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Seismic displacement demand prediction in non-linear domain: Optimization of the N2 method
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作者 Lorenzo Diana Andrea Manno Pierino Lestuzzi 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2019年第1期141-158,共18页
In Europe, computation of displacement demand for seismic assessment of existing buildings is essentially based on a simplified formulation of the N2 method as prescribed by Eurocode 8(EC8). However, a lack of accurac... In Europe, computation of displacement demand for seismic assessment of existing buildings is essentially based on a simplified formulation of the N2 method as prescribed by Eurocode 8(EC8). However, a lack of accuracy of the N2 method in certain conditions has been pointed out by several studies. This paper addresses the assessment of effectiveness of the N2 method in seismic displacement demand determination in non-linear domain. The objective of this work is to investigate the accuracy of the N2 method through comparison with displacement demands computed using non-linear timehistory analysis(NLTHA). Results show that the original N2 method may lead to overestimation or underestimation of displacement demand predictions. This may affect results of mechanical model-based assessment of seismic vulnerability at an urban scale. Hence, the second part of this paper addresses an improvement of the N2 method formula by empirical evaluation of NLTHA results based on EC8 ground-classes. This task is formulated as a mathematical programming problem in which coefficients are obtained by minimizing the overall discrepancy between NLTHA and modified formula results. Various settings of the mathematical programming problem have been solved using a global optimization metaheuristic. An extensive comparison between the original N2 method formulation and optimized formulae highlights benefits of the strategy. 展开更多
关键词 N2 METHOD SEISMIC vulnerability assessment NON-linear time-history analysis spectrum compatible recordings DISPLACEMENT demand determination OPTIMIZATION strength reduction factor
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An Inventory Model of Production with Level Dependent Demand Allowing Few Defective Items
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作者 Md. Jamil Uddin Shirajul Islam Ukil +1 位作者 Aminur Rahman Khan Md. Sharif Uddin 《American Journal of Operations Research》 2021年第1期1-14,共14页
This paper considers a model regarding the products with finite life which allows defective items in reproduction and causes a small amount of decay. The market demand is assumed to be level dependent linear type. The... This paper considers a model regarding the products with finite life which allows defective items in reproduction and causes a small amount of decay. The market demand is assumed to be level dependent linear type. The model has also considered the constant production rate which stops after a desired level of inventories and that is the highest level of it. Due to the market demand, defective item and product’s decay, the inventory reduces to the zero level where again the production cycle starts. With a numerical search procedure</span><span style="font-size:12px;font-family:Verdana;">,</span><span style="font-size:12px;font-family:Verdana;"> the proof of the proposed model has been shown. The objective of the proposed model is to find out the total optimum inventory cost, optimum ordering cost and optimum ordering cycle. 展开更多
关键词 Production Inventory linear demand Defective Item and Constant Production Rate
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Choices of Varieties and Demand for Improved Rice Seed in Fogera District of Ethiopia
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作者 A.H.MESFIN L.ZEMEDU 《Rice science》 SCIE CSCD 2018年第6期350-356,共7页
In this study, 151 households were randomly drawn from three randomly selected Kebele in probability proportional to size method. The demographic and socio-economic factors that determine the participation in improved... In this study, 151 households were randomly drawn from three randomly selected Kebele in probability proportional to size method. The demographic and socio-economic factors that determine the participation in improved varieties were household labor availability, education level of the household head,land holdings, distance to the nearest village market, proximity to the main market, and distance to access agricultural extension and access to the source of rice seeds. However, determinants of choice decision varied from cultivar to cultivar. The evidence of the study from the interdependence among the decision of adoption of improved rice varieties suggested that technology adoption will be accelerated by launching a progressively developing package and scheme of rice technology generation, and points to the importance of mobilising additional resources to augment households' efforts at popularization and promotion of improved rice cultivars.The findings from Linearized Almost Ideal Demand Systems(LA/AIDS) model showed that compelling evidence for small proportion changes in own prices and cross price of improved rice varieties led to greater than unitary proportionate changes in their purchases. The results generally showed that farmers were very sensitive to changes in improved rice seed prices and incomes. The major implication of the findings was that any intervention to improve farmers' seed purchases should take into account efforts to increase farmers' purchasing power of agricultural inputs like improved seeds and fertilizers. 展开更多
关键词 IMPROVED rice choice seed demand multivariate PROBIT linearized ALMOST Ideal demand Systems
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An Inventory Model for Deteriorating Items with Generalised Exponential Decreasing Demand, Constant Holding Cost and Time-Varying Deterioration Rate 被引量:2
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作者 Isiyaku Aliyu Babangida Sani 《American Journal of Operations Research》 2018年第1期1-16,共16页
In this present paper, an inventory model with a generalised exponential decreasing demand is considered. A numerical example is used to illustrate the application of the model. Sensitivity analysis of the optimal sol... In this present paper, an inventory model with a generalised exponential decreasing demand is considered. A numerical example is used to illustrate the application of the model. Sensitivity analysis of the optimal solution with respect to various parameters is carried out to see the effect of parameter changes on the solution. 展开更多
关键词 linear DETERIORATION Generalize EXPONENTIAL DECREASING demand Inventory CONSTANT HOLDING Cost
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计及算力需求响应的神经分支电-算网快速优化方法 被引量:1
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作者 张磊 李然 +3 位作者 唐伦 陈思捷 赵世振 苏福 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第11期1592-1602,I0001-I0003,共14页
数据中心的快速发展使其可以作为需求响应参与电力系统调度,通过在区域间调度数据中心内算力资源能够实现节能减排、节约成本的目的,但在电力系统调度中考虑数据中心算力资源的需求响应面临计算速度不足的问题,因此提出了计及算力需求... 数据中心的快速发展使其可以作为需求响应参与电力系统调度,通过在区域间调度数据中心内算力资源能够实现节能减排、节约成本的目的,但在电力系统调度中考虑数据中心算力资源的需求响应面临计算速度不足的问题,因此提出了计及算力需求响应的神经分支电-算网快速优化方法.首先建立考虑算力资源需求响应的电-算网双层优化模型,其次结合图卷积神经网络与分支定界法,应用于双层模型中.通过历史数据训练,计及算力需求响应的神经分支电-算网快速优化方法具备快速确定分支定界变量顺序、最小化迭代次数的能力,显著提高求解速度,实现考虑数据中心算力资源的机组组合需求响应高速求解.在“东数西算”工程仿真场景中验证所提方法性能,与伪成本分支算法相比,求解时间平均缩短了39.1%;与商用求解器CPLEX相比,求解时间平均缩短了38.1%;与基于机器学习的优化加速算法Extratrees相比,求解时间平均缩短了13.5%.此外若将其用于日内调度,系统协同调度频率从1次/h提高到了4次/h,24 h最大提升的消纳量占总风力发电量的17.42%. 展开更多
关键词 混合整数规划 机组组合 需求响应 数据中心 神经分支
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考虑旅客多维出行需求的高速铁路票额分配优化研究
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作者 景云 王琪 +1 位作者 王思源 吴明泽 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期193-204,共12页
结合我国高速铁路旅客多维出行需求的特征,研究科学合理的票额分配方法是实现运力资源优化配置、提升高铁运营效率和服务质量的关键所在。本文针对高速铁路(HSR)网络中的票额分配问题,基于融合乘客偏好的时空网络,构建弹性需求下区分旅... 结合我国高速铁路旅客多维出行需求的特征,研究科学合理的票额分配方法是实现运力资源优化配置、提升高铁运营效率和服务质量的关键所在。本文针对高速铁路(HSR)网络中的票额分配问题,基于融合乘客偏好的时空网络,构建弹性需求下区分旅客类别的双层规划票额分配模型。运用模型转化、大M法和分段线性方法,将模型重新表述为单层混合整数线性规划模型(MILP),采用GUROBI求解器求解。京沪高铁案例结果显示:在相同潜在需求下,考虑旅客分类的弹性需求票额分配方案相比票额共用方案,旅客实际需求增加1.97%,客票收益增加4.49%;相比无旅客分类方案,旅客实际需求增加1.16%,客票收益增加2.27%。这表明弹性需求下考虑旅客分类的票额分配模型可以为高铁企业在资源有限的情况下,优化票额配置结构,吸引潜在旅客,获得更多客票收益提供参考。 展开更多
关键词 铁路运输 票额分配 线性化方法 高铁列车 多维出行需求
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基于多元线性回归的物流需求影响因素分析及预测
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作者 彭永芳 段佳新 刘晨旭 《物流科技》 2025年第2期49-53,共5页
物流是一项新兴的、复杂的行业,其在我国国民经济的发展中占据重要地位。现代物流的快速发展,对提高我国的经济实力、调整和优化产业结构起到了重要作用。文章运用多元回归分析法、逐步回归法等,对2005—2023年影响我国物流需求总量的... 物流是一项新兴的、复杂的行业,其在我国国民经济的发展中占据重要地位。现代物流的快速发展,对提高我国的经济实力、调整和优化产业结构起到了重要作用。文章运用多元回归分析法、逐步回归法等,对2005—2023年影响我国物流需求总量的因素进行了实证研究。通过实证发现工农业生产总值会对物流需求总量产生显著影响,进而根据实证得出的模型预测出我国社会物流总需求量,进而调整国民经济结构,优化资源配置。研究对国家宏观调控政策的制订与执行,以及我国的经济发展具有重大的现实意义,另外对提升物流需求的质和量提出了针对性的建议。 展开更多
关键词 物流需求总量 多元线性回归 物流需求影响因素 物流需求预测 物流发展与对策
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河南省用水态势演变特征及需水研判
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作者 马方方 张修宇 +4 位作者 马莎 闫安 李新生 夏帆 杨孟豪 《人民黄河》 北大核心 2025年第11期85-90,101,共7页
为明晰河南省用水结构变化,识别并预测未来需水过程演变特征,基于2003—2023年河南省用水统计数据,对用水总量和结构变化进行深入讨论,探索关键经济社会指标变化与用水过程之间的关系,厘清河南省用水变化规律,并利用线性趋势法和人均社... 为明晰河南省用水结构变化,识别并预测未来需水过程演变特征,基于2003—2023年河南省用水统计数据,对用水总量和结构变化进行深入讨论,探索关键经济社会指标变化与用水过程之间的关系,厘清河南省用水变化规律,并利用线性趋势法和人均社会需水定额法预测河南省未来需水规模。结果表明;1)2003—2023年河南省水资源总量总体呈不显著的下降趋势,用水总量呈波动上升趋势,农业和工业用水量占比总体呈减小趋势,生活和生态用水量占比呈增大趋势。2)利用线性趋势法预测,2025年河南省需水总量为214.75亿m^(3),2035年需水总量为199.62亿m^(3)。3)利用人均社会需水定额法预测,2025年河南省需水总量为220.29亿m^(3),2035年需水总量为204.21亿m^(3)。上述两种方法对河南省需水预测结果相近,表明预测结果具有较高的合理性,可为河南省未来水资源管理提供数据参考。 展开更多
关键词 用水态势 线性趋势法 人均社会需水定额法 需水预测 河南省
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基于信息熵与偏好特征聚类算法的客户用电需求线性分析模型
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作者 陈东鹏 赵阳 +3 位作者 冯娟 曾曼 陈丹雅 林天余 《微型电脑应用》 2025年第10期80-83,共4页
由于客户的用电需求存在不确定性,对客户用电需求的分析造成了影响,导致分析结果的准确度不高。为了解决这一不确定性问题,设计基于信息熵与偏好特征聚类算法的客户用电需求线性分析模型。基于经典信息理论,采用数据的信息熵来衡量数据... 由于客户的用电需求存在不确定性,对客户用电需求的分析造成了影响,导致分析结果的准确度不高。为了解决这一不确定性问题,设计基于信息熵与偏好特征聚类算法的客户用电需求线性分析模型。基于经典信息理论,采用数据的信息熵来衡量数据的不确定性,结合高斯核函数得到信息熵的估计值,在此基础上,提取客户用电负荷线性特征。构建客户用电需求线性分析模型,并定义模型的目标函数与约束条件。利用偏好特征聚类算法求解该模型,得到客户用电需求的分析结果。经过实验可知,所提模型在实践应用中分析的客户用电需求与相应时间的客户实际用电情况高度一致,准确度较高,满足客户用能服务的工作需求。 展开更多
关键词 用电需求 线性分析模型 信息熵 偏好特征聚类算法 需求分析
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区域视角下物流需求影响因素及可持续发展路径探寻——以河北省为例的实证分析
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作者 范斗南 张顺 《武汉商学院学报》 2025年第5期34-39,共6页
随着经济的快速发展,物流作为实体经济的“筋络”,正面临着巨大的市场需求。本文以河北省的物流需求为研究对象,旨在探讨影响该省物流需求的主要因素及其预测模型的构建。通过文献回顾和实证分析,本文聚焦于8个影响变量,包括年末常住人... 随着经济的快速发展,物流作为实体经济的“筋络”,正面临着巨大的市场需求。本文以河北省的物流需求为研究对象,旨在探讨影响该省物流需求的主要因素及其预测模型的构建。通过文献回顾和实证分析,本文聚焦于8个影响变量,包括年末常住人口、社会消费品零售总额、固定资产投资、进出口总额、全体居民人均消费支出、以及第一、二、三产业增加值等,探讨其对物流需求的影响。并以2005年至2023年河北省物流需求量经济指标数据为基础,构建多元线性回归模型,通过多项统计检验和模型预测分析,探讨了影响河北省货运量的关键因素。研究结果显示,年末常住人口数和全社会消费品零售总额对河北省货运量均产生显著正向影响。基于研究结果,本文提出了促进河北省物流业可持续发展的建议,包括调整生育政策、提升公共服务质量、发展新零售模式等。 展开更多
关键词 区域经济 物流需求 多元线性回归 可持续发展
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基于用电特征的配网分时用电量精准预测
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作者 钟磊 姜雪娇 +2 位作者 吴民 孙延松 陈育培 《微型电脑应用》 2025年第10期135-138,共4页
交叉弹性需求和多时间段弹性的电力需求具有复杂性,单纯以历史时间数据区分用电特征不准确,导致计算难度大,影响配网分时用电量预测。提出基于用电特征的配网分时用电量精准预测方法。通过计算交叉弹性需求和多时间段的弹性需求获取综... 交叉弹性需求和多时间段弹性的电力需求具有复杂性,单纯以历史时间数据区分用电特征不准确,导致计算难度大,影响配网分时用电量预测。提出基于用电特征的配网分时用电量精准预测方法。通过计算交叉弹性需求和多时间段的弹性需求获取综合电力需求,通过分析综合电力需求确定用户用电特征。结合用户用电特征与多元线性回归方法对分时用电量区间进行估计。根据分时用电量区间估计结果,利用BP神经网络模型初步确定配网分时用电量预测结果,使用马尔科夫转移矩阵对预测结果修正,实现配网分时用电量精准预测。实验结果表明,所提方法的配网分时用电量预测结果与实际用电量非常接近,且预测时间短,说明所提方法的预测精度与效率比较高。 展开更多
关键词 用电特征 配网分时用电量 精准预测 弹性需求 多元线性回归 BP神经网络
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易逝性高科技产品收益管理资源分配及定价策略 被引量:6
12
作者 官振中 陈旭 +1 位作者 卜祥智 史本山 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第1期23-29,共7页
高科技产品作为典型的易逝性产品,其定价对于零售商的利润有着举足轻重的影响,而收益管理作为近来解决易逝性产品定价的利器,正日益受到理论界和实践人士的关注。为了满足顾客需求的多样性,制造商向市场推出消耗同一资源的多个最终产品... 高科技产品作为典型的易逝性产品,其定价对于零售商的利润有着举足轻重的影响,而收益管理作为近来解决易逝性产品定价的利器,正日益受到理论界和实践人士的关注。为了满足顾客需求的多样性,制造商向市场推出消耗同一资源的多个最终产品。建立考虑多个产品多阶段资源分配及周期性定价策略模型,讨论模型性质和求解算法,对建立的模型采用线性需求函数进行算例分析和讨论,得出一些有意义的结论。 展开更多
关键词 收益管理 易逝性商品 高科技产品 资源分配 线性需求
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基于物流时效需求差异的电商平台市场均衡研究 被引量:6
13
作者 夏德建 王勇 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期171-176,共6页
随着越来越多的企业和个人将网络市场作为商品销售和采购的重要渠道,网购交易量的节节攀升既促进了电商平台市场的繁荣,也对物流畅通带来了巨大压力。限时物流成为提升物流企业核心竞争力的关键,相关研究也将配送时效作为提升服务和成... 随着越来越多的企业和个人将网络市场作为商品销售和采购的重要渠道,网购交易量的节节攀升既促进了电商平台市场的繁荣,也对物流畅通带来了巨大压力。限时物流成为提升物流企业核心竞争力的关键,相关研究也将配送时效作为提升服务和成本控制的约束变量。鉴此,本文将物流时效作为影响买家网购和物流商成本的决定性变量,构建基于线性与非线性物流时效需求的电商平台市场决策模型,求解比较平台、电商、买家和物流商等参与方的决策与收益均衡。研究发现:当买家的网购基本需求越强时,买家的物流时效需求越可能呈现为线性结构,此时线性情景下的平台、电商及物流商的定价水平更低,买家的购买量更大,各方的均衡收益均比非线性情形更高;当买家的网购基本需求偏弱时,买家的物流时效需求越可能表现为非线性结构,此时非线性情景下的平台、电商及物流商的定价水平更低,买家的购买量更大,各方的均衡收益比线性情形下更高。上述结论可为平台、电商及物流商识别买家的需求类型和自身定价决策的合理性,优化其利润空间提供一定的参考。 展开更多
关键词 网购 物流时效 线性需求 非线性需求 电商平台 博弈 均衡
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两厂商情形下三度价格歧视的有效性研究 被引量:14
14
作者 王伟 陈绍刚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期482-484,共3页
基于完全信息静态模型,研究了竞争市场上的两厂商在线性需求函数和线性成本函数条件下的三度价格歧视的有效性问题,并分别给出了两厂商在两个子市场上,在单一价格条件下以及歧视价格条件下的最优销售量、最优价格和最大利润的计算公式,... 基于完全信息静态模型,研究了竞争市场上的两厂商在线性需求函数和线性成本函数条件下的三度价格歧视的有效性问题,并分别给出了两厂商在两个子市场上,在单一价格条件下以及歧视价格条件下的最优销售量、最优价格和最大利润的计算公式,及各厂商价格歧视有效和价格歧视无异于单一价格的充要条件. 展开更多
关键词 有效性 完全信息静态博弈 线性成本 线性需求 三度价格歧视
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多时段边际碳排放因子及其不确定性分析
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作者 马铭辰 李姚旺 +2 位作者 杜尔顺 张宁 魏伟 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第18期14-24,共11页
边际碳排放因子(MCEF)是反映用户负荷调整对电力系统碳排放水平影响的重要指标。系统运营商可以估算并发布未来MCEF以引导用户低碳用能,降低系统的总碳排放量。针对低碳引导的需要,开展了考虑多时段耦合的MCEF理论及其不确定性研究。首... 边际碳排放因子(MCEF)是反映用户负荷调整对电力系统碳排放水平影响的重要指标。系统运营商可以估算并发布未来MCEF以引导用户低碳用能,降低系统的总碳排放量。针对低碳引导的需要,开展了考虑多时段耦合的MCEF理论及其不确定性研究。首先,从经济调度模型出发,理论推导出了考虑多时段耦合的MCEF计算方法,并类比边际电价,将MCEF分解为平衡成分和阻塞成分;然后,基于多参数线性规划理论,提出了面向MCEF不确定性分析的自适应快速计算方法;最后,基于IEEE 30节点系统开展算例分析,验证了所提方法的有效性,分析了影响MCEF计算结果与不确定性的关键因素。 展开更多
关键词 新型电力系统 边际碳排放因子 碳排放 不确定性 多参数线性规划 边际电价 低碳电力系统 需求响应
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农产品质量安全控制下“农超对接”主体间成本分担机制 被引量:7
16
作者 崔丽 胡洪林 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第3期131-136,共6页
"农超对接"是农产品流通的一种重要模式,不仅可以有效降低农产品流通成本,而且在一定程度上保证农产品质量安全,实现农户与超市的共赢。以"农超对接"供应链中农户和超市组成的二级供应链为研究对象,在线性需求的情... "农超对接"是农产品流通的一种重要模式,不仅可以有效降低农产品流通成本,而且在一定程度上保证农产品质量安全,实现农户与超市的共赢。以"农超对接"供应链中农户和超市组成的二级供应链为研究对象,在线性需求的情形下,构建成本分担机制前后农户和超市的利润函数,并对成本分担后的效果进行分析。研究结果表明,成本分担机制的建立,有利于提高农产品的供应质量、供应链的利润以及农户参与"农超对接"的积极性,对我国农超对接模式的普及具有一定的推动作用。 展开更多
关键词 农超对接 线性需求 质量控制 成本分担机制
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油气价格与LNG汽车市场需求关系的实证研究——以四川省为例 被引量:8
17
作者 何太碧 杨炜程 晏启鹏 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期78-82,共5页
燃料价格是影响清洁燃料汽车市场发展的一个重要因素,正确认识液化天然气汽车市场需求与燃料价格之间的关系,对于各地区制定LNG汽车发展战略具有重要的作用。为此,利用弹性理论中的需求价格弹性模型,以CNG的实际数据为参考,分别通过静... 燃料价格是影响清洁燃料汽车市场发展的一个重要因素,正确认识液化天然气汽车市场需求与燃料价格之间的关系,对于各地区制定LNG汽车发展战略具有重要的作用。为此,利用弹性理论中的需求价格弹性模型,以CNG的实际数据为参考,分别通过静态对数线性需求模型和动态对数线性需求模型分析了四川省2005-2013年的车用天然气价格与天然气汽车需求量之间的关系。结果表明:①在政府价格规制的情况下,天然气汽车的需求价格弹性为-0.017 2,表现为缺乏弹性;②在无价格规制且考虑用户价格变动响应滞后的情况下,天然气汽车的短期需求价格弹性和长期需求价格弹性分别为0.119和0.134,表现为缺乏弹性,这与被广泛认可的天然气市场具有缺乏短期价格弹性而富有长期价格弹性的特点有所不同;③价格规制抑制了四川省天然气汽车市场的发展;④柴油车用户的LNG价格承受能力即将达到上限。最后提出建议:进一步深化天然气价格改革,建立并切实实施科学合理的天然气价格与替代能源价格联动机制,借鉴CNG汽车发展经验,加强产业引导,加大扶持力度和宣传力度,加快配套设施建设,完善管理和运行机制,以促进LNG汽车市场的快速发展。 展开更多
关键词 LNG汽车 需求价格弹性 燃料价格 对数线性需求模型 LNG价格承受能力 四川省
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价格歧视下四种市场的均衡产量和价格 被引量:13
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作者 高兴佑 高文进 《经济数学》 北大核心 2011年第1期81-84,共4页
在线性需求函数条件下,对1个垄断厂商市场情形用微分法,对n个厂商市场情形用完全信息静态博弈的方法,对实施二度价格歧视时均衡产量和价格的确定进行了研究,给出了市场均衡歧视产量,均衡歧视价格和均衡歧视总收益的统一的计算公式,并分... 在线性需求函数条件下,对1个垄断厂商市场情形用微分法,对n个厂商市场情形用完全信息静态博弈的方法,对实施二度价格歧视时均衡产量和价格的确定进行了研究,给出了市场均衡歧视产量,均衡歧视价格和均衡歧视总收益的统一的计算公式,并分析了其性质. 展开更多
关键词 线性需求 二度价格歧视 纳什均衡 博弈论
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基于多元线性回归模型的河北省物流需求预测实证分析 被引量:20
19
作者 周晓娟 景志英 《物流技术》 北大核心 2013年第5期270-272,共3页
尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析。在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线... 尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析。在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线性,最后得出回归模型,并对模型进行了相关检验,验证模型是适合进行预测的。最后提出基于货运量是物流需求预测的关键,从三个方面提出加快河北省物流产业发展的政策建议。 展开更多
关键词 物流需求 多元线性回归 物流需求预测 河北
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需水量预测的线性测量误差模型 被引量:9
20
作者 贾仁甫 陈守伦 丁鑫 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期488-490,共3页
为了克服现有需水量预测方法未考虑原始数据测量误差的缺陷,以扬州市1999~2006年的GDP及用水量作为原始数据,建立了需水量预测的线性测量误差模型,并对扬州市2010年、2015年和2020年的需水量进行了预测.与普通线性回归方法的对比... 为了克服现有需水量预测方法未考虑原始数据测量误差的缺陷,以扬州市1999~2006年的GDP及用水量作为原始数据,建立了需水量预测的线性测量误差模型,并对扬州市2010年、2015年和2020年的需水量进行了预测.与普通线性回归方法的对比结果表明,线性测量误差模型预测精度较高,其预测结果可以为节约用水规划及水资源规划提供依据. 展开更多
关键词 需水量预测 线性模型 测量误差 校正似然
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