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基于N-K模型的铁路隧道施工安全风险耦合分析
1
作者 黄巡 陈随海 《工业安全与环保》 2026年第1期45-50,共6页
为有效合理管控风险,以降低铁路隧道施工事故发生的概率与危害后果,筛选了2004年至2025年4月102起铁路隧道施工事故案例,根据4M理论分析确定出施工安全的人为、设备、管理及环境风险因素,采用N-K模型对4大风险因素展开耦合分析,总结风... 为有效合理管控风险,以降低铁路隧道施工事故发生的概率与危害后果,筛选了2004年至2025年4月102起铁路隧道施工事故案例,根据4M理论分析确定出施工安全的人为、设备、管理及环境风险因素,采用N-K模型对4大风险因素展开耦合分析,总结风险耦合演变规律。结果表明,多因素风险耦合易增加事故发生的概率;涉及环境因素的风险耦合对铁路隧道施工事故发生具有关键性影响;人为因素对环境风险具有显著放大效应。基于此,从风险耦合的预控阶段、过程干预阶段及后期处置阶段3个维度提出管控建议,可为施工人员提供参考依据和决策措施。 展开更多
关键词 铁路隧道 施工安全 N-K模型 风险耦合
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改进N-K模型在装配式建筑施工安全风险耦合分析中的应用 被引量：4
2
作者 杨文安 徐碧琴 言雨欣 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2092-2103,共12页
为了识别装配式建筑施工的关键安全风险因素,并探究安全风险因素间的耦合机制,构建改进N-K模型对装配式建筑施工安全风险进行耦合分析。首先,在现场访谈、专家咨询、政策整理及文献分析的基础上,利用扎根理论建立安全风险指标体系;其次... 为了识别装配式建筑施工的关键安全风险因素,并探究安全风险因素间的耦合机制,构建改进N-K模型对装配式建筑施工安全风险进行耦合分析。首先,在现场访谈、专家咨询、政策整理及文献分析的基础上,利用扎根理论建立安全风险指标体系;其次,运用决策试验与评估实验法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)与熵权法计算主客观权重,基于博弈论组合赋权计算指标综合权重,并以权重替代传统耦合模型中的概率;最后,运用工程实例论证改进N-K模型在装配式建筑施工安全风险因素耦合分析中的适用性及可靠性。结果表明,人员安全意识、现场施工安全管理水平及人员不规范行为是关键安全风险因素,人员因素与管理因素对风险耦合影响较大且五重风险因素的耦合值最大,应重点管控关键安全风险因素,避免多因素风险耦合。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 改进N-K模型 博弈论 风险耦合
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基于N-K和SNA的高层住宅火灾事故风险因素分析及控制 被引量：2
3
作者 武乾 杨建宏 徐树文 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第1期128-136,178,共10页
高层住宅火灾安全防控是一个复杂系统问题,从系统层面确定其风险耦合形式及关键风险因素对提升我国高层住宅消防安全水平具有重要意义。为分析高层住宅火灾事故风险因素并提出防控策略,通过收集2015~2023年我国发生的162起高层住宅火灾... 高层住宅火灾安全防控是一个复杂系统问题,从系统层面确定其风险耦合形式及关键风险因素对提升我国高层住宅消防安全水平具有重要意义。为分析高层住宅火灾事故风险因素并提出防控策略,通过收集2015~2023年我国发生的162起高层住宅火灾较大事故案例,结合专家访谈和已有的事故致因分类模型,将高层住宅火灾事故风险因素分为5类一级风险因素和26个二级风险因素;基于N-K模型求解出风险因素耦合值,将风险耦合形式量化并进行耦合致险性评价;利用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)可视化风险因素间的作用关系,分析其中心度和可达性,挖掘出风险因素的发展态势和诱发其他风险因素出现的可能性;结合N-K和SNA对各风险节点的出度进行修正,确定高层住宅火灾事故的关键风险因素。结果表明:多风险因素耦合导致事故发生的概率较大;火灾事故的起因在较大程度上是居民方的原因,开发商、物业、社区、监管单位四方的风险易使灾情扩大、程度升级;防控开发商-监管单位两风险因素耦合可有效避免事故发生;开发商、社区、监管单位风险因素的出现易连通各风险节点,引发耦合效应;从开发商、物业、社区及监管单位角度出发进行防控是重点。 展开更多
关键词 安全工程 高层住宅 火灾事故 N-K模型 社会网络分析 风险耦合
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城市供水管网与交通网络安全风险耦合特征
4
作者 胡群芳 张昱 +3 位作者 赫磊 胡竞群 汪枫 纪洪艳 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期1008-1015,共8页
以城市供水管网为例,通过统计分析2004-2021年上海浦西城区246起管径大于等于800mm管损事件及其发生原因,解析了两类网络耦合安全风险因素,利用网络规模‒相互作用度(N‒K)模型对两类网络构建安全风险耦合分析模型,揭示了管网‒道路耦合网... 以城市供水管网为例,通过统计分析2004-2021年上海浦西城区246起管径大于等于800mm管损事件及其发生原因,解析了两类网络耦合安全风险因素,利用网络规模‒相互作用度(N‒K)模型对两类网络构建安全风险耦合分析模型,揭示了管网‒道路耦合网络多因素安全风险级联效应及其耦合特征。研究表明,两类网络系统存在安全风险因素耦合,且耦合越多其安全风险影响越大,管网系统自身物理属性是影响其安全风险的主要因素。研究基于系统解耦原理,提出了城市管网‒路网耦合安全风险控制对策。 展开更多
关键词 供水管网 交通网络 耦合网络 N‒K模型
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油气长输管道事故致因模型构建与要素分析
5
作者 王乾 常维纯 +3 位作者 赵晶荣 王智浩 苟泽念 佟瑞鹏 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第12期111-118,共8页
为探究油气管道事故系统致因模型的理论内涵和实践路径,首先,统计241起国内外油气长输管道事故,对比分析国内外事故原因类型和调查报告内容;其次,融合人因分析与分类系统(HFACS)模型的因素体系和系统理论事故建模与过程(STAMP)模型的层... 为探究油气管道事故系统致因模型的理论内涵和实践路径,首先,统计241起国内外油气长输管道事故,对比分析国内外事故原因类型和调查报告内容;其次,融合人因分析与分类系统(HFACS)模型的因素体系和系统理论事故建模与过程(STAMP)模型的层级结构,提出涵盖4个系统层级和17个影响因素的事故致因模型;最后,运用N-K模型和社会网络分析方法开展风险耦合度计算、网络模型构建、中心性分析和核心-边缘分析。结果表明:设备故障和管道腐蚀占油气长输管道事故原因的35.3%和22.8%;风险耦合值与系统层级耦合数量成正比;安全培训不足、应急响应延迟、安全监督缺失、风险意识不足、风险沟通缺失、行为违规、设备工艺问题是事故的核心影响因素,事故全生命周期管理包括缩减阶段、预备阶段、反应阶段和恢复阶段。 展开更多
关键词 油气长输管道事故 事故致因模型 事故影响因素 系统理论事故建模与过程(STAMP) 人因分析与分类系统(HFACS) N-K模型 社会网络分析
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装配式建筑施工安全风险因素耦合分析:N-K修正复杂网络
6
作者 窦玉丹 闫学涯 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第9期3425-3435,共11页
为定量揭示装配式建筑施工安全风险特性,识别关键风险因素并实现对事故的主动干预,基于N-K模型修正的复杂网络进行风险耦合分析。首先,收集国内外407起事故案例,结合事故致因理论识别出4个子系统与23个风险因素。然后,在宏观角度上通过... 为定量揭示装配式建筑施工安全风险特性,识别关键风险因素并实现对事故的主动干预,基于N-K模型修正的复杂网络进行风险耦合分析。首先,收集国内外407起事故案例,结合事故致因理论识别出4个子系统与23个风险因素。然后,在宏观角度上通过N-K模型分析不同系统间的风险耦合情况,计算风险耦合信息值;在微观角度通过Apriori算法定量挖掘频繁项集,揭示因素间的潜在关联关系,并构建风险因素的复杂网络。最后,基于节点中心度分析与可达性分析,探究风险因素的作用机制,将N-K模型计算值作为权重值,对节点接近中心度值进行耦合修正,识别关键风险因素,并提出针对性的干预建议。结果表明:环-管系统间存在较强的耦合作用,显著增加装配式建筑施工安全事故风险发生的可能性。干预“管理失效”与“人的不安全行为”维度中相关因素有助于减少风险事故发生。同时,现场信息沟通、交叉作业安全和施工自然环境等是导致事故发生的关键因素,需重点防范。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 风险因素 N-K模型 复杂网络 耦合分析
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多风险耦合作用下高边坡施工安全仿真研究
7
作者 江新 彭佳雨 +1 位作者 简丽 李锋彪 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第9期215-222,共8页
为探究高边坡施工中主要风险因素耦合机理,减少施工安全生产事故的发生,首先基于高边坡施工事故报告和4M系统理论方法,构建了包含人、物、环、管4类风险指标体系;其次结合轨迹交叉理论分析耦合作用机制,运用NK模型计算耦合度,并构建人-... 为探究高边坡施工中主要风险因素耦合机理,减少施工安全生产事故的发生,首先基于高边坡施工事故报告和4M系统理论方法,构建了包含人、物、环、管4类风险指标体系;其次结合轨迹交叉理论分析耦合作用机制,运用NK模型计算耦合度,并构建人-管耦合系统动力学(SD)仿真模型;最后结合实际工程案例对风险因素耦合水平随进度的演化趋势、风险因素耦合水平对耦合系数变化的敏感性进行仿真分析。结果表明:随着参与耦合的风险因素增加,风险耦合水平与事故发生概率也随之提高,其中人员因素和管理因素之间的耦合是重点防控的对象;此外施工中通过加强对安全意识薄弱和相关人员实践经验不足等人员和管理风险因素的控制,可以有效地降低高边坡施工安全风险耦合水平。 展开更多
关键词 风险耦合 高边坡施工 N-K模型 系统动力学(SD) 风险仿真
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融合N-K-DBN模型的船舶自沉事故风险因素动态耦合分析
8
作者 崔秀芳 曾杰熙 +1 位作者 邵志鹏 安楠楠 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2080-2091,共12页
我国海上事故频发,当多个风险因素动态耦合时易超系统阈值导致船舶自沉事故,造成人员伤亡、经济损失和环境危害。因此,有必要定量分析影响船舶自沉风险演化特征之间的动态耦合关系,以识别造成事故的关键因素。采用N-K模型和动态贝叶斯网... 我国海上事故频发,当多个风险因素动态耦合时易超系统阈值导致船舶自沉事故,造成人员伤亡、经济损失和环境危害。因此,有必要定量分析影响船舶自沉风险演化特征之间的动态耦合关系,以识别造成事故的关键因素。采用N-K模型和动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)研究船舶自沉风险因素的动态耦合特性,通过文本挖掘技术分析中国海事局(CMSA)公布的146起船舶自沉事故报告,对风险因素进行分类并探究其耦合机制。首先,利用N-K模型量化各风险因素间的耦合度和关系;然后,利用贝叶斯网络(BN)模型在N-K模型基础上进一步量化和优化了耦合风险,减少其主观性;最后,在BN结构上加入时间序列建立N-K-DBN风险动态耦合模型,通过风险概率分析、敏感性分析、正向推理、反向诊断和不确定性分析等,确定影响动态风险关联性的关键因素及催化因素,实现对航行中耦合风险的动态控制,并提出风险管理策略和防范措施,以提升海上安全。结果表明:船舶自沉事故的发生与耦合值呈正相关,耦合因素越多风险值越高,耦合相互作用越强。事故初期,人为因素和管理因素是船舶自沉事件的关键致因,其交叉耦合时风险更为显著。随着时间推移,船舶因素对事故的影响逐渐提高,更易与人为因素发生交叉耦合导致动态风险增强,而恶劣气象是触发船舶与其他因素耦合的催化因素,易诱发多因素的交叉耦合风险,导致事故发生概率增大。通过研究识别出安全意识淡薄、公司管理不到位、船舶故障、船舶不适航、船舶管理不当和公司未履责等是引发自沉事故的关键动态风险耦合因素,以及恶劣气象这一重要的动态风险耦合催化因素,这些因素须受到高度重视并对它们采取相应防范措施。 展开更多
关键词 安全工程 船舶自沉事故 N-K模型 动态贝叶斯网络 风险动态耦合分析
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基于N-K模型和贝叶斯网络的船舶载运汽车火灾风险耦合分析 被引量：3
9
作者 王意如 王彦富 +1 位作者 乔健 李逊 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第4期439-447,共9页
风险之间由于传播效应和相互作用而产生的风险因素耦合,可能导致重大事故的发生。为了分析船舶载运汽车火灾事故风险的耦合性,提出N-K模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合的一种新的定量分析方法。首先,通过对历史事故的统计分析,探讨船舶... 风险之间由于传播效应和相互作用而产生的风险因素耦合,可能导致重大事故的发生。为了分析船舶载运汽车火灾事故风险的耦合性,提出N-K模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合的一种新的定量分析方法。首先,通过对历史事故的统计分析,探讨船舶载运汽车火灾事故的原因,明确人员、机械、电气和环境因素的风险耦合类型;其次,构建N-K模型研究各因素之间的耦合关系和风险耦合机制;最后,根据上述结果构建BN模型并验证。此外,我们还将开展敏感性分析和反向推理分析等深入研究,以确保模型的准确性。结果表明:船舶载运汽车发生火灾概率最高的耦合类型是“人员-机械”耦合,发生概率为14.795%;发生火灾概率最低的是“人员-机械-电气-环境”耦合,发生率为1.354%,但其风险耦合值最大,约为0.43。我们应当特别关注与人员操作和机械故障相关的风险因素,以预防这些因素的共存或多重叠加,进而有效降低船舶载运汽车火灾事故的发生,本研究的成果不仅对提升船舶载运汽车的防火规范具有指导意义,同时也为风险评估和消防救援工作提供了参考依据。 展开更多
关键词 船舶载运汽车火灾 风险耦合分析 BN模型 N-K模型
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地下商业建筑火灾风险耦合机理及演化路径研究
10
作者 刘斌 徐志胜 +1 位作者 胡贺松 梁湖清 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第5期1683-1690,共8页
为了分析地下商业建筑火灾风险体系中风险因素的耦合机制和演化机理,提出了一种基于N-K模型和社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)的火灾风险分析方法。首先,建立包含287起商业建筑火灾事故的案例库,从火灾致灾因素出发,基于统... 为了分析地下商业建筑火灾风险体系中风险因素的耦合机制和演化机理,提出了一种基于N-K模型和社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)的火灾风险分析方法。首先,建立包含287起商业建筑火灾事故的案例库,从火灾致灾因素出发,基于统计分析方法得到包含电消建管4个一级因素和24个二级因素的火灾风险指标体系。然后,利用N-K模型对一级风险因素耦合机制进行分析。最后,基于SNA和专家咨询方法,实现火灾风险因素演化路径的可视化,并利用中心度分析确定地下商业建筑火灾风险体系中的关键风险因素和关键演化路径。结果表明:在地下商业建筑火灾风险系统中,四个风险因素参与耦合作用时造成风险的概率最大;设备设施安全管理、防火巡查及隐患整改、自动喷水灭火系统、电气设备、火灾自动报警系统是地下商业建筑火灾风险系统中的关键防控因素,可通过控制关键风险因素来切断风险演化路径。 展开更多
关键词 安全工程 火灾事故 N-K模型 社会网络分析 关键风险
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社区火灾风险因素耦合机制分析与防控策略研究
11
作者 赵鹏霞 李铁 +1 位作者 佟瑞鹏 代宝乾 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期205-212,共8页
为建立有效且契合社区风险特征的火灾防控体系,以105起社区火灾案例为样本,将风险因素归纳为人的不安全行为、物的不安全状态和不良环境条件及管理缺陷,构建社会网络分析(SNA)/N-K模型,通过计算风险耦合值与网络中心性指标,以耦合值修... 为建立有效且契合社区风险特征的火灾防控体系,以105起社区火灾案例为样本,将风险因素归纳为人的不安全行为、物的不安全状态和不良环境条件及管理缺陷,构建社会网络分析(SNA)/N-K模型,通过计算风险耦合值与网络中心性指标,以耦合值修正亲近中心性的出度值,识别关键风险因素。研究结果表明:管理缺陷风险因素是驱动风险耦合的主导维度;耦合因素数量增多会显著影响社区火灾风险水平;排名前3的关键风险因素依次为:未按要求开展社区火灾隐患巡查,居民安全意识、知识与素养薄弱,没有定期向居民普及消防知识。基于此提出的“3维4阶”社区火灾防控模型,可从制度优化、技术赋能与行为干预3个维度,构建涵盖预防、预警、处置、恢复全周期的社区火灾风险耦合断链策略。 展开更多
关键词 社区火灾 风险因素 社会网络分析/N-K(SNA/N-K)模型 风险耦合 火灾防控
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激光焦平面探测器组件工作寿命评估方法
12
作者 梁晨宇 周小燕 +4 位作者 孔繁林 路小龙 邹红强 李龙 柯尊贵 《半导体技术》 北大核心 2025年第8期869-872,共4页
激光焦平面探测器组件作为激光三维成像系统的核心组成部分,需要具备高可靠性和长使用寿命。通过故障模式、影响及危害性分析(FMECA)系统识别了激光焦平面探测器组件的寿命薄弱环节,深入剖析了影响其寿命的主要因素,并提出以薄弱环节替... 激光焦平面探测器组件作为激光三维成像系统的核心组成部分,需要具备高可靠性和长使用寿命。通过故障模式、影响及危害性分析(FMECA)系统识别了激光焦平面探测器组件的寿命薄弱环节,深入剖析了影响其寿命的主要因素,并提出以薄弱环节替代整体产品进行寿命评估的方法。针对激光焦平面探测器组件存在长寿命周期与试验样本量有限的特点,提出了一种k/n可靠性建模方法。基于正常应力下的小样本寿命试验,利用像元寿命数据实现对探测器整体寿命的推导计算。试验结果表明,k/n模型能够在较小样本量条件下对激光焦平面探测器组件工作寿命进行评估,有助于解决此类产品研制周期短、试验样本少的难题。 展开更多
关键词 激光焦平面探测器组件 薄弱环节 k/n模型 小样本 工作寿命
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考虑耦合关系的LPG铁路罐车运输风险网络研究
13
作者 常全盛 张玉召 +1 位作者 李建国 杜海平 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期2999-3010,共12页
液化石油气作为一种清洁燃料得到广泛应用,但其通过铁路罐车运输是一个涉及多种风险因素的复杂系统。为研究液化石油气铁路罐车运输网络中的风险情况,确保其运输安全,提出一种基于耦合关系的动态贝叶斯风险分析方法。首先,基于实际事故... 液化石油气作为一种清洁燃料得到广泛应用,但其通过铁路罐车运输是一个涉及多种风险因素的复杂系统。为研究液化石油气铁路罐车运输网络中的风险情况,确保其运输安全,提出一种基于耦合关系的动态贝叶斯风险分析方法。首先,基于实际事故案例数据,建立包括人员、机械设备、管理和环境4种1级风险因素的N-K风险耦合模型,分析不同耦合形式下的风险耦合效应。然后,进一步探讨2级风险因素之间的相互作用关系,构建出风险复杂网络模型,并通过N-K风险耦合值对复杂网络进行修正,对比耦合前后网络风险的变化情况。最后,基于修正后的风险耦合复杂网络模型,建立动态贝叶斯风险分析模型,对风险概率进行诊断推理,分析耦合条件下液化石油气铁路罐车运输风险网络的动态变化。研究结果表明:网络中风险耦合值的大小与参与耦合的风险因素数量成正比,其中机械设备与管理因素的耦合对液化石油气铁路罐车运输的影响最为显著。当不同风险因素彼此发生耦合时,液化石油气铁路罐车发生泄漏的主要原因是安全附件失效、外壁及相关附件老化等。此外,液化石油气铁路罐车的泄漏概率在初期阶段迅速上升,随后逐渐趋于稳定。研究结果识别出液化石油气铁路罐车运输中的关键风险因素,分析了耦合时风险网络的变化情况,为铁路危险货物运输安全防控提供了一定的理论支撑和科学指导。 展开更多
关键词 液化石油气 N-K模型 复杂网络 动态贝叶斯 风险耦合 动态变化
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融合N−K模型和BN模型的露天矿滑坡风险耦合分析
14
作者 袁利伟 周渝 +2 位作者 聂斌仁 刘定帅 李素敏 《工矿自动化》 北大核心 2025年第11期148-156,共9页
现有露天矿滑坡事故耦合致因分析研究缺乏对露天矿滑坡风险因素耦合关系的量化表征与推演,如风险因素耦合强度、风险因素敏感度等要素,对露天矿滑坡风险耦合分析具有一定局限性。针对该问题,提出了一种融合N−K模型和贝叶斯网络(BN)模型... 现有露天矿滑坡事故耦合致因分析研究缺乏对露天矿滑坡风险因素耦合关系的量化表征与推演,如风险因素耦合强度、风险因素敏感度等要素,对露天矿滑坡风险耦合分析具有一定局限性。针对该问题,提出了一种融合N−K模型和贝叶斯网络(BN)模型的露天矿滑坡风险耦合分析方法。首先,通过分析51起官方报道的露天矿滑坡事故案例,对事故直接原因进行分类汇总,定义了人的因素、环境因素、采矿设备因素、管理因素及风险耦合类型。然后,构建N−K模型探讨风险因素之间的耦合关系及耦合机理。最后,将N−K模型的计算结果整合到BN模型中,进行正向、逆向推理分析与风险因素敏感性研究。结果表明:导致露天矿滑坡事故发生概率最高的风险耦合类型是“人−环−管”耦合,发生概率为37.32%;“人−环−机−管”风险耦合值最高,约为0.26,且发生概率为29.60%。根据研究结果,提出应该以环境风险因素和管理风险因素为切入点,对露天矿滑坡风险进行系统性全局管控,预防风险因素之间的共同作用与链式效应,尽可能切断风险因素之间的耦合关系,从而降低露天矿滑坡事故的发生率。 展开更多
关键词 露天矿 滑坡事故 N−K模型 BN模型 滑坡风险耦合分析 风险因素耦合强度 风险因素敏感度
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社区火灾初期处置系统关键风险因素识别研究 被引量：2
15
作者 林晓艳 张婷婷 《福建理工大学学报》 2025年第2期147-154,共8页
近年来,社区火灾事故频繁发生,但社区对初期火灾的处置效能低下,严重威胁着居民的生命财产安全。对2014—2023年全国各地70起社区火灾事故调查报告进行文本分析,提炼出社区火灾初期处置系统的风险因素,运用N-K模型和SNA模型研究系统中... 近年来,社区火灾事故频繁发生,但社区对初期火灾的处置效能低下,严重威胁着居民的生命财产安全。对2014—2023年全国各地70起社区火灾事故调查报告进行文本分析,提炼出社区火灾初期处置系统的风险因素,运用N-K模型和SNA模型研究系统中风险因素的耦合机理,从而识别系统的关键风险因素。研究结果表明,缺乏辨识消防安全隐患的知识和能力是导致社区火灾初期处置系统效能低下的关键风险因素,增强居民自救互救的知识和能力有助于提升社区对初期火灾的处置效能。由此,从增强居民自防自救能力、增强社区自我管理能力和完善社区消防硬件设施等三方面提出控制社区火灾初期处置系统风险的建议。 展开更多
关键词 社区火灾 初期处置系统 风险因素 N-K模型 SNA模型
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基于N-K模型的高原地区不同车辆类型下事故风险因素耦合分析
16
作者 蔡士情 陈彦林 《专用汽车》 2025年第12期52-57,共6页
为研究高原地区不同车辆类型下事故风险因素的耦合关系及其对行车安全的作用机理,在分析道路交通事故数据的基础上,将事故成因划分为人为因素、车辆因素、道路因素及环境因素四大关键类别。通过融合风险耦合理论,深入剖析不同车型下事... 为研究高原地区不同车辆类型下事故风险因素的耦合关系及其对行车安全的作用机理,在分析道路交通事故数据的基础上,将事故成因划分为人为因素、车辆因素、道路因素及环境因素四大关键类别。通过融合风险耦合理论,深入剖析不同车型下事故风险因素的耦合机制与类型,并采用N-K模型构建适用于高原多车型道路的事故风险因素耦合模型。结合云南省2019-2023年的14 341条道路交通事故数据,研究不同耦合类型的风险值。结果表明,高原地区的交通事故是多种因素共同作用下的结果,且不同车型反映的风险因素耦合模式存在显著差异。 展开更多
关键词 交通安全 事故致因 风险耦合 N-K模型
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基于N-K模型的燃气与电缆通道多因素耦合风险分析
17
作者 赵小龙 张金金 +4 位作者 范明豪 祝琳 马双阳 赵冬月 方芳 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第5期589-593,620,共6页
近年来,燃气管道破损渗漏进入相邻封闭通道发生火灾爆炸的安全事故频发,然而城市燃气管道与电缆通道空间关系却错综复杂。为明确该类事故的耦合风险因素,分析埋地燃气管道渗漏扩散到相邻电缆通道的特点及规律,从人为因素、燃气与电力管... 近年来,燃气管道破损渗漏进入相邻封闭通道发生火灾爆炸的安全事故频发,然而城市燃气管道与电缆通道空间关系却错综复杂。为明确该类事故的耦合风险因素,分析埋地燃气管道渗漏扩散到相邻电缆通道的特点及规律,从人为因素、燃气与电力管道设备设施、环境因素、管理因素等4个方面进行风险辨识。研究发现:四因素风险耦合处于最高水平;三因素风险耦合中,人为因素、燃气与电力管道设备设施本身以及管理因素相互耦合所导致的风险最高;而在双因素风险耦合中,城市燃气与电力管道设备设施本身以及管理之间的耦合风险最为显著。耦合因素包括燃气与电力之间的交叉耦合、并行间距不足、管道的材质老化腐蚀、电缆通道破裂、电缆敷设密集、通风不良、电缆老化错搭、燃气与电力行业管理的信息孤岛等因素。根据对风险耦合值大小评估,为城市燃气管道安全风险管理提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 燃气管道 电缆通道 耦合风险分析 N-K模型 风险辨识
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基于N-K模型的电动车火灾事故风险因素耦合分析
18
作者 张庆 伍爱友 曾雯 《矿业工程研究》 2025年第1期24-28,共5页
为减少电动车火灾事故的发生,提高电动车安全管理水平,收集和整理了2018年—2022年发生的206起电动车火灾事故报告,分析引发电动车火灾的主要风险因素,并探讨各因素的耦合作用对电动车火灾事故的影响.基于N-K模型构建电动车火灾事故多... 为减少电动车火灾事故的发生,提高电动车安全管理水平,收集和整理了2018年—2022年发生的206起电动车火灾事故报告,分析引发电动车火灾的主要风险因素,并探讨各因素的耦合作用对电动车火灾事故的影响.基于N-K模型构建电动车火灾事故多风险因素耦合模型,并进行耦合交互信息值的计算,得到不同风险因素耦合发生的概率.研究表明:参与耦合的风险因素数量增加,耦合值也相应增加,各因素之间的相互影响愈加密切.物-环境-管理是三因素耦合中造成电动车火灾事故风险最大的耦合因素;人-物是双因素耦合中造成电动车火灾风险最大的耦合因素,减少风险因素耦合能降低事故发生的概率.研究成果可为电动车火灾事故的防控提供理论参考和决策支持. 展开更多
关键词 电动车火灾 风险分析 N-K模型 耦合值
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基于N-K模型的多要素耦合道路交通事故防控策略研究 被引量：1
19
作者 刘国平 黄凯 《汽车与安全》 2025年第11期43-50,共8页
交通事故防控是当前道路交通安全管理工作的重要组成部分,然而传统单一要素分析模式存在显著局限性,既难以全面剖析事故发生的原因,也无法实现精细化、高效化防控。本文以多要素耦合理论为基础,建立包括人、车辆、道路、环境、管理等多... 交通事故防控是当前道路交通安全管理工作的重要组成部分,然而传统单一要素分析模式存在显著局限性,既难以全面剖析事故发生的原因,也无法实现精细化、高效化防控。本文以多要素耦合理论为基础,建立包括人、车辆、道路、环境、管理等多要素系统性分析框架,并运用N-K模型计算各要素间的耦合程度,研究表明各要素间存在明显的交互作用。在此基础上,本文进一步提出了分级防控策略,针对高风险耦合的对象采取靶向治理,为破解道路交通事故防控瓶颈问题,提升道路交通安全管理的科学性与精准性提供重要思路。 展开更多
关键词 多要素耦合 道路交通事故 防控策略 N-K模型
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(n,k)-排列图的t/s诊断度与t/s诊断算法研究
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作者 张世豪 冷明 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期893-901,共9页
鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星... 鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星图网络原有的对称性和容错性的同时,具有更好的灵活性。目前对于(n,k)-排列图的可靠性研究尚不全面。基于此,展开了对(n,k)-排列图的t/s和t/s诊断算法研究。首先,给出了(n,k)-排列图的系列拓扑性质;然后,度量了(n,k)-排列图在PMC(Preparata,Metze,Chien)模型下的t/s诊断度;最后,设计了一个时间复杂度为O(N log2N)的快速诊断算法,用于识别(n,k)-排列图的所有故障结点。(n,k)-排列图的t/s诊断度被确定,进一步完善了(n,k)-排列图网络的可靠性指标,为其在应用和推广中的可靠性提供了重要的依据。 展开更多
关键词 可靠性 t/s诊断度 t/s诊断算法 (n k)-排列图 PMC模型
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