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Active anticorrosion and self-healing coatings:A review with focus on multi-action smart coating strategies 被引量:7
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作者 Inime Ime Udoh Hongwei Shi +4 位作者 Enobong Felix Daniel Jianyang Li Songhua Gu Fuchun Liu En-Hou Han 《Journal of Materials Science & Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第21期224-237,共14页
The development of smart coatings with potential for active anticorrosion and self-healing protection of metals is essential for long-term performance of metallic structures in aggressive chemical environments.Present... The development of smart coatings with potential for active anticorrosion and self-healing protection of metals is essential for long-term performance of metallic structures in aggressive chemical environments.Presently,emphasis has been placed on the development of advanced smart coatings for corrosion protection in different applications.Innovative multifunctional coatings with fascinating stimuliresponsive functionalities are considered“smart”.The stimuli-responsive functionalities of these smart coatings when properly harnessed result in a class of coatings with inherent autonomous control of corrosion.Fundamentally,when metals are exposed to aggressive environments,occurrences at the metalsolution interface cause environmental changes.These changes can be controlled when triggers from external environment set off active components of smart coating,thereby enhancing coating’s life and functionality.Common triggers include the availability of moisture,concentration of chloride ion,p H gradient,mechanical damage,impact,fatigue,light,redox activity and temperature.In this review,recent technological trends in active anticorrosion and self-healing coatings as functional routes for metal protection are summarized,stimuli responsiveness and mechanisms of inhibition are discussed,and recent multi-action protective systems are particularly focused on. 展开更多
关键词 Smart coating Active anticorrosion protection SELF-HEALING multi-action Protection mechanism
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基于显著性特征的多视角动作图像识别研究
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作者 惠向晖 孙艳红 沈小乐 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期62-65,共4页
文中基于显著性特征的多视角动作图像识别方法,自动学习并提取出运动员动作的关键特征,有助于教练为运动员制定更科学、更个性化的训练计划。将人体骨架序列对齐到统一的时空坐标系中,计算距离图和角度图以捕捉骨架的空间特征,生成人体... 文中基于显著性特征的多视角动作图像识别方法,自动学习并提取出运动员动作的关键特征,有助于教练为运动员制定更科学、更个性化的训练计划。将人体骨架序列对齐到统一的时空坐标系中,计算距离图和角度图以捕捉骨架的空间特征,生成人体运动特征图;构建CNN+CA模型,将处理后的多视角动作视频帧生成感兴趣区域(ROI)拼接图,再将其输入到CNN中,提取多视角融合特征,并在CA模块中突出那些对于动作图像识别最为关键的区域;通过序列匹配算法将多视角动作识别问题转化为预测标签序列的匹配问题,为待识别动作图像分配动作类别标签,实现准确的多视角动作图像识别。实验结果表明:该方法不仅能够有效处理来自不同视角的动作图像,还能够准确识别出篮球运动员的多种动作。 展开更多
关键词 显著性特征 多视角动作图像 运动特征图 ROI拼接图 CNN CA模块 LSTM 序列匹配算法
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事后型抢劫罪拟制复行为犯说的提倡与形塑——从中途加入者的刑事责任切入
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作者 耿佳宁 孟新雨 《南大法学》 2025年第1期21-38,共18页
中途加入事后型抢劫的行为人应当受到何种评价,取决于对《刑法》第269条规范性质与保护法益的理解。新近观点认为《刑法》第269条系注意规定,并将返还请求权作为保护法益,在法理和实践层面均难成立。将《刑法》第269条理解为拟制规定符... 中途加入事后型抢劫的行为人应当受到何种评价,取决于对《刑法》第269条规范性质与保护法益的理解。新近观点认为《刑法》第269条系注意规定,并将返还请求权作为保护法益,在法理和实践层面均难成立。将《刑法》第269条理解为拟制规定符合类比推理的基本原理,既能关照我国的立法传统与治理实际,亦能实现立法经济性和体系融贯性。在事后型抢劫罪的拟制构造上,应当坚持复行为犯说,放弃与普通抢劫罪在保护法益和既遂标准方面均不匹配的身份犯说。依据承继共犯论将中途加入者评价为事后型抢劫的共犯,既可能背离因果共犯论,又难以契合《刑法》第269条的拟制构造。立足于中途加入后所实施行为的自身性质,可视具体情况以侵犯人身权利、妨害公务或妨害司法类犯罪追究中途加入者的刑事责任。证成并充实事后型抢劫罪的拟制性,对我国刑法再法典化进程中拟制规定的创设与适用亦有启发。 展开更多
关键词 事后型抢劫 法律拟制 身份犯 复行为犯 承继共犯
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分布式弹性配电网异构分区动态协同方法
4
作者 蒋玮 江宇 +3 位作者 林加顺 邓一帆 袁晓冬 张宸宇 《电力工程技术》 北大核心 2025年第4期2-13,共12页
近年来,极端自然灾害与潜在地缘冲突严重威胁配电网的稳定可靠运行。传统动态恢复区(dynamic recovery area, DRA)忽视了海量跟网型资源的恢复潜力,也未明晰多逆变器协同运行的多动作阶段,为此,文中提出一种异构DRA分区动态协同运行框... 近年来,极端自然灾害与潜在地缘冲突严重威胁配电网的稳定可靠运行。传统动态恢复区(dynamic recovery area, DRA)忽视了海量跟网型资源的恢复潜力,也未明晰多逆变器协同运行的多动作阶段,为此,文中提出一种异构DRA分区动态协同运行框架。首先,定义构网支撑型、跟网补充型和构跟混合型DRA,并提出包含分区建立、形态切换与并网同步的故障恢复多关键动作阶段。然后,根据各阶段的运行需求,设计分布式变流器与智能软开关的动态协同控制方法,在二次控制中引入电压/频率无差恢复及功率均分变量以实现区内稳定运行,引入智能开关(smart switch, SSW)及并网开关无缝动作变量以实现跨区间平稳交互。最后,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,验证所提框架与所设计控制器的可行性和有效性。结果表明,所提方法可实现DRA电压频率建立及内部资源功率均分,灵活响应SSW与并网开关的动作指令,充分挖掘异构资源协同恢复潜力,增强配电网运行弹性。 展开更多
关键词 动态恢复区(DRA) 跟网型资源 多关键动作阶段 分布式变流器 智能软开关 动态协同控制
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基于多传感器数据融合的动作识别训练辅助系统仿真研究
5
作者 钟华 孙莉 《自动化与仪器仪表》 2025年第7期205-209,共5页
针对传统体育动作数据融合和识别精度低,导致体育运动训练效果不佳的问题,设计一个基于多传感器数据融合的体育动作识别训练辅助系统。利用惯性传感器和视觉传感器分别进行人体关节点和深度图像采集;然后对两个传感器数据进行融合,并将... 针对传统体育动作数据融合和识别精度低,导致体育运动训练效果不佳的问题,设计一个基于多传感器数据融合的体育动作识别训练辅助系统。利用惯性传感器和视觉传感器分别进行人体关节点和深度图像采集;然后对两个传感器数据进行融合,并将其输入至搭建的PSO-BPNN模型中进行体育动作识别;最后将该模型应用到搭建的辅助训练系统中进行体育训练,以提升体育训练效果。仿真结果表明,提出的基于PSO-BPNN模型对走路、跑步、踢球、弯腰、下蹲5类体育动作的识别准确率分别为96.34%、91.77%、97.58%、99.42%和98.01%,均高于现有的PSO-LSTM模型和SA-SVM模型的体育动作识别准确率。系统应用发现,设计的系统可实现体育动作各关节点准确识别,与标准关节点间误差较小,可提升体育动作辅助训练效果。 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 体育动作识别 辅助训练 BPNN神经网络
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多模态交叉注意力融合的视频动作识别
6
作者 龚安 赵宗泽 张贵临 《信息技术》 2025年第6期70-75,80,共7页
3D卷积网络作为视频动作识别的主流网络,其存在处理长时序序列能力较弱以及现有研究中过度依赖光流特征的问题。针对以上问题,提出了多模态交叉注意力融合的视频动作识别网络模型。LSTM网络作为主干网络应对3D卷积网络无法处理长时序序... 3D卷积网络作为视频动作识别的主流网络,其存在处理长时序序列能力较弱以及现有研究中过度依赖光流特征的问题。针对以上问题,提出了多模态交叉注意力融合的视频动作识别网络模型。LSTM网络作为主干网络应对3D卷积网络无法处理长时序序列的问题,提出可插拔式多模态融合概念,分别融合图像特征、光流特征、语义分割特征,通过交叉注意力机制对多模态特征进行关联建模提升多模态特征相关性的提取能力,以应对过度依赖光流的问题。实验表明,该模型在UCF101数据集准确率达到93.6%,HMDB51数据集准确率达到62.8%,相比于其他视频动作识别算法具有较好的识别准确率与性能。 展开更多
关键词 计算机科学与技术 交叉注意力机制 多模态融合 视频动作识别
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时空语义驱动的渐进多视角行为去偏置研究
7
作者 钟忺 陈亮 +4 位作者 刘文璇 叶舒 江奎 王正 林嘉文 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期1-10,共10页
在实际应用中,单视角摄像头采集数据由于物体存在遮挡而失去对某些区域的可见性,因此结合多个视角下的数据进行行为分析对于维护社会稳定及民生安全至关重要。针对多视角行为识别中存在的偏置问题,即不同视角下空间语义不一致导致的视... 在实际应用中,单视角摄像头采集数据由于物体存在遮挡而失去对某些区域的可见性,因此结合多个视角下的数据进行行为分析对于维护社会稳定及民生安全至关重要。针对多视角行为识别中存在的偏置问题,即不同视角下空间语义不一致导致的视角间行为表征差异以及同一行为执行过程中的时序语义不一致导致的行为表征差异,提出一种渐进去偏置的多视角方法。首先,在多视角下的同一行为样本中以证据理论为引导,结合不同视角下的行为同构性进行视角间行为去偏置,优化不同视角下关注的行为特征权重,以获得更全面的无偏行为表示。其次,结合多粒度解耦策略,分析不同粒度对行为特征无偏表达的影响,准确分离行为相关和行为无关特征,以避免视角内行为无关信息扰乱行为表征导致的显著差异。最后,在时序维度上构建不同行为特征权重,增强同一视角内行为特征一致性,减弱同一行为的行为表征差异。在多个数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性,在N-UCLA和NTU-RGB+D数据集上的跨视角准确率分别达到了97.4%和96.4%,并且所提方法在满足多视角下对行为识别进行准确分析应用需求的同时通过一种新的去偏置思路为多视角行为识别问题提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 多视角行为识别 渐进式去偏置 证据理论 解耦 多粒度
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空—地多视角行为识别的判别信息增量学习方法 被引量:1
8
作者 刘文璇 钟忺 +4 位作者 徐晓玉 周卓 江奎 王正 白翔 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第1期130-147,共18页
目的随着社会民生需求的日益增长,地面设备联合无人机等空中设备进行空—地多视角场景下的行为识别应运而生。现有方法只关注水平空间视角变化时的视角关系,忽视了垂直空间变化带来的巨大判别行为差异。由于高度不同,同一物体的观测特... 目的随着社会民生需求的日益增长,地面设备联合无人机等空中设备进行空—地多视角场景下的行为识别应运而生。现有方法只关注水平空间视角变化时的视角关系,忽视了垂直空间变化带来的巨大判别行为差异。由于高度不同,同一物体的观测特征差异显著,对传统的多视角动作识别方法在应对垂直空间视角变化时构成了重大挑战。方法本文将显著的动作外观差异定义为辨别动作信息的差异,提出了一种基于判别行为信息增量学习(discriminative action information incremental learning,DAIL)的空—地场景多视角行为识别方法,根据视角高度和信息量判别地面视角和空中视角。引入类脑“由易到难,循序渐进”的思想,分别蒸馏不同视角的判别行为信息,将地面视角(简单)样本的判别行为信息增量到空中视角(困难)样本中,辅助网络学习空中视角样本。结果在DroneAction和UAV(unmanned aerial vehicle)两个数据集上进行了实验,对比于当前先进方法SBP(stochastic backpropagation),在两个数据集上准确率分别提高了18.0%和16.2%;对比于强基线方法,本文方法在UAV数据集上参数量减少了2.4 M,计算量减少了6.9 G。结论所提出的方法表明通过使用简单样本增强复杂样本,显著提高了网络的特征学习能力。相反,尝试反向操作会导致准确性下降。本文从新角度讨论多视角行为识别任务,兼具效果和性能,在常见的高空视角数据集中优于代表性的方法且可拓展到其他多视角任务。 展开更多
关键词 多视角行为识别 增量学习 样本分类 判别行为信息 蒸馏学习
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乡村治理有效的实践路径与运行机理——基于集体行动视角的多案例分析
9
作者 王进 冯仁丽 《世界农业》 2025年第10期91-104,共14页
集体行动逻辑以统筹乡村资源和多元主体参与为前提,以内外主体联动重塑乡村治理结构为动力,旨在弥合“自上而下”和“自下而上”两种并行治理逻辑的效能割裂,推进乡村治理有效。本文基于赋权理论与社会建构理论,构建“结构-效能”分析框... 集体行动逻辑以统筹乡村资源和多元主体参与为前提,以内外主体联动重塑乡村治理结构为动力,旨在弥合“自上而下”和“自下而上”两种并行治理逻辑的效能割裂,推进乡村治理有效。本文基于赋权理论与社会建构理论,构建“结构-效能”分析框架,并结合3个典型村庄案例,深入剖析乡村治理有效的实践路径与运行机理。研究发现,乡村治理有效的运行机理在于:遵循个体、组织、村社的多维赋权逻辑,通过建构文化联结、利益联结、制度联结等关系网络,进一步形成情感共同体、利益共同体和责任共同体,并最终在集体共识建构的基础上促进乡村集体行动。其中,资源禀赋与核心行动者特质是不同乡村治理路径选择的关键。因此,面向实践,应从集体行动视角出发,充分挖掘属地资源优势,推动乡村人才队伍建设,强化村社的集体统筹功能,确立与地方发展特征相契合的治理路径,进而实现乡村和谐有序与治理有效的协同互动。 展开更多
关键词 乡村治理有效 多维赋权 共识建构 集体行动
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创新型城市试点政策对企业创新韧性的影响及其作用机制
10
作者 肖仁桥 吴海芸 钱丽 《西安理工大学学报》 北大核心 2025年第3期390-400,共11页
本文在理论分析创新型城市试点政策对企业创新韧性的影响机制的基础上,将该试点政策作为一项准自然实验,选取多期双重差分模型和2007—2020年中国A股上市公司面板数据进行实证检验。结果表明:创新型城市试点政策显著提升了企业创新韧性... 本文在理论分析创新型城市试点政策对企业创新韧性的影响机制的基础上,将该试点政策作为一项准自然实验,选取多期双重差分模型和2007—2020年中国A股上市公司面板数据进行实证检验。结果表明:创新型城市试点政策显著提升了企业创新韧性水平,试点政策效应的时滞性和持续性明显,且通过了平行趋势检验和倾向得分匹配双重差分(PSM-DID)检验等稳健性检验。异质性分析发现,试点政策对国有企业、大规模企业、高科技行业及东部地区企业的创新韧性提升具有更为显著的促进作用。机制检验表明,试点政策通过缓解融资约束、促进人才集聚和主动风险承担来促进企业创新韧性提升。进一步分析发现,创新型城市试点政策对企业抵御力和革新力具有显著的促进作用,但对企业恢复力的影响不显著;创新韧性对企业可持续发展能力具有显著的促进作用,且这种促进作用在创新韧性强的企业中表现得更为突出。本研究为精确评估创新型城市试点政策效应,明确企业创新韧性提升路径提供了微观证据与政策建议。 展开更多
关键词 创新型城市试点政策 创新韧性 多期双重差分模型 作用机制
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融合注意力的多残差膨胀三维卷积红外视频行为识别
11
作者 袁帅 余磊 +1 位作者 汪嘉杰 熊邦书 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期3174-3181,共8页
红外视频因物理特性易受背景干扰,且时间维度变化特征不丰富,导致人体行为识别效果差。针对此问题,提出了一种基于融合注意力的多残差膨胀三维卷积红外视频行为识别方法。首先,设计全维融合注意力机制(IMDA),有效处理红外视频的背景干扰... 红外视频因物理特性易受背景干扰,且时间维度变化特征不丰富,导致人体行为识别效果差。针对此问题,提出了一种基于融合注意力的多残差膨胀三维卷积红外视频行为识别方法。首先,设计全维融合注意力机制(IMDA),有效处理红外视频的背景干扰,并结合时空和通道信息高效捕获行为帧中的关键区域;其次,设计时间金字塔分割注意力机制(TPSA),通过在时间维度上分割注意力,有效捕获视频序列在多尺度下的动态信息。基于TPSA,进一步构建时间金字塔多残差模块(TSAMR),增强了模型在不同背景条件下处理红外视频的泛化能力。实验结果表明,在IITR-IAR和校园安全行为数据集上分别取得了81.73%和90.76%的准确率,均优于现有行为识别方法,证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 红外视频 融合注意力 多尺度 行为识别
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基于深度强化学习的混杂场景目标物体推抓协同策略
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作者 胡楷雄 宋远航 +1 位作者 周勇 李卫东 《中国机械工程》 北大核心 2025年第1期133-140,共8页
为提高机器人在混杂场景中抓取被遮挡目标物体的成功率和效率,提出一种基于深度强化学习的“推动”和“抓取”协同推抓策略。该策略利用两个深度Q网络,以RGB-D图像为输入来确定推动或抓取动作,并通过推动改变物体排列以优化抓取条件。... 为提高机器人在混杂场景中抓取被遮挡目标物体的成功率和效率,提出一种基于深度强化学习的“推动”和“抓取”协同推抓策略。该策略利用两个深度Q网络,以RGB-D图像为输入来确定推动或抓取动作,并通过推动改变物体排列以优化抓取条件。该网络使用“抓推抓”三阶段模型训练方法显著提高了抓取能力。基于图像形态处理的方法识别并过滤低质量抓取动作,从而提高成功率和效率。实验结果表明,该方法有效提高了目标物体的抓取成功率和效率。 展开更多
关键词 机器人抓取 混杂场景 深度强化学习 多动作协同
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面向参数化动作空间的多智能体中心化策略梯度分解及其应用 被引量:2
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作者 田树聪 谢愈 +2 位作者 张远龙 周正春 高阳 《软件学报》 北大核心 2025年第2期590-607,共18页
近年来,多智能体强化学习方法凭借AlphaStar、AlphaDogFight、AlphaMosaic等成功案例展示出卓越的决策能力以及广泛的应用前景.在真实环境的多智能体决策系统中,其任务的决策空间往往是同时具有离散型动作变量和连续型动作变量的参数化... 近年来,多智能体强化学习方法凭借AlphaStar、AlphaDogFight、AlphaMosaic等成功案例展示出卓越的决策能力以及广泛的应用前景.在真实环境的多智能体决策系统中,其任务的决策空间往往是同时具有离散型动作变量和连续型动作变量的参数化动作空间.这类动作空间的复杂性结构使得传统单一针对离散型或连续型的多智能体强化学习算法不在适用,因此研究能用于参数化动作空间的多智能体强化学习算法具有重要的现实意义.提出一种面向参数化动作空间的多智能体中心化策略梯度分解算法,利用中心化策略梯度分解算法保证多智能体的有效协同,结合参数化深度确定性策略梯度算法中双头策略输出实现对参数化动作空间的有效耦合.通过在Hybrid Predator-Prey场景中不同参数设置下的实验结果表明该算法在经典的多智能体参数化动作空间协作任务上具有良好的性能.此外,在多巡航导弹协同突防场景中进行算法效能验证,实验结果表明该算法在多巡航导弹突防这类具有高动态、行为复杂化的协同任务中有效性和可行性. 展开更多
关键词 参数化动作空间 多智能体强化学习 中心化策略梯度分解 多巡航导弹突防
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1700 nm波段激发荧光珠的多光子性质
14
作者 严洁媚 张颖娴 +2 位作者 汤思佳 邱娉 王科 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第3期351-356,共6页
荧光珠在生物医学和技术领域具有广泛应用,在1700 nm这一适合深层生物组织成像的波段,目前缺乏有效的荧光珠多光子性质表征技术.针对这一问题,利用自建的1700 nm波段多光子成像系统,对普通商用荧光珠(Fluosphere)和聚苯乙烯量子点荧光... 荧光珠在生物医学和技术领域具有广泛应用,在1700 nm这一适合深层生物组织成像的波段,目前缺乏有效的荧光珠多光子性质表征技术.针对这一问题,利用自建的1700 nm波段多光子成像系统,对普通商用荧光珠(Fluosphere)和聚苯乙烯量子点荧光珠的多光子性质进行表征.通过多光子成像技术,判定荧光珠的多光子激发阶数和相对多光子作用截面,对比其多光子亮度;研究荧光珠的光漂白性质,评估其光稳定性;利用多光子成像进一步确定成像系统的空间分辨率.结果表明,在1700 nm波段Fluosphere的相对作用截面和稳定性优于量子点荧光珠,且成像用多光子显微镜空间分辨率达到亚微米量级.该结果可为多光子成像中荧光珠的选取提供依据,并为成像系统空间分辨率标定提供实验参考. 展开更多
关键词 光学工程 荧光珠 多光子显微成像 作用截面 空间分辨率 光稳定性
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儿童青少年运动参与的同伴效应研究:来自CFPS同胞数据的证据
15
作者 张殿国 刘斌 +1 位作者 肖小勇 常金栋 《中国体育科技》 北大核心 2025年第9期23-33,共11页
基于同伴效应理论,采用中国家庭追踪调查数据,实证分析同胞运动参与度对儿童青少年运动参与的影响及其作用机制。研究发现:1)同胞运动参与度显著正向影响儿童青少年运动参与,表现为同胞高运动参与度能够显著提升儿童青少年每周锻炼频率(... 基于同伴效应理论,采用中国家庭追踪调查数据,实证分析同胞运动参与度对儿童青少年运动参与的影响及其作用机制。研究发现:1)同胞运动参与度显著正向影响儿童青少年运动参与,表现为同胞高运动参与度能够显著提升儿童青少年每周锻炼频率(β=0.085,P<0.01)和每次锻炼时间(β=0.208,P<0.01),且该结论在考虑内生性问题后仍成立。2)异质性分析结果表明,同胞性别结构、出生顺序、出生间隔和同胞运动能力具有抑制作用。当同胞性别结构均为男性或出生顺序为最后时,同胞间运动参与的正向影响减弱;当同胞出生间隔越大或同胞运动参与度低于儿童青少年运动参与度时,同胞间运动参与的正向影响减弱。3)机制分析表明,同胞运动参与度通过提高锻炼倾向、增加体育支持和树立锻炼榜样影响儿童青少年运动参与。建议家庭和学校有意识地强化同伴的榜样示范效应,提升儿童青少年的运动参与水平。 展开更多
关键词 运动参与 同伴效应 多子女家庭 作用机制
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混合多通道联合学习和双分支注意力融合的动作识别
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作者 卢少同 王传旭 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期145-154,共10页
针对现有骨架动作识别方法对不同通道之间的时空特征提取不充分,以及难以充分融合不同尺度特征的问题,提出混合多通道联合学习和双分支注意力融合的动作识别模型。通过构建混合多通道图拓扑结构,联合学习关节在不同通道之间的相似性和... 针对现有骨架动作识别方法对不同通道之间的时空特征提取不充分,以及难以充分融合不同尺度特征的问题,提出混合多通道联合学习和双分支注意力融合的动作识别模型。通过构建混合多通道图拓扑结构,联合学习关节在不同通道之间的相似性和差异性,从而实现了对不同通道之间的时空特征提取。同时,提出接受域多样化的双分支注意力融合模块,通过注意力机制动态分配局部和全局特征权重以实现不同尺度信息之间的上下文相关性融合。该模型在两个公共数据集NTU-RGB+D 60和NTU-RGB+D 120上进行了多组对比实验。实验结果表明,在NTU-RGB+D 60和NTU-RGB+D 120数据集上的分类准确率分别达到了96.5%和90.7%。 展开更多
关键词 动作识别 混合多通道特征聚合 注意力融合
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ViTAU:基于Vision transformer和面部动作单元的面瘫识别与分析
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作者 高嘉 蔡文浩 +1 位作者 赵俊莉 段福庆 《工程科学学报》 EI 北大核心 2025年第2期351-363,共13页
面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可... 面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可行,为诊断提供了一种更准确和客观的方式.目前的研究主要集中关注面部的整体变化,而忽略了面部细节的重要性.面部不同部位对识别结果的影响力并不相同,这些研究尚未对面部各个区域进行细致区分和分析.本项研究引入结合Vision transformer(ViT)模型和动作单元(Action unit,AU)区域检测网络的创新性方法用于面瘫的自动识别及区域分析.ViT模型通过自注意力机制精准识别是否面瘫,同时,基于AU的策略从StyleGAN2模型提取的特征图中,利用金字塔卷积神经网络分析受影响区域.这一综合方法在YouTube Facial Palsy(YFP)和经过扩展的Cohn Kanade(CK+)数据集上的实验中分别达到99.4%的面瘫识别准确率和81.36%的面瘫区域识别准确率.通过与最新方法的对比,实验结果展示了所提的自动面瘫识别方法的有效性. 展开更多
关键词 TRANSFORMER 面部动作单元 多分辨率特征图 生成器 热力图回归
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基于动态多粒度图卷积网络的人体骨架行为识别
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作者 吴志泽 陈鑫 +3 位作者 徐童 年福东 王晓峰 李腾 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第8期2822-2834,共13页
目的基于图卷积网络的方法在人体骨架行为识别任务中越来越受欢迎,并取得了显著进展。传统图卷积在远距离节点信息交互方面的局限,导致在捕获骨架中非自然连接节点信息时表现不佳,同时现有致力于复杂空间建模的方法,也面临着特征冗余和... 目的基于图卷积网络的方法在人体骨架行为识别任务中越来越受欢迎,并取得了显著进展。传统图卷积在远距离节点信息交互方面的局限,导致在捕获骨架中非自然连接节点信息时表现不佳,同时现有致力于复杂空间建模的方法,也面临着特征冗余和参数量显著增加的问题。为此,提出一种基于动态多粒度图卷积网络的人体骨架行为识别方法。方法本文根据人体关节点的不同组合方式重构骨架图,设计3种不同粒度的图结构,从而更好地捕获骨架图中的非自然连接节点信息。为了应对特征冗余和参数量增大的难题,引入了空间重组卷积模块,该模块通过分离—重建操作将信息丰富与匮乏的特征进行交叉重构,有效减少了空间维度特征的冗余。在特征融合阶段,根据3种粒度的图结构引出了全新的六流融合方式,利用它们的互补信息以提高模型的整体性能。结果与基线方法CTR-GCN(channel-wise topology refinement graph convolution network)相比,所提方法在基准数据集NTURGB+D、NTU-RGB+D 120和Northwestern-UCLA上分别得到了0.6%、0.7%和0.7%的提升。结论动态多粒度图卷积网络结合多粒度图结构和空间—通道重组卷积,是一种新的时空建模方法,通过扩大图卷积网络的感受野并显著减少时空建模过程中的特征冗余,提高了模型捕捉复杂人体动作的能力和准确性。 展开更多
关键词 图卷积 骨架行为识别 多粒度 特征冗余 重组卷积
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基于多尺度图卷积网络的骨架行为识别方法
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作者 安文志 冯宇平 +2 位作者 李云文 赵军 董金宇 《高技术通讯》 北大核心 2025年第1期37-46,共10页
针对现有基于骨架行为识别的方法缺乏对远距离节点之间关系的建模从而导致识别准确率低和泛化能力差的问题,提出一种基于多尺度图卷积网络(multi-scale graph convolutional metwork,MS-GCN)的行为识别方法。首先,通过多跳邻接矩阵实现... 针对现有基于骨架行为识别的方法缺乏对远距离节点之间关系的建模从而导致识别准确率低和泛化能力差的问题,提出一种基于多尺度图卷积网络(multi-scale graph convolutional metwork,MS-GCN)的行为识别方法。首先,通过多跳邻接矩阵实现扩张图卷积的构建,并结合不同跳数的扩张图卷积构建多尺度空间图卷积;其次,提出空间通道注意力(spatial channel attention,SCA)以激发空间敏感通道进一步增强空间特征;最后,采用均匀采样的数据增强方式生成多样化的训练样本,增强模型的鲁棒性和泛化能力。所提方法在数据集NTU-RGB+D 60、NTU-RGB+D 120和Northwestern-UCLA上准确率分别达到了97.24%(X-View)、90.43%(X-Set)和96.34%,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 骨架行为识别 多尺度 图卷积 空间通道注意力
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径向柱塞式液压马达等接触应力内曲线分析
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作者 毛文亮 赵彦军 +1 位作者 柴红强 乔扬 《机床与液压》 北大核心 2025年第7期156-163,共8页
内曲线液压马达柱塞副的运动规律完全取决于导轨曲线形式。为了设计出性能优异的内曲线,介绍液压马达柱塞副组件的基本构成及工作原理。在忽略一些影响较小作用力的基础上,对柱塞副组件进行受力分析,并采用幅角函数法推导滚轮-导轨副接... 内曲线液压马达柱塞副的运动规律完全取决于导轨曲线形式。为了设计出性能优异的内曲线,介绍液压马达柱塞副组件的基本构成及工作原理。在忽略一些影响较小作用力的基础上,对柱塞副组件进行受力分析,并采用幅角函数法推导滚轮-导轨副接触力方程。通过分析滚轮-导轨副接触状态,确认该接触满足赫兹理论应用条件。运用弹性接触赫兹理论,同时编制MATLAB程序求解等接触应力曲线隐式微分方程组。最后,明确影响内曲线性能的基本参数,采用控制变量法分析极径初值对关键工作参数的影响,并在此基础上选取合理初值设计出十作用液压马达内曲线。结果表明:极径初值三阶导数对内曲线性能影响可忽略;随着一阶与二阶导数增加,滚轮与导轨接触点极径逐渐增大;随着一阶导数增加,理论曲线的连续性就变差,有效接触角减小,柱塞-滚轮副行程先增大后减小,滚轮与导轨间接触应力不断减小;随着二阶导数增加,柱塞-滚轮副行程逐渐增大,滚轮与导轨间接触应力变化不明显。 展开更多
关键词 液压马达 径向柱塞式 多作用内曲线 等接触应力内曲线
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