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基于深度联合图像滤波的JPEG压缩伪影去除算法
1
作者 聂栋栋 张琰 +1 位作者 程乾坤 赵雪晴 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期233-240,共8页
由于JPEG有损压缩严重影响图像质量,为去除JPEG压缩伪影,提出一种基于卷积神经网络的联合图像滤波器。该文借助可逆下采样层提取特征信息并构建引导特征图;融合输入图与引导特征图的特征,将公共结构映射到目标图像上;利用跳跃连接得到... 由于JPEG有损压缩严重影响图像质量,为去除JPEG压缩伪影,提出一种基于卷积神经网络的联合图像滤波器。该文借助可逆下采样层提取特征信息并构建引导特征图;融合输入图与引导特征图的特征,将公共结构映射到目标图像上;利用跳跃连接得到最终滤波输出。为提高泛化能力,该网络基于残差学习联合训练多种压缩水平的图像。相较于几种经典算法,所提算法不仅可以有效去除各种压缩水平的JPEG压缩伪影、提取更清晰的边缘结构,而且具有更高的峰值信噪比和结构相似性,有效改善了图像质量。 展开更多
关键词 jpeg压缩 联合滤波 引导特征图 残差学习
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基于最优块排序的自适应JPEG图像可逆信息隐藏算法
2
作者 岳亚 张敏情 +1 位作者 赖培政 狄富强 《现代电子技术》 北大核心 2026年第3期76-83,共8页
为解决JPEG图像在可逆信息隐藏过程中出现的图像质量下降及文件体积膨胀的问题,文中提出一种基于最优块排序的自适应JPEG图像可逆信息隐藏算法。首先对JPEG图像熵解码后的量化DCT系数进行8×8分块,计算每个子块的阈值T,根据阈值T对... 为解决JPEG图像在可逆信息隐藏过程中出现的图像质量下降及文件体积膨胀的问题,文中提出一种基于最优块排序的自适应JPEG图像可逆信息隐藏算法。首先对JPEG图像熵解码后的量化DCT系数进行8×8分块,计算每个子块的阈值T,根据阈值T对所有子块进行排序,得到最优块序列。预先设定幅值大小,将子块中小于等于幅值的非零AC系数进行两两配对以嵌入信息,而对于那些超出幅值的非零AC系数,则移位以腾出空间。同时,为了减少AC系数的无效移动,结合最新的二维直方图可逆映射规则,自适应选择不同子块的频段系数用于信息嵌入。实验结果表明,该方法相比于4种主流经典方法,峰值信噪比提高了0.06~1.79 dB,文件大小增量降低了4.3%~16.5%,并且能够完全可逆地恢复载体图像,具有一定的适用性。 展开更多
关键词 jpeg图像 可逆信息隐藏 最优块排序 二维直方图平移 自适应 系数配对 频率选择
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CPU与GPU平台下遥感影像JPEG2000解压缩效率提升研究
3
作者 马若琳 李帅 +1 位作者 赵可 公雪霜 《信息技术与信息化》 2026年第1期190-194,共5页
针对JPEG2000因计算复杂度高而制约遥感影像实时解压缩的问题,文章分别在CPU与GPU平台开展解压缩效率优化工作。研究构建了串行、CPU包内并行、CPU组合并行、GPU流水线批处理并行四类实验方案,选取不同数据量、压缩比、分辨率的遥感影... 针对JPEG2000因计算复杂度高而制约遥感影像实时解压缩的问题,文章分别在CPU与GPU平台开展解压缩效率优化工作。研究构建了串行、CPU包内并行、CPU组合并行、GPU流水线批处理并行四类实验方案,选取不同数据量、压缩比、分辨率的遥感影像作为实验对象,从解压缩时间、处理速度、加速比三个维度开展量化评估,以此明确CPU与GPU平台的性能边界。实验结果表明,并行度的深化可显著提升解压缩效率,其中CPU组合并行与GPU流水线批处理两种方案的处理速度均可突破400 Mbit/s。二者效能受数据规模与硬件参数约束,场景差异明显:小数据量时CPU包内并行平衡开销与效率,高计算量任务需CPU组合并行与GPU协同突破瓶颈,I/O占比高的轻量任务更适配CPU优化资源利用,所提出的场景化并行策略,为相关并行方案选型提供参考。 展开更多
关键词 遥感影像 jpeg2000 CPU并行优化 GPU批处理
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彩色图像JPEG重压缩取证综述
4
作者 王昊 王金伟 +4 位作者 程鑫 张家伟 吴昊 罗向阳 马宾 《计算机应用》 北大核心 2025年第11期3609-3620,共12页
JPEG(Joint Photographic Experts Group)压缩是当前应用最为广泛的图像压缩标准之一,它涉及诸如图像操作链取证、图像源取证、隐写与隐写分析和JPEG反取证等多种取证场景和安全模型。研究者针对JPEG图像特性开展了诸多有关JPEG重压缩... JPEG(Joint Photographic Experts Group)压缩是当前应用最为广泛的图像压缩标准之一,它涉及诸如图像操作链取证、图像源取证、隐写与隐写分析和JPEG反取证等多种取证场景和安全模型。研究者针对JPEG图像特性开展了诸多有关JPEG重压缩取证的研究,发现JPEG重压缩取证不仅为图像取证提供先验知识,也可以直接应用到取证场景中。因此,对彩色图像JPEG重压缩取证进行综述。首先,介绍了重压缩取证的研究背景,并将重压缩取证分成了非对齐、对齐异步和对齐同步3种重压缩问题;其次,详细介绍了JPEG压缩的流程、收敛误差、误差图像、算法评价指标等用于重压缩取证的基础知识;再次,对每类问题的现有方法进行了详细的介绍和梳理。此外,由于图像隐写、对抗样本等都涉及关于JPEG重压缩的鲁棒性研究,因此,列举了JPEG重压缩特征特性在上述领域中的应用,并选取了常见的算法进行对比,总结归纳它们的优缺点。最后,展望了JPEG重压缩取证中有待进一步解决的问题和发展趋势。 展开更多
关键词 数字取证 jpeg重压缩取证 jpeg压缩流程 误差图像 收敛误差
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CINN:一种高速且抗JPEG的医学图像水印网络
5
作者 张小瑞 许亚楠 孙伟 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期428-434,共7页
针对远程医疗中医学图像隐私保护及传输效率问题,提出了一种抗JPEG压缩的医学图像水印恢复算法。传统方法如奇偶校验码和海明码在水印纠错方面存在局限性,而里德-所罗门码虽然能有效恢复多比特错误,但面对JPEG压缩等块处理攻击时,其恢... 针对远程医疗中医学图像隐私保护及传输效率问题,提出了一种抗JPEG压缩的医学图像水印恢复算法。传统方法如奇偶校验码和海明码在水印纠错方面存在局限性,而里德-所罗门码虽然能有效恢复多比特错误,但面对JPEG压缩等块处理攻击时,其恢复能力受限。随着深度学习的发展,基于INN的水印技术虽实现了高容量信息嵌入,但计算负担大,影响了信息传递效率。为解决这些问题,首先应用里德-所罗门码对水印信息进行预处理,提高其稳定性和恢复能力,并将处理后的水印嵌入载体图像的DCT低频系数中。其次,为降低计算时间,受CSPNet的结构启发,将特征分为两部分,通过跨阶段连接优化INN的网络结构,减少模型参数数量,加速训练过程。实验结果表明,该算法在QF=50的JPEG压缩下达到了近乎100%的水印正确恢复率,同时减少了约40%的训练时间,显著提升了模型的计算效率和训练速度。 展开更多
关键词 医学图像 隐私保护 抗jpeg压缩 CSPNet INN
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结合残差去噪网络和多尺度深度卷积的JPEG隐写分析
6
作者 宋俊芳 王方馨 +1 位作者 雷善中 冯飞扬 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期132-141,共10页
当前隐写术通过在图像上引入微弱噪声信号,极大地降低了隐写信号的感知性,导致隐写信号难以提取,且现有JPEG域隐写分析方法在构建检测模型上无法精确捕捉局部和全局特性的差异。因此,提出结合残差去噪网络和多尺度深度卷积的JPEG隐写分... 当前隐写术通过在图像上引入微弱噪声信号,极大地降低了隐写信号的感知性,导致隐写信号难以提取,且现有JPEG域隐写分析方法在构建检测模型上无法精确捕捉局部和全局特性的差异。因此,提出结合残差去噪网络和多尺度深度卷积的JPEG隐写分析模型,命名为DMNet。为增强隐写信号并减小图像内容的干扰,基于DnCNN(denoising convolutional neural network)去噪网络深度挖掘噪声信息,改进设计降噪模块,使能够利用不同层次的特征,捕获更加全面的隐写信号。设计多感受野模块,引入多尺度深度卷积扩展感受野,捕获更丰富的局部和全局信息,提高隐写特征的可识别性。此外,为了去除冗余特征,还设计降维模块,并引入平均池化层进行特征降维。结合通道注意力机制,使模型自适应地分配多尺度特征的权重,从而更精准地提取和识别隐写特征。实验结果表明:对于隐写方法J-UNIWARD和UERD,DMNet的检测精度明显优于SRNet、J-XuNet和WangNet,最高提升了36.14%,并且在训练集和测试集失配时也表现出较好的泛化能力。 展开更多
关键词 jpeg隐写分析 DnCNN去噪网络 多尺度特征提取 通道注意力
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一种基于空域和频域的JPEG图像复原方法
7
作者 刘潘梅 吴建源 《厦门理工学院学报》 2025年第3期54-60,共7页
为了使复原的JPEG图像在视觉上更清晰、逼真,设计出一种基于空域和频域的图像复原方法。该方法将JPEG图像复原建模作为一个图像到图像的转换问题,并采用全卷积网络将JPEG压缩图像转换为在视觉效果和统计特性上尽可能逼近原始未压缩图像... 为了使复原的JPEG图像在视觉上更清晰、逼真,设计出一种基于空域和频域的图像复原方法。该方法将JPEG图像复原建模作为一个图像到图像的转换问题,并采用全卷积网络将JPEG压缩图像转换为在视觉效果和统计特性上尽可能逼近原始未压缩图像的重构图像;考虑到JPEG压缩主要原理是通过抑制图像中人眼不敏感的高频成分来减轻存储负担,设计一个基于空域像素级损失和频域离散余弦变换系数高频成分损失的损失函数,用于复原JPEG图像丢失的高频细节成分。实验结果表明,与已有的最佳复原方法相比,所提方法的峰值信噪比、结构相似性、学习感知图像块相似度分别提高0.37%、0.15%、2.68%。 展开更多
关键词 图像复原方法 jpeg图像 全卷积网络 像素级损失 DCT高频损失
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融合残差块和注意力机制的JPEG压缩反取证
8
作者 唐贝贝 陈磊 李若宇 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2025年第3期63-69,共7页
目的针对JPEG压缩反取证方法在生成图像质量与反取证性能之间平衡不足的问题,设计了一种融合多级残差块和通道注意力机制的反取证模型RBAM-JAF,以提高生成图像的质量,促使反取证性能和图像质量之间达到更好的平衡。方法采用基于生成对... 目的针对JPEG压缩反取证方法在生成图像质量与反取证性能之间平衡不足的问题,设计了一种融合多级残差块和通道注意力机制的反取证模型RBAM-JAF,以提高生成图像的质量,促使反取证性能和图像质量之间达到更好的平衡。方法采用基于生成对抗网络的框架,包括生成器和鉴别器两部分,其中,生成器引入多级残差块和通道注意力机制,使模型具有更好的泛化性,增强图像特征表示的能力;添加特征融合模块,以充分利用所有卷积层的特征,提高生成图像的质量。结果实验结果显示,与现有的4种反取证方法M_(1)、M_(2)、M_(3)和M_(4)相比,在Q_(F)=25的情况下,PSNR值分别增长了8.52%、3.31%、1.52%和0.07%,SSIM值分别增长了12.89%、2.46%、1.90%和0.55%;在Q_(F)=50的情况下,PSNR值分别增长了10.22%、2.21%、0.88%和0.19%,SSIM值分别增长了9.71%、1.52%、0.64%和0.21%;在Q_(F)=75的情况下,PSNR值分别增长了18.26%、3.56%、3.80%和2.96%,SSIM值分别增长了10.83%、1.58%、1.16%和0.52%。此外,通过4种取证检测器的检测,Q_(F)=25、50和75时,AUC值均接近或低于0.5。结论实验结果显示:方法M 5与现有的反取证方法相比,提高了生成图像的视觉质量且能够有效地欺骗现有的取证检测器,使反取证性能和生成图像质量之间达到了更好的平衡。 展开更多
关键词 jpeg压缩 jpeg反取证 生成对抗网络 残差块 通道注意力机制
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梯度引导的JPEG压缩图像超分辨率重建 被引量：1
9
作者 曹坪 林树冉 +2 位作者 张淳杰 郑晓龙 赵耀 《自动化学报》 北大核心 2025年第6期1261-1276,共16页
在真实场景中,图像往往同时遭受低分辨率、压缩失真及噪声等多种退化因素影响.现有方法通常聚焦于单一退化类型,难以应对复杂的复合退化情况.为解决真实场景中普遍存在的低分辨率与JPEG压缩伪影复合退化问题,提出一种梯度引导的联合JPE... 在真实场景中,图像往往同时遭受低分辨率、压缩失真及噪声等多种退化因素影响.现有方法通常聚焦于单一退化类型,难以应对复杂的复合退化情况.为解决真实场景中普遍存在的低分辨率与JPEG压缩伪影复合退化问题,提出一种梯度引导的联合JPEG压缩伪影去除和超分辨率重建网络.该网络以超分辨率分支为主导,融合JPEG压缩伪影去除分支与梯度引导分支的非对称特征,实现了高质量图像重建.JPEG压缩伪影去除分支专注于压缩伪影抑制,缓解了主导分支的重建负担.梯度引导分支则精准估计图像梯度,引导主导分支恢复更多细节与纹理.实验结果表明,该方法提升了低分辨率JPEG压缩图像的重建质量. 展开更多
关键词 jpeg压缩 超分辨率 图像重建 梯度先验
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基于先验分布的抗JPEG压缩的鲁棒图像隐写
10
作者 刘婷 董理 +1 位作者 严迪群 王让定 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期235-245,共11页
由于网络信道压缩过程不可知,使得图像在历经社交网络传输之后受到的攻击难以预测,因此研究抵抗压缩失真信道的隐写算法是一个非常具有挑战的难题。现有的抵抗JPEG压缩的算法在训练时所使用的质量因子是固定的,而在实际应用中,JPEG压缩... 由于网络信道压缩过程不可知,使得图像在历经社交网络传输之后受到的攻击难以预测,因此研究抵抗压缩失真信道的隐写算法是一个非常具有挑战的难题。现有的抵抗JPEG压缩的算法在训练时所使用的质量因子是固定的,而在实际应用中,JPEG压缩的质量因子并不是固定的,而是依赖于原始图像的特性。因此,要设计出可以抵抗社交网络中的JPEG失真的方法,首先需要研究社交网络压缩信道的质量因子分布情况。针对现有抗JPEG压缩的鲁棒隐写算法对社交网络压缩失真脆弱的问题,研究JPEG压缩质量因子在社交网络传输中的分布特性,并采用高斯混合模型(GMM)对其进行建模。在隐写模型的训练过程中,质量因子的选择不再采用传统鲁棒隐写方法中的固定值,而是从GMM中进行平滑采样。实验证明,所设计的抗JPEG压缩鲁棒性隐写模型在遭受社交网络JPEG压缩攻击后,能够显著提升图像的视觉质量,同时降低信息提取错误率。相较于其他模型,模型也具有较好的安全性。 展开更多
关键词 鲁棒图像隐写 jpeg压缩 深度神经网络 社交网络 先验分布
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面向JPEG Pleno光场编码失真的盲伪影去除
11
作者 赖嘉隆 蒋志迪 蒋刚毅 《激光与红外》 北大核心 2025年第6期960-968,共9页
JPEG Pleno压缩会在压缩后的4D光场图像中产生伪影,这不仅会降低其视觉质量,还会影响其他图像处理任务的性能。目前尚缺少对JPEG Pleno光场编码失真修复的研究和可供网络训练的JPEG Pleno编码失真光场数据集。本文提出了一种端到端灵活... JPEG Pleno压缩会在压缩后的4D光场图像中产生伪影,这不仅会降低其视觉质量,还会影响其他图像处理任务的性能。目前尚缺少对JPEG Pleno光场编码失真修复的研究和可供网络训练的JPEG Pleno编码失真光场数据集。本文提出了一种端到端灵活的盲卷积神经网络,即JPLARNet。它充分考虑JPEG Pleno编码特点,且通过预测其编码压缩质量因子,以在伪影去除和细节保留之间进行权衡。具体而言,JPLARNet首先使用空角解耦模块对光场图像进行初步特征提取,再经过多尺度的解耦器得到预测的压缩因子和高级语义特征,然后通过压缩因子融合模块将预测的压缩因子嵌入到随后的重构器模块中,以此引导压缩光场图像伪影去除,生成高质量光场图像。此外,构建了大核下采样模块和混合注意力增强模块,分别用于下采样和将重构的图像进行图像增强。实验结果表明,在所构建的数据集JPL-DATA压缩因子从5000到200000的六个压缩质量上,伪影去除后的光场图像相较于去除前其YUV-PSNR/Y-SSIM平均增益为0.81dB/0.025。由于考虑了JPEG Pleno光场图像编码的特点,相较于2D图像JPEG伪影去除方法,所提出的方法获得了具有更高主客观质量的光场图像。 展开更多
关键词 jpeg Pleno伪影去除 光场图像修复 卷积神经网络 多尺度信息
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深度图像压缩模型盲点:JPEG2000仍在高熵高频区域获胜
12
作者 张荔哲 周诠 +3 位作者 刘睿华 呼延烺 刘娟妮 张怡 《中国体视学与图像分析》 2025年第2期187-197,共11页
近年来,虽然基于深度学习的图像压缩方法在多个基准测试中超越传统算法。但应用于包含日常场景、遥感、无人机和含噪视觉数据等多源数据集时,在部分图像中传统的JPEG2000仍然优于深度学习模型,尤其是在具有高频能量和结构复杂的区域。... 近年来,虽然基于深度学习的图像压缩方法在多个基准测试中超越传统算法。但应用于包含日常场景、遥感、无人机和含噪视觉数据等多源数据集时,在部分图像中传统的JPEG2000仍然优于深度学习模型,尤其是在具有高频能量和结构复杂的区域。本文系统地分析了8万多幅图像,通过统计验证表明,JPEG2000在等效码率下偶尔能够取得优异的峰值信噪比(PSNR),故提出了深度压缩模型的“高熵高频脆弱性”假说。基于率失真理论,量化了脆弱高频区域特征潜在变量的熵分布,为了克服这一局限性,开发了一个自适应频域分类器,用于动态压缩策略选择。实验证明,与深度压缩模型相比,选择器在日常场景、航拍和噪声数据集上分别实现了0.43%、1.19%和5.87%的相对PSNR提升。提升幅度(2.06dB)达到人类视觉可察觉差异阈值(JND)的2.1~4.2倍。 展开更多
关键词 深度学习模型 jpeg2000 图像压缩 高熵高频脆弱性
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JPEG-XS浅压缩码率控制硬件设计与实现
13
作者 刘伟 吴林煌 +1 位作者 郑畅 李雅欣 《电视技术》 2025年第7期14-18,共5页
JPEG-XS是一种轻量级视觉无损编码标准,具有低时延、高质量、低复杂度等特点。阐述JPEG-XS浅压缩码率控制算法原理,提出适合在现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)平台部署的硬件实现方案,根据FPGA并行计算的特... JPEG-XS是一种轻量级视觉无损编码标准,具有低时延、高质量、低复杂度等特点。阐述JPEG-XS浅压缩码率控制算法原理,提出适合在现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)平台部署的硬件实现方案,根据FPGA并行计算的特点优化码率控制的计算并行度和组合逻辑的复杂度,在减少计算时延的同时提高系统运行频率。实验结果表明,在XCZU9EG的FPGA平台,所提硬件设计仅占用26k的查找表资源和15k的寄存器资源,最大主频可达162 MHz,最高可支持4K@60f·s^(-1)的实时编码。 展开更多
关键词 jpeg-XS 浅压缩 现场可编程逻辑门阵列(FPGA) 码率控制
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基于质量感知引导的盲JPEG图像伪影去除
14
作者 赵钰卿 梁永生 《计算机应用文摘》 2025年第18期73-75,共3页
盲JPEG图像伪影去除能够在未知压缩质量因子的情况下提高图像视觉效果。现有方法通常将先验提取与伪影去除整合为单阶段框架,易导致学习目标冲突,从而限制去伪影性能。同时,这些方法主要依赖粗粒度的质量因子先验,难以捕获局部质量差异... 盲JPEG图像伪影去除能够在未知压缩质量因子的情况下提高图像视觉效果。现有方法通常将先验提取与伪影去除整合为单阶段框架,易导致学习目标冲突,从而限制去伪影性能。同时,这些方法主要依赖粗粒度的质量因子先验,难以捕获局部质量差异,限制了图像细节恢复能力。为解决上述问题,文章提出一种两阶段的质量感知引导网络,将先验提取与伪影去除分离为顺序任务。在先验学习阶段,网络提取粗粒度QF先验及多尺度压缩特征先验,以获取不同区域的质量信息;在引导反馈阶段,引入局部校准模块,利用先验信息指导图像重建,以兼顾细节恢复与全局一致性。实验结果表明,该两阶段框架在去伪影性能上显著优于现有方法。 展开更多
关键词 盲jpeg图像伪影去除 两阶段 先验学习 引导反馈
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一种JPEG-XS编码器的硬件架构优化设计
15
作者 李雅欣 吴林煌 +1 位作者 刘伟 郑畅 《电子与封装》 2025年第2期55-61,共7页
为将JPEG-XS这一主流的浅压缩算法与现场可编程门阵列(FPGA)相结合,设计了一种适用于高分辨率、高帧率应用场景的视频编码器,提出了一种完整的JPEG-XS编码器硬件方案。对整个编码器进行流水线编码设计,实现模块间时间上的复用,对于模块... 为将JPEG-XS这一主流的浅压缩算法与现场可编程门阵列(FPGA)相结合,设计了一种适用于高分辨率、高帧率应用场景的视频编码器,提出了一种完整的JPEG-XS编码器硬件方案。对整个编码器进行流水线编码设计,实现模块间时间上的复用,对于模块内部,提出了4行并行计算的5/3小波变换架构,对于耗时最长的熵编码模块提出了并行编码各子包的硬件方案。实验结果表明,在Xilinx UltraScale+ZCU102的FPGA平台,该硬件架构仅占用38.9×10^(3)个查找表资源和23.8×10^(3)个寄存器资源,最大主频可达182.24 MHz,可支持4K@60帧/s的实时编码。 展开更多
关键词 jpeg-XS 硬件架构 现场可编程门阵列 并行度
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基于FPGA的JPEG-XS高性能解码器硬件架构设计
16
作者 郑畅 吴林煌 +1 位作者 李雅欣 刘伟 《电子与封装》 2025年第2期49-54,共6页
JPEG-XS视频编解码标准具有高质量、低复杂度、低延时等特点。针对JPEG-XS图像编解码压缩标准,对其解码算法进行了简要介绍,提出了一种面向硬件实现的高性能JPEG-XS解码器架构。所设计的解码器硬件架构采用流水线处理,能够在保持高数据... JPEG-XS视频编解码标准具有高质量、低复杂度、低延时等特点。针对JPEG-XS图像编解码压缩标准,对其解码算法进行了简要介绍,提出了一种面向硬件实现的高性能JPEG-XS解码器架构。所设计的解码器硬件架构采用流水线处理,能够在保持高数据吞吐量的同时减少由组合逻辑带来的路径延迟,提高了工作频率,每个时钟周期可解码4个重构像素值。实验结果表明,在Xilinx Zynq FPGA的实验平台上,所设计的高性能JPEG-XS解码器硬件架构仅占用约15×103个查找表和11×103个寄存器资源,最高主频达254 MHz,最高可支持4K、100帧/s的实时视频解码。 展开更多
关键词 jpeg-XS 解码器 FPGA 视觉无损 硬件架构
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一种基于k-Fibonacci矩阵和JPEG的数据隐藏方法 被引量：8
17
作者 王建军 王颖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1252-1257,1278,共7页
提出了一种基于k-Fibonacci矩阵和JPEG的数据隐藏方法。该方法先计算8×8的k-Fibonacci矩阵,然后,对8×8的k-Fibonacci矩阵进行修改,并以修改后的k-Fibonacci矩阵为量化表对掩体图像的DCT系数进行量化,将要隐藏的数据嵌入到量化... 提出了一种基于k-Fibonacci矩阵和JPEG的数据隐藏方法。该方法先计算8×8的k-Fibonacci矩阵,然后,对8×8的k-Fibonacci矩阵进行修改,并以修改后的k-Fibonacci矩阵为量化表对掩体图像的DCT系数进行量化,将要隐藏的数据嵌入到量化后DCT系数的DC和AC系数中,得到含有秘密数据的JPEG图像文件。隐藏数据的提取不需要原掩体图像。我们将所提方法与JPEG隐藏工具Jpeg-Jsteg、基于量化表修改(QTM)的方法进行了比较。结果表明,所提方法隐藏的数据量比Jpeg-Jsteg和QTM的方法大,嵌入数据后的图像质量好,而且与它们具有相同的安全性。 展开更多
关键词 jpeg jpeg-Jsteg 离散余弦变换 数据隐藏 k-Fibonacci矩阵
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基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案 被引量：2
18
作者 卫俊霞 焦国华 高晓惠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期213-215,共3页
针对静态医学图像压缩,介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000,通过对它们的比较,突出JPEG2000的优势,诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术,描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像,用16位定点DSP进行小波压缩,主... 针对静态医学图像压缩,介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000,通过对它们的比较,突出JPEG2000的优势,诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术,描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像,用16位定点DSP进行小波压缩,主要为了减小传输费用,试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。 展开更多
关键词 静态医学图 jpeg jpeg2000 DSP CCD 小波压缩
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基于生成对抗网络的JPEG图像伪造检测研究
19
作者 马玲玲 孙广梅 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2025年第6期1-7,共7页
提出一种基于生成对抗网络的JPEG图像伪造检测技术,旨在应对深度伪造技术滥用所带来的社会安全隐患。提出一种结合中值滤波和JPEG重压缩的取证方法,通过去噪和提取局部特征信息增强伪造图像的清晰度。为了提升图像伪造检测的准确性和泛... 提出一种基于生成对抗网络的JPEG图像伪造检测技术,旨在应对深度伪造技术滥用所带来的社会安全隐患。提出一种结合中值滤波和JPEG重压缩的取证方法,通过去噪和提取局部特征信息增强伪造图像的清晰度。为了提升图像伪造检测的准确性和泛化能力,改进生成对抗网络模型,优化损失函数。结果表明,所提图像伪造检测方法的峰值信噪比为39.25 dB,检测精度为0.903。与多尺度自纹理注意力生成操作痕迹的伪造检测方法和密集全卷积网络进行图像篡改定位的方法相比,峰值信噪比分别提高9.25%和18.62%,检测精度分别增加6.20%和14.06%。所提图像伪造检测方法具有较高的检测精度,为图像取证领域提供新的研究方向和解决方案。 展开更多
关键词 生成对抗网络 jpeg图像 图像取证 伪造检测 中值滤波
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基于Transformer和逐深度卷积的JPEG文件碎片识别
20
作者 朱楠 皇智远 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2025年第6期1-12,共12页
【目的】设计一种高准确率的JPEG文件碎片识别方法。【方法】构建基于Transformer和逐深度卷积的文件碎片识别深度网络,该网络以原始字节作为输入,首先通过嵌入层来降低数据维度并学习字节之间的关系,随后分别输入由Transformer编码器... 【目的】设计一种高准确率的JPEG文件碎片识别方法。【方法】构建基于Transformer和逐深度卷积的文件碎片识别深度网络,该网络以原始字节作为输入,首先通过嵌入层来降低数据维度并学习字节之间的关系,随后分别输入由Transformer编码器构成的全局特征提取分支网络和由Inception模块构成的局部特征提取分支网络,最终将提取到的全局特征和局部特征进行串接后输入到决策模块进行分类。【结果】在FFT-75数据集上对75类不同的文件碎片进行识别,能够取得70.7%(512字节)/83.3%(4,096字节)的整体分类准确率和91.8%(512字节)和94.2%(4,096字节)的JPEG文件碎片分类准确率。【结论】不论是在整体分类准确率上还是对JPEG文件碎片的分类准确率上,相较于对比方法均有所提升,验证了所提出的全局特征和局部特征融合的有效性。 展开更多
关键词 电子数据取证 文件碎片类型识别 jpeg文件 TRANSFORMER 卷积神经网络
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