转换为流量灰度图像,并借助灰度共生矩阵提取图像特征,包括像素灰度分布的均匀程度、图像包含的信息量、图像的视觉清晰度、灰度共生矩阵元素排列的相似程度、图像局部灰度均匀性,作为NetFlow流量数据的特征。以5项特征为输入,利用ESN神经网络构建辨识模型,得出光通信网络安全态势类型。结果表明:与基于卷积神经网络的识别方法、基于贝叶斯的识别方法以及基于随机配置网络的识别方法相比,所研究方法应用下的杰卡德系数更高,说明该方法辨识准确性更高。
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关键词
ESN神经网络
光通信网络
netflow流量数据
特征提取
安全态势辨识模型
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Keywords
ESN neural network
optical communication network
netflow traffic data
feature extraction
secur-ity situation identification model
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分类号
TN125.68
[电子电信—物理电子学]
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题名一种高速流量聚合方法的设计与实现
被引量：3
- 5
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作者
陈宁
徐同阁
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机构
北京航空航天大学
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第3期98-100,共3页
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基金
国家863计划项目"基于Linux的公安网络运行保障管理系统研究与示范"(2004AA1Z2140)
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文摘
本文运用数据仓库原理,设计了一套基于NetFlow的高速流量分级聚合方法。基于四个时间粒度将原始数据进行聚合处理并转存到数据库,达到对高速网络环境下的海量流量数据进行有效缩减和归并整理的目的,同时,结合对细节级数据的压缩处理策略,提高了流量分析的效率。流量聚合处理采用多线程技术加以实现,提高系统性能。
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关键词
netflow
流量聚合
数据仓库
多重粒度
优先队列
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Keywords
netflow
traffic Aggregation
data Warehouse
Multi-Granularity
Priority Queue
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分类号
TP393.06
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用NetFlow技术构建网络异常监测及分析系统
被引量：1
- 6
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作者
滕云
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机构
广西区电信有限公司桂林市分公司
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出处
《广西通信技术》
2007年第3期40-46,共7页
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文摘
随着互联网的不断普及,网络已经跟人们的日常生活密不可分,使用者在享受网络所带来的便利的同时,网络上的许多问题也陆续衍生而出,运营商网络正面临着日益严重的安全威胁。作为网络管理者,如何迅速有效地监测网络异常情况,同时准确地掌握整个网络的业务流量模型,供市场部门作决策分析,已成为一项重要的课题。介绍了利用NetFlow技术,构建网络异常监测及分析系统,利用本系统可随时监测网络运行情况,以达到网络稳定顺畅运作及节省经费、人力的目的。
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关键词
netflow
flowscan
JKFlow
MYSQL
异常流量
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Keywords
netflow, abnormal traffic detection, traffic analysis, data mining
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分类号
TP393.06
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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