温度是影响危险废物贮存设施环境安全的关键指标,准确预测室内温度变化并采取相应防护措施可有效预防环境安全事故的发生。提出一种基于改进的双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络模型,通过互信息法和相...温度是影响危险废物贮存设施环境安全的关键指标,准确预测室内温度变化并采取相应防护措施可有效预防环境安全事故的发生。提出一种基于改进的双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络模型,通过互信息法和相关系数法筛选影响环境温度变化的关键特征,借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取数据中的局部特征,再利用双向长短期记忆网络捕获序列数据的前后依赖关系,并对危险废物贮存设施环境温度进行预测试验。结果表明,改进后的BiLSTM模型较为准确地预测了危险废物贮存设施未来一段时间的环境温度变化趋势,模型平均绝对误差(MAE)为0.166,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.060,均方根误差(RMSE)为0.246,R^(2)为0.939,能够为危险废物贮存温度管控提供决策依据。展开更多
针对航班地面保障实际作业流程的精准刻画与性能评估,提出一种多层级航班地面保障随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)构建及性能分析方法.将保障节点间的衔接过程与保障节点进行过程同时作为随机Petri网的变迁,构建多层级航班地面保...针对航班地面保障实际作业流程的精准刻画与性能评估,提出一种多层级航班地面保障随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)构建及性能分析方法.将保障节点间的衔接过程与保障节点进行过程同时作为随机Petri网的变迁,构建多层级航班地面保障SPN模型解析保障全流程复杂的串并联关系.采用时间性能等价化简方法降低模型分析的难度,在此基础上建立同构马尔科夫链对模型进行性能分析,得到多层级航班地面保障流程SPN模型的库所繁忙率和变迁利用率.建立的输入输出库所繁忙率四象限图可直观揭示流程中的低效与高效运行区域,实现保障节点及衔接过程前后续状态的精准分类,结合变迁利用率结果,并基于变迁平均发生速率动态变化过程中稳态概率累计变化量识别关键保障节点或衔接,包括4个关键保障节点及6个关键节点间的衔接.研究结果表明:航班地面保障的关键部分多集中在前后衔接不紧密的不同节点间,如餐食及机供品配供完成后等待关客舱门衔接过程,即使单个保障节点的作业时间较短,但若其前续准备或后续完成状态耗时较长,易导致整体保障效率降低;当关键保障节点或衔接平均发生速率超过0.2,即对应持续时间缩短至5 min后,保障流程整体持续时间下降趋于稳定.研究成果可以为机场协同决策下目标撤轮挡时间预测准确性的提高及促进机坪运行保障效率提供理论基础和方法支撑.展开更多
文摘针对航班地面保障实际作业流程的精准刻画与性能评估,提出一种多层级航班地面保障随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)构建及性能分析方法.将保障节点间的衔接过程与保障节点进行过程同时作为随机Petri网的变迁,构建多层级航班地面保障SPN模型解析保障全流程复杂的串并联关系.采用时间性能等价化简方法降低模型分析的难度,在此基础上建立同构马尔科夫链对模型进行性能分析,得到多层级航班地面保障流程SPN模型的库所繁忙率和变迁利用率.建立的输入输出库所繁忙率四象限图可直观揭示流程中的低效与高效运行区域,实现保障节点及衔接过程前后续状态的精准分类,结合变迁利用率结果,并基于变迁平均发生速率动态变化过程中稳态概率累计变化量识别关键保障节点或衔接,包括4个关键保障节点及6个关键节点间的衔接.研究结果表明:航班地面保障的关键部分多集中在前后衔接不紧密的不同节点间,如餐食及机供品配供完成后等待关客舱门衔接过程,即使单个保障节点的作业时间较短,但若其前续准备或后续完成状态耗时较长,易导致整体保障效率降低;当关键保障节点或衔接平均发生速率超过0.2,即对应持续时间缩短至5 min后,保障流程整体持续时间下降趋于稳定.研究成果可以为机场协同决策下目标撤轮挡时间预测准确性的提高及促进机坪运行保障效率提供理论基础和方法支撑.
