摘要
本文运用数据仓库原理,设计了一套基于NetFlow的高速流量分级聚合方法。基于四个时间粒度将原始数据进行聚合处理并转存到数据库,达到对高速网络环境下的海量流量数据进行有效缩减和归并整理的目的,同时,结合对细节级数据的压缩处理策略,提高了流量分析的效率。流量聚合处理采用多线程技术加以实现,提高系统性能。
Applying the theory of data warehouse,this paper presents a design of IP network traffic hierarchical aggregation mechanism.In the way of aggregating raw data in four granularity levels and stored into database,the large volume of traffic data in high-speed network environment can be simplified and sorted effectively.With the reduction method for the detailed flows,the efficiency of traffic analysis also can be enhanced.The multi-thread programming technique used to implement the traffic aggregation system ...
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第3期98-100,共3页
Control & Automation
基金
国家863计划项目"基于Linux的公安网络运行保障管理系统研究与示范"(2004AA1Z2140)
