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N含量对Inconel 690换热管封口焊成型性能影响的探讨
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作者 胡雅洁 段志伟 刘盛波 《东方电气评论》 2026年第1期46-50,共5页
某批次Inconel 690换热管在封口焊焊接工艺评定中焊接成型性不好,为分析其原因,与焊接成型性良好的690换热管进行对比。通过进行理化分析,结果表明:成型性良好的换热管含有较高N含量,其促进了更多Ti(N)化合物形成,这些化合物的钉扎作用... 某批次Inconel 690换热管在封口焊焊接工艺评定中焊接成型性不好,为分析其原因,与焊接成型性良好的690换热管进行对比。通过进行理化分析,结果表明:成型性良好的换热管含有较高N含量,其促进了更多Ti(N)化合物形成,这些化合物的钉扎作用阻碍了位错运动,提升了材料的抗塑性变形能力,并可以降低熔池表面张力,使熔敷金属流动性更强。成型性差的换热管N含量较低,Ti(N)化合物的含量相对更少,其在胀接时容易变形,形成的位错密度相对较大,滑移线堆积更多,所以导热性差,金属流动性相对低,导致焊缝成型不好。 展开更多
关键词 换热管 Ti(n)化合物 滑移位错 胀接变形
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基于YOLO11n的叶菜穴盘育苗播种性能检测系统设计及试验
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作者 谭穗妍 钟磊 +7 位作者 刘长江 王杰 黄俊明 胡希红 王宇唯 郑惠文 陈学深 马旭 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期25-36,共12页
针对叶菜穴盘育苗播种过程中单播率低、漏播率高等问题,该研究提出一种基于YOLO11n(you only look once11 nano)改进的轻量化模型Seed-YOLO进行3种不同叶菜种子穴盘育苗播种性能检测,并在边缘计算设备Nvidia Jetson Xavier NX上进行部署... 针对叶菜穴盘育苗播种过程中单播率低、漏播率高等问题,该研究提出一种基于YOLO11n(you only look once11 nano)改进的轻量化模型Seed-YOLO进行3种不同叶菜种子穴盘育苗播种性能检测,并在边缘计算设备Nvidia Jetson Xavier NX上进行部署,开发了高效叶菜穴盘育苗播种性能检测系统。Seed-YOLO通过引入上下文锚点注意力(context anchor attention,CAA)模块构建的C2PSA_CAA模块、分组混洗卷积(group shuffle convolution,GSConv)及GSBottleneck模块构建的C3K2_GS模块、WIoU v3(wise intersection over union version 3)损失函数、特小目标检测头等改进,提升对小粒径叶菜种子的分类识别能力。试验结果显示,Seed-YOLO对3种叶菜种子穴盘播种的性能检测表现如下:其平均精度均值达到96.7%,F1分数达到93.79%,相比YOLO11n的91.3%和84.92%,分别高出5.4和8.87个百分点,其参数量仅为1.58 M,较YOLO11n的2.58 M降低38.7%。在Nvidia Jetson进行模型部署,并开发用户界面,设计叶菜穴盘播种性能实时检测系统,该系统在播种效率为120盘/h时的单粒率、重播、漏播正确预报率分别为99.19%、94.79%和93.43%,每穴盘平均运算时间为121 ms。研究结果可为叶菜穴盘育苗播种性能检测系统研制提供支持。 展开更多
关键词 叶菜 种子 穴盘育苗 播种 检测 边缘计算 YOLO11n
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热响应PNIPAM水凝胶的制备及生物医学应用的研究进展
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作者 姜玉 吴艳叶 +1 位作者 魏风军 刘辉 《化工新型材料》 北大核心 2026年第2期12-18,共7页
热响应聚(N-异丙基丙烯酰胺)(PNIPAM)基水凝胶作为一种智能材料,由于低临界转变温度接近人体体温,在生物医学领域得到了广泛研究和应用。简要综述了PNIPAM基水凝胶的制备策略、性能改进方法及其在生物医学中的应用研究,探讨了目前PNIPA... 热响应聚(N-异丙基丙烯酰胺)(PNIPAM)基水凝胶作为一种智能材料,由于低临界转变温度接近人体体温,在生物医学领域得到了广泛研究和应用。简要综述了PNIPAM基水凝胶的制备策略、性能改进方法及其在生物医学中的应用研究,探讨了目前PNIPAM基水凝胶发展面临的挑战,并提出了解决方案,为未来设计生产性能优异的PNIPAM基水凝胶提供参考。 展开更多
关键词 n -异丙基丙烯酰胺 热响应 水凝胶 设计策略 生物医学
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高温气冷堆高可靠性N型铠装热电偶研究
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作者 孙艳飞 任成 杨星团 《原子能科学技术》 北大核心 2026年第1期67-73,共7页
N型热电偶是在K型热电偶的基础上,对其合金的成分和含量进行选择和配比改进,从而拥有更好的高温稳定性及耐辐照能力。为了满足高温气冷堆运行过程中对热电偶的稳定性、可靠性的要求,本文分析了N型热电偶对高温气冷堆环境的适应性,研究... N型热电偶是在K型热电偶的基础上,对其合金的成分和含量进行选择和配比改进,从而拥有更好的高温稳定性及耐辐照能力。为了满足高温气冷堆运行过程中对热电偶的稳定性、可靠性的要求,本文分析了N型热电偶对高温气冷堆环境的适应性,研究了其加工制造技术,研发了采用镍基合金包壳的国产N型铠装热电偶样机,为高温气冷堆温度测量设计提供更多选型方案。N型铠装热电偶样机按照《核级铠装热电偶》(EJ/T 660—1992)的相关要求,已完成绝缘电阻试验、射线照相检查、套管的金相结构试验、测量端的热循环试验、分度试验、长期稳定性试验、抗震试验等测试,测试结果均满足技术要求。该仪表优化研究有利于推进核电测量仪表的国产化进程,提高我国核电产业装备的自主化水平。 展开更多
关键词 高温气冷堆 n型热电偶 铠装热电偶 热氦温度
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基于改进YOLOv11n的复杂场景下行人检测模型
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作者 刘伟 时薇 +3 位作者 杨淼 王井阳 黄敏 杨琳 《河北科技大学学报》 北大核心 2026年第1期60-72,共13页
针对由于光照、角度、背景干扰及行人目标太小等复杂场景的影响会导致行人检测精度下降,容易出现误检或漏检等问题,提出了一种基于改进YOLOv11n的行人检测模型YOLOv11-CREP。首先,引入由Conv卷积和空间深度转化卷积(space-to-depth conv... 针对由于光照、角度、背景干扰及行人目标太小等复杂场景的影响会导致行人检测精度下降,容易出现误检或漏检等问题,提出了一种基于改进YOLOv11n的行人检测模型YOLOv11-CREP。首先,引入由Conv卷积和空间深度转化卷积(space-to-depth convolution,SPDConv)融合形成的CSPDConv,使模型减少信息的丢失并增强对重要细节的提取;其次,给出RepNCSPELAN4-GC模块(其利用幽灵卷积GhostConv对RepNCSPELAN4进行改进,以减少RepNCSPELAN4模块的参数量),并用改进后的RepNCSPELAN4-GC模块来替换Neck层部分C3k2模块;再次,将高效多尺度注意力(efficient multi-scale attention,EMAttention)和并行网络注意力(parallel network attention,ParNetAttention)融合成新的EMPAttention注意力模块,以增强模型对小目标行人的检测能力;最后,针对小目标行人和遮挡目标的特性,新增小目标检测头P2来增强模型对小目标的识别能力。结果表明:YOLOv11-CREP与原始的YOLOv11n模型相比,平均精度(mean average precision,mAP)在IoU阈值0.5时提升4.6个百分点,达到95.3%;在IoU阈值范围为0.5~0.95时提升9.0个百分点,达到70.2%。所提模型兼顾高检测性能和实时性要求,有效提升了复杂场景下的行人检测性能,为行人检测任务建模提供了参考。 展开更多
关键词 计算机图像处理 YOLOv11n 行人检测 复杂场景 注意力机制 小目标检测
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RIC-YOLOv8n:矿下料车超挂轻量化实时检测算法
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作者 丁玲 李露 +1 位作者 李永康 赵作鹏 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期371-383,共13页
针对矿井下作业环境复杂、光照不足、煤尘干扰等因素导致的传统目标检测算法在检测矿下料车超挂时表现不佳问题,提出了一种料车超挂轻量化实时检测算法RIC-YOLOv8n。使用轻量化模块C2f_RegNetY替换YOLOv8n中主干和颈部网络中的C2f模块,... 针对矿井下作业环境复杂、光照不足、煤尘干扰等因素导致的传统目标检测算法在检测矿下料车超挂时表现不佳问题,提出了一种料车超挂轻量化实时检测算法RIC-YOLOv8n。使用轻量化模块C2f_RegNetY替换YOLOv8n中主干和颈部网络中的C2f模块,减少了模型参数量并加快了模型推理速度;为了提高检测头的特征提取性能,采用联合信息对齐学习方法增强分类和回归任务的对齐能力;通过DeepSort进行矿下料车的目标追踪,设计了Residual_IBN模块替换DeepSort特征提取网络中的残差网络,提高了目标追踪的性能。通过自制的矿下料车检测与跟踪数据集进行算法验证,实验结果显示:RIC-YOLOv8n在矿下料车识别平均精度达到91.4%,基于RICYOLOv8n和改进的DeepSort目标追踪算法在多目标追踪准确率达到89.13%,检测速度达到61 FPS。提出的RICYOLOv8n和改进的DeepSort算法能较好的平衡检测速度与精度,适用于矿井下料车检测实时性作业的需要。 展开更多
关键词 目标检测 目标追踪 YOLOv8n 联合对齐解耦头 DeepSort 料车计数
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具有修正的Min(N,D)-策略和单重休假的Geo/G/1离散时间排队分析
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作者 魏瑛源 余玅妙 唐玉玲 《应用数学》 北大核心 2026年第1期108-128,共21页
本文研究服务员具有单重休假和系统采用修正的Min(N,D)-策略的离散时间Geo/G/1排队系统,运用更新过程理论、全概率分解技术和z-变换工具,从任意初始状态开始,研究队长的瞬时性态和平稳性态,得到了任意时刻n^(+)处队长瞬态分布的z-变换... 本文研究服务员具有单重休假和系统采用修正的Min(N,D)-策略的离散时间Geo/G/1排队系统,运用更新过程理论、全概率分解技术和z-变换工具,从任意初始状态开始,研究队长的瞬时性态和平稳性态,得到了任意时刻n^(+)处队长瞬态分布的z-变换表达式和稳态分布的递推表达式,同时给出了不同时刻n^(-)、n、n^(+)和外部观测点处队长稳态分布之间的重要关系.进一步借助于数值实例,讨论了系统的空闲率与稳态平均队长关于系统参数的敏感性,并且阐述了便于作数值计算的队长稳态分布的递推公式在系统容量优化设计中的重要价值.最后,运用更新报酬过程定理,建立了费用结构模型,获得了系统长期运行下单位时间内所产生的期望费用的显示表达式,并通过数值算例,寻求使期望费用最小的最优控制策略(N^(*),D^(*)). 展开更多
关键词 离散时间排队 修正的Min(n D)-策略 单重休假 队长分布 系统容量优化设计 最优控制策略
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基于改进YOLOv8n的铁谱图像磨粒多目标识别方法
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作者 古莹奎 胡宇辉 +1 位作者 陈孝鑫 叶彪彪 《润滑与密封》 北大核心 2026年第2期173-180,共8页
利用铁谱技术对齿轮箱磨损状态进行评估时,存在磨粒种类复杂、特征提取困难且图像背景复杂等问题。为此,以单阶段算法YOLOv8n作为基线,提出基于改进YOLOv8n的铁谱磨粒多目标识别方法。将高效多尺度卷积引入到C2f模块中,以增强模型对于... 利用铁谱技术对齿轮箱磨损状态进行评估时,存在磨粒种类复杂、特征提取困难且图像背景复杂等问题。为此,以单阶段算法YOLOv8n作为基线,提出基于改进YOLOv8n的铁谱磨粒多目标识别方法。将高效多尺度卷积引入到C2f模块中,以增强模型对于不同尺度特征的表达能力;引入高级特征筛选金字塔网络作为特征融合网络,解决固有尺寸差距带来的挑战,提升模型检测性能;针对高级特征筛选金字塔网络中通道注意力模块的不足,引入高效局部注意力机制,实现对感兴趣区域精确定位。以齿轮箱的5种异常磨粒为对象,采用改进YOLOv8n模型进行定性分析。结果表明,改进YOLOv8n模型与基线网络YOLOv8n相比,计算量和参数量分别降低83.95%和63.79%,准确率、召回率和平均精度分别提升6.6%、9.5%和5.9%。 展开更多
关键词 铁谱分析 YOLOv8n 磨粒识别 齿轮箱 磨损状态
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瞬时辐照对N型热电偶测温性能的影响研究
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作者 吕鑫 邓志光 +1 位作者 朱毖微 吴茜 《机电信息》 2026年第2期56-60,共5页
N型热电偶是一种性能较K型热电偶更为优越的温度传感器,由于其耐辐照性能还未得到充分验证,因此N型热电偶目前尚未在反应堆堆内测温中应用。根据以往的实验研究以及实际辐照水平的分析,瞬时辐照下的测温性能是决定N型热电偶堆内应用的... N型热电偶是一种性能较K型热电偶更为优越的温度传感器,由于其耐辐照性能还未得到充分验证,因此N型热电偶目前尚未在反应堆堆内测温中应用。根据以往的实验研究以及实际辐照水平的分析,瞬时辐照下的测温性能是决定N型热电偶堆内应用的关键因素。通过对反应堆堆内主要辐照源的分析,中子和γ射线对热电偶测温影响最大。基于热电偶模型的理论计算和相关文献表明,辐照对热电偶的影响主要是电流效应。鉴于此,开展了辐照试验装置的设计,并对N、K型热电偶进行不同辐照水平下的中子和γ射线辐照试验。通过分析辐照试验结果,得出瞬时辐照对N型热电偶测温性能影响的规律,验证了瞬时辐照下N型热电偶性能优于K型热电偶。 展开更多
关键词 n型热电偶 瞬时辐照 电流效应
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基于改进YOLOv8n的快递包裹缺陷检测方法研究
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作者 杨慧敏 高小雯 +1 位作者 李瑞涛 王汉霞 《电子测量技术》 北大核心 2026年第3期66-76,共11页
为解决快递包裹缺陷检测中对复杂包裹类型和细节特征的识别能力有限,以及现有模型在精度和实时性方面的不足,提出一种基于改进YOLOv8n的快递包裹缺陷检测算法。首先,将网络中的C2f模块融合频率自适应空洞卷积设计了C2f-FADC模块,在处理... 为解决快递包裹缺陷检测中对复杂包裹类型和细节特征的识别能力有限,以及现有模型在精度和实时性方面的不足,提出一种基于改进YOLOv8n的快递包裹缺陷检测算法。首先,将网络中的C2f模块融合频率自适应空洞卷积设计了C2f-FADC模块,在处理多尺度、多频率缺陷检测任务时灵活调整,优化特征提取过程和提高表征能力;其次,引入SimSPPF模块替代原有SPPF模块,简化结构的同时增强多尺度特征融合能力,改善对小尺寸目标的感知效果;最后,将边界框回归损失函数替换为Shape-IoU,以更精准地建模预测框与GT框之间的形状与尺度差异,优化检测定位性能。在自制的包裹缺陷数据集上,改进后的算法检测精度为96.3%,与原算法相比mAP50提高了4.4%,检测速度达到98帧,综合考量较其他算法具有明显优势,验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 缺陷检测 快递包裹 YOLOv8n 频率自适应空洞卷积(FADC) SimSPPF Shape-IoU
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基于YOLOv8n改进的高精度钢材表面缺陷检测算法
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作者 冯思玲 张迪 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第2期309-318,共10页
针对钢材表面缺陷检测中复杂背景信息干扰模型学习、缺陷形状尺度差异大导致特征提取困难,以及传统上采样方式造成细节丢失影响检测精度的问题,提出了一种基于YOLOv8n改进的高精度缺陷检测模型(EMD-YOLO)。设计了增强通道坐标注意力机制... 针对钢材表面缺陷检测中复杂背景信息干扰模型学习、缺陷形状尺度差异大导致特征提取困难,以及传统上采样方式造成细节丢失影响检测精度的问题,提出了一种基于YOLOv8n改进的高精度缺陷检测模型(EMD-YOLO)。设计了增强通道坐标注意力机制(enhanced channel coordinate attention mechanism,ECCA),该机制结合了自适应最大池化、通道注意力机制和坐标注意力机制,能够增强缺陷特征的提取能力,抑制背景干扰,提高复杂环境下的检测精度;构建了加权多尺度卷积(weighted multi-scale convolution,WMConv)模块,利用分组卷积和加权融合处理多尺度特征,提升对不同尺度缺陷的检测能力;采用DySample动态上采样算子,解决细节丢失问题,增强低分辨率缺陷检测。实验结果表明,在NEU-DET和GC10-DET数据集上,EMD-YOLO模型的mAP@0.5分别达到79.3%和71.4%,相较于YOLOv8n分别提升了4.1%和3.1%,优于主流检测方法,该算法为钢材表面缺陷检测提供了一种可靠的解决方案。 展开更多
关键词 钢材表面缺陷检测 YOLOv8n 注意力机制 多尺度特征 动态上采样算子
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基于“1+N”能力培养的中药药剂学理论与临床实践融合教学模式探索
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作者 黄莉 金凯 +3 位作者 高昱 王璐 郑飘 肖望重 《中国药业》 2026年第6期22-26,共5页
目的构建基于“1+N”能力培养框架的中药药剂学理论与临床实践融合教学模式。方法简述该模式的理论内涵及开展现状。采用“问题驱动-精准施教-实践强化”三步策略,并建立相应教学评价体系,以“丸剂”章节教学为例,选取湖南中医药大学中... 目的构建基于“1+N”能力培养框架的中药药剂学理论与临床实践融合教学模式。方法简述该模式的理论内涵及开展现状。采用“问题驱动-精准施教-实践强化”三步策略,并建立相应教学评价体系,以“丸剂”章节教学为例,选取湖南中医药大学中药学专业(86人)及中药资源与开发专业(113人)的大学三年级(2021级)本科学生,分别设为对照组和观察组,对前者采用先理论、后实验的传统授课方式,对后者采用基于“1+N”能力培养的中药药剂学理论与临床实践融合授课方式,通过雷达图评估教学效果。结果观察组学生理论掌握、课堂表现、实践方案设计、参与度、实际操作能力、组内互评维度评分分别为(88.62±2.97)分,(91.82±3.53)分,(86.74±1.62)分,(94.51±5.35)分,(89.66±4.27)分,(95.76±4.15)分,显著高于对照组的(73.45±3.51)分,(70.22±1.74)分,(67.93±5.78)分,(72.17±2.05)分,(65.39±6.33)分,(77.49±2.76)分(P<0.01)。结论该研究所建模式可有效增强学生理论知识、实践技能,提升其课堂参与度,提高其解决问题能力及团队协作能力,有效解决了传统教学方式单一、内容滞后、理论与实践脱节等问题,成功培养学生多维度的综合能力,可为中药药剂学教学改革提供实践参考。 展开更多
关键词 “1+n”能力培养 中药药剂学 理论 临床实践 融合教学 本科生教育
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达格列净联合重组人脑利钠肽治疗对射血分数保留型心力衰竭患者NT-proBNP及心功能的影响
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作者 武丽娜 颜文华 梁海军 《天津药学》 2026年第2期146-150,共5页
目的探讨达格列净联合重组人脑利钠肽对射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)患者的治疗效果。方法选取2021年6月至2024年6月郑州大学第五附属医院心内科收治的120例HFpEF患者,根据患者实际接受的治疗方案分为对照组和观察组,各60例。对照组... 目的探讨达格列净联合重组人脑利钠肽对射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)患者的治疗效果。方法选取2021年6月至2024年6月郑州大学第五附属医院心内科收治的120例HFpEF患者,根据患者实际接受的治疗方案分为对照组和观察组,各60例。对照组给予注射用重组人脑利钠肽,观察组在此基础上联合达格列净片。对比两组临床疗效、N-末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、心肌损伤标志物、心功能、血流动力学及不良反应。结果观察组治疗总有效率为94.00%(47/50),高于对照组的80.00%(40/50)。治疗后,观察组6分钟步行距离(6MWT)[(421.47±30.13)m]长于对照组[(389.62±28.57)m],观察组NT-proBNP[(1354.77±113.81)pg/mL]、心肌肌钙蛋白I(cTnI)[(0.12±0.02)ng/mL]、肌酸激酶同工酶(CK-MB)[(1.98±0.36)ng/mL]、二尖瓣口舒张早期血流峰值速度/二尖瓣环舒张早期运动峰值速度(E/e’)(11.38±0.96)、左心室收缩末期内径(LVESD)[(34.57±2.09)mm]、心率(HR)[(81.13±5.67)次/min]、舒张压(DBP)[(78.41±4.55)mmHg]、收缩压(SBP)[(124.29±6.24)mmHg]低于对照组的(1783.31±138.45)pg/mL、(0.15±0.03)ng/mL、(2.35±0.47)ng/mL、(12.75±1.03)、(36.28±2.15)mm、(88.09±5.74)次/min、(85.23±4.17)mmHg、(132.27±6.15)mmHg,有统计学差异(P<0.001);观察组左心室舒张末期内径(LVEDD)[(49.15±1.88)mm]低于对照组[(50.32±1.76)mm],有统计学差异(P=0.001)。两组左心室射血分数、不良反应比较无统计学差异(P>0.05)。结论达格列净联合重组人脑利钠肽治疗HFpEF,可进一步提升临床获益,实现心功能与血流动力学指标的双重改善,并能有效缓解心肌损伤及心脏负荷,未显著增加不良反应。 展开更多
关键词 射血分数保留型心力衰竭 达格列净 重组人脑利钠肽 n末端脑钠肽前体 心功能
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血清Nε-羧甲基赖氨酸及白细胞相关炎症指标预测股腘动脉粥样硬化闭塞症预后的价值
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作者 杨国栋 赵乐 +4 位作者 段利科 申东彦 李静 宋德洋 马腾腾 《河南医学研究》 2026年第2期203-206,共4页
目的探讨Nε-羧甲基赖氨酸(CML)及白细胞相关炎症指标中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)和血小板与淋巴细胞比值(PLR)的表达与入股腘动脉粥样硬化闭塞症的相关性。方法采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测入股... 目的探讨Nε-羧甲基赖氨酸(CML)及白细胞相关炎症指标中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)和血小板与淋巴细胞比值(PLR)的表达与入股腘动脉粥样硬化闭塞症的相关性。方法采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测入股腘动脉粥样硬化闭塞症患者斑块组(68例)及正常健康体检对照组(36例)中血清CML的表达;同时检测所有受试者的NLR、MLR和PLR值。结果血清中CML在对照组、斑块组中的表达量分别为(12.88±2.49)、(96.45±11.36)mg·L^(-1);与对照组相比,斑块组的男性、吸烟史的占比及年龄、NLR、MLR、PLR均高于对照组(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,NLR、MLR、PLR、CML及四项联合预测股腘动脉粥样硬化闭塞症的曲线下面积(AUC)分别为0.820、0.770、0.787、0.873和0.890(P<0.05)。NLR>1.81、MLR>0.22、PLR>136.54、CML>76.60、男性、吸烟和高龄是股腘动脉粥样硬化闭塞症的独立危险因素(P<0.05)。结论斑块组CML的表达升高,提示CML可能与股腘动脉粥样硬化的发生有关。同时,炎症反应可能参与了股腘动脉粥样硬化闭塞症的发病过程。CML是股腘动脉粥样硬化性闭塞的独立危险因素,NLR、MLR、PLR联合CML检测可提高临床早期诊断股腘动脉粥样硬化闭塞症的敏感度和准确度。 展开更多
关键词 nε-羧甲基赖氨酸 动脉粥样硬化斑块 中性粒细胞/淋巴细胞比值 单核细胞/淋巴细胞比值 血小板/淋巴细胞比值
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基于改进YOLOv11n的液体火箭发动机地面测试异常火焰检测
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作者 任勇峰 姜力玮 《测试技术学报》 2026年第1期26-33,共8页
液体火箭发动机作为航天运载器的核心动力装置,其地面测试中出现的异常火焰是结构性失效甚至灾难性事故的关键早期征兆。此类故障发展迅速且破坏性大,所以准确、迅速识别故障火焰非常重要。为此提出了一种基于优化YOLOv11n的火焰识别算... 液体火箭发动机作为航天运载器的核心动力装置,其地面测试中出现的异常火焰是结构性失效甚至灾难性事故的关键早期征兆。此类故障发展迅速且破坏性大,所以准确、迅速识别故障火焰非常重要。为此提出了一种基于优化YOLOv11n的火焰识别算法。首先,在C3k2模块中引入可变形卷积DCNv4,并添加到YOLOv11n骨干网络中,增强模型对复杂几何形状和尺度变化的感知;其次,引入DySample上采样替代邻近插值上采样,减少上采样过程中的特征信息丢失,从而提升模型对小目标的识别能力;最后,将CIoU Loss替换为Focal-EIoU损失函数,提高收敛速度和回归精度。实验结果表明,优化后算法的检测效果有了明显提升,平均检测精度达到了91.8%,较基准模型YOLOv11n提升2.4百分点,在参数量仅增加25%的代价下,实现了检测精度和模型复杂度的平衡。 展开更多
关键词 YOLOv11n 目标检测 算法改进 故障识别 动态采样
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网络综艺的N代延续、衍生联动与垂直分众——2025年网络综艺盘点
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作者 刘俊 刘诗晨 《视听理论与实践》 2026年第1期12-22,共11页
2025年中国网络综艺领域发展整体呈平稳态势,其亮点主要表现在:一、通过议题创新与技术迭代不断推进自身演进;二、与影视剧、电子竞技及其他演艺IP的衍生联动实现了跨界融合;三、融入了微观叙事理念,垂直分众的传播策略得以进一步突出... 2025年中国网络综艺领域发展整体呈平稳态势,其亮点主要表现在:一、通过议题创新与技术迭代不断推进自身演进;二、与影视剧、电子竞技及其他演艺IP的衍生联动实现了跨界融合;三、融入了微观叙事理念,垂直分众的传播策略得以进一步突出。网络“综N代”节目是网络综艺的核心组成部分,其中音乐类与竞演类彰显可持续潜力,户外真人秀类聚焦多元场景与爆梗传播,喜剧、脱口秀及推理类提倡情绪的疏导与释放,情感观察类主推当代女性的情感表达与理性力量,而新发网络综艺则为行业带来了全新的发展动能与创新活力。从宏观视角审视,网络综艺行业存在一定程度的发展瓶颈,主创方需明确节目定位,聚焦观众需求,提高内容品质与品牌力,以争取到更多政策及资本扶持。 展开更多
关键词 网络综艺 n 衍生联动 垂直分众 微叙事
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高校“1+2+N”志愿服务体系建设的探索与实践
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作者 刘琳 《善天下》 2026年第1期71-73,共3页
高校“1+2+N”志愿服务体系是以党建引领为核心、以师生双团队为依托、以多元化项目为载体的新型志愿服务模式。该体系高效整合高校内部资源,精准契合社会外部需求,促使志愿服务实现专业化、系统化与长效化发展,为新时代高校落实立德树... 高校“1+2+N”志愿服务体系是以党建引领为核心、以师生双团队为依托、以多元化项目为载体的新型志愿服务模式。该体系高效整合高校内部资源,精准契合社会外部需求,促使志愿服务实现专业化、系统化与长效化发展,为新时代高校落实立德树人根本任务、强化社会服务功能提供了可借鉴的实践范例。 展开更多
关键词 12n体系 志愿服务 多元化项目 党建引领 师生团队
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基于改进YOLOv8n的高铁轨道缺陷检测模型研究
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作者 张瑜 任亚雪 +1 位作者 李龙凯 王孟昭 《无线互联科技》 2026年第4期34-38,共5页
针对高铁轨道缺陷智能检测中精度与速度难以兼顾、小目标漏检率高以及复杂背景干扰等挑战,文章提出一种基于改进YOLOv8n的检测模型。该模型在主干网络中引入卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),通过通道与空... 针对高铁轨道缺陷智能检测中精度与速度难以兼顾、小目标漏检率高以及复杂背景干扰等挑战,文章提出一种基于改进YOLOv8n的检测模型。该模型在主干网络中引入卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),通过通道与空间双重注意力机制增强对缺陷关键特征的聚焦能力,有效抑制背景干扰;同时,采用快速空间金字塔池化跨阶段局部连接模块(Spatial Pyramid Pooling Fast-Cross Stage Partial Channel,SPPFCSPC)替代原快速空间金字塔池化结构(Spatial Pyramid Pooling-Fast,SPPF),借助并行多尺度池化与特征分流融合机制,在降低计算复杂度的同时改善梯度流动,提升了对小尺度缺陷的特征融合能力。实验结果表明,改进模型在测试集上的mAP@0.5达到0.524,较原YOLOv8n模型提升24.2%,召回率为0.487,推理速度保持在92 fps,在精度、召回率与实时性之间取得了较好平衡,可为高铁智能运维提供有效的技术解决方案。 展开更多
关键词 高铁轨道缺陷检测 YOLOv8n 注意力机制 卷积块注意力模块 深度学习
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高职电子商务专业与行业协会“1+X+N”现代学徒制培养模式的探索与实践
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作者 陈杰 《物流科技》 2026年第1期168-170,184,共4页
“十四五”时期,中国迈入新发展阶段,产业升级和经济结构调整不断加快,各行各业对技术技能人才的需求越来越紧迫,职业教育重要地位和作用越来越凸显[1]。为了适应企业对高职院校人才培养的要求,国家全面推动高职院校现代学徒制人才培养... “十四五”时期,中国迈入新发展阶段,产业升级和经济结构调整不断加快,各行各业对技术技能人才的需求越来越紧迫,职业教育重要地位和作用越来越凸显[1]。为了适应企业对高职院校人才培养的要求,国家全面推动高职院校现代学徒制人才培养模式改革,经过几年的实践,目前存在企业参与现代学徒制办学的动力不足、学生报名参加现代学徒制班的兴趣不高、师资结构与现代学徒制人才培养匹配度不够、现代学徒制班学生跳槽率高等问题[2]。文章以电子商务专业为例,深入分析地方性高职电子商务专业在校企人才培养模式上存在的不足,并提出高职电子商务专业与行业协会“1+X+N”现代制人才培养模式(即:1代表高职院校电子商务专业;X代表电子商务专业就业岗位大类;N代表行业协会的多个会员企业),供政府相关部门、学校、企业的领导及研究者参考。 展开更多
关键词 电子商务专业 行业协会 (1+X+n)人才培养合作模式
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