为了克服传统电磁场仿真方法不能有效解决某些特殊结构电磁辐射问题的弊端,充分借鉴矩量法(Method of Moment,MoM)和物理光学法(PO)各自的优点,提出一种MoM-PO混合方法。MoM-PO混合方法将天线划分为2个区域,并将2个区域用三角面元剖分,...为了克服传统电磁场仿真方法不能有效解决某些特殊结构电磁辐射问题的弊端,充分借鉴矩量法(Method of Moment,MoM)和物理光学法(PO)各自的优点,提出一种MoM-PO混合方法。MoM-PO混合方法将天线划分为2个区域,并将2个区域用三角面元剖分,并在2个区域采用相同的屋顶基函数(RWG)来表征各自的表面电流,保证了2个区域边界上的电流连续性。分别在2个区域上应用MoM和PO,得到离散的矩阵方程,求解后即得电流分布。经数值算例验证,MoM-PO混合方法较传统的高频法,精度大大提高,与矩量法相比又在很大程度上减少了计算量,缩短了计算时间,是一种有效的电磁场计算方法。展开更多
于2010年5月、7月、8月和10月对桑沟湾筏式养鲍区的沉积环境进行现场调查,采用挪威海洋研究所建立的鱼类养殖环境监测系统模型(Modelling-Ongrowing fish farms-Monitoring,MOM system),应用MOM-B着重对鲍养殖区的沉积环境状况进行监测...于2010年5月、7月、8月和10月对桑沟湾筏式养鲍区的沉积环境进行现场调查,采用挪威海洋研究所建立的鱼类养殖环境监测系统模型(Modelling-Ongrowing fish farms-Monitoring,MOM system),应用MOM-B着重对鲍养殖区的沉积环境状况进行监测和评价,由生物、化学和感官指标组组成。生物指标组的结果显示,各站位都有大型底栖动物,鲍养殖区处于1,2或者3等级。根据化学指标组(pH值和氧化还原电位Eh)和感官指标组(颜色、气味、气泡、粘稠度等)的监测结果进行了进一步的评价,结果显示,各站位的pH>7.0,为弱碱性,沉积物都无气泡产生,无臭味或硫化氢气味。鲍养殖区的沉积环境状况整体良好,5月和7月为1级,8月和10月为2级。虽然鲍养殖区目前的沉积环境状况较好,但需要注意的是8月和10月Eh<0,沉积环境已经处于还原状态,可能与鲍养殖压力有关。展开更多
为了解决如何构造具有通用逼近性能的Mamdani模糊系统问题,提出一类Mamdani模糊系统具有通用逼近性的充要条件.该模糊系统采用乘积推理机(product inference engine,PIE)和最大值平均(mean of maximum,MOM)解模糊器,按模糊规则后件分为...为了解决如何构造具有通用逼近性能的Mamdani模糊系统问题,提出一类Mamdani模糊系统具有通用逼近性的充要条件.该模糊系统采用乘积推理机(product inference engine,PIE)和最大值平均(mean of maximum,MOM)解模糊器,按模糊规则后件分为单点规则后件和模糊数规则后件两种情况,分别根据Weierstrass第一定理和隶属度函数性质给出了严格证明.最后通过示例证明该充要条件的有效性.展开更多
文摘为了克服传统电磁场仿真方法不能有效解决某些特殊结构电磁辐射问题的弊端,充分借鉴矩量法(Method of Moment,MoM)和物理光学法(PO)各自的优点,提出一种MoM-PO混合方法。MoM-PO混合方法将天线划分为2个区域,并将2个区域用三角面元剖分,并在2个区域采用相同的屋顶基函数(RWG)来表征各自的表面电流,保证了2个区域边界上的电流连续性。分别在2个区域上应用MoM和PO,得到离散的矩阵方程,求解后即得电流分布。经数值算例验证,MoM-PO混合方法较传统的高频法,精度大大提高,与矩量法相比又在很大程度上减少了计算量,缩短了计算时间,是一种有效的电磁场计算方法。
文摘于2010年5月、7月、8月和10月对桑沟湾筏式养鲍区的沉积环境进行现场调查,采用挪威海洋研究所建立的鱼类养殖环境监测系统模型(Modelling-Ongrowing fish farms-Monitoring,MOM system),应用MOM-B着重对鲍养殖区的沉积环境状况进行监测和评价,由生物、化学和感官指标组组成。生物指标组的结果显示,各站位都有大型底栖动物,鲍养殖区处于1,2或者3等级。根据化学指标组(pH值和氧化还原电位Eh)和感官指标组(颜色、气味、气泡、粘稠度等)的监测结果进行了进一步的评价,结果显示,各站位的pH>7.0,为弱碱性,沉积物都无气泡产生,无臭味或硫化氢气味。鲍养殖区的沉积环境状况整体良好,5月和7月为1级,8月和10月为2级。虽然鲍养殖区目前的沉积环境状况较好,但需要注意的是8月和10月Eh<0,沉积环境已经处于还原状态,可能与鲍养殖压力有关。
文摘为了解决如何构造具有通用逼近性能的Mamdani模糊系统问题,提出一类Mamdani模糊系统具有通用逼近性的充要条件.该模糊系统采用乘积推理机(product inference engine,PIE)和最大值平均(mean of maximum,MOM)解模糊器,按模糊规则后件分为单点规则后件和模糊数规则后件两种情况,分别根据Weierstrass第一定理和隶属度函数性质给出了严格证明.最后通过示例证明该充要条件的有效性.
