合作是企业降低成本的有效策略之一,而合理测量与分配潜在好处是合作成功的关键。对具有竞争关系的合作者来说,其相对竞争力不应因合作而变化。本文首先基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)与合作博弈论,构建成本DEA博弈,...合作是企业降低成本的有效策略之一,而合理测量与分配潜在好处是合作成功的关键。对具有竞争关系的合作者来说,其相对竞争力不应因合作而变化。本文首先基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)与合作博弈论,构建成本DEA博弈,对决策单元(decision making unit, DMU)之间的合作行为进行定量刻画;然后针对该博弈的成本分配问题,提出平等竞争力方法(equal competitiveness method,ECM),最小化任意两个DMU(即合作参与人)在成本分配前后其相对竞争力变化的差异,使其尽可能保持原有的相对竞争力。基于行生成算法及字典式最小最大方法,ECM提供的成本分配方案满足唯一性、有效性、稳定性、对称性、虚拟参与人等性质。最后以3个DMU的算例和25家超市实际数据为例,通过对ECM分配结果、核、Shapley值以及核仁的对比,发现在成本分配后,ECM最能保持DMU的相对竞争力,为企业的合作决策及合作后的成本分配提供参考方案。展开更多
文摘合作是企业降低成本的有效策略之一,而合理测量与分配潜在好处是合作成功的关键。对具有竞争关系的合作者来说,其相对竞争力不应因合作而变化。本文首先基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)与合作博弈论,构建成本DEA博弈,对决策单元(decision making unit, DMU)之间的合作行为进行定量刻画;然后针对该博弈的成本分配问题,提出平等竞争力方法(equal competitiveness method,ECM),最小化任意两个DMU(即合作参与人)在成本分配前后其相对竞争力变化的差异,使其尽可能保持原有的相对竞争力。基于行生成算法及字典式最小最大方法,ECM提供的成本分配方案满足唯一性、有效性、稳定性、对称性、虚拟参与人等性质。最后以3个DMU的算例和25家超市实际数据为例,通过对ECM分配结果、核、Shapley值以及核仁的对比,发现在成本分配后,ECM最能保持DMU的相对竞争力,为企业的合作决策及合作后的成本分配提供参考方案。
