基于最小方差温度预报的电缆接头故障预警系统 被引量：16

1

作者 杨宁 姜丰 +1 位作者 孟祥 杨宝 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第24期66-69,共4页

介绍了参数估计模型的最小二乘法和温度预报的方法,由上位管理机对多站各点的可测温度变量参数进行计算和预报,实现对电力电缆接头故障发生的提前报警。介绍了该系统的结构、原理、作用及单片机子系统和现场试验效果。该方法比单一参数... 介绍了参数估计模型的最小二乘法和温度预报的方法,由上位管理机对多站各点的可测温度变量参数进行计算和预报,实现对电力电缆接头故障发生的提前报警。介绍了该系统的结构、原理、作用及单片机子系统和现场试验效果。该方法比单一参数限位值的传统做法在报警时间上提前,并提高了预报故障的准确性。 展开更多

关键词 电缆接头 参数估计 最小方差预报 温度监测 单片机数据采集网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用随机矩阵理论的水声阵列SMI-MVDR空间谱估计技术 被引量：6

2

作者 郭拓 王英民 张立琛 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第3期45-48,54,共5页

对角加载MVDR技术是一种经典的空间谱估计技术,在水声阵列信号处理中有着广泛的应用。该技术之所以具有较好的性能是由于其通过对角加载使样本协方差矩阵的特征值分散度减小。提出了基于随机矩阵理论的MVDR空间谱估计技术,具体思路是利... 对角加载MVDR技术是一种经典的空间谱估计技术,在水声阵列信号处理中有着广泛的应用。该技术之所以具有较好的性能是由于其通过对角加载使样本协方差矩阵的特征值分散度减小。提出了基于随机矩阵理论的MVDR空间谱估计技术,具体思路是利用随机矩阵特征值的极限性质实现样本协方差矩阵噪声的抑制,以达到类似对角加载能够实现的特征值分散度减小的效果。仿真表明所提出的方法与对角加载方法达到了同样的目的,且当快拍数一定,而信噪比由小变大时,该方法可以达到与对角加载MVDR技术相当的性能;当信噪比设为定值,快拍数由小变大时,其与对角加载技术具有相同的DOA估计成功概率变化趋势,且在小样本情况下,此方法优势较为明显。 展开更多

关键词 声学 随机矩阵理论 最小方差无畸变响应 样本协方差矩阵 波达方向

在线阅读 下载PDF 职称材料

固体分层取样方案的最优化设计 被引量：2

3

作者 高志 何锡文 张贵珠 《分析科学学报》 CAS CSCD 1999年第2期99-102,共4页

本文首次从理论上探讨了取样量对分层取样误差的影响，提出了总取样量一定时各层的最佳取样量和最小取样方差的计算公式，从而为分层取样的最佳取样方案设计提供了理论依据。应用碳化硅物料的分层取样实验对该理论进行了验证，提出了最... 本文首次从理论上探讨了取样量对分层取样误差的影响，提出了总取样量一定时各层的最佳取样量和最小取样方差的计算公式，从而为分层取样的最佳取样方案设计提供了理论依据。应用碳化硅物料的分层取样实验对该理论进行了验证，提出了最佳取样方案。本理论具有通用性，因而丰富了分析化学的取样理论。 展开更多

关键词 分层取样 最优化设计 取样 固体分层取样

在线阅读 下载PDF 职称材料

结构可靠度分析中的最小方差抽样 被引量：6

4

作者 贡金鑫 赵国藩 《上海力学》 CSCD 1996年第3期245-252,共8页

重要抽样技术是结构可靠度分析活跃的发展方向之一。本文研究了以抽样方差最小为条件的重要抽样问题,给出正态抽样分布函数有关参数的计算公式。分析和实际模拟表明,在以正态分布进行抽样的前提下,应用优化的参数,可使抽样效率进一步提高。

关键词 结构可靠度 重要抽样 最小方差 蒙特卡洛模拟

原文传递

结构体系可靠度分析中的最小方差抽样 被引量：2

5

作者 贡金鑫 赵国藩 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期29-35,共7页

本文研究了并联结构体系可靠度分析中以失效概率估计值方差最小为条件的重要抽样问题。由于直接对抽样样本平均值和标准差进行优选比较困难，因而本文首先建立了三个定理，据此并通过数例分析给出正态抽样样本平均值和标准差的建议取值... 本文研究了并联结构体系可靠度分析中以失效概率估计值方差最小为条件的重要抽样问题。由于直接对抽样样本平均值和标准差进行优选比较困难，因而本文首先建立了三个定理，据此并通过数例分析给出正态抽样样本平均值和标准差的建议取值范围。分析和实际模拟表明，在以正态分布进行抽样的前提下，合理选取抽样样本平均值和标准差，可使抽样效率进一步提高。 展开更多

关键词 结构体系 可靠度 蒙特卡洛模拟 最小方差

在线阅读 下载PDF 职称材料

分布式雷达主瓣间歇采样转发干扰抑制方法 被引量：11

6

作者 陈静 李晗 +1 位作者 张洪纲 刘泉华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第11期1368-1376,共9页

主瓣间歇采样转发干扰是一种相干干扰,且该干扰从天线主瓣注入雷达,会严重影响雷达的性能。本文首先建立一发多收分布式雷达系统;并建立目标、间歇采样转发干扰数学模型;随后提出一种通过干扰辨识来估计纯干扰协方差矩阵的最小方差无失... 主瓣间歇采样转发干扰是一种相干干扰,且该干扰从天线主瓣注入雷达,会严重影响雷达的性能。本文首先建立一发多收分布式雷达系统;并建立目标、间歇采样转发干扰数学模型;随后提出一种通过干扰辨识来估计纯干扰协方差矩阵的最小方差无失真(MVDR)抗干扰方法。通过对雷达回波脉压后的一维距离像作时频分析,并根据目标、干扰信号的时频特性差异来辨识目标与干扰,在此基础上,估计纯干扰信息,作为MVDR波束形成器的训练样本,实现对主瓣间歇采样转发干扰的抑制。最后,通过仿真验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 间歇采样转发干扰 分布式雷达系统 干扰辨识 时频分析 最小方差无失真

在线阅读 下载PDF 职称材料

艾拉姆咖分布的统计推断 被引量：1

7

作者 吕佳 高慧 华思蕊 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2016年第3期346-350,共5页

为了对艾拉姆咖分布参数进行参数估计,利用数学归纳法和卷积公式,给出艾拉姆咖分布参数的充分统计量,在此基础上得出分布参数的一致最小方差无偏估计和置信区间的计算公式.经计算机模拟,利用Matlab产生的随机数验证所给点估计公式和区... 为了对艾拉姆咖分布参数进行参数估计,利用数学归纳法和卷积公式,给出艾拉姆咖分布参数的充分统计量,在此基础上得出分布参数的一致最小方差无偏估计和置信区间的计算公式.经计算机模拟,利用Matlab产生的随机数验证所给点估计公式和区间估计方法的有效性.结果表明所给估计量准确性高,区间估计方法正确可用. 展开更多

关键词 艾拉姆咖分布 充分统计量 抽样分布 一致最小方差无偏估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

指数分布抽样基本定理及在四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数估计中的应用 被引量：11

8

作者 李国安 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期98-102,共5页

本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识... 本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识最小值随机变量样本的等价性,获得了基于二元可识最小值随机变量样本参数的最大似然估计,并应用指数分布抽样基本定理,得到了四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数的一致最小方差无偏估计。 展开更多

关键词 指数分布抽样基本定理 四参数二元Marshall-Olkin型指数分布 特征 最大似然估计 一致最小方差无偏估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

逆威布尔部件的可靠性估计 被引量：1

9

作者 师义民 师小琳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期694-698,共5页

针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,... 针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。 展开更多

关键词 逆威布尔部件 均方误差 一致最小方差无偏估计 容许性 BAYES 估计 熵损失函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

正态分布的子样标准差过低估计了总体标准差 被引量：5

10

作者 樊顺厚 《纺织基础科学学报》 1994年第3期242-244,共3页

证明了正态总体的子样标准差Ｓ总是过低估计总体标准差σ，指出在小样本情况厂需对Ｓ进行修正，并计算了修正系数．最后证明了修正后的估计量是σ的最小方差无偏估计．

关键词 子样标准差 总体标准差 无偏估计 正态分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

一类相关噪声下离散线性系统的递推状态估计

11

作者 段战胜 韩崇昭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期792-794,共3页

已有的相关噪声情况下,离散线性系统的递推状态估计算法大多假定系统噪声和量测噪声在同一时刻相关,通过对系统噪声和量测噪声相互独立的连续线性系统的采样离散化,发现离散化后的系统相邻时刻的系统噪声和量测噪声相关。在线性无偏最... 已有的相关噪声情况下,离散线性系统的递推状态估计算法大多假定系统噪声和量测噪声在同一时刻相关,通过对系统噪声和量测噪声相互独立的连续线性系统的采样离散化,发现离散化后的系统相邻时刻的系统噪声和量测噪声相关。在线性无偏最小方差估计准则下,推导出了该离散化后所得系统的全局最优递推状态估计算法。通过Monte Carlo仿真,与假定系统噪声和量测噪声互不相关的Kalman滤波算法进行了比较,进一步表明了新算法的有效性。 展开更多

关键词 递推状态估计 线性无偏最小方差估计 相关噪声 采样离散化

在线阅读 下载PDF 职称材料

ID-ICP-MS法对样品中铀含量的均匀性检验

12

作者 赵刚 丁丁 孙亮 《化学工程师》 CAS 2021年第5期80-82,共3页

特征元素含量是样品的重要特性之一,其含量的均匀性是标准样品、测试用样品重点考察的关键数据。利用ID-ICP-MS法对不锈钢样品中铀含量进行测量,采用方差分析法对样品中铀含量均匀性进行评价,确定铀含量均匀时样品的最小取样量。结果表... 特征元素含量是样品的重要特性之一,其含量的均匀性是标准样品、测试用样品重点考察的关键数据。利用ID-ICP-MS法对不锈钢样品中铀含量进行测量,采用方差分析法对样品中铀含量均匀性进行评价,确定铀含量均匀时样品的最小取样量。结果表明,不同规格不锈钢样品中铀含量的均匀性不同,尺寸小的样品中铀含量均匀时的最小取样量较尺寸大样品的小,在规定取样量条件下,两种规格样品中铀含量是均匀的。 展开更多

关键词 铀含量 ID-ICP-MS法 均匀性 方差分析 最小取样量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于前导灵巧噪声的ASLC系统干扰方法

13

作者 亓亮 马晓华 邓杏松 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第9期93-98,共6页

高速数字信号处理的快速发展使得现代相控阵雷达自适应旁瓣对消(ASLC)系统可实现边采样边对消,传统基于干扰时间常数和对消时间常数的干扰方式不再奏效。从相控阵雷达ASLC的基本原理和权值优化算法出发,仿真分析了ASLC系统的抗干扰性能... 高速数字信号处理的快速发展使得现代相控阵雷达自适应旁瓣对消(ASLC)系统可实现边采样边对消,传统基于干扰时间常数和对消时间常数的干扰方式不再奏效。从相控阵雷达ASLC的基本原理和权值优化算法出发,仿真分析了ASLC系统的抗干扰性能,基于相控阵雷达信号检测流程和样本选取原则,采用前导灵巧噪声干扰方式,以补偿干扰反应时间,使干扰信号在时域上完全覆盖真实目标信号,破坏ASLC系统的干扰样本选取,仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 自适应旁瓣对消 前导灵巧噪声 采样矩阵求逆 最小方差无失真响应 非均匀检测

原文传递

基于RBPF的激光SLAM算法优化设计 被引量：13

14

作者 吴正越 张超 林岩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期294-299,共6页

针对基于RBPF的激光SLAM算法在重采样过程中出现的样本贫化和激光测量模型不准确的问题,提出一种优化的激光SLAM算法。为缓解重采样过程中的样本贫化问题,采用最小采样方差重采样方法改进原重采样方法,使重采样后的粒子保持多样性。结... 针对基于RBPF的激光SLAM算法在重采样过程中出现的样本贫化和激光测量模型不准确的问题,提出一种优化的激光SLAM算法。为缓解重采样过程中的样本贫化问题,采用最小采样方差重采样方法改进原重采样方法,使重采样后的粒子保持多样性。结合似然域模型与意外对象观测概率,使激光测量模型更好地反映真实环境。实验结果表明,改进的重采样方法定位效果较好,相对原激光SLAM算法,改进的激光SLAM算法在动态环境中的建图和定位精度更高。 展开更多

关键词 激光SLAM算法 样本贫化问题 最小采样方差 激光测量模型 似然域模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

指数抽样分布定理及三个期望之极小方差无偏估计的有效性比较

15

作者 李国安 李穆真 《纯粹数学与应用数学》 2017年第6期568-577,共10页

在相关文献工作的基础上完善指数抽样分布定理.首先导出指数分布样本最大值与样本最小值之差的分布,并证明了样本最大值与样本最小值之差和样本最小值相互独立;然后导出指数分布样本最大值与样本均值之差的分布,并证明了样本最大值与样... 在相关文献工作的基础上完善指数抽样分布定理.首先导出指数分布样本最大值与样本最小值之差的分布,并证明了样本最大值与样本最小值之差和样本最小值相互独立;然后导出指数分布样本最大值与样本均值之差的分布,并证明了样本最大值与样本均值之差和样本最小值相互独立.从而构造出三个期望之极小方差无偏估计,基于样本均值与样本最小值之差和样本最小值构造出的期望之极小方差无偏估计,恰好是期望之一致最小方差无偏估计;文末,在小样本情景下,对上述三个期望之极小方差无偏估计作了有效性比较. 展开更多

关键词 指数抽样分布定理 样本最大值 差 分布 期望 极小方差无偏估计 有效性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于海鸥优化改进采样过程的RBPF-SLAM算法 被引量：8

16

作者 施振稳 张志安 +2 位作者 黄学功 华洪 陈冠星 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期210-214,279,共6页

为解决PBRF-SLAM中由于粒子退化和粒子耗尽而导致的定位失真和建图一致性差的问题,提出了基于海鸥优化和最小方差重采样的优化方法。在PRBF-SLAM的采样过程中,采样一系列辅助粒子,并利用海鸥优化算法对这些粒子进行寻优,找到估计位姿的... 为解决PBRF-SLAM中由于粒子退化和粒子耗尽而导致的定位失真和建图一致性差的问题,提出了基于海鸥优化和最小方差重采样的优化方法。在PRBF-SLAM的采样过程中,采样一系列辅助粒子,并利用海鸥优化算法对这些粒子进行寻优,找到估计位姿的最优解,从而避免因陷入局部极值导致的粒子退化。在PRBF-SLAM的重采样过程中,采用最小方差重采样方法替换原先的重采样方法,充分使用辅助粒子,尽可能保证重采样后粒子的多样性。利用Intel Research Lab和ACES Building公开数据集进行SLAM仿真,结果表明优化后的算法相比Gmapping算法总体的平移误差分别降低了36.36%和41.67%,总体的旋转误差分别降低了33.33%和40%。 展开更多

关键词 同时定位与地图构建 RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波器 海鸥优化算法 最小方差重采样

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于对角减载的水声阵列SMI-MVDR空间谱估计技术 被引量：5

17

作者 周彬 赵安邦 +1 位作者 龚强 宋雪晶 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2381-2387,共7页

空间谱估计一直都是水声阵列信号处理研究的热点问题,而一般认为目标和背景干扰的信息都蕴含在接收信号协方差矩阵中,因而现有的谱估计技术大多针对接收信号的协方差矩阵进行处理。由于信号和噪声的相关性,导致协方差矩阵中主对角线元... 空间谱估计一直都是水声阵列信号处理研究的热点问题,而一般认为目标和背景干扰的信息都蕴含在接收信号协方差矩阵中,因而现有的谱估计技术大多针对接收信号的协方差矩阵进行处理。由于信号和噪声的相关性,导致协方差矩阵中主对角线元素上的噪声分量最大。针对这一特性提出了基于对角减载的水声阵列采样矩阵求逆(sample matrix inversion,SMI)最小方差无畸变响应(minimum variance distortionless response,MVDR)波束形成技术。理论推导了对角减载量对输出功率谱目标方位上输出信噪比的影响,分析了最佳对角减载系数的选取原则。并针对实际工程应用情况,研究了由有限次快拍数估计的采样矩阵得到最佳对角减载系数的方法,该方法无需预估信号源数。通过算法仿真和海试数据处理,对比验证了基于对角减载的SMI-MVDR空间谱估计的有效性和可靠性。对于背景噪声级较强的水声阵列信号处理环境来说,所提方法能有效提高高斯白噪声背景下的声纳多目标分辨性能。 展开更多

关键词 对角减载 多目标分辨 采样矩阵求逆 最小方差无畸变响应 波达方向

在线阅读 下载PDF 职称材料

帕累托分布抽样基本定理及在帕累托分布参数估计中的应用

18

作者 李国安 《高等数学研究》 2019年第1期26-29,55,共5页

本文首先发现帕累托分布抽样基本定理,应用到帕累托分布参数估计中,得到了帕累托分布参数的一致最小方差无偏估计;并且得到了单总体帕累托分布参数的置信区间及联合置信区间,以及双总体帕累托分布参数比值的置信区间.

关键词 帕累托分布抽样基本定理 一致最小方差无偏估计 二参数帕累托分布 联合置信区间

在线阅读 下载PDF 职称材料

重积分计算的分层抽样原理

19

作者 陈家鑫 《汕头大学学报（自然科学版）》 1995年第1期10-16,27,共8页

Ｋ重积分的计算中，我们对联合概率密度函数ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｋ）实施有限加权展开然后，按照各联合概率密度ｆｉ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｋ）摸拟抽样值｛ｇ（ξ（ｉ，ｔ）），ｔ＝１，２，…，Ｎｉ，ｉ＝１，２，…，Ｌ｝，由下式... Ｋ重积分的计算中，我们对联合概率密度函数ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｋ）实施有限加权展开然后，按照各联合概率密度ｆｉ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｋ）摸拟抽样值｛ｇ（ξ（ｉ，ｔ）），ｔ＝１，２，…，Ｎｉ，ｉ＝１，２，…，Ｌ｝，由下式建立Ｊ的估计量证明了这种分层抽样方法降低方差，同时给出最小方差的一般原理． 展开更多

关键词 重积分 抽样 统计模拟 估计量 方差 数值积分

在线阅读 下载PDF 职称材料

异步采样系统的分布式递推最优线性融合滤波器 被引量：2

20

作者 姜帅 孙书利 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2021年第4期495-504,共10页

针对异步均匀采样的线性离散系统,研究了最优线性分布式异步融合滤波问题。通过引入伯努利分布的随机变量,将异步系统同步化,给出了线性最小方差最优线性局部滤波器。推导了局部估值之间的误差互方差阵、先验估值和局部估值之间的误差... 针对异步均匀采样的线性离散系统,研究了最优线性分布式异步融合滤波问题。通过引入伯努利分布的随机变量,将异步系统同步化,给出了线性最小方差最优线性局部滤波器。推导了局部估值之间的误差互方差阵、先验估值和局部估值之间的误差互方差阵。提出了不带反馈的分布式递推线性无偏最小方差最优线性融合滤波器。所提出的算法比局部估计按矩阵加权融合滤波器具有更高的估计精度,与集中式融合精度相比具有精度损失。为进一步改善估计精度,又提出了与集中式融合精度相同的带反馈的分布式最优线性融合滤波器。仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 异步采样系统 分布式融合滤波器 线性无偏最小方差 互协方差阵 反馈

在线阅读 下载PDF 职称材料