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Measuring Musical Rhythm Similarity: Further Experiments with the Many-to-Many Minimum-Weight Matching Distance
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作者 Godfried T. Toussaint Seung Man Oh 《Journal of Computer and Communications》 2016年第15期117-125,共10页
Musical rhythms are represented as sequences of symbols. The sequences may be composed of binary symbols denoting either silent or monophonic sounded pulses, or ternary symbols denoting silent pulses and two types of ... Musical rhythms are represented as sequences of symbols. The sequences may be composed of binary symbols denoting either silent or monophonic sounded pulses, or ternary symbols denoting silent pulses and two types of sounded pulses made up of low-pitched (dum) and high-pitched (tak) sounds. Experiments are described that compare the effectiveness of the many-to-many minimum-weight matching between two sequences to serve as a measure of similarity that correlates well with human judgements of rhythm similarity. This measure is also compared to the often used edit distance and to the one-to-one minimum-weight matching. New results are reported from experiments performed with three widely different datasets of real- world and artificially generated musical rhythms (including Afro-Cuban rhythms), and compared with results previously reported with a dataset of Middle Eastern dum-tak rhythms. 展开更多
关键词 Musical Rhythms Rhythm Similarity Measures Many-to-Many minimum-weight Matching Edit Distance One-to-One minimum-weight Matching Rhythm Perception Afro-Cuban Rhythms Middle Eastern Rhythms
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基于信息关联加权的多目标跟踪算法
2
作者 于勇政 王伟 蒲治伟 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期23-36,共14页
针对多平台被动、主动雷达探测信息异步和高密度杂波混叠导致多目标状态估计精度下降与多目标数量过度估计的问题,提出基于信息关联加权的概率假设密度滤波算法。构建多目标跟踪模型,并分析了现有算法易受杂波影响的机理。推导了基于信... 针对多平台被动、主动雷达探测信息异步和高密度杂波混叠导致多目标状态估计精度下降与多目标数量过度估计的问题,提出基于信息关联加权的概率假设密度滤波算法。构建多目标跟踪模型,并分析了现有算法易受杂波影响的机理。推导了基于信息关联加权的多目标跟踪算法,根据目标速度和可容忍误差设置容忍时间参数,将异步时间较短的探测信息近似为同步,利用关联算法筛选来源于同一目标的被动、主动雷达信息,利用最小方差加权融合提升探测精度,而随机分布的杂波由于角度数值差距较大导致难以关联而被剔除。仿真分析表明,所提算法相比于现有算法提升了多目标状态估计精度,减少多目标数量过度估计情况。 展开更多
关键词 多目标跟踪 协同探测 概率假设密度滤波 信息关联 最小方差加权
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宽尺度加重质流化床床层膨胀与塌落行为研究
3
作者 卢广鑫 王浩南 +3 位作者 刘银 郭帅 强晓 高忠林 《煤炭加工与综合利用》 2025年第6期1-6,共6页
脉动分选流化床相较于其他干法分选技术有较好的分选精度,但分选过程中也暴露了一定的缺陷,因此,通过向B类磁铁矿粉中添加适量C类细颗粒,从床层最小流化速度、膨胀和塌落过程等角度出发,研究添加细颗粒改善流动的效果。研究发现,添加细... 脉动分选流化床相较于其他干法分选技术有较好的分选精度,但分选过程中也暴露了一定的缺陷,因此,通过向B类磁铁矿粉中添加适量C类细颗粒,从床层最小流化速度、膨胀和塌落过程等角度出发,研究添加细颗粒改善流动的效果。研究发现,添加细颗粒可以明显降低床层最小流化速度,当细颗粒添加量为10%时,U_(mf)为2.3 cm/s。另外,添加适量细颗粒可以明显提高床层膨胀以及系统的持气能力,这些改变对于改善系统流化质量,提高分选精度具有重要意义。 展开更多
关键词 流化床 加重质 最小流化速度 膨胀 塌落
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运输机场应急预案的评估指标组合赋权
4
作者 王海斌 徐悦 陈现涛 《价值工程》 2025年第5期47-50,共4页
为了对运输机场应急预案进行评估从而针对性地改进,通过一种基于多专家决策的组合赋权方法研究了预案指标权重模型。首先,构建了运输机场应急预案的评价指标体系,包括4个一级指标,36个二级指标;其次,使用改进的层次分析法计算各指标的... 为了对运输机场应急预案进行评估从而针对性地改进,通过一种基于多专家决策的组合赋权方法研究了预案指标权重模型。首先,构建了运输机场应急预案的评价指标体系,包括4个一级指标,36个二级指标;其次,使用改进的层次分析法计算各指标的主观权重,利用改进的熵权法计算指标的客观权重,根据最小鉴别信息原理求得组合权重。将其应用到预案的评估中,结果表明:新算法能有效地反映预案的指标重要程度。 展开更多
关键词 改进层次分析法 改进熵权法 最小鉴别信息原理
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基于多通信半径最小跳数优化与跳距加权修正的DV-Hop定位算法
5
作者 张烈平 黄自晨 +2 位作者 尹亚梦 谭铭扬 王守峰 《科技导报》 北大核心 2025年第16期114-119,共6页
针对无线传感器网络节点应用传统DV-Hop定位算法时存在最小跳数值误差和平均跳距误差较大的问题,提出了基于多通信半径最小跳数优化与跳距加权修正的DV-Hop定位算法。采用锚节点通信半径多级数分层的方法,减少了未知节点最小跳数选取的... 针对无线传感器网络节点应用传统DV-Hop定位算法时存在最小跳数值误差和平均跳距误差较大的问题,提出了基于多通信半径最小跳数优化与跳距加权修正的DV-Hop定位算法。采用锚节点通信半径多级数分层的方法,减少了未知节点最小跳数选取的误差。通过加权平均跳距的方式进一步降低了因不规则网络拓扑结构导致的锚节点与未知节点之间距离计算的误差。最后,未知节点通过最小二乘法计算自身坐标。MATLAB仿真结果表明,通过对上述2个步骤的改进,在多种模拟环境中提出的DV-Hop定位算法相较传统DV-Hop算法及有关文献算法具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 DV-HOP定位算法 最小跳数优化 平均跳距加权
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基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法
6
作者 王井丰 姜志 +1 位作者 高峰 刘亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3141-3148,共8页
为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间... 为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间的组播路径代价权值,再根据Prim算法进行簇内节点连接,构建一棵应用层组播的最小生成树。实验结果表明,算法能够提高应用层组播数据转发效率,同时也能验证了组播节点之间的稳定性。 展开更多
关键词 分层加权 聚类 应用层组播 最小生成树 PRIM算法 相似度
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拦截不同机动目标的最优制导律设计与仿真
7
作者 张欧 肖沿海 陆海英 《航天控制》 2025年第1期54-61,共8页
针对防空导弹迎击拦截不同方式的机动目标,基于最优控制方法提出了一种控制量权重可变的制导律。建立了纵向平面弹目相对运动的状态方程,设计了控制量权重可变和带视线角速度约束的指标函数,利用极小值原理数值推导了带有权重系数的最... 针对防空导弹迎击拦截不同方式的机动目标,基于最优控制方法提出了一种控制量权重可变的制导律。建立了纵向平面弹目相对运动的状态方程,设计了控制量权重可变和带视线角速度约束的指标函数,利用极小值原理数值推导了带有权重系数的最优制导律。针对不同方式的机动目标开展了仿真试验,结果表明本文所提出的最优导引方法的性能优于传统比例导引,视线角速度收敛较快,能够较好地形成逆轨态势;此外,针对机动方式不同的目标,可以通过调整最优导引律的权重,匹配到各机动目标的最优控制参数。 展开更多
关键词 防空导弹 机动目标 极小值原理 最优导引律 可变权重
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最小临界事故报警系统布置方法研究及应用
8
作者 胡小利 张毅诚 +2 位作者 刘国明 李云龙 邵增 《核动力工程》 北大核心 2025年第4期218-224,共7页
为满足我国国家标准要求和后处理厂临界事故报警系统(CAAS)设计需求,在后处理厂厂房内多设备共存、结构复杂、背景剂量强的情况下,本文提出一种CAAS设计方法。根据后处理厂设备几何、设备所含料液种类和浓度等特点,对简化模型的包络最... 为满足我国国家标准要求和后处理厂临界事故报警系统(CAAS)设计需求,在后处理厂厂房内多设备共存、结构复杂、背景剂量强的情况下,本文提出一种CAAS设计方法。根据后处理厂设备几何、设备所含料液种类和浓度等特点,对简化模型的包络最小临界事故源项进行了分析,对计算方法不确定度进行了确定,并在计算中采用了前向权重一致共轭驱动重要性抽样方法(FW-CADIS)提高收敛速度。将本文的设计方法应用至后处理厂的CAAS设计,结果表明目标厂房的CAAS位置、报警阈值均可满足标准要求,与商用蒙卡程序的计算结果对比,结果相似,效率更高,证明了该方法的可行性、正确性和高效性。因此,本文研究的方法能应用至后处理厂CAAS设计中,并具有较高的精度和速度。 展开更多
关键词 临界事故报警系统(CAAS)设计 包络最小临界事故源项 前向权重一致共轭驱动重要性抽样方法(FW-CADIS)
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多支脚设备柔性基础下的激光对中动态权重调整方法
9
作者 卢杰 《自动化应用》 2025年第18期218-220,224,共4页
由于激光两轴在非对中状态的调整过程中会引起激光投影位置的变化,通过定值权重进行对中时,往往存在较大偏差,为此开展了多支脚设备柔性基础下的激光对中动态权重调整方法研究。利用不同转动角度下激光投影位置间的距离计算了投影实线... 由于激光两轴在非对中状态的调整过程中会引起激光投影位置的变化,通过定值权重进行对中时,往往存在较大偏差,为此开展了多支脚设备柔性基础下的激光对中动态权重调整方法研究。利用不同转动角度下激光投影位置间的距离计算了投影实线圆的圆心坐标。在此基础上引入了最小二乘法拟合各观测点与圆心之间的距离最小误差,得到空间激光对中的动态权重参数,以此实现激光对中动态权重调整。测试结果表明,应用设计方法进行激光对中,水平误差在x方向和y方向上的分布分别稳定在0.12 mm和0.56 mm以内,角度误差在x方向和y方向上的分布分别稳定在0.13 mrad和0.06 mrad以内,达到了研究预期。 展开更多
关键词 多支脚设备 激光对中 动态权重 转动角度 圆心坐标 最小二乘法 距离最小误差
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基于综合赋权与云熵优化的园区综合能源系统评价 被引量:3
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作者 黄悦华 王朔浩 +1 位作者 杨楠 陈晨 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期201-214,共14页
综合能源系统(integrated energy system,IES)作为能源转型中的重要环节已得到越来越多国家的广泛关注。构建一套匹配中国国情的综合能源系统评价体系和评价方法不仅能够为综合能源系统规划后评价打下基础,以此对规划方案进行优劣排序;... 综合能源系统(integrated energy system,IES)作为能源转型中的重要环节已得到越来越多国家的广泛关注。构建一套匹配中国国情的综合能源系统评价体系和评价方法不仅能够为综合能源系统规划后评价打下基础,以此对规划方案进行优劣排序;还能够提高综合能源系统项目的管理水平,在制定统一、完整的综合能源系统综合评价标准时提供参考。为此,首先结合园区IES基本特征以及运行特性,构建包含经济性、可靠性、环保性以及智能友好性4个方面的综合评价指标体系;然后为解决IES在运行中的不确定性问题,对基于传统云物元模型的综合评价体系提出云熵优化,即考虑不同评价者对模糊性的可接受程度;为解决单一赋权方法可能导致的评价结果过于主观或过于客观的问题,选择基于最小鉴别信息原理将决策实验室法与熵权法相结合的综合赋权法,并采用变权法进一步完善综合评价指标;最后通过算例分析,验证所提综合评价体系的科学正确性。 展开更多
关键词 综合能源系统 云物元模型 云熵优化 最小鉴别信息原理 综合评价 变权法
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基于加权最小绝对值状态估计的有源配电网拓扑辨识方法 被引量:7
11
作者 马光 朱文 +3 位作者 顾慧杰 赵化时 何锡祺 陈世杰 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第1期167-174,共8页
在配电系统状态估计中,一方面众多网络设备难以完全监控导致量测数据不足,另一方面,频繁的拓扑切换亟须开发高效的算法。因此,提出了一种配电网拓扑辨识的加权最小绝对值状态估计方法。首先,对传统基于线性规划的加权最小绝对值状态估... 在配电系统状态估计中,一方面众多网络设备难以完全监控导致量测数据不足,另一方面,频繁的拓扑切换亟须开发高效的算法。因此,提出了一种配电网拓扑辨识的加权最小绝对值状态估计方法。首先,对传统基于线性规划的加权最小绝对值状态估计方法进行改进,以提高计算效率;其次,在重新制定的加权最小绝对值状态估计方法中加入补充变量和约束,以适应拓扑辨识问题,形成了一个基于混合整数线性规划的加权最小绝对值状态估计方法;最后,4个算例系统的仿真结果验证了所提方法在不同数量的实时测量、高伪测量误差、被坏数据破坏的测量以及未知支路状态场景下的优异性能。 展开更多
关键词 有源配电系统 状态估计 拓扑辨识 加权最小绝对值 混合整数线性规划
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基于最小权和模板匹配的Oracle线路优化 被引量:1
12
作者 杨冬晗 李志强 +2 位作者 吴希 潘文杰 杨辉 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期151-160,共10页
优化量子线路对于提高量子算法的计算效率和降低资源成本至关重要,特别是在布尔函数构建的Oracle线路中。该优化过程分为两个关键阶段,第一个阶段基于最小权匹配算法对Oracle线路相同受控点的MCT门进行重排序,最小化生成线路的门数;第... 优化量子线路对于提高量子算法的计算效率和降低资源成本至关重要,特别是在布尔函数构建的Oracle线路中。该优化过程分为两个关键阶段,第一个阶段基于最小权匹配算法对Oracle线路相同受控点的MCT门进行重排序,最小化生成线路的门数;第二个阶段利用模板匹配的方式进一步降低线路的门数和代价。实验结果表明,相较于优化工具RCViewer^(+),在4~10位量子比特数下, Deutsch-Jozsa算法下的Oracle线路门数降低了约48.3%,代价减少了约64.5%;Grover算法下的Oracle线路门数降低了约25.0%,代价减少了约18.2%。 展开更多
关键词 量子信息 量子线路 Oracle线路优化 最小权匹配 模板匹配
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基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价 被引量:6
13
作者 盛四清 张佳欣 李然 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期41-52,I0008,I0009,共14页
考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。首先,从综合能效性、社会... 考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。首先,从综合能效性、社会经济性和需求侧互动性三个维度构建了需求响应效益评价指标体系。其次,采用一致性和权重拟合性更优的指数标度法构造判断矩阵,降低赋值误差,并通过AHP群决策法确定主观权重,从而削弱主观极值偏差对权重的影响;在由CRITIC法确定客观权重后,基于最小欧氏距离建立组合权重模型,并通过非线性规划求取最优组合权重;针对评价等级信息的模糊性与隶属等级的随机性,采用正态灰云白化权模型确定指标分类等级与场景评分。最后,以北方某综合能源系统为例,根据用户参与需求响应方式设置了4种运行场景,分析了不同需求响应对系统运行的影响与作用,算例结果表明所提指标体系与评价方法科学有效。 展开更多
关键词 综合能源系统 需求侧响应 综合评价 AHP群决策法 CRITIC法 最小欧式距离 正态灰云白化权模型
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线性学术评价中权重扭曲危害、成因及对策研究——最小均值指标权重修正法 被引量:1
14
作者 俞立平 王延芳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第3期62-66,共5页
[目的/意义]在线性学术评价中,普遍存在初始权重与实际权重不一致问题。[方法/过程]文章以学术期刊评价为例,在对其产生机制进行理论分析的基础上,研究了其危害,并对现有的几种解决方法的不足进行了剖析,提出一种新的最小均值指标权重... [目的/意义]在线性学术评价中,普遍存在初始权重与实际权重不一致问题。[方法/过程]文章以学术期刊评价为例,在对其产生机制进行理论分析的基础上,研究了其危害,并对现有的几种解决方法的不足进行了剖析,提出一种新的最小均值指标权重修正法,并进行了实证检验。[结果/结论]研究结果表明:最小均值指标权重修正法可以彻底解决自然权重问题;要重视自然权重问题对学术评价科学带来的影响;最小均值指标权重修正法也适用于所有的线性评价。 展开更多
关键词 学术评价 线性评价 学术期刊 最小均值指标权重修正法
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规模化屋顶光伏接入配电网的建设决策 被引量:2
15
作者 张晋铭 欧阳森 +2 位作者 张杰宁 郭一帆 彭琦 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期287-294,共8页
围绕规模化屋顶光伏的选优建设问题,提出一种规模化屋顶光伏建设方案的综合评价方法。基于屋顶光伏建设的相关方分析,从供电影响侧、环保侧、经济侧、市场侧角度构建一套适用于屋顶光伏建设决策的综合评价指标体系,供电影响侧考虑并网... 围绕规模化屋顶光伏的选优建设问题,提出一种规模化屋顶光伏建设方案的综合评价方法。基于屋顶光伏建设的相关方分析,从供电影响侧、环保侧、经济侧、市场侧角度构建一套适用于屋顶光伏建设决策的综合评价指标体系,供电影响侧考虑并网运行质量与匹配度,环保侧体现绿色低碳效益,经济侧关注投资建设效益,市场侧反映应用参与度与接受度;采用层次分析-G1结合赋权法、改进的基于指标相关性的指标权重确定法分别求解指标主、客观权重,并通过改进的最小偏差组合赋权模型确定指标综合权重,采用优劣解距离法完成方案的评价与决策。算例仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 屋顶光伏 综合决策 层次分析-G1 改进的基于指标相关性的指标权重确定法 改进的最小偏差组合赋权
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基于最小权覆盖的医药电商配送中心选址及区域覆盖优化研究
16
作者 李建红 丁秀好 +1 位作者 雷鸣颢 罗晓萌 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期7-13,共7页
配送中心选址及区域划分是物流配送过程中的关键环节,直接决定了配送时效及配送成本,在当今电子商务领域显得尤为重要。本文针对国内医药电商企业,提出了一种考虑药品配送时效的配送中心选址策略;随后建立该问题的整数规划模型,采用最... 配送中心选址及区域划分是物流配送过程中的关键环节,直接决定了配送时效及配送成本,在当今电子商务领域显得尤为重要。本文针对国内医药电商企业,提出了一种考虑药品配送时效的配送中心选址策略;随后建立该问题的整数规划模型,采用最小权顶点覆盖方法描述问题,并通过优先队列分支限界算法对此模型进行求解,得出最优选址结果;最后按最小运费原则将被重复覆盖区域进行再划分,得到配送中心选址及区域划分最终方案。本文基于上述策略为国内某头部医药电商企业提供了两种选址方案:保留企业原有配送中心并确定新配送中心选址点(改进选址方案)和从企业所有需求节点中重新为配送中心选址(重选址方案),并使用企业真实销量和物流数据进行算例分析。 展开更多
关键词 配送中心选址 区域划分 最小权顶点覆盖 优先队列分支限界算法
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RLDEAO优化的空气质量数据聚类分析
17
作者 田闯 黄鹤 +2 位作者 杨澜 王会峰 茹锋 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期542-553,共12页
对空气质量数据进行聚类,传统聚类方法因受初始点的影响,存在随机性高、聚类精度低以及多个中心点出现在同一簇中的问题,为此提出了一种反向学习差分进化天鹰优化器(RLDEAO)优化的K-means互补迭代空气质量数据聚类方法。天鹰优化器(aqui... 对空气质量数据进行聚类,传统聚类方法因受初始点的影响,存在随机性高、聚类精度低以及多个中心点出现在同一簇中的问题,为此提出了一种反向学习差分进化天鹰优化器(RLDEAO)优化的K-means互补迭代空气质量数据聚类方法。天鹰优化器(aquila optimizer,AO)算法具有很强的探索能力,不易受初始点的影响且更易实现,但易陷入局部最优。基于自适应逐维小孔成像反向学习策略、停滞扰动结合莱维飞行策略以及生物进化策略等改进思想,对AO算法进行了改进,有效提高了搜索性能,避免了局部最优;在求取聚类中心点时,设计了一种加权最大最小距离积法(weighted maximum minimum distance product,WMMP),能反映各特征的重要性,对改进聚类结果作用良好;将RLDEAO与WMMP相结合优化K-means互补迭代,提高了搜索速率和搜索精度。通过在多个数据集上的聚类测试,发现RLDEAO-KMC算法的收敛精度和聚类效果较AO-KMC、FCM、KMC、KMC++算法更优。可知,RLDEAO-KMC算法可以更高效地对空气质量数据进行聚类分析,有针对性地做出预测和应对。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 天鹰优化器(AO) 加权最大最小距离积法
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基于遗传的海上风电集电系统拓扑优化 被引量:5
18
作者 徐陈成 李柯昱 +3 位作者 刘春江 齐顺涛 倪阳 钱海亚 《新能源科技》 2024年第4期26-30,共5页
针对海上风电工程集电线路拓扑的自动优化布置,文章以集电线路的全寿命周期成本作为目标函数,海缆选型和海缆交叉规避作为主要约束条件,建立数学模型,同时基于动态边权最小生成树算法改进遗传算法的种群生成方式以扩大算法的搜索解空间... 针对海上风电工程集电线路拓扑的自动优化布置,文章以集电线路的全寿命周期成本作为目标函数,海缆选型和海缆交叉规避作为主要约束条件,建立数学模型,同时基于动态边权最小生成树算法改进遗传算法的种群生成方式以扩大算法的搜索解空间,以期凭借较好的寻优能力求解集电系统拓扑优化问题,提升海上风电场的综合效益。海上风电场项目算例结果验证了方法的有效性和快速性,可为海上风电集电系统规划设计提供具有实用价值的参考。 展开更多
关键词 海上风电 海缆交叉规避 拓扑优化 动态边权最小生成树算法 遗传算法 全寿命周期成本
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面向地铁施工环境的残差加权定位算法
19
作者 王丽君 蒋锐 +1 位作者 杜晓伟 李大鹏 《铁路通信信号工程技术》 2024年第5期81-89,128,共10页
在地铁施工环境中,进行地下室内定位,非视距误差是影响位置估计稳定性与准确性的一个重要因素。目前已经出现一些技术可以消除一定的非视距误差,但往往都需要关于非视距信道条件的先验信息。提出一种改进的残差加权位置估计算法(Develop... 在地铁施工环境中,进行地下室内定位,非视距误差是影响位置估计稳定性与准确性的一个重要因素。目前已经出现一些技术可以消除一定的非视距误差,但往往都需要关于非视距信道条件的先验信息。提出一种改进的残差加权位置估计算法(Developed residual weighting algorithm,D-rwgh),该算法基于最小残差原则,通过前一轮的计算不断剔除产生误差最大的基站,然后将不同基站数对应的位置估计进行残差加权,加权结果即为最终的定位结果。实验结果表明,该算法无需信道的先验信息,且在非视距传播环境下具有较好的定位精度。 展开更多
关键词 到达时间差 最小残差原则 加权 非视距误差
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基于图注意力网络的无线信道功率资源优化分配 被引量:1
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作者 周想凌 胡晨 +2 位作者 罗弦 吕苏 罗先南 《电力信息与通信技术》 2024年第5期63-69,共7页
为更好地优化无线自组织网络中的节点发射功率,进一步提升网络总体吞吐量,文章提出一种基于图神经网络理论的发射功率分配算法。该算法以“展开加权最小均方误差”迭代算法为总体框架,在迭代结构中引入“图注意力网络”模型,通过无监督... 为更好地优化无线自组织网络中的节点发射功率,进一步提升网络总体吞吐量,文章提出一种基于图神经网络理论的发射功率分配算法。该算法以“展开加权最小均方误差”迭代算法为总体框架,在迭代结构中引入“图注意力网络”模型,通过无监督学习机制对特定参数进行训练,在保持良好优化性能的同时加快算法收敛。仿真结果表明,文章提出的功率优化分配算法可在达到优于同类算法性能的前提下,显著降低计算复杂度。 展开更多
关键词 图注意力网络 展开加权最小均方误差 功率分配 图神经网络 5G
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