Lamb波具有较强的抗干扰能力,被广泛应用于碳纤维增强树脂(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)结构健康监测中。采用汉宁窗形式的窄带Lamb波激励完整CFRP板与含内置损伤的损伤CFRP板,通过比较PZT压电片采集到的健康信号与损伤信号...Lamb波具有较强的抗干扰能力,被广泛应用于碳纤维增强树脂(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)结构健康监测中。采用汉宁窗形式的窄带Lamb波激励完整CFRP板与含内置损伤的损伤CFRP板,通过比较PZT压电片采集到的健康信号与损伤信号之间的信号差异系数,根据改进的损伤概率重建算法(Reconstruction Algorithm for the Probabilistic Inspection of Damage,RAPID)实现CFRP结构的内部损伤成像。得到以下结论:建立CFRP板Lamb波有限元模型对内置损伤的大小和区域进行定位,并根据CFRP板Lamb波结构健康监测试验平台验证有限元模型的正确性;提出一种阈值化改进RAPID算法,对损伤板的内置损伤大小和轮廓进行准确预测,预测结果最大误差仅为6.56%;随着结构内置损伤孔厚度的增加,结构损伤信号与健康信号的差异越发明显,预测损伤参数与实际损伤参数的最小误差仅为5.20 mm。展开更多
文摘Lamb波具有较强的抗干扰能力,被广泛应用于碳纤维增强树脂(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)结构健康监测中。采用汉宁窗形式的窄带Lamb波激励完整CFRP板与含内置损伤的损伤CFRP板,通过比较PZT压电片采集到的健康信号与损伤信号之间的信号差异系数,根据改进的损伤概率重建算法(Reconstruction Algorithm for the Probabilistic Inspection of Damage,RAPID)实现CFRP结构的内部损伤成像。得到以下结论:建立CFRP板Lamb波有限元模型对内置损伤的大小和区域进行定位,并根据CFRP板Lamb波结构健康监测试验平台验证有限元模型的正确性;提出一种阈值化改进RAPID算法,对损伤板的内置损伤大小和轮廓进行准确预测,预测结果最大误差仅为6.56%;随着结构内置损伤孔厚度的增加,结构损伤信号与健康信号的差异越发明显,预测损伤参数与实际损伤参数的最小误差仅为5.20 mm。
