本文旨在对苯胺和苯酚对大型溞Daphnia magna Straus毒性,进行定量结构-活性关系(QSARs)研究并进行相关的预测。由多元线性回归分析(MLR)方法得到的几个主要的QSARs关系模型揭示,在苯胺和苯酚对大型溞毒性中,正辛醇/水分配系数(1ogK_(o...本文旨在对苯胺和苯酚对大型溞Daphnia magna Straus毒性,进行定量结构-活性关系(QSARs)研究并进行相关的预测。由多元线性回归分析(MLR)方法得到的几个主要的QSARs关系模型揭示,在苯胺和苯酚对大型溞毒性中,正辛醇/水分配系数(1ogK_(ow))是1个决定性因素。而单纯的利用logK_(ow)进行模型建立并不能得到很好的结果,在logK_(ow)模型的基础上,通过引入其它极性和/或电性参数可以大大提前模型的稳定性和预测能力,本文中所引用的极性参数为价电子数(NVE),电性参数有苯环碳原子Mulliken电荷之和(Q_A)、最低非占据轨道能量(E_(LUMO))和最高占据轨道能量(E_(HOMO))。总体而言,通过引入1～2个参数即可获得稳定满意的关系模型。此外,引入5个参数可获得最佳关系模型[_pEC_(50)=0.054NVE+0.394 logK_(ow)-5.863 E_(HOMO)+7.730 E_(LUMO)+0.182 Q_A-1.062,N=34,R^2=0.9328]。本文同时就与QSARs密切相关的参数进行了进一步讨论,为苯胺和苯酚毒性的分子机制提供了新信息。展开更多
基金Supported by foundation of excellent phD thesis in Hunan province to DrC-MNie([2008]68)plan item in Hunan provincial science＆technology department(06FJ4104)~~
文摘本文旨在对苯胺和苯酚对大型溞Daphnia magna Straus毒性,进行定量结构-活性关系(QSARs)研究并进行相关的预测。由多元线性回归分析(MLR)方法得到的几个主要的QSARs关系模型揭示,在苯胺和苯酚对大型溞毒性中,正辛醇/水分配系数(1ogK_(ow))是1个决定性因素。而单纯的利用logK_(ow)进行模型建立并不能得到很好的结果,在logK_(ow)模型的基础上,通过引入其它极性和/或电性参数可以大大提前模型的稳定性和预测能力,本文中所引用的极性参数为价电子数(NVE),电性参数有苯环碳原子Mulliken电荷之和(Q_A)、最低非占据轨道能量(E_(LUMO))和最高占据轨道能量(E_(HOMO))。总体而言,通过引入1～2个参数即可获得稳定满意的关系模型。此外,引入5个参数可获得最佳关系模型[_pEC_(50)=0.054NVE+0.394 logK_(ow)-5.863 E_(HOMO)+7.730 E_(LUMO)+0.182 Q_A-1.062,N=34,R^2=0.9328]。本文同时就与QSARs密切相关的参数进行了进一步讨论,为苯胺和苯酚毒性的分子机制提供了新信息。
