期刊文献+
共找到102,873篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于LinearSVC和LDA模型的电商产品评论情感分析 被引量:1
1
作者 程刚 吴亚熹 +3 位作者 杨岱松 吴发群 高承梅 游钦凉 《湖北理工学院学报》 2025年第3期52-57,共6页
为了快速精准地获取评论主题对消费者购物心理的影响,提升电商平台的体验度,文章基于京东平台电热水器消费者评论数据,利用数据预处理、词典匹配等技术实现了LinearSVC模型情感预测和LDA模型主题分类功能,并对训练结果进行了可视化操作... 为了快速精准地获取评论主题对消费者购物心理的影响,提升电商平台的体验度,文章基于京东平台电热水器消费者评论数据,利用数据预处理、词典匹配等技术实现了LinearSVC模型情感预测和LDA模型主题分类功能,并对训练结果进行了可视化操作。结果表明,LinearSVC模型情感预测准确率约为0.67,能够较好地解决用户评论信息繁琐和判断困难的问题。在此基础上对用户情感数据进行分析,可显著提升对用户购买决策的识别度,为电商平台和生产商在完善产品性能与定位消费模式等方面提供重要参考。 展开更多
关键词 商品评论 情感分析 主题模型 lda模型 主题分类
在线阅读 下载PDF
基于LDA模型与共现网络的跨学科文献推荐方法研究
2
作者 张鹏 车云龙 +3 位作者 毕宏亮 马子凡 王洪祥 任泽远 《河南科技》 2026年第5期138-146,共9页
【目的】随着当前学科之间不断交叉发展,针对不同学科的文献进行综合分析对教育发展具有重要意义,而大量不同学科之间的文献分析工作对传统人工分析带来了挑战。因此提出一种跨学科文献推荐法,旨在辅助研究人员高效开展文献分析工作。... 【目的】随着当前学科之间不断交叉发展,针对不同学科的文献进行综合分析对教育发展具有重要意义,而大量不同学科之间的文献分析工作对传统人工分析带来了挑战。因此提出一种跨学科文献推荐法,旨在辅助研究人员高效开展文献分析工作。【方法】先检索现有研究对象相关的文献,构建文献的文本数据集;其次通过LDA算法对数据集内文本进行主题分类,同时根据主题内容检索其他学科的相关文献;再次通过构建文献的中图分类号共现网络,根据网络中节点之间的最小距离来计算跨学科文献与研究对象所属学科之间的距离,最后根据该距离设定合适范围来进行跨学科文献推荐。【结果】根据所提方法对相关文献进行分析,提取出相关的4个主题,并根据主题内信息搜索跨学科文献,根据节点距离对其他学科文献进行推荐。【结论】提出一种基于LDA模型与共现网络的跨学科文献推荐方法,并通过对相关领域的文献进行验证,实现跨学科文献的分类工作。 展开更多
关键词 lda模型 共现网络 跨学科文献
在线阅读 下载PDF
生成式人工智能赋能教育的研究热点与趋势——基于LDA主题模型的文本挖掘分析
3
作者 马燕 彭昱 《教育导刊》 2026年第4期33-43,共11页
以ChatGPT、DeepSeek等为代表的生成式人工智能正快速发展并深刻重塑教育生态,在提升教学效率与个性化学习体验的同时,也引发了伦理治理、教育公平等多重挑战。为系统梳理该领域的研究热点与演进趋势,基于中国知网(CNKI)文献,运用LDA主... 以ChatGPT、DeepSeek等为代表的生成式人工智能正快速发展并深刻重塑教育生态,在提升教学效率与个性化学习体验的同时,也引发了伦理治理、教育公平等多重挑战。为系统梳理该领域的研究热点与演进趋势,基于中国知网(CNKI)文献,运用LDA主题模型与PMI关键词共现分析,识别出教育数字化转型与治理机制、教学实践中的AI应用与模式创新、高校思想政治教育与价值引导三大核心研究主题。而且,当前学术界呈现“实践探索”与“风险治理”并重的研究取向,并在演进中展现出从技术整合向生态重塑、从工具应用向范式创新、从内容创新向价值护航的三大转型趋势。针对当前面临的风险与挑战,应秉持“以人为本、技术向善”的核心理念,通过构建中国特色理论框架、完善全方位素养培育体系、深耕“师—机—生”三元协同模式以及完善治理体系,引导技术赋能回归育人初心,助力实现人的自由全面发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 教育 lda主题模型 主题分析
在线阅读 下载PDF
基于LDA主题模型和情感分析混合方法的医疗陪诊服务发展现状与公众情感反馈研究
4
作者 曹庄晶 邵世妤 +4 位作者 胡亚琼 邵志民 丁俭 周志勤 刘林艳 《健康发展与政策研究》 北大核心 2026年第1期135-142,共8页
目的探讨医疗陪诊服务成为优化医疗服务供给的重要创新,通过模型和情感分析揭示公众需求特征与现存问题,为行业规范化发展提供科学依据和实践参考。方法通过潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型与Snow NLP情感... 目的探讨医疗陪诊服务成为优化医疗服务供给的重要创新,通过模型和情感分析揭示公众需求特征与现存问题,为行业规范化发展提供科学依据和实践参考。方法通过潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型与Snow NLP情感分析技术,对2020—2025年社交媒体数据进行文本挖掘与分析。结果公众对陪诊服务的关注点集中于基础服务需求与老年群体就医支持(48.27%)、就诊流程优化与医疗协同效率(23.14%)、服务专业性与从业人员资质(16.71%)和技术融合与区域试点探索(11.88%),情感倾向呈弱积极性(积极占比69.24%)。陪诊服务需求主要集中于老年人就医效率提升(主题占比48.27%),但存在服务流程混乱(消极情感占比24.13%)、从业人员资质缺失等问题。结论在老龄化社会与医疗数字化转型的双重背景下,医疗陪诊服务需结合上海等地试点经验,构建职业认证体系、技术伦理治理与分级监管框架,保障患者权益,推动行业的规范化和高质量发展。 展开更多
关键词 医疗陪诊 lda主题模型 SnowNLP情感分析 智能医疗
暂未订购
我国体卫融合政策文本量化分析——基于LDA主题模型和主题网络分析法
5
作者 张凯 杨浩宇 +1 位作者 吴丽娴 喻小勇 《卫生经济研究》 北大核心 2026年第3期15-18,共4页
目的:对我国体卫融合政策文本内容进行挖掘分析,为政策优化提供参考。方法:基于LDA主题模型和主题网络分析法,识别并梳理体卫融合政策文本的主题和特征。结果:体卫融合政策文本整体围绕健康风险早期识别、全民健身与健康服务融合体系、... 目的:对我国体卫融合政策文本内容进行挖掘分析,为政策优化提供参考。方法:基于LDA主题模型和主题网络分析法,识别并梳理体卫融合政策文本的主题和特征。结果:体卫融合政策文本整体围绕健康风险早期识别、全民健身与健康服务融合体系、基层健康服务网络、运动健康专业干预、支撑保障措施五个主题展开,并初步形成主题网络;中心主题能够反映体卫融合政策的目标和顶层设计,但体卫融合政策体系内部存在结构失衡、目标偏移。结论:体卫融合政策应厘清内部各主题逻辑关联,完善顶层设计;回归体卫融合基本理念,激发全民健康的内在需求;构建体卫融合多元共治格局,推动行政力量与社会力量协同互补。 展开更多
关键词 体卫融合 lda主题模型 主题网络分析
暂未订购
基于LDA与Word2vec主题模型的草畜平衡研究主题演化与热点主题识别
6
作者 王延敏 张爱儒 《草业科学》 北大核心 2026年第2期334-349,共16页
为深入了解草畜平衡相关研究的现状及发展趋势,客观反映草畜平衡研究主题演化过程,本研究运用隐含狄利克雷分布(LDA)与Word2vec主题模型对2005-2024年CNKI数据库中草畜平衡相关文本数据进行建模、主题演化分析和热点主题识别。研究发现:... 为深入了解草畜平衡相关研究的现状及发展趋势,客观反映草畜平衡研究主题演化过程,本研究运用隐含狄利克雷分布(LDA)与Word2vec主题模型对2005-2024年CNKI数据库中草畜平衡相关文本数据进行建模、主题演化分析和热点主题识别。研究发现:1)LDA+Word2vec模型能够更精准地识别草畜平衡领域4个时间阶段(2005-2010年、2011-2015年、2016-2020年和2021-2024年)的主题演化路径和9个热点主题。2)在对草畜平衡研究主题演化历程的分析中,4个时间阶段的第4阶段展现出最强的演化能力。基于对4个阶段主题的归纳分类得到三大主要类别,并在此基础上梳理出三大类别主题间的核心演化路径。3)通过综合考量主题强度、主题影响力及主题关注度等指标,本研究揭示了草畜平衡领域在不同阶段的热点主题,并发现这些热点主题之间具有较强的关联性。 展开更多
关键词 草畜平衡 lda+Word2vec主题模型 主题识别 主题演化 主题强度 热点主题 文献计量
在线阅读 下载PDF
基于LDA主题模型的我国数据治理政策文本主题分析
7
作者 孙晓涵 马海群 《图书情报导刊》 2026年第2期33-41,共9页
系统识别了近10年来我国数据治理政策的主题焦点与结构特征,揭示了其内在的关注重点与潜在挑战,以期为优化数据治理政策体系、提升政策制定的系统性与针对性提供实证依据;收集并研究了2015年至2025年5月间中央及省级政府发布的308份有... 系统识别了近10年来我国数据治理政策的主题焦点与结构特征,揭示了其内在的关注重点与潜在挑战,以期为优化数据治理政策体系、提升政策制定的系统性与针对性提供实证依据;收集并研究了2015年至2025年5月间中央及省级政府发布的308份有效数据治理政策文本;采用LDA主题模型作为核心分析方法,通过困惑度与一致性得分确定最优主题数,对政策全文进行主题挖掘与识别,并辅以词云分析和主题可视化进行综合研判;分析结果表明,我国数据治理政策可归纳为4个核心主题,即数据共享与开放、数据安全与监管、数据治理与质量控制、数据应用与创新;研究发现,当前政策存在工具结构不平衡(命令型工具过溢)、跨部门协调机制不完善、数据应用创新未能充分释放数据价值等挑战,据此提出了优化政策工具体系、强化跨部门协作、构建支持数据创新的生态系统等针对性建议。 展开更多
关键词 数据治理政策 政策文本分析 lda主题模型
在线阅读 下载PDF
基于LDA主题聚类的初中语文古诗词教学模型建构
8
作者 魏玉翠 任强 《惠州学院学报》 2026年第1期101-106,共6页
为顺应数智化背景下知识的变革趋势,解决当前初中古诗词教学研究缺乏系统性的问题,以新课标、新教材中有关初中古诗词教学要求的文本为样本,运用LDA主题聚类、文本层次理论、词云图进行文本分析,挖掘出六个核心教学主题,确定“品言—感... 为顺应数智化背景下知识的变革趋势,解决当前初中古诗词教学研究缺乏系统性的问题,以新课标、新教材中有关初中古诗词教学要求的文本为样本,运用LDA主题聚类、文本层次理论、词云图进行文本分析,挖掘出六个核心教学主题,确定“品言—感象—明意—体情—积用”五个基本教学环节。提炼各教学主题下高频词对应教学策略,建构初中古诗词教学模型:品味语言环节,以诵读教学为主;感受意象环节,以绘制图画为主;明确大意环节,以还原为主;体会情感环节,以故事教学为主;积累运用环节,以创设情境为主。教学模型的构建为初中古诗词教学设计与实施提供系统化的路径和参考。 展开更多
关键词 lda主题聚类 初中古诗词 教学模型 《义务教育语文课程标准(2022年版)》
在线阅读 下载PDF
基于LDA主题模型的“互联网+”医疗医保支付政策量化分析
9
作者 牛雨涵 刘健 +1 位作者 纪佳敏 谈在祥 《中国医院》 北大核心 2026年第5期29-33,共5页
随着数字技术与医疗体系的深度融合,“互联网+医疗”已成为提升医疗服务可及性的重要路径。医保支付作为核心制度,关系到互联网医疗的可持续发展。作者以2019年8月至2025年9月国家及省级发布的117份政策文件为样本,运用文本挖掘与LDA主... 随着数字技术与医疗体系的深度融合,“互联网+医疗”已成为提升医疗服务可及性的重要路径。医保支付作为核心制度,关系到互联网医疗的可持续发展。作者以2019年8月至2025年9月国家及省级发布的117份政策文件为样本,运用文本挖掘与LDA主题模型进行分析,识别出医疗服务定价、线上复诊服务、医保支付方式、电子处方与信息化建设、医保监管与审核、医保支付范围与结算和定点机构管理共7个主题,进一步分析“互联网+”医疗医保支付政策体系由支付机制、服务模式和监督管理3个核心模块构成。提出优化服务价格体系、完善支付方式与结算机制、强化以患者为中心的服务模式以及健全监管与风险防控体系的对策建议,以期为政策优化与制度建设提供参考。 展开更多
关键词 互联网+ 医疗服务 医保支付 lda模型
暂未订购
基于LDA主题模型的我国医保支付方式改革政策主题演化分析
10
作者 张礼亮 袁靖雅 韩优莉 《中国医院》 北大核心 2026年第3期6-10,共5页
目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政... 目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政策主题演化特征。结果:整体上,医疗行为治理与医保基金可持续始终是改革关注的重点领域;政策主题演化呈现出从支付探索和试点到协同治理的阶段性递进趋势。结论:未来应持续关注和优化医疗服务管理主题、推动改革向综合性治理转变、强化制度创新和政策协同,以实现医保支付方式改革高质量发展。 展开更多
关键词 医保支付 支付改革 政策文本 lda 主题模型
暂未订购
基于气象相似日修正和IPO-DLinear的日前电力负荷预测
11
作者 于惠钧 赵文川 +3 位作者 刘颉 徐银凤 邹海 辜海缤 《电力工程技术》 北大核心 2026年第2期121-130,共10页
现有电力负荷预测方法面临诸多挑战,尤其是在考虑气象因素对负荷波动的影响时,传统方法往往忽视气象特征与负荷之间复杂的非线性关系,导致预测精度不足。对此文中提出一种基于气象相似日修正(meteorological similar day correction,MS... 现有电力负荷预测方法面临诸多挑战,尤其是在考虑气象因素对负荷波动的影响时,传统方法往往忽视气象特征与负荷之间复杂的非线性关系,导致预测精度不足。对此文中提出一种基于气象相似日修正(meteorological similar day correction,MSDC)和改进鹦鹉优化(improved parrot optimizer,IPO)线性分解(decomposition-based linear,DLinear)的日前电力负荷预测模型。首先运用Logistic映射、自适应变异策略、螺旋波动搜索IPO对DLinear超参数进行优化,然后由DLinear提取数据的周期性和趋势性特征,最后通过比对气象特征欧氏距离修正负荷预测值,形成基于IPO-DLinear-MSDC的日前电力负荷预测模型。采用2024年6月至10月湖南株洲地区总电力负荷数据集进行仿真分析,IPO-DLinear-MSDC模型的输出平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、决定系数R2分别为4.67%、0.833,相较于IPO-DLinear与PO-DLinear模型,MAPE分别下降了0.83个百分点、1.43个百分点,R2分别提升了0.074、0.125。 展开更多
关键词 日前电力负荷预测 气象相似日修正(MSDC) 改进鹦鹉优化(IPO) 线性分解(Dlinear) LOGISTIC映射 欧氏距离
在线阅读 下载PDF
全球能源转型研究的主题演化与前沿识别:基于文本的LDA-LSTM混合建模方法
12
作者 范坤 郭丕斌 +1 位作者 邹瞳 吴青龙 《煤炭经济研究》 2026年第1期150-159,共10页
面对全球气候变化的严峻状况,能源转型的紧迫性和战略意义越发明显,诸多能源转型学术文献内蕴含着有关政策演进、技术创新路径与战略机遇的丰富信息,怎样以系统的方式挖掘其核心主题与演化规律,仍是亟待解决的科学问题。对全球能源转型... 面对全球气候变化的严峻状况,能源转型的紧迫性和战略意义越发明显,诸多能源转型学术文献内蕴含着有关政策演进、技术创新路径与战略机遇的丰富信息,怎样以系统的方式挖掘其核心主题与演化规律,仍是亟待解决的科学问题。对全球能源转型领域的学术文献进行系统分析,采用基于文本的LDA-LSTM混合建模方法识别核心研究主题,预估其未来十二期的发展方向。按照预测得到的增长速度与波动特性,把10个主题划分成高影响力高紧迫性、战略重要性中等增长、长期战略缓慢增长3个层级。在3 478篇高质量文献中辨认出10个核心主题,涉及能源转型的技术策略、经济模式、政策体系与治理架构。所划分的3个层级体现了能源转型不同的战略维度。政策框架设计、可再生能源技术变革及二者协同推进主题研究刻不容缓;针对温室气体排放研究、能源消费、可再生能源与经济增长的主题研究呈中等增长趋势;能源效率、转型挑战以及中国能源转型主题的研究已处于成熟阶段。研究得出的结论对推动全球能源系统实现低碳化转型具有重要理论和实践意义,为各国政策制定者、学术界和产业界探究能源转型的复杂性提供了数据驱动型的科学依据。 展开更多
关键词 能源转型 全球可持续发展 可再生能源 lda-LSTM
原文传递
中医药医保政策主题及其演变分析——基于LDA主题模型
13
作者 雷婷婷 范鹏昊 +2 位作者 张思缘 叶玲伶 荣超 《卫生经济研究》 北大核心 2026年第2期81-84,共4页
目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从... 目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从国家、省级、市级政策文本中分别获取了386个、1399个、1381个关键词;通过LDA主题模型共生成8个主题,进一步归纳为4类;其中,“中医药医保支付方式”的关注度逐年提高,“中医药医保支付范围”“中医药商业保险”的关注度近年有下降趋势,“中医药医保基金监管”的关注度历年差异不大。结论:我国中医药医保政策围绕支付方式、支付范围、基金监管、商业保险4大主题进行制度体系建设,国家级和省级政策的关注点具有较高的一致性,市级政策具有较强的落地性,中医药医保支付方式改革或将成为未来关注重点。 展开更多
关键词 中医药医保政策 lda主题模型 政策主题
暂未订购
基于LDA模型的DeepSeek应用主题探究
14
作者 尹强 《高科技与产业化》 2026年第2期16-21,共6页
以DeepSeek为代表的国产大模型凭借其强大的语义理解、知识生成和逻辑推理能力,正重塑学术研究的创新路径与方法体系。为系统揭示该领域的研究热点与发展趋势,基于中国知网236篇DeepSeek相关核心文献,运用LDA主题模型对文献进行量化分析... 以DeepSeek为代表的国产大模型凭借其强大的语义理解、知识生成和逻辑推理能力,正重塑学术研究的创新路径与方法体系。为系统揭示该领域的研究热点与发展趋势,基于中国知网236篇DeepSeek相关核心文献,运用LDA主题模型对文献进行量化分析,对主题词进行凝练,识别出四个热门研究主题:智能信息管理与文化服务转型;智能时代的教育与社会变革;数字经济与科技产业生态;技术风险与全球治理。基于凝练出的主题进行可视化分析以及展望。 展开更多
关键词 DeepSeek lda模型 人工智能治理 数字化转型
原文传递
基于LDA主题模型的期刊竞争压力再评价
15
作者 吴海燕 郭小年 《北京印刷学院学报》 2026年第1期15-23,共9页
如何客观准确地评价期刊的竞争压力和竞争强度是一个重要课题。针对已有研究对期刊竞争压力评价存在的问题,文章基于LDA主题模型提出新的改进方法。通过改变期刊距离、期刊绝对影响力、竞争压力来源期刊的度量方式和指标选择,对29种物... 如何客观准确地评价期刊的竞争压力和竞争强度是一个重要课题。针对已有研究对期刊竞争压力评价存在的问题,文章基于LDA主题模型提出新的改进方法。通过改变期刊距离、期刊绝对影响力、竞争压力来源期刊的度量方式和指标选择,对29种物理类科技期刊的竞争压力进行计算,发现计算结果与已有研究存在差异。进一步地,文章从竞争压力与期刊影响力的关系、期刊主题分布与作者单位分布的关系、竞争压力的影响3个方面论证了文章所提改进方法的合理性,最后指出未来研究的扩展方向。 展开更多
关键词 lda模型 竞争压力 VORONOI图
在线阅读 下载PDF
数字新农人赋能乡村全面振兴的内在机理与实践范式解析——基于LDA模型与扎根理论的混合研究
16
作者 王淼峰 杨雪锋 诸锦锦 《南方农村》 2026年第1期41-48,共8页
在乡村振兴战略全面深入推进的背景下,数字新农人作为具备数字素养与乡土情怀的新型人才群体正逐渐成为激活乡村内生动能的关键力量。以浙江省“百名数字新农人”为研究对象,运用LDA主题模型与扎根理论相结合的混合研究方法,系统解构数... 在乡村振兴战略全面深入推进的背景下,数字新农人作为具备数字素养与乡土情怀的新型人才群体正逐渐成为激活乡村内生动能的关键力量。以浙江省“百名数字新农人”为研究对象,运用LDA主题模型与扎根理论相结合的混合研究方法,系统解构数字新农人赋能乡村振兴的内在机理与实践范式。研究发现,数字新农人赋能乡村振兴存在“产业融聚示范引领”“技术赋能人才培育”“数字赋权农业转型”“组织创变模式创新”“多元增益集体增收”五大实践主题。通过进一步的扎根分析提炼出数字化基础设施建设、数字化营销与品牌建设、农业产业升级与融合等六大主范畴,揭示了数字新农人在乡村全面振兴中的多元行动策略。最后,通过比对验证发现,LDA主题聚类得到的现实表征和扎根理论得到的行动策略具有高度的一致性,基于此总结提炼并系统阐释数字新农人赋能乡村振兴的实践路径,旨在为其他地区发展和培育数字新农人提供浙江经验。 展开更多
关键词 数字新农人 乡村振兴 lda模型 扎根理论
在线阅读 下载PDF
网络游牧:BBS用户的技术想象与情感转移——基于LDA模型的历史文本分析
17
作者 朱垚颖 王一清 《传媒观察》 2026年第3期39-53,共15页
网络技术的想象叙事和用户情感紧密相连,而情感作为日常生活的基本维度,联系着人类的行为实践。对于网民而言,选择切换社交应用的行为是一种“网络游牧”,不仅涉及用户对应用的技术想象,其背后还涉及用户的主体性和情感性等问题。为了... 网络技术的想象叙事和用户情感紧密相连,而情感作为日常生活的基本维度,联系着人类的行为实践。对于网民而言,选择切换社交应用的行为是一种“网络游牧”,不仅涉及用户对应用的技术想象,其背后还涉及用户的主体性和情感性等问题。为了回答技术想象与情感在BBS用户迄今为止35年的使用和游牧行为中的作用,研究收集了中国惠多网、水木清华、金庸客栈、百度贴吧、天涯社区5家BBS的技术文献、用户发表的帖子及用户多年后的口述史和回忆录,并通过LDA模型对其进行情感分析。研究发现,用户在BBS的使用行为过程中有3种状态:建立情感、情感波动、情感迁移。网络用户在使用BBS时往往会产生技术想象并建立情感,而当想象叙事和技术样式发生脱节,用户的情感就会发生波动,当情感波动持续且不可缓解时,情感会发生迁移,进而产生用户的BBS网络游牧行为。这形成了“技术想象-情感-游牧实践”的作用机制,这种机制可以帮助研究者弥合媒介史研究的技术决定论和社会建构论的缝隙,对互联网历史研究有重要意义。 展开更多
关键词 BBS 网民 社会技术想象 情感转移 网络游牧 lda模型
原文传递
Two New Linear Furocoumarins from Notopterygium incisum and Their Anti-inflammatory Activity
18
作者 Hu Su Zhao Lilian +4 位作者 Li Xinyu Ye Yubei Deng Yun Huang Lijun Guo Dale 《有机化学》 北大核心 2026年第1期300-303,共4页
Two new linear furocoumarins were isolated from Notopterygium incisum using silica gel,gel Sephadex LH-20 column chromatography,and preparative high-performance liquid chromatography.The structures of the new compound... Two new linear furocoumarins were isolated from Notopterygium incisum using silica gel,gel Sephadex LH-20 column chromatography,and preparative high-performance liquid chromatography.The structures of the new compounds were elucidated through analysis of spectroscopic evidence,including data obtained from high-resolution electrospray ionization mass spectrometry(HRESIMS)and nuclear magnetic resonance(NMR).The absolute configurations of Notoprenylate L(1)and Nototerprinol K(2)were further confirmed using electronic circular dichroism(ECD)calculations.Compound 1 demonstrated the ability to inhibit the expression of nitric oxide(NO),a pro-inflammatory factor,in lipopolysaccharide-induced RAW264.7 macrophages at a concentration of 7.5μmol/L,indicating its potential for anti-inflammatory activity. 展开更多
关键词 Notopterygium incisum linear furocoumarin anti-inflammatory activity
原文传递
基于LDA-PMC指数模型的科技成果登记政策量化评价研究
19
作者 江婷 贾怡敏 黄祥国 《科技创业月刊》 2026年第2期106-114,共9页
科技成果登记政策是衔接科技创新与成果转化的基础性制度,其质量直接影响成果转化效能。以31项省市级科技成果登记政策文本为研究对象,创新性融合LDA主题模型与PMC指数模型,构建政策主题挖掘与量化评价相结合的分析框架,通过LDA模型识... 科技成果登记政策是衔接科技创新与成果转化的基础性制度,其质量直接影响成果转化效能。以31项省市级科技成果登记政策文本为研究对象,创新性融合LDA主题模型与PMC指数模型,构建政策主题挖掘与量化评价相结合的分析框架,通过LDA模型识别政策文本涵盖的核心主题领域,基于PMC指数模型建立包含10个一级变量和37个二级变量的评价体系,对10项典型政策进行量化评分、等级评定与可视化分析,系统评估政策的内在质量与设计一致性。研究发现,当前政策主题主要覆盖登记管理、创新激励、成果认证、应用转化及监督评估五大领域;10项典型政策的PMC评分整体处于“可接受”及以上水平,其中安徽省政策表现最优。同时也揭示出政策体系存在管理导向强于转化导向、更新滞后、激励约束机制不完善、评估侧重数量而忽视质量等问题。基于此,建议平衡政策目标、建立动态修订机制、健全激励与约束相结合的配套措施等优化路径,为提升科技成果登记政策效能、促进成果高效转化提供理论参考与实践依据。 展开更多
关键词 科技成果登记 政策量化评价 PMC指数模型 lda主题模型
在线阅读 下载PDF
基于LDA模型的农村亡人交通事故致因挖掘
20
作者 许诺 王振力 《交通与运输》 2026年第1期68-74,共7页
为深入分析农村亡人交通事故成因,基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型对2022—2024年间某地区的352条农村亡人交通事故记录进行文本挖掘。首先,收集农村亡人交通事故记录,内容涵盖事故时间、地点、涉事车辆、人员伤亡及初步成因;其次,... 为深入分析农村亡人交通事故成因,基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型对2022—2024年间某地区的352条农村亡人交通事故记录进行文本挖掘。首先,收集农村亡人交通事故记录,内容涵盖事故时间、地点、涉事车辆、人员伤亡及初步成因;其次,对事故文本进行预处理,包括分词、去除停用词等,构建适用于LDA模型的语料库,同时利用LDA模型将文本数据转化为多个主题,每个主题对应某类事故致因集合;最后,利用模型结果识别涉及电动二/三轮车、中老年人、国省道路与村道平交路口、行人横穿马路等4类事故主题,并结合人因工程学理论对各主题的特征词进行语义分析,揭示致因机制,以期为针对性制定农村亡人交通事故预防措施提供参考依据。 展开更多
关键词 农村交通安全 农村亡人交通事故 潜在狄利克雷分配(lda) 事故致因挖掘 文本分析 人因工程学
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部