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基于改进Mask RCNN的遥感影像滑坡识别方法研究
1
作者 王建霞 郭玉凤 +1 位作者 杨春金 张晓明 《河北工业科技》 2025年第4期323-332,共10页
为了提升复杂背景下遥感影像的滑坡识别精度,提出了一种基于改进掩码区域卷积神经网络(mask region-based convolutional neural network,Mask RCNN)的遥感影像滑坡识别方法。首先,在Mask RCNN模型中将主干网络替换为残差网络101(residu... 为了提升复杂背景下遥感影像的滑坡识别精度,提出了一种基于改进掩码区域卷积神经网络(mask region-based convolutional neural network,Mask RCNN)的遥感影像滑坡识别方法。首先,在Mask RCNN模型中将主干网络替换为残差网络101(residual network101,ResNet101),并引入卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)、路径聚合特征金字塔网络(path aggregation feature pyramid network,PAFPN)和级联检测器,构建一个遥感影像滑坡识别模型;然后,基于遥感影像滑坡数据集完成模型训练;最后,将测试影像输入训练后的模型进行检测与分割实验。结果表明:与原Mask RCNN模型相比,改进后模型的Box平均精度从80.2%提升至83.7%,Mask平均精度从79.1%提升至81.1%,预测时间整体变化幅度较小。改进后的Mask RCNN模型具有较高的检测精度和实时处理能力,为滑坡灾害预警提供了重要技术支撑。 展开更多
关键词 计算机图像处理 滑坡识别 mask rcnn 遥感影像 卷积块注意力模块
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基于改进Mask RCNN的金刚石微粉分割算法
2
作者 李文开 王莉 +1 位作者 牛群峰 王涛 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期51-56,共6页
针对金刚石微粉形状复杂多变、颜色相似度高以及相互粘连导致的分割困难等问题,文中提出基于改进Mask RCNN的金刚石微粉分割算法。首先,在原有主干网络的基础上重新设计残差结构,引入高效通道注意力机制,在不增加网络参数的情况下增强... 针对金刚石微粉形状复杂多变、颜色相似度高以及相互粘连导致的分割困难等问题,文中提出基于改进Mask RCNN的金刚石微粉分割算法。首先,在原有主干网络的基础上重新设计残差结构,引入高效通道注意力机制,在不增加网络参数的情况下增强模型的复杂特征提取能力;其次,根据金刚石微粉实际尺寸和形状不规则性优化Anchor box框,增强检测框切合度,进一步提高模型的图像分割精度;最后,采用DIoU-NMS模块改进检测框筛选方式,避免粘连金刚石微粉漏检现象。实验结果表明,在自建的金刚石微粉数据集上,改进后的Mask RCNN算法对金刚石微粉的平均精度均值(mAP)为75.51%,比标准Mask RCNN算法提升了2.86%,分割精度得到显著提升,为精准分割金刚石微粉提供了一种可行性方法。 展开更多
关键词 深度学习 实例分割 金刚石微粉 注意力机制 mask rcnn DIoU-NMS
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基于FPT改进的Mask RCNN算法的道路信息检测研究
3
作者 范博森 左云波 +1 位作者 徐小力 王林枫 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期202-209,共8页
针对目前目标检测算法应用于道路信息目标检测效果差,容易出现漏检、错检等问题,提出一种基于FPT(Feature Pyramid Transformer)改进的Mask RCNN道路信息检测算法用于帮助城市道路建设提高工作质量。在特征融合网络中引入借鉴Transforme... 针对目前目标检测算法应用于道路信息目标检测效果差,容易出现漏检、错检等问题,提出一种基于FPT(Feature Pyramid Transformer)改进的Mask RCNN道路信息检测算法用于帮助城市道路建设提高工作质量。在特征融合网络中引入借鉴Transformer思想的FPT代替原有的FPN,对特征进行跨空间跨尺度的融合达到特征增强的效果,提高模型检测精度。在实验中,采用迁移学习思想,对PASCAL-VOC2012数据集进行预训练后得到模型的预训练权重,实验结果表明,该算法相较于原算法在分别采用ResNet50、ResNet101时平均精度分别提高了7.5百分点、10.6百分点,对小目标的检测效果变得更好。 展开更多
关键词 道路信息检测 mask rcnn算法 特征融合 FPT TRANSFORMER
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基于改进Mask RCNN的盲道检测算法 被引量：1
4
作者 黄宁霞 朱亮 《长江信息通信》 2025年第1期39-42,共4页
针对现有的盲道检测算法容易受到光照、阴影等影响,导致分割效果差的问题,提出基于改进Mask RCNN的盲道检测算法。为了提高网络的检测能力,本文增加一个滑动窗口来增大感受野的面积。在筛选时采用软非极大值抑制算法代替非极大值抑制算... 针对现有的盲道检测算法容易受到光照、阴影等影响,导致分割效果差的问题,提出基于改进Mask RCNN的盲道检测算法。为了提高网络的检测能力,本文增加一个滑动窗口来增大感受野的面积。在筛选时采用软非极大值抑制算法代替非极大值抑制算法,减少了目标的漏检和误检等问题。最后在深度学习框架中经过多次迭代训练,得到优化的检测模型。复杂场景下的实际测试结果表明,该算法适用于多种场景下的盲道井盖检测,具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 盲道识别 卷积神经网络 mask rcnn Soft-NMS
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基于改进Mask RCNN的石油钻机焊缝识别方法
5
作者 沈学峰 徐晓磊 《微型电脑应用》 2025年第12期200-203,共4页
为了提高石油钻机焊缝识别的精度,提出一种基于改进Mask基于区域的卷积神经网络(RCNN)的识别方法。以Mask RCNN为基础,改进Mask RCNN的特征网络,并引入卷积块注意力模块(CBAM)注意力机制进行权重灵活分配,构建改进Mask RCNN的石油钻机... 为了提高石油钻机焊缝识别的精度,提出一种基于改进Mask基于区域的卷积神经网络(RCNN)的识别方法。以Mask RCNN为基础,改进Mask RCNN的特征网络,并引入卷积块注意力模块(CBAM)注意力机制进行权重灵活分配,构建改进Mask RCNN的石油钻机焊缝识别结构,实现对石油钻机焊缝的识别。结果表明,所提出的方法可实现不同类型的石油钻机焊缝识别,且识别准确率、精确率、交并比分别为91.94%、92.44%、91.87%。由此得出,所提出的方法可提高对石油钻机焊缝的识别精度,实现钻机焊缝的无损检测。 展开更多
关键词 无损检测 石油钻机 焊缝识别 mask rcnn 注意力机制
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基于双目视觉及Mask RCNN的牛体尺无接触测量 被引量：21
6
作者 李琦 刘伟 赵建敏 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2020年第12期46-50,159,160,共7页
为了解决传统牛体尺参数测量中存在测量难度大、牛应激反应强等问题,试验采用Mask RCNN算法结合牛体尺测点识别的方法,基于双目视觉原理测定牛体尺参数,并利用实验室8个黄牛模型和内蒙古乌兰察布市察哈尔右翼中旗某牧场7头西门达尔牛对... 为了解决传统牛体尺参数测量中存在测量难度大、牛应激反应强等问题,试验采用Mask RCNN算法结合牛体尺测点识别的方法,基于双目视觉原理测定牛体尺参数,并利用实验室8个黄牛模型和内蒙古乌兰察布市察哈尔右翼中旗某牧场7头西门达尔牛对建立的牛体尺参数无接触测量系统进行验证,并与人工测量值进行比较分析。结果表明:利用Mask RCNN算法对牛图像进行分割并提取牛轮廓曲线,极大的缩短了轮廓提取的时间并且更适用于复杂背景;划分牛体轮廓曲线区域,利用最大曲率等方法可以准确的识别牛体尺测点;利用双目视觉原理将牛体尺测点像素坐标转化为空间3维坐标,利用欧氏距离计算牛体尺参数。实验室系统验证结果与人工测量值比较,其体长、体高、体斜长的平均相对误差分别为1.41%、0.92%和1.37%;某牧场实地系统验证结果与人工测量值比较,其体长、体高、体斜长的平均相对误差分别为6.09%、5.78%、6.85%,均满足测量需求。说明Mask RCNN算法能够较好地在复杂背景中提取牛轮廓,牛体尺测点识别准确,能够在饲养过程中实现牛体尺参数的无接触测量。 展开更多
关键词 牛 体尺 mask rcnn 双目视觉 无接触测量
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基于Fine Mask RCNN的110~220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估 被引量：18
7
作者 张烨 高玉菡 +3 位作者 黄新波 李京昭 李博涛 孙苏珍 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2132-2140,共9页
随机突发的输电铁塔鸟害事故通常较难应急处理,传统的鸟害事故图像处理算法泛化能力弱,而现有的深度学习检测算法应用对象又较为单一,因此,亟需稳定有效地实现输电铁塔全类别鸟害事故辨识。鉴于此,该文提出一种基于精细化的掩膜区域卷... 随机突发的输电铁塔鸟害事故通常较难应急处理,传统的鸟害事故图像处理算法泛化能力弱,而现有的深度学习检测算法应用对象又较为单一,因此,亟需稳定有效地实现输电铁塔全类别鸟害事故辨识。鉴于此,该文提出一种基于精细化的掩膜区域卷积神经网络(fine mask regions with convolutional neural network features,Fine Mask RCNN)的110~220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估算法。该方法首先通过残差模块(residual network-50,ResNet-50)+特征金字塔网络(feature pyramid networks,FPN)感知巡检影像特征;其次,针对Mask RCNN细节信息丢失的问题,引入具有多尺度卷积核运算的信息融合模块进行丢失信息补偿,增强网络模型对于输入影像的特征表达与提取;最后,根据Fine Mask RCNN识别结果,结合传统图像处理技术,实现鸟巢类故障、鸟啄类和鸟粪污染绝缘子类故障评估与结果修正,形成了由故障识别到评估的一体化机制。实验结果表明,相较于掩膜区域卷积神经网络(Mask RCNN)、快速地区域卷积神经网络(Faster RCNN)和RetinaNet目标检测算法,Fine Mask RCNN算法的准确度均值(average precision,A_(P))可达93.8%,实现了输电铁塔涉鸟故障的智能辨识和分析处理,具有更加稳健的检测性能和现场实用价值。 展开更多
关键词 绝缘子 涉鸟故障 输电线路 Fine mask rcnn 深度学习
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基于AT-NMS的Mask RCNN改进算法 被引量：2
8
作者 王梅 李东旭 +3 位作者 陈琳琳 范思萌 许传海 杨二龙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期1803-1809,共7页
大数据下的目标检测算法常常会出现目标漏检和重复检测问题,针对此问题提出一种基于自适应阈值-非极大值抑制AT-NMS的Mask RCNN改进算法Mask RCNN AT-NMS。首先在ResNet基础上添加可变形卷积模块增强提取目标多层卷积特征的能力;其次使... 大数据下的目标检测算法常常会出现目标漏检和重复检测问题,针对此问题提出一种基于自适应阈值-非极大值抑制AT-NMS的Mask RCNN改进算法Mask RCNN AT-NMS。首先在ResNet基础上添加可变形卷积模块增强提取目标多层卷积特征的能力;其次使用AT-NMS算法提取目标候选区域的深层信息;然后通过ROI Align 2次量化处理实现对目标更加精确的定位;最后通过3个分支实现目标实例分割、目标分类和目标边框回归。实验结果表明,在PASCAL-VOC2012和Indoor CVPR_09数据集上,相比于AT-NMS算法,Mask RCNN AT-NMS算法的重复检测率和目标漏检率均有所降低,并且识别精度有所提升。由此可见,Mask RCNN AT-NMS算法能够缓解因固定阈值引起的目标漏检和重复检测问题,且能在此基础上提高检测精度。 展开更多
关键词 目标检测 mask rcnn AT-NMS ResNet
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改进Mask RCNN的盾构隧道渗漏水检测方法 被引量：5
9
作者 王健 郑理科 +1 位作者 吴斌杰 齐智宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第2期170-177,共8页
渗漏水是盾构隧道结构存在潜在损伤或缺陷的重要表征,快速、准确检测出渗漏水位置,对隧道安全运营和维护具有重要意义。现有的方法大多采用光学影像对隧道渗漏水进行检测,受隧道内空间和光线条件限制,难以获得高质量病害图片。因此,本... 渗漏水是盾构隧道结构存在潜在损伤或缺陷的重要表征,快速、准确检测出渗漏水位置,对隧道安全运营和维护具有重要意义。现有的方法大多采用光学影像对隧道渗漏水进行检测,受隧道内空间和光线条件限制,难以获得高质量病害图片。因此,本文提出了一种基于激光点云数据与改进Mask RCNN相结合的渗漏水检测方法。首先对激光点云反射强度进行修正;然后生成灰度图像并建立渗漏水病害数据集;最后在Mask RCNN算法中引入空洞卷积和变形卷积,实现了隧道渗漏水病害的快速检测。利用某地铁采集的数据进行验证,结果表明,本文提出的改进Mask RCNN算法相较于原始算法和FCN算法检测精度均有明显提升,在盾构隧道渗漏水识别方面性能表现较好。 展开更多
关键词 盾构隧道 点云 反射强度修正 mask rcnn 渗漏水检测
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改进Mask RCNN算法对矿石分割定位的研究 被引量：4
10
作者 杨丽荣 曹冲 刘顺 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2023年第4期209-216,共8页
针对复杂工况环境下矿石分割精度低的问题,提出改进Mask RCNN实例分割算法。Mask RCNN采用简单的反卷积操作来恢复矿石的掩膜,导致矿石边缘信息丢失,因此提出混合注意力模块,该模块将通道注意力机制和空间注意力机制进行加权融合,可以... 针对复杂工况环境下矿石分割精度低的问题,提出改进Mask RCNN实例分割算法。Mask RCNN采用简单的反卷积操作来恢复矿石的掩膜,导致矿石边缘信息丢失,因此提出混合注意力模块,该模块将通道注意力机制和空间注意力机制进行加权融合,可以在通道层面和空间层面对矿石的特征信息加强。结合混合注意力模块改进Mask RCNN的分割网络结构,减少在卷积运算中造成的矿石细节信息丢失,提高网络对矿石的分割精度。用制作的矿石数据集进行网络训练和网络评价,将改进之后的算法与原算法以及其他两种常用算法进行对比试验研究,试验结果表明,改进算法中MIoU约为87.1%,相较原算法提升约19.15%,MPA值约为94.61%,较原算法提升了约22.93%,对于矿石识别分割具有更高的检测精度。改进算法在复杂工况环境下对矿石的精确识别和分割有很大的应用前景。 展开更多
关键词 矿石破碎 图像分割 mask rcnn 通道注意力 空间注意力 混合注意力
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基于Mask RCNN的滤袋开口检测方法 被引量：2
11
作者 王宪保 朱啸咏 姚明海 《计算机测量与控制》 2020年第12期21-26,共6页
滤袋开口的检测与定位在滤袋智能生产过程中占据着至关重要的地位;但由于滤袋具有柔性的特点,常规检测方法很难有效进行,且定位精度也不能满足生产要求;针对此问题,提出一种结合可变形卷积与掩码信息的多尺度目标检测器,该检测器使用可... 滤袋开口的检测与定位在滤袋智能生产过程中占据着至关重要的地位;但由于滤袋具有柔性的特点,常规检测方法很难有效进行,且定位精度也不能满足生产要求;针对此问题,提出一种结合可变形卷积与掩码信息的多尺度目标检测器,该检测器使用可变形卷积改进主干网络高层中的固定卷积,结合特征金字塔技术实现多尺度信息融合;然后将所得多尺度信息通过区域提议网络生成候选区域,采用改进的Soft-NMS方法进行筛选,最终送入检测头进行识别与分割;通过滤袋图像数据集进行实验;结果表明,提出的算法相较于基准算法有了2.4个百分点的检测精度提升,实现了滤袋开口的准确识别与高精度定位。 展开更多
关键词 目标检测 可变形卷积 mask rcnn 改进Soft-NMS
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基于Mask RCNN的矿仓入料口堵塞矿石识别定位研究 被引量：2
12
作者 罗小燕 刘顺 +1 位作者 汤文聪 王兴卫 《有色金属科学与工程》 CAS 北大核心 2022年第1期101-107,共7页
针对矿仓入料口堵塞矿石识别过程中现场工况环境复杂、矿石识别检测难度大等问题,采用深度学习和图像处理技术开展矿石智能识别检测的研究,提出基于Mask RCNN的矿石识别检测方法。该方法可以实现对矿石识别的同时进行实例分割,并提出利... 针对矿仓入料口堵塞矿石识别过程中现场工况环境复杂、矿石识别检测难度大等问题,采用深度学习和图像处理技术开展矿石智能识别检测的研究,提出基于Mask RCNN的矿石识别检测方法。该方法可以实现对矿石识别的同时进行实例分割,并提出利用矿石轮廓的形心坐标取代Mask RCNN中的外接矩形框定位方法,有效解决矿石定位不精确的问题。实验结果表明:基于Mask RCNN网络的矿石识别模型可以实现对多种数量、不同位姿以及堆叠的矿石精准识别,综合准确率达到97.6%,采用矿石轮廓形心坐标的定位方式可以有效避免因矿石形状和位姿而带来的定位误差,为智能清堵机械手提供精确的视觉引导。 展开更多
关键词 深度学习 mask rcnn 矿石识别 矿石定位
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融合容错机制的基于Attention-Mask RCNN地质表格信息抽取方法 被引量：4
13
作者 董家慧子 谢忠 +3 位作者 邱芹军 马凯 田苗 陶留锋 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1147-1163,共17页
地质表格信息提取是地质报告从信息转换到知识阶段的重要任务之一,对将非结构化的数据转化为结构化的地学知识具有重要意义,同时还为文本与表格的知识关联提供了技术支撑。然而现有的表格解析方法在地学领域存在局限性,在单元格提取中,... 地质表格信息提取是地质报告从信息转换到知识阶段的重要任务之一,对将非结构化的数据转化为结构化的地学知识具有重要意义,同时还为文本与表格的知识关联提供了技术支撑。然而现有的表格解析方法在地学领域存在局限性,在单元格提取中,地质表格中大量的合并单元格造成了不同单元格间大小差异大,大量小面积单元格无法被提取;在表格解析方面地质表格包含了大量的被斜线分割的特殊表头,难以自动化解析。为解决上述问题,本文提出了一种基于注意力机制的Mask RCNN单元格提取模型及基于OpenCV框架的表格结构解析方法。主要包括两个步骤:1)上下文注意模块(CAM)学习上下文特征以识别不同大小单元格;2)一种标准容错机制的复杂表头解析方法,解析含斜线分割的复杂表头单元格。在构建的地质表格数据集上进行模型性能评估,该方法对于多数地质表格的解析准确率达到95%以上;相比其他单元格识别和表格结构解析方法,该方法解析效果更优。 展开更多
关键词 地质报告 地质表格结构解析 mask rcnn 容错机制 注意力机制
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一种基于Mask RCNN的融合几何特征的冠状动脉分割方法 被引量：3
14
作者 邵凯 张云峰 +3 位作者 包芳勋 郑勇 秦超 张彩明 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期83-90,共8页
冠状动脉分割是冠心病计算机辅助诊断系统中的一个重要步骤,其目的是保证在后续步骤中只对冠状动脉区域进行处理。冠状动脉CT血管造影(coronary computed tomography angiograph,CCTA)图像具有边界不清、结构复杂、特征不明显等内在特征... 冠状动脉分割是冠心病计算机辅助诊断系统中的一个重要步骤,其目的是保证在后续步骤中只对冠状动脉区域进行处理。冠状动脉CT血管造影(coronary computed tomography angiograph,CCTA)图像具有边界不清、结构复杂、特征不明显等内在特征,这些特点导致CCTA图像分割成为一项困难的任务。针对此问题,提出一种将几何特征融合到Mask RCNN网络中的冠状动脉分割方法,通过边界提取算法和分形特征提取算法提取边界和分形特征。使用冠脉数据集来评估所提出的方法。在评估指标中,所提方法的平均精度(PA)和Dice系数达到83%和(84.0±10.1)%.结果表明,所提方法具有较高的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 冠状动脉分割 mask rcnn 几何特征 分形维数
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改进Mask RCNN的焊缝缺陷检测 被引量：14
15
作者 杨彬 亚森江·木沙 安波 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第6期157-161,共5页
焊接缺陷检测是焊接行业的一项重要工作,利用X射线焊缝缺陷图像进行缺陷检测是焊接无损检测的重要手段。为实现对缺陷的自动识别和定位,结合缺陷的具体特征提出了一种改进的Mask RCNN实例分割网络实现对图像进行缺陷检测和分割。该方法... 焊接缺陷检测是焊接行业的一项重要工作,利用X射线焊缝缺陷图像进行缺陷检测是焊接无损检测的重要手段。为实现对缺陷的自动识别和定位,结合缺陷的具体特征提出了一种改进的Mask RCNN实例分割网络实现对图像进行缺陷检测和分割。该方法在原有网络的基础上通过采用变形卷积更好地提取不规则形状缺陷特征信息,引入空洞卷积加强高层特征的感受野,在局部图像中融合全局图像信息使局部图像获取上下文信息,利用迁移学习和数据增强降低对训练数据的需求,提升检测和分割精度。最终,通过对焊缝X射线数据集上进行实验,验证改进的Mask RCNN模型与原始Mask RCNN模型以及Faster RCNN模型等模型进行客观比较,并对实验结果进行可行性分析,提出的模型表现出更精确的检测精度和更好的性能。实验结果表明改进的Mask RCNN模型可以更好的适用于焊缝缺陷检测中。 展开更多
关键词 mask rcnn 变形卷积 空洞卷积 迁移学习 数据增强
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基于改进Mask RCNN和SVR的无接触梭子蟹体质量预测研究 被引量：3
16
作者 唐潮 胡海刚 +1 位作者 史策 钱云霞 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2021年第2期31-41,共11页
提出了一个改进Mask RCNN目标检测算法用以对养殖梭子蟹进行视觉特征测量.通过在养殖区域采集梭子蟹图像,用上位机识别梭子蟹旋转角度以及甲长和甲宽方向,对输出的Mask进行模板修补,提高模板内区域的置信度.通过图像-实景对应关系换算... 提出了一个改进Mask RCNN目标检测算法用以对养殖梭子蟹进行视觉特征测量.通过在养殖区域采集梭子蟹图像,用上位机识别梭子蟹旋转角度以及甲长和甲宽方向,对输出的Mask进行模板修补,提高模板内区域的置信度.通过图像-实景对应关系换算梭子蟹的真实尺寸,并估算其投影面积、甲宽与甲长,结果准确率高于85%.同时,对视觉算法得到的梭子蟹尺寸特征与其体质量进行拟合,引入k-means聚类,实现双模型支持向量回归机(SVR)预测结构.通过差分进化算法对SVR适应度函数进行寻优,设计了随迭代次数、寻优效果同步变化的缩放因子,以及适者更易生存策略的交叉概率因子,以验证改进算法的寻优能力.测试时,对新传入的数据首先进行归一化处理,然后判断所归属的聚类中心,再传至相应的SVR模型进行预测.测试结果相对误差小于18%. 展开更多
关键词 梭子蟹 视觉特征 体质量 mask rcnn 无接触测量
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改进Mask RCNN在海面船舶实例分割中的应用 被引量：7
17
作者 李晓玲 刘广钟 乔大雷 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2021年第12期166-171,共6页
针对MaskRCNN算法在特征融合过程中语义信息不平衡的问题,为提高其在海面船舶分割的准确率,提出改进MaskRCNN算法。由于自然场景中的船舶存在复杂的海洋背景,为了更好地利用特征信息,提出增强FPN,利用深度整合的均衡语义特征强化多层次... 针对MaskRCNN算法在特征融合过程中语义信息不平衡的问题,为提高其在海面船舶分割的准确率,提出改进MaskRCNN算法。由于自然场景中的船舶存在复杂的海洋背景,为了更好地利用特征信息,提出增强FPN,利用深度整合的均衡语义特征强化多层次特征。研究Py Torch框架下Mask RCNN的实现原理,并构建一个海面场景下的船舶实例分割数据集,在该数据集上使用预训练模型进行迁移学习。将改进后的MaskRCNN算法与原有算法在新的数据集中进行对比试验,结果表明改进后的算法能明显提高检测精度。 展开更多
关键词 实例分割 mask rcnn FPN 目标检测 海洋监测
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基于Mask RCNN和U-Net结合的三阶段肾脏与肿瘤分割方法 被引量：1
18
作者 周少飞 柴锐 +1 位作者 秦品乐 武志芳 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期236-243,266,共9页
针对腹部计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像中,因组织细节对比度低,肾脏与肿瘤形状不规则造成自动分割困难的问题,提出了一种基于Mask RCNN和U-Net结合的三阶段肾脏与肿瘤分割方法.首先,利用Mask RCNN网络识别断层序列图像中... 针对腹部计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像中,因组织细节对比度低,肾脏与肿瘤形状不规则造成自动分割困难的问题,提出了一种基于Mask RCNN和U-Net结合的三阶段肾脏与肿瘤分割方法.首先,利用Mask RCNN网络识别断层序列图像中的肾脏,记录肾脏出现和结束时的断层数,缩小目标范围;其次,进行肾脏与肿瘤的分割,汇总含有肿瘤的断层切片,采用以U-Net为基础,下采样增加密集连接,上采样使用双三次插值的网络,获得更准确的全局位置特征和局部细节特征;然后,再继续进行肿瘤分割,将结果与上一阶段融合;最后,使用基于三维连通域的方法进一步优化分割结果.实验结果表明,所提方法在KiTS19数据集上肾脏与肿瘤分割的平均Dice系数分别为0.95720和0.81636,与其他基于CNN的方法相比,在分割精度及准确率上均有所提升,有助于实现肾脏与肿瘤自动分割. 展开更多
关键词 计算机断层扫描 肾脏与肿瘤分割 mask rcnn U-Net 密集连接
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基于改进Mask RCNN的道路信息检测算法 被引量：4
19
作者 范博森 左云波 +1 位作者 徐小力 王林枫 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2022年第3期88-95,共8页
针对目前目标检测算法应用于道路信息检测精度低、速度慢、小目标检测效果差的问题,提出一种基于改进掩膜区域卷积神经网络(mask region convolutional network, Mask RCNN)的道路信息检测算法。引入深度可分离卷积提升检测速度;引入卷... 针对目前目标检测算法应用于道路信息检测精度低、速度慢、小目标检测效果差的问题,提出一种基于改进掩膜区域卷积神经网络(mask region convolutional network, Mask RCNN)的道路信息检测算法。引入深度可分离卷积提升检测速度;引入卷积注意力模块(convolutional block attention module, CBAM)与双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network, Bi-FPN)提高模型精度;借鉴迁移学习思想,基于PASCAL-VOC2012数据集对模型预训练,提高模型学习特征的能力;基于自制道路信息数据集完成模型正式训练。实验结果表明,使用改进方法优化后的基于ResNet50的Mask RCNN算法整体性能较好,平均精度均值达到95.2%,较原算法提高了4.5%,检测帧率达到24.8帧/s,较原算法提高了8.3帧/s,且小目标漏检现象变少,证明改进方法可以提高道路信息检测算法的检测精度、检测速度与小目标检测性能。 展开更多
关键词 道路信息检测 mask rcnn算法 深度可分离卷积 卷积注意力模块 双向特征金字域网络
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Mask RCNN模型在路面缺陷检测中的应用 被引量：6
20
作者 李画 李明晶 +1 位作者 李凯 赵雪竹 《科学技术创新》 2020年第29期131-132,共2页
本文将Mask RCNN模型应用于路面缺陷检测中,检测裂缝、坑槽、修补等缺陷,探讨Mask RCNN模型在路面缺陷检测中的应用效果。深度CNN网络中引入残差学习模块后,减弱了因为卷积层数过多而导致的梯度弥散现象,从而提高了模型检测的准确率。... 本文将Mask RCNN模型应用于路面缺陷检测中,检测裂缝、坑槽、修补等缺陷,探讨Mask RCNN模型在路面缺陷检测中的应用效果。深度CNN网络中引入残差学习模块后,减弱了因为卷积层数过多而导致的梯度弥散现象,从而提高了模型检测的准确率。本次实验训练出的模型可对多种路面缺陷同时进行检测,实验对比Mask RCNN分别与ResNet50、ResNet101结合时的检测效果,实验结果表明采用该方法检测准确率能够达到92.1%,可以有效解决路面缺陷检测问题且可以满足部分实时性要求较高的工程实际应用需求。 展开更多
关键词 mask rcnn ResNet 卷积神经网络 路面缺陷检测
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