图像多尺度几何分析新进展:Contourlet 被引量：20

1

作者 倪伟 郭宝龙 杨镠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期234-236,262,共4页

contourlet 是继小波分析后的新一代信号分析工具,具有多分辨、局部化和多方向性等优良特性,更适合处理图像等高维信号。本文分析了 contourlet 变换及其构造原理,探讨了 contourlet 变换在图像处理中的部分应用,最后给出了今后关于 con... contourlet 是继小波分析后的新一代信号分析工具,具有多分辨、局部化和多方向性等优良特性,更适合处理图像等高维信号。本文分析了 contourlet 变换及其构造原理,探讨了 contourlet 变换在图像处理中的部分应用,最后给出了今后关于 contourlet 理论所值得研究的若干方向。 展开更多

关键词 多尺度几何分析 图像处理 contourlet 小渡变换

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基于Contourlet变换和形态学的图像增强方法 被引量：20

2

作者 向静波 苏秀琴 陆陶 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期224-227,共4页

传统的图像增强算法在增强图像时,增大噪音,同时丢失细节.针对该问题,结合Contourlet变换中相关系数理论,提出了基于Contourlet变换和数学形态学的图像增强新算法.首先,对图像进行Contourlet变换分解,采用数学形态学算子对高频细节部分... 传统的图像增强算法在增强图像时,增大噪音,同时丢失细节.针对该问题,结合Contourlet变换中相关系数理论,提出了基于Contourlet变换和数学形态学的图像增强新算法.首先,对图像进行Contourlet变换分解,采用数学形态学算子对高频细节部分区分为细节信息和噪音产生的系数,然后,对变换系数采用非线性映射函数进行增强.最后,利用修改后的变换系数进行Contourlet逆变换得到增强后的图像.实验表明,该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法. 展开更多

关键词 图像增强 contourlet变换 数学形态学 多尺度几何分析

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基于非下采样Contourlet的多传感器图像自适应融合 被引量：18

3

作者 常霞 焦李成 贾建华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2229-2238,共10页

提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像自适应融合方法,采用黄金分割法搜索最优的低频融合权值,自适应地对多传感器图像的低频子带系数进行融合.非下采样Contourlet变换是一种新的图像多尺度、多方向的表示方法,适合表达... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像自适应融合方法,采用黄金分割法搜索最优的低频融合权值,自适应地对多传感器图像的低频子带系数进行融合.非下采样Contourlet变换是一种新的图像多尺度、多方向的表示方法,适合表达具有丰富细节信息及方向信息的图像,且该变换具有平移不变性,可以避免一般方法对融合图像引入的振铃效应,它的高频方向子带捕获了多传感器图像的显著特征,文中采用同一尺度下方向子带信息和取大的规则对高频系数进行融合.实验结果表明,与基于拉普拉斯塔、小波、平稳小波和Contourlet变换的方法比较,文中所提出的方法可以获得较好的融合效果. 展开更多

关键词 图像融合 自适应 黄金分割 非下采样contourlet变换 多尺度几何分析

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基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法 被引量：18

4

作者 董鸿燕 扬卫平 沈振康 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期552-556,共5页

综合考虑Contourlet变换后系数尺度内和尺度间的依赖性,提出了一种基于Contourlet变换的自适应去噪方法。与几种传统的小波去噪算法比较,它能够更有效地保留图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的SNR值。

关键词 奇异性 图像去噪 contourlet变换 多方向 多尺度几何分析

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一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法 被引量：5

5

作者 金炜 潘英俊 +1 位作者 魏彪 冯鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2116-2120,共5页

该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描... 该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。 展开更多

关键词 图像压缩 多尺度几何分析 contourlet变换 无表零树编码

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结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法 被引量：1

6

作者 丁亮 汪烈军 贾振红 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期43-45,共3页

提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes... 提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes估计自适应图像去噪算法。实验表明,新算法能够获得良好的视觉效果并且有效地提高了去噪图像的PSNR值,同时有效的避免了"过扼杀"系数现象,更好地保留了图像的纹理和细节。 展开更多

关键词 图像去噪算法 contourlet变换 多尺度几何分析 Bayes阈值

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基于Contourlet变换和形态学的图像去噪方法 被引量：5

7

作者 杨露 苏秀琴 +2 位作者 陆陶 梁金峰 张占鹏 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1558-1560,共3页

提出了一种Contourlet变换与数学形态算子相结合的红外图像去噪方法。充分利用Contourlet变换后系数的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态算子的特点,利用数学形态算子对变换系数进行处理,使得重要变换系数与非重要变换... 提出了一种Contourlet变换与数学形态算子相结合的红外图像去噪方法。充分利用Contourlet变换后系数的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态算子的特点,利用数学形态算子对变换系数进行处理,使得重要变换系数与非重要变换系数分离,对非重要系数子集进行软阈值处理,然后再将两个子集合起来,进行逆变换重建。实验结果表明,与传统小波相比,该算法具有更好地去噪效果,同时更有效地保留了图像的细节信息。 展开更多

关键词 图像去噪 contourlet变换 数学形态学 多尺度几何分析

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图像的多尺度几何分析:回顾和展望 被引量：228

8

作者 焦李成 谭山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1975-1981,共7页

多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法 .本文以二维函数的非线性逼近为主线 ,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景 ,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题 。

关键词 多尺度几何分析 小波变换 BANDELET变换 脊波变换 单尺度脊波变换 CURVELET变换 contourlet变换

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乳腺X线图像的增强与噪声抑制研究 被引量：3

9

作者 张新生 高新波 +1 位作者 王颖 张士杰 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期27-31,共5页

提出了一种基于多尺度几何分析的乳腺X线图像增强与噪声抑制的新方法.首先对乳腺X线图像进行非下采样Contourlet变换分解,得到相应尺度和子带信息;然后根据变换系数的统计特性,应用广义高斯混合模型对其进行建模,并在此基础上引入贝叶... 提出了一种基于多尺度几何分析的乳腺X线图像增强与噪声抑制的新方法.首先对乳腺X线图像进行非下采样Contourlet变换分解,得到相应尺度和子带信息;然后根据变换系数的统计特性,应用广义高斯混合模型对其进行建模,并在此基础上引入贝叶斯分类方法将建模后的系数分为强弱边缘及噪声;再根据各个子带系数的类别属性,分别设计相应的非线性映射函数来对不同的系数进行自适应增强和抑制;最后采用增强和抑制后的系数对原图像进行重构,从而得到凸显病变区域特征的增强图像.实验结果表明,该方法具有良好的实用性和鲁棒性. 展开更多

关键词 图像增强 多尺度几何分析 非下采样contourlet变换 广义高斯混合模型 乳腺X线图像

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非下采样变换的红外与可见光图像融合 被引量：9

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作者 陈小林 王延杰 《中国光学》 EI CAS 2011年第5期489-496,共8页

基于非下采样Contourlet变换(NSCT),提出了一种红外和可见光图像融合算法。针对低频子带系数和各带通方向子带系数分别提出了基于图像物理特征的系数加权选择方式与基于区域能量匹配的系数选择方式,即低频基于区域梯度信息、高频基于区... 基于非下采样Contourlet变换(NSCT),提出了一种红外和可见光图像融合算法。针对低频子带系数和各带通方向子带系数分别提出了基于图像物理特征的系数加权选择方式与基于区域能量匹配的系数选择方式,即低频基于区域梯度信息、高频基于区域特征因子的加权与选择结合的图像融合算法。实验结果表明:非下采样Contourlet变换具有较快的运算速度,且经非下采样变换后能量更加集中,可提供更多的图像信息。相对于基于像素的图像融合算法,本文的图像融合算法具有更高的融合性能,是一种更适合图像融合的多尺度几何分析(MGA)工具。 展开更多

关键词 图像融合 多尺度几何分析 非下采样contourlet变换 区域能量匹配

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一种基于多尺度几何分析下的图像去噪算法研究 被引量：1

11

作者 王梅 侯振杰 +1 位作者 吕国玲 张建华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期543-545,共3页

图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难。在多尺度几何分析理论的基础上,提出了一种基于尺度因子与Contourlet变换的图像去噪算法。实验表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有... 图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难。在多尺度几何分析理论的基础上,提出了一种基于尺度因子与Contourlet变换的图像去噪算法。实验表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有很好的效果,不仅可以提高处理图像的信噪比,图像的视觉效果也明显改善。 展开更多

关键词 多尺度几何分析 contourlet变换 尺度因子 图像去噪

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基于多尺度几何分析的图像编码研究进展 被引量：10

12

作者 王相海 孙强 +1 位作者 宋传鸣 刘丹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1132-1143,共12页

近10年来,在小波变换的理论基础之上,产生了一系列新的能够更加有效地表示和处理高维数据奇异的数学变换,统称为"多尺度几何分析".它们不仅具有多分辨率特性、时频局部性、多方向性和各向异性,而且克服了小波变换表示边缘、... 近10年来,在小波变换的理论基础之上,产生了一系列新的能够更加有效地表示和处理高维数据奇异的数学变换,统称为"多尺度几何分析".它们不仅具有多分辨率特性、时频局部性、多方向性和各向异性,而且克服了小波变换表示边缘、轮廓等高维奇异时存在的局限性.目前,有关多尺度几何分析的理论和应用方法的研究已经成为一个新的热点.首先探讨了小波变换的方向特性及其局限性;其次,以多尺度几何分析的发展为主线,对基于各种多尺度几何分析工具的静态图像编码算法进行概述阐述和比较研究,同时分析和讨论了各类算法的优势和不足;最后,对基于多尺度几何分析的图像编码算法的未来发展进行展望. 展开更多

关键词 图像编码 多尺度几何分析 脊波变换 曲波变换 BANDELET变换 轮廓波变换 小波变换

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一种改进的PCNN图像融合算法 被引量：5

13

作者 郭传奇 汪文革 储彬彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期176-178,共3页

针对使用小波变换及简单融合规则的图像融合算法的不足,提出了一种改进的基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)融合规则的非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合方法。对已配准待... 针对使用小波变换及简单融合规则的图像融合算法的不足,提出了一种改进的基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)融合规则的非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合方法。对已配准待融合图像进行NSCT分解,采用改进的PCNN融合规则对Contourlet域系数进行融合,得到融合图像的NSCT系数,经逆变换重构得到融合图像。实验结果表明该算法在主观视觉和客观评价指标上都取得了较好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 多尺度几何分析 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络

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图像多尺度几何分析综述 被引量：5

14

作者 李财莲 孙即祥 康耀红 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期275-283,共9页

阐述了图像多尺度几何分析技术的国内外发展现状及趋势,并介绍了其在图像处理中的部分应用,探讨了图像多尺度几何分析方法存在的问题及进一步的研究方向,为多尺度几何分析技术的发展状况提供了清晰的轮廓.

关键词 多尺度几何分析 小波变换 图像处理 Tetrolet变换

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基于NSCT自适应阈值的红外图像去噪算法 被引量：5

15

作者 李洪均 梅雪 林锦国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3230-3233,共4页

提出自适应阈值的NSCT去噪算法。在对红外图像噪声特点分析的基础上,通过对NSCT构造特性的分析,提出了将自适应阈值的NSCT运用于红外去噪,并验证了其可行性。分析了图像尺寸和分解尺度对去噪的影响,获得去噪算法的优化。应用于几种不同... 提出自适应阈值的NSCT去噪算法。在对红外图像噪声特点分析的基础上,通过对NSCT构造特性的分析,提出了将自适应阈值的NSCT运用于红外去噪,并验证了其可行性。分析了图像尺寸和分解尺度对去噪的影响,获得去噪算法的优化。应用于几种不同的红外图像,对红外图像去噪视觉效果和峰值信噪比两方面进行比较,该去噪方法取得了较好的效果,尤其是在边缘保持方面。 展开更多

关键词 平移不变性 轮廓波 多尺度几何分析 红外图像去噪 自适应阈值

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一种基于Shearlet变换域改进自适应中值滤波算法 被引量：1

16

作者 柴成林 《电视技术》 北大核心 2014年第9期36-37,45,共3页

为了有效滤除图像中大量存在的脉冲噪声,提出了一种基于Shearlet变换域改进自适应中值滤波方法。首先在对Shearlet变换进行深入分析的基础上,给出了Shearlet分解和重构基本步骤;然后实现对含噪图像进行多尺度Shearlet变换,对获得多个尺... 为了有效滤除图像中大量存在的脉冲噪声,提出了一种基于Shearlet变换域改进自适应中值滤波方法。首先在对Shearlet变换进行深入分析的基础上,给出了Shearlet分解和重构基本步骤;然后实现对含噪图像进行多尺度Shearlet变换,对获得多个尺度下的分解系数采用从噪声检测、噪声滤波等环节改进的自适应中值滤波算法(IAMF)进行噪声抑制;最后实现滤波后分解系数重构。分别与经典中值滤波(MF)、自适应中值滤波(AMF)以及Shearlet变换域阈值法进行比较,实验结果表明,该滤波算法滤波性能较好。 展开更多

关键词 图像处理 脉冲噪声 多尺度几何分析 SHEARLET变换 改进自适应中值滤波 improve adaptive MEDIAN filtering algorithm(IAMF)

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基于快速有限剪切波变换的图像去噪 被引量：1

17

作者 荆方 刘增力 《通信技术》 2019年第2期323-329,共7页

图像去噪一直是数字图像处理领域研究的热点之一。近年来,针对小波变换的不足,提出了一种基于变换域的多尺度几何理论分析——剪切波变换(Shearlet Transform)。结合剪切波变换的特点,提出了一种基于快速有限剪切波变换(Fast Finite She... 图像去噪一直是数字图像处理领域研究的热点之一。近年来,针对小波变换的不足,提出了一种基于变换域的多尺度几何理论分析——剪切波变换(Shearlet Transform)。结合剪切波变换的特点,提出了一种基于快速有限剪切波变换(Fast Finite Shearlet Transform)的图像阈值去噪方法。在噪声强度相同的情况下采用同样的阈值去噪算法,将快速有限剪切波变换与传统的小波变换进行对比。仿真结果表明,有限离散剪切波变换去噪算法相比于小波变换来说,信息冗余量低,去噪后图像的失真较少,且去噪耗费的时间较短,在峰值信噪比、冗余及去噪所耗费的时间等方面都优于小波变换。 展开更多

关键词 图像处理 多尺度几何分析 剪切波变换 小波变换 阈值去噪

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